Đẳng cấp tuyển dụng nhân sự như Elon Musk: Chỉ hỏi 1 câu là biết ai là kẻ chém gió, có bằng tiến sĩ cũng bị loại nếu không đáp ứng được những tiêu chí này

Đẳng cấp tuyển dụng nhân sự như Elon Musk: Chỉ hỏi 1 câu là biết ai là kẻ chém gió, có bằng tiến sĩ cũng bị loại nếu không đáp ứng được những tiêu chí này

Ánh Lê  Tri Thức Trẻ | 08/07/2022 11:59 AM

thích

Không chỉ khiến cả thế giới ngưỡng mộ bởi tài năng và sự giàu có, tỷ phú Elon Musk còn khiến dân tình trầm trồ trước khả năng nhìn người siêu đẳng cấp.

Tuyển dụng được nhân tài là điều mà bất cứ lãnh đạo nào cũng mong muốn, bởi họ chính là nhân tố quyết định sự thành bại của công ty. Tuy nhiên, thay vì dựa vào bằng cấp, trình độ học vấn để tìm kiếm nhân tài như phần lớn các nhà lãnh đạo khác thì tỷ phú Elon Musk tin chắc rằng các kỹ năng quan trọng hơn rất nhiều lần và thường nhận biết nhân tài qua một câu hỏi đơn giản của riêng ông.

Trong một cuộc phỏng vấn năm 2014, tỷ phú này chia sẻ: "Người được chọn không nhất thiết phải có bằng đại học, thậm chí không có bằng trung học cũng được. Nếu ai đó tốt nghiệp một trường đại học hàng đầu nào đó, thì đây là dấu hiệu cho thấy họ có khả năng làm những điều tuyệt vời, nhưng nó không phải là tất cả. Nếu bạn nhìn vào những người như Bill Gates, Larry Ellison, hay Steve Jobs, những người này đều không tốt nghiệp đại học. Tuy nhiên nếu bạn có cơ hội tuyển dụng họ, đây rõ ràng là một ý tưởng tuyệt vời".

 Đẳng cấp tuyển dụng nhân sự như Elon Musk: Chỉ hỏi 1 câu là biết ai là kẻ chém gió, có bằng tiến sĩ cũng bị loại nếu không đáp ứng được những tiêu chí này  - Ảnh 1.

Tỷ phú này còn khẳng định việc để vào Tesla, bằng cấp và trình độ học vấn là không quan trọng bằng một bài viết trên Twitter: "Bằng tiến sĩ là không cần thiết. Tôi thậm chí không quan tâm bạn đã tốt nghiệp trung học phổ thông hay chưa". Tuy nhiên, điều đó không đồng nghĩa với việc bất cứ ai cũng được nhận vào các công ty của ông.

1. Có 3 phẩm chất như "anh hùng"

Bà Cindy Nicola - Phụ trách tuyển dụng toàn cầu của Tesla tiết lộ rằng từ cấp thực tập sinh đến giám đốc, dù không có ứng viên nào giống nhau nhưng có 3 yếu tố tiên quyết để một người được nhận vào hãng xe này đó là: Đam mê sứ mệnh thay đổi thế giới, thể hiện cá tính riêng biệt và phải thể hiện bản thân thay vì nói suông.

Theo đó, Tesla được tỷ phú Elon Musk lập ra với mục tiêu đẩy nhanh sự ra đời của giao thông vận tải bền vững bằng xe điện và phải làm sao phổ biến nó càng sớm càng tốt. Do đó, để cho thấy mình hoàn toàn phù hợp với công ty này, ứng viên phải chứng minh được bản thân họ cũng đam mê với sứ mệnh này.

Tại Tesla, có bốn nguyên tắc quan trọng là tính sáng tạo, tính định hướng, hợp tác và đáng tin cậy. Những ứng viên có tố chất riêng biệt sẽ là điểm cộng khi ứng tuyển vào công ty này. Bà Nicola nói:

"Đối với chúng tôi, điều thực sự quan trọng là phải bảo tồn văn hóa mà chúng tôi có và thiết kế các quy trình đánh giá nhằm đảm bảo rằng mọi người có tố chất riêng biệt để thành công tại Tesla. Chúng tôi là những người rất tin vào việc bạn thể hiện cho chúng tôi thấy những gì bạn có thể làm, so với việc bạn nói cho chúng tôi biết bạn có thể làm gì. Vì vậy, nếu bạn là một ứng viên kỹ thuật, có thể bạn sẽ có một số kiểm tra về coding hoặc giải quyết một số vấn đề mà chúng tôi sẽ đưa ra".

