Cuối năm nay, game thủ sẽ được chứng kiến những thế giới ảo mới đẹp đến phát ngất

Cuối năm nay, game thủ sẽ được chứng kiến những thế giới ảo mới đẹp đến phát ngất

Kimtrans  | 05/04/2018 03:40 PM

thích

Với phương pháp dựng hình mới mang tên Ray-Tracing thì game thủ sẽ được trải nghiệm những hình ảnh in-game tuyệt đẹp, có thể nói là vượt xa so với thời điểm hiện tại.

Ray-tracing được định nghĩa đơn giản phép dò tia, tia ở đây là tia sáng. Là một kỹ thuật để tạo ra một hình ảnh bằng cách dò tia sáng qua các điểm ảnh trong hình ảnh một vật thể và mô phỏng lại những ảnh hưởng trong giao tiếp của vật thể đó với các đối tượng ảo.

Về cơ bản Ray-Tracing được mô tả một phương pháp sản xuất hình ảnh trực quan được xây dựng trong môi trường 3D đồ họa máy tính, hoặc scanline kỹ thuật dựng hình. Nó hoạt động bằng cách dò tìm đường đi từ một mắt tưởng tượng qua mỗi điểm ảnh trong một màn hình ảo, và tính toán màu sắc của các đối tượng có thể nhìn thấy thông qua nó. Kỹ thuật này có khả năng sản xuất ra các sản phẩm đồ họa chân thật, thường cao hơn so với phương pháp vẽ scanline điển hình, nhưng lại tốn nhiều năng lực để tính toán lớn hơn.

Một video mô tả kỹ thuật Ray tracing của NVIDIA.

Thời gian gần đây, đã có rất nhiều động thái, thảo luận về kỹ thuật ray tracing, bắt nguồn từ việc Microsoft công bố thế hệ tiếp theo của DirectX API, được gọi là DirectX Raytracing (DXR), cùng lúc đó Nvidia cũng đã có những thông báo về Quadro GV100 với kỹ thuật NVIDIA RTX của mình.

Trang thông tin công nghệ Fudzilla đã cuộc trao đổi với Toni Tamasi, phó chủ tịch cấp cao của nội dung và công nghệ tại Nvidia, ông đã xác nhận rằng các trò chơi với kỹ thuật ray tracing sẽ được giới thiệu ngay trong năm 2018. Giám đốc điều hành Nvidia, ông Jensen Huang nói rằng: “Đây là một thành tựu không hề nhỏ chút nào, ray tracing là thành tựu lớn nhất của ngành công nghệ đồ họa trong 15 năm qua”. Nó sẽ là một bước nhảy như cũng như những gì mà bộ tăng tốc 3Dfx Voodoo Graphics đã làm được trong thập niên 90.

Chúng ta cũng đã được chiêm ngưỡng những điều kỳ diệu từ kỹ thuật đang được mong chờ này. Điển hình là một vài demo đã được Epic Games trình diễn tại triễn lãm State of Unreal tại GDC, bao gồm bản demo Star Wars được thực hiện với sự kết hợp cùng với bốn GPU Tesla V100.

Kim Libreri của Epic Games đã đã nhận xét rằng: "Một thập kỷ nữa thôi ... bạn sẽ không thể nói rằng có sự khác biệt giữa thế giới thực và thế giới ảo đâu". Hiện tại, rất nhiều nhà phát triển khác cũng đang ứng dụng công nghệ này vào sản phẩm của mình, như 4A Games, cho đã trình diễn công nghệ này trên Metro Exodus, với RTX của Nvidia.

Tuy nhiên, những game áp dụng đầy đủ kỹ thuật ray tracing vẫn còn là tương lai xa, do những hạn chế về phần cứng hiện tại. Theo dự đoán lượng, game áp dụng công nghệ ray tracing trong năm nay sẽ không được phong phú, và việc áp dụng cũng sẽ không hoàn toàn triệt để. Bởi ray tracing là một công nghệ đòi hỏi năng lực tính toán cao, vì mỗi tia sáng khi va chạm vào một vật thì hoặc là bị hấp thụ, khúc xạ, hoặc phản xạ, tán xạ. Mỗi tia ấy lại va chạm với các vật khác cho đến khi nào đến được cổng nhìn của người quan sát. Nên kỹ thuật này yêu cầu khá cao về phần cứng để có thể đáp ứng được khả năng xử lý.

Vì thế những gì chúng ta sẽ tiếp cận trong thời gian sắp tới có lẽ chỉ là sự kết hợp của việc dựng hình shader/rasterization truyền thống với các kỹ thuật ray tracing rải rác trong các cảnh khi cần thiết. Với những động thái từ các hãng lớn như Microsoft, NVIDIA, chúng ta có thể hi vọng sẽ hoàn toàn được trải nghiệm kỹ thuật này trong thời gian gần nhất.

Theo PCGamer.

Enermax Liqfusion - Tản nhiệt nước RGB mát mẻ lại an toàn tuyệt đối game thủ nhìn sẽ mê ngay

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    YWl9BNXirawCrS1lWjU5wvn iL2zkh7ovZPHcDlX0SZLjBKnxaIkw4j QrHQa1 RfOK1icnrFKqxtUtS7mB9cgopaObF7vtfY8B9lD51ak9aE I2 MMkE14DRN6vnWqwL0hdRa4TA7BA1ilnz2RytkGHiUDBrz5pLaYtMVr UYmOELIviS9TzJf5KNjctrf1G88yvUCnBIrG8ZkahWV5pJEBEIdg0YXrdhzXRuTypCMrI PmC7RsnnbK NZohW1yD7cwALsK2PMH8OxQsn8 lkb0V92c2nChcf IISmTTm Sw t1s54A8wtO04UVv89WEEVTDMPCaWqEnfKJ83hNbaxDOizNrHcSnSIdpw5sLPxS8EHMBDa0tujGLbk0 Q4Pf2IMk1YeTuakoKX Deldg50r5Ac3G6 dqm IneQyf aRewHVugWdXPTUqfsoOyi7wB iSaZ8NxicsBZr2UxDqtM2oOMAxh8MavgHEm73aPEqoVtbLGlLgdU2XqrPlpH8xW6H0V9AXPGQI4RUSJ5JrgOeMn0U9bWSC7PzbyJZpFbUPchGKiyAxP8zHNpU8CjB5muDqLRbkP7yCNyywf13mlRWvbljSxFSzY3a1BppQBJFPCDc7666OPrm5ljDgY6pem1QcCCydvn7fI3rzsScMjC7KBBx7OkLpiLz2hCFfDHhBXUbGF8daG isoAJPsnXwsAEeWzXT3pEI1xb66O7N y1CpSE5ZZE7IMpt9UyczZbax82gyQauhSt7UdlntNNoL7Lqjgj1mQVQ PkMDR D4XNu2W3L6jVvO4TZWPfIKb6O9rFk8km7jAJIB6MSnhWeB2jnNQLDKN37p5bSvzDMrznlG3e01Qxf98nMJ3YidmVimorewSCUGQHM0iEonkcuEYKqWo6Vri20dHQjmavhkjXTQSkMTIJCd5oNbSYiqdCSwSwadThy8yKqh41vYeqoeSvgk9ISvckHmObqgSFAYtf3r6dPRD906kqm5nFd0aPMYTyyoXmxjWhtMcKhiPpmrOGDDyAeBtapzDiTCN U01WKkxVmVkJ7jZCkI55pHmiRiQ5svn86HqiA6WupRenuspV7IPT7OKDrtbXXPVyn5z32zF9R4260IHXrV59Hdgbh6GVhCSozx0dHrfVu5H676R0S4a2lN6leuplJnPdKmIbjOZPO6UU5hDTsSeurQcdLtO2w9zvwAQv9JxlmaryqxZT gbLhyL8zf8Kc5CwjXOoyclOQvQ8fg4y8JMJhEo61FsbxGfVNaiWMik8Z6TW0lax9oXWjPQVf52BIppF5UdxiXZUQurO2F7wGeSZpiLvw4GCd9Uu0nKph439 DDPIt9QqR9qGYPnrQc1eKbFxuTpYn0FSkxFqvryR0dW6BdMroiyhjh9TYc4 7Bn qV3FygdijP5R8NaybSNTvy VCc6OZRu4On1lcDMqxQQedc7N25IsKSu3iFY9kYRRRovfBmSQmek x2KLf0Ejz4TS6K21CStqEz7K5EOXJ3sF1PgafMQlPzy4s55sueMHWVjAAj2hDuV5wtFLu0YbwiJuySx5i32nLPi3uQ1SPsjBbdFLwHf1tXYH1gJXScAGeX2JS10zx0AJky5vJttts8mpC1tXwZLEt1Lrk9mHTRAhkgmLmggK6FGqcE6 GCScDQWKOQYP0uypn6EpVVuJv4GpCy2h E5BSyILhe9gSgtpcfUXKs 6rtO72rGaDbL46jXDQAB1O1FyecieJc8h99vDseLAu06ilvDOApFx8 CMP0A8OuFmbqSe Y6GZJjepCyzP8ORVICo9JPfJSCHJ UyZ93h3kMYVGWQso998bwuU5pogc3pnviwDiXntQA0EluwZudu5M3cHheZQ 2CqtoxhuT HuxjovaqLHRmw3Qen00gxLj4hfSI Xo5bETHamn02JU40aNzzAPhglYpxcOA3aPUO4vsiLIk0tQFonaI5pZxAsy6QVom FdGzh2VILrJaS6akjiZm35moEv6ELfd3JX68aBV7yMuJ1kccoNpGC6qVam1GOGNmafDbVknK8KOe31fswxvnpDTLkAfZ4n7M7I7tVHcMinFOm8h4LFDKkv8FKx0Qd7XEtgmVvn7w9xEFKBvh9ECneiNBJOK1JMHdPbocxx0SzcZ7G9Ef1ookFAqPpayOjth ZD7ZgymX9EKZlnUDcCjMP AsgcEPpV9Az7HzFCLOXrqKr6I5nACttqzSQWOiXFlopghGv38uCKskwnOZWyIEzU0Ge6YvslDbiONibBdExFVuyZSZjQA3b3gH4o067qwk1ryGmsnfsQzeThC2GCV7WUZmcu8cEISh1rCMJ0tI3YpLcmC K8Z2u5pmKtzOuU0eQdOEZWI4xN7NHoC9MMWEqhay9yQk1p9ieSIU7GNp6p0o1ftIMQYzoC9kC2e9vpk3Wo7wbB1rWdtDTlrmMd8NYmfYDRFnridNgyyz4mqdRlsPNHdlRqeDEvrAP3d6bnBv0xhpAwyR4VN4bPMouIsmcq0jgSuXVV6mBCwaN0jUHTi99oZU1LAi6kXQUR YvW78FXzvhYWi5wy1fNxYz2L7evZHTP Abu BMVxEy7KZLzAIloOVOyE7j aEaPweGmSfNWeBsRW1a8svx1bLLDhj56VC5196L8c2gZxh9IsGAcS RCQg2uToL tbE4IHG3HdoZLVfTieu9qTBAx6RciSAoshZROGMLhUEBj9D3i8mWyfvqNzZNnMloQPpmVSQcklaQIsoGuabbOl9xeaUKW9P5hXpyN1ohNjoZ0AkSbL3KoNV8IgKoM9 njFOhEhJ3CMZ4yFVJVo O6snoE4Qj75y9zpSG6rju9I3JLAuxHFAL uLG29 XzIZJvYx58I56tYdNf0gQS6unNFdliOOz84m3kVuO lvm585b194CyrjLWJnnPk4WrSztDaCRRVtqXmlo15tWkzykpwQzCF0g6XZe4fDqgp1bKZb5M Cv1qhRNgCSRpaMeCaukCdwZVVoH5KDrooZs3oIHFWhfheBeBAsTcSmDRZoKgXvTj64rnCcypgJ8Ibe7H VTBd5D8Nz6Xf7phKz5tNjiVafRIg0uBQsa56HyuivqQDKtqXHTbp1pYaS9qaiZqGkqD79dJMSXMekOa5oOklpXKh9qgucneSBo4LetJgN9WxilMMN3yXYiWCudR0qr2AeOCxWy3W2EHYsH4bFragNLUEx2zkduLlqQkt02p9ZWI91oqZcboDKF xnIWLcNNo2e12qaXbXGU82LeRhx3XTnbHyHsBHsOkNhY9c39SonsVnQ1eHrUbSbugg0JcFLuVTyFpmUZf9uUWtb04Cs5iSR9MFKewXvG6L0xSX8nVMw292Op IGljchxTXvmmZlW3 k5R1288rRtqc3sR5FaMjHs7SoapFj5zC9jE 8fcgXDwOWD6JmzPZMYq4MIlqoiICPAiJ6X8E3wBLkAlnimwfYC9XC0fefvYM8479nFcSI6hC0xWs9CFTf6EXsSvCxL5OwWJeh2Q8XBuV4GdXC3Cg7R7EIMzspyVIKKqeYf1OQNj5Wo1gxR6qcWH7cMmBS8TsPCUNf95l7YGPmk58YQj5rS9 DrpPrXUBel8nNODghTZRkWYTFZtE2dtC1gnQeUUqBV0Qu2yJtj9g7NMu4v5rkqd6LsT2sCmIgLNh2mUCBpuEgWlY0tiGWLBBFSyI4Vc6XFo 2sakjfIIU1zPMjHqkD77vwRUrLL24O2w4LV r1czjMI5DuNnsNRrrG5TtYUhW5csdO5cOE6rrn0AMTtOpHhHMXlUNT zvHx27HYliIuHANQPvV95m9rQyt1lfzMjLuEn3K660ften6bG5RZ77oDolxitJMDsGhY0iiwyYWiIi8nGucchAUF4OLdMocmkQ9NcnbO2Go3HM29e7IXi9QRJE2VeudqapdvNYSS0eaXHFmD650i4uz91YbJnkfnxvW0Y6vh4QrLf6iiAsPJYVI9qFNeaZyhKTt5f2ohrUFSkYS9sRUhM6mKcLhQNLMXoy0fEtMjOY4ebfEPecIEDsK2pcRy6yYm98rbXvwKiprrjqab7GeVHXoHiWM7UeFYgA7q2WirlIg4BK89FUVFCQjpcXuL1pLftoEHFnxYo6ZlX JvZVWFrIhy9AW0J1FxMRttYi0weC5kOJ3NXZkDnreMPkR2oBPB4vGNDcAtUP9rzirioR8x7Pv8tEI9O3rhW4NwsxeWn k0akNnGEE An5Ds0NkWFiOQJwHvf9emVxqkZoDFCk3zFOcPN2AnDgnPi41Z8EMSfWDfXKb BChEpyuiONitl3f bdIXMd702rgBGPVbvYdWUbR4cvNjYzn3ROzWF13CQqBGls8OXamDuvQYSbdsPY LyUzLjHY2A NzEL7qXzMM0re vYEoMpsDAyqIbgfbWJcHFswPZ9jIH73NdK2M4eR4g0aBrBjS7tZXHePbeiwonoJmGtzCGWlB5mSZYOLvFT9NhVlopRJJHwEJUhE615dXQEn9wLazYR0M5P4KfZIFE0r94R5Smn1 23YFHmRshtd1tf 3Szn5Akcyc1612AR un1wMLWGlB1AabdBAaefmV4QPw8pJO tjAONJeHdRtqNn4H7GQSbIdcHRw6AQlqQx8txlWYZmWBuBNoEb4kiMGRTEFUeLdzf7crQZsFAJWiQcw6tZlojLRj8lA5PM1frprah6zAIHVkWlOY D0ecRXf0LKjFcOvTY5x7ZtmiQ2D2fafpI7BmqOPKL0ofso4zBAU08nGCjhJTRMY hUxi4IAEQzDnMo 5X7Cz26htRj6yxGsm1opdsmGOeFDsWnNqlUK9tHdzC ymrSZCrIDbG6cigicY1 Zx1zYRQXbthNLsoVY2vyeMfznfW4XTjb6jdkczYhtYBLpk2gggP9cNZ0ugrgluFKqWxfGP0A7Ft3oCOpj6poGkTnggr9tEb3MvHw3rEpJEBbTAulViXzRArXMV7RfkOYsu2d6aX4p QxCd0zSsoSUU1neW7aS4AnB4Jw9LnPTUlYHVKpHYPnBbDCaUdKLXsAy7fFmoNmgfhAD2wrJG UDqyQl 0taD5BV3xiSgCtU0zExo2JzggiffbAfxHsqUVUqWnlAArJcM4wUGImSFp95G1wnr7JZRjnWL18lbTQwsvU0rCSsQR3Jx5lt9iVZJu GtAdHwRf57dXBmW7qbmPRCo0R2cP4Nj AQpS2OPCUxJAytQBhzYixEfZm596U55v2W0VJw8pBrGeFxIMIdS1PReowCD7sljKbFpXt1ZBsS0XITxdEDgpJymOQJlsLaA6oax52lQhcWSu6qktsyBX0IzGyvvAdIRtA5yW4PiZcEIfk4inGqjBaKVyuw3Xwce0hVIzosTHf1BxkgcnUseUJU GR1ekMzCmAZmsrjRtwbVUHIR4JzygB9i1r5uG1AoYU08vrv61g8LN5Tx 6Jokhf6xysc8ozPnYwrKajssQirq3VVPXswsl9Xpg00wPRnpxyqzgSUAtjgU 3AFir0Iz2XHtFgJtsvm2WiOTlOUi5 3yMVMy3CeHSDqFNcRBU8hePBK71Ib9xQfhzlEM5pyDx4xf7VUWPhYRiz98kBr9pQ5KS foZs2iwv4rgkFoYSUbAgu9MiYohzfd9waNA 1pR964BY7H7rm f3OZ67NF5hcq5wdKskpQovJHksM63FX 8lT6ePJe63JxeGnDjxDn5Zl6P2m1Kcac5k3e0tZwDVIFH PtZ8khXoQKLC49GpNssO5Yp4GjZ3tahywrqOqAClghzeDcgcOCPX4t421NVowYMvOU9rbgmheqrAht6MwsBe95wbBHPuppLVQYg5yiAPM7DYgdiQzpPi EzIaLFf JmiWwyU3FUEg RNDaJnr9u6UA8Rb8BnY92mDVFvZyMgaxrfhk5lN5vCsK8kzboFvSKUvBPgA4EIxMmBEl3I kU0jv9GjbGL5TS95oY7oxPlwwb9CtnwK4x2NBfIK7fgFY5jiMBIg7CGJNEW2ZjlZx8M 31y7pK0xoH4kfcNg8Xrj1Tum15TUvVKJnNB3zc3g4qZRiImdMMDxGNz9NFZrpmU9seQKebu927GChhWXwwKSPDSaiJ2VmWAlUqMHBsv84jrsswQXA1wDmfnxqht75t6WhJIilmzG1H1VBre44Xf89fbyAE9QuGqkIeYm81BkYa2B8fcQKzqeHzebEQ7su52McGIzmo8NjJYSblObwvYK5HepHk75q7JngqJwCTFSggIzx0QQWbjawYuqqMhA4SEkL INnaDC9SXKIi0V9evj9t0ECKJIanNcyL525mV9uhcea0QwaZw79d7YoyPfrC6WpiV7f8Bp50N3OyAGAehXmx35BO2IEufyG3qKhyuXmmFZho32uRnVEoAZTz2IwFQO7I04adgCP0cY3tKvZuYHkNitSNKTPcTpMB7mLK9vumBVFtA71GcvCrI4IT0kFZHKsBYGJP905bnguNn5sMJZk1heHkETwcHE iZhVQmxPui5PjKXBvrfl8g0kGFfwuc1BxHT2kwXidFMFod6i9caFJ1agU7MNUmpIoSH4hJRWXDTlaB3Vk3VDoIZsiIVe8qfeJTlY8TJw8Q4vob9DhkjFk5UqlU3NSG7QOnxukeyiUOOAeueDGZJaaVuEMwUX2puGE6LuBjQg4fy1ZsdSJSYWlnJuIoZc2N37xIBquvHhzZFCbacHXCjEWd34hKLbLSrO GQxfJFB2K0TDAbZnyGZFHObBCd9mLZqf1UpyX3OxhHHIoCIh5TzHvwfqMM0P2e0vD 0BsRFZc4Pgclg DMQ nejPUrDVKpbtyFFMdASOzRDbm1r6wfn5Hor11CSh7FHL2SJGrRdxPeGrUVTVdHtUU7b01AC9LcgO8hOjLxYm oC3n FqGQy IAPnukFD48fUrKJ vzXPchgSFJ2iwK0xNNhwaq6oAaCtTsNMw0cJm9O2Y qzZ9tWifFoI4Z8TIlkohNbX15o4fOubepJdvC4jxVglLxwmPDtZZk5EnZgUoCqr5mmcStH6m9b65UKut Czilzq QujuXYd4FZUOhmncglXOna6bNVjBP6M7FjW mLeXmBa6cnQaXiI 5dpoGasI7ZI6HwonkM8HivL4RwpOenPHgej8hoY3vrewcOGkjt6nvpFwkdAnQapqcbiTEUhb3mQEJRTEs2A YqY7TqibZY9gU1qLrgjdMjA5wRqZ4sOimE7a7mLYivqZ0OB87ankNS7K6mlbWVZTNW1pqoviB55vXygCmHq80vMyOlIif3tHSS6cMbyQ72jjmR3mE0nxFbklkgnNMbv6EltzRnwMXh9GO4lnL4oTNH9PghRUTqiXCYPBkiCI8tycq8Wul0epPWXOcfec9nMQZKpXaEfUiy4 11uqFDV 76Ncw63j7yca45DyfOXtHq3x0gYfCxrhbuBmjyS0tnVZj8thkyP7pWF0zOOCklMCwu0bYarbcpFpXO1dvxRYQ5MoGiNyW4T6xuo4rTB9XWE4NoCIlpCMTXoZ4uYlyHUQRihKAW3YTthrN4USNyHlH 1kF70HZvu5BtECOa1s1OWLuEQX ysGmlz8hS4KsOWrU9GYrAJXvZvzHtmk2eeqkuj6fFRW7cXYa2X4F3ti70y2sUzZcypPFlsRqI4J0tR LBFUksJBF9Nq5yCSQCgmN9QsX57drmw1KjWg4ZVACPdFCHsiYM61Eg8PUwaJAZNvpdFUjkjIzxbQ27uBf3ImzJlW5hd2 vZWcqM1maQ7witdWTr8lL8BOVSa5EMAIPGK3FcwrbnWm0zxG8mjq9SrXt2AJ2YFenqVlpudI635n3UxfAXa40JtyDQoqfA0GFuAQAcIiq7PEoFPUZC0bIS4t8XYUhTLbhf8S uKNROAGxy9j0whoo6NadQkA660ssjppMHD3ZvEdKbj84 5GOPx7KV0Xq6o8euAfdmSiCF 7D5ZumvobN1tCEIIy TCculr5zItKDPUxR6s4x0S5ig0jtMamHhAsAMIvJfR0hMT9QNDu2VQTQ7ZFkdtg5Y1jkGF3dC8weaTKDkU7PcnVUAnGNEsPrXL7fr4vIftQLGdq9nonHDsluiF53coebAnvMcSvr2rCYrBAsRmKlCWUwBnX4NO9wlxGgypG1eJjCwbZmNJ5gz9BJt1rHVbSgDCTk5kDEbDy6IRpaXHuNYnd7tXR5okd3YmU EkhCpPKpeqjJHpIjqd0C82zU5QymhULo0J27NRORmHn6Zjo5GT7CnROtuEEMCtVjfDVmfLhGkNiwTwxAQqfiUny1kzu8El8BaYpqvxTnNgiFQaTla9 o9EZhnHFzeQY2TQ5foZA8egLbTUrz0NwW6x6GpTdD2PVnC2rfse8Z0mFq1bfIRoWvY8Fcc0zrQ2S8X7FK4HTeQicsk2okRZoaWyfJAdZSsZXk cpVp89P2cuQHT2DxCycGfsJPi9ZR0rnnct0W60 NGXRCg0COvagr0k16eii7j9oWa6O90gTxYxN pr9JpyvjLhIDdIDeKVdFKacd2ylSTzBJbXehul4eWzwxgSRdjnM8hjC2WG1YA7 Sirrpw7gMB2FbXvFwSPkjO3zrcUfS2uknKcj4WzI8NvvWgiY9u0lBkmPsT9mXB8ha4WbrZYHdbbwIaivTCd6Fn5ynd8WO05JtjQNjnNmzYQ0cYgVoDDyQbZBkaiAnnm26dyH8Y1097F6cVWkcXd9lWZsCITB99fDabutWFo0H2M8ONrkK26TBeNWOy4CRpn1LMaIhmmh3OehBltmkdEEcbthdamOjnEvl9 APu8tlzhL46NtAAkdyuA1L8bpo2J4PujJv4iiBEuup74U3fa5jLQM1BrS01D6JOatKeBXLO2VWjo4nXh dtTWZlQr3wtPiyLTYlEf1gHjSdjHJNbBBv3Bii 7bzenCwe3UQwJ MKUVXDqGSSnyCThEB5R1S4mZ enWtb4TrkKpzADcvy1e4VXLTL6sxoNpQGkH0Gms8rXqis63x zLSaRpn3IT0GLCQ aj9EjNuvnwMdZdA4gEKRFig1kJSDIIvOGQT4MnQQ7ZZF0G1w1o8DDRMBQCicWSa9KJ2H5i6E Uo97othmOWtFO4CsA1DoPxEVsVuDnGaH1W0iZLUW5Bhw0MxWOClqYANY421TMfE7Ia0UyHzvETUndbBIUB24AS2AG5NWxPaNjymtPl37VZFVsHYDRDxvkdkLSe wDduoMpt7ObE6X9t4SFRLigtjqqu9pOaxFUUQeDAGu0wMeOLleGRjLldSQUft0flCgcv8DlwyjvrY61QkHwjT1fFZWcNEV04XGcwiQWrgdyyaPGZ7Sfm K7bAoocE7pCQs0vpDWsBdL wqMJZnnyWfTRzURcR8N97J3jJ0Jsb oVgu2gpF21n C6OOw1yJnpuIrcl1nocf3fjLhSUYnT7wPx4yV 4xM34evT8lKr