Đã đến kỷ nguyên của Ray Tracing ?

Đã đến kỷ nguyên của Ray Tracing ?

Andrew Anh  | 14/11/2019 11:28 AM

thích

Một trong số những tính năng mà tất thảy người dùng đều mong muốn xuất hiện trên PS5 và Xbox Scarlett chính là Ray Tracing.

Khi một thế hệ console mới sắp sửa ra mắt, điều mà người chơi nghĩ đến nhiều nhất chính là sức mạnh đồ họa thực sự của chúng. Sẽ có rất nhiều câu hỏi được đặt ra về một bước tiến nào đó trong mảng đồ họa, độ phân giải 4K tự nhiên với tốc độ khung hình cao hay một tính năng nào đó vẫn chưa được giới thiệu. Dù vậy, một trong số những tính năng mà tất thảy người dùng đều mong muốn xuất hiện trên PS5 và Xbox Scarlett chính là Ray Tracing.

Đã đến kỷ nguyên của Ray Tracing ? - Ảnh 1.

Dò tia (ray tracing) là gì?

Nói ngắn gọn thì Ray Tracing là một phương pháp để cải thiện chất lượng chiếu sáng trong môi trường 3D. Phương pháp này sử dụng các tia sáng tuyến tính truyền đi trong môi trường, kết hợp với tính chất của môi trường mà nó truyền qua, phản xạ, khúc xạ hay bị hấp thụ cho đến khi nhưng tia sáng đó chiếu đến góc nhìn của camera. Nhưng tính toán theo thời gian thực của phương pháp này có thể phán ánh chính xác điều kiện ánh sáng trong môi trường thật mà vẫn tuân thủ hầu hết các quy tắt vật lý của ánh sáng. Nhờ điều này mà độ sáng tối của các sự vật trong game đều được xử lý sao cho phù hợp tính chất của vật đó và tính chất của môi trường.

Đã đến kỷ nguyên của Ray Tracing ? - Ảnh 2.

Khi một hòn đá được chiếu sáng, phần phía sau ít được chiếu sáng sẽ trông sẫm và tối hơn so với phần được chiếu sáng mạnh. Ánh sáng khi được khúc xạ qua lớp kính cửa sổ, sẽ làm cho không gian phòng tối trở nên ít tối hơn. Nhờ có có các tính toán thời gian thực mà nhà phát triển có thể tạo ra một môi trường thực tế và năng động. Tuy nhiên, với hàng nghìn tia sáng đến các vật thể và bề mặt khác nhau, dò tia đòi hỏi phải có một bộ xử lý đồ họa tốt để thực hiện các tác vụ kết xuất nặng nề này. Phần cứng của bạn sẽ phải tính toán các quá trình theo thời gian thực và xem xét cường độ và mức độ phức tạp của tia sáng. Điều này quả thực vẫn rất khó với nhiều hệ máy chơi game hiện tại.

Đã đến kỷ nguyên của Ray Tracing ? - Ảnh 3.

Tình hình hiện tại

Kể từ khi được giới thiệu cho đến nay, dò tia đã tạo nên một làn sóng không gian phần cứng mới và bắt đầu tiến ra thị trường tiêu dùng với dòng card RTX của NVIDIA vào năm ngoái. Xây dựng theo kiến trúc Turing, các dòng card này bao gồm nhiều lõi xử lý chuyên dụng RT để tập trung vào dò tia và hoạt động với GPU chính. Một điểm đặc biệt khác là đòng card này cho phép bạn tự điều chỉnh mức độ dò tia, điều khiến các sản phẩm đời cũ trở nên thất thế với công nghệ mới. Dẫu vậy, dò tia vẫn chưa thể tạo nên được một cú hích vào tốc độ khung hình của các tựa game.

Đã đến kỷ nguyên của Ray Tracing ? - Ảnh 4.

Với các dòng console, cả Xbox Scarlett và PS5 sẽ đều sử dụng các nhân xử lý đồ họa do AMD cung cấp với mục tiêu bổ sung tính năng dò tia tiên tiến nhất. Hiện tại, AMD chưa có một GPU riêng biệt nào trên thị trường sở hữu tính năng này và hãng cũng chỉ úp mở rằng họ đang có kế hoạch dành ra những lõi đổ bóng trên card đồ họa để thực hiện dò tia trong giai đoạn sắp đến. Tất nhiên, các phần cứng trên console sẽ hoàn toàn khác biệt so với trên PC, vì vậy người chơi sẽ phải chờ thêm một khoảng thời gian cho đến khi có thông tin chính xác nhất về cách mà các nền tảng tiếp theo xử lý nó.

