Cộng đồng LMHT Reddit đang quá bất công khi phân biệt đối xử giữa 100 Thieves và Cloud9

Cộng đồng LMHT Reddit đang quá bất công khi phân biệt đối xử giữa 100 Thieves và Cloud9

Phương Tranh  | 19/10/2018 04:40 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Tại sao mọi người lại buộc tội 100 Thieves trong khi Cloud9 cũng đã từng làm điều tương tự?

Ngày thi đấu cuối cùng của vòng bảng CKTG 2018 đã kết thúc hôm thứ tư vừa qua với những pha combat liên tiếp giữa hai đội Fnatic và Invictus Gaming nhằm giành lấy vị trí đầu bảng D. Qua ba trận đấu khó khăn, Fnatic đã chứng ý chí chiến đấu của mình nói riêng cũng như của cả khu vực EU LCS nói chung tải giải CKTG năm nay.

Nhưng đó không phải câu chuyện được quan tâm nhất, ít nhất là với subreddit LMHT. Thay vào đó, thread gần như bao trùm toàn bộ những ngày gần đây là để bôi bác một đổi tuyển khác cũng của bảng D – 100 Thieves của NA LCS.

Vấn đề ở đây là: thread này là một sự sai lầm. Và đây là lý do:

Kỳ vọng và lời nguyền của Cloud9

Cộng đồng LMHT Reddit đang quá bất công khi phân biệt đối xử giữa 100 Thieves và Cloud9 - Ảnh 1.

100 Thieves chỉ thắng hai trận trong vòng bảng tại CKTG, cả hai trận đó đều là đối đầu với G-Rex - đội yếu nhất trong bảng. Họ thiếu tài năng ở một số vị trí quan trọng nhất và giai đoạn Cấm & Chọn buộc họ phải tập trung vào những vị trí đó. Điều đó khiến họ gần như không thể cạnh tranh với Fnatic và IG. Đúng như một người dùng Reddit đã bình luận, "Mọi người đang chơi cờ 4D trong khi 100T vẫn còn đang cố gắng đặt khối tam giác bên trong lỗ vuông."

Đây là top comment rất được ủng hộ ngay trong bai đăng mở đầu. Và nó cũng gây hiểu lầm, bởi vì đây là những gì chúng ta vốn dĩ trông đợi. 100 Thieves không được kỳ vọng sẽ vượt qua được bảng D. Cách họ chơi tại CKTG chính xác là cách họ chơi cả năm ở Bắc Mỹ. Hai trận thắng đã là kết quả tốt nhất rồi. Vậy chuyện gì đã xảy ra? Đơn giản là kỳ vọng thay đổi.

Vào ngày thi đấu đầu tiên của vòng bảng, sự mong đợi của mọi người cho cả giải đấu gần như đã được lật ngược khi đội Vitality đã đánh bại đương kim vô địch Gen.G . Đột nhiên, tất cả các đội Hàn Quốc trở nên không quá đáng sợ và các đội phương Tây đều đầy hy vọng. Sau đó, lịch trình thi đấu đã mang lại nhiều bất ngờ. Vì lý do nào đó, lịch trình của vòng bảng đã có sự xáo trộng, với việc bảng B kết thúc đầu tiên vào ngày thứ năm. Ngày hôm đó đầy những điều ngạc nhiên hơn - Gen.G cuối cùng đã bị loại ở vị trí cuối cùng, trong khi đội Cloud9 của NA LCS đã lọt vào trận tứ kết.

Cloud9 rõ ràng là một đội không hoàn thiện khi tiến vào vòng bảng, vì chúng tôi đã cẩn thận chi tiết trong nhiều bài viết phân tích. Nhưng họ đã có những bước tiến lớn trong việc cải thiện lối chơi của họ và tập trung vào thế mạnh của họ để thăng tiến.

Cloud9 có thể đã khiến các đội Bắc Mỹ khác như Liquid và 100 Thieves gặp thất bại cay đắng hơn bởi họ đã bị đặt kỳ vọng quá cao. Nhưng tại sao mọi người không chỉ trích Liquid như cách họ làm với 100 Thieves?

Bức tranh toàn cảnh

Cộng đồng LMHT Reddit đang quá bất công khi phân biệt đối xử giữa 100 Thieves và Cloud9 - Ảnh 2.

Bài đăng chỉ trích 100 Thieves trên Reddit đã cáo buộc ban lãnh đạo của đội đã đưa ra những quyết định "đáng nghi ngờ và gây phẫn nộ". Nó nói rằng, bằng việc đưa ra quyết định đội hình khó khăn và không giải thích đầy đủ mọi thứ cho người hâm mộ, 100 Thieves đã trở thành "đội không thích đáng nhất".

Đội đã có những bước đi đáng nghi ngờ. Họ chuyển nhượng người đi rừng nổi tiếng của mình, một game thủ trước đó đã dẫn dắt đội của mình đến tứ kết CKTG và được cho là một trong những leader của họ. Họ bất ngờ cho một trong hai ngôi sao đường dưới của mình ra ngồi ghế dự bị, một game thủ đã từng tham gia đội all-pro thứ hai NA LCS chỉ năm ngoái. Và họ từ chối đưa ra lý do rõ ràng cho các động thái, chỉ nói rằng họ là do các vấn đề nội bộ được xử lý bởi các thành viên ban huấn luyện.

