Đẳng cấp tuyển dụng nhân sự như Elon Musk: Chỉ hỏi 1 câu là biết ai là kẻ chém gió, có bằng tiến sĩ cũng bị loại nếu không đáp ứng được những tiêu chí này

Đẳng cấp tuyển dụng nhân sự như Elon Musk: Chỉ hỏi 1 câu là biết ai là kẻ chém gió, có bằng tiến sĩ cũng bị loại nếu không đáp ứng được những tiêu chí này

ÁNH LÊ  Theo TRÍ THỨC TRẺ | 07/07/2022 04:50 PM

thích

Không chỉ khiến cả thế giới ngưỡng mộ bởi tài năng và sự giàu có, tỷ phú Elon Musk còn khiến dân tình trầm trồ trước khả năng nhìn người siêu đẳng cấp.

Tuyển dụng được nhân tài là điều mà bất cứ lãnh đạo nào cũng mong muốn, bởi họ chính là nhân tố quyết định sự thành bại của công ty. Tuy nhiên, thay vì dựa vào bằng cấp, trình độ học vấn để tìm kiếm nhân tài như phần lớn các nhà lãnh đạo khác thì tỷ phú Elon Musk tin chắc rằng các kỹ năng quan trọng hơn rất nhiều lần và thường nhận biết nhân tài qua một câu hỏi đơn giản của riêng ông.

Trong một cuộc phỏng vấn năm 2014, tỷ phú này chia sẻ: "Người được chọn không nhất thiết phải có bằng đại học, thậm chí không có bằng trung học cũng được. Nếu ai đó tốt nghiệp một trường đại học hàng đầu nào đó, thì đây là dấu hiệu cho thấy họ có khả năng làm những điều tuyệt vời, nhưng nó không phải là tất cả. Nếu bạn nhìn vào những người như Bill Gates, Larry Ellison, hay Steve Jobs, những người này đều không tốt nghiệp đại học. Tuy nhiên nếu bạn có cơ hội tuyển dụng họ, đây rõ ràng là một ý tưởng tuyệt vời".

Đẳng cấp tuyển dụng nhân sự như Elon Musk: Chỉ hỏi 1 câu là biết ai là kẻ chém gió, có bằng tiến sĩ cũng bị loại nếu không đáp ứng được những tiêu chí này - Ảnh 1.

Tỷ phú này còn khẳng định việc để vào Tesla, bằng cấp và trình độ học vấn là không quan trọng bằng một bài viết trên Twitter: "Bằng tiến sĩ là không cần thiết. Tôi thậm chí không quan tâm bạn đã tốt nghiệp trung học phổ thông hay chưa". Tuy nhiên, điều đó không đồng nghĩa với việc bất cứ ai cũng được nhận vào các công ty của ông.

1. Có 3 phẩm chất như "anh hùng"

Bà Cindy Nicola - Phụ trách tuyển dụng toàn cầu của Tesla tiết lộ rằng từ cấp thực tập sinh đến giám đốc, dù không có ứng viên nào giống nhau nhưng có 3 yếu tố tiên quyết để một người được nhận vào hãng xe này đó là: Đam mê sứ mệnh thay đổi thế giới, thể hiện cá tính riêng biệt và phải thể hiện bản thân thay vì nói suông.

Theo đó, Tesla được tỷ phú Elon Musk lập ra với mục tiêu đẩy nhanh sự ra đời của giao thông vận tải bền vững bằng xe điện và phải làm sao phổ biến nó càng sớm càng tốt. Do đó, để cho thấy mình hoàn toàn phù hợp với công ty này, ứng viên phải chứng minh được bản thân họ cũng đam mê với sứ mệnh này.

Tại Tesla, có bốn nguyên tắc quan trọng là tính sáng tạo, tính định hướng, hợp tác và đáng tin cậy. Những ứng viên có tố chất riêng biệt sẽ là điểm cộng khi ứng tuyển vào công ty này. Bà Nicola nói:

"Đối với chúng tôi, điều thực sự quan trọng là phải bảo tồn văn hóa mà chúng tôi có và thiết kế các quy trình đánh giá nhằm đảm bảo rằng mọi người có tố chất riêng biệt để thành công tại Tesla. Chúng tôi là những người rất tin vào việc bạn thể hiện cho chúng tôi thấy những gì bạn có thể làm, so với việc bạn nói cho chúng tôi biết bạn có thể làm gì. Vì vậy, nếu bạn là một ứng viên kỹ thuật, có thể bạn sẽ có một số kiểm tra về coding hoặc giải quyết một số vấn đề mà chúng tôi sẽ đưa ra".