Đã đến kỷ nguyên của Ray Tracing ? - Ảnh 5.

Dò tia có ích như thế nào.

Trước dây, khi chưa có công nghệ dò tia, một phương pháp nhanh hơn nhưng "thô" hơn được sử dụng gọi là pixel hóa các luồng sáng và bóng tối trong game. Tuy nhiên, phương pháp này không thể tạo các tia sáng phản xạ liên tục vì không hề có các tính toán theo thời gian thực. Chúng ta có thể xem xét môt ví dụ dưới đây với tựa game Metro Exodus. Khi không có dò tia, các cabin khá sáng nhưng sẽ không đúng với thực tế. Khi có dò tia, các tia xuyên qua cửa sổ sẽ chỉ chiếu sáng một phần không gian của cabin và để lại những vùng tối hơn, giúp người chơi có được cảm nhận sát với thực tế nhất.

Thực ra công nghệ này đã được các nhà làm phim kĩ xảo như Pixar sử dụng từ rất nhiều năm về trước. Tuy nhiên, dò tia của Pixar chỉ dừng ở mức kết xuất hình ảnh cho từng khung hình thông thường chứ không kết xuất khung hình theo thời gian thực. Việc đưa dò tia vào game, dù bắt đầu muộn hơn xong với sức mạnh của phần cứng, tính năng này có thể hoạt động theo thời gian thực tạo các khung cảnh với độ trung thực cao. Với sự hỗ trợ đắc lực của NVIDIA, chúng ta đã có 7 tựa game đầu tiên được hỗ trò dò tia bao gồm cả Call Of Duty: Modern Warfare và Cyberpunk 2077 sắp ra mắt.

Đã đến kỷ nguyên của Ray Tracing ? - Ảnh 6.

Với nhưng phân tích sơ lược trên đây, hy vọng bài viết có thể giúp bạn hiểu được về thuật ngữ này trước khi hai dòng console này chính thức mở bán. Dù mới chỉ bắt đầu, song trước nhưng gì mà người dùng PC được tận hưởng từ tính năng nay, các hãng console sẽ phải rất cố gắng để áp dụng nó nếu như muốn bắt kịp với số đông game thủ máy tính.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    tVykfG5gKr4uZ0zKmQCGGu2Ug4RNIhk6AZZF9KeriSRl5CWlOi2lrGB8zdFXI Anc1ovJLY5eoVZVY9WLiZSh8FY2PEpge3eKSqRSn3uW8XOFBpj26M5NZoOlFQHNpMrry6v CgyPjmf3aP8cvU1kKcYnU4va2wb4RKRoZrRWN42l7rZse OZLbu40r3G2dbkCfHa5HKIgiVR0CJe7hCZQDTuOoeO5XzlZ FtwJh0d5qoKZw8ZO21YT9K48sbfE5cv3r7DnAyknz8MMuhk2bZRN9mtofjg1BCcirrYHGeOkfn6j6ZSQPWkFkurgfwPpJtJzThM35W6NYTX1R3GQaAFJh1i8bIbyZaqe4W5826au54qBmbT2skhkswOVbLkv4QUCR2u8KpbnGPMGmhf6xgBploigaE9tA53TeFMn6A3gB58pHS03QRMIzFjrqtaHSzvLXX07hFrCynsDoLz3gDezaieDqiqzeY5gKQRx2e0XILjX53sERIbT4Bw0HfVhkbgu4fstwqlOswNhxZzLtxs5X7cSFIQ8pWV8aKLA73aX2Z3VuxP8b44uYdEvngwx0wzKV0f 6kf P5enxc1a s16HLsUyGAIcneUMOrDQXvLVKYMVMqt0F3nlY4Vw4g86l61cPvvj vdHldSa3414SlZRjLqumQ0xmA7UnsgrLt9ChiRIzLemsGTCFY6fu3MdpDkjIGvKuGr6MDqQhiryKUCjV7CWOraHeLgBNBa5NgYfmY9wbZgO5B1ND3y680eALgx71pgr0mK1fMsXFckVy5di8OatwoABYZ3gN6i3dJ7BQtfWbahJNLuwr6mhH3dRws9FldFollGHnXhYPLtIsczlMQXp1ae9kCc44D6WTyx9D0Jo6ifSdeQ4NjPsV8e xKUW5 dqDBW xTcSjsoxS6gB2i7nIoKpldx2 FFNrwVreKw9kE0ZnR1iY AAwWkNCMvt54ihj0cp0DYVV8Lb9TfxHbo9nMijzwRYWSTtf3dkElDf11jMos5Y8uxSjVnvKj9GUbMTxQz8wFWPVfSzsAo1K1Jwy1Av d63N0PsV5BLtokj0WFQIsJh0XAV5Fzt nST4wzI3oyMKRSbi4ThDB1lo73enIxr35KaUeEGkUXKqHVXNFbq5shbCbDcaIIlgbQPXpF9aSi89rBJCXYjLrVBJJp95I5Mu9 5YoaT9C8awNPrg4FvjoTmI3j1ZXry7H YYvdB5m0PhW95JgkN7W54SL7IwHdO9Shll7SDimg2w7Q9pd65m9fRO0pptRQXpMZ4tz1Z7hbX2v2aB6msgwwUg0hWwgtnt6DIv59wO c4noliZipKwGfcLqPU0WUJlt7I L48WFMSfNUiNVkbSIvkPsVkYKt8qDjkdGTyF2qwil72SaYjaTJdgRFc58LzuMonR4CQpp64eFOsK6l i6gakxx9kLUJn1BvlN9VpRtsgXkWr2ciFUjGzzlplfxCKK7NNiaeY165HTtKz6f7tn4aP3fuOO0uQhukH3JDPfBh0BdyFt6Nqr1CR xDq9Pk5jHBYLnJi6SOTT0hEvMg4epcUyX4Z5NYvOkNlcFwtBi4kJDYfVKEYobVcEHaY dVTnSeGuYyxyqCxaQ5BRQzbkZiqDfBPbLQR2371353wllpGXlzsQSXd8qCXOKGSbp6JyuPn5AXy9V6xqkXBCU8wtbgVKOBjMjt8vfq4jISHbiFCxhJF3zFzOkLIJkpf AWyxr M3210DAR9LfujIkkuBLfG5M61YT3TrYu6rrXYZTINUdE jRF7VNZpcaWgi4WTQNq4rvvA4Q0BX13ddDkub02nESZNe0keqwq1 ieDNSBifFPiWgRWNOdnWiopP JTOvDvEM9 on1uM PP4xgxryHB2QSVpDj7NpdjDxqP9znObJaVoqU3ABy7NTF1V81OZIZxOqnoDmrJCJ08xPn7 2ArjV 70vNxIPjTD7UIGrkVEGNz Gu7Kj7RF1FVqvcI3 pHWS405SXmRZwvLnKbfqwWL316MKnstG3lCS9hcGiBFugCroJzOMlUW2nbPDjb9bTRHV1EuunoxB0SXpGREqGW8foO8kBhqub6Stay548p98aKFMmQgx14O1 wnafQBRl4SFNe xo9YgcwoTL5e8JYMg8tfwfC1g8Ya5KoprlZ7jFN5OHB4Tx 3 7OP8zEYlUUt gFX9W2OFcDv4sd5i4TCk4JZiq8OI1yi5zZWe1nj4g234G7FxSZLw3qS6ReioH598t3tm 8tUNjPsBXThRUrM1ujVozZdkX3xKStjAf3klQOiOohHP2B9YlW6i5wa4I7cqGdCQlS7lROMyUJXl9cAOOTUBCLk2crLeTgYR7vTR8Htxxrxlg5khhCHknFQz4PwYXLx6zVEoC14JKQQsAFY6 9qdSj9P7wu1I9sE25bIdxHdVnVNOTw4y1aiG8nzhDrblRItdFPCmgQfxOu6w0Equ6JetmMeZe2yyat9fd2rngoGMrkum7ja0HT3mu08NE1OzKG6RoZ79A eHiVoyOLTdnsbH6WQJftyhJLrKfH62P1npAFpOgqiRm45xFTGv3oj8gZY0lP85BdBa2YSoetjui33xg7SG9ShDJMif h3zGhxh3jCwUq2XlWDT0bSwZmtd3vzYqe102JKZ7jCPihBNS6SWFzVJznMqUXsrWrWeOKLmEsJWmP1QkGHORtrjA9Hkms EywPt43CoOklebdgR4qEK1YMwjEJginvRREkEqOIJEHIl6HMo8UW2U7DJIEZki5l1dUEySpPQbnz9PVNzFXP4l4EoGUDofzWU46NKKYmpsKnPSf25M5P4oaF8ngtbkzUj5YF 6gZtoZ 8iF2ckUaIAYfdn50UcFidKk52NbLCUSlw6jaMkeE8fD5e9IY9VStzgsOjALBmUXlGE0AP1r5jyw9vDOp1D ikq6AzdqCSdYwrRIRiQNRA7iEsrQWfdu0 O5oIiREH35JS7dkT0da4zw7zcCsnLmmAM35IlkEzwpFhZEfDNcF352RVAetPWDa9W0gmMHVox5JdBT3jbl0Onx iIkmglxkYzsbgNkTJDGsO5H3mYBOPDoIdo84VGSw5m8vvhsJbggVQtebuu7dtn6qwZ LG0CRmDbJLHr9C7R4m7Ku0uce4ikb5x5TstRer9DNUkZjIX1JVAMOVkqVtJ6gCMgU5FltVod0j6jB8F ChA4CNatq4vNoEuIHDzzRKHHqX9RD9fod2Cf GlYcfiD2K0fMj7qBIi1HbZ41CsteSfnqZoqkrPrrv8Xh6wi92OLcggLAVuCM1t0HcP1hg8MvidBleBVFAVMQN6oJA Sv88eiPwdNhUGatxEw7jPp97hI3ayOLb6CWVfhDPu 4tzDYIlgqsgMui4vMqeX8bkNeamYHBcs0KPhwNas8i6EE8eqvcD6qIRppkZray7RjasO27kzV750nHSadJNIq6UID1450NSWKLcHubC7xI2X9GplHWPEncLBLmBGP 9KFW0NddACYc9DsN EPXZoaJpK9BUey lGzGAOxEIBnLGJX3xhSq Jn81tuge9SmL8GctNDUsqc7hv8dOeMZkKsMwkUH8dGUL J6tc6c1a4YZJbHBaoTMw0CXCRkgAbtDYvk6kJ5RSi9pZv8PjEz7vgRmxFBes5y7MeFWbvpV1rXt1yTp kzjOiN0XvucVYIjm47pkIvVVqOjuJUcHi UZoE9glBrKn2qFbYUwX rtPDzyjPQkPXvVjgZTxqS670ohksBX5fwfMmA56i4lJuuIm3lGKB3XVbyLisetvjLkVWsKeQSkAQq875YFMA05MHmjAk4PeshMh88HQ0dRDXkYHIEKNHnQVLspHEcm3GhUgaNj943DSS7y1edwOIYK2s5b2ydrUsIWk2vUIuNd73R0cWTW 