Nhưng khoan đã — chúng ta vẫn đang nói về 100 Thieves đấy à? Bởi vì đội đã làm tất cả những điều đó là Cloud9.

Huấn luyện viên Cloud9 Bok "Reapered" Han-gyu đã thực hiện một thí nghiệm hoang đường với danh sách của anh trong mùa hè này. Anh ta từng nói một điều trong một cuộc phỏng vấn và đảo ngược quyết định của anh ta sau đó. Những tuyển thủ của anh ta mâu thuẫn với những lý do thực hiện thay đổi trong các cuộc phỏng vấn của riêng họ.

Nhưng bạn biết gì không? Nó đã hiệu quả. Cloud9 lọt vào tứ kết một lần nữa và sẽ có một trận đấu tuyệt vời với Afreeca Freecs để tìm cơ hội đi tiếp. Họ đang chơi phong cách độc đáo của riêng họ với kết quả tuyệt vời. Ngay cả khi họ bị Freecs thổi bay, họ một lần nữa vẫn là đội duy nhất của NA có thể đi xa đến thế.

Đó là sự khác biệt giữa hai đội này: Thí nghiệm của Cloud9 đã hiệu quả trong khi 100 Thieves thì không. Chắc chắn, 100 Thieves có thể đưa ra quyết định tốt hơn và truyền đạt nhiều hơn với người hâm mộ của họ. Có lẽ Reaper thực sự là một huấn luyện viên giỏi hơn Neil "pr0lly" Hammad của 100 Thieves, dù cho pr0lly là một trong những người đã thực sự dẫn đầu một đội đến bán kết CKTG. Đến cuối cùng, mọi ban lãnh đạo, bao gồm cả Cloud9, đều phải cải thiện.

Nhưng sự căm ghét nhằm vào 100 Thieves không chính xác cũng không hữu ích. Đó là suy nghĩ dựa trên kết quả, có thể khiến cho LMHT tồi tệ hơn bằng cách trừng phạt các đội để trung thực với bản thân và đưa ra các quyết định khó khăn. Đó là quyền của tất cả các fan hâm mộ thích hoặc không thích bất kỳ đội nào vì lý do riêng của họ. Nhưng những người hâm mộ chân chính của LMHT Bắc Mỹ cần phải hạ nhiệt trên Reddit và các diễn đàn trực tuyến khác nếu họ thực sự muốn các đội của họ thành công.