 Đẳng cấp tuyển dụng nhân sự như Elon Musk: Chỉ hỏi 1 câu là biết ai là kẻ chém gió, có bằng tiến sĩ cũng bị loại nếu không đáp ứng được những tiêu chí này  - Ảnh 2.

2. Có hiểu biết sâu rộng về trí tuệ nhân tạo

Ngoài 3 tiêu chuẩn tuyển người gắt gao trên, CEO của Tesla còn tìm kiếm những nhân sự có hiểu biết sâu rộng về trí tuệ nhân tạo, yêu cầu tất cả các ứng viên được chọn phải vượt qua các bài kiểm tra về lập trình cực kì khó nhằn là bài kiểm tra kỹ năng mềm và bài kiểm tra kinh nghiệm xử lý vấn đề.

Đối với bài kiểm tra kỹ năng mềm, một trong những câu hỏi mà Elon Musk thường hỏi ứng viên là: "Bạn đang đứng trên bề mặt Trái Đất. Sau đó, bạn bước 1.609 mét về phía Nam, 1.609 mét về phía Tây và 1.609 mét về phía Bắc. Nhưng cuối cùng, bạn vẫn đang ở chỗ ban đầu. Vậy bạn đang ở đâu?".

Đáp án là Cực Bắc và phần lớn ứng viên đều có thể giải quyết câu hỏi này. Tuy nhiên, câu hỏi chưa dừng lại ở đó. Musk sẽ hỏi họ thêm một câu nữa: "Ngoài ra còn ở đâu khác nữa?". Và câu trả lời đúng thứ 2 là đâu đó gần cực Nam. Tuy nhiên, rất ít ứng viên đưa ra được câu trả lời này.

Thế nhưng, thực tế câu hỏi này không phải để loại trừ ứng viên mà là cho họ cơ hội để giải thích lý do đằng sau câu trả lời của mình. Đây là cách ông sử dụng để xem họ sẽ hành động như thế nào khi giải quyết vấn đề, cách họ đối mặt với thất bại, thất vọng cũng như cách họ xử lý thông tin mới.

Đối với bài kiểm tra kinh nghiệm xử lý vấn đề, vị tỷ phú cho biết ông luôn hỏi các ứng viên cùng một câu: "Kể cho tôi nghe một số vấn đề khó khăn nhất mà anh/chị đã đối mặt và cách giải quyết chúng". Bằng câu hỏi duy nhất này, cộng thêm kinh nghiệm và khả năng nhìn người, Musk có thể phân biệt đâu là nhân tài cần tìm và đâu là kẻ hay "chém gió".

Musk giải thích: "Những người thực sự trải qua và xử lý trực tiếp vấn đề mới biết chính xác khó khăn được giải quyết như thế nào. Họ có thể kể trôi chảy từng chi tiết nhỏ nhất". Ngược lại, những người "chém gió" thường chỉ nói chung chung và thiếu thuyết phục.