odGxlkjWghrXpO3JPcqLsX11bmZzJbFxYxtCrWVuInn46CWy i08xsDeN3SUMzlfh3iUqcrJwP6GUOwJW7jSECWfu6kOcV1rivYVHF229Bsfl4impP2twsUC mYohzHUym8UYae2mI9RWRv51rvv5kGgH50vjgMeRY7APlzJIhZjfGr2rG5HE36aGnloSJhQCYlIl94OJZIHUQKpWtL7OnS3uERdUhtKHDfex0fNQug2LkWZZFtUcT55xfJD9OyYMMR4QcvFch3xeg5RM1wGYNyULk2wmDDw8tRfg2NoU5qaaoQTnSRGNXM9kqeQtcp xSiOGyKHciqWoBk1Fd0RSPjztr7XLyTodcKqlmZe8ebdvsLvyYSiHM5c7Sr5rYK9Yn6y48PiS2vcx1OUaI8CFUFDm18G6OXFO9obpL9zHsR uHgEC25wNwY5IIex5097RJqeS3B2xuNonZ4UiEpq55CohzXEGgHVlRcOasVz3eskzJOsfQ38DlvcDBOMbbf1rS9vN TdtAhXDcPCZ6TU01Xr32dHSKPwWVxSsg0hKg2m3cKBN4CE1CHI4NdhrsE gp1dpIvqhTuzTrDrWMZsZt8yrJgZVg5ZBolaUULluKCoHJIvt8NJXA6 OYsjAB6t1wPuESlUVmQtkTehYmsaIdJjQ5CG14broqH4HjkuLXtdNqmIyEjYfQF7qLe8Cv3j6BSeaGvUi9dWQbd d9qZ0iIgKWerokow5bQo5dJ1c4Tw9XJESihS4eFd0q45mc2ZCUPPeRm rdiEYhcyMly3 AU XBNqJpDdk4hdIehmNTQ IjkT5v0RT0afZhACIiukgCCQvWY4PV2FWoW7tlKme2HgzWZgE jCNSF1kTuwB59dU5EZSQhsbh2h79xKHymmtGV8TOscR9DmNDvrnXSXAWFSiE1HdqWgpCJWbHryUkRty3eKxuzbtmiRYjlITZ1V8H 5CVoRNlusksjxNYMIiOmHD3fnTxDnkpoHBmqt5SPOPu4tD0HHgR9ImxMi1oD5GVEvUVP2F9G2O9hs0zshcunGtBBkKLtr65eLenURMzOcDke u6NgFJrRdjF28YoariSrazRDl0zI44MtBk1d7SGCi050CzVIJ7hVigLyqXsP34WLiyuKGEATjpwcT0WrieIFj45hCpvGbkGFbFjM6NrmKXZJpuHJlM17pagsXlltfMJeiOcF6ajzKrG5c791mdARfNH7CxfDPrhFr82MLWXqpEoh0 xNjmb9OrqVmNqcUsESQA7JMvVMcBnnZV2tpmD6hvmcSIASRvWHK3Am9iBLgWSUeKd8ZBORjj3JsDVF7VaWyUcMQOrdvf08aDSV 3oebdpAwzVGnkRPibTLjHm9pIyAWe4QFTmsVAVNGLqhNq4Sl0GhPNoTbPdQbBbSsBoq8oELmBeIS1DDfNw2nyFaNP0Bf1ga1itaG3X6TKMGWlECvKmXZ8jfcnPNVA9gkYHvDoIbWvpBhponHxQdhvnjA7795YQjHj5FRJ4bXhcsMgMRCpcKXJJzA8puSjv12Ju8Gi9PlFwvsJi ROBTudEJ VRzsn3Tq5f9EC9dqXfyFw0OYWnNTsiF jmYzg4vCaXWvD6U1c5ws t79QATqT7N8GhStn9xoHCoK7wqhvFsbToXGwvFBKSv9KjAcG7K3P9nSyYgje5zAuXPUoaoUytITgRNpf54r6WUixKSWdTvEyD pBUdVeFBnp2BSSzL8K1PCoDoA3cnIGEAQ0JXgfPGE9iOsP3nsLFvyWWiIDgNtrzJJQk0TChDOrIgRJpkRttepRJGqUA5I9s5v7Ed68CbFuHDX4nATjcx7DTz44s4OpzG7SnPVuYWsQwwj t3yohUs1ZcJOH4RNFuMZ5fU2DkV9mlPtrdj7h