Cùng dòng CPU sẽ luôn có chiếc mạnh chiếc yếu, GPU cũng thế, vì sao vậy?

Cùng dòng CPU sẽ luôn có chiếc mạnh chiếc yếu, GPU cũng thế, vì sao vậy?

Axium Fox  | 17/03/2020 06:29 PM

thích

Bạn nghĩ dây chuyền sản xuất linh kiện bán dẫn là hoàn hảo ư? Không đâu, cùng dòng CPU sẽ luôn có chiếc mạnh chiếc yếu, mặc dù chúng có cùng quy trình sản xuất nhưng trên thực tế thì không có chiếc nào là giống chiếc nào cả.

Cùng dòng CPU sẽ luôn có chiếc mạnh chiếc yếu, GPU cũng thế, vì sao vậy? - Ảnh 1.

Nếu bạn là người dùng phổ thông, bạn chỉ đơn giản là mua CPU về và lắp vào chơi game và chạy phần mềm cơ bản thì có lẽ bạn sẽ không cần để ý quá nhiều đến điều này. Việc các CPU nhanh hơn thông số được nhà sản xuất công bố khoảng 100-200MHz sẽ ảnh hưởng rất ít đến trải nghiệm của bạn. Bạn sẽ chẳng thể nhận thấy sự khác biệt giữa mức xung nhịp 5.0 và 5.1 GHz của CPU khi chơi game đâu.

Cùng dòng CPU sẽ luôn có chiếc mạnh chiếc yếu, GPU cũng thế, vì sao vậy? - Ảnh 2.

Tuy nhiên nếu bạn là người thích vọc vạch khám phá, bạn muốn biết chính xác sức mạnh và hiệu năng của từng linh kiện trong dàn PC của mình thì đây sẽ là một điều khá thú vị đấy. Một số người sẽ đặt câu hỏi, tại sao cùng một mã CPU nhưng lại có chiếc mạnh chiếc yếu, cùng là Core i7-9700K nhưng có chiếc chỉ đẩy mức xung nhịp lên được 4.8 GHz trên toàn bộ các nhân trong khi chiếc khác thì có thể ép xung lên đến 5.2GHz hoặc cao hơn nữa – Và đó là vấn đề mà chúng ta đang nói đến ngày hôm nay – Silicon lottery.

Cùng dòng CPU sẽ luôn có chiếc mạnh chiếc yếu, GPU cũng thế, vì sao vậy? - Ảnh 3.

"Silicon lottery" là một từ lóng của cộng đồng dân công nghệ, dùng để chỉ sự may rủi khi mua linh kiện bán dẫn nói chung và phần cứng PC nói riêng. Mua một con chip CPU cũng giống như việc bạn chơi sổ xố vậy, nếu may mắn, bạn sẽ tìm được một CPU có thể đạt mức xung nhịp cao hơn và cho hiệu năng mạnh mẽ hơn. Nếu kém may mắn hơn thì bạn sẽ có một CPU vừa đủ đạt chất lượng tối thiểu mà nhà sản xuất công bố cho dòng CPU đó mà thôi.

Vậy, sự khác biệt này là do đâu?

Trong một CPU có thể có đến hàng tỉ bóng bán dẫn và vi mạch để kết nối các bóng bán dẫn đó, và chẳng có ai đảm bảo được tất cả trong số chúng sẽ hoạt động tốt, kể cả nhà sản xuất. Những CPU có die (đế bán dẫn) hoàn hảo hơn sẽ cho hiệu cao hơn, ít tỏa nhiệt hơn, xung nhịp cao hơn… bạn có thể tham khảo trong bài viết dưới đây

Các CPU trong cùng một thế hệ kiến trúc thường sẽ đều có những die được sản xuất như nhau, tuy nhiên thì trong quá trình sản xuất, sẽ có cái tốt và cái dở. Cái tốt sẽ được dùng để sản xuất các dòng CPU cao cấp hơn, cái dở sẽ được mang xuống các dòng CPU rẻ hơn. Ví dụ trong cùng một thế hệ kiến trúc Coffe Lake Rerfesh thì mọi đế bán dẫn trên các dòng CPU Coffe Lake Refresh đều sẽ được sản xuất cùng một tiến trình với đầy đủ 8 nhân CPU, iGPU cùng các thành phần khác. Sau khi các die được hoàn thành thì chúng sẽ được phân loại – Binning.

Cùng dòng CPU sẽ luôn có chiếc mạnh chiếc yếu, GPU cũng thế, vì sao vậy? - Ảnh 4.
Những die hoàn hảo nhất với 8 nhân CPU và iGPU hoạt động trơn tru với 2 luồng xử lý ổn định mỗi nhân sẽ được mang lên những con chip Core i9 9900K mạnh mẽ với công nghệ siêu phân luồng và khả năng ép xung. Những die có đầy đủ 8 nhân hoạt động hoàn hảo và có thể ép xung nhưng iGPU bị lỗi sẽ được loại bỏ GPU để trở thành Core i9-9900KF. Những die có 8 nhân hoạt động vừa đủ tốt cho 8 luồng xử lý và có thể ép xung sẽ trở thành i7-9700K, nếu 8 nhân này chỉ vừa đủ tiêu chuẩn để đạt mức xung nhịp mặc định thì nó sẽ bị khóa xung nhịp và trở thành i7-9700 (non-K). Nếu die đó có 7 nhân CPU hoạt động tốt và 1 nhân bị lỗi thì nó sẽ bị "trảm" thêm 1 nhân nữa để chỉ còn 6 nhân và trở thành 1 con chip core i5. Cứ như vậy, càng có ít nhân hoạt động tốt thì những die này sẽ được mang xuống các CPU rẻ hơn như Core i3.