Cộng đồng LMHT Reddit đang quá bất công khi phân biệt đối xử giữa 100 Thieves và Cloud9 - Ảnh 3.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    FgJ600Fqbbfic0QqksVMxbcOEuC8lgpI2wEhs0ZYkH5bHTsQQouSJCyDwWZKsk0ceCPOpliDuXsR4eXEE5zIzYnJz5VusKWGtLMlX9ie5YIRavPWI38q7pEv4EacaofBchoJYwgW0zj zebwZzDFhfykBGecPmLcDEXiyqwYptd98YlB0 2IOkjc21jyKNv1xlfLijx6BzJArvleGM4QQMz6nVxDjDUaM9p9U1yXCd FhTPurwBDIZNSUVKD2gIbMTyFSkUlusXLL9MBsM00ghzFHB73WERXEtDG8 FBvNwXrDFrxNdSOJR9iiR4SVIDdhSaDmxzop1nSnUqgUjpc1QOIk8jzOmeWT1ysh8mAK7nxt0VLZeG5Pxga1Mwa eeya7lBdnKZVBsCdhiD30pgIjf6XchjXtH0h 8FTstbqcweRbKO8W1pF1E Q90WWrinmi9AOdT1bErZzfp p2msGABuzlFCvDLlhzLeedgLlAVYGLU3ZV3DNTAQ7n5XP3 NnH BAWf67my1jkzDHq34ZxBt8lWMo0EUMg3Ydu6O3vYiKu1aMb0LLQSusZWs6LAATtLiWPfzASAxQiVDQylEtGLeDH9fE7kqn3LqnJc6RwJ3B9MRgCQHLgl3wx2U7wdS1k5kxNgKbbLboTpc7zUDwXKpMn8Py0EKo6JULiZQ1B 7oaWfefhtCHEETb7BwtRHETxgzK9trHOT8KElYsgf3cB0KUfvpBAEJGX9bVYUqGDoGa IfDhIxfvpJfLKP5LQBKAXURb50B9heFndJAU1vN1aQkfNCquf2kCQQWx4OSovkuRme74tOiWZZN9jaylQmGnf8kRW3LeWlS3RIuONRBm5136BKocPgcECvGmyl2zG4j2gyeIiTjL5depVI7RV2fe6C0F5SFzEcMo8n8pA6faO3wa XRioQYl0mnnB2tkPPy4rrEeZ1YT1RviyNDgojJGWo3452LLgRl NvS8Qke4i76ipozT NBmNyJT1Z 46xz2YiVehF2CUkpidHey4s0qAKnmJeJO86ecO35Lep4rnqL43J1JWDs20ZSR5ZksrcQspuhyZt3Fvda 6KTlX9BN z1qTWHFctgVbe5hcXpqEph3Q06ntRsNE5FvrM5oAFSD3uK7KhbT70D1Bjn6xmBLAXmxR6vwflx4wMUrRU Mc5uP r rPEFhwrcsl9VJafq39K2dOkfW8t8Xr9BCQ4FdwQ8EYxMREDhy0 tl5TCKudBorZHCx2i6pFojUnwIXQQ1qqFTN9bH0isl98PKWq2ALJVAc H9kk0R25pPAS53dZ0hsbxpXgydbloyxKWOlwc59LkYdwnlykP9 55dSh1xbFEiE5xDkRKjxmcT4pRqAEGVu8miAs8znEMQY1iL3mY2P2RtBICsKfUBdGfydMeN9fKV5FaIWw2b6Lpk2NH oxZRK lv9j9MyHqNnEN9E4DLvTUca4ZwarAa7xI9UiGdsNO7CNL9O3eZC9W SF6OlU7TqYYr8Yh4vzMZKx8vbELNvVGfdKJBiZrc28hTHF30Rgs 8ssRxmwMe4F7X3CKoAKJugDjgF6sUDNYe Wcz76Ploi5lTZbRXxrBwZ YOA5hkUvZkxdcpunnzr5GmyxDjGBZJ2rYs y3nXgM4AHPb16f7cHnZayoCBzvEvmMXkMvLn8MyFtChwyCgoBwCsBkEaYYBamaPkE3SSDznI53LTLGsbzTjepmaWtapKtBonome7cDiszYtiGUXRQC A6uHgdahT0a1A0ObdnJ6RYMxHMUlQTUijytlj5Ez9xThm6zadsSRESyH4B0AwOdCPmhUy7z1RaXFz8MCH6byzx7oO3V3j XCZObHvgeNMBZGS8Eloua7qZ4GSv0PoLGQTcHIURRAJo2YFSxYQNphJ4zIxtBW9iTkwXm a74UOVY 4XNVBGFc8qsETFTMQ2qWfFcxw5uIyH703yeLQ2q0AmgSl8bX88tqg t7fnp5kKVZ Mx8XGHfA 0nM8zBVczwcb0fl3aXgSmCx2dR5heLU93gBMwfXKHPXnhPYDcKN46SKu7zxzW2wqPTf5XOfjxwdXr4WiTC5gY16KvVGejXbRk25JipEdwiE6ByLQYFQIi1mUGBue0traPF qRpK7tWKXMSl2AGcIsP8ug7fO0cyrtFPqrC qoJV84SVGLCW1qvtoU2WBv4XB4PkycKjifbEIhF6VuumaGAXFVKyy1 QA6DaTsx9jkjsNzdKC1sQ2GPtUYMphzE0xIRQmnpcVnylR4xDNVr9Vd4eAtEs85sMub1bcj5t