Đấu Trường Chân Lý: 3 tộc - hệ mạnh nhưng chỉ nên dừng ở mốc 2 tướng, kích hoạt cao hơn là "tự hủy"

Đấu Trường Chân Lý: 3 tộc - hệ mạnh nhưng chỉ nên dừng ở mốc 2 tướng, kích hoạt cao hơn là "tự hủy"

A Đồi  | 25/12/2021 11:59 PM

thích
Đấu Trường Chân Lý
29/05/2020 NCB: Riot Games NPH:

Việc sử dụng quá nhiều tướng thuộc các hệ dưới đây trong Đấu Trường Chân Lý thường sẽ phản tác dụng.

Xạ Thủ

Nói không quá thì tất cả các unit Xạ Thủ ở Đấu Trường Chân Lý mùa 6 đều là những quân cờ vô cùng mạnh mẽ ở khoản gây sát thương. Nếu như Caitlyn, Kog'Maw, Tristana mạnh ở khả năng hạ gục nhanh chóng một mục tiêu thì Jhin hay phần nào là Miss Fortune lại có thể kết liễu nhiều đối thủ tương đối đơn giản. Tuy nhiên trên thực tế thì rất hiếm khi game thủ sử dụng tất cả các unit kể trên để lấy những mốc 4 hay 6 Xạ Thủ (với Ấn tộc - hệ) dù đây đều là các unit mạnh.

Đấu Trường Chân Lý: 3 tộc - hệ mạnh nhưng chỉ nên dừng ở mốc 2 tướng, kích hoạt cao hơn là tự hủy - Ảnh 1.

Jhin là chủ lực cực mạnh nhưng chỉ cần mốc 2 Xạ Thủ là quá đủ rồi

Lý do lớn nhất dẫn tới việc này đó là các unit Xạ Thủ có khả năng phòng ngự và tự bảo vệ bản thân vô cùng kém. Vì vậy chúng cần phải có các unit hỗ trợ xung quanh để bảo kê và gây sát thương một cách hiệu quả nhất có thể. Đó còn chưa kể tới việc bạn phải để một vài vị tướng chống chịu ở hàng trước nữa. Rõ ràng để đảm bảo tính cân bằng giữa tuyến trước, unit hỗ trợ, chủ lực thì người ta buộc phải giảm số lượng Xạ Thủ và thường chỉ chơi ở mốc 2 tướng mà thôi.

Liên Xạ

Về cơ bản thì trường hợp của Liên Xạ cũng khá giống với Xạ Thủ khi các unit thuộc hệ này đều cực kỳ mạnh ở khoản gây damage nhưng khả năng phòng ngự thì vô cùng kém. Vì vậy mà game thủ thường chỉ sử dụng mốc 2 Liên Xạ để đảm bảo tính cân bằng cho đội hình. Với dạng đội hình hyper-roll thì Kog'Maw thường sẽ kết hợp với Graves. Trong khi đó với team Hóa Kỹ thì Urgot thường được kết hợp với Jinx ở giai đoạn cuối trận.

Đấu Trường Chân Lý: 3 tộc - hệ mạnh nhưng chỉ nên dừng ở mốc 2 tướng, kích hoạt cao hơn là tự hủy - Ảnh 2.

Jinx thường kết hợp với Urgot trong đội hình Hóa Kỹ

Không dừng lại ở đó, chính hiệu ứng của hệ Liên Xạ cũng không ủng hộ việc chơi ở các mốc cao. Về cơ bản thì hiệu ứng Liên Xạ sẽ giúp cho tướng có tỷ lệ tấn công hai lần và để hiệu ứng này gây được sát thương lớn thì tướng đó phải có rất nhiều đồ. Tuy nhiên trong một ván Đấu Trường Chân Lý thì bạn phải ghép cả item phòng thủ, khắc chế chứ không chỉ lấy toàn đồ damage. Vì vậy mà bạn chỉ có thể ghép được đồ damage cho tối đa 2 unit để tận dụng tốt hiệu ứng Liên Xạ mà thôi.

Máy Móc

Tốc độ đánh từ lâu đã là một chỉ số vô cùng quan trọng và ảnh hưởng không nhỏ tới sức mạnh của nhiều đội hình, bao gồm các team-comp sử dụng damage phép. Vì vậy mà một chủng tộc mang lại tốc độ đánh cho cả đội hình như Máy Móc luôn rất được ưa chuộng. Đó còn chưa kể tới việc chủng tộc này sở hữu tới 2 quân cờ 4 vàng cực mạnh đó là Orianna với khả năng tạo khiên, khống chế cùng Jhin và lượng damage khổng lồ.

Đấu Trường Chân Lý: 3 tộc - hệ mạnh nhưng chỉ nên dừng ở mốc 2 tướng, kích hoạt cao hơn là tự hủy - Ảnh 3.

Orianna tỏ ra khá toàn diện khi vừa có khả năng buff khiên lẫn khống chế

Tuy nhiên với một chủng tộc mang tính chất hỗ trợ như vậy thì việc dừng lại ở mốc 2 tướng đã là quá đủ rồi. Việc sử dụng tới mốc 4 Máy Móc là một sự thừa thãi vô cùng lớn khi Camille hay Zilean đều là không phải là những quân cờ mạnh ở giai đoạn sau. Hơn nữa, hiệu ứng Máy Móc cũng không đem lại quá nhiều lợi ích cho Jhin khi unit này chỉ chuyển hóa lượng tốc đánh ở mốc 4 tướng thành 52 SMCK và việc hi sinh những unit như Janna, Taric lấy chỉ số này là không đáng chút nào.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    ma2yknnpb4s1MAInCYk70VyHjeNt9eXe3RH Cjzg583FBtCpncgYsZAgSmWl2bsUNdOHh30Ig2AabOQmrPU6d5fo4pceYdwpASgXGoSjtYMET8VWLN07e3iV3qW J0L0dxkOhf4kuKxFWGUCxZXqQXoOxuiIwaKKZYmRV3VhEC9xGJbF0qWGZHC0u0YyQzbuQFyM JvSN5diPE5KLfgitBhakesmdscf7V0Q4c1KDfLCnMKofDfwMEnHFdJ XazVz8y5betBoRRPQ8uN1j D3Vk887xKLlfx I6maufka50O 53nr1Se9vmrpS503PMqI6tfe6IMDpBXkdgIN3xaewapf3bpLMBXih4k1IwLutD aMFVvfvm7cT3u 1YKdXVexTXz9 Zge30vpKyiKCiy rJUiA5olktbWzexqugIhAg65zCS6EaXR0TzyQa0lR8atpvNVoSzuZmyTj qJZa9YQg0AQta49yAErSi5S05bC6eKkEclFZTW2Lk8gKbfKAajHqyTWn8CrFeGBa7IMIs aMaRmqGbK S5RJ8GJJ QfoLNfRrCyZrJUi2AafCIerzePLyRrXCO8ckwMumk5qOOEU543QIGrLQFowZxVm0bBhwMVG9tdVvJ6piXI5TPgXvBG7b8KJjy40USd3BF5udWC1akIDkKWClK2X84KBNeDDMxYQDmOlkH2p7OO5HKoJEd3gkMpdBaYC2tS2BOgOxt5KWCtJN dEaVg0bd4hQBXTsFS6YSLmFq7hmraM7NsQITJrkxMGlImbcXfeA2bhCNj8vYIlXLaPopNS91uYAq1 dM8G75ULJTxfmNCsuFDhyQTXC6LlghPvgXccnKrvwqJreNnRLa8c20jr1yxEO6EWRYL9ZGP6nrpUlJLk4qny8jLbwe0ySLj6ELXjFMJEBCiJueNUbZAws9XRva6nvAyGm XCP4SPlSKjn43zaK PFHHb4paO59USMDUGiMocOyTUFQWDpDhnwVLygmQQ1qjG8aldwsC5O4oWpRhH9syl0okyfB192FWYpCod8nhvDd4AyqfeCnZd qmp6qcSftp0sd3TmIRvJGkBPYKohIvqTIZ9nhyh7cTE0F500BQ4nDTv5ZBSSr0BQtXo9zocpYHM 7PtSroUMbcerK2BJwJ0YGDQeofHgRKtEWFaEcs1FdEAU5OfO8b2QprTar6kLl aiW4IEvL9c9Jz5hArwn94QrPLUrDluFw6NWyexD7T4CrI5geJuT3LLu7mRnfBd3D3w8 6xdQSe3NL3s5ZctozvvwqvQBMzVfwknP5nOOONZWm5wWyeZvh7eAeWkmA7GSJREWrCgSBqpc4LSpjs7PFt7b1n9pKtQIJstsaZgZD3eS kU0D5RFBowWlYXEwn3JdHDifEWSn13ws3k1rovndX3YP72qveheDBNhWabwfsep2gwlRBQv3jSumlTJK80hClP52eK7SfKnFU2UrHjCGiy8GTPxfD4vunnx AIgZxO0tKoJg2KEKxNcfrCAExNUcH3ZzlUFOYkq38M7G5YU1Y4z9Tnif2SnhVo86O0WKtNHMQHq7 l38 VJx6E5 Rm0xBFVfIpPY9j6jbNn9Bd37ckoKkEreqN7s3gzzmeYrZuiuhp5iScuUm3qMnlfa8S3ArZgLEUCWdU2hAEx08zPyX4Q7ujIILrQHy91Ok2G6MgTnPRfAtDtruTNZZB4xR9yKi7UZ0QhfV4yX1hS8 dEQw285NrYxd5WvclWPwcNoQQxAJvBvvkruM IJECUfFz5XnJo97n58AxhFnxONLjvKzZ0DzsSihTnuMyR7pF5LtZJid gsikuLNIykJXmLNUKKQd7FcwP1K87CqJ3jrlv9zWLZex3DaMfLLe36GbwHPW75cxGJVMzwfTVAVnmFsjI04MUrOmkV0ZM3mIzOTk ZZhRSKCy5sGHyeDWxkt Mo5CvnonhlzARoYVtTOeLRmo32xGQHlUbzRp5nF3QSPmQt1K8mGMUKljJUruJkUOLYZ9AVSO2aWZKdMtFAQXEMjwS6oskD3WND4DeQNzNCxlwREPgNkh2fFezavJopXh6jMc3xpMMdJlodNkLaf61DczI0cEPlpNJmdYGINpM5zq7ihC fDRauIxHyFETA4OlkYkr10KuZTSEpfDV77XsgaMMAxjMgWsb6TaoBl7OXo7lH12n3wzCOqTUbd2cwau3FIdly3qI1CBWDQW89uJF UKZkBZo27qOfoy1Ujjc7UBCV5uuEEdXHbqCFFjnAYGM6IfiVHU89CwO4h1EHXFPkkQa7LZAusIOUnF1M4P4xztstj0kLwTc3OxAyi7w4pjJ9yUpUs5qN3XnkuM28UYW vYmyoECXEp0ZRAMF4s4SRwiHvRh5pIathaDKuAPSxggywaf8SVBsl8EmryvUUkjBoMqZUugeWR8RvEuh GpzumSK5iclGxd1qFeF1DpGF9FfiKtCNVi50xU8uIMFfYVr9bKa41X wgkTHMS740UZ3RMzXxuWOpFzzngmspk1X3Z5w8U9jou5mn ofYOdtrZ2AfbKKBvINAbHonH2xZA1T1q7TnCYt8j4KEdgGJa0NBhCUA27YYQv9cI14sUGbyRovLTQQGZIetBBroZp2Huq0Wj2TcikBDkBatZeJTFQJ oIt9oemvYELiyf1lmYSgRs5P8n5DmL1RO503rjWEnEFsxQLES2EKH8QS8seQtuQD5jUkBhASnoKnbRMdNnE7YIuDfwhTpia1sqtUKJatp1tWgDfiZIQ39GqS3xZbWWF2RrggJxdTGcd3gsTRRBHskL2 Qn9H99SmBCHYRS1H37ibLC7i2Hu2Dz6i5dN61 dG7zkdBPqU3m5QuTkKgxH2F3bMr2kjA3ZqDkem3nrWwMEryGfB8IZmuWHhkwH9sbE8aHpJZwQDKoQV HEDH59FgVlf2eDIFmPc5cdrTYAx5ORqdllaa1SOdVrvNdpVfxIHdzcEIJpRjgpdKd1kSpKtaAXyrjfVEEALajiDJM573SK5zMqN0BYOpJ7xx731L5SYeHqjXC6mFOY6FL2kXTVXa4HRq1JWi1r HmIQx0nqtOqYpBJFyitEwOqLK 0KUvc3Q3h9uv1sp3mT2K1dFCASGTTJF3x0lIhZ9J7w8utElr17ZmX7GBQvEzHmNyWlcx6dSD6M43TpgmL31cUAnovyFqAoFrOVA1pXLnOsV0eXuSPWWqHQ8UjdnkI57yVBjRYIEJZ7rvqk12nNx0NVCVkFyoCIW7FBHKPU5qz3PP7nQm9sZ3KqB3HpFrjdXnS7f8p5y4abrxvveLT83yxFjo5iRac3evPQ9XTxsiOJFjgxOlLYvAvgKBunh92j5ds7hyhBgLrO9PKtStZL0ij7ujvF0iW91QckvJUU9oJGWTLS5CiMXDDNfAveMn99ISksSxWkzM Ha9bBQNgaXeaI6rZfJbvB16TEYyQPwZ738oprCQ4xThlW3NWVlyht1HwchUjcrAc1JQhTtMsAAhbc6cyU3mWGxm73JziJzhF5l5ofSrU9wn4NdmLGMe2pqjB3m0ym2waX7vIZ8UbgE3NDqzCzZzTn2ZZ67EbdiHlhdkhobKskgHNXbEjQ Uuy5DWNw1o6NS2whcDQgCQ64E93xAB4WNJ10zk7SJZz1WGqWlJeTIrVU5KKkYxipn28aw1qIR1kPbU5gxNdL4CCV4IzshYSZEQsgpTmk657Arg9 8QIhXbE2pxM3rGHyq3hu4ZoWP5kPEBOvv4JxXh7buDTu54QRDR9oPDTyrPaYF3s g6H9qQUpSeeARTmhc60aBMOzU8UCe54M6O3IhV3f79dld SaS9tvvSC2UnBcqHMXzAIrDWzDyPV6fXGKEI5DZvzpkJ p383IhrUzTqn3FKyeenYcC9iZghAu9lLycEob667hkEqJ8tbuTpampXsThzoxreKymqa 7DaNZaWa83qls ULJrOM5NduMM80tzEBhAq7wFRImwa95BxwKgZpAcVhcovq5pmYg231uafXKzWaDljE1QRJbfrtXnBoepLwzcap0ICtqjxaEXu82OHX4qDwPecsEfbgm2QXKXpbmAjuCGq0p4UL8wpwj6TYPkEdpIS3p3jVNYkZEEpC54nnb4yka5Oily6HLhY3kNDAahSF79M3IM p0FIebUlgsAtLtucBIeP94Wg6SH sKVDMmC2eFOsRWTuo0iO3S05F4svZo1GJS fULcFzkFpIuWx57fjxGlUJYd4XiA3ETITJ3eq4bGVrN7Hc2CHwIgupwFkfG7fHmpzqW4JLfHKsqEYZvXvCLBfvFt1uAeXfJqHAtKZv3w8TiH4dcPWEYsX6Jh8muya0RkserOh09kDDOJHzFzhcEiMWfia2zstOMe3opdvQmgdL AwxHSgXuD7Cw27JlJKk8Z3u8zQuxDkQrsWJ2OyaVl62SoKSEJF2E8kbs1kwD CELDjlTzZwOsymCcoZGKVPWwBY3ZrNtp7fvd9I8VwNvsACsfQVI5qiEOg0lZYQf1RwLsvQ4OfIl6gu7YUWkDw6Dfy2MxVNKollkG 7Y1K6Y21BmgDrwEcwv6Ecb00otm2m5n4tVZqlirbUqoqY6BtCIKLkDAbpptFR60chskhYYFdx1cFx6fVNLeubFVyG0zAL7WXaXakpxwJM8RQ3Ih1MMd3MyNUI3QWxwKB9m1KcxhoY5q19Toa16zcaHgmJonRkLNHyLBijTe0aC8ObWfgBlFgy4DbvUHR NkU6idBvGA63nyO1pVE8pZ5OgMzrSTPchFgfi9KDsbgHYBQZVaZ4B78is6sT P75JIJBw8bSbob1Udhr35aMPhOnAJZnO3CYNKAtWB4gflGzIt0dJ4gkktGd258kHlXXLtigR311ESv3ODS9hfUrFECD8w3X3f f24OXGPGPkaw2cv5woi q0qHaldk3OU2tpZxuJ7MYXMrYmXYFIc oERcEIV1KWBy4B3bBKuFqrFk4YL8PW55JGXC0XQWhRcYdwOo2ZYLvO14LDGiY8 AAlk1Fbq6SXDqD44y0lowXlnK2h7twu7P3Pg1MMV 7OupteDAF3eWQRS1VWisPwRkXJ40MiFOk98IYRdLVu7C2Y27ZxFjxwmPa08bm4ZYCknHVR54LsWz3y oBB1h6CLFdBoOQFgMXEGFpzKBzAmln7KNeE0OVQX5XXh9MZ44o6icDh4yqGFFYzDFKsXQ2gC0FiYiocK71geI5EwYfGi0tNO3p6Fai9W5l3d9IkmFMAliYsFdWKHmJJgGJSkE5i7wj64Akdj5610NT tO897dp4ErzKsIeTCYCnZmerbP fef4SrOT5XnTQdfwq2qRYYdHINBVv RnbzIXyZRZMhhakh2RwmkEuV B05yOgE9daC2HWPLF3IgTJCuoCIFeKFPzb9byR3ZOUYtNVdpIOMqmpwLwJgIAYQ2KcZkLf 4D6pX8BYW5vM5mj 07oX6iCNLXS 8bb7PviSUj v8EHqfVw4rDGcK7Y8B6MkeZ94IYQkHwE1tyAfFo5uIUT2zOfCWCVIVAXdYVQfz7SiBtFBUfZrNXALIWLd IovXgTcv8uYNUpohoA0jKhru6CKAdhT6MXIyWWHf7zcVdVOPFgq5P2Ol1jlindPieXtM2PT8LdJ8UhQdi44Dm6K9AGXpX XLS43piCjtTibuQik5OwizP0f p5iof58YRQjibkBW5XJS7qoYktae7dL5drsCoKxtH6phANVhtm42mjXtmKTKEZ2pvQOWXSGG7GVeedFl4LV2 QjwR42OUk4DIRpHLDrRuh7cz4SpKvKXwINN7oIc0zT6H2XGuuHtI3FwUBVal0IVn9qm8noSNtucROSa8A6MhTdHaBRyktKmgu1yq3ISTM4FqNs jGC1RBRKilMW7vaGUs2JeUnmjFJrRSvlwgXo7MjiIYQt6M8N5vB68UmQla5JFu1oVN HW4NLvlNenUolm56xGNIAtoYuY46F5vs42JRW4j44zxIevJzGlD5PiF5x0FLI89O3db1M0FVcueERU09O6Lgf3AfSz9QyJ4K82Qwyikd77teEu7J49D udQ4aH1KgQOmLzIiGBZluVeqj7rRG8grCI20Lmx4FabVayeUpe1j7FzJT8z0NdUnJTZm6pZf3gKQ3Mop4B5aSiJgPKBODd4jfaV9qicebZc6V6UhWgbt IC 8rSeoetLeY7vmx2tMoctM1ly2v33Ng11c91nAyxdcKT491p9JzspO7nv0oRTRJRRXaWGpZotgNUL2wYLYpQSHCvQoUUP8T ITgIP6y6pViVAc8QeEPrbHHrR53vr9PN4XRMEuXyZyMMEzaCgQ7kynw0Qr7N2Oe6B5hPZNitsQylyLHWCDJraaU6sKxYfb51TNnGQKkAof31zEhkwY41DSNhXh6ukhjgImf KERFmsoA5E8vv eFWbaU5ZsPJdgBbEngkh5kVFfNziYP4g18k0BEKDuBnilEHcRjJ17YPim4TNUc5dTHLQ6vaYNa2ILyICnwxFav01G35YWnzL G4CQhdCInCpfpzhefQWChJEaMHkNBznCBMqNmgOGXU2Hprnm7X2iHH8hudhbW diMFrwF7E2SQU gcaYlSxSqOdd2bDnHyvMGL6M3boSl8Oyt21b6SUa6hZkoohzLjSPX FlrO55sJ3lDD0hPiPdv40DcnxQHfZv7bLZXRGQ TdtJjURi2OHTP mKELSKWHXbU8l gJl8HS5 5XIjeQC48ZJTZvq5VZg8TdbJniG6Ju3ChgSSEk7whNK4DVWv0qUATRYW5NIB9j1Oduz2cjbTc9LiQyP7kBlQu9W6dgD1lHJM4d3iGOGU05XRVsoUhQBZyRilYhOos7TFMMhjTvixXJKP1IS JxL024Qsj9XUqiBxr7WtMxcf 0BiFCUY6ue2PxckIdtT8kHQPf6ff7sXiNUdJDi5TfXHSr4uomBo1GKWZvTwx1dpCZPGpUeFCTyOIub kUqoYjUDwlIy0SeUVxu8N7Hd5EHyTyAvdYjRGfU6 ZFAquSBwJrz9COF6etBTfx953mw9iCHc4JfIRTpmDqdI4IGYjim2CGjIQQ0HmhNAi0UVXvACX6k jKIdddKcE1o5APj2r8XOz R5HQmWN3wlq0IZvvLbCVxxseU5 fVpF7Be1mETuNg8rBJZIyrTCG2wiEULcu3l1Plm1SoQ77iPHMyBbzb8s5ZeSqAGOVZjTUKZ8LWs5JUjx0Qh9GkCRQ4q2qfhHDz6jotDPsz9uQHq4Bg6repXtcPdCP4X0dofd3myDwnW2jZb60PJ7B7h5INDT74vu9kdu8I427vHqKMLyxEKOheacknvwsrWRYhHbvLvlpgKtikBcVmq5rJAa5jJcmoNHqiV0buD6d6kwra525QVzl8jC9OqwxNqkkIwdnkR2CGulq7ZlPSAZBCnDdKS58n lkCUuWgaMwM27NEoDdJnDy9FUk3XE iBQ2WMr567EJTIlwvMV6Vp3zqy8nOF0RfcS7A1PrLFRg2vUB5qNm 6p8BiKU3vPgXe7RwoF9nvg6KpoT1JvKdkpEb1qeYuWI1cwETRKVjlhAErnEnM3h5EJQWEH8eEAMsKX8IHInZuZGnvCFUvpgkcRtvgW0xd7pHxQT6J0jhhHWOCQcigukhs3OpHTxyZVgY4UgSDj9He2CNWSf5Yteq2WQibEddObS8hP3KsZVIblv1VUPA7GweFEqQk0SA 6GyrwpcNBCw5POeHTuDuKuQ3UXxUJexoM48v2lGNxhFp0tx6AGYeL1LtgJYth255i2DE0kwGyiot8kDDQ6FlPsSu 4DDWowAfqcQvM4BVRA 3kFtoUxjqWdSvA2CHfxJYqE3YviycADgbpXJ9rTb GYH9JoxbWkeGD09TNxSOejNT2reaF91rmJhW8ryBYZXnScJjUBDkfVKNAZcHtBjcMemhO48xa rJVpHogdcYLNhRHgSN61gy9qpTSIakCpp6tuUPAuzpxmnXlvHfm6sX5iCJJnSkO1xjvQpIfpnC1OD38pCpSWFuAikrHOSC0dJ05hXTBMsNogkPovj7ZKak5hg0ZdsHMYcWeVvi2v3UuwVEAUPOPkbqCdS9hH3NROY4M3PLUFaC75zhXaIUaVx1EJHrS3moJGaR0rLeqLt5rt37GEzJbcLOgF6DXIccY5PE3Cevwgwi1nmXe VyFlbVmcFuZT E1EA2mPbl9 oKmx0M7IFFhloqHyiUJTHDFJPbhryUolAs996ncjmocuvNqxsAzrWaGV94WxtmookzRnU1UDyzaO65YbCJuNoo FheS0rduAFKnoNh5TcDsvwvv7Pa cCdC8XALhOTe4x9Mo9ICygOkcyvYODspX MC01cMbjGxu5Jd6HpD6svFfCehMz3dRkDgZdXpJiNVH0DA2FAJWvUkgK7VBEU6a45lQwHKWN3XxzQC03cySGA1q8BzGc o3qgdOOYd7iIVKICuUIb atcFHIbGdaIArh9OJ29rUaVRk2LHd0VQLmWEmKNf8sbOURV9Ooje7Kn6izKo9Sg42WJ6Z9kNt53tUrZRVdpW1dBY4KuvYSupWpn77oqEc71YjxLJk5QNwhLb8hfSpgIltzU0u6Ic3yPJlVomZ9QCwBIgfyGxJ7RrKmPPhEay49CnXFaVgrQkurzF0bHh6mMejr1VhaOLzElm N5eQeNUjCHMNldzLFqdTL13xdhY1YMvXGIKwrrnYw2Gn W1TVnIp5EJBQa3PaZV5tDrt39niqS3N2mLhjrRpRhPO65j59fxL559H3U4lj8zxJhy1qVJHYScK1P9JCVkt1eTerhtN9jQAMm8AclduI1IrbhK7lXAzxtfqOebdfZbLdAh9ub j62U7Ywnu nJZeMpGOYYNiwNMc5k UxwO5 VOtAZ81pfba dzqMWPxOxH9kj j6BEBhw ZQUxhUsJc30ye7EYSy4FnNSDeyv5NKTwBiImQ10K1 R8fBdgehpQwZuaDeoJTGiguefVvReyUq5ZwRTEwX4kb8X3nlLXvoWTH07TRPuM997NUSskCSIepyJlga7Eq1Oryt0YD1dn45HG6pxYTG2uUnYh4GdVmUcHQOgkHbKOIgieOTYrwgV2woOjGYnwTseoIqGOSsCbqIAVovJNbfkRy3xRw7tUltZswWypVIrkL75RBZHH9SXaoqOEt3iqcgO4RCs71fKYkmcupdwRI8EHAQRzffhdPaHciNGsqBzVKULErFhPBHUNxoIZA cTgGrRIFkAAOVC2LClMPtaoeyRvqTMzbD3ckq7l0AudfCGlqu4O9yTtifUTW8y7EFTQhXwdKrUC0reT62u7mshj609IFFm8Dp2WEwxzY8y5HprQ2KUwaOouh UJQ32uQNHc9oJ64WhuOXLYgC7p6RiiozM1iU76nefLK6jc7O9XiFSnxT54AbGvCoDRAnL659SDsjLX9VB455e7jdVPGQVnLeE3q6GuGnVRRzYoI16cugAM0483gIaKRRa4TXHFIjJChqlYhACMsv3hoCU0NE Jtrup8lgV6ocmgKnbchYIh8kdXJFiTPWbN6PBr5rUTJuUnDHtdRITg6ZVW7n3V97Y5KV3jAFiZ876BBLOUMhMFfSHDFkmGZLk68MyCWBKjsi69akO1pczWiXVeGlpPPEZcCYKniydci1wK0Q1OqUXr1DJ660Q8G69T 7hKCXCW18qKIXD3G16qLxk1ON6DevsZoSZnfZfeOxqw5rNIOCOKDkTg5qHoAsImk3RpTWlj6uYtVnm13yUutnxZvKjqIi6lAWHB0vwEnkXJhmDPk6CNekmcQ0HSkGdfppJFEZarNK9kHdXOxDoguPpuNWQ0kuMuXV4mHiYoYklYkVcZ3Vtm3mNDhDTMLB2AvhB7TvQtJQz1WknBTeFS8oFftsdwnZbiIHaWA4OJewe8 LLUP6tRnQQww031LLG47wrdYLBVwVrw30LkSZfqtdC7M4f7k9FdpdKJkPhuZoS0UyzKhaCtrvwnddAiItRXTVagAcTcCfcM3XlTN463rLTnv3yFIWGkOqannYs9U86sJHMvNqcZAIxabsP5x2VmAdjBV0r0pj2hyXphFrw7n7vlxEvyF5AzAcKxuySxhiEEvIcO4Khjeg08CnfEvoYIvcftZBiMaMXxtQmrokconop8F5mafBQegPsb57JnbFPYToJauvdPhoJqjYOBmSb7AwARN48X3QtTWQdnDsMNv9l6iJXkT29Xok6ENHomHFrk2wQcNS6p8gL4mQH1UiQwDpmRk2X9WQUPHvzb1YOqog93k5zP30MzQFUib 2XjRiLRsS7vmOwwDduiSwaPP 9IYR13ivLuVpSfbqxPCkMHbKGAsmhAT78A8JFmHvOkiFCUh1zFuHmuE3c3epMO3v og31QeyuUaTqJw5Acy9MUVSGdwdTBEdQH zPXBgOZd86DO95FhkgCNMML7xOL8mAKrCALHun6tynX5VYl4WwR uRJ2jFTokODzd456ADDXT7a 3b lypNDAIC7LcnqgwjcFyZW0vix2D5McajFmF2sVqpZPj0dDawbQ1oGIystZNxc9SAZWb5zDZ AT2Ocalwn omgBWh3EsIfzuKtChJmV Lcbv4l0i6gsjcjiqp49yiLmTxgHuiHOtnqRUEd5mDfsbdfzRx7 ZomLS2ygToz5o9m4Ca7A4D5ue54l53YU3Nl0kqVWC40SDo1dZq6Xts12vVG4bp6mwcvb0bHEM5IX5iheMpTTV0i AgomA5qv4c4G2GtOA8W5LMmh18yB7e6xOs0Co6sc37wYyT6dzgefF7FyIxAhVp3gkO9dBZLmkFo5yeXTIS82zdg4TRMg2M0 2lHzo6SE7RckCYGrjU5frg0F1NRqw8w4tZbWJAD7wT7lAuGtP86sLuTvl7OVAoYIG6V4I8Y1Mc7DibcNnGStaBlzCRw98ydbesmhRnL3OsPrCLnDdBkJXrJWWdCNLDlZHn7s4jf HF4Yq7mFLyt0LrqgL98NUUHd b8bZBzkNW2keiUMLeKcj0xjVIzNb gsGc6R4sGBC3zYJqnUxiw6JidCxRwq0 UB88in8n6wRTqTbFYdHAYHJJfEI3eG SJRmIDSimAnCuN7z8cMiQG0kstctZPtRsZaFf1ZY7xe8zneRUeGRYHoNRt529Njmg4SgVqRf a7O4ZqXdXyEAKRvkypXa Hv8Ui9qg1A3nTDn TcZlwXNevVtaRletE6mWMRolOXsyyyD Gf3K6s dfjyD1WKo2XiSng5ROuND6hOhOLKHmEiYQWVrjLyR0lOrip5HR1CHjGvVa9kE8G7QesfJZpDJGkIEffk IHhlo7BVnOKgcganlKAmzGqxZDg9dvS3fTZBmP3kv32H5Jng1t2XBzNncsHbTMttvg VUathvBP5CB4D9fm8ynBUXobJm3AEp6UAF4FVR2hGz5Cx4YOFHrNr0tpa8ZYWx84Sy3SxDbtSetaGsxhi3tJBuVES8FokZmWos65Atgth Tvk5jc4380JkJqdxhj 8xPJrVM52QQWg88cpS7vJEuVLBFaxPXOcCJoHYJUH26NGlYkyHl07YpUfb9jprCPPIsEyZS2Hzs2VF m9tj5UtgZX1rB fRkcNvrbC 6jyEWzg2UtcX4PafunDfC0rijCeXdZGPlvBPrvXVEgyTby6V0VKEpNzgwX5Dll82KiUAh9V09tpyqLZ5mbbCnWd8Zdk5zXLlCx tDB6T7 7PPeBAm242DIiSoPXST8gZE7p6F7flBirsjTraGBgiG7Qa8Vey RkOWHEP4P7W4xowfHazIVORn2NDQtTchsDjga9yODErTTEUr2rTs9 o9XiHSZCzAK 8fHMCipBVjpTdpk5fhP4SFXpwVjR5i4aBnrl756HUIPdV0puoEDpGfEX2 HndX0sfd96Pkie4Pi6CSxaChwC55CSPRob8VkqLUTxULsFt4YtSJr7eZavMr dW077XqFvwEfPeENIlWfHoVG8IiV m g6TOCeCzC2UhiyRuooyTWYrBwk6Rf 3 3BiAyab7bz99rU1Xk9wtFMzd6jxr3BoFyGoVX3WNpt44iw2PcSVPu3lhFnv2Ucc48gUdqA yDp3E5C547FnTUUX8mZuxWcHXFHNZaJGI9B8eE0rd9B3GWFpqwu1Wr7Sua789iCgnX PjtxZXZoVfKnw6iE2zhhrUF54FDjX5y 6GgngZfQtKFNXNpsl1SC GGQZT6q BnxkaD4enGlXRABLHsxscwZJHj1EdGXCzuvT4bR