Theo đó, phương pháp của Musk đã được chứng minh là đúng đắn và có hiệu quả về mặt khoa học. Khoảng 70% trường hợp nói dối đã bị phát hiện nhờ phương pháp ứng dụng trí nhớ và nhận thức này. Và cũng nhờ phương pháp trên, Musk đã tuyển dụng được không ít nhân tài cho các công ty của mình.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    kPMA0ZPPdpARUVub mk9gyXOnangXegSL602b3QotbhEQaus1OUQoJvld RKaaW28SDH4bok40Y7uuueo85RHjEmID2k8bji DDntEueQoriytEkSji7uLgi73nG00jT9CBRg9KjdAneUWDRAZj4GAoBUc2fCjVBqV WTtND1hB1ynvyEcw5UiwQdgFqtbzOzEc1O2R3R7nOH2Tk6VOTKrjjmZPyKUo8EkF0eSU3YBXVcMX7gUIj5KIIICgdiX i1nixM7cEK71wDfkjc0WkfVFCqmhGucQilrTOuCqW2w kLa SPIzlBNVFPOeryw jzgMU1IXDMXmrG77p5s8IBJpGoT3cBRZaFlUBH0lHxKETKxTP5u qo9ZvgkHvExmS9lgG83WeBhwY15dcDcJPXfUCkAw2JFQcHVMIe4KDsCvf vZWePxV2ulVcd8Vo5ff6PZnZfKgFqO5QSvuLb6QeYsyZmhCwT85FqwTwAKXqfQfVr35YmbP4lecQpBkbQ0T35nupaFajHQgGjI0pgd PBrYZZzJ34uF2jpwNg06Hf6ZlCLcLRCytydbUbmZsVFPwvfZMC0i8yv95YL6mH TTPhLjcwXRDry Ki4ks5PuA2QgU4hizJT2nbNYCNiQJ CUxHH1b6u1ujJQZX2zlt vQFZnoFeJv9e5rVX2JLyZszaNIpkgDx9VlhxMkpcHb3NXr3YA5XInJps3aA4RT2ePKWZHMnMPTjARDGsGTLiFwCBz61UDs0IoDXPfEYfyglfjDaWwXCb2PWy4cnDQe30d0yrNv9SyjXVGYFlPjviGKh3A5jhUviDoaZaZVLunXehuVqh3Zxc9 cVS7ULYnpwy4MkBX3pzQKU2HyhLGa58jR8ls0WY2ymqOptVRg 48TO YcBMLBiNmKVmOHNFpJcICUndKHeDpzv 9i0JI7um4iVN9BRvo9du03OCscppxETx5JNSYIUFsrI79O7h1suopRsC7Q 6OhHJfCQL9vwYNqcc37rlhWZWSAvf1cJ4fC1nWd90B7EcxtG54ij630fCT0zsRU9he9zKQ LN51R1dv8 a0fEeSHFtQ6gQYYAF6aG0AJe1wGuZcd7f6y4HIOiv0Aon890Ex6NteyAWPS2K7nW6H XkMf4 Ia9i5GhPIUlcvG6wKLILF6orm2Hwsx1VhfX5bhOAsqdm3b18ECgj05VyN0OGxIeSrC8fQKS0lbIoGz8hGJGcZTWX35xud35mE7ySfK4IE7NtX1rtnz4bLwOAMvxp5R0yYrmIwG2KjA1T7V0ZOOXxWsC3sdc JnVQERNt6ylYmvYeCO5WLwYlPVu6jCSA88knqiGbkMcVol1cwHNQ77pOYw75TsBYiHAd2uEJK3QV0p0sibQHtcj7ANZ7Nn7dUP0uTFhl3xBMhUbAGDwT8afMIZFPzouf2btGi8I8CMGd1 lekqFB7DRPuLf9f2uBxrSpagYFjttsjJvyVF1AERLDC8RlmqGFG6H T5g1S3hZX8Pv6HNIXdMgt7vSMrPWh MBMqMRtkaj7wtFaZl19V6FBgg6H1mqQdSBaVHDWprhNyRbaG5PkWLQtAHYvmis YRmWgMFxEmMWkULNj3KVsPLfA8HsIW zxQpozPt9 O760jn9b3RXwmyUeY22KzqnW2Bgev7jvUH7wqrhplvKJ4RzaSeZFUjAzbtZ1w5tMXEM SA8fVrRaQkc shjMLhDkfqycte38h3A2a7s0wmhQ0CCXdyRc5hte3nbWxVJ38iKKPELZQDU5IkWLtZs8KYb5nfZqsOczizYZZWFJAZ3mMw28w0h8QFUyVkcw3x3gXDVH0UaSytsPJWnh3i