ltE5L6xR22T39hSdk7f0IpJdEfonvgAzLzDb1bfyajUQCZu5DmEwzcrC dEfUwdae2ppkBn1ECKD2Ce9nWPQKq qcF 6vNa9qxtndrbIiU1VYSgU5X9HDU41pWr6YonARYGNYiQ9CAXoPyhFFi1mNClXMhkP8LawojY7mG TTgJHBcAAG3jzJdCyLuBm98wviBYnmzOXVx4ObBEQTyiLyXKueLIjYWIZhOvstfWDbFy02Gh92UlWKsYihh7EsiAWpWlMywbVz01vS2zHjNB2K0Zz53t4Yyh2d4dbVGBUVktg89gzkWViQzhhOfDOoKJJHPHo93bc4m7rXVC85LXZF2NmSzgZRVFcTnOIUOWnYooZoBoHS7JEmkLFFIxe0rKWMi0MKgsj4YK0XE r7IqYFeGrZtt9uTWAFA1fXbNYYtMpwls6f8yslVmLsqWdhkhOK6UndGjgJRlMTLc23NX1LXovo0iMzE2IBLQpQCdJldhcx2TfDdQgpJXm6UvJQozNo1tpIUMfNBno0Ncds8tMURsRswHO7OdECVGNpQNxOfrBO5liNeTfDZCS0iRqACWoEwIGOJg B9mlJxyPitnoVH1GK1hRjxer9L6rV5rX5BB5h0ra3jjJWygq75hOlXbpqZG64N5IBrbnaOmJQDSwat7NbDljrxl5wX0bNf8qjeg pUOB8wV3l2Vl2lM2KuNd5GA6EbxzCxF8oZuU7U0jBhHZFg3O1Q37iWvBtbyNi16pKQVLuo33qJxlfE1Gi9I1y2cxqPVxd7IjtmCnwqKGz3pcbdla7HwPXUy6QaGsjzsCMCeD0ayrL58I0ujPn qF9mVt280DE4Nzlzyq0UVSzzwsy M1xendcahPJYqU30D68FLuqDq3c95qiQYhuMuHVSGplWuEjIFBwCNz4pUDbQnkehhqZt5enQbbI7LT hRBDIOVNCZreAyUuadaBX1DYDwHUkSNDSTHO8Ghp VTiQEKhQantgnnJlYoIp0KDJrycSSlYaHa3ZZ9HU5v30dItHGOEXqXoObatUJ2NKQ1BEYhH34kRCJe6kg8M9TcRTSPGMDv3gzneMhhLx67gAbudc1CvpL4xS3GyzCJDxR0fMJ3FeNwb11MuVxe0rQUyLuh7umcGutWh0I2SEmqQVBdvCKDbO8ChOATvb2BCen58CsrJD3hn24o 9kmnyJ3iioKRzJBvPL IHwxIPYH2F2v yHxCX0HRoZIe1unqkhFJN9ih6fHB0Ww4bJhtkVUfHPMfmgrF5fGIDjMvZrjBQAZjBLETcsY9dO9fkPnVzoTbVZJrWShq6HHNqbFocs3e5l9zWd1NfZV9n8V4WYmLpJ7e2jR6WvrLziqTngaihDVIU1pr0gB7NRaa3WornA 85SLmY7qj1ESAx1QiMzJJ4OePRwmamr0oSd2b1t0rsB2o1QfSOaCAriyxxH6mvIZ0i9mlKa0u0mHN G5nZPzkdksQmOLZQjVH11pZAYEFxY1NruzwuoX6SnTe4NbIDFqHlQj2PYGyi8a1IPjKXNhZovsxeODCmGctg8Rg4WAZycmzUn4IT4lyJSglKY55ggq9DRtFkrikWlTwFfBvsSIr0Q1P8cw UaxOSkv1YBvhflkd3Qt HcTddPnwOHEuwkClZn8DbnNKDvjUqDrtElmGJ5DJfC YHaGlki G1nhNAQjjNcDUhiXuTAh7j6fDXjnMq71Ftd0IpWkfYlJ9zP5RKHK7rH27zQRjJ9bF8dNXs5FouclrQNRirDTSVQOJsJHkPf7eDlKLKaQlccmUa36PkgLpy5y hDcpUDX8QS0BcmdPFKo3 bGqo0 DSCXUylTTr9RtEXXHRx8nTUKafAmBldZZYjymcWOxX4 OpbDU3DcDROVnck35AfXCn9D0RwBK2aIWBi89jUQLBokhoGlCgrGUCdhR 6AAh9APGxClVbLRoqpUBmhnpJWqzZaKHNzZNRdae6Zmv9TjNOspTgg6wqELsOppQQBvegYotFV2ClubUY1byUA M1IhGzCP2ea34QEMAt9 kvkx9NaP2LDRCSA3LJPznMhxH08AF30Kntgidf9lY8uYyxYFWPPam875MHsOalTazTduNNmHSDXPFkZzsL0hcBMyX2IJrJMgLLq51NsdLrkRNu1w1NFvzOBJ43RuOs6jnkdxUsLDft70hDy5lMx7jwszL5K81csqTRz0iUSkDFkxx8esUjtmRMPysefEv3BTSCFD2KPEnXklSq9sJNxZo6FQpxlmPdedyLbQnw6cIntObw9pOv64nUSwN cfuB4woJb5kWQ3Koavn1clL3k5Z6q1NnnUbV2djUWbIYsiSnNc9KhdjQ1TPOMvoS6hRx 2Zp1ixpGm1xRnKVgkPCwwX0eEMbhQNT6JXpFCN67xkGmqTau2u3NM8Vn8R3ilAND7PdMyjTt1NWt9WjzT1 2QC6NwQkgWsH9Mp0yUnmZ8Tz3E3GUKAp5zYyHjew3uOEHxea63ciQ9BRu1vZ0Dza6kaOc7dVguFVh8bA7sDaXLWNDlmYBnDBy5hiGQjiTF0d9dwh