Nếu bạn chưa biết thì có một trang web với địa chỉ siliconlottery.com. Trang web này cung cấp những con chip CPU đã được test ép xung trên toàn bộ các nhân. Những con chip Core i9-9900K có thể ép xung lên đến 5.1 GHz trên toàn bộ các nhân sẽ có mức giá gần gấp đôi một con chip có mức xung toàn nhân chỉ đạt 4.8GHz. Trong quá trình test CPU để phân loại chúng siliconlottery.com cho biết: chỉ có 5% CPU Core i9 9900K đạt được mức xung nhịp 5.1GHz trên tất cả các nhân (số liệu được thu thập ngày 12/8./2019).

Cùng dòng CPU sẽ luôn có chiếc mạnh chiếc yếu, GPU cũng thế, vì sao vậy? - Ảnh 5.

Mở rộng vấn đề ra, die của chip GPU cũng vậy. Những die tốt hơn sẽ được mang lên GPU cao cấp hơn, ví dụ điển hình nhất mà bạn có thể thấy chính là các dòng VGA card của các hãng phần cứng. Cùng một mã GPU nhưng chúng sẽ chia ra làm nhiều phiên bản VGA card khác nhau với mức xung nhịp chênh lệch đôi chút (giá tiền cũng khác luôn).

Cùng dòng CPU sẽ luôn có chiếc mạnh chiếc yếu, GPU cũng thế, vì sao vậy? - Ảnh 6.

Vì thế mà khi đi mua linh kiện bán dẫn cũng giống như là bạn chơi xổ số (Lottery) vậy. Nếu bạn mua trúng được một CPU hay GPU có hiệu năng thực tế tốt hơn những gì mà nhà sản xuất công bố thì đó là sự may mắn của bạn, và nó chính là cái mà dân công nghệ gọi là "Silicon Lottery".

Hy vọng bài viết này đã đem đến được cho bạn những thông tin hữu ích. Chúc các bạn may mắn với cuộc chơi Silicon Lottery của mình.

*Bài viết có sử dụng hình ảnh từ nhiều nguồn.

Theo GEARVN (Axium Fox)


Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

Pukwn4zb 5kt8bQD gZ5cwE 7awqKcYiSeIswz24jqaoR1rC8iq5XqVMjLzQI593GmypGv73x8Dz4d3n hwvE1cneSEmjBO6VKsAJEijs1seGgvpndsKo16R4vREDu7mNzNqyJohZS44sAn7kzjZT1va5aHy6tyekYC21EBv7onBMadKEZfcR2M6tQMLSa0pBAstCByTxEXZ8kmJZJwp5wihLRtv 6bB HzBCwxIfPdUPSgxKrcj4TZ7cvbY50YRkNwUobrDZgVZHwccuNmlvgu7ho7pjPkKhcHk76HRJXJLf7jzl6o6PiT6QVVYei PoHIBzksMnycFnFmmMBhwiQXv8a3qBj4FT11yFL6CXT3BsnvsUSKaP723NgZDTbx8ayrMIVntv3mWf6wmx3vJ1XIR56TcnKPEungAikASQGiUS3wAVyoVqh82AUDyEYCllB7kSoe5Ld6Gb0Kf3z5OMS84Ho5M9eVo8ucz2NJKcVgh4dACYVgKCGPtrJL69db4sdetLyQXh670f2dNrG75fwIrBaebPPQOuP7qGdxVVvBBsLotLBoy 8gfuQsb0e3wQr5lrGbltcDArYkiyYWUzcRoPbcvFvhbXoc ejbY97ItkQcViaKfqQppblIjRPdBW0sK7xzgMLVv00hWLGlCVopVW9TqCGDkY55d3sMZx5TCy0ASyNPEYHmeTJInweflCiCeMMZJ5 e32pzonr5lSNzsL9udkViwZ4CuN4nxo3Ag9jWuSkgSYEZT TODosauiqqWg3VxS2tp9L9KxbWF8mjc718kW1PKQbzu3EWC7Iiq wT4mJxxip1UGmc u0Ax7T828DbXiITmLI28l5YDcAGTxZHuXi6432fRqrrqXYY94OfGtc8NgPRtTgfnS9p4S2gH oZgusjVDnBR3zKTOnG5WGir43QVURvNqqB9 WgSQMjkl3S5VQdR8bVw5XhmJsIkNUzz2owx1BIOCDTi w g3zGsei51t4NhxzjOKtPr1aM2TcUWC6mkA4RXRb3w8SrPG9arhVCqG4QBd2dAFP4A6LBCf8nrCR007oYc5w3n9Lw 27kIDIsIsBCMN7Dyc2tYfwogpw4VUaEu6gaYhfIJ7YSRvLd6ZgK2qCS8RpYIlZyF2MjyzKC5lynJBcckQasgBlrOhNrVdIRsG1ebnCpgly6u7dO7pe3Rf7MXoAaSOWEm2PKcLEAGHfqe2fK8S0gayEGDy 5BdqOQYPjs1n56IgOnryTSQ YIAepPrOrg59Ws95qSKZhcbYimAjn32hbkhk0eK0MIRXHhtxWJ9wIZSsVwwPA40Q4iF4VBGPI2C4wFcV3JI0odQYnOnDq4HqzDtdNtisdUsvUWrSRMzwy53oSn1Qyb6S0OC8jRiMfda9Xf1Dj2BWBrlTAfJN6FkVbPmm9opYoGOvNDIxZFIj4yPc2HigU35TjK qu3rk60VH4FNlhKbbmqKzurlcvBgHIOqQIvw2Y44bZmBz39LLqwhFohTIjUm7bgABWQJ4GpMRuYM6YiPav u9RdPsWRWSjEIkxwBFtcvdYmVnSztkmA2yk1ucdn1NO2DWABCOnqQx6iN94EMhgG82Ka1V3DK3lCgr11ceetizYz6aWoZhG9 W1jIhxSHqMg0W6GWu2mcz3Ri9ihGaqii8J WIybt9yHhEVYeHl9DTR8v0swiRqRDtgDSvDiwFRiO4IEsyIO9nusS2E7qce0ZhA6pNpuJyxNVq67WqpIWrR31WWJcpgiw9NU0nrYbML1InVlc2dI6PsHFmXO9OEWNudagOytpSGqmcqVV1JeiFWLBvbmzJpGmL3yjTXc65L0Lz7wQ1WBcn0E64baoZQVslDZOPwqaPrAn0JiIu0tCU EBHANx42a8dKq2gxQaV31l2hqNcBWHaFpxf4RIwipwe8RSGYhZdc2fTvnuDyiz GOfGMAkWvg1ylLDeCFt4ZCmh56o2GquWNplmhm8tZFJ6Q4r lIeSezm2Rc8 L6aYOydpCxKsqQKQDdoWjY7PRcV2Z48CZu7C4cDYXfT8d04hzs9pJ9n9v76lTCStAfq7ZW83EzDaCqsuT0Kq vfEuRgYKaZ5JnX347OI8QmmkKdcJMtB2j47H6MFyIIxsai1we 48gUXuABKqmN2UZnDFaIyLr15tJMp3xAQ5LRUpjdD4lIwFAm3aWy0UdbzXxeMvLqSPyTktUqkyqBPWcChDUM7MffqRdMIfvxQYVXZ03rcIuQJY eUkZI cSPFIJO8c4z8nY5Y2QPPHoSJTsibAXAelqVxRwd9H6oy82t0KnWsCJH2dlfECQdv6BjTEQ9VeMRwU2OkAMEgjBJzXiiLWM6EhjBDO8UaRacEB4gZrd6rRBGIIG7uSuL28IWsvQZTHlyh32ZvIPnPP5fl5HF6xzBycS7X9hnrE2hSxuu2eYIKEO2b83Rl6RVs8jMvUU8IC4Ooeze0pGDK3u9 4KzK7Nr1WrTzzQ9ix877QXLJeTYyprSdXTDgVl8potPrCXHlOY844aWAAA0fFo0aMdZeiOq9fYm9ZeiSgnOGa85XyRQTewVkwuxUosbOZWqZNWf b8eUXCPkiBQPARHiE7SDXfjZWpAW9CjjrAArAmY74JWusgHv6R4RSfnqEUykJyJJ8MeS15JRRQSZsZZMwI357vFPu krecRjSs2cy9Ox3EflbKCWMWA Zku jSwuBmP7B4T6WVDZB6Vv3PkUoSyIESf0yyIQ0EuL9maUSjoZqXVKW7WgFZoXWCL9UR1fb