2. Có hiểu biết sâu rộng về trí tuệ nhân tạo

Ngoài 3 tiêu chuẩn tuyển người gắt gao trên, CEO của Tesla còn tìm kiếm những nhân sự có hiểu biết sâu rộng về trí tuệ nhân tạo, yêu cầu tất cả các ứng viên được chọn phải vượt qua các bài kiểm tra về lập trình cực kì khó nhằn là bài kiểm tra kỹ năng mềm và bài kiểm tra kinh nghiệm xử lý vấn đề.

Đối với bài kiểm tra kỹ năng mềm, một trong những câu hỏi mà Elon Musk thường hỏi ứng viên là: "Bạn đang đứng trên bề mặt Trái Đất. Sau đó, bạn bước 1.609 mét về phía Nam, 1.609 mét về phía Tây và 1.609 mét về phía Bắc. Nhưng cuối cùng, bạn vẫn đang ở chỗ ban đầu. Vậy bạn đang ở đâu?".

Đáp án là Cực Bắc và phần lớn ứng viên đều có thể giải quyết câu hỏi này. Tuy nhiên, câu hỏi chưa dừng lại ở đó. Musk sẽ hỏi họ thêm một câu nữa: "Ngoài ra còn ở đâu khác nữa?". Và câu trả lời đúng thứ 2 là đâu đó gần cực Nam. Tuy nhiên, rất ít ứng viên đưa ra được câu trả lời này.

Thế nhưng, thực tế câu hỏi này không phải để loại trừ ứng viên mà là cho họ cơ hội để giải thích lý do đằng sau câu trả lời của mình. Đây là cách ông sử dụng để xem họ sẽ hành động như thế nào khi giải quyết vấn đề, cách họ đối mặt với thất bại, thất vọng cũng như cách họ xử lý thông tin mới.

Đối với bài kiểm tra kinh nghiệm xử lý vấn đề, vị tỷ phú cho biết ông luôn hỏi các ứng viên cùng một câu: "Kể cho tôi nghe một số vấn đề khó khăn nhất mà anh/chị đã đối mặt và cách giải quyết chúng". Bằng câu hỏi duy nhất này, cộng thêm kinh nghiệm và khả năng nhìn người, Musk có thể phân biệt đâu là nhân tài cần tìm và đâu là kẻ hay "chém gió".

Musk giải thích: "Những người thực sự trải qua và xử lý trực tiếp vấn đề mới biết chính xác khó khăn được giải quyết như thế nào. Họ có thể kể trôi chảy từng chi tiết nhỏ nhất". Ngược lại, những người "chém gió" thường chỉ nói chung chung và thiếu thuyết phục.

Theo đó, phương pháp của Musk đã được chứng minh là đúng đắn và có hiệu quả về mặt khoa học. Khoảng 70% trường hợp nói dối đã bị phát hiện nhờ phương pháp ứng dụng trí nhớ và nhận thức này. Và cũng nhờ phương pháp trên, Musk đã tuyển dụng được không ít nhân tài cho các công ty của mình.