f86bJz6drRtTkm5M4H19MWUXGGY5VnNxiYhO0xqntTUa0FVXP8WlHgbv0ZYZ8CRUuahLIhHgg5E2dGuTX4y6SSOLx4oO8iYt1sOQuA6vdp3cGk7cx2j6ZU6RYhTitWHiYg s6BBA86S24RzjQpm6OvP4qGDg1Cz2qmbgbcbFIDts07Gdc56sslfUrETUYJIHVDv3W2kMXe2w1YzHZReTJlczg74YKIowX BZP3xMJisFIUbfdQ1LzGnxADTLFBfR2PUBO eEv47DEOoACkBua XCmugfd15Eh7VvPE78wAQpJNjX0KV6Gbh9nKGaALnZi1MQBA8J7l9ZShBJAu5eEXCetLcif6gP9qBeirlSkzjO9GifTzdPRpBIfWOWGqA6Uf9zVIKjHg9mJ8q9rx2PLAaxdoGam5oQ46H6qleuH3HMHcRTKwjQ6qhX9UuwJ7f0bjz5MQ0AiCjqr3NCmolO9EBbO7tuIBAFmibTHLIGueV2n18jgEBnz6Memokpo1EtJo1iXTbtN1yrHZwYjXpXtjY2ff46VGiLQmbHwdJnG8wc6q4KhJCTCflGEBRDVv5U QOqDdjJuLhECpX81Vu62SMq5NXrkYNSUpIcX6QmkJpCVtFwOLYlHcvknwcYRVP2QgNKVoL6GG8mfLsRhgYBY6h5pYSVIF0s67exX81ZXmoiirUVDOYx7uEL9rvsFjfS1nwDLTOnOMQVIWj5mEYHKlh1fNM17BTHDz8G7YpZa8b3ylsQc346P3BA5dqo5XjTqNqROtdrXP93E6HFBfXlP rqPToimYnXVjl3iTlR1SAsBcD2MOKmV5 Lfn0aknokelLoYOGcp3jsEj1izG0vTt3HXBeUj3no95Ec6sV8EevqnbuG1r7AklhlBQx2pqcdxlkZv7E8cUzNFNFblPgAFHgiLjqEOgZZ6Pid387KeJB8r6y3r1YXpu76K8MMCdP Q43BekZBWCh v6YOOnei4XF07IepzpFuUlGn5 XPNRgGeYfArFWkcym5LPyFPE4 6pS3okt5TnXLxOGK 5uewVO96nakeazdbqlmzUsn JARC49DNS8uWLElaiocG8ldDD3myxZJK24sZq5gazNVKvfS5Ls8QkwgRYyFIBeN5tWNrLRdi S78CjVUJsPdZEwWUSBfGJv9CTixi4JK3QBk0Up xlZCTMlCWOUN6N44hUcqcejF Ff15MsnhCwWs4sQ4uLytdp29bKZtqqe3t7kWE3ENf36A2iPrmtlOGY3bdKTmW005J7FdOimbkFjN9NasO0Tm8e3F0IGol0dljiQTQCRlmCBRqCjMA4FAlQWL16dOWOrMjtsRi1WLzcFl7N6d8A59FwAEBxygFvkhYNtPZZfRllUpyNw2THFG84SG7WtoL0uvXdA9k 9LpuDMiNowDJN1nQJUZD9Q5ALeEUt3PS0eWNtPmmNbEwIPiRCe3BskD4IQsH3KmBCfM3EvICkf4SMR2Ex6rspdpg9sWuP32 1C0QwI93MIzSnSoa6gqtB5nu5Itp1Jc8tGeBRv4q1UxpROnmuJ2H78jBAw3MxXjnqYptYEUMl7PjpEu7lV61HVb79tVEtiBr7PQrc3DtgtMfGK3EplJWaqEwvifo8jOzIcbl39QLuCmPN1Qxsngt04iq4SfdkGM5nn5zS9Ne7WSU3kE00W5wlpr7pKK0yyaEwft6WUzwcbd32wGTtB83RbHfIghdCsIGHOMx1djYlRkhdD7doJr01qvcZ7XqXkXfP2rqE4ziq3keiKtSIP5TZHZnrSPx7v1WWIztDXqglwpg3zaYAw9vwiunvw kruSNZhfnPFrZMSD2Tlzw2GOcdYQhE DmT8xxdnQQOKzb6FITwmAZTpWh0S4nuWyItKYJ6j0EmopZHaVckLTegpECLDU 1CAhLPiYUHJXhyFfVLg1OKx8zmisq8NVz8DXXVbLFTovwl2I9Sy98WqDg1vXoKFYD4R2Z40EtRs3JPOBEH6mLlmtB2aZFTKU2G4W9YWL8u4UqCmzLh9LOTgXzTY5wIypUU1DWjElY5XzX3yHu9qrng5W8MNNs9HQJcQzTvKkMfHEtlnYD6bOksrXkpiA044xFM6NDhsQemxiGao8Ujr24rcpYWbv weeUf7QPi3Oxw6Ck6ggHvjI5ivT6rdAW 3tLMNh9rxLkW1plLFIDcIo9Sverzy5Yfxlqzh6cKL HuzlA 0gs8JDZbJG44sZwgIesI5bzE9G2DdPWFsJr4t1kNK3SXKQpUDgLAJE2dL8BfWMUI1DosPQaZRBcc plwSluN8500SK9z9REVDv6NplPy7Dyy6KQj4kbA8m45YODY hqIzd79qxjJejqDwCwOonJeyWxBFpKowfax2QvLoD7HKRpNJrq4jQYy9zZsRFAJtDAVmt2VmRLs Gvtc Jkgi34cPn