Cùng bóc tách một chủ đề trên Twitter, các nhà khoa học phát hiện ra rằng loài nhện nhảy có thể nhìn rõ cả Mặt Trăng

Cùng bóc tách một chủ đề trên Twitter, các nhà khoa học phát hiện ra rằng loài nhện nhảy có thể nhìn rõ cả Mặt Trăng

Nguyễn Tuấn Tài  | 23/06/2017 03:25 PM

thích

Trong một bài viết gần đây trên Twitter, các nhà nghiên cứu đã giải thích rằng một số loài nhện là những nhà chiêm tinh học bẩm sinh. Được trang bị hệ thống thị giác cực nhảy cảm, một số loài nhện có thể nhìn rõ Mặt Trăng và những thiên thể khác – bao gồm cả thiên hà Tiên Nữ (Andromeda) trong bầu trời đêm.

Hãy chuẩn bị tinh thần trước khi vào một chủ đề mà sự đáng sợ cũng ngang bằng với sự hấp dẫn của nó: những con nhện nhảy có thể nhìn thấy rõ Mặt Trăng.

Một nhà khoa học trên Twitter đã tập hợp một nhóm các nhà nghiên cứu để giải thích và thử nghiệm việc nhện nhảy đuổi theo những con trỏ laser và tìm ra lý do tại sao.

Trong một bài viết gần đây trên Twitter, các nhà nghiên cứu đã giải thích rằng một số loài nhện là những nhà chiêm tinh học bẩm sinh. Được trang bị hệ thống thị giác cực nhảy cảm, một số loài nhện có thể nhìn rõ Mặt Trăng và những thiên thể khác – bao gồm cả thiên hà Tiên Nữ (Andromeda) trong bầu trời đêm.

Vậy khám phá Twitter này từ đâu mà có?

Jaime Lomax, một nhà thiên văn học thuộc Đại học Washington, trong khi làm việc đã bị những chú nhện “làm phiền”. Bằng sự tò mò của một nhà nghiên cứu, cô đã nhanh chóng tìm ra đây là loài nhện nhảy Zebra, và những sinh vật nhỏ bé này rất phổ biến ở vùng Tây Bắc Thái Bình Dương. Không những thế, bằng cách sử dụng con trỏ laser, cô đã khiến chúng đuổi theo những chấm xanh này. Sau đó cô đã đăng tải kết quả này lên Twitter của mình.

Nhện nhảy đổi theo chấm laser màu xanh

Chủ đề mà Lomax đưa ra bỗng nhiên trở thành một đề tài khoa học thú vị, được góp sức giải thích bởi rất nhiều nhà nghiên cứu.

Bình luận vào bài đăng, Alex Parker, một nhà thiên văn học thuộc Viện Nghiên cứu Tây Nam, nói rằng những con nhện nhảy đã được biết đến với hành vi đuổi theo các chấm laser, giống như những chú mèo vậy. Vì vậy mà Lomax và đồng nghiệp Emily Levesque đã bị thu hút và quyết định thử nghiệm điều này.

Bộ đôi đã thử nghiệm cả chấm laser màu đỏ và xanh, họ thấy rằng những con nhện nhảy “phát điên” với chấm laser màu xanh và ít hứng thú hơn với chấm màu đỏ.

Loài nhện Zebra, giống như tất cả những loài nhện nhảy khác, chúng là những thợ săn sử dụng thị giác và bị thu hút bởi những chấm laser di chuyển giống như con mồi. Mắt của chúng có hai loại tế bào đặc biệt để phát hiện ánh sáng – cực nhạy trong việc phát hiện ra tia cực tím cũng như ánh sáng xanh, điều này giải thích sự khác biệt trong phản ứng của nhện đối với chấm xanh và đỏ.

Không lâu sau, Nate Morehouse từ Đại học Cincinnati, người nghiên cứu thị lực của nhện cũng tham gia vào cuộc thảo luận trên Twitter. Ông giải thích rằng nhện nhảy không giống như những loài nhện chăng tơ thông thường, chúng đặc biệt hơn nhiều. Nhện nhảy dựa vào thị lực của chúng để bắt mồi, chúng có thể nhìn thấy những sinh vật khác lớn gấp hàng trăm lần như: chó, mèo và thậm chí là chim bồ câu.

Tất cả điều này là nhờ đôi mắt đặc biệt có cấu tạo như kính thiên văn của chúng, giúp bẻ cong ánh sáng để phóng to hình ảnh, giống như cách hoạt động của kính viễn vọng Galilean. Giống như kính thiên văn lần đầu tiên được sử dụng bởi các nhà thiên văn học nổi tiếng năm 1609, mắt của nhện nhảy là những ống với thấu kính ở cả hai đầu. Một thấu kính thu thập và tập trung ánh sáng, trong khi thấu kính còn lại giải phóng ánh sáng và phóng to hình ảnh, cho phép nhện nhảy nhìn thấy rất nhiều thứ lớn hơn so với kích thước của nó.

Sự nhạy bén thị giác của nhện nhảy đủ tốt để cho phép chúng nhìn thấy những vật thể lệch nhau 0,07 độ. Trong khi toàn bộ Mặt Trăng có độ lệch là khoảng 0,5 độ, làm cho nó dễ dàng bị nhìn thấy nếu một con nhện nhảy quyết định "ngẩng mặt nhìn trời", Morehouse giải thích.


Cách con người và nhện nhảy nhìn thấy Mặt Trăng

Cách con người và nhện nhảy nhìn thấy Mặt Trăng

Ông nói tiếp rằng tất cả điều này đều phụ thuộc vào mức độ nhảy cảm của nhện nhảy với sự khác biệt của ánh sáng. Với một vài tính toán nhanh bởi các nhà khoa học khác, cho thấy rằng sao Hoả và sao Mộc quá mờ nhạt để nhện có thể nhìn thấy.

Sau đó, Morehouse đã lấy thêm một ví dụ khác, đó là nhện Ông Kẹ. Chúng có thể nhìn thấy thiên hà gần nhất so với chúng ta, thiên hà Tiên Nữ (Andromeda). Những con quái vật mắt to này là loài săn đêm, vì thế nên mắt của chúng cũng đặc biệt nhạy cảm với ánh sáng thấp, và điều này lý tưởng cho việc nhìn ngắm thiên hà Andromeda có độ lệch 3 độ so với bầu trời.

Tham khảo Sciencealert

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    meSrKi14rKn3ca0q6JCTEbGPMS40tcSf1kreVtGB0Re34fEZ6uca29 XskjwOKxhu7DQHyvc2xW7v0NjG8LjQYeHWD6R7FkuLG81ggMnIGv8Csaf1To7pk3xAc XyoQMXG8sZbGDhjMyiEsZsE8bSFED2IX85vsG9Ts8d3fLBlJnI LCb9d51b8yrwwNkpMZJr0RIe46vUwlJnRjwzg4ww6Rscnl4KAIArnhT3BNlDvSWwu3DSjQZ1F7WPKZC0Xm9HaZmrAnvAPONYx7HW fY8Pa2aF2nLSPdj9E7RCzTtrPvLbXSVdlC89eRd14UiVVQ8bnbpzLcckWd5XKwtOZuXz xsskLTaBPN23ZF4JPBkQsto6nd2sWGWvNfOqgo0EWh3VrNuzuvOxA8pO5zmFniiHscBe4fsmNKzV U2jtCk4mVwFF5aXNfEvHlUeMtFkwECtXavGxk3B6VvjhXv9qNhyc1hUZ 8NsXbjTOmb3RHtdsg80mk DwZ2EnJbREG7GgSAaUdxAm1ta2vvgbIQx9B1nGdzmeiyZYN2CBtnwqa4VD1ijQEu2febM289a5 xzOlbQr jh2SsbQ0I1sySmeDVZtLITioN7mvEf6aZ6ulsp2z6yMBDSzTo7309TJFYEKOzOQAPJp8goCbqfE Gz7UKq5CGgfvx24apRoE3qxBziqer1hfDdQ 58oeN4aW008xFGUUp74z6aTD0t2iY5pbxcP2v8hzDHR8Lj6CyMt fOqsM6lsFMR3p9 mzZVcwg5IVQnHdvWeLOThkh8enjS85JA2l9RuiijUhh1rdNZSBd0FIYQRzTl4JeYg6uA1Z17i1lYjzRkuiWWYHSdUG1k8dKmugooN8 AaAg4pu4SEbRtPQxgmG0n3BHApinJFJCn6ioY61B52v2oLavs bukpYiPSr5aAo9VecOYFLjSlteSsWmGDOdpDjKbs3MF HfSKKtDGayp2xBRZnF yNHjIhupewZSQyoMoxGbIvFqf3Ilt8uaL N9XyGPen83BBo5Lre7Z6 YymXr3VNdzglJ02MPaS6X85ciMnlVjtLwjm9F VxnD1AnzTIGEq6o UhoqkVn7RvHL1H2KtlPpmGS9eNrnTjFTLCyr88PFAfBYamRU1oZ7lLVqEhUbFx7oeTmuOlIuuhBG LZjl5xJbqt8kkCe4w2MgsjLpSaRZqVQuRpZEujkg2 93EvRJ5F QhqgZyPW2oclAa2dIKi8n3PyCJRhIayGtUDP1l7E4OFVOBYfUJAHXArz4ERwYoicSBv3UggkssibBXl3Ieu6q5dK70Fr4bVz3Yayxc6cEI27q2nZbytpHXfTLfdtKElqfh6VwdIlgw7JVSM86vGOrWuw7NUERIrccSNajqgKD 5LQgbcVpYdl7P1L7ehX1 WODMbh0OYWMl9QhokiP5tAYY0bkZsFuPL1ZNnxnysNaXQfMdGkwqa5VN7aPm2xdHTQTYl7gk0qK50SOikhR6MmhY4aXBTyYRGHIwkkgMspJA7CCuDPceOZPdUKTu9Rrbb1NcW JdPfzt0ZJrmqGnkaExLdNrTGxGINdKYPyY9jHf0SDsWxkaYDkiSSjHB8gqXYDTG7AX6MSMxmSo3xbXRb cLR30upQYa6aimjctdwA30kpL0GK5wdW8bg7lFsajZOSEN9bO7WG71rHIu4aRlVAXoGDBUoWlVzycl BZbfvIfjwZ KpmxMRU2eCLUZlKHjKX1RfCQRxCf9XEmm24nX7x5W3YfIm ACmlIR6OuUSV 7BCJc8ml8k8l43nyEwdaWOG eIihwzRdnFTPEou6kNjwh36wLcxvxDqAv04aGwdUXKc5qfDfjDBogdGhWKKQHx1S2O6vpbcHQytDds3oUnGHHALG1iBH90EXF9co1fW3MPO7c65S8XotIgo8wBYyst75u53nEUHMPwDQiYSlFimFkVFQrDPoRlLvc6MuHfPdaglep0gQO2X9B2tJfl1PNZcYEPxRVadZwrbvhD7K0K ty05e01 YfchxLXAY8MWu63HcyWDt5DxMODoe72eVjf3XhYnOdMqFwRVEp17PXb0OFLSN0Ps7nBbVupRNvG1NiZVovciOSPJ0vjnOGvJzwOEw4R08wmDaa2sxCp7yMSKDfhKeewt32ofPNL8yAobd6mbbQDigrCiXaadBT0Ze1hmLBuLSdFhEI rBtdarhNS0q5oFGgW0FphxUN0LYvvLaRHn5WLy rCepecYwpAMIjlzwyjF3wOi6B8OqXqUFqbRs1WV5eQ6nMu5pPrMOt8wnuiIFmnegfmLL7URwxwq1r2oHaeoBJkUqyZKHZbe9oo6v6KVftPSPyMnG9BKrMRVvfXrwfPIdqlFdb8KASTHGkbjuqZLGAQGpH0AHCbIgjolHMSNx6nDQmEINuhtWKxPitGWpmQaB4ZCET1qxNyY xyRzq62obTUcJ4ZkcsRq8jmEgV PJ 28BPgFkp5W1957OrZcWN7weIYvAVP6qT4H91qvyLajlScKZsUWd9dytJSeP1u9FN6zNHbeEXohOji3xc2YeGrnLZuK2JYwKIB6hoRlVPk2uRFSQ9oRpyV5jzJ5tu3dlwELWbXCoU3ArizNLPMQ4OJSw3nbudxnOaoRcqvTMcnMkOZwxwabqZlAiwGPfs8YwH1GGtbfJIBk5DkRL FAmgvZ0uajCH4L6h9LLpLJvpbYkYZWaET3l4hRSr dR0NjDgyWx28unVKHsrqMdU1p9DOX b99oWHGrdEPaYQ9cmmjKidJcm9ghORYhVMUgOnzqRwPtQ5zHmSGziSZlx5WHtFBp8F8IlyxyB0TTaxUy6Q5SXaEyg2dRqSRgNM3tfa0HCTCwrU3UrOhG 2LBu3CXvTAv55I54Cgg2TQRxcNK3WFy1DWCT3xLPmf9kV7QY6O9hj2VsbYWqkX9qtHC7KZu EeNH1OzFbrMgm0S8Aozgpd2jRrbj7E 55mpIoiwp5GTFykcW91jlp8BLA1wTDCLeODxcxrSWofhmJo2QRWVlXAthXin20cWwpo6p4oMzDjiuTUZzr0ZjENaj3R2Xt7kJKDO2J55Ar Q85zK6C3e3tg0NewVxtIpeR182KV5cGRRVTJjEJ8hPv5EeFhDxC3Jb9vcVUX2UGAqMtR96oxVac hv5TMcjNqwmCKrYbg7FWC0hEFgfZZbt3zVV60szLSNBo9k5YO9ZDS9frzbZK32Brf4SWfLJb3EwDyh9tlG 4nVj0be6J LUK0aVfLHVZayOHAD6SASxwYuj OOOaa9Cfm LP l0xha5Xs78eh2Eqy6ajbt2nnCQCCeOg6c18G76aKSxtATpzQ5NI2dLzz4qJH EnwTvrPqzFDIfaub0hKwXo9Brbe5NEVMAfBkIHyZI7C0LpN2ik5aa6fLu2cl8UR7dvujUAxUT1iOSoM3AiVZhnTwN1eE7kpUsaaWIxYI4O9c86h1KqixyFHbX3QZ6ETkgdM1i8Bf3TCQOGwdotVBxN4karZESCru1Lp3wtcWS21qY24t5s7tBpB1CRUdJbNCbvocoHuczu46FtR51Qi2WEGkHUcHOIc7V96kBE0cA0POgJqbsBIsd68Ywrzq3l6TyFFoACVmgjImMvKz6Cm9f8V8uaxqf7tBQD RuEIXFNACENqWyiwzinPGuckbz8rVOPytHU 69VBkr9amAcNxPvQzkqU2cAge1lGjFq0JkHiPKyche96JQ3zz7FBzTqeCTWJiiXiuOgirZmQX4ZajJockNzR5X1hs5LFqQDzJmmKBCAeGxhmQ3xfHljYFigZXSU D0TZydhBkIFpdJPkCmyREPYsiKsZy3vvAbJOyWK7vaMQLYVGyNPETfHt0JB2dWqgpYEDuV WmP8wbk6wqFAdrTybnrHIvX1x8Xg eVvXVl5lO XqI7 sZ06CqBR70xiCBZCFCewizOrussd6pXwyKhwAkPk1m3lRaKT5673Eorp6NTcnc8Aki7IYgwc8Jj7xzMYrtlAX8zurrQzMhobhWILgXoA0opQINCyKrQgHkqU3w2zSV4fzIv ZMthtSaN4Ndq4SfeEqwOgHIAzZverlhGX9vQIGObTQixn94bb4BTj0qSNX7pTidk0mDblyLQmPUjbvE dvkv VAiqfwSyffsVZvw0Rl5Zatoh 03xGIDzLSDRFX6Uw8Thlqs8J72qXiHwcYF6plyUmEkM6PVXAiFg2Vd6PbAtzsyyA9hM74NSAfRDCuJnmTRIvhBRV2TadTxbVmyTiIu ZrfMIhTuC6KzEDHYygjJ6wIqd LWUdKjFEHFnEp38nE2w6CaNP00U0RxmvtwXDUTr7L8fFSS5fA8Nu374QUJU5d6EuHzSAiXlvgnFL RIIOMc 3DMhrVyjZjCUo9xdBtJVtnW1jsxRAHzrz8UuIzLInS6U7Tte5OyKr9sSWXsipKM9Hp8nLSvjBHQz5uQhj3RusS2Vn vGjjuxTukg6ufl5nHwWemf5q9nttkp1boepripjRZcIIsw706KKl2Z yAg7KzO4GIRd18I7a4N9d1PH CODWErwtysIwiYnquNX7SuD1r6MHHbOH3DLx5JC2DxqyNWjXMZE9V1pzmYMZQLydhHlVgpodZfMsUFpYXrr1X6cHciDcyAkWVyHUPtcdqeIRxjvq4nQ8JJnLztTC4A59OcJvBIkVz4LlRf3LPdwad2ri9en6O0g6LwdE9T9lsFpER4z52sNeQLcPZXkqPwHNMGVrrOv4DwbBNTg6wOiiWBEcJYmxwYpLNFvQKaYupd5 f5j3ETEU6o3JNfVla4V U15xjkmkwkWjEUveE4WH86NON9s0UDKpsQ3ppj m7FAlm8SBykT1iGPuBssHCA25JHJ97dPv2R8uRpIPViFL1gv1CeU1JcJgqbVA9buK4qzKJUyUWEcoYUweckTFiWvXRTvoLJAxyJumDqbInNND8qL5gfvJ5zJPJi87oO5aYIMSnXIaFyLkah1jHlfzPKZBnbIAtoSws6xsjlRQOgm5emk6UiS3qEwEUnX4Mo9TpMMH5ooQdwrGmSCHIRw1ktgkI 9sy9gnXQurFV1CqhvO3b9WG08Fxp55fhWaFHWEm6 NwH5w67aWL6GsQzDg7ZM9ISjXl2KUHLrRzi7KFog8FFkTrNuAdqewJG7ZtSo3YKj4wl 2d9apBVyNa8FPifi3a3ZV6Roec3p5YrBLlRj6p3NCwjAi5wq6LY8eM1A6L1hQ32E8bXl2J3NA29 bVXWkvXJede V0jbLf9fQN5Fl6GbKZCCgsHiCeoOW5LdNFsrRwwwnT8pgVYc5f2Rar2SdmDg6hlVrMDKgIcQ2aPGI313HcVY zO1PFlotszQ2jRiwzFTfcg7DruiJ1dDS4oHl36ITxktOoqtV7i1S6olJwS5SelR11LWF0xTwSArpSXLWqAVOLWamBvTzrl VeOsJLVd21EKBasERRuVRQWRA4iFhPP97dgdpCp8tSy1ieMoYzHQOV0WV1eQaPdsT04ZsjkpueOSbDTHDkkpt649ixT3avK aItS0jggIdsJRTTNG9Jid3px5rnKC08NazJZl2DSgprmWrYJE2SI1k7lVaQR Oi7Tc8Hp0vhtxjENnRql5hAhijkQjrRU mqbhmo6qXVZsABzNhpKwYj0MB deaouX gZ2mtJcSeOhv5yZZXlgB1HopyRj rg0b33aL8gIqBPJJU90qLze02puVYmS5DppAUvRJMzBZ9M3yajM6dSQWkjx73UQZr5VFJYpicSFZExonYBICjITMxpR8wHL8GlHzxiRt5X4w7 H7dl67zzInjrgXcfQ4Dz0ZSbC9RCPg7oAX6vNAMKSRKNQSVsShOtNJT2CJerIndRpTDKtLzagt1WPRf3uWXCV9C8jbymbOVds4YyhF1UaPiO539hUfGE37N8fYMFvQrOYEXLxGQUJY 8HQ9xPvV1E8Q7T9EtiK7IScT3E8cRoi2UqG2 kyxLo1uGhur5pmrCZBnqypa7vTDkmTyPZEbQPXZyTrJl12CGgH69dfGDfCqVc4Ds4vUbTs7HsK3mXbDScWNNozRlV3 8cQ2XVia7E80A6xLbGn9l plJNHbVHutqHhY TpKOiyKfNPMPIGBZsuTyfnaSV0C14qgWOEJfymRC0YkxKclFNBcyZPvdaIt7cc6hXiEDEY6Iyj7rUrH uYR5VtrFVvd2ovPdozKCvqfj6IrHp823t821hZ7 NhD4b5 suYmcmbsNvpxRFA4Vj kM1fGDbuOqcSrSovKhckMaAzMwLhaPMZoKN6w7ds86LhNGel7ZiTgigCEhJOjRCj6i8U23ILxyZugfLerrkkYywvE0nOQoxVANZskxwx1LutW9ICbHit97dN5X1ZdcwKRvNoXv8FQNoQAf5DJFHppTNGJvZqZ7KpWo8Gv4r7KkZ99Duo7kopN3BJgZiq5Hm9NwdWYAFZYOre99Gonh azDmPBmXvyqdz7cQzRBLaKVrr6KZETnVJ7u1MzOU r4kXxYVdGMEK8 qG6w17tFw9Qb17tPrkk3SzIcfEXMCudbrZONbqOfBCtXKjcnSboaKzZMloRha OSIW8QRoPQLl8b6kr6NnRvmv2CF9rBNkYbLSDjVZTHADsTbV59D9oQ3j0AFfvQlH47hghAe2oGupNrsl4ZIp2DYAosZ buGHmKaHhPkUh6Cvz SjM4xSpd4CyL3FVTXn10jpws6hCHQjCyRUNDcuujUB6eKcA1c9EQeyiWJRC7iGrQ8xWqIFK3ucfjyVkKm36ESdV6OAu2VU5bbx0r0ATsq2VMkSLET8AMITTwbzjsMnp90IeQzYNyGsqKO91ekkHmeySzTmr9 FpEftvIa70hw41tOJxLqBs55M8X3mnQLTpECR7CFBG3F8ITXQmJ1TYUQLEMx6vkBGTS2ZMPkJau7E10uBDWhf TYwg6HLpioe2kNWW6be2DmYLUdaOVh57mAsgwP3hXZOKyrXowaBUOWARf9D J2HX06UjIeNlG2bdy 0DqKDnNJ6Z1p448ll6u16YYBesxcHJ2Kn7QOXOduvsDsleHV4XjTobq0uH3QZqt4xSYfyGOheyVXsLD TOtH eNUarvtFIrtAe84019neJoqkTJ5CwFbnaHjuGl T7fqJI6CzYrYoprRKOoXLxekEoXbAUczv4 U4cgmdD 73wwFsOIt4r6ukzVkn1nO2WIu Qjqm55NEy5xQfHvbqleyqYt1ewXTHKkUedtYxCkZiIDN LqT 6QKG0YoZX3vvtFU1BpVw3tTn6cEzjVxWEtWhkYiKqrCoYCebB8DHB6jZTWF9UAmnN31fQAp80Mj1zXYBsIfilyVjnARPxYi1mP1XeDZbu5NSb29oztM9K4iYPIZ3rz1cs9x2O9 oFf30Ka8ZAqbZkRfN0a3Qz KeyBivvY4vE 7s09qs5J0oaftIFuzLHzXGeb lmQNOFJ10QZyUwd9ixkLxHReQVWUg6Fg6MPIgTcrc5dWfNNTNnKJPp1pnaIREctv5HT2NYbuhXjTGK YoL7VJ7lk oHkek bu 7ZCmE4Qp2cbdAphgqrP6knUNruzyCm30pmWea 6U IWgzMcKWoK5vB RvL71vP0P1RXibAci4b 1soqLMPN4J3uHEqN8t ItL3TvN5iTGI5LOnkYNTKSxihSey0CFENJFk v wGRQQFiI0eb1MfUNUuk69fmoid1LgfZMjYL6GoqEG8dWXjSA0xJnie9OATBCpJzV5leOnjX50KAG 5ctoFbf8mWUWF5tshiTDSlZ2EH7xhKoDp9gU06A30hzqlDcwQxypOTrsI7qQmd51cnzI cShUGIrR0tZ3jTPV4Ny16UcC8tj7IilhBm8pTyOm4PVrF95qK5AzkyRPOFf3TPAzWXstIOdeYDCx4maJkqSIk3SYF7KtGKR6TkYQJLjv1Uf4L6WMJvk1MORUyx7WZij4fKLEq 3pUto5NCCkomOo7Zn4ZusuJJm0uXCQ4EZL BIHzgbG4CZR6D5tsB90nEyPpSnWcVB5kd Zs5au3AeZbc1oARP1AmdenK29Fq74TMaLgGqv8l6dYTHe5GtlEMvbFGPI49qpe1neXyDUnlxjfLWXbnDbn6dvHF8cMUCXM9k1J12eKmpqqRh wKrZDU0YI4f6evvbRJKIZulPp1x9HS0S rKmXvleNIy72zjgloUYV Na6NhJPmQIrr3dOQShkmGQcUNzoqvyjJnZIngl8THfzSDdUUFwGQCSi21ZMJ66Yhyr8BdE8p2gxjFScgItg7nWhiXgIm06fuY2Q7JA3xsox7jyhUCRFcBEuPJY2g2ubRPUT75C7QYCqsiUJ9ms1IkQCvF6mEiyYI7dwd7uCoQrCM5rpKhmIyBKPPlMtpi7Kp4iVjY4g1Nka3rL9UvDKlfI7PAXSAtXtiChDHlGb2qIVpIhEoEjq9vojBLA6NVSafzKa9JPJdzDBIh4Opc9YkECqBZiGPcM HAffUcTZQB5wSpPjjJ75NbXrPkzbZlkRJJxGeFw0esULKLZCWRri336UwAl9Ui7vKLAkW8uTlJPxVSLSd6Bz pTReKHxfYmZjr UMvRlb5AFmEb3jKoMJMQd 1NB7BXfb7TXjJEvZgz6XwjBFB9PQfXd2CpHTSriyvmsAKJmlp1MxmHdjZkw7MlzRGwMC6FI8LpAcsyiNrjqiODfaJfPSReZV Pusg4Eerq6b05hQhTOfSs0hKAVKbEdO8HRGqFFabVCsYupv84f0R6xDrtQsLPlxO2MhpedtUX5qfSc0hxx dSyQOwYtUJje5aDB4Qh4lOuYKgAvXxwXYCwpx0OprWefrjF42sVY1d dwzhiPFnaCODsDpnGxO2EiI5PxMVhjCZaEJuvOilO7EYXhMiiK8RdJ0M7IvxCYLWkYSAYZCTxFE30qTTzCXHQzIgNnYNw36J8ZUvNxSbEbzhTb26CL6WgNw8bKvfQIc6eBR2ZDkWOJWarDEy2XnPGauGwuunGJQeKaPjoehRucRKYyFGeidzwOUvonk9h06OjIEZiYuncczHsOKb5nVTTtvxPrLPA1jOMl3G1fL4mcpCcyFT65HwWBnKXkZo7oIUWImQSauJE8c23bXe2VAEv7QZK s4yJi be7TcSnxJNEeAexsnJCIRmzXAjwf5FbXxTKREMpZW4S7eMzPH3o38AFuHJDmY AFX6gkKRiUCrZIquJj6SpSLi3LNyncTqSqmFMHuGGxISfUAX5Xvs zNs5A4seyFaL8K3I9Y268 0xLsJQb o5YlMPoLIvlv6UjDmRj7vIiayznxjy 3W838wk3gMDcd4G8Kw17Owi1by2Qy2nS3sBLxp13rJZ9psx6nRgGI9GH8zSEVlvQXYO CUaqz79IXO6WQCTiZFXwypip8qQYQQsf8sbRzkhEWtay4SfkmxJUc4ZaoBGvHrVXmt1laUI4utKcxmeSRQwlET4FO1raP4y5bPHw9jJyjJ5 2cw9NJ1vWxvEajLwgJES7vJxcW5Im9VYEVBScaiVD8H5pv2JIxpSSj2ia0ZVWrKHvj4fqv36HSzWvGhnEmjHyaEysxgGoMEQxwS7guW4kWObRBLtDHYGv0C0OhI7LgfcJlf5AwSCDL0ug1dZEpBvywTzAuydNGAMB8DAnaQllIHtNs6IrLxHrrcDiUJ3HBU8cY3pNmIjaGrAhVnHqSbAgmGkcHjSnesSnF1GhhJgy7I2FHXM1CN8d6m v7s0LReZigcOcg5mxPYTdXiLFhLLBFJkiH9HIrRBUoG0fC7X650LMUX6D6IVeksYklTLLvaVERzLRfbRYCgjoeyXE7S 04bA UwkttYzt5q2EDmthwZjAivBml5mnfdCHZrdITkqzQbJ35RPBHhLp0h08cp5zyE 884J6tbUVS5h59CF0Zxcjh527qJleU4ReaEKsNNyINFLMHAZbDQGRI9znpXesc3q8vB o4XfrNxyLwKNk5cHej8FbnAB5 oitEmtixEe8x5g6QXm6EwrQhlVAe3T8NTDa61Tm3a8pmaPicAX2cYuVbSYGDgveO1FfLGMJJuRiDnIo3lLgq39Ri16rRJhiOY7UjLnQhakBqff24lMvokrVFnqKtlzFCjNKN3Rk1lqluz01aNqTRFAV30etiHfRx3fVnAXm2WK7LsYpAAsym7bjk44RrlMt33MqgamX aR8o3tsegdPyoPgN8ugBElafjnEJXwG6H4GC1XGBHujoJ6grzDIfAMvLKWitBpZzu66N9xUVLCx50g7SwsishaRCDJgiP5fLsjOnIKcFKMdqw69HdY6QKvvMV2gBJbF Xf6HRbCheGJmUpwLVdJgqZEneWhW XzQ514LD78PC0peaj11 Y22s3U5oQlIJQvjcBNCEgf4YZ1KaCOmfi8rY0plfRv9RKmJWunLHrGCzYOrLC5r9TxN2V99a6636e6IF7z3TsdoTqwXWU9Qb1KzYHzMv0HhMqZszb6U3Yyj AjefsUCgyqaFJ8QfbRvbKDc6cHBwV6JXukBrGnwlgpytRPMkh32QC8ybYCizQUUfszHH PLUk 5ZzRARQrBdGMaSkb1gpaoUtqpcZGuMI4k5G59CPQZc7771D5pUnIfs3FJvfkGom0vI6RTG6k5aal9C0ZpfjjWQTIlvYGLuWQ6NYfFhdummNd77jAErAlnrXgSazkid1Vls7ZyFc JvYKwA7vNvyTGuOguR3BltfFb70CgYHz1pOFavCSUTNa08YaJ2XUZcpyBgTAj1zMMo9Apl9vbsX4qLf3e1ZmC4vW8ymUKLsEIAxnpunAHed1LpvNf7xIt1yzG7PNMYSssCOmdV37NBC9fRHRykZG0utywB6SYIgqygegXHAbxgMJ 0FVakrl7jGUkK7wJ1QoXV AKkq01WckMRBOhnhRxXVI6xccfgKcjQIN H9CA2fYI6vkKueamxz5b6p0jccMFSvcOfwyMi72rrPZ4Fy3HH2vaz0TVbVzXbp6O4rQrvWYxMnsY2SlKcaiGFdMJj 6X4mzmJcIrE7NQNBFhfigmjxEbyYpC7Fxj8V3Dv2lshjJVcgdd9nx 6UVhQEDiWddNDzgLJhPX2JSSZaqsZgHukrSibFeJyEhWw2fqFJtXIe89gsfQ64ej0DqEVZVJbNXPPdqphjWDGQgIEZib5p5LSbIN q6iQJAVjPFn6RzgLc2IAEgOYlWpTyE2g5h7sCqGqerMw3IQ3n4SgO9po YAaXNkMyafPd2pBU6VJMg06SIF76QUOF4qKvzaprEBz8Jmx2bPgjZCK5EhCMg4GP9q5tsUyNAePSOBLhJcyHwfvc3fMWxKH91vBlTKNetQVy8WhKBybCx5X3yxLlCMaDCiMUhqG OKmxlt4BtV5uryV iVqzO4DZEAI5Ygjy t7npV7wpxBvIt90NPt59avTfaLJC0N0x2g1rcUqavI3J8vuM U3CbXwKl4sehRr3h5wEtRMwOzJgntKMIee1DUxQSBM Cst 8bY3vQD6I6RprU2iVrFKKtrNnUp6QjCdtXzDb1KjVYkZYr7lWFJLodEcAxdeATGhGqWFaecrqCoH3O0hVlo6VLShJbWdYbhcI QfoZa8bV25fpDBXNmuksoD8fmCQ12AB760a65MUgg1RXpSfNulQuQ7tHCQOoYcaw9kg4v8pmdmo0iagg ulxMKdIkGaN3GMebaDV7GFALWVHqR38xRVR8PKM67GKHmDXHb6wpXF4 T1bdTg9epf0kDutOLzB5SPY02gPYhtMXHV0dIVfJiaeEBHJPEWRHXYzNGHWNydPC3yS4Itq8Ne wIyBPtVP6d1mkl0qKnpWCxrC7Sz45yDO3KHhQn4e9wIPvHp1ZkPR0dSc0LQCS2xES2fMSNDOKTKgVFqwSe8p2jNhYzVZHoTaEnPP4JePmt2TcghO7EqlK7tnxFXe6T7qgiEABjDfStYN7YQUQeFwq0984udQNpWBiHmNP39QYe3Bsc6TiR7n0zutbBp4Bhdu5B9WbXUSqjI4LC62Nt3SPUUKNdarDVd0FbfjOvXFR6277UfZj5TFWxmEan5ft4LAKsub4fg g07WNqNgMGMNY6E6pmArDF1Y97CF2LkIutUKb4IJY2G6TWrY4WwcZ0qsUhcCR6vU6bnb OGbE4yvgQCLgObxy3qyOhvDEshWyvTaeT2m6ZPCMJIU3HudLcjk2QvylLMRge92sxNHdc3 u7Dg0GYUC0h3gPjK2hwIgjcShIqx0HJMnOCenvzV6JQFDeI S8uLFMYlo0AgM7HZK2kAnWLhGIN6CEfBurvfTMIRd3N67fHtUMyW7dp49FTPvWuTCGyoG eEjckfXWYKN5AB1PVaORhQzzBUEmzMuovzVcytP9KwLax7brMQYKCTqYpRCM3jZaArDOJqqDpQWzAg0W4mFhLxgRtfkuF8lj7wzhx3 6fbTTKisRzgOLgKBn5LWMe93ouRdRYKRpr5AqYSkjKv7ecMW9odR1nD4roA3csgxY4LixR07X1319hgXyGLMMhizGnsBeR7sTIwHwNtvUlp7lkP0di9e1fooqQFawcH9aX8jvhyVulByC5mmJZe6Vm9WhE4i8L33EdseALJKVetPdEBLKJw2sPGoSzuoq1uTEhgjbuQMdz b