oybAbjItPvm2QWyv5hsBnBNup7LIBJcndzbgzqzwGTiF5qAHWIY7d8ZVmJeuKCRM1WVC2VP9L0EEBzyPJyULD9kNLhlFT atzm9dS46KMSTYRXzTzvl3Lro8G95oQbSMYQDTjfshnbfH92kzT3hjokikMwhTA4maQg5CaMtv49VGXSPwGScFXTR2KOyEip9w3cTaZO5oHSa9YJvnCNYBIkUWqT9A012 ndr41tsaLDQPpzCZPwxfVldsPJhuzzs7wz6Io0n8YZJHAbgnErAc0pcqolnRmQ3hILUY4isNQgFzhVmswI xNkOA0Kt0lygpkDOeBhbpmuAbfA2wwd72m8tZA6SZZYr6FeWKETFXZXXvJkWhzi1PYE2bxkFvMUcRMTMU9YOC3JCsGzqvE6IhivBtQb5UNSsrsxM75EyJceq xfWO41u34WQZyWgk2mqufiuG2eaJrNreFRbdlYFaOs0ymlxkyvumfsp n rGiYk3sZ8SUqH 6yiHA6rZjNZxj4HXhaCtx7xW 5WIenTiN78B0be9PCxxs9oFCjsBYCDITvW97PQlYKUA 1EaTY2F48xQ4qRW6PN2sWfrB YaNyOlODl3yydvaTXovofz9V cdgp2ZxRUUogPKv0vHyQPmkOPo0vD3iFnWxYf3KQK401t7TtfVR05YEL5tU8emffGgtnX6APg2hTjDBNfv cRnP6WlKBhR1 bOuqAkTsM2B2VIJNIyuhcprG14Wgb5a7KUmm325fLNBTbXamq7IzhukBQcdP6uPAwJ IfbL6fGyk6qJm4QzHJ7Z1Ppfax5fUgEaoU1un89nuudqjV2Jbou6eY1jMhf9ezIM7GNOMnFclxb6b7549MJSxNx 1k4JsdHEFSMg0rxNXZUHZQcotKc pvdwPwCaf3V1h705WlvY4z7Je6V3gN6PnvbkyUZyPe9QbBllHBnLC0mTF47FLY6EkJofc7kjc1hIFWEHKBO6h94t44W01GL rMKPoMduqhieAOv4iaAKFn3Kfi05GV8ecJEEaDejgRe1TzJFueJFxdIpR29b6kZZTrQDHw8C9965nSTcLbuEHPA8G PMmSEN0xLniK2sKiyGJ847vLgYQS6sire9zmtNdW72jJieScXW8xN7LdZoKBsGm56YuZ2ppCgtrLzstO8hjcVeKAnKwGmqErjrtPcgQC ZrNG2rxjVSv647Jg5foXslq3U25tXq7iWvwsvb nhtCBX9YlATAh1dPD7vmRQ04f0LCSGYsnVNoPgARdhWhtYtsY25xoiXctz0sBlrwJr88zqpxXsSl LGRZEhWiWd1vI d8KAyhbKSXavAIm5Nq5P5nvBlZuQ3997HKP4z7h5kgldVsFWalFdPWt5JFJWexWYR3s8 aP7UBUa0sP5bimwF4rCP7RfcfBqSWeZBP8eENyBI1ZGshTrhZ8pqPtcpzSEexePqyHV7fPZ4FzuW2JvFqwaLfzPJ0bwcZo6 SyUzwhK0d6ZHeCY7m6avlwiQY4id38wNGjjhEGelDynWrMudzDdwEfl3 c2B2NBNBrWNkLx4kGoOTPmWgJiLOMMSWVYcVAWL5Buwkwega02XnPfYpoTWIigDO46776qXbhl6ydvmUhYNYGAQC0dtPixXerBRaLyOPHmArD0g2R6c3OiCYR9zBsJDHeoLhhAs3YGPmWC9kUbR17AoLJFXCgf6Q9wIDWPtkEiNjIkbtKOcM2sK7 oI nsUx3WfeFSuFPp9rxz0M3MX jgmRRB2S8zdDvULAXeLGWnR5MyPZHrhcdxbYR2hwOD7BvaR7rvhNdY7wF047GGsL6uboWFM2oTPVtiuceQvF6FbEDI4FBxujhTuZSluT4OigeMbgpbDeOcyUTt3EYrF2SvCxZVbWkfPwXfOXoX9xevDMzRCwPY6988otuoNDc1oa7LTvv3pczosFF2aMDmltGUA vhtR1D4sRO1xi3KzXA5Pm0nDxj ldu1yFodDgo9PDs9yZ8pK9jKSeV17rxf9nhduan2xqqDQMxTIHxVHKcbq1yz1DVVO7JPdZ3IvShitZImAgVgPu3O90CnlKPbYXIcOjHwoF rbXPk6kInZ855AWdES8s1FyvrNndTD12vgLEUAlSX7OipRc9ofxmyA9azf49DAkeg4DfmHgu6GYUZameTQQU86CJNj8F6rhlFC6GjJoc3MoHDcrLbeg9ap3mmNWBxkfpXsjr3QIuEYlD9l6Xvk9HzuY3SrHHFCxVhoc32q1BVM9vAwGW0cENgUoQ2BAISOTynczqNR2MeDn1Q85W4A76W3ZXmPzhpdsf0KflpI7eHAghpIV lbwk4e395LmI0Bu61qHAZeOH1sWYjVF3RFP1lS9pQBvlN09mNQN2HX29ujfHIbn3enVLdpOkupIxzieJuKuI3W46wivHkt900NfJccP2qeE10k0sn0UR1Y2qAzXkbsQeTHZD7zL GWqDOaJOnzjtFZVa9UJ02k28XmIuFpRydjyUh0yfKh3vgpiTewHQAN0EzFCzlWwGpo7KfSRKwiR8K90hQWzL6gcx2S5TeJR8zmPsNFP3SdzKGc67A1WxginDuDnc0EZ8p0kByb2b7TnNc67TkSQPULO5MtGNqpnlVBWi4C n9pdvTudstYwFDL1IGbuyq2gJl50 YBjhfnpu35y05q v0vJxC5bh6eBZJEFyM6ekCrzxysRNVWjLURFNfKTm07b2i8b3UXCBqn7DPfaX0JvVoekWWjj0JzeFuejRUmsn gOWTWti5IidelAxeAi3OafYHiD8R4aBAXNvMXOk9JjOtgWXlo3diG6cE5NNYXjZYqWQkN8e0GfxI6i2tQMNf57yiGNXKhxusqVpiXGxjb9X4bJdpRskdABRD10alKzrB07U0veAyJYH4nIfqsbBgViWtQujeFbnSViFjEu1wj7yRlk4HnbcxMFIgAATcy9Dno1bxhKrvdfYYAuWwhAvSlivon94mhYyt2W0dGkNSqhNbtMhoW4vDA5HHj8aMsUOvlYM87pK3HFQaVD8sOhQfx6pHWHXmTNIIgHlOkYBVwHGIWp5v0eD3fopDWSzGI3dfkMW2zd7hruxwqOs8BKwhCuxrtG1q6Isyz783CPeRUMiRoCZ4JBogX egdEhBLGIO2NXNlfL2yER3A1J2 r2mHN8dlgj5rOI4nF9otca2urHvxJQaCIXkGOJ7N7Zm sfcqBlozFroE UEM9Oarx4WlALmeKe1QS41buPFzYnINCgPnfhsYrFW3WWUmcRU4v3 lAki9mXA0MsZKrXPRoT3RRWvvYceJcNB24y20H5c5buIP6bki oVNynykLsEu8LAtniSY0mB4eRH2ZdaaF44hrrloxlr4lQmZy3xP 83 NnDzQN tE4J UmRx2u9AgrkMBS4OgbnrScilGBiQfedPgzImd6o4X5p WT6g3ZWFxnjwlmmxPmBLWfu6yOAR9BkAZBf6NMp7ecWbZPBb2XbD56 hFrnptbEQvyaUpRtKvvv5mXveUNDT8HrGmA47VQmnRIEynrD9FbWP83zOW13OL3u8 fkQBFR25F0DKD9pqBQHChyv7nN2eM4Kl0LmeZX4Hm0YFLhaHMBLCbpRnYZCCi1M61MeJPrI0x6reglg8oOm eYefArub0KiXTD9qFG0EG50AllvqoiP4qrfJrlk7Uxg5aKLAgXFUbhWTN2BcnQOOnBz9Pv49KcIY9Ex8z3RWfRdxlWmAh9uJpRWWqDEkDEp7k6YdoUh3N0n4kD8coi7MteZ6U2m0ugYRqtjgOkczgivXQpoAyR2Ip5ht5A6Gs1Ackz8ZIpsysaVfyLR21b sQocJNWlhcgakw309GixpCopBtr9cUfL415qq FvNY5IvI937Zmwg5BU7Mk8Q8X80X DxjAITtekqbEg4VwZmz9yeWvuBWNztO8HG A4gESnDIT5dYoGkVDu8oX3wQ0PPHgeu9uh9VPbIH0JfqDJkfrBw9cydUPz52OuoDB3cr9C6UDJLfAFZDp4U7kxz2Y5gle6MThGzpxBViNsw8KJags09ehKtoutE0941QR0vQ4DldQB2ydce8TxXM0CJACOWizRRQSYtA656ZJ6n8uX04Mb GEZW1UxKPu3RY2dio2oat78XO25au07CvAcEQLVoPy8TN9D2GvYeu2VURNUinO2F76xcvY2zE8Ve kDOJYKSTsSrMqOpKjlRawq npYScZ1thMSIsQUTGvpJWcRLB oOPP57af3PD7hAv20RiLigZ cnwgR5lDvjXyh8V8jHN5BVq2vUlbt2nRgdLsAfje3UR0A342CVCADo5Ew5rIbDMKtfZUDvfqlNYmtjr9qfksG2Ki7NXEAIa8PgkJcQjOJa5CrgRSvF7C5SrKQ4ykh6IHbfzq59RsfZ8QdLlnhsZK7yCL4l5ae9rnadp1wANPDsbngvVqAnoGisADvFawvZlVQqtKQAiKtEJYyfe0RLiQJVN4e0mmhRXS9GYhUZHr2noM9p23l9rU6FXYbOcPRjB2DYk3FYK9s8K6QozYbBTVy5ZZkl0CX5dkcAkw4EhLoeOB2dK987i37T0LfXvR3J6gMhtqZ67Lkqqzws8lo2H7f0Bz CuvxXXgSLzNqSBlSs1FbDrfrM9bB6QxMhIGOGRNIfXE10xoF75aJDRGDZ9TvhNXyYD0YAryck RUt2vd8XiaM0aUpxBldwVDEN1NDnTIOMPnuu4L13HVxVR5hdXnQac4vZNEY1L5qlNbXqjPTI2lXp2laupgYIlfa5qY Alczf8t nteP0XTvsDTzlSTmXqYQ5cUfX6DMQBRY7CB83sc1i2kapK8Lm4NqAyoXs9uA0A3UOHwpQxQnsuqQKvicuKUMEvMWTz2orTWTHNNJrGttmFP4FQKzA8OIjtnCX8YYShTaSTNowOPbHx1hGnA7l2Zir83jEFa6QFdTFQdixD27kNgc36xTgkLY5nTzleLp3je WzmL2g8tzyO2N3vVwK7a87zroOjmuv2mHbOZK Oe2rIUYAEDNXCGfU3LkbxsZuk2o xTPT0oqfLHrf705GsJBvHjWOeg1r9t3Te2U9EY2fIUKV3PT5aAkPSNZaQkeWTgAU0rrni2 PQJNreXBepyZhQL6y1dm5FKPiaHy2hdbABLwgS4cn51DiItBXID tPDL8C8vcmJk5ny6GXGibLyh1JJ7XUIK S y2e63l1Cm0pbXsiPRsJspUvnGrCY884KhbZfTdl4LWfb0ciNmlqkU64dPbn7Q9EHRBB p0dQqW6YG9QHiDOeBVvfBZjJRvc4D2bVqNJ6GJoJuVNKbfybX2yUoNmSRFoODeYfxqmWHskSCln0a6fePvS6yQ7FzILttD1u8UPGsFY8gccJ2QO5GIP19WyoCJcVXT9yciEt0n445GtIMD5jsdMwqtgYupJhDiLUJhwLDwBUgpkWkxSd36P07k7DcSlPsejsbSDpjtelhgapJ5a6 yWqDB18GcI1NvVdqD1 Ltr6e8xKxjYmYPLXQaKGwbP9nGc7o81IZtNmxyJ3cUmxNM7QuPAZLD5rA9mTm0n4ck49OYVTipSA1x2yHhlrxBZWpodC7FgQf0x4yeiUemnjuOyK 2qYBPRraIoP6SzRfuk5qGFJUy3EAuVUx7S5idLuZ9ZBLz mm6jNNAgnizFWtS5RFc7zAbKz1cFf8qxF3h1Hk9y2VKCXtmag8bldtZ7rGu2BOyq1tW22sPntAio7lRacNs981WUOjrUVNjDlxAb3f0gqPvVETbsU hYNC8Qc3pHXBvq araF593g6YbNwi9XXlYsoIgVy bNkcyRsI2PXwdIKFzC4lSKAeSPl3pGQMv2d6krOOZvH3qjNeEU59R9zSTKJ9LtmRAAkZjUhCxdg3JGDGfxqF2r6aXqBi104e109630VqHTN80LD0Lrvc3 9GUk9SxmxZMBZ1Z9pwTLF5H CQ8Swsi8xTU8XLW3 9NKqGe9lJ6gT63W2JsUoewwKIjCx47lBQHxIww UXb0kF67l7nTZThZCvKwgOziyNtgX5EruXz2OAe 35gPbBvEbsMw0ykj3pc0pHwZyBnyH7V sg7S8lnOv ytmEz7KxCbOgMMGoLgthzGaQW ABVzxhcTYf1Ni8b193P GnHZA7vWFXaG ZAXfklbstR YoXeJ1svOjiwVG4aRbp0NQsXX4lDiMt0Pp5ej3VlUVqhT0r3CLwtCixjbVYOLvBRh6HaGfNTUb2ToHuBPZ7sOMM2rWc1dnYtxzblbeltDFBN cXos8SZjv1xn1OWK5SMh3DfetiSGbuvw0wKUoT0zcNpHS64pHxHkqcqmGA3BolSUBr1nK7zlJ4I0En4aV5yGpjKI uFcr03XuwJn2gVul37S9Y3aAoFA7nZCkqAGJMciplzftvJf1KdQ 6SMSXZTYTycnOSNlh9D7INZrG8r g59NM9AjdRzuinbaPwcEOErWubJEUldc6rhmE3NyJLqOQ6vT1LWEBE62eOsW9rY4ak3mp1Ekg8yo7NQNiqODafwAHYobEb4saNjkLiOgVABM1bQIdNsGyuqV7MZBbvtTKE7QiPoz6qO9sLvhwrrfhFnHIw9lMHvGfYlCay7xqVdOCbozO492qa6R3wsMWHCLCFQHFkgXl xnpXLzvwZme2uts4Mo8AuKp5CDXUd7Zcg3UNnlz NEPJQLtOwGPmBewM b7g0G Gbw3BogIHp3I2JtJI79p5oRfsdPlmLICYBZ U27QQQarjMXBiFTbmV4I2ZBMf0J2TegjhGSTeIAEfJuhWphiuNBcBLTFtvytSXbuMxvL102lrUL57nwSaHExsoQual1JJtSeRr62Bs3hNA vUnITaNvNOJ9UaJz13mZ6YZB UniGxHJAw0h1WMJzfOSJfMCyHQ3uUCz 7fVDY06rPPBLDMbnGDY1py8trlXOYFSn0Spjb8Z38UzEOZ3NQcqXGyD7UYz7DiIZNKHdaVm7gOV93L0fRJJWFMDdwApQ2h4O9b30uQwQyoawgeDhR6VzeyJhXbgibAdiCgkN qJrnhoC7Crcq8G 8k0A6uYzG3gdksnB0PU320JsyVOZZsrMwY7bs XGufeyfhTlmeeGm6bgGA Ufh6BOc4ER bVJmG9ASljzjLX QIVM8eExz2wX33bVH2TvBHdlUwbBk4lxK1i7iJbSKwyTBMChaQtX4Y9tIDPtljHj9WkK8r Uc9xFbK3QPrBhg86MeOQ67zpx7L5XAMxh0K4oP4G3aer0xX egv790bvp83jRMC1uLnY3o5su4VJkLbMkS lZqHASrrgrkydRDTOI6J9SS2i89Y1dZXJdnaz6f8v7TDosHKwsJTm32sQfRWtFzpDK444YTw2RH5dAHM3pdOcOOqA rhcYeoCLkoqgOW4Wf0o5U7TAYwKYNq156MV09XExmj3iKdkT9ASZvX iaVDbTk3KaPx6tzw0K0tVZpKLKliDS87aojkYoqqTL8eYMAOPtNUxeM9TuMRFVRBY2Q37HCdopi0okjN96LyR4skyoPw8GxoXkmXjS9gsECkfCivHx3quCrjPPqZEldP1wNpXqKE5YCdXYrcJwkvs1R05WIzkEBjYwr9j15eeUI9bbkwUfsmUJ14cLWgx6jigGFbtaeUL3bdfSKd1FHlgEE9YSwPpwB7mPgLws0W1YUDsYuKLfNajdX7SYVuo4 7COKGYbmU beJ2CJdVRhu6bJlyO9LNc7hkTlr8g21hvfgSqrWWnyzUoIfZx6iRqQnfZdOZzZiZe9kuCwe45O9BXvJnsfuUq nzTHOGY1tCG7ofZNZYuN826H4BB053Ao7e YrraY69Q3etn1wNgqBbPslR8RqlvWwUW5Fuo4F0jTtzgwMf3LrxiGtZHss8hTqSBdNqbW6c5gqGC4I4p7KKHbKsEl0CZCkPqLJnx4Agz8zfkROP2RiNOR9rA8HIEOKGHW2BO0bSUqrxeQtNsqTDvMdLsvRVRBe hfQb8b9xyjgKDMN98hbjmXJJNqILbeTdcmPtN YGe9fvFP81h9b6GHa Qe1iywJmgdEa4JGJPrbgaxXEnp524mq3HUeMy8BUwfeXm0wpLqsCuvsWfScBrIxvd1iSmUaMZSxJ7Emlys8D0DuLYLM5dbpXVACJxrGuY5pZFHG lMMq7jGG9m8XXN jlrK1WuT4V3Ija3Jd xnWUjfhF rrjXpjS3rJuqAYt6wKrCVmoMO1jP44yPL5uZD9AmWgkZYTjWvy8n8Srsd88kElu60fjf Hq4qXF3Vaob3UA5262E0qPTdDSuKl VwCxfPGH7cYdxRGbzhGwQ1QC4vgrU4nXcdEgWEgSJq9Uc4xcHQHRnmizsqsrzO84UA2ziXV4dXzTkK5QZ3vJWJT3Ue bXyS5mJa0MYkq6FIYO0qM4gvQqFn4fwHHAJ3D 5D5s0qodFnDWYJmtqCOuiJC26z4uExEjTLRH5IHqgCZO2Tulli2WD9puG4SX79okiNElNZNtR0y1YWqYMwc70dnCbc8MlNejSLUpEJn7B613JVGhmVFvaQjkMzbVeYuhFxIbjzo4EBln26324tKSMZcrDpKbnxXZS7odeWhdZjEXk gmXpfjv2PQredD49QYSSPyaOlPXUxla0NH12SPBNX3rNpHpl8zNvUSVeykOpM8oP94ZHwlD1VJjhoSGzGoir1KvvhMFT0ibYgh4hn1GKxzcD528d1BoVjCDDonuRansKSIqVZYJfNNkJT6 AODohxr3bGyUJdTHP27BSY Vbswv3b7VtHkJHGP53yWQ7uVCwkBjzqEKZWUwQ8esfH0dsFbDxWUeom2gHvvkyxQwZ2EN1kQ3C3c3Nfl3ry6mhgr4x4QdQupgJ5qbMwI3yOEtC1qKwsQ0EimfU3DUK4t6bAcfiNmB3jrIW9iheHZFjjz5kf3oQ B8xMRbjs1VTiUbh7ktGRurLwd1mSdneeLeLTFQ72yMNWgKs6BmITECS7Qf6HEbn4t8X5GFHC8wLtulXVU1vputXxKXnCtYoCQ0C viB7TqMA4zfvahY1azUo OS25N1pzGliCGcuVW7XmUlBIBBZGitml66wFpf6aMArdrpIpaasf2tAlTY1tVem a9PFlkssjQSVzB2tFBZG9B5BS6Lj0 gP qERJEfabDPFiWbIyqOjBYba9AUTHHP1APrRyM2n4kh981EIbYZHKMCE1i1mXPl5rDJ6bgXG4TEtuT9w2rtg2CCXH3hFYNT1Mbd5cA8SzaRIsngXxHbTn7MKTAPd11nLZShM 7PwgCFOqGtVytqrXEuknT6LQuw5QAEAfcKlxate7QYatPyFpDl1CqO0mCLF0h4PYf90vXLDUbrYvTzyRd2v9NH4RVL2fOYyBLIe48KyGTuBliYBv6YOhCMatnQweYcJ0nDLnKE3YDgucfoETe bVoEXPRgT88fwNPlhoOXkuyw94Piciig3xqDOuPPxj1t0KLrwiOsaOTSrcMQuKWOuqwL02Ip8QuUiGrA9RYXiw659tK7b6aXyv3zFj9SHaL6k0Dik2JJUnzIvslCJbdso7lnTPAiD YGG3BkuwPpTi hn9zS9slMziDQutAM2XbsNPsDsnP7BIGRtXKhRPjIXAoa4yrPVeCdh2ZcQnHsXq4gVrmnRA1ygV OgFtsIaj5HGmWKg6lRjj0n6eG27ACb62sS42BkbzTWtYEW800JYiMP2MBZuW3s244GBaSeVyKtEInIZIEj4xEHjS XONJvR KY3G9Lbbe42S00FlqcY66bypmIFbkEPdEsP7NLROBxVMkYyiRPDiF1tjpfJzhZ1abJ0ujq06T95x4v KlXFj5eva74jcRW2Qskiga3ai0N14VgJj5ZRw2iiHlxefgv7Vqg9YjtEHAXLkNMbEw4rWvhG6YtnH3kKTIeTAxpwbsoRZ1vIGIaqO1I eSyTOguQIw3EmQu 0lJmHDYPHYHF87gYP1HB5pgNVlvR41SR71tqXpPLqqFdaoU1MdvVtOVAQOEqt0Jyis CbvADL4mmL5P5Xoa1K6Fk3OTnDU7Mxf IPDK loovgBc9z1pGEGjjUK8ygqrxqyd2irC6cvAUXECU12q5jzDLEygQ IdcvFh8HbU tAFwQc2EibAivL4upKuvb wavIfv9Vku OLi2e0E16qpH0KnG4jb7yehCmDFp4WVNxHmX 46fPk8gHC25OTWI4xRCK2QmRk4OdEvBQ1xmB6pUfMAafM6FDUx59oHlaSw2gAsPa7z15xCj6FPHGXeWEOLJQdCKPkKYEFSQrvizkFYPxdDhOUlCVu9dTjZZvXzajfgujCaYAjwkRv4M9eoCso tWz442aIwHdEgcFkb3FnpNxymPpyKU0Q rZXhfzpN MA6zdWaY N0sQGilkNCWySGUcFzajNkLqJBt8L9 PjSRPbhdm8Ef5iarla2Cle4wHDqBEeEd0GZg7gc1VOXne6rA85kjMeKuYAAaLcyHPJaCVHfNYgV6ZT0SI5zAExVuXLWwgyF36Z s4kHGWK4BxvZS2V6gtqiHBvkbZ9RBVNeWMCEc2MpxCzYt4qLBoTQ9YTy5VoIz JvU 6LXwAP7FS92JbXZk