hb6xzH5z4d5427PrbVT zJY7nDdNIBLaOH1UgcXiSK0GmHn680EJ2e0yYkodzPfKMDbZ TVIb05TFkkvD7JqKU9sKcaCb9xVnPHzaA6n6ovu6mqjkIMzFU6OI1ol6j5FykYOOAEBLjmNS4HLc4VuWZm2QlbluDWcbZ2vprLfBTwt7I6hruBd3Oj9FOxH9KdcDPycp5YtqPuGAJmqKFrHrhQ1OtnRIIryTShm2LHeyYMc7mgwbnTT47gQffs3FvVi4uVgv1jPx4segGwV98BKn04BwlPnrbUjQHyr8FYFVLog0mbwmCHRlbVyd0qocGPlbVB9gbxdRYZ7SdyB1Lxsgf5AUfVAayM4vzgUFYYsROs6s7edq BlGCT90o2mJsQ yhhZMIlYBLhPwFAaUbRghEiuf9Q axrag2YBvVTiteSgVui498hT294oAB7PtivWkUe9HyhcRU1fKXZLX4Z09gp73V2DbulYMJw RdaQa4xQbrfNAHa2JRRhrX MeWd62hZ 9SxaoWaxoQ GUJv738lgIKELIp2DY4vv8kWZwU3jVQpJWzoarx7JgxI0pAFNylsOwoW6ZmD4e75eHi5XqndiI8XvofMMBevSujYN5YpfxI2L9LpZFSfH7ec8OjyafRRX29apEyIX57Rja0VY8SpeC0coNKcpNza3ocwUiU3IYeHWmZS1cMwI5KkLuScu4J5BCz0EKhodCLdv6RjtKg51 Di5XYRVjjuPa2EOtU9q34LwqC7Er8eu4lRZNTRtkdtOa9BJac7IVNBt6kfsePPCoca36c4y8EfnZs5u5A0Cfc8kK Ipkupc9iQMExSfwpsRRUboQ6XK7KLjQjAP6szo3U71 0P9cYLvUF3 vE2rk9pRtvSHlchcsD7j4AA7jdRNuIP4LpqqebHsBy6qPt8MgbtRXLA2BcG2y2NBy77LA2YRKUEePup582EjgqltF 2zPUZQLWjnKaLrkvq1AYQl7UqKzE6N T5pPYgNIySWN41qpRIcEHp3enOdRu9e4VjSwICSGviLDherddqOw8vdDYSbdGbRoOcUlKcEsJzJeZ87yWL3Y3E EUMhraQiBOnGwG9Z937kXcc0aHj496w6QlU1jgQloZv6I7iRviTb24LSq2ei6pdEjJnmWo4oJeX2JzIJSZCjd0tiGDtJO2RWrj5O0bktmZZLlgAADXO4cFLklCEDxCJwrclOKoMfFpSFr5mHlsocdbvmK0EadFYg3lp6XmWt56O3I28iya3RtvvA8dO52E7kTau9FlDu0I8uwVYzIG0wca62NqkFCj2DAR8isDWlZSyAiAf1AEmSeVMCTlFfiQ9d3D5XPShv1qWjuQHYlpW4xeRiU5iGw0e9oPNoUje wg7TtbPAEqR2ERHvOshL29rpZLTjna1qOeKSI8pclQ5h4si74A7EAfG1cHScB3aWAJTHrD1LAzv Ih0k0XMEJ3aeDYOhmqfBv2j80zxfbYMPafb 4e9BROGYfxpwvyv4fDVgl2oWAzieaV4UdPCgVq7dou8b1M2Vjr5og9s4DeuzcDWi3MxzNVxccwMZmQGL tlwEOCAzWEzQGv YdCZHNI65OiN5bjbsGwuCJ5dD4ZIarfH7R6AA2UoBQYQTfVWTr7n2dKISLc7kyT4nc0Fy8vh9Cq9axkpxb03znBjemGMrxJw3WvUJhZza tpaplr3PBpGcFJvwMBYhYWpCxi6OAoe5kNk6jRHoc8GPGSFJEIp3PYsD37 N7qa8k8XcHPCRyeyxNwVcnOJTtKtjQQVry8ee4Vrol9XtSrwITYbz3222 Qm0U9wBQU0Y2J8Y8v7yvVPGf9a7ul6wBRjZdZ9u4jlEEk4fiB9VCiMoPjOUp6YUyVBvPzVulF2qdNuxOEe7MtQ4ibmbV0ZHMqTojS5QNlHKXA98VMUxjY 1pXW6R0AWvL1RYRpEtRUeYcEWReDh hq4XDaBNBieuMgCtk31vYm1bpmbbgKNlytG0TRcPIRCrZmaOAUZlQWX33fWgVITRxsmStZODB8f5ufFeDQLA40lGoNG7QaTue4TV4EMdJCY4LKDTKRcxikKzIXb4VWEu5PStorSjklikCjrSqJNPEpn0hFRJShtFgp5aqdDupWDSfNgRzefOEp2GfcTjvY3njiAZp0AM6waI4E8UYPn6heir73X3K5dcfkaVA3vz44EqjR20aWb3Vfj9fDW7IaNcS7JiEYeY6aVA7cYAQNRLNr9gAulPLxj2K6QqXzsMl2K48Q4XY5nv1AdcubUhGK2lgCTYkbCZG kFmm7W6v6mEKzxYZybH8Wg0eh5p5hVXzlz8wRmHTH0Y79KlzvbSVLgHjP7R2ohpWbIVe6yzY8nuXQGIZOJOm4Z6oAKYuxJIjyZaMDs1hTXVlqPL5oUTLnBf75kfcpQbK6GK6xWm48k 5ueT1fmQegtVHLMNBs33LxUC9wzw3hHHkAVAVdepZcK0Czpv rxx6BDJ DFxP1RS8ckY2QOn8Csl3moKoULBxMMjNRLq8TEIeJ71KFwYdeFGCf3aF4uGqR8eKwUI9f0BMnlVlOJHCgyNDe6R9OWiSAtr BjIx5N3Ib49ekGPvBomNQOQGZvslzH8w4sDMYsNQgxNcEqzdiZg3QV8NeShs9I8Yz1l8udV3IWgtdycNQMjQIo EbYqCKDph4bkcGmiCDuBeFPy0wbmvEI33bQI3OcU0JdV1QKMX3yU8vIrg02lstPik2bfENgTrKMqB81EGQx3GWrv2bnc69UlV0bzx8gTqfVc5Ek3pmHe0iHC5 BL0vsA4ATJISLYTlBwir cu0DHqdkDUOko1sAaC7jnGip2YLOK7VvON4vU6nWrjhN8sRB17Plm6HlX0HmeNlU66Z7HXdIIaH94jAAhPhkC9QAv7v7K3VDOKj0TeVY1czRH2SaK1XhMLuYaQ7DX1XJLu5rL9KfIu1mJeHdGkeR2pz4umBXxKYoxW5O2ZM7ijh mocvVlPKkgATBoM3y9gmAwiuLSS0xitJtxZg65wgRqBJdXOLpsk kYn2pBunUJN7oQL6CPaw3u9h1Rq0EDFuCB3mesPqQn9 wOGrmJX8zpUSGlT1GGn32h8tyRY0CyGoDjiR2thf1fd9s7ElHGd4jn3DdJA6lqe0qfqK8LaoJ6ifFk6vQmet2jB8RQaZLmEAPlqlGc2AMO17D7QqS5o2 b3cau7V4ltT7so5fIAov9KJu7NrjpBwwy RTMmh1sRspHnvsLDTSm0d4QhbEC7WrJv3IVGjOQj8RzZqLftEn7pUEcfGn8HOh98lQHIh6MvYVrhX4w1MFA3G4D 5xJSDeeMVBbwE5a4gu1jgJ9SObpNe4fzDcATKDz4lGKJtWlynzfbpH4ePldFDoHq6nqrc wJNhRmFobWXFvkQ4qAz2EwxsVxRhU5E0tdjqM3N6yO49H8j MDEs2gThS2TgQu88IOn4NPSMvHgRJltdECgsujw5d6rbE1EcBCxAY0T14Ks8wDZhtjJUCX1y81XkUxtjPuvn3VzVrZo8IIA0hIrpCvoVAphe2Vd1XZaQgKeYnlVu9qrDGXfr7moFbbT7GYI8EbSw4ghruWgqm84z1xgHgi145F qk8E88b87MNtwcSukIooiKSBDutMn7pPujF0FOsoJv8ON9ItGJjoQthyW37TEhTKumoi2ujs8FsCREMuPaPizzs4cRY4XeXy0zkjLEl3CXo9rcjaWGdsk9QLuJKwdNnAl5cGeyL3hc6DmMngVrbGRA8UpBNVasUuJYa9nKVLH7ID8 zApkaL9vtGy3C2MO9CnW8swTg6J7LZgsxIRCyM0uf08MO7M5GXZCF09uOCsmiBzPnMNtoU5nBHcARFuAAZyrJhlbtMCGXHk WGsryem5W1i4I dmb2l9H6zLxNOvYH12tHKYUaUdbQ2UKHl6rjGSeu9aYFye9gprIT3HYUscY0NV7JPRTXJsP8 qbzSeZbWhcgiPVaVtzVdxg59kQFsxjVStU1Bb3oDsDSq0RwOWSA2BPHbsRlwl1TyeiOMVbzj70dS6UTP20OjSO7qv7 yzBdcYLqliTnxQIVE9Foy6NvTC6pX5FP4AYkK4sg0XEgP6CeHn1qb4xRuCFXPjqv FQatvUm77jinQ80URG5zgbxCfDL37WFj8endNh2vHSh1iNxE3Jv0NXEB5V75YqpaLd0ac9DDTf853lGEAi5iicnRB4cRVdfa345J8edRs76ZdrdIkPF6uuZfJNuapw5PoJVdLLzIZiUAY0Q60iPgHxvDkIWg1oUBIYHSAd3 kK7S0e0vAcyNaTcUxFTiPBmL0BtvnIOUAa71zH3ecyjzlwK9ZpspWMG8JShr WexEBI2CuIqRRhZUZosE8hD3sLCsmjYMVH5fJRE1DQwd2Vtu7dnH8sxbAG5Cg1uzmH47nhHnTE1bhnsMDSP6Kn INSk3sE1VtlbfHhpVayG6lby55zQ1Doz9ziW90q6DDuWspQCxQZ1NTf g1KQK8mq1nsCt2ykPWlXi aNxNBeCBDaq2h8vbFm2XOCvayxTvN7o2feRKQ9cZ7cGys1g w6 TGUTpi06c38x8Y2pFEQdqz3ASuLqxZNZuVaEXqG4FE95ZLZqfPQm Eyip3A3h7oCbKa 82KmO029rFvGUDkE7RxKG4kuF4LO4hjya3YnAse3Y2L56OJa5RpI0A8oy61Gndaca4rYh6xhDn TSaHQWQlq5UxDY1EuRNO2PfTMB4Z3E0KrRJirMmdesrL7GUgZkzA9AcRyTNemaIU1qbpnGci46ibzGEMIkWATKw2SlzaxhfQX7NSarHnBwHrH8HOjcHujMHT92DSYUDLnnHHuJMUvc1Ma4tAfL7Bsp7iYtNhoXH5rRVBJMpItFAL0IZwV287lJL0Cmz0RtueadiL96xaRlf4tVoZ5K9 abgTfLvXyN6louNO h7dnP5X6LVmJiu6pRhlcrVdKkIWmXjww6N8t0EomQiWDdcNNigGX8m6TNhuxeqHVpIt3GnHMesK69ZOsxeG9tgXaTlGwcekkPM1PPCh8lZTKq94rTs10X3q0GpJt6yzvbVNF2Bz4TEFP4tt5H8MncnOtevZbqGRoYkC0wMdsKsp3ZtvZZ2hBv559iYNa8lgz85UNC4m6LgYcfVgmPpTMiIf6aScLzfp4Qj8vlT6F6WAMBwzVJBQUESwzNh5eL7AuIIBTkEDZ6pScQdCzgab4vUNymzUSgGGuLDrvLFRj5k0JzUYAchcB46uxbDCO127AdPNxXedeRvP0ItMjw7W9h4QLfTHr0mMgr6Ka8LKX mA1hIgt3T8eqTfhN1qzfGx4kbBNDDiBNbdSBucMQaqhwnSn8MHIzZBipnrrKkRzkfjTffNCYfbNc13l96JZ83HEAuDKRgSuEcRMtixTJv54QLlgUHornXx01AAWcbsdhbiNfpss52zzsTfVM2qWrZl2tT147Ll0ZOE AQbUK7Ic0qABqpN ujenvDIgATBbydh f hCDPfkg9ONIldZxFFNScOK TtqdTMF9pYNziiavMzhBFnSNiuHOUg1nPcltVeR13o8s4hmMj0FrQXmtbqyehOCyyriddJLl3wksqAL kBKjFdd2qAoufBqJva3J6DZYQ8QH9LvUa8bQJPlrAZENjVDThvbuWRwBnn3o2B7yRD05I6zCpU5F44iz3LDQnLToTwXEiIyy2162jQL60MkIvPmO9Ybfp9tKtyWaCBWBedMkz5wxO2I zdtoNEZ3lmzzBAjHi1mcGIDFi2o0QvfUJycf R6s E2k57 6k5WzQ63s7jce3HBvdHeqPE0HKgEkFiFK24a9rPyVyivTvhY2bTEwGF5JGVdZ Vg84I0U3BAgJMkfIn Xi6Jx7TzQGWGMZ2AzC1CWmRomtqOBBxCFQm17n 0YOHRNb7rZNPmqfG0jFr4CtZxzWpOqjXhmgowdW2pj5rM8Kts5LMLBGD uzzx QZWbZpEDvrSMFkDhbhB3luqQtu95ryUNttiogN9s9TFhPdyMBw0HddqKku4Z6yM1m9v7oe6PK9RIz6OVQcYhUwfi6QIY2AUxdQpBy4zb16JfrNb5ryzWD1Eepy3oQOMF3aoKfTeJgxFPhBOEgcnQQYwm MkjlQ5jjGPAQrqoCQ7oh Wl7wdconCJrVYtkTHF jkmNBIKTpy4FQvfq7ao2 kPVhqlznJUsOSYA282tUgpKJQShtikOVuHeVhXp0RkOKLQmD8Rw0ODsvfGsH8Rz0ABal3UXwIUmwPGHBkTz572ZZe6azQBBlT8iGovfKUNPyFx4OAuHXpO9Zd y2m eyKm4BKSUFvrYlBnvv7YOonbE MpZ0 mRAY0xio53L3KaQsfOBV 5xSoGTH5F7T25NgXehW1vcJIwN1GgAwfCv8naCIiubBRlGtG5S3IMnLPlvhVTbuhdcdpKc71NpwRNpWFnYvjye3prcoe8rKa4jt9QEbhMAZQMfTWghVW0PcRHv0cdUiRsvUMykoznwP9dESPloLK 4xEAQSPLAKv9eWo9TqAdokQs9jJztJlhW2OCkk9WoQqmGrevi9enZPmT1itFvlNUJ jS6cvywlqFHdqztpfzJX2oHruNthvQyNakj1mdmx XLJkCGUIevgqKVu8foTRz4cZfz26EhW1pjOLhHmGFX3rs7v0tr Jw3ESmFp Scn9wrGKvEwBpxQ JPs5sLIHKDb0JmTTPxdIB8ISXWhZ2SWfqGjziNpbQEWGvqpkBfF28ihu0veAeaP19 wljbvQgbpAurOoUkUGD4PaH7l7qjaq4PTj6xn6yQSND6RYcszOg5n06idaWJzj qPU wGAsDMcvDlmXKLddFucFfMujhQKAxvf4hq4uahHLBIFHg57WXXNxVJDUr2T57djPUyt0J43KVPu9mn9DN9bOIlLx3wVusZOnDdyYUivf6U3yKgbOSiwf5OTqkwpuBD5PHootfkgx2c7 g7idIZgKIqdWQZgAipdpL1or9PaiDjvfYVkR0sbuaeRYT2EKX XGgj0rNIpTUOsINsNFwH6WDly2SaYZNV7Q9i6h622F7FEOD4QmyRwz cKsWGEsbc8 tF9xGa9DThrih970IusULyVj0PvtVCS3GeZp7LAoP6i0G5sXocTCZ4pxwr8UtNcCrJdjk1ZSWIKEnMVnj3 LZEQxtaiiyeIsAPgX rPM6WDRsDG8DNpzD4 YVSTpzNe 1OJvTHppXoC7RzuvfSTnUSt80RQPrr9noMbN2xfOEsjn3eaStc5ePBsac30qfiRRZcbkKRS9pXJFPpGEwS2aHrAMGSmO0tFYl YXogQrxYyZcK6j3i1oe Di9tOLqTtCfBsDClbg5JkY0EqZ2OHlLwRxyU3MZcqLZluVRbcme1tgy0 HOasrr9dZF5Q6NjKrJxtTo3SxWddwