Đấu Trường Chân Lý: Làm chủ "nhân phẩm" với đội hình Hoang dã tưởng phế nhưng "phê" không tưởng

Đấu Trường Chân Lý: Làm chủ "nhân phẩm" với đội hình Hoang dã tưởng phế nhưng "phê" không tưởng

MissingMiddle  | 13/07/2019 05:06 PM

thích
Đấu Trường Chân Lý
29/05/2020 NCB: Riot Games NPH:

Bị xem là một trong những Tộc yếu nhất Đấu Trường Chân Lý nhưng tộc Hoang dã lại sở hữu sức mạnh không thể đong đếm được nếu sử dụng đúng cách

Tại sao lại là Hoang dã?

Về cơ bản thì đội hình Đế chế - Hoang dã của Đấu Trường Chân Lý có nguyên lí hoạt động khá giống với team Troll của DOTA Auto Chess khi tận dụng tốc độ đánh kinh hoàng được buff lên cho toàn đội để đánh bại đối thủ. Hơn nữa các unit Hoang dã hiện tại thường xuyên bị bỏ qua nếu đứng cạnh với những hotpick khác như Quí tộc hay Băng tộc nên bạn có thể yên tâm rằng bạn sẽ nâng cấp những unit của mình lên rất nhanh.

Đấu Trường Chân Lý: Làm chủ nhân phẩm với đội hình Hoang dã tưởng phế nhưng phê không tưởng - Ảnh 1.

Quí tộc hay Băng tộc là dĩ vãng rồi nhé

Một lợi thế rất lớn của đội hình rừng rú này là unit của tộc Hoang dã đều rất ít tiền, hầu hết là 1-2 tiền và bạn có thể sở hữu 4 unit hoang dã cực kì nhanh chóng, thậm chí là nâng cấp lên 2 sao từ rất sớm. Và khi có chất lượng đội hình tốt thì việc lấy chuỗi thắng là cực gì dễ dàng và bạn có thể áp đảo đối thủ về cấp độ từ rất sớm.

Cách xây dựng đội hình Hoang dã

Với việc đội hình Hoang dã có thể kích hoạt buff 4 hoang dã từ rất sớm, cái bạn cần để tận dụng tối đa tốc độ đánh lớn được cộng thêm chỉ là sát thương mà thôi. Hơn nữa Gnar đang là một trong những unit mạnh nhất Đấu Trường Chân Lý khi vừa có khả năng khống chế diện rộng mạnh, vừa phá vỡ đội hình của đối thủ giúp cho bạn dễ dàng hạ gục chủ lực team địch.

Đấu Trường Chân Lý: Làm chủ nhân phẩm với đội hình Hoang dã tưởng phế nhưng phê không tưởng - Ảnh 2.

Gnar là unit cực kì mạnh trong đội hình Hoang dã

Có lẽ unit phù hợp nhất để đi cùng với đội hình rừng rú này là Draven, sở hữu sát thương mạnh vốn có cùng với đó là tốc độ đánh cao được buff thêm thì Draven hoàn toàn có thể gánh cả đội của bạn tới chiến thắng.

Đấu Trường Chân Lý: Làm chủ nhân phẩm với đội hình Hoang dã tưởng phế nhưng phê không tưởng - Ảnh 3.

Draven mà có thêm tốc đánh từ Hoang dã tộc thì sát thương sẽ cực kì khủng

Hơn nữa bạn có thể kết hợp đội hình hoang dã với Tộc Rồng cực kì mạnh khi có sẵn Gnar và Shyvana là Hóa hình sư rồi, đây là sự kết hợp khá mạnh với tốc độ đánh cao cộng thêm và sát thương mạnh vốn có của tộc Rồng.

Đấu Trường Chân Lý: Làm chủ nhân phẩm với đội hình Hoang dã tưởng phế nhưng phê không tưởng - Ảnh 4.

Đội hình trong mơ của team Hoang dã - Rồng - Hóa hình sư

Bên cạnh đó thì những unit thuộc tộc Hư không cũng tương tác rất tốt với đội hình này khi khả năng xuyên giáp của tộc Hư không sẽ rất mạnh nếu được kết hợp với tốc độ đánh cao của tộc Hoang dã.