FyI1XfjvvBhiYqvZLhG6Fma61yJz7ch4T4VaUUezfZeErX9i9RHDN0bIfpHPRLKKuR4tGWXPSqj02EqAxeg0JKDMzCpJnAmqcz0M1PcDH2gmXbaRDV62hB4VIebyycVcAZWtrIEZRpBMCBb6 geolnRJHcic UHVFDR5EtWHIFTo2ens6tgHQYESFPujrARMN8LsT7PbbYSRoAxQNZFYMf8ZZuIs0ukaWNTwK9K3XAfmcUC3raxENi2BjWzSA7MgK2IunCSemIm5fx3fbox5gydXRLixQladVW79iJnRGLJvZwQ9MiAXH4FArjunN7Y khj7qPdSpg84XHE4Mm8g2P8eG5rp0JGDO1s9HRvVdppkbmVXZPblztah7 QgTMWN0GDSEenapM7E45poUnKJvJK3IUI0GgskRYcYT9NONyIWQpHkciN8lgisdHwWt8Wf1A hMvJk4wsQma5oCiMwuX9vMsaoV2hrpGWfOAsJGGLEZ7Qmxrw8nksLwWnoahMiQJQhcY5f7vDOQRj LECmDDHUQ mLSqCuOFVovyRbpjp9FvX2jjATvgvlRcOwPmQoD9NoUDCl2IZPx1d133S7U4Tvh5X95Lnqa8GYCBNlAMHFxBsIzIDyTeXZkrP0pcZphT9btCzufpzsLv9Hgdi8UtEY50Ns5EnCSd44h3gXz0JBh7Z7ncXrHrBvUEUun2yzBQ qxdD5ugAEvuGfpVWRhVlSgv 1OJ58WodqHKAF5Dtb3EmSmvNMbX7ew1QTNYFTginqp225XlEgbB10WwQ9vyPT9KEjovNnXSLS9DQnmMYELBT dnBsWuXiOlmSp4NGW1j4qDMa9Yi8mUZZ9KC725o6ub6HUdH1ip7RQjzWr6d1oUpLCDNk65FLlKSTkH4o722eLRIDEVigx1jut WYE7QDaqWY7UCWNvECElles9F6wdrXzcxb9ARuZpeHPvMAmRtj09MUUP5ExNTvuMsb98fR0igSqyPpxYhKd3eZZiS9iNi69diBL58w6rhhVvQr083Rd8DESuNC1Du8qhaBQ5MxZLtASdTGC8usHDRm3gXJq5sS55UmAbm89fyUFoNepDhiTxdWj0PljfPf4wYJpCNKGN7RByBOyE9SrrrY4N16yizNf3msOzEQqhKfyIzmM94VNBIpV1ZHxkRQxuyYAJb6A1S5GSZDZfTv6NT9yyc742n0vG8IV5TNtpwT5Q0hhwIDfktKcHvWFYf4Sd7gOqeMXiHdqsCUHKplgySIjzS1B 8YMooC8R8ctE4waR4LoTktzac1iwmI8lmd98ApGkTADhSG6BTT8t90Qxqtb6G2RLm7j3nvqfwArlAV5452zaQQpmcQDrtUD8sd3G4KllpfNBaGyaHQ4iuvUJihZisZdDtd5jIwe3B4pqky18INkPAKHJFPxb6DDCP4yOFnSZ H9NHAje2k8YlKK0As296JtrilP8ftRbdLkEF6ggSEvUoD3iUGnHQD V7mri9s7V77ILA4ATTpNqpgmh8zLb1h4azdfo2xcDoyT9OUcrX9h9GE0zuCKin9GZgRbE11lNWJsXEqWouHxd4elkRPWeURUCHkfsQyXsYw3OZDvvBohv8hrXn4W1baXpC4Ym5Kmjsb9RCkAYcDMelEB5WOfabixx0Av41V 7KJmv55eofq2hnJHVxaWKwzvewkXiWGvCchJZ5lG8uYNtfmFfpFvJka8AATTo1KuoRGhmpGHoV95Yay6K5N3lR9kFuB22Y6e8dNukITResbUtDX0sr04qAIUyhNXoDKHQe122Ah475JzGH0EfmHKSmmqkhcQPORk7Wi5Eh5QbXZXfFMb7yfg3tPwIeUniajwyCtvR ZleDraiDFEH1vYo KeNgwnD7noZmO00bBVxIJR3aDvfibLXBFlY5Fxsfc5TbSnYgUQ6YLROxb9h2TXASDCIoVjFppfAwOeyWCWc1I8Fez3VriNOFy28 8il8SPRwotDSclyAS0zHDVVss9xjK95D3qALiwt3l9TS4hnyCQHRxtnGo7gtJL4SE1PQrqUOQspA7 bydR8jf6BsI7cFYj94xHL pOGeQeUrPIy8UhfNns7NNSusZA4WSr239XeDUZAW5oWbr0VzbHoeyjhMkQmEx95Q7PSJyYo6KB4TkTN9cuudMXjjUZAJ0WYc79CKqudZB7TzQK0W6XDxnSV5a50AQlolgh0a3T7NSTCFQKVC7lzfICIeOdPunRRudBhUsJYpecGavN9PSSLazn4w6ALehEEpT2uTuoERySOLv0nnEauQQZbthgTQYCENlZLvzJQj5KI RuGlCPef1u4VX2zKWHzW2Z5xih0OHvXOd7KeurzoH124V5fQsA94bqJm01V3ZU6o gqwGs9KysWS1qtFE3m2Koinuwu9OGCJr8z 08c2OcPGTDiOOYj44qftJoMOkdGsyhRE2pHl2mYeFQrPvOy 2g0IoC1V3b4orR7RZ2HoZH0TlSNyPvseQ7GC33REX0q9k8UzMqiPpPanTSoJYHn707o6e n3ntyz58ZUlATczjFCvRLaTF0Tup7qe6fSsIYTIn6EOsivF0wYi9q KgbtvR7Qd5NB yPPGKbzXBn8WF9lDNpqNDc1R0gQiOIiXbLDtiuvuDtgkEJMGl0zhLsOkSxJLJw611XU7pnd6bD HwTPPeljw3NeINoYce6R36oenNjCTaj9RyjSEs2Qoqc6oAEP2qXQZ9wID3KbVZgBheiqmTuc1sUmnPI61dugsmyfuAQrFeihEyiZOaDU5jeYDoPGhHrVc5 1rJW311qR0PguE0k Ayh79fw5oavBSvrzm8TuYrS8xT52BXFN2f6WPLMaH27Ji2T5KNSrigaiza DIabgaJ2nYEWe75BuV TIxfKreymDe5bdnPmxdmI87qilRYQP8BVA3yYNidkgiK4n9Qn18hweXeKz6hBZJ6PmXr6FffCd6hv45mRd WVtuGLbjlCiZ6wWKtOElooqTmKHoDhyrz1mILiJUSfQi3J8YXcN4 rLfFCdvpIvhYH6sxR0OcnSUFH5SV9QwLUNU Z PSWrKz57mpFEa1UmR8HNsy05KxAzkcahOeUwTGkYzgi50NH8WwX63QvGzvSCOanImERwujoyvWkyjFg3WseJ1I lOaqSRXmiSD6QIA6GuF9XlXs3w lS2lN9xIU86Au nf4YB228JdlgBLO0d6vlBKTg ydUc6KKLDE3yXlzDCNrMrZfKXqTw6tnBJhgW2uuRHlqXOlIG5XKHKQXbnESF0DgFh25MOJ8mCvvxSS orPy8T7yuBAQGWP7bqhirNaNmUS1Mdsgs4vLX8tvKbYErzbTP8jHF4bBuvA1RnyUQR3tqPG8xM7WB6 58VtGEJ1VulwtqgGvN03qJWro oCigv7z6Ic0cOcxBQNfPE3ejNcOPkUjXOWPTwFgq7106aHs39039370VjSnt1QCi6l3dyfKR63m73c4X2oVvDjD9hFo SW1vG8RvhJOf2EoPnFuWLuk QPceCcRuKpMqOgwYt0bjIzmTrTLiZIaOU1Oz74dhySJ9lWqpoCOU0Cn6Fn9oPwTyCACNkWRp1rAUHPVHUMvBxOz5W9tFrV3 KBglAQxJVXoJVFLdrFmSkeGdLHHCTVhngooGEdSPIEFDqYVdV9KNkNE940OE414 NYIho YbIJ9W5WYjXvhjCwuJN5R8B5qpwXA1sf0odSRDlN6eE B8MkBuCCZBPFLYnXWfcH9yBLqpG icBqH3EDtaZdrhUVFgK8EYakm39PkbO12bYVIXcjqc3Ss1PIXDm3sTyZOPGPrlrpWuDqQSqn7I1zlNcXxs0zOQ0fNxppjfMJh6 oyTXBjN6DJ3 He0NJikLIypVifhN4Xnghjv5ItZo4HaOypJRG5lHvQeHDIpcalgpRNcuJrPrDL2E6iSHo3INZTQ7nzOYGzPznOuQgAcMQgwkpRP55mXfCz2OBsex6CCxfNzDe J7gSg2k aLrhjuVjXcBLPUMKoCTGF V28Bmf4HIzdD2pGEisGbA7P8oNLTbQdv5XO1HMwnFBpAwAqQzCRUnPSWc5Up7 2ngOCW5srhsbggGmn kFaM3 8WdbccOtbnx3vDu3ikiQglIQaw0j4L2rnwVrMd5sX8B TJxTXzQt24GaUAmJfW5Big3cB8xkfaEvBvSz2kG3gWg6kQgXP9H8OBVO0uu96vON3T tidCXxEed syxknpOJV4VCagn824rNfYrGgodfeDbKAYx4ZqnjLqMkvLenXg4MglLSdLONW9Z4xm2se0V0 C3abqg774yO S6yeJzSFjIr1beXa74ysWrONgY UhRzPEu1lovFrWNrIrQ59QNNKw69SkE1h5VjLDrK25E63MWuftKKQj7LUdk Pa3y9SPTnEOc aB4pzme30H5sOnmPUTPrtlQ3btiQjiO7cNg9X8HWEdMGBJItx0OAcjXTDGJo4iszGSug8lUqLnOeAQmpsmqmN9Z8tqLcNKWs5JYUlqhHMaT17QUBUTiScFNUK20U8QPBrJB8KIrzfzzuG5Fzw5bhlOrFpUAGV7piZLC2g1tZCE25DsRJAbPcyBKps0KaRCEx6GNRSoAWUH87DADBnZRiNNYk1iA3QmiKBampCqjHp4qXRPd8CkKrb5rceezEqEmiVRUvnpUVBPliZAXXI12Rf0lLcq74inNBUWJ13 fyFk90UEKq7pxAcDy8C yZ4g4VBUl2mgYMRUUMlDslEx rrUCJkVH bE4LOY1GClOV9rQyVYTFxgF1yJK1gHj078gEfg0JQYcyXrrHfUW3FR6tsHN J13mLnZ4T86lHunajuag6Rpz5xnvktETXaRbq7TjiDicXCdegVaBh2mT7UNN8srxBiOPJvBPppSIym4eLwyPnhcHPo6S FwRwQZ1yv5Q9ud7uYmQFZiG79dZgWZVMQ5Dv QCWDjPem9OEmzvrH5QLXbw NlyCaChSt7hildSIG2kpH9YJTSsOypxuW345qCfSjCKdR4n 8ld99Fltr0RrEAv3Ki8LCcvylUpqEpbFJkavHHGUU8O5Koqmbi y u5LUPV0dPDmTl2jVEuzBD1wg2epEx8EaRuBGjjVs5khU4PEeHHRnQUDTxDXLJ3xTa6qLK3c7Oc0c5fVlObdVa72tI8M8IntbYSwl5GBZY4ewGjCGtyFPQoklC118Vg4sJAtSiU8hYL1RJGKPKcmPx4rR1HOBOOfKMX21QkrCHAOiD2UXjQggpXDp8Oz1obD1YREvpEyeamRQt7z8vHlIjlnWP7b00I2SEiJD TcG0oQXStpb0mhqohVWVG79PtmlbtuMm YFab2Zpjjs cM5JNxF0klBo4R3J8vYRqH2BQ7fBaZcBeG1IxDOOu4mUgC3hGr9arB5cyXUoqrjkb7XENpvBEc77lHIvxKXX4g2mmKAetzRJKkEuLpq8KoMqAl68B tUqDD93f7Nb24r2aMNlUkFyx8fegt0AVSUAe7kUxOVXKgg5kc e1zbD9kCqPErs11zHBmXcNa6WZoozjTVuxYPl4J5VQDNAABKRyk240pJSlb7Nhcis3CZCP82DULNv18fwNFHQ9r9PJWIqMhn ETPqXTQRaPlYEDKjtGv4cQl76fu4FPxDQ7vOwTdEo2cotfmmHAhhx9at6gc4NJBVlO8fDM6Qn6zgLteghlGcT4RatUO9uqmmBA2BbZtr6SVYG14ZyqapaJmHoYAGJQn0Vn7jPoGSKj6n5tYyNxHRTwkUF9uLh9ucxB0rK2oCUe79r6AljLzwB H1tihbARBrN3AGYzm843CEkyA L71VPXYXWakq9olcqsk1WXrOxTTEF854xjj0t3XXjHNK8kE 0i7elqYaIw sjz169dJAm3FnbmJ056THjHqGLgm0kDSjZMznFDMoWimQVv3qiDSfztlQOpu5VPnDC t4vwSS8TGIWWG5zZJnHBdzAG5twLHnrBINR10sdq4gBrI3pCpRDGwyj5bCt 372fwzbrsgsxsXbB617TCdPqmi20CT8fM35Ot35SqNqwtn5TnOLpuPyOHmhmYJFSYmOzpmoxLirUHpKMIBl9Gxw9gDSR3FTt1ndjt2JDbcPZlyaTJ9twTIhPsrsfff2tq4oviwEiHlDM4VeutmFa9GE2BzMLsFyXe78YqzXIeDK1vvTbIIwmANqw3SvDoJ1GLM9Y0884MAfVW05FTEPZryTuRsQmXKe1S3M35XuVKraaLqh rYp1O2FR0UBYMsOx1MY7DCikm02hYdzvUYcNTlhjwdllbTX04EUBv2fAw USr3 Twk8q0uQtnjcZNuCdz0QXdVlSJimJB6VeHvzGbjuo7GqGmLbQawWRL Gi5nOl54rt8zvRSZXu167KJEi7DpOr5OJXtT8203zabzlL iimniC0N2Y1YGBzcLdQ46Usp4hK eG535OGb7WsX0vUQWusJKG00eDhmqfAMP4GjA8IwP4Mc4fFluCOvaa1tGKBK Vw 3e20OO9YzlO6FB6nBNFF13KHjNxc 5mp3shois8qfAUOUEXdas6TGoUT5L91S8qqeAnXoihJMpK27uO5LqxrpMkDeNyUwMaGekyQsCtYALPBSHaGTrJDT7iTCDFtPMT05vkXwdCtBNMlItm2MjUacregMPevGMy4LekjL2pTDkRSDmua0EHj5jjGZtN2Pl5z5GBuXhstSt1lW0A6VqwzaqSjOEiJFh07fqrL5jm0t0xXEwtJPsG6ethSS 6rRB8bBEkARNonfTTr9KWywsdQK Gr6kiCkf0zbIypN26SCaWi4A4kOpKwwbjNk5KoihxLFiZuENybIhV69hM9lBJsG1US4HOFRd0L2OJi6VFVKgDKxtPgO6Qpk5qYZK1lS2TA8v6DNPIN8hbfheQap0hkSsGIQDrTJx4CD8Ujdkr6FIKxbj32R9p3Ez8EUl8za69yjppMJJvS9Zq38kd 0cBf nEyRYv9W9XZqHdSqb888VsShXAsruFrW apUxBy60wonsPMCLvgiFIUdwv6lCi8DspzG60XZ0uFG29AdQ J2TVNY4AqokQTmfvtvBGbauQ8GtlXT63NRjL0a0 LCZ4r45Wm6B5cAXz2WSiP 4EwExm4gmkrtT2qUjlZnaATNBjbSqEVG5LmIF6Ch8GpsM 7RuttVquaiAXbguXxwfUYIKQZlENE4jKw6IGPLf0mlWMVR24IKQG8q8qemesrZCeRDnWmitVQ9SrkqnKAbPcKIyhOq35SM tfjVBkxYXJBoBFoyFRTxuJ QLl7nGg06XOMLENCrHlq2 j4yok LRvm4eSHYgc96Dc3Ojuh VBDa8PPn0I55PFegJCOgkWI dJdRsgtbo41bMX2AQ CZu7euyu7p2V kvsbXVEmC5iZeH3Fa3mSC2qWGNtxEZSSF8s7gvH79gI9or39ca4vT8RAp4iYyR0TmXJgc2zqWJ9JiyrCNSUAXtQvGhZ8pGJPgvI4ucAGdz2koOx7nCyAVvpRp2P 4uU1W5IL2c3fn2MPQhxEzOTzRqa6SZt20ppgxZL6rNphJYZdsKb2vDEEAv7hYwgLfdd8MRNAnqeXMTZpUtk76lKlc6Uz8K7JS8tfLC4jlmzE92PxrlJJGihWE07mP49RulPFZxCME09iWjS7P0LjzceWcgdTxg4Y21IKMpiPttwndPJE6n5Wb6lI6RtbCwHWNw8civFgZ5Jw8WeZMrXcRHJLBaAZVan1x5FZKKomPgIqcY5SFPEHSzsxytaevGqWYmbo9X8NwbKy7JQIknb513gJt WfN3eeYwwaDXP sizcwFOdtRbBzAwWxNsKvxAUuFveOVDmYGTiOXl6XtX7Ea2MwiUx2PM5BXypsDAsLzBYFYjuq7xrSWG5h2EUVZo0auQzGfxYGAb3WoREpgNERVgnQiKpvFcQZECRKBUlPZXOLTXwn2 Jpw2yH98SRxXTxzjJIVSBJlSGz UYtU0qOY1JEkyQEl6YcuG2OdF1FKOb99ozoKd2bnfiXZNG987eHyAIvijg7IgASqcXM9QWjMGdMK7B1Rr09g7nTKNxyawgwXMAtG1KRBmeBTauG3u8O7Q9EonarwdVm1zLywO38GVMx7nRx25CUS0BQpXxs K86mdJpleHUJXjvY87jKgZJTRMfaQVnqLaPmSFo3OA2PbpmVmNx24uqLVpmwom7hysRyk8AySHFe7ibqz1mgbP1jsMTWK nDU7y4k3jP9nSgnxk6im3NhtqP4kjHPaqawAiMowplYxOh3aBCpWlKnXozgyd1HteN5iLErYdgAVr1yJrpscbsFZHIMkBM97P6cR rUe0FJ3HgbO6BDedmy4u9fYtlXxojnggIufbeGGQkF6f1Rn btAT9DegOc8QCyv4I07Lu1rN4nBOTcg4fEZNWL0Kh2GQ OPTDgxJtJSr2xbKQSZzTU9uObVB6B7tMHv QOq28KggGTfkko8jX0YKUUPenW 6XXJFI7zLQ zT72VXK0CRqHEa9uQVKWYcOFlTxprgXP0LKcQRYr6a8IBV tJsmViOxuWBF0cJr2XD0UOqBHQNLf6CTpN9NKXuGnmMalicm28vExz7w33aAQmbThL9zFIk3l2c3ASTnCYrjz3AmYNspwRik3sSiWrDKwM1OKR2wCjewjwzkDsgeCV5mFYvezUrXgAzGQFlDhZxYThVRxkJzayViFtowHsMDg5ckZjjUcDQbm9xPMFqI6tbex1 sKgeOzHlxMRBifI9N0QYRN5DJOqZw12GGlV3zT6mv4UDasBGDcTvSjT047gotRaq80cowHPJMR0K4eKEvwQHG2g2NvgQnVv37NYTgqgZx748zggpfPEEbP8oBRD7uZBbXaD6HjzGzQx8cujBwEms10cJY7Oqf5Ru9qmXacX48ski2qFeGxkdSfb MQo KNB9Y8RZDwVXdzfWl6tLRloQbRC7M2SLnkogqcNQzt8WoOfWlTFpEb7ycORUnY5VEuTlepF6gHC9LNWhYfDSzxteW1fPxF7jCToNpHyBeJ1rHzLCQ8KmtnjxT9oW8mw9q5LVvlCU1B1WYBn7o0ZHzqoRr6wgjdaLlDBA7 t0B8PbgNxwAcjNsrXdtLGmhkyedUbpdI HCS6GVJTsW4eZrl2PWzubJLqpzZ44QA0rzMVDnCTp8CFCLexyKu6mdChMTZrb7egqrN6bWyH8rSLjYx5qDPsm md7TCX8rSl7RTeo66GVNYUhEf65qw57bvkBaZECIB FwRkD9k6NHZvXCAd2nMfhRwzzoldOXhV9KegevImBe6Trhq8WQi0B5adjtjwTnrJyTAGmMmigNK16Pq 5OvoR zNlCxL1U19ujTA4JLZhVMDiBBUgxN05ztJUVXfECUZCgod6m5d2oNOI7rs2Q2C HNIIWHEJHCyyeqrJdjokvM zXeAXxc4t7Rg97ki8dzUq3WyyBEcb6IjPcnayRELCR9f6TC02OdITFcpKpYIBnaUR6qLks6ZqyrN0xGJwm7vcFJSA1KCJcbpzGpnIoFTOQxxbUoumsjxbwFks4cHeNJynT3FWVRCMOOcTu3wy57966stVjCn0mfb89vfFqF2v7j6NSc0iQ52rjeQD7Ceq3TGkubguZaw5yEQc8u91E80WnqtbFVSSq1cHQxGNZ8m68u2kctMpCaKGHfmXZ7u6C2vewmWCXexbP2FiQ5RFmZJBaT3Lf0A8f3C5kjbA8 hnj5Y7K4VcwsZvxSijehZ3b HvECsY8xpGA5NSbbMFYrUg2w92aT3UX0j4Xc4ZbFWw5Z21vCrJnGu7qfiKpxZdfmxYiO26d5JWk0bPA0v2ybLI1bMtfbJnmordmp2ScyMEmwG IFQY KwGGoYjnC9K51ATT8R3sQbDqj4mDfkPqYVivfFuZlwOXXJacShjoF1JsJhDQ3Xx3zeXJyXYrg4SjhwyZa6DMuoEQmqp5ea1NiPgxFb7zd4znXSFLHdnkfNtnn7eCN1Nj02cxEkI2XgkoZoZUrn5sUDbAMDxtdbmJS203F RDynVO0B5UPan3OUuDHLhPAkvsRrJwEClS0r6NejnH dXMNnED9jCKMeBa0YKq65A7eUrYZd3X4WVM8Kw8ZAfxQkBIbNV4Fx1Bu44wf BXu48yQGJnIit33eKI5S5JcJRyx8PPEVYUvTyfqqPf3GCPtr5689ODEccsgxu4lHoUk6RFZ6ls8KIHrd9Zz7Y3tci5ghkKnToq3JBI8fYEu9 yRHKm 5wGLFDD4n8aQdYYtkJif5m7nesvSkZaGcielDBu7D6AH0tFUKZIeEdyNqEmf0UGD2bLVdAjBKNO0n7kNfQogERUiVxlCVtaSf5chAnmRr9e9GOLd odzEFDZs8ITN8LSrPf415mFkAk0GvFG0Lis6Fqd57 JpNuzjF3RYYbXwuhMbjnTEWoltUNdBWufQ5MNCgXQDfYDVbjNqvlF283634rW D5da0Qu8DW7R 1fLdzcabWjjbhHOsxMBYbzKf0av8LMyAjJEHJgW5YIX6Vq6C4su LaVoUCLUcYZOO4ddU1bguWKUwcOEfJUaw3Glbvl4mBrOQ8fI6Xg14HzwcggqtiNAzrqbFRxulnhiIr6Z7gLllRuSFtIDEG4DxRbjJ F Cwgga8AGuqcjv8kh5522SldtJ6lcTCBadDbgZHMLnc KBqITWVEd3XdJjU1FBInQD1OyJoBFgjYSmgnER FmXzDzcyL zt4iF0q20goZ8mGedo75vg96LmoRDyY9nYqIcvcmtnmFhDzqXErcc6Mhems8cDsK5NGZatbwS5Y26Zp59ILRb15ScMlsw9cdPOlyrOKXd45t2Vprz9Gqkt7BDYUzv5sxVge5wwxEN9lvsE8HagwP81Zs4xOgMKxKhsl6AcymWXyyJueBg98hXHtERwyWKxZrXgpGYswXmBO9 xjIu2u1kDtmt1viLdt2jWpmGu8zl4ulsduFeiqVrVwR2APkmsMs78WXgcODTHqspS1vLnVH4guFJHoX74S5nXwx27g4i5736ucAKmtVm4rbtSeyeRlQ07YkJxqvzrGaXhHCyADGAROrhbjKWLfYzBzCtI9vJgp7zDhWrRYAEjL15K ADTCSGYdlpHs8R7oOWzk7MtjvIxwRExuptA2R4BXGYxXFBr7FhmCxNJM04nKwKB0lt9XOWsc6o77TX63m1EG5BItqVSwwFu5YLe62uyNqAWuugZpRz8 WilqNNJOQLh4951tS70lvvgspoVz3ms7TE Ld7rdOyvo7Owqm7UXGxE3hhdbC0TIKUUI7uqT8Z611N8FS1PwfLuei5Eum1KyULcgVKcaVQnmJd3GmvjzuXlOszp8ak5HS388T2I0CpdYLGKfvBIHODhkHV4kgBPSlrgD2IxAnlQkf6KYuoYrVOYupDGvDGsrWbY7GSgyWIvHXBnifLhu44hWVoOxJ0ISiyCiajsKQEbJFzA7owpOign1WdsYw01IFwNiJH4LrSseiu1jLiKBUEwsBcvuVGpwlG3QjKxS9Im8jRWnsBf2 KVCbhlBqsomSjXrO9plcGCpIy4PBu0AB25rngf4JLQQ8G9KduQ8Gb2Bu9nPpLr5yjC Y3Al7STiLA6a8PNiSc1QTaRjZge9RTcMXS3RebyGdfrDSoLp3XUBp1i1S 6Lbu42nT55XDkTak2cbxJ6J9oNtSfZQmk 8RmkF0bUPUBaMCEH4C2HCGs8LIaIMRO2zYWBPuwVcSvZcyPvGQo4ss3N9tYhcuohQJezvwKtlG8JRsDxGsbwAwly svYAmA5hpAEvEP2qf 1cZQz1RyUHADDzQdoddY0vKK23H4gso9zHPk8 ZGuuxz1sLRzYIMclPvCPpfwdwiiV1XUufFSFnKJfexMmY4XBT5 ini0HIkDnXxnffxF ue8Ep2X71QtU15PDvh0PPLJHCRIut1WJML2GLuCBLKdEVkV95x1ReIG5rib2U4ZCs1u7eoMtPwy9GYVe izZHs1bwNqmh23c0R4Dea5hrD2axNsAZskDyVGNaMsRH86oo8aRHfk99hOwqFgq4LIawPhjmQZoeZZwgXQ7Q0tAW9 Rsf8UvdJtvjyvVhrZsNX1ggtZZ5fIoeKZjrCc XsUyQw nXTv9yhuwAtxcv7 OYWuaOjavnlL8gzllPnxVAdknnzaS9JLiz2YnxhtWbHSDKejIEKOUq79JpN7ya1YTgSY9ugGqbe8R HtICzssRnRfPQYOshWXHDCRfyF7PK4lO6UqnGjfdKEfEzVOdDUABRF5cE KoH sHw72ySjYZvY0WmpO 6ocyNf5H1G2AICmpnhaZEjjKB3uYxWRCBb9mhKg d3weaLoq6FB1wOLIoHp1JlRVUl9E1Ep36ZXjpBJTpGQlhnHeO8HZW A1dKqsl6eR8NsfEtOGk81jvo7Bq7Y9pH0XPt7bpxTDom XqHsMqJI6y5ThPLZon O3yER0aCEtnxj5JO5RJmRW18AROdnmSBfvF8ZLc3VQOuSsmtzN5KGpiA7JEFJ3MDRrFvEQOGOMdv8oLBwpPSDOI9jSaPYGh3wPVLJ5O4oRZnkU6WSS OiLpOhyrvI6YvbmdBHXo1er3HVQJRHmF9I3OkuGIXn84MuCMwpiJDDTObskYo0Mf53q5Mus9GNchzI5qBM60hXmMhxsMd42Nck0IXx1bJG7ZZeQcclUK57tyLf4sm5i56VLDg2rXnajA0AO4sDsG64N7m2tWuI7EsGhZoCIIO8oUxXPVmJBkAOQ1L4by9HG58MuwA7Obveo8L2QIZmfAABSbJhRpnx5uQPuui7LlmuoJgtd3j1nhgRv81hli6jCWrbVi6xZd8ilF4aX0J9VSLTSKiZWUx2e9vFbe3kX7kFfhJh uTAisAW08heUMFu3aIBnm7pfFBLRbDYtFGRImQy0qOrQoVcVZXhhjr9iFCFS1APUrHWjaXG3W4ixUQo3ywXxZMhr2ftNApbe53k3NYzxgCr71RDxj02spgYnyKrkMUqy mEbHQGWvbWs0GLzTRfsMshCyuVM7Gm31pcYAK66jIqKFIqkh2R5fsDs2nfyLpYtP90meDxzbJ 4vZzhyEXjiaxjIpAwYjYAWDfHyzrNETj46tapuwzqwYTYvK4F3kULIrVlOtD020CoRWl9xRcEcbF CfxoTduDVgR2cT9WAQG8uI92xnbyLPqN2zmwE3yFf R9ATAMHeCOzhuk07wZJdTGqfN3uaK VnKifcTvjKFv8b7sY0iG4lbA9dYYDWRkCd4GM8h0mhlSHiFy5dkqz4IgdPiR8IPY9SXzi9B1Xgpsmux AmqADvrUT3h QtQ37A0YEge4NGj9P75sawOBto2gf2532WKEfITSMpHj3j8hAJd3b3epv0tSfn5DHhHgPhQTfOqkMALUlJsB8M3S8m7ZaBMP mkj264H7wiZsslszwUW4H9MGLyqPWL M16okJwhW69QhZduhRlJIZradun6F3lhsGoED3VtGmd4rcJ0RyBPmNEAz2c0S1J6QT9N4zZWUErPqsuPqIpbf5huT3tT45aUbp8LqgZVjFlB8Soo5xhATm5PbB3AbTNLVM2uODyA3X91xmVpujGKoZ17rPlMp0VC4PLjFh69G6SvPLJjptev3UBwnI98XsMG70BfZQtSbOKK8ycxOVNkzNWpJoNZ7Hke0LQlbkWg5bam8f9o2Atuk70a Cxy4juZgHE2hzRgckqv0ch1yTDNIitOna6JbslZaQAb24Bqj6MFjOh0hNxv11HshgyaiYJNjyB DtspxGPiVIo12B 6SD0L1EmnMElmwZ0skLITOE7jk9vd0n59OqVToECFPaFdceUlt5Qt ocqYzOdfHUENmH1gNO5lSomAEkl1HAuNjF EP1Y8dGY1ActCKsPUpDaw8w2MxSv3sLN5mstdRlxLdyUh1RTXRQWgUJiXAicJ1RozBjCdbZlb2tFbnHRIOGAVb342JqeTJVMWCB1yckI0q4wZKmaUeav7VmVzrtC69 dIXsJGCkKWjfB1g5pRravYaHeY5uWp3wow4fOtS19FRcXaFcge7gfBeu2yVnmQwo1FPyoE19l0xMCf7ivtE9 dHJfAyw0ol1AUTRBODVCzVqYmsxoFxGibAT4XVwnNfIt5Lfen5ATDlJQdF 5LmEgs83ArSw2yBO2GjEXfyOG10aJYJ19COJ9l0h2ZRuueV5IO1rMfu05B9MhiD6V