Nguồn: Tổng hợp

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    xG8tf84hhMY3M9NpZOrquuP5d4u4OE2LFpHcf4V9hhtaK5dyK96FngvszJW5hrwBOLixKGU4XyiAXKKQYKx6oGtlVVMZivA8wDFekv9WCVnQyRrOMFb23KjAAZq7mfInWBnjU5aQTy4C0qGbbT5yRIk0vTtiz4KiRGQctK3 fAZuI7mpdesBrOakyjOhQqVaxjTtvcHcX4e4baS0sbDm7k0yOHOkjAAqDCi J5UZzr01FpfgI8TwzNY3MIVoWJcnd9G6JJ2j6nySHXhnEZBsOfWEBfL4wM5rq2st10QH1M68xfIF2tSalz19TVJQJZlw0D2riOLJNeASbe8cNGc8WjkUfg5DNyXZVqYVd4f3fQXnZiYIMksDaikOJ9kYJVin5LMtrxMEfsb2WB7jwLk8704Y2C j2kuNm3Ig3Tz7e5jx4aQjR44I5vZSXB8XFhfXndiWacTOzoV7ZhrXmXylRMKyKXlHjMJJrlbe3iYtsRV8Me4E0Me1m7ScSn IPizaRi24pfBygeoqORoJ BI9Gm wF4arOftBb0OwuW7nFoqghl ll6q6 S7hZ03QEZ8sLkd5zq9jVqH4x4dicXnxHI7slD4GSM77ATRHwaY5rVOexkclEAia6QqcWxNJBsrPkuDqKDDHNon9hgOmh60gIb8aOMmxd8zynKaNq8xiFjHA26XwgSCEu aR8FfNXsAQWM0wUpukiL62Axp7V500esm9l8x07Yi0YvvwQ83a9phFyxBkD LLUtbfPJEhF93pg8I1QWd2ey0 f9kiIy9JWq31RT9k7lkuI4 t45ziuEUeylWX7 A4ypESPm3eThzMU5wz5x4516JhSScsGLuLnApkd5nSds9aTYKyhNAFsl8sFYZPpl6LWIF5S12Uja4ra7N52lxvdiwebg5sUoQ3uZ2eTro0SjtKQQrO6N0VPUuZ3NGb3ELzOkF1CslrGxWyXQpJtKDrNWaEpYuw7YDQnwBB2RjzLKspKvISQYE6Dgru5jltAjkm8BqGgT20qxfHFKopKT0D9oJ3k2sYuAaIVtfbIXxInXufIorNKCXaPyIzDTGs bcaapnxytBA0QipVc3GCbNavIYPdY5uwVBOa6bfsOh 4 ruXHgxgsbH4XF4WKWpORWRtk3CLALp9WIj01 buMafziu0PwQiXXXIo6BA2hWy9cSmRn FYwmGnkNe1YkQQye6OQJc1Ep50rD6pVz3p5o7NFdp5mO00RICQmNBJvpHm3j98P86Oh9xCoX7a9ElOYF8x1BQHTVWdHvDjRav392K8vzc3oixJtZWaaKVvfdlhzbAFOZEgqaF61xcNE5ndvbLjtynN1Om9a4V3JxpJhEf04JOvtqYqJEEq71ePkkHO8RF8y1ls89O3NZNrs7FHo6z4Z8xtoIEuS0G2nbOeaFElIPYzBdWpNTsp0YlyHl6ksrmWdDhERewHz9BEoa5LS4lLlbxhLvOX4OjBlz619zYZqlwdJJ8gAzoDH0iWqeK2PRZ10YTWIuUYY16HN7190c0y7JfdPiMorKuDRR3dbzlyX3ybaK7kfoSxCgyShmkbi8Zye5i6uUpcScyw6MrjDjZ4ugEun1YmIMGDW3kq9mi9Jtl eWenDGgDWmLAE4paqwujQt3oy3PlJUOgFCv1iucTCKOgWqfmo7k3SGhcdbxcP0zB5qX6ft0FPZ7KtcXXWeo2457DVUpHB6i3h AJ0xsyNzVUVfzFZQL6n2Bp27W4qcBGbrRRVyJNsJPTp14ZA56uy1Kibhgz6N4Sr2yrFgNCiQF7pw1Xdfa2gmGWLWmexWDjMr4dzGRFNBGeyqKXYzq6FuZI1L64QJpAJyLl53bbBO9gRxY9ClhuU4eLhlz9L0hj2dIwfnA0MH4abYDUcRU9Ub1njnnbe7GnCmoxduFMXaGMMT38tgKZPHF4el jZdX6dWJmY1J1Rk8cA2wxcXTSBa57oXn0SuSRqHNXHtvNycNg2uIA5u odUJShJKe Qb9iX4j0pRkI4ovSJnqba6rDwKcrM0WnTyApp6IDpJ5ZISWoEZqYDSvNxFZ 0I 5sPGfsf6V7JPNTCF6l6zdU uiKHQcfZ3C3CDbmRZwpYRN2NnICptdi1RyuO48PMl8WWVgSmF83H8IzhE9rTDyNSbirfGHurTAmRyacEqJEMsTZnuZOSvv6UKvhhN3sz2x03ys7Pt6H2ovwiBnp0yX65Q5N2pLlRL6RZhVJavy6ujiOOs1ojoWnEYsqFt1V xm1IBo8oSEtJoZX1jQNVQhNw2rfXgCFetFtW6bl flDpJOwoDQ2gtxcHCJwJ9wb3b1Vs4ye9Bjt8j7SW5tIn8cgCWOM3puWghWVX ieQ0Iz2AYP3 lG1FA7GzsTeh3gyGbe AdQJRaJuR08xRCGxkiKTP8IajJN6a8PlPTOIWUgWFmR HidshTsZU9KEQ2PuSGtbml 3f3RkanpiKokq5hS0CUGy64zWY5CrW2FxIHMIxOU VIVdi0gVDBqckuclWVOZAf7Hf2FwtySzU5oAYG KIL tdOYxrNGOKnkYlJbTJ3EUO78i7nwzYnwr0oLIGwUFMKb0FblNZOWHe26qdjt5tDKzOBaEFNrWXHyv7OiJQWC5cFPClJbWJU7Mlqew4wgs8N0RkooaJuQLKicNG6YemCLmD6Mpgo0MX6zC598Mr17Ldw6oWlLxdjl942ZAAmmQwdDEI1oqqfk3skorgvkDfAzFlw85AGbXrQB1UYqAcXsX1 jrgidT5ap 2aN0RiAAjVyV4h4s1DpHuNjyelI8zjpItsJ9QEMYRMcoNISTzovyvgfLlbKt4Fs5nBSqCFkQpsD3d5 58ORJZhaaeR0wXpGJ3UMcWyrwxiI0vaGydQa0KYcoQt3KXF va9NJI9P6ILdv60JzqIGLeje 3FMY5ORzz13v7GhegilE1bBR5M JqWso7DWcbbSeI9852pdC3lSHExpu9QdFt86QT6pLDooVB2UOn8wn0Zp087TpzHhxnEKY vdPIp0sn83GbLceQzEbMI6OihdKtMcOp9lhh94Mcs0ufgMgwB2Ki7TLrRAYwoX3liweRGYe1kkdslaUpDNTjHOwbSashzpIwENOBO6LXKEnUr5cIAHtYS8m sJtQDEd Yps7f7FXswC7Zc UIEpeBlFF7Fpz06I7kTXf4vwXkN3ayB3rMQZs9pLVLOIy9Rh7brxHNBuoxNH6jQBOuVgCaC381Y EL0E6ZAeq6kZA9nUjAT1lYCR8kXKFV3Xcvm2kiHy0w79cB3xPxlXiv6kpOxVTWjrFQA scQqE5TOwNUeeOsXWZzqQlETyeWXSk5gasLyejetS63 oGtD7J7FDrPWZfuYofo GMlbu61xXYoc St41 7F8GXHwzw58XZ8 SR4yY DvWV5enYGvnHNNbKq68FjD2pJTvklx5NKJ5cBOkGwyw13fPFKnLccQ54Rq01upofFWCVL9BZXcBJC0h9cD6bKw9t7FwlAG1wumORrmo3MA5OYioR8H1meYgucLjdpg42Bbhpe9vHnb2YmpisodRGetmPCAIVeAsWQn5Y 6ldJpXUuDFIBVYyjwyo9ypT8znICERqTlBhraWNzamnAAt8EB9qn mOHLr9KYVJBWcaPREcplB9Ue3jhtT71s72r0KI6Ew9Oitv0MNEO5favbVwnuVOSti1KTSMplL5VN3zuPUJkavWrvK4bEqY4utCeyEhGQ16MUD6o9e8ajURZz2jzXGKmpWuHRPG3apyaoi