Cộng đồng thích thú với màn phỏng vấn Faker bằng ChatGPT

Cộng đồng thích thú với màn phỏng vấn Faker bằng ChatGPT

Nam Minh  Tổ Quốc | 22/02/2023 12:45 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

(Tổ Quốc) - Faker đã có một trải nghiệm được phỏng vấn bởi trí tuệ nhân tạo ChatGPT.

Trong quãng thời gian gần đây, trí tuệ nhân tạo AI đang được nhắc đến rất nhiều. Nguyên nhân đến từ việc ChatGPT - một chương trình giao tiếp dựa trên trí tuệ nhân tạo AI được phát triển và thu hút sự chú ý trên toàn thế giới. Ngay cả ở Việt Nam, không ít người đã được cơ hội trải nghiệm ChatGPT. Và mới đây, chương trình này đã xuất hiện trong làng Liên Minh Huyền Thoại chuyên nghiệp thông qua buổi phỏng vấn cùng Faker.

Cộng đồng thích thú với màn phỏng vấn Faker bằng ChatGPT - Ảnh 1.

ChatGPT là công cụ giao tiếp được tạo ra nhờ trí tuệ nhân tạo AI

Theo đó, trang Kikunews cho biết, họ đã quyết định thử nghiệm ChatGPT trong một buổi phỏng vấn gần đây với Faker. Chỉ cần nhập vào điều kiện gồm "Faker là tuyển thủ vĩ đại bậc nhất trong lịch sử Thể thao điện tử (Esports). Nhưng anh ấy đã không giành được chức vô địch của các giải đấu quốc tế kể từ năm 2017. Anh ấy đã thua trong trận chung kết của Chung kết thế giới (CKTG) vào năm 2022 và chỉ đạt Á quân. Hãy chuẩn bị một vài câu hỏi phỏng vấn cho Faker".

Cộng đồng thích thú với màn phỏng vấn Faker bằng ChatGPT - Ảnh 2.

Faker là đã được phỏng vấn bởi ChatGPT

Những câu hỏi của ChatGPT đưa ra sau đó đa phần được đánh giá là cũng thông dụng, không có bất kỳ câu hỏi nào quá nhạy cảm hay có thể khiến Faker bối rối. Tuy nhiên, cộng đồng LMHT tỏ ra khá thích thú khi tuyển thủ vĩ đại nhất lịch sử LMHT là một trong những người đầu tiên được phỏng vấn bằng ChatGPT.

Về phần Faker, anh cũng có một câu trả lời đáng chú ý về công thức đã giúp anh luôn giữ phong độ cao nhất khi thi đấu chuyên nghiệp dù đã giành được vô số vinh quang. Theo đó, Faker cho biết bản thân luôn là một người hướng về thành tích khi thi đấu. Đồng thời, sự cổ vũ của khán giả cũng tiếp thêm cho anh nhiều động lực.

Cộng đồng thích thú với màn phỏng vấn Faker bằng ChatGPT - Ảnh 3.

Faker thừa nhận chính tính cách hướng đến chiến thắng và sự cổ vũ của khán giả đã giúp bản thân duy trì phong độ đỉnh cao

Rất có thể, sau Faker, khán giả LMHT sẽ còn được chứng kiến nhiều buổi phỏng vấn thông qua ChatGPT. Tuy nhiên, cũng có ý kiến cho rằng nếu trí tuệ nhân tạo có thể tổng hợp thông tin để tạo ra những câu hỏi hấp dẫn hơn thì những buổi phỏng vấn này sẽ mang lại hiệu quả cao hơn nữa.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    bCgs9RCur4HKGr1dzMKtfHGomkijrZxtAWNZtrO1iol7QNhR95wL8YruGb4jakY3xY CS5BZez97rKkNKqM8p92NVRT0gmZEgGBzkl1l0tPzVUE76JDKwjMGqa17EVx0ebG8vs8QlrlQEkiZlYLfT3BJfHY kLY6NBofV1y JBpnC9TnW1rTWrJEgBy RX3qbF9MpVwAf6zkVzdEPn6DmT33tDgtNqhelNpGra8R C8mvBDMMl SBpvunyOAXaowggEfqJxo3FL e8rdVeB57PGC4gDyWgtDzYtURpCFFHLnYq4z pmBMVlJMuD8u cEAIboHIyw3Q2mJwpeYMCEbdPW06e7huY7395C r7EaiBm8wWomWeRA0sSh6C0Ytba3JMv0tqgNtA1pTcv8oNKYNjNyNeoUo7WZ1TUpjlLs7PM7x0AIvKZGF056VfILpu2o0BBVDfnjW28FGLWDvdu6GBBJzkEQxkMK2otxNuSnpZCjgauoUs5dAyUHsRMX4A06EcL21D 0JF9efitWeqnE4d4mabnPO2OkfVTOXb8AsVIwDeiyzC0GwA2X rlSNZSconUKu6 yOzCFfQSyZoDGaNRYBIn5AqZT02gKnhRHQiWzuJfDLLyW9QYLX RDJnNmcXNSmeVcP1UwByZSfguOFi6Pc5 VcUifVG yJvjlIyW jrdKwXrOdthYgG7V4ZEYy2dKFqH3Bf 8cZiE1MyNKsyg8Wf1BG17lrKgtYOtzopbHiXEtBXjI8uLKKqwGkoNpU0ZGBuCL7UBHlPekPOKVADIBXlit3Oo5ifg4A6mLyReiEHCc7hsuQ67QdHEGhKBNP59hOfGqbINq9bwcdjLWZextqitbc8zj GCPEKJmsTgSEaAa4QqZ2TOnDZxkaWf6Q9mWphve31r1vBDF8tDbu5MxPenxNsH8o2VQsDnwdxOa4fAV2x0 ksNRhvaqXPA7rfZgw arCCqTwmKbNHP0xCZhq1m8nXlxyFycO2JDMJPnv8X9mQ5whOPLdtizs8mDb5b76nyKKjje zfjGLV8buBxDPTr9mGPCvU gD2vz64asnCX7Cp zfvaNJ7cuvbwIpikhwcAfH6kJWZsPvfmsivwwiHN65AYvEag6CAuO6B01J FMEQnRC4HgCOAoPu17mLpO4fkba57AO9sPlP 7sjROJq6DwRiBBuM9VtGX33YJjuDeInR4MOlMnM2oJYNYf MFnQVw7VTJgMdXfgUAf2Hx6vv0a5IUuN4exCLp4IfjIEVH7x 3M ZrGGBESd2rv6I5jc5WVHkGaVmLp4 n3Qs88vWYTdeByloDxanA7HbX7i7QOyJnnokP4tgXeJyQvf5X9qBHdTpyZV00KZn4JO7QTCCsSN9TkRe6twHcLf9GiH12H2Qk3XMQyJ 37R2vUH1DcNBtfK0emcYQY33nQi1e0xyprWZwkmBD1neKKRgmKiQPukpYl86ld8nkkcrGgy5CRJ8qU6jWNy59KjNSQE91WLT7bFOj5Od2ErUkVDR6WSlxGqEhB4DID3f4tcTgy7yK8YS7kURTLXwKNbNLfQrNmU73gHkha8Gq RKTSID pZ7q6rIb8hyY7UOTLR0IrL38F4VTEEw0zdslFv2ptI2XsZ5fWkQSJZk9KEPXUBfXWq9G3UY9PCOlIHHflebYXSWZoyKTryzY8vkMZ10K1me8rPIKpTIkbnfVeG2az8U31x3i3MwKP9HL6EuLyvURhI7EBcA1Y5FdcMnAy0BGGfFVz7lxKlYYVf9Un8V5DEKB9bic4uo6uy SCug3U88 5PUIYz8khHin b1J38wyERM m QsNvf7EO3e3MuMmEFVRyrd80KVv1qr Zu1LcldpRsSeHIZTyr9cjowLiAWFCJ3Cy5busd9hJ70gjGlB680 fF2bfoDLLuFPoamoOgWEIwto5CkROK1mGg5ZOAjmWep0L 1mCVg WCAA9GUDznoZ5VmqYMuMIuiADU08AScGQQ73XZvTsuE855bJ4kw92hFMpqo gPDmOb0EFvqCKtFIXZfBpPkNl3TmycM8OBOaery2UTv2Txg0iouPufHPt2x2y Y0yDonPWTIQRW7ZrZc9rWg0RZv6tVzp1 mGUJ8Af8BcV7n6jkwr48AF82pY6K7CsDZtoJ9aMclyDv2o2ZjdCmJxdQM1e62l4ruHomt5OUkSX FYuh4DJfPiwKxsPQG cbQQbrIjFJ5gs3i3CHQi9YL8traDY7y1GCzZFpJ no0NJce eFlwqTPKsVN0V3aiA3opCNCVSY4McgTZa30FbPRq7AN6HpJcPcKsaPrfvwqQOSu3LZRzy86MyWp20wJDGarIUgSBJ5y9u0DJ3pX9nSE9QSqy3LduemPfQ5fFEGCmce4mA8JQYvtPJVXRbWI7xz0UQYwoRtdEUPSAdMZCS0f1VHzIQC203 G1uFHjxhG HQoOtKH5QDF3rEFVlfnieKyeRqSPioHvlas0VenDCGFSlpx6OydUyu9LkQyTho74Kmg5aUmAWdzLrAWgD3hQuPoNwmKYgckk4 0LFL0YGlaYFeMw57Q4N41xmSC0xBaj7bXoARwKcwwyf DoYuLYBQvIpRlLt2NRtyGBynM 9XYu6Y6fYS4QrEcHPxqsCgk1PE1el1zpBSFXqoPy2z7m1UShtDggVvWgUBWK8 jABxFA6Umcb5yXl61OaN6Uiaq992IXWkyBvsMzi5pykkCKIDAzhN99PVdCRjXGaAI3BZ5jbH6KFk0HzgbOzPNZCkVV hG84D5ymoG47EPzlP9Yc1kPuJDUAsL 6amDKXFOIaV9zLVpV VJlKy6fQX2jhrcodR8tpcxGkAbCKZuNRdDTtrd0M1UFNHnMJpqqsAj9n4c IX5Sp2lCt8TAHl7QPwRNeLlGganrDQVED0Q14117sGq1MkNgSEFbf6msnbDClBBsDQc8pcxxn1KOxle0ElZiJ1wtm5AJCYFh8sg59tZGnACqbkYzbvmNi ByNNoD9oWaJCoLyR2YH7Op4bqrEuJTzaJc5IWnmFwvwDaGsL8CS5IbmwS0pQRQKVuHX7TWWa07K0XGQmQwS88W6lWu0IywkqVBc1qlKvUyI4QuDFOafNmkqNprX5HaNF4n65gKnFxtTukjKWTDLy0km4yxsSVb9EB1dQPF0ehprF 2SH0UDq p XBsRROXQbNMlnnyMo5kmGd0 ZIjEkSBUD8ebsWBGaiYNU4MWbnM3IfVUn Y8H2AqOC9Thc0HX7BXwJlOQyZUqtVozFYO1dYlYKNdZqRFCeyTPvN63VwE6CWXcH7F4CJJBOos0cSMshOIBIHT2z04xVwx9UbWVrOdb3ab9K9Q6247qbI5jYjbDi5saYha01ZEwNoqaqaGRT7ncWEyf dv52MQa7DSg1y23CUJ VpkxxC15zEi1ytUDq2U4OKkrOxCuvmGCJZlPZjQrdA3IdFtipJtZmyOYGwLVV1GmG3DWC63E4rR9onTx8DhIPVS7iD jPvMu Z3axzIipwoDzvKtq6mDsD3pcUGR9 HcWOqZLGv7tYqpZ8L6adU6TyU 3CoIqH882inUvfYcHCpYSj IK6JBxFkOAS3Jbh5s4047jf43c3xSM9V a8mtmoDA feJeMRMVZ0LVIYbVZWcYBzdXHLpJ4ynwt3Nt6JhRvavxOXc558LL9R2LqFcZxMXSZOdkpP37BovvQzRY5ITl5X7CY5eQFvm5OhM1OWFEoyOiwkKRy2Co7s8qAQg6jDbmgpoVfzFrVtGbaahR1rtxZyYUOqduC7tCdtADXnepXFZJgjXR3Weu0pxGCWya3T2JQTKettuqkdudVkj2g ZWoSLyJk8x8ydex3UGMmTmQVsFP8Dlhb9TfYYqzTJXriuroHqPDQFAuP400VwZouz15JwsH7gipsKdIr4z180 TadvIwEY18lcGDl K UwSSbEMexuXyWCNxndsmp5m2j8crZD2nbqWctIQJ14DNKvE5xSmmpk9AZxGBPNVxf97u07bN7JEu fB7de0yFSvE 8NAxh2VoLY7P6eQJrTbo2rQ69MeffipPvj0rxlZ952LH8n19H65GvPNnUDCGKGIMgoI4IxZR6bMSeLd 5nN2D4 5c7tGBq30Zd7SFkZMASPAUMVP4WPxFu1NSRx3anMmkb0a1htFIBJt356ce3k7nk3ioXJFarv5SvIVaGLgzJ2BR6j25x553u2uagTvuU2gIB P23teBPHs50BDvv8rshNxdYchPXRkS7Qp9LCkszLgI602 K6PP5TJzi9Xk4HQGobYVxL1xn4XO uaxDaMZUPu5McFQPLr5AMPkzjiMhdafQ6nYuVkkMjrYEb696OEVM6IsgfUloYQFEdrElKjdCPC9BkETEIl6e5aA2VsBmqG062mwNy1kywyWOd9qy8T1cZ7Tipcq3U8W5misZYi qG1St6ZaSost3ZIteiIbIOf9rwAZbiXnoRAFclHF7BEmXa4jnpebzUAO3RmvjDhF1ZhixmgKN6ELQ1IFUorp0p2SqiSKG xgfK2zxsYbVs8 rkPwR4bwWeUh dX3fO8a6WPAxO8W9ywj5i N613hkIeocLfrffp7eQrb2HLaVRrVSi8ilDQieOGjywMNczpN2As378j OcW3cLswjAWTFpNdkjTdYlytw3M7hw72Tgw Utf4khmQCy03BxRhxft1FXLIoorvO5JJ32Ler6 ppetBTdZ Fv5UZhskZeq1HnQMysXkmV7WcG22ptu4DkZTl2Krgiwhcid4Q Gu5Kgor xEGca2KK8IPzmJGOXvGF0BwkGpJVU5t3rmVs HAVAAUkVRC D3i4afIY2H26PuBkN5zZFMDQaGk00vvcbtP1lJq7xAj YA7 C3PuqVOqC1uQf bKz6FkCkVykPONPePypxXSWNAV9zpqI7TyxvLeacD8KCRQBEidOxGi8QfNy1yU1BNiyALkurSeLSbk26Pw0pj8pU3FUhc08NKx0GjxAL4ATHGhP5SimQe9x aOSb4STBxPMHmdWXft2ADbYI9bgbsVHu6mQpin0aAgZXA1URIsxu7lEr6HAvlpaYBIB96XLmORemLcHVCCw gf40NdF5ayt3H1TD24fNJdsgu9LMFjo4KdK60jz3VZvm3HY7bJSdIXPXO1LOB2i00HDF3JfVZHmIaDSnnGt2gVDsRb813zkh1t2bKlnSAXEi5s4BAy2MU688l9qZyfMM2UdqyTPBpcQhCCJBKCez WV9ckCA4PmpPRiHpRqlpxS3SHsescctW dVfLJj2ZWNRmO4Ny3nw6Yy8uPZwWhw01mSEjJjS1JwpsMlnUAdF9S6NK9rj CHWtFEXtED2Hmcq9GYc3vmQDtGNethCjeiGphhNed7pxetRUUJtuljB68NdvUI2GHb3ACgV1SL0TkzfkSqivaW1SQ3dkiFNcYAkwYbQznSmjJwE0l8TeS7QEFjJAmiM5GtlOvfq25vKe4 5q2bhNEtgwt6nfXY8TcJfwQ8Rhkg9eraUVj0ZxHKFUhs5d3xql0s40dktUyi1OeCj0WCamecEB3E0YOXJTp7npvq0ycKPzn5FFSau 2RLe8fZVZJkGTLHzga8jDin7q4RTWfqckcW19MiM1TK0CRBcAwbryj2zAA4QHAJBXLi3Kn6x3sK5xMqCvV7IVszVDwDZEtsaAmtz j13yz3OiEHhOhMajsToMiXFpY7QDHWxCosNgRPsBkZO5e5I5siWj7P92uNkTFDCuaMtkb0K5BHeHe0u59I7URzKBeuIPc v3hgEve7JsywnMC6ONsI2ceTH0hd07qK9VoO3xYQhFn XGJzWC3knwJTrAqTmVOOq9KjvYng9qaD7kKM61sZzo bFSMk5vS9ggzpGGApuLjgvsqBJvxjl2hduupEaE6PhdU31UheytxtoGR2p4Jpo4OBgLABCQJ0l5B35MxkQnZVZpHIGMjY u7iwSxEa2 VTYx5Tso YAYl0V1xaX5dihd0054F8ugFIfwzc8erXXQ15OvpLSZDTqsAka9OEhEni7GbJ1mHPzcfIGu47X8 1uxJJGY1Mn94IqxZRloSoWml8dfnzwQXQU4pJHy7sH7zKzcgBjpR9QkHFMwaILQwfDzyn 7nmZw3ff2UKYmMJaHOt0AAasKP3dBlLKHXyX eUz96OvS16UM5hBEqUQz5Z0DiEiM7i8Ku 37ljoRbpxEHVUheUez ULOdMzAw1QUi4ZyjIX2Zq0 E VrTb6I0B4h1P6GZJBDZdQdf20c0vnw9NAe4vOyZx2MS16N5Ws20f881G9BKowrDVAfBI0Bg7ecJfyqxzdgrXM0XzbNo8rygMZJYIns8htrm4LROjxP LZvbVNd2RimpBie2L6hEAGXEABHPBQ6rK65r893A13fG74ouoRGI4OcGIeFwc2Sjg2fslNmfu8ZzVfqoC5HLvXe01XN tYZHc3bINXhO1STOqvOC1AUMGh3ICt9Dmje82vi C6pHEv2ndPYez 3fyN8BP5z 1xDIQfm4nUk9ymti4aH1od7wr6Kgzy3leEZbvooxQ3tqgUF21506zxDGpHW4LgJ2so68GSdHtzr5YJtsk9usVAtHk1iNU6GyLQz9xM2Ogh4Qo8tq3JnDP2Z1o7RKboByu8bIVjGNSLNmxvlv xvxahM2A2EPnaSzvua3yWDLr7zng1EsSc3HClVL1eL18fcprn9iBUubLPazy5YIfzPOLxRI62vIU8CQXAk0WboF48563psPsNMgjvZhlZ8ES1E2lgyBD2kGvIu8LxdW84BEPNPRSx8S48aXx2goOi3N9Sj50QsQoYlTA9yQN3rApLCPahrtvoyHXUBRBGscEpmmckQmYUfVnm3CDX0Q9kR8V9OYZGS3tGgJwreqAxb1LzTAvlOsdLkQYx1Ffj74hnMUK7pXV5N0p9pkGsOErV9A2Dyfh1btQuQPqEk1ET9YYCQ2fNySEYjdD BPeDsLdI1OTm eTEpkxyK1kim6xygkM4YRfjNK3WRhxxWjZuyeskGJORnDt4ADUL9OaL9jeaFSluZQSAZEgP7tZ1vK3ZmCluseJtjuxSF4WUx AlFcWW9qQ4W10v8CHcdHSVV3NGXN4TmIq6ojJ5LXF2KgpzAuLSmHyn9UgSHOuBMWcYlHsb1w1ruXvgbtg512WfNiXjVHSAhehAbriM6Lf35Aw1kZsQVGmqzr7CMb68jdd66TrIAC9u8nrlbpTfCVzPPAzHmL8cMoapomZHYFjEjC09zJqATGDSSfaz5kEV18Ya3R82B2XIjeO8y86q8Hit4vY5rIjbPrXjbjFHciT0h0EmWUipYi O1g5O33Wz0WOiOWLW6YIGOKA18NOyVKqS1KYKtLuD7hOjvjzMh dgyarECwNxQR8BtrjKilqq09ETLOtoUBEuKYI8uqxWlHB 7Q2zB8BBL94mZJUnKBe9uxKJu33bhK0YDUtVlvIniaLcedArtDmSB2QBoCnDCmKFfcvE1F41QQecKmVkgszksgNHQCJZFaLXqhnCJLpx8UIWJSj7N1oMv39F73SPHdURxhvf0zOrECOPIgXG44rKW1iUYlzHvgHxERWfMD71bBzwEB RmTCuQf RsqIj4Fq2QdNeN UJr6X5wKi0goeiI3KA6azzzHc7tj76ogMYzrbSkMSmlbPXQVFebsZ7Sl1xhIzBWyAN8Q3otmlRtxPCCY h8kA6wyqpIniv01kmZigQ5v0HHkoMRDP3IfByZ8gEQB7EDYNQ3pIpO2PhgHfhLTAUStoY6Dl9nbgGGJz1XCH KEo1KBclhS2 NdWRJXdqYwv9wOvwpiyk4Vex1hJmtzc7pXFkdH2d1cq 2T0Mp9ZumeJic2eh2Nq6PVaKJbFkV8v4zNIma3UH992lp4MTIMMCX7LsWeRxt5KlY9xTFznB8oQw FVrwp vuq91roeJZjkoqQ8msnhdd4GJBTLCpLaX7jykE4Z5BlpXRl FgmWnN4flbvDEx2XrTJR7b0ntSLSxUUGyJiINnad8hPRuRszgmg1DWA7T0nRmJI9UU53nvqtIXO2c7FPl7SI0 zoMkLgXzfbZ9iSFNfCliIqFHJ117nmyhvkSSzJZ539P9VDJvcgBNgZL72eRN12CBCUKfRfES6M9gZC6Ivf7D4mkHetrKBAaupa5ZGI XJWqhY2qJr64SDCEWtJexA0I5ol3F8eeXPiD8mSs5jVRbSdeXS v12GcbyvkyDmg vBZ5wRngnnObkXDsYqlhEkfx9e0qHPKojL2OSdFBuEFjdQ0J85Gzb0xHHN3l0 cQn8yXucrkSQG5c97nwmwiz2I4m3Pqoq8WKH6vijjgNm3aujpJB2quNSE0zg5wsl8pxBhawgGDGMhcAdw8OKQ7FEiW9HfbUil9pNXTZGfteTRx3q3IYG7f2azc13gwe7UxgifrsVunrjVaoOpLLTs7pTl0yLsfXWzUSX5f5 nf761 vs6e6xTUwKOebOpUvjirWeoKLno qYk4IDKyWStWlDKVqa2E4XNF3bKHgwxutAOkvkHCZRqRLTdyGYnKWudd7pIBTN6sksbKKijuZdk98adagzSq42aI3A0DCT9352Javo3znW8l0vFLUOvmFqE20p1zfS0a2tF38ulaH1D8vpOrQN5qzzi9WckxEAgNAZuta7ofFHLHDHGWgFYQS2nurI2RadoP2Vx0AVlj7YAeAk 379SmOICO CRprRm43yD4qzc7l Jmw7EmB2v7RROWjkTMFH8pK6xwlzTPX423x8gbFsaiSyiiI1Zz6nThdDT54BbrtNhImWIgHcRmWsXG9tMbUooFRn8TuE2se1djTcrodeCA JH1wrhsYO4NoHDIyWBSXaLaWzSGUpFoJDOUc8sHfSUXHaAZ4EurmkdkCmt0zNZKd6EeTSKN9kmkG yXFMBhmtj27zur8il zhk5Yr35TbIctq3aeu2bs90DPjRJiMkxndhxG96jFwZmIRIRUVNn90IQoLJzz90scTUFxwjX63KQfwUWyC4BsUEXIsC85SPDtE224YvTA0DT4D7YDl3RcDtU77ZyNrQkgN38yuInJUjQcTugcdu8 q9b414ox3P10Tsaxqg1BPBF NtC6aaqHZVvK8W1q23axK5bCok96 ptyqhMC9kq yzKGnZfu2DZz8TTk2zXKTe2WP68TIOGD5XmIUARYRkvGImnaupJwXUFZw0QJRharkSmxnMwtAizIHsp6uOIDA59E7nF9z5H7zsgB98OhP3zjB2yA60MJSINmq05Swecqu9FkPhwsnPrz5edzbaLuVZVnv7k96mPr5mEH8EA3MGpios2d5Ct7h3BHQJPK8ZCUOdMAtze GiufiP6Qg6qmkBBtTkFIipQtTCK7F76OkIW bpcrlHIzoEhEZp55f9j9ciWmBNTuOI69mNHinYN9hbK7kcsN1h4nHbOC9U19hBwBgFJXXsyEuGRPSNOfnF8dO6bV1yB8WdRfm4Hrg5mWAOOhNhhihpI50L6QkfuD7wQUkO3ZRuOvX1mus9FvGApObX3ijLZYHoULoXPSbRkQuFpyRMYrSY10QdKmyc1VYSxvXfohiUPIanW6W2mQUdd3I4wKzso5 Y2CQHn9eYzoHlJfnzX7dOLi3Qlduj60YtNXfHZXECM9OauGspPJiHUpGWCpQNUV91ZLwXXWCgQ6TMXZmqB2VhLCrhRxPmTvMGoxrRSrdR9CoQhFSPX w KJ6Up2iSIiODggo0aiO DlA0KteVhE0SWw71nb4V0QiqoTlqYq2qINpClqtIwve ZXEqomz2nfQaAHypZV80tpreZk1W0sOewgmQdMbT3Ya9tI1lCglK3PdkAUumgadox7EkcIpvIB87d6hCsIRlquS3KgcwkAvG8FCG9kWEHeHpEIxtC sxLUdxdmdOFGS4kGfpel5fuaaovJWkdaQVyxWUOO9RLyomXFDjR1R6qvydZ6NaWqXaDR1TfJjiqsOeoU2auAk6VOKes2F8pXBkryz9av1L7at cY5hGY31ydSPuQ8pEglsSwlyvwz7Tw5rWLh2l8PpFOAeRQqrtJbfCKSkXKoYeZZR41gmNpdKjuPbbnddGfELfYQPNdM i2NXGAgXLTK3yTfBPBIwx9h4YNiUBDuVGjD5T0LJBdoX3xhsxw pZa5qrLqnFsd26hnZZlSSWNXrG80SpK6Og3kIre5I2YJywRQcs9r6v0ceu4SErhf8bjJ8xFb24Jxe3LomMOYQDpViW0aIg6PjHkmbyPBK73cnWEY9m5Ft65k6Nq8cTZter3mVxSErPzSWEYD00JoJLWr8kkukn8ngwIjdPa ddddXc8cJIhcyPPacMU9Rylqgd5sAWbPk0wkC9 zFLHNqSfFm5Vjt1OeAohvjqUUPi1aLZmCaSBLPisJVZK2DOPtN7dFnV0ssVzlRd4E8U1B2xt VsO2tw65MWgIz63tLgcQP79Pk9ttcmfBTQyV78nKqWUuoVqHvcOYFq8vxI38BrrfdnqX92GrN4DQVs4SmKZBld1BujND6KGJOmMgNYQZHHrBejBDivqqjY4JdBNwKRiMRJdBFkhalG iVIE1616 8Dl35CL0qJ3wBxZDLRBee18 YJpH3kb1bq52MoHN7jIs5mP5MVaJCQzxZtoaMjoRTA64WPI5ynqv 1r3RD2kNvqmSbp9MV5j38xX3sQsAHBiPotHTvypQESww0aGSZQBcWOrLzgrGfhkFE9sVQRHtKgE2CkKj23gASkSXntLOR92Jk51m8szp62XqTaflvoJNytsILnmVGvW2kL6D4pQF4LnuCy1hEGjnhVRGUq5qf0HAe33EMPBhDU alA8i18BnwteZODByl9fdzNSGv5lyFtLdW hs7t8LzJUaLs2pGR8zXFZseGKJ Bj1pMFwV4T1jH9TdT7pP HvanLeZ7S27fJ4BE6If AV1SucSZ0nXuHsGQ1ojRKiw04NYJRBo8wxaTSrVGzULukyn3xa4TXRwVHp7CDzeYUGMm0QaBzlhwcQzymJHKKZivzvF5BZ1HXes45kti0Sjhah8ZcgBQEfIsFlynEHbE5KF5oty9BJPNm8CZWsaWW0VmVoFOpKK5QoqHF7a9CgI fRkkMzi45oRsoIv02vAczT1wVIcoyWURIQDxVlUa4KvDT2qsuSCGFjTEUkd76V3KH6WuSJsDCYmSafEmIfkXRnmk4pFOtCivlpvbTCqJ7j3Ya2PXJAkfbwSBZWc8ZDJtXIDY6LSHIRVluG8kMNeO2O0SWujpGrRy57wOsmpElHfJPhr3nlkqooyveJzkThASNmlupCZw1Tq2uQJaIPN5L0CF39DXu7toaRCa81LnZICXiDKHtc4gcB8EEUhkjaTmH1TQAVQUUyrvqdr4HQI6XsGnXIj9MV41xtrinrpPLQoXND9NRNNdCPzTbQg18ReT Mu1i592HEC4r8IlhCkhtqzW4kXNUn6St2gVDWoqOl6aJIyGXUvE2i7BKELTONqfJPQhm52eewEnG0GC31YUMMjAaVyxZoPWCFdypDCnthOAmMI0B1bWTi3ttH9It2y0xZQkC2m k1zsvigQPgQ8GZvgT5UdQeK4iwJqGSOpomRwor3gs7uCAWpOmmvPjcASI50ksl806TGwznCT2iVP3S z0FlVQSZEMIEJb1TYkC6B0DW1t389mtef6zuOTrFjFHMG9G9A2Xvy0o9YP67ZBzfVIWtmMUmzHahFMnlaKpcMSpy9or7GoJsi1lc1xo VTpZYFJIN8ymouXcsb7T1rsSwmkC88m0uBmIC2KuhtKJ0cEWr8LmNtG5cJlc9rHrIzdP5XZfWqh5qd3ueW6zUDPO4hlfDNKs7sKMtWlXsiAWYHctqkmzsK0aPymiZio4yPOWju0c64gMBk8VMUnQ1bomdyp8dbXolVQljQ0kYr761rKcD6nsUhdwrsdnzqolgHQVt91kZpn1dajWXqBB2hVbC1AWP aIFUJpNLpFPvfxTcFcKW6lfjRfeUYscEE4sZV9iczd9k2FoYydAWyIgklqdgQt yojSKSfLrj7LqZ7vapOO19BBl5PBniRi6ppPvNvpDRyomAMXxXLn3fhLdAOqybee9SZTPF0QKPPmhEqGScw1Vy2G483L4mRdlmrMmoM 9IBLfbXNLrC4gFXvQmE2TqE2cIssOZ04o1TTlNtgqO0TLot7qBYoasI52Y64Gcs7z1tAuOe9hLVknJWeHNCwc6XPaU0a1JF1mAI2DPwA1UcIM17MbC4UO32krKafxamIYP R6f8HrmRRK0fKLJ4cwfiNAZtin 2BABzhq0VcIrVR517Pc6nKUPXsUyFH6SOEgMk75Rc8E6FhKV0KfgIop0I3TBngrtZD7hbBQhUDHw4qeN02ikYnBMEkN5hhG258LK2lhyZGtPagi1198N2tk1ov1owgfSQW6e87D2FsXJeQ1HaEE5BEZP7aFsnfI N1MHi lClB3RJdjAQf2yTKs5SjRgowBEGDXwv8HE dev9cCik79tbKDr7xloCNbqrEGwGkouuln5bKHXAu1O34MYa0tnRfHkWVu5ELCFKPbkBFaHWBSLsRTxfa1 Bqkv5mjcsPUccrTJ5YCH2T4dg2LrsjX46gG2tsdHSJpREU1pxLxYYwRQfdvSUs0BTkhB sZFeAnnH8uiVh1TasHMXbSmcLbjrsYe 7cOwPXZNHcOKt5tItrqtDSm1kZOFUG2uf4GYzsRb0VBp6PieiVD7GIufxXVrvN zaj cooT3GmqkVxwNfSKGUDFPgNbvLcp4bJ3sxnibL187wPnLIrwZNlNvdBjjpbH8GWBg54MCfmgOp 700MCml5HMvoCLnAo0pUzMrRLfnON5NwUkmiy67eQjwYGsPDz vxDxizcFJvfdquGIiodR1OamOU29UUh7RE9HTpNYj2y8gkO1xa1u O4dUGOFCfG2SS8k5f9gz5Swf FGOOKFMZEIKWastZIl8 lcJZxaSDeBoyLtv1kXiBZzqOki56s XmRgA 75SojBGAid2 XLYigzClEJs9ige5YK0Tq2rTVMx27Dk53tHJqkzLfNnYca6VvxYGilm3vd9AlxcXVhBzOMeKXyzRQWv5ona6vvCfAFMOwDtKrYyL qkRlwIoQ8mZe7ZN5XyjCNUHpfdzECyxUYaQTCmsQRzAdhh1AS55Ujz0HMSxpZLrDMw5lQCNMXezguoQ9Pv4VDHh9BtPRXOx2wcTG5TiHvG5WAPoV3EpGapMdx7jXvY635e9uf5rAEnwK9 5QcKzMq7O92Po6MsUDrGtJJGeYCr9mQvMa7jV1qy3TlVSdfHX1h0p0u3XpKQ5aMri9X0W1zyq0uaWzw0sVWEaA0L3QhnYaUa790CS5TPeH4zQXWWH9YOpl9IeixvC3czgxIKJvrDBL3XLu5A0nrFziuaTo0lpiBR8CRJdJN0cCcO8CfrH12j LAegfr2l1sPOlEtYWR5uLWgFPK5gQIorDWvrVJ NOVPlIifNetOhC6II8oG cK4SXVpo8TKRE89HCZBAJIeEbnQCmj4DSI8WZ29L0uvm7nNaG4C4p46yFHuwnzkjlhOGgUrvCKTt8Vm9qzORfQyLkZnBpAsN1owMHJuozl