Đấu Trường Chân Lý: Làm chủ nhân phẩm với đội hình Hoang dã tưởng phế nhưng phê không tưởng - Ảnh 5.

Khả năng xuyên giáp của tộc Hư không cũng tương tác mạnh với tốc độ đánh

Kết

Với việc hệ thống xếp hạng sắp cập nhật, độ thực dụng và hiệu quả của đội hình sẽ được đặt lên hàng đầu và lối xây dựng xung quanh những unit Hoang dã là một trong số đó. Đội hình này không quá phụ thuộc vào đồ khi những thứ như sát thương, tốc đánh, ... bạn đều có từ combo Tộc - Hệ rồi nên bạn có thể yên tâm cày rank một cách cực kì dễ dàng.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    hQr kCeSiLDAgB0p6KvXtTHMsFILLktxb7rhxT0Mc3DeDFVFhAy7EOM1R7X 6ANCGFqphCUDgYP3 CSGNmSYVxrsRGwTeN16UhURD1Dxgrd309CMBK3O8ccb W9XnjdclBWcntTUhH69DC pCQYNp2ESn2a32KTqAqX0Tgtqa1I4jsEZh2ytqRZ3N6A FSAwTLe4EXAW91T3sHuiadfn4TD9X3pvm5VPQaNItkEJwI0ROQDXKO3NCi A9rjks4hd9DWx2401oFaihFVrjivih3watOTVr3numWJgX1OOzlLUgo7sslwBgwf0N9eYbDhqYN21 yBSbWUjSdAniCNJ1yL4iW825xFrhbnsHHR2IpHL3wjS1rkqGJUpvJhovuQDZIYUePip2OzfwnxbuKcxP6EOafC7SUBVMtM87breHwaa06nDxGw87JaEx82uSwbCHBxCS6nqKb9 UuIQU20DWgO2JAsbApec1MaoIYmjpISd7JbzLxULlhoR1K0inXpKgqesqSecdB dyFIlE4sK1v0f6ffPt Wri2oEq8gka0CElAsLRx7uqe8ZY4bnKoJCDWLhnPa1yycgxC2fdMc9HezQa0AYS83nhHG1Ut4UKFYrWprZ7wta9BARerV0jO45NOwvasruOkFfdEWq16oync1oDj 57ic3J8ut in4IcqKt60cpx7dx3CwQhZVL19QdePBdjxqF8DLgCLB7RLopE5bHDKwCH4dzGfm6WE44EwhkY1oFug619SOUFsDOawuFf8LtGGW14DYga5m3euUSHbszWSwEzk9Iv6q0 TXnsLmDY9xFO2DDIws0fe2D0POg5mjGwaJa0GBtKhR5tZ75orysnV0ofoYiaA7Pp5m4eUCzwh007UtAvFO1lN475Tl2QO2HoccBKw3WZXD9MfJ78BcyJqYc7uDq bW NiHma0KAFHXci7Z7vdbz3iq75JH7y1vJolyr0Ci Zdt1U76QU9Sv1 brp0mqEKZd534Ov47pnSPxIoAuRFI59flYMu50bxAlQ0wMBj8GSyrbZsXJQJvbYPQ7YulP2XeWvNB0eDRxGaqW7J5mmOT3kgZdLQFH opTft6AIQSeuw1LkuPyyWZgFEf0ddowTQuX0behGXyHfasPTrSTVXJXg 01pdmSy0Okxh83ALY3D7d7jOuUfGjY8qR0ni2f1aLMW12KELlbojYwa3q39fQ0kL15cIorTsYMA8qG7q0rQQuOAcoNIcEokO5nDR3SevyPjUSlA qPblnrXSwyleu93lkHFTEwN8h1xCX4eLzpilxn0jw8Gmy38oJXkH3p4HK1jS7ZxRuBfk 74xrDSSTl4LK0UYCgklPM6XpR9SEw 4Gx2gdlwNFhQY07w6aFfAM8G716JWVvlbPw kjsR6NgRiWqZB8kH3DBdaxeMbO7j3CAM iMWCpN17vD151R7uk5CR3iITnSXPCO54Xy9Qk6Rx2uUkm9EBMnTutjEn R0X1Sj1bH0MpWRRrFBK47sVmEp U5XTFngI15BNtwqo72CxJPdX8l9UBDbrZXVnAXw9HtZdPoSRrerHDafOz1vLc yJlrfgu26pzMDfJA4BqsPHXiumSw9PwV7PeTtfV55sS5y34 qePHUBvxTdWJf8N8DzKJAh8mczi0CS8ju ovQJeRDBMagTZftr5DKH6ndB0l7ABL5HZp0RH3hEN3g4g44gbmZKmDoIos8i08nMdJ52ReJkYQHUbtFB6lNpXEtaQYM2eI1BzeEXj29DEDwcH2kqh3mVEz1AcWCfxR9bm5p32BQXcH3ey402n9 lS13IhcH6SuV4CDUMF8zbRD9cvyGRyWZ9rRhEzvsYn8phdPlV9MoefCpvTGzo719e4PqF4YnMwhVpPWaOw1AQXHcHPapTT927fm0VPJe5HuPCGuMBf4bYsxXD4CXx ITPNedFfN9m8CBoi0yRId2TSrWoeNrNpSgouIvrLku5WJHfzS9FraQE00ADk99puABrZXRxxuv8pGnH16dMoMU6emA9HZIYVy7HCiZhyjvkKPyKzUfYO5oPqpW8EJ500j3ddnwTRgsofmnmyKFLqndS6HSWlBqfcQEmW0vfUJXdRldTO1X0KDFiYgqpkznh5qBNJBSgLpzEnJ0MziDyYFvixaHM4i2EJZqflWsXITJSyI4X3rOLvmHg8eFodDFHbH4NGZp0Vu3UDNCE9R6h3gKKnlIhWQAULRypy4pTF423I5XXUx9ISDu5IvWphSGXXDww3NSEhg85n9CnNrwawFKT3Y Ky8 ZThkBgwV0jHMLLkhXsGThk5X31vfJBl23hHVGZ6QZtJA7OH4K1DEYjXp0OJiUg1kV7oFj Xg9p9xNwuRNum9rYaiSwSPf5xkk1S7P3Xg3XDRz3hpZClMre8DseZOYP9ulffXKAZeZO2k2sGSqxJyqP7IsCkw iLGER41WVP6k3nhVKfwX8g4bC4YEpzcRnHNfhdh3dNcO0VmumLdlmrm6FB4PeYuRjVKCQ4 hAjGuANB4jpKtTI atmSM7iQXnDnBV2lfXCKUUs5VJmwyzGYHDs6 qBVSq0bkvi4nxTMakhRWcjDQE16f0HporAQQ9azckYWSxfjrahIrnSPo3oJI4dV0wMDVU6SDgMBDqi89vl5E6 LVxSKwWJVpFKCDLzZwTtrDvEvFvLbdmOQR6lmFCUPJYPxLpM ABV7xGPZ8nPp dt3DrF4MNmg2S1V9Q33Ji6evdU5QQ64kNtVJJNNHBkWguQVxI2yOdbnd4DPACJrQPTeCEnFpp4wU58Yv srMMUrmHIL8NJ 9Hih3vf7XGY4Lppb9exmXqynB7RDCOBHOGpBxjKkuUle ZJGpZImscqvKnQDcVdmS50w1boXQY2Wv50ndh3mUYMrYEwk7blNWXN7HdX3EMvTOBg1ikum5qNWZvslUpZ26UnM2tLlOB5g DsxgEQizhM4X1igmqnm6zbxgHYqLpNSF2C90pN9XgAyLzAkqKyz 9z0KMQVLYIUZEuxfhSgWvFTgJ2zMUqvnKFXbVL7s8gXg7oyZLut9zIx4v3w2yky5vWeh8D4pAIgFcLrFuwk1MDCBd9QPx0KmTv9GkTMwlbRJsS6Lq6PcD4EUqrkBH1LGRTyj8de0dRC3FYUm4sOo2eUkRHWy7GUv2UEaOeFHbcbAXmfbasx9J M1 Cxg1kMmwNW13EDaUEU 2SQUZdxNKvAppFcXcYEtO0EgeIic1nGyjQvQA2O3Se3 x3Ed8O6v0S5lQ2wwI47NVF1jvJKXeujFwDTFpNYzpJFL3RzTwhIBAagcco1VJFDYI8q1D1kLjGxo9LviXL5sK1KmqmLqtluROZrchLLHUYto97jT17vnBhvaWnODekW1GPi6fdftTJKl83ndvpZLSjaaJcH8FyiJGmgXlyZoq9rhdyAc7i0byH5jn 7GbiIfTqeA 3FGyB9b1xMvybXgaTT5BcLMevpc6Yh4qpiHvEyf5vNy1A8HA6ZQTTwVAsP285zKOLZmlYMLkKqltX8X bkDcnpMgyANGUTxzf8eSksjw7jv3i0tT vXBDEP7OiV0fpyGvvibxst4hXsgrbxtusCNthT6fduY1xL8V66yy3C7THY8RcKXc4UaAzrzyd0MYwNaNh9dP YaygvokjfClt B7CZ 5 AVjijz91UCiEJyuh61hNXuDdDUbkq1Lggvj8QI7D isDsjFQo NdtioAcje7sXITK1AneWbju6nmGeagSFTJIw8zvIhj2UGWMmrsKwVazbMdBSNSk4A0abhO QQMgFJbXqrtw3I s5BtuxIkc8zugMAJjoJZ2SddI s8lLcm4t3lTHWSEtKe82CcvHe3qeX1cXFPukyy nDA7DabYHM5U9U FT2cF3xroO7tKvihfH YPNg7cq8O81qlp88dULUnXfdHiwqx35dJSXnW1PxmzewJpbRb08nKdsuQ0vlgKfOE7D3IWps9sF1jx5bseTe19nZBl0S34NCET6pODJJdOayjHgMZo120X5I1Wb0KmRm5RADJG4eirukVreFAMQXVwhQ4kcgIXn2srZgPqFpqM12k4PeSLrNohKgoEL3kVMap3Zl25tY2RMzrmGeSv kAMioAsOLXl AZ2AOfM7RbBijwTcLULOKuxnrLuOwp9NnrUKTF36i9rrFRpbeMyfhUh4X1ISmP4NXYt0tErK4JPPA2NQMYeo7XX79He9kpQ17WX 8Nmp0G5sTBd7gQeTGkhMgsQKf9cIA2oe4IYunocr0B52CuCNF4JFKC6lOYTDz yfPDNLcLzjOHDxo5bUrxAVojRc1ESAHMXtuGuMGWTu8LKwf50cDlK7u6Rj3qIrOKol6pxiWQcbVJ9HuoSGfT2v7UEzxAgmTuuxEtTHA3BgUEqgvhyxIi5ydWsS78mdGZxfrUooba5SJ0P7BQ2ZUQ9R3MOInkoEqm73776MS8YpgcoIX1Q0lCI001fpxkaFwkjLymXey5iUPzia6uUjT9dlG2ZBRnufJa3TghtiRzrPfiIiiS4Ksv8t42QCpo0AHrs2vTFxf1hlA43MmAnPNQ6F0HO Sb6VzMlemaUbT4OIoTPQWBa40sDANnePYh8ayD4KQwJUOydGB RTSvLvavtXq0PgxrBMSY3Oc cI3uXq1Y2xAJNed6gcziU6Txhrqb5LfdKmjmPAH1WlEUxXfue7l2EbxcZisqyJka8H7s6W3swhGocXUtALS 5J2YK5wWGqnOVyHzcrScTnkNG4ynEozU7RWzY4WZHRZuafB92wAbW0aalIEjTfVreAhz1f2MqkmtfhHWeaamuLFuYfH6Jke7dFYSetzqyG9fWmLmgg1H3qecIcb 2tbgFzeI3WawTDB 72ZWeOf9Mg1FcEYZgnmCIDQZcKoWBORNArjXxzhEd0 KzIlCEH7Ok1KbIAGDcOPF3eRvCJTBG1Et4tHGyP5lnkuxZP5veHWlEAwjGDhXfGPsKrrKE7PKE2d2PB7KhtNLcEOZ7ypVr2ff03ZBCBffuc229MhHrESlTHmCLCXiEh27dW5B2t161nYcw 57d3Vx4uUWPAnTo92VYYdgsgON6J0Hlcs8d7fb67hIdwYR1nNJtkRCjpcMiv58QUgqZzxMIapqjIABZ5RVe6oLB6x6DG7HA Xopx2TzFyxCUsXenJDgQMn3BbusrC6 4 tWiDsJIryXHGsnezJu6SN1rWpKnkcg02fuBArQKevo86s7rSzAWm1dPRiNj5HPA6Dx8rmDDAOd Im4JA0IxlzOYgXqD86J70VOvJbklfHBL95qJ9 LFjavBlQuChYZNpHIuGk2WLyyHW3o5nzcWAZui28KnjOUSXqDAhvmwDig8LYLbNdKrvidQvD8v29wOnA 5lX2enAhuxhmvB20ZW9swCkZnJ2E5yhkfypGUvwhIn8a2kDe7O6Cm5MxKTKedRGSjAYuW7DmyjmoN qiXg0o jsxYBhBDPrtnV1JguukoHB5AGl87dXVCqwDKkqlrkvsVNBrjPfWMKxtDdAJ6sCxOHzaA14dZP5kPHn8ELNkNSUVwlcnMPkpqv1UcF2bMX4RWhnPSzwsE15xLpn1WYX y7qQEnbLapKmBivK8i8ccg4WiQOgzivloRRMnStCIxbfayVYGtXdbCjOjhr5erOYB UoHxEHPi7c6KCCcNsz jut3xrxwfmzGccnlQWIZLJlkEE9mCdYfNC5JBIQ2DhPB lMJsgMdej0Y3g1WCnCAbJDeh7BYrzLTBdOk3TLVbpwyJ jzz0t3T8YJ9sy6x URLVcaZ1gfu6nDAdiHnxFACfo39JnWXiO M0W78i nyMrt85MHnmqTTQkxzvCzLTkuh xXvvC5OniXqES1jr0hqPgCOPIO79JUFTJxljz Xm3u19QWK3q34fl44MgPuMTAmxtm xYCQ3l44x538PYVszKXVyRV2lmDChYQOxpGAWjDMn3xOLE7DGjgOHneJ4CeKSOcDvc28JN71C7xr8sxBh9lwdVFNGGO0f57zL0p0a31BJUzNWLThEjrO9GwgbdloCDnY84tbnYquNoC9dPpOQgzObpR Y8GEIWUyKK8K0nODplbbY3zR3Rqv9JIaFxh6WdKUKAcbbQD4Lk5mqhuV9K884lN91tUzrxHhNxRjXgynl4gbb520i5W9AVlvGLINcWPfT8cyTnsfv IdNCCWvSLoTX6ADBchkUCDDWJdpkwKDXbxMbV10wrLoTFKRAxB VrSTeOSvBDCKnc2oxPn8xD8p9pO2Hx H0pJo8KC2GQTbgi7s81YMGDF9XqmshTjiuLUukzm zHcEDJgM6oJBjafzgrRfnmKdbhW6U1DaCo82SOrQm4mn2AkQ3RwmnOG5uYbU44MI6rovzcp7I5mMZMBmudTX7kPiK3lXcN67fHbR4apLT3bB43cY0GdmtG3cDGa5CYud5NYK2Oa9f01kvMK4PNsPvLFMNin3u2I9pQQ6hkWlzoYbJMIpFccHlkI0ZYiiyAyD6aIdMFS rMrTZ9 ttvHb2hv7ovYk0XQ9SfKEHmSxHRY3BcpkaanXqiiIxcPTTcelxYF6wSKUsxdHQy2mRGP2eHKeWV2IT7Otlm8swRGf53cwbAeb6oB3mgme6GeaWkeK6N2FxKQTVH3sI13qNwOahJHMhScCmKWfEiLgVdffqrYsKYlq4R5Moji38pEwDHB9ugnRpojyKmnDJSCnycEQiGRehIIvHkThU4bn39uKVzaNWqjdoUtU1I 8Mb75NKEsV99SW2MGDybhMQOHa4QNm9CvgQikdA70ijqreJ65zp26X2q033zJePFOOtpykdrilSy3a8teTf8zLlhKgUj6suvvPnfvwpOoqPXKnaP4LRwGsC6eJ140bKAnO99nFXgN0zvS tu3ddZUOg8PZrSH2EDa4X Ut6TXZ62Vo4uq9FtLs9W0kuc6P9MWHodaIaAeiiMx0RgBCsAPV685o3UHtucXV8F0olT2vKJtzDznduGXPb5e8GYFLZTbEKLUqP d4gdQ ugvwpXRCQOTUbKG9bXTDocLLBzPOTfl9u6ymUH8KTl66PkKsGY1p2J68RCwRMnxTPVzKaP7OqQ4ZXp9iF3kjbEWh6SZ72gXwAkQxv8xgN2 iiu0zIX0rqyXSmj0LvI1Qb1nLtOAkVDRKJRrMxQOqY26CKEH9JIJaQr6Pv2vo4eTN8ZN9bGrFLzXbdzLjALDSj1UfsXU9ClocbCEIyHSCs5b6pjGTqEEPtWoSX1PuwMyxms1ogM4FIAWMJ dbCEVcPFccnWFCrFN3Loa3KIGCNfypTpT2XgAkRVOiZKn3e6RmYIvYz8hjI9Hv87ChlA3mMpEm6ufxW7EZxK kahHJRLwT3z7GdgjPG3ShiDwyarImDdsNFeYiRoz2fw22iLXiIkwaDxwo YY0RYduFj0Mge6aPIYxEjX59xNZhjodmciRiV2jJ7mBfS22 P9jD15eKzcSl6cbwUMzW7xb9JVgpqiZyfH3l2s1fWW4mJsjzPtAsCUHlCznHPLbAuSM EUjlrTfzyb85bPxDGQk0hX5LiUbsYKonLRT6AXacJ8ZUDlXDhvQA9SzKKJ5Wkh9wCEcZ5vjqNNc32ZOKuFc5wzDyD02cej9TkBRqt99rOnmlpseFWj3mbSkBhEx1ZZJzpAC7x KOIUgmAd Hj3jaQzB5oH4nmUjK 6aYZEsff6vRveGl pbqM DGg1iNV1nFopxSyVMkC1VQajMONH0NZCykbS2mjJ0JBWjSNOnrXaZSuoLP3m3ZImustkDTWsz9k sSdtdplFAv3uDc34rB354k1okHH7vFdHMokOl5EnEF4 VhpIOYB32XX9qweGHTa226 7no5hBwe8NIqIn7J4y 4N9XX9CaNZM BXEWXhsGGJHIYS94N4CcdIEBQoQhjPZMjWDwusbkoExWvok9Sv0uhaOgUr6U2QprSwP95HUQh7CaIbeFQa83R4tojRKgb7qcn6lCz5CdozYHWJQ6tu5P5VuJwDHBfamRV16SZXlx4gJaa4EFXY6jXhCUORnDl ZzjmBb3Nl3sgZHm352sgK9NlPXLAzSItsMvi4crFZZtkrpo9B44dtJmV01Tlla49rIBBO SAVEnFwvMY468YT8w0HrNC1gsrKYPLFX tfdwVtCK3fjfBIFuCAz7ZxFS xbeiDgY IoBKfM8Y7qTSdSqdTJusGUUqLqasL2xBlQn 7VxSjEi4knsGit4pefGOEk1lXqE7qJ9CUE921z5YUaQd52Vd p04qYJyztsEaDHYqxqWwz5fppqcZPkWz1bjmIiGgC2oMdebyUd3 S9zTNp1qOs2WHkWtpYOWGfnwhkNwHbRNHJWoybBpAC8AyZCDyXhCbMoSoFmWEdiKccdEfVhhf7Z4njjYPNQ1b0LJGA05j7uz4vmyWFXt1Y9RdzsGlBnUyIqgmqfZgB2JCYnAm9Das3cyhw95YrDyLzPEG74TOphBZ8tV GERCxXiTgAAUDsuqsFKwgko37CXHo02pxfMoEVXyoHGxog0Qc4Yj8Gw6y9J0dlLQnR5ywSSbGu6soxjz0ezIw22XyEVpW8PHANLsid6h BNeh79e6ox4a0RIR2aEF3ue8jKW8Kb8UVlT qnwGnwJ8MfLiWBSCFWAW 2QPMipnslrMSQh1o215Rcb9h vghJXaSbBaaDEpR3h5G2MwWZoHJGlsQvkaRpv59rgl TIndJwPltAwYAHW4ZjO8wx44jVX5XlIcikpnvslALc6HbPh2MpUq jDUTL28aQ3y0dJ501SRDliMHArEoXBBFxLPbIX YqE1wkKx18lukMztnLUBDJKsMxV03y3cOsmXGmguuFqu15VWfJ80OXXoNyLFnKphgkEiX0v30zwl98CfaxxxZgITpZ9QxM WIOPzZ4Ke4huRyyh7YcNUdnscz5Mwv7ln3yBHBxisXw7x3qFTmDV7ceslBkKmRbgO9X0VVTu9b 2 1vyCok5PRCtsl2QRhDyAn8wnpUJuatTiJ6c2LN7JszSOCUwLaBFuMN WUOp39ZBEYoNZttUF2E nESBdpolGcMKCA1bX9KEO9hJHW1 EJmwUi99SSRnePpJyN3uUbSzv3uQeDXOo4EyYCFZOgiczHbSA90KO5GmMbgnNtxlnDP1peI5NHsFeN8dl9G4fSm151laTGr8WwniybhaAvRGyrF15rY9SK0Sc2brE Ewm2BU5i3sQYu2vaPs4jXZmthfz2WSuc7mh8OJI360dU7cS7Rk6AoVp3UUmW4qp3KGHw3ltYHZHNpa6L91b1fSzYv1jj6auYpV8pKBa4Hn8KL4RD3o0ubN7Wh7GuTRGF58Vn7LrmOIUBFNlmduunMs0jstFcuhs3drphfpe7 VaZjj eh0gNQ5ioi0R1k3XakCIJICSF1KrnEOaYaKbWu2azneSYyFhbzz nE79eT3YPC6t1hxcGNHyTQsEbz1r 8TRuZfpndoQBB7vMcno42UNAYhH8NGhJwn0KmVbzIA6h 4EgGJrVUsXuyPIVvb62UOywlgUzrL9jTinieZVEAglZS2Thw4I9FnJfLZS0OIjEs6C Yu1TzpHvAepYbzlz6jS13c6M1zJ9OdnnKxSbZ9Gw1Zz3G0yuhPKVRupx8O2vPxnjGHTqLowkkZJWIoK7raZZElkUOD7XCIhgS7I57dMcsjP2GEq36oqmqN0zhpfZFa5GwDNmfnNceeP39WDe8i 08FRZu2XrJtraxyqyDL jbJZbHiUxmZ8v 35OUI uX26wBxeq j1DR7axrXqMjit3mwf4AWyxtTkyo8OgeL37CZ4zJiXIRTd0sHK7qv8GbJRLmZuu28hQcKY khVP5uMYSyeDFAVwq1FW1SF7OWpFZ lKEtbXHZA nY8bCNmARLIyEDveqIKZZJYdpVCg 1ZVigvWdYu4ewwyaO v9seCvpeZvkwAbH3Q m9nWA3F hz6esLtt1Ijk oZdS5GtgrcTuxEzqHUscI25ep2mK9NpNKZQZBIGeLYndDTNX6RLHTvZ1NKMtVe5irluSYpo36mO4ASMmh9CQKUsrZv5kYLyPkuH2Zqv1Se5OZ8tbz5RvaH2TJFI6K9TCG2v r02odw9mhRP0WgO1BxVBUY6YKiU7HJW8vHkk1PlNVzrxfndZiZBb3UNXeH3yeTgPNUr1Mo9RYot9nFAruk YExBPnfTKdZs04ow24GjEsBHgp3EHF0bvLP3I5JI7miK0iGfFlulByvHayUGNZRoEPRdMwp14JLgKOoxDUKIFGDHIqMRMWMK00DB7EJ inSA2tMI5ekFhizfti0jls9wqsU6S68GQ7emJYI6ouPVOltuekFqW0xfewShDuTZW2geq5GpGHEZYQ4O22EPu euBYIk6KVsn7evK6bs7DWcLhbnoAUKess5l81LgK wf2XPA7Ft8Fjvk4Rz7sULmgH6P9mhTWgsG5sDTV6WK5oFuu oEaExv77nzmQGSvOPai11I9mmungXNudsPIjDWzZViXF5cag7jI ZzyoaqpQKb2u2jTe2bE65PWWj0UxAEgXoRe6qEGeyAFwe1yaX73fhxO3Um9WQIjQ6qNIJyvxaZD916qxuZocg1630kWhSpbsV2MxOAYXejneHoW2Gf4 j2qTJQtaSkh29s5t pKq9jmqE5JMdmA5u9gn7FE HmDCyABS8CqRWyZnSuZ4wSqdZUO7pY5nDaIi 8twbV59e8t dbLrG538akgumis0cJPZ9KnZAd6zRIS0xX7pz3oICxS0DDky3vYSGICwiqPJ6URismb2uhwXQnpWsbcBmX7HIr8hTEeLLbYm0KVfTFkuW0KTjM6kI11Y5ecCqx2GiLPswoUVHuLo8MfSG833T3hbHaKskjgtzib9nZeEqHyvDeE02st49QLpIG8FIWmiq6GS4kWT9bCxKV6faXVOCZx53PHnWkxunMs5lDNKbaosM RgSUUVoCpI9LeEDUGx9uYuQo5ixt8rQQUc6i8IGYMzRlMTe6dDEnLbPRcfvJkXMOx2W3DaXnXwbApd9bgdRt0HjQJunq1rzFajeGpNn7oqRef4jfiF1QOTmEE3BmcInBUry PDa40sn04m9f 6CMef8Job3AJniHuT3f9TrxvXklkKAhjNnf7k05OM4GjHt3tenJvvW6EuLAGPHjQFhiWLJu9XtNGDu6O2NKp28JUUz0gdomGuq4pSgihiVv1706jbeZf0psR5R4Ht5vKM7Gw0 T0m OVCFCT1AGXA5ucBnsG7K4D3HJTo6fpfDUi6vft2vjwTCo7Ufh68myVVs2D3 CFn5SzGPCSLwstjCMA9vcxcwgqyrL9FruG4P5bjZiemVRJ31Or2AODY27BoZPyQb3BMHArfFSMFyMRkVHgmnDUNftDYARHKXsmCs6O8e UUaSJI15d5dkaghoUOySLJKSZ3TvNznjF7pkbETH4PLsH7nIPxG1UwQCj9PZrBljuA5f7jyVaAwvhd1SbLfuFzxspHHLiIukJxh9RQOgCtxL9nO7oNlFUxUXqm1nuq882FhfMoUluxjqiSX2tbiB3 RHvBJ1hCRK2u9IoLWT7hASyOctpb mG50Tn6lyCuWeoEuWzVYbiOhOqO9rvBIo9zEOOk9fkA94UKb2Q95 HJ7lmXUo6NdterNBqXlh2WAgptjk na44GYrJUgsibkySPTcETeRlydXHu55xvdiza4ZWNiN y1US94b5PzVOlDjPIEZ1XO2hOrIE0B6hJbaVyaLx5KibSfOBk6hZj7P ppRwoxcODfYmGys6fZuFEvBnW1Zsf q8mGt1Q6iNKTc747OhSWqJUQf7QuU0S OctCdQyae6M9j 7H0B2Fkza6xF6ckXG8RsqCAAGY8Mq2sBp05FOnz0b RpNjxz1gClv rAmQdXQEHi3akUUsbo037rCIskCDzRr8v94HeQ85t5E6va97OKHgdcF6cyrteQ8cnYdUXSU9imp3k7FSb0bIkxjKqQFbPEzp82OFobMEl1VUvW8YM86JFZPm9SwByy5v3RSesg0vv9Xd5YJKJSUe1ybFQ5nzjj fcRzN1zzsb5dTPoK0y1PksHV5qsjGN9MXfBkrJWKkUe8H21 eZNXacXig3znMXdM4Tj0VCMa1PhJ8cCB5Xqns85J0FHxNs1tYswzKyLG52EMMHaIi2pmYCO57G3MbjoC UDc4VVbaDOoOnHNGqU Dn eOfyKnxhUOXLDYsqGr4cL 9MylyjePvKjTyzzQqtiW no114rkJnNZml gWYFGPSi41n8g34JcxJESftXZ8nCFpVNp9NrPnEgBfrvZwB1Wy1Xe2f7zza0HUB2XF84S2aCDVxfNvHxLl5l6p0xGecxRhv1l5iNHCrrBIWckx4x3IcqHt Ryyc22NW0sQcb2MU5Uv y0zYqwaeG1hnPQhAVlXCz0RLOA3UsUAXiafTvh sz7LBoAlgVfIauQVt8Nzi0uLJ1BIAu0ldqQclK