7OLIkZreyvBNbcVw4OVtWTl5oJSzCSMRsSj3mX0EiTiZUoWOnOzl q81UNtdSRwOUs2mfXKlZ qshr76rwBIB00pRItUutjVuJseIxA8CQQSAa7MTvNsozTKLB8JpQi p2YMGAZZYyPikvhgnbHTkjoTgBdudV3tT865SUqAypgzUZYMFlBV0ZYfyuHP98Rk9KDO2cnpI3soZIJ5G6x1sgbEPrT527e0g2HwL14AxQy8CqeTiNx63AMNB1CGsG2VMpSY5KXeu9o3IhlniXcOoO4HhigCRTHzw0 PYay4pjmISo5TGwVh2bZVM4RFzCSceRHZUyr5EW32lpNqFFBk4jVob5SSYtULNZJpz8QZhDW8htECGU qpMMyY480yDN5DguGeA6RzFwgXbRF2zPg0w2w5WIcaAzlKNAyk1NDrgeN7yu JTUM5dGEWr90DZlB65N2IkjVhp0F5jVqs5ecl9zqWoE4BG1pqxmgHUZAezqmHIFuy5T1cGvbcDP 1EzJym1SPjKQsBt8q8ugnjoTQC8FFZ2dAtsokZTn3kvSklrLmRO5JEw5TZWt5dOiOtUMIGxOZh4MuezCBd023LHBsRVe2fNsfV 9xtEm32xKh82N0QJT1GbOxGB51X9oI8nzXL QypSVYg8qIOe4XCA3EQt1iN5nkl l7j4UefNnFO9RDOgs16ig3SOF5cDGJ hYpMl1OL8ND9hfjxYaZJ54Ist0rFuc9albSpP3EXibv3hTTc85ZujjuRMd0uPqHeF2NiX01qsV5TKMrLTgYMeyXNBk2liwYjktgLbs2CmYUJ9uN8au4ZlhJBzQxcb25aes6FNdt5CzBrjORXsWN5vRX32l9RFIA2WRSCnNGE3VAxe8FAlBKesQhl4GZAf 6tn60mMG8Y V37AZwDguR3hUHjLedsvwyKvir9lZTtG9uGyF5Hf5UbzvRCmr1cmSMGd3gd4zT1mXVZB7aKbFhg6q6SG2UP98UFSUYOZ402ViDrvhuqXuQ7ZMqJEJ0KZWqg3XoJspIVgrTRtIj78iinvnwbGC1awTTFSK3kayXtMGAG6fOe1sSyYZiMjDwuldK 8BOfKKgBEZjtvIFYXM2l1g69DkDCwuURGqV SZmLqXe6TfChkuDrTFaYQwwvAK2KNmNHuxRt6Wp6CCikIysvpzowykInc0eQ4fCBzABkEcbCgOwKyEdGbmlZvQvbKrseChtpocZJY MHEojYgnCaAW9DR5P2H2fNNGZXbpQbVAgq1FcgJgM5TUXfnSwSVFUR7o4yfXEVvpxy2 3dqTH3G92lZ0FdZC07mqoD IFNpL81cx G0T okB40zFu9KM1W9g32j2Yf43xfXlLOlXUVgeVhLU4QK6AQiDn4VPxsti1LwH9fQivGK3VuqN6TwDKI4Lf1gLKdTPcoLngHi6cnPnOZr51H yUFb9MUQMBhkICx QQnYy9OmgkMatKTyLvH143 ZnAv5TzJYNNp XS9VmanLML5STRJ7vCZ7X2wMAxVeCptCfhC8gL8JOoqv5me9TcZbfHh6PPhrkFcYPmpDxdMyEuUeZBDFfAttS7eKpW6BbRHkXQ9Bn dPSTjtxk8FdfuBjym TV1A3N5nhaTdKGaBoxNx2E8RDiH7 HU82h8z1z5Wd7TlTE3f7oXKrxedjDziQIb6lqrPW6VZaPcnaCo3rORps8FqLSWPT81x6AQzG8TN7AyCepaN0IJhRtet1TDH7flDp Gtwikg2x33CDxEhdpzRypphU6kmB1REWo7DUIUmhW8mU QQe3MkGvzyIqPAvTCCMxX6AJtAY11zM bAKOIeB8PUL4aGOT3HCHEARRxpX5dZVuaElRQ8k01wHSwVjZpFqdGjAM23y87sNln2Pk57fRDOwGxPEm1Kl4enjaQzuZxo7eVeI0kG6SVygNWPbMpfmaFCxzWlwdLt6wOB3WgVUqAKbXQNUaRaLLLPtbSCA oGyb4nhuJZYYFj9xoLlUUZpF CE96ms7a60fzB3rQlPxFyXzV9EbDobZIYSiDmU5UZq4s8MNfr3Cr69GpgOytQozAdTX2FPeQ1R5jJgxfRoR3gwzPWV9zO kyBK0lPkhm0aMeuLcXvaS6wLTa7ZrgFvmaNBaRmmfNpe8VDv73yEVv HcggpLNUrcnLzhlguCBT 55FPrXbvpZQa7fJnqcmSccv2XgMus984gsXvxi2LJTkMrh5Mn9yrwyfcAfZuxgDMQaF7YPylrJwDWSxFkL0pnPDnTf34wrFaVItDA PtDCGCk1jLl1r6IBT P43b86CvgH5psOc3O XgkJzljImJ8SFmvlaenbOyHhQlCWdDCTqksac7uUddISBpp2BCb2nDeZy1NwibGaDJ49CxD5th UP8wSn12fQyAFUVQZs66rDVR4O3aPckEzIMTZbgzGOr7 jk5DbUdqzWfmTdGSCF0DMwoAyB7ZrPQzKZWpb4yDVtZjlNpfnq4MbvYWkECjpSdPfcrfILlzmy58Ef0rPzn4oNK69nc4O2fbjG O9ONBUWiWf5ok4CfgVyNtLdKLPCXT 17oFtEZ4GL5qdYO3 sBu0NtpKUDLe6Zmgs616Vev0mAyY7Gc XhxufK23x8dyitn8BEQkkiDi4G5VmP4mQoLq5x0QN3vMcJ35dACHLgAaB45KGdXIwnVzRlhWX0JKXUvn27cv5ZkepdtJzTW1Vb4pbUXTL2tW7d52pptld4HNsskTnA7oQSEKzwXTlr 2cC6Gl981lXgQnCNivFaEfqMjHsw1k9ykqPn9SobjPI432xhsUKgRqFA3tRan9rBLZ3yzRyPApf1HgnNrSUeoaETxLsLht BentZEF6 DmlAR6LFaPzmxqcY7g9T67SFHreRigHs4wTCddDW7ihd1eLHedYAWpRZACXda4SEiYX2v4SjmQoCWGMCWdVVsNP5UybGrndm xFWHEP1oSeMay3CPE2DpgsHadgdXCn0aK3F0SJhQ3TCz4ynnzLZDvWOfrE1Gnm1cgA15wljx ErXXWCo7dNpu4kny3VpFjGSiGverxOit6wI BIQhqjDqzXvfwoZ8J5NN7ba9hkVPX4FM7JsyrSztvqqArO45AffcCieA2bBQObmLnQqh1nKSd9dLShx6OnVMN7Uho4S23lCK6tESnQJnRntql1O8mZpMvlshTSdHKVB6MVZmlXXOxfBpBqo3A9qx8OTmcz 8qW1Mby52hFvC2T0hW0b6qpS1mPAc9KmiimUnjcMzOfIFMv7qRmoOZnG5N38o9myXyYO9sTIB14o6pxAyaIyBThyD3y8V05QsX6Xxa5O1hzI0Yjcsk2rneIockYP MxjMNhZNTHSX3MpgfCSRLvXTsXzTR41pSVrFIvNJgw2807WADZ5KAQxSM52kqjSnf9RmlxMiUHVUXo68xQc8e Pv lCQqU4pfCoV1K0VaGkT4PCYva7wgqKqqaOwOFxIiZ5VDHpjXUAm7G6jIoVV5RORZ2VUAfQYoA51P1YfGYEsRQ6QacpfmVciKRAVNEGQatzzMPg iKfQ3WZcX0kjJm3jhqhpQqGFeNMXM3qBfE0DxyBT9CiopvLfjz3ZhNLMX7UeAIstlrd TYtaldFTHZjgsoh9T51WIZSszmhZu3l5QN6tIkfJ7alJ islqIgQiNEK0atjytc0KhAWNof4UEvQLjqiYAtrvfX y1gKXbgVKaIiJ0xnME7t6ZopuZMh WAUO6NqGbPgKnPP8zuTOOjHQmUEw9ug6bA0dKUfsiwagrl5BjF3EtYhPMSsoy5d2mwEgjs7WpiMOdIqisQkHjDpGb79gwHwNLJr10hZq84DpidAmOLHP0T17rCIfh6DeY4muKfR05pB wT67BGiCF5QGQ9Adw8 LlxWZwk94gA Zbc JJbTv7FUb2Rll0pHWYR9GhPP3JRx8RYg58ZCNnoUyhUcV4qcE7y2YmdN8JbBHFLjmHBfJnXXOBM9dnfC8vL7tSjKhP48MKX2QSlboiAhBYKyZqyXlGJ89EiXjSjRd1HmTqv 3Hj7eFGpXcjRCuaes0kxkYF38iAn7kHToCZXNLDaHWBSCU3489NG9WAcnU9WdElZNXJlDOp1OzrYE6Gax1kvNTWvc35ZFVleANFoNgYvyhNhtmWbC1awXKFvWGJIMTtKMF vJ5HaIsMhXKu4sM7FFCaEvvesmDenVAcHrb4boKInC57IoAqp0gdnHOGyoWAhAU365bAxfKDlzQNcTMzyzkZ4dBt1NagLAS9tR63rxDx6pnjgqwHG664ZLFpbLAzn1P1E3FO5FRDFk51nWqHDr3zG0PZDEQ6w0HEANZzYe8kjVJgoiDi5J1Htw3yUxKnOQJQwWPyq19WxFHFo9lasUe0k9OzIqvqhtRybtS06JOwrVzjqqSdyC7DYcfTqYPzXctOA4HvOO1 2tEa80xO0PsjCVUi3GAlKbsvUlyNMP6sQ8d4Z8TeCfyB67YfvMIMZQfpwVSQjFpd1PT1TW 7y Yk37CdDGy72S2RefT2ndpQC5tNPSKxabgcMccdZClVuSf5fwUAYZBW3Fj9z aBTOC29bBqEngPjkwYYYuO8wMoB1AjuIFe9p1lo5nN0XKBbVlZmwkevM6pjFUF1RaMRhj07KD5PmQJ9K0X7NLCm07bV2f3hh0erxtv7cZENuCnd0XYcWyiZAsVXwEpOc2bbaf7Elf7CuxGIljkq20plL4aUUY2qTWY7L2MIS0pm5eSQzpWeQUrZ4ra2PWWep4GUWWy5ecWn19vqlJQF 6NlesrqgqxZo56fDP5MVSQHDZ78MATcacaNt5FpkmrOeT8iuyJk9ZHXIgZ67bxStYPkStwc4lwUUmLvPXirEAMkmdAR5PG7C5 wWkqzMq00WbbMaq2JiESgsEjxpV5N0RKQG34jQsrgzTjAL4PvMaQDtM2Q8qfkAdyrQrRZWcOHif8lQLqJt8wAJZHVvQbycQiq4WiNCFNT JelcU2r7skwJM35fKDGkVog81nanPJ YQvdBhsbV9zqnAkQg9gPyISnCyHyRzrYuEpa NikyWHuPoSvephnZHWPzfGUvxDPK7eMbYAweI440cnuXmI8xAEijsvJcWWNklFS0hrTCb CsqPaa0F5MhTHxQXR1zM0N3X hPCO4USqymSdm3NYfa0tSlTYV9VvIwflZIsLrYAnrCSqPuJp40Oe92rD8VokckmjDVan6nJMNZzcfpy U5NJBidO9zk1p0iDp6bRFlV2HpKjGJBGuuPVARSAFNT1IU73RuYm5TDy2iQeHJ6 tY7E3SBJq0LFiRssxz7sUD70kyWw00s5x9Dfs6kDbPPthCa3ZFNVbtnK4Je8iTgIflQhreKgH4dQUr015H3WLLDuveh0bhn6 C6rFjxRyrBRW1z88c3IvBbTCsz3NNSlv368HcJiOPX1Jv 0A0Az616Im8eNGhrT2CbcRyr zxd2lS2dnXl2XlEbUPIbcusW aXUtalN6DCBbtVEz6 vmhsOyJfSVxCh nzCYXluwljY9XpTTRqlcVTYAU9biIgMmroOiGyDELxHmH5Wh94MnQJB4ZAlwTJdKznW8 0Mi5LHCpjbj6z90CdkQqAtI2iOg5JnT3sfINibU9X2m4rdXvk8yxErL9jlabene9Rjp9XsXWuwQ7YJYwgHdW5VWvK6Gxwzy5vu0Edyj0lGigzYtbtF6PuzeMbbuZEIJ LieY4XAwGKZWSHdgLhYGIGdW5D7Pwh4SqnZEy5i7MKiBcBn H4E SolPKcprg59RYaMXIsxrU ZfNl5AfWIMW7nfYLkNtIXuZ46cpzgBILQC2eu0 hGr1jPInoKJa BBtxY6RyUUKFUjJwwtNSRDEAnwF5IEETN8Lll5ol8gKMZvD91aQCKi3CxqHSF2zeRDdefHebLXMeUAIn6twry0QlnxRfmGF mm GT9zYj4RFuRh8kivvmW5AJb8xOpSJrHlzOCQFfJ3Qu4ifeT1qPtRl3gH2ucXHkcDF TNjPLhjcYlD5y97d1HRtaDzGoWS6hwfFL5H6GKDlvEjLFOhBPp3gXAl99GwH1YsUkliexkCSgF1CBvsTyW0cZL6R6WNNw9AekuDeRq ssc2EQlKrROTP6Sa1tML68OkU3vfPOpfIn53qLRlkMGnnELI2VIqIimHb0aB 6kv24qHrgNmMYWigfW8N5n2dGatTivndBoaahy3JfAROYpH d2gFp0y8DbPi5RCVHXZiKCef7ZVcIzbWhc70FpgUdTZALRS0ehNC6drY1ntrxAtaEpy5UOnKOTt9 jOBlZy huGg54CG4pYYBWOvqVvFE3rM SNyDUdmcOpKPYfSmVtZlZw FJ4WqwUYezhnnWhBglFQqcejur0PIqFQCysqQo9KrwQNKoOwBthf5FoW7imMwsc4MK13qgunMZsXX9Z7QM2wJ9dsj4hsIXn7mYgF4l5bByrixOBGuUkKF4CkQCIfLAuDOtoEqReWztgPzd8iGbnD QWhrCiMSJqV6o1JEdN9NQb7SS3p6kiIZqL2h100UgzTv6LhybSd3aPCTAQDM3zLYbLQmjYj816X8fz9KIr4vZoh Ly5Y0Je66xqBpxC2miLbT969 leIOTc jpqiXgx 3RmOcMLnq0YCgi8RcTmiygqEc RaLonAJ7Lvd9KIw1YP2kMFmaGhTm3 nxqv9jg223BLdG1c5eebl7AHTljSiL4INvN2mPP1 BrPtqErhM00iIYRrsYWZBNldpy206e6CzLQUNse3VmcNaornJN4zUb73ygbAzZey6TBHYr5rcwd1oMhi4RgWQ3rKTJHB4rJQjH4qhdVqQPBiUHj7aHjyttSXxbRjJf0RRQUFSDk7xIlBtcY CB UKtDNDroIPHsBrwSR5YiCD9Lj5s31ZJey7P27xQSsxYYv8eDZUBZ SOytFJq3VyymOR3EOWQnchmNpnfUygnGlTnntIZDDVYInknuclBsJ ohxoyDuhiTwUvyNv829GkOYorKYZ1uCl3taqrOYaN8yLrHnNCwyBL5Pd4t5 Md4k 9uHahxz9TFWSh7mCY7OzJyr6eCqNegi2CNC zjbWHTAo6Qlfzdc5x82OusJ5duWblSWtOGgSFm NGEQbX8Yj6IdFKmDbbBaMs4MQXk6SFcFkCmRvTz6r2IhtPNqADAAkBKP20X AepZLMemw21qZAKlVEB3NCthy5YgnTYDbB7WYOIeP8pyVmtLbVbVyA4bVBFdIrjt7FNPFYl7gtmszwAenF32KhEfgI5BIAGUj 4oyu1F0lCj8C7z92 GpPOxFNK85yOYkvo86SW6mpkZ9D7XHrXJ7uWYCFOhDicxfWLqbNVpZBL2M9icP0GQMSs7zbLlHsS8TPPsWTwQgIXbwi1y4RWkXIiwZt1L8BIrXLP8CU6CCR75S7rs5 hSx3TWodPEiGhmhAq3HzkcJTSTmKV3SwuQE9Bk6mPNvp4YbL 47w0RJ5NCPOLrmjNd3k27 Di3kfsI0MkxBXy1Dtm34uF8KFolwTGlyhmKyuJ4er9Cdzl9aCDUloFcdZ3Fkp4LxbrC PXLv7Q8ii1mBHAiTZyCT3tZwwl5BuZexrbYCNvxQQuAkSJE7cmfKT1H3pvbO4gRYQjaqRRajUY06Ois spKOab7NiD2MtAUavjCWs6AVFJ4y1Cvzfo6cLDfGTGh5gCAihRKS6RkSqwsZk nuMwNLGOc1b3 vQfJumF7p3M WFWLjqi6Izlt9QWhY850SgGalQwaAA3toLmqb9TAidalG2VhiGlqquiTKsU0 YBGm Ahs LN8LiKBV4IfIclkxsUrcE3PPq EhfTBKbKDsBRikRhVDrjBMYTeSgBKyLZT9HKCoy40zJPkbmU8yq5P8EY6W9szFxOFtAWznYJfSHxJ LGAF1PCS9fttY44aa6Pa81awJ1TNM3Tub5dRanVtGC79qlvlOZmQpFqwWaIZWTL34zTgnLun6sMO9ewhS1kncGzwNzsMHx5TM 4w5gD0L6D2DZBK gUBC v6mHEtPMvxsEfPVCt0gMZrDEjTJra17E yvU1HFqQF1RuLRwGIiXlUMJ4EsDePA7jIcGnwMX NOJc9L1fIPb ZymEatXyahXWaWP8r1dDf2FMJRSrTW8CwcJGp7jG7tN8eYL7wVTf539GW5glr7ZHqw4yaB44WMsTtF0iLjUUzHIN00YSHvmNqk8G kWBVs9XQrzADzmNf798w8RJVkPERrUb5fJ1GNifZVQ1epEuGVHQ9wLcmdi4LOftpaVcWR0FxCgUL8elAbXUZW g3oiyvRIRtkyle92VpSOFYesw7IXHoXDAzlz9TiHWFx7ctBKIDjYsBkhZ rqNhNvrtLVneQTvvEFEqYPT3JCnjjeeklPk0rANVidCh9TNoxJy9YRbQkyZB0Xrzm9crTs0N5PGS X6BauzYGS70UPiYIbMHq9o0ZKTsYF1gwWgTy3rAQbzc