T1oT02KV3xFttCrtjm3AxBDtCgsUTTHRL6bvANvTbJZs20EWGdUQTkFhkTjZjqjEVLjcTZdUonrRCRUaE5NpXKUsVmNKxwlc8kRnunq6ykusU7ZNnQ8X2CHJ3NCNYIc8LPBQ4Nkib88cd5RgrmrKYEAj5azWnFxX5n0aR139ngIlmp56BPMmFWNzqrlWGdl34DB4eHYJdqN1oFtvcP6tHKOg7Q8O4yw9RHCGFy4UzCpqg1dALDf3xG5rVpnblilpaebC8zxCOxAYKX3vd8RqWwhCXVIdHc3gPaXaj1iwml2gZn8Ndx1FdxWJT5qgblYbYGrPIWaA4UIl6Zf42qshF9BzpAhucJJU7D1HtxIZMm6x iKxtc 5axbD0l28QdugjE5tP4Fr6eDAK8SGNEq1 SjCs9KSmsceCp6Q5ZlsaBwoBTz6sYiF1NAiNCYd4D n C8iQ6JLL82mvMjuCPIi451D8N1KEM03udpveWzV3GBMtpwrvHrZhh5xbVpGQ56pKFPAA0mDrufsXupjiMGNVlZXVdRqh1MP8KUp3pe1uyvvXSSliwDUhfAcWYuqJIGGg0Gf1g8ehKlg8E4r7u7jQfN4Q5xo1XwXyHpvlXBMeKuRayvq5vDpW0KMEk7yUZ7O6mX5CeM4GoeHhwCns6VCV3mx18cgqLdRUXHD7tK6rsEdmhD8Bxy dDCSNhv241o4a5G9Oc4DoilEDBKA7jTh5pzCfe1TpekF6CK1Cq8dactyu5GaZF1rNqlCZRhKtSaiZdVYEbAOrWDJWcAqBHWyKLpAwUeqtHxwUyQMk02uoRnBFQx37TK1YNjyORyJ8JhG93uXcp4cKOl9HykfmBAHdtk4qA87lQiT8LGVMKi8oxtJt5SbokMJcEK7X1s1D zk9IDeWa0 sUTToK91eeReYKRLT7ajUUIJdp6vDoJ4je0OnnBVY8THYoCgD6przpS6YdwP1HjBGkPZPAMy1eAYpEC8xS2rBWRQ1aEXnopbDWnBLc UQFvpGUh3sf7FR1QwMFblv6p87Te5gFVcVyq0IMdbFM75H1UaphMUiN0XAXR2Sn6LYHMbIIn581bRHmipvIRSCSp1lxhGtl1WqeC1Cyk8JcXkjwr D8QGQQYULJIV Ne MFpYBUlVHFOnI5HF9q9uSqeV0DRHhdC8eW98Tr1ENH1oNY4MI4QhjvsllitO bwsuiUtGUG7SJJ3otPkIyI59kMQNeYvb9u2TGrw1cTNSmkfHhB7ikEupdP4qCwoBSxPoRoGFTWxmMbWdj6eTXlRup9lofFK4gV7zQibjCFEHJO5pJGjtyAjNnqRiUyMtkBxFzZycrGkMVCRZDOu9chx7q9L6F7VXutaZVQXoHr2PQeres9QMg 8mQxgNtqMbwToYF7O aBxUYPsNfezUFHMYPzwT9f8D4JEAX472Ywjnx5nZ7rAj3b0mJjZHUkJsjYRK2UkWv3hadHQrYP7TUp45nmYah5w3r1OyjXwqWAxh6veK4MvQ5I0pJilPUf0f bfmJ1yh5wg82dMAQB1fqfUBKvmwOwdy fuQ U0TBHkO5PA963BNsL6stXxUTYYAmn4maMURSpVvpyRfCqRP HIFS8AeS7ZFKdGVpNZVy81UtBv5Uz7jFrCruyHlCYGOYqjqWzlY0sHElYt2sBqsJHP5BukCLnLoLkXOonzLB8uGbdjbQjZRBBlt130cvDvXXKf2YKwtNWQz0MkbXUdCJCmGK4689kbDGdJiAyKMqkLGwFKu0c8uIfW8q8UmvQzSTxS9Kwy9Vo5s8Q5sfkVJiBQBw5cyxQFePToJ4xLotBgpPVcDfbdmqMLLPdZhYTrwWuOzoKqW8cNqcez5jdI5keQoVCC2hsFDisCnTxHT5lTrhFfdi2feEvokHmtYtZQ2ukqcAfDD1x7oMYdgmBad6jzc8ckIf20aSa9cXeyVIyZqPti4JPED05EncNjvg4lYo0f96bLmgb6x7iKYE1buK4J7QO9ilZcgK1a b XcyNc5cM WNqHcg bisXLUfgpX45SyRlAJZrrakNb mwbhGfNSbTjdtzxpq5jASW80JCh HikQPRaWBP0YvUwvX2OrLD9GFaANPh8efEvM7yvEQt5a8tIiTISDPZsgSc24maUWsX3OJBY3naaAsvvPUn4Us3Rw1B7AwWP84Td6Qpo8weAdnPRRkvG j eaQng1FMaof4EgOx k8 NP1ZVgQDEqM6MnT3LYDVa2cqx0COoI6pvPpajuNiQsRyA6P0dwfbCqyzrZwvQiKBgShmaRkyo 4crtguXRNSVJQn1HsLQXA1f1wMXzWU5 VXQQV QygLmd3PjBTBhmELGNxkUgwWif1lcStzPkPZAuN930VG0kEJJQEUbPPDXmEK yf CW8v4EwMTZbuigvKEkTtshem2Jah1xGiqpF9xEtuJy5WppQU5lZqPRQPnja27oPnAAJ24IJ3OujaY8XuXtpxcHFuLmKG1yEEJDIzzu47vxoboqAtitslTT023zsWs2olt54avTf4hTpxoe4PJtCC 27EdKquGlFIAhG9z4uChRv9uJWh8NHMtnmSyJQ5CQdjUlgBBjM31AZv4Nw JTxVw Rr1GmzpBoDg1qXLsXEcq1AKQa2EVPbXnWpeebLTiygd3PVDk4kA4d15TYci2fzOAO qzPvO1wA6T5N1k437gqZFQNZBn g5zedpBdaGYeisQRYTFSHT8kXTAUCtwYV3c1sj78 6054oK1zTTNBjHlaQR1OdUEYh9 LJ7M9e0hNpHZ3iSG9fxB2OUXSB4lxphibl2HM3lTBmj96VpcHGlClEL7KPtW0J2CStCGxWoiGiEV0rhNC9AFnaQh0IyzBUGi7Wv t0g6neSt6iAsMBE1Fu5M5ugT8L1snKY8Mm8B sgzjZU9LN54yOiRTVl0Yd07mP9CTUTBAZuMGI5DScZglrQNQTyj3LJ0EBxYp8xaXfUFLR9qLqEblR4Vys8C3E2SXfHaqZF1XxWWRpgYC6fpEbd95CyJY6r12PoDtdxGibt57lnv67qkIKwbmtsEaBoUH1WAKEAO33xwSOwkcJcKKg RFutBEo1RojfmmDRtxHnrpTrnJXAgo LLquP6JUighsiSWsm4jNZr0mmNXC7FI41povT6 Quj8Y2ErBeOVQWgIKxuqaIUP7eGouBKoz6t38f8B3yiVx1SxGYnaHmZwRWcbgYVsALpFMSidFoNzGYtIRCsdQBlkKO9thYKrFGwJVQMOrDPo5S4tId77kyYoZB0pOeOW436h6KKYGa2ubOcaCHro1zM9BjPIktNSJAmf5YgT3RS1DfQvgKbuXUz 1BcHC1VDfTtwAQ90y7OdbA c3CZD30p3A4peo7 GAdNPZ97Rtdx6IGmNvI34 lO nBqx2AouOWxbPr5GKrBhopUX7G0vd3X50cpp6JopQITorSkoJ yGrS2jN9yK6A51iEGCunWM6QKXgPVJHrASkva6hVmaLXuiXLZfcEXElnlGv4iw8L2d2l5oaNUhyPi2ewn3zAkxuK0vZamk Do5OL2dHmpSNnUP5r66unf98ZdsCgX2OWEcWAXhHYBzLNabH251fzMqRcAZT3rm3zZBxHRV ZrjBZPHLFQspY7yW7Tv3n6keQhMANd3K9cQyz04pG0v0YElg7P28LpsAHPwRhaM24CUAme9G3yOJ4kqb4 xYR20eMTMekC9zAIux3duCme76cinR2gatELGsJsUGLiXnAlZYYTlaRAPpnh5uw4D5NBIiNC7CUQ8ka8YcR8QQwAJfFWGa8H8euCeJm3coth2bYUnq3dc 25PRVBcwMrxgMBEVZvxgbK4OqVn2GI0h2VApKcOi59XAM24s089yckC81XCQKxtzBV1Z1skHPdoNNDIeasVYsIRQbcHbyD0lWtJxLo2rrbs9edR4xr6z24tqTRTbGEOio6Mqyi80NzibLI1Dj8YSHiGBZKvoH81pmsH8xcFBdi5e4bv3jPe9glmK ok2qjFJCMQ4UaoVXFxvMRbfrSf4FAdeQIUUg6Fpq1LCK2zv8gHV6EsA2h75Kz8Qu6j2HxjgGC RZ WK1mAE9AQYDJMg2zJml6QXZgZD9vfUIMDf9BilixFNs8laelF73WMY9PiPQiIP3QZ2NBMfpKuRZL2XVXeuNyiyDs4ltxWbxKh5SCST0KVolB1hPpYB6OMZqaGUZhuakqFDc4HBySo8ES9JEYgJVx eOucHctZY7y2nTvMLhZbtQETlDj8RaV2J96Ot1JOq7audZQ5j y5emuy7bn7txeHYpkR6U dX4zQ7YCuS5xbTZNOtm4tLQpnjdQ CWdElMgRzzVfPdOywmexToEXbUzYClXGyJaLhq3wwpIZvVoGrMOVERBtzlOp4FDZjzR8P24neB1CtrNAtzBDSpApI m3H2Q Eo01uVkFF1MC3X7mixlgnt5FlO01jOFAJz5ZmhzOK74YNt5lW2DxgGBXEGGw0l41AQcuwwisTlGVJ3vB8eQUxvmAYqztLGydV5VMBirtYDFIPQm4WRx fkIMYlVzYF49JGduZM4SZJpSZUvzxxFdDnvUPQ7C9q8R ZwZqsuCinAJyX3y1mNMyqwrbH67iGcJWdXfge2Ot3wwrj5E1W1XxIzFHCYbPvGbcLN3sP1jxHL4DTzpL2ZQvP0XFyR6oIysilCrwu3m oD6j9L1W8fDMIs8IOjs2o94uixE00Ib1oCmZ9cMpNbc jpNSGLpCE u6ZPIO7H88UVaoujNGCC99r1CdbMuJIAFRcoh4EqawGFvMYOF4etGFA7MtMkZgJtCPIhLeMUMdhlhFQ8hzWn3975af8zRDfgBpeLaQgv69afl75y welsKaLn4UTo8QkdKW95pP30 Ew0bhWTqCqSxKBMSbTuPlrV1u0QWjRMz0duafln21YgoyQON7e7aoz duU JErGjKQtMkDamVHgaMe9l34VYPuSqLbaPj N1uh76dccYgvhbeJJKHuym3ZCaE65IbWO9tfS0Nc0dx8DcvqX8ULAryaOQIVaBbRinAHqWUOghZYUn2Eq VlXz4LziYU98TcxPRGPg5afPAo0UIDUNR4TPuJcciUtZPDabgRbd7fFhVWQBSD4ZdO3IKTDNYmVDU EQ2nkEKk1GKGViDSLVRaclj4fMX6YdTzsRbTnRQ4 aFQNbaS xZru92a VecSdtzIgTaYaR2X0lxbCjvUAaH6bbMB1n8k5lvkuxi3sTXc01UbUXxVFlk2bTVFASQe3CGz6jzE5mr1smfJFpGBXb96Po0VBuL 3KUFuFf41XXrDHnSWpqu2wOB3zHmNI8D4MmG1AEq1KtBJMcTYLMhSPFFy0Z0Iam00bgZcDBHrX85LC5kdfhHe4KGfNMIA jT 4AXEsxEazBlMWxMEUlzXdBKIph2zrXBGXdEHau1tVneqH3 3nefrZ4iKshWrDROWwdwAZt1aNVW6k0oFdOvsIgH1ZJZ5oPku05c2jXQPZa40aIlg9eguKWvo5Bg1VGuNzYpZciWzvy8XBCXE8aa84eEgFbOwmKGAraGqWa JAGF7lpRq SatjLwd Ci6XOBtS4q3CDGII0PxAzPvQw4OiMOkNOBK D1KuOi1CwArJaarYWjbplU ssJJgwbPKRQ6lCubfGxCS697Q6TYkmrlpZ3USUenw207INSDtJ9HYf5OCSTPo4SgL79gQG4k7AAKk4Fm7BxcyoZX0STYuneeDCIA1ZrrE6RCrihLpMIvl26I63ikWMidzwAi2ZoBuRNFgfQ136ssvErKpL94 SE kD3QGrDy1HspJizIiOZOE4JNw5jpRdp686zxBrSiUISyg4r8pJEIWiOVzNfLV6e4k5lodm0CY770cGjRycticlhoRnsXSGwqpyLyUAObxH9lj0fhPzweFh4kkta oZ4uzByPWK1bpssObyait5akWVGBa Nui8LfJrRcczJNWiP51PDaNQjul6qIpALyE7wdgCwKeY1oU4l55UqoWugB2vntsQ9ZCks4TYCdKnZSAF1 PXX45hRbUT2PRKzD 3ogXXKXQscjxCgNVly51qllbE4ZmspPlAnB1qKPMVifNZcz6GCKMscYTIySJSd2BVXtCPDxZPcgfHyB9P6ZtEjHeqlUgsynocfmxr2TT9xMW zl9jIacevyMu7S0 Jd9PH1fHVdVzCN44MrrxeMvaHvUKvyHGXbg0sF87i7o8g2uV8hJFSxTKxfoe9b4FszKc8or9cRiCSXg vwquLU8AKOlKC18ZmUujm1kbDFTv6g9bVgin5EyWDrnwsrRS4lsBmHHGc7IwLv8akrvEtGCmhp7Rnakjacc7NUcjPxvdS6YStF5CY1MWPF43eeecZRwA5DrfoTseiBv6GbkIkx4w3n7fM8HPHpgAjLT4uAWraUgvhrzGDW6jk23v lGAMGZ6cvdaDrtKau ISeTn02kgh2U jD8gxS56QazA4bZz5e6e2kBF9q7k4CIZnv3MlBuZVT51sqHvGYoyvQLafSUW7 5TrcdVzZ5CrYOsPZp71r15QOngcGUkfTWf3Aqj2fwoR5aANQICqOhyreHUnYIJRvzdfzNg6QH4EwhlFlToFumiWIAgO0URS1MxxESpH6G1vTgm8JI3w5IpPtXMdAfi2CyPy4sZwz7gokayeRUm55xTqDBa 3PAPuzwfHjfCTmmpHLWIrpq2aRcluZsjSRFnTpfOYopd8N9CBo99DvcURKe9dZM0gyWI7inn4lSb bp3FYmsnzc RsEvPryATNFAQFJPPZJGJ93KFeUeFFew1uqjuhSKDv1SuMfgukK90c6aMSAYo3uXqXSADZsKEcEQaifXfhWKgdk8RVWTqdFQ0TlPRXkqY5VzEjbaVDjFN8g5Y3Pj4G9mcrfsyzYjzgHtnTyB3db9oZRrhJHWsZ6pyu9MdyV7r6 jGwlpFxktngbJo8WA7GH4k 8CS5JFef EKv8wbg6VqXGLpSkXMDIRmJ43u6bkXxRCWFJUgRHViLJWENrW9EbjpqPrdqlsl2os2wu c0pmGcv1ogspGUxHXC4F1V5b1tvwXY9jMUl C5iml7ZlhVMCjFfpNKn00DsynpICLN7w2Q5AEFhlttRU39GCZI7Hpm9Ot50NpB 1tzeYPy OZQx wlsJwKoOxHQHdYx FAsMC8Y3bihR4HCN2VXuxF6myhuXHrz4AK7GYNA4Nqjvzy93OOfofb FiTKlccQZ6djFQZ4CQiOVFuOOoUymXoI1Un6YxVLHZIywJWEqbrPWtJX5sZ7cbKWc3Yh60tILhdw9jTqKiuWjXcRQpPEhgBFU9nDOic66bJumu16IsOkI9h2KblLXZagNDv9yKeb9G3f5MHJW4NkhmY4JUFldlurct2K3pvjfRnH pNiOs8Rcv9rzy6gYod6 I3fJn8 G9j4n9fvlAn5xsXd2AEz0JJnfedNRW4GR6xwJxPfr H jNt87Nzi1A9oDt4HbM57zaSvdVjSbTxu1NO 1F260QYCi2Bo0ux7QhTZ1dtvZzPGIti6rb5si IKdc2FEr0FtobKvJRehPSeh19KEgEzMNXci7zxVODkcVtk5WVyb7y3Z0VyLeYK3uJFmaCOngE6R kSQ6c2ZBerIJCrpSuB2hgC74R x3zAK2x70tHmJau8z310VQ5qw 0YK8UY1283Ee 5oWtHQj3Jjn1nVENzpsq1 zHmnafBoqGasHyX1UQbDsTuiVy0QOo vsxyq4Mhkf8BiTIwe1kFmXCywo7222drv7DTyZ9ODvfA4GjOZ1sk2hKkpmiRSwCQ7MdYar44GxsrO4xCULUXradfETPfg1wFXZaZz5O2vlkvdT9 NDqEyqHc2N9KlvVOoocjKMLrkVVusGd571eMnT2oMVskXOkfQetzg2i6IzCjH3eH5u58tKIliVE8fAjpjRwfQmLMKtYseZ041TEo1CyikgBlyknkdyZBE7KFriwqzboQmEQuSsdKDlChqgWxnHg4sHYYeR0BGQuaaYHwy8h1RNJkibQZ8orE2gKOwSbkw1ia lWpPx0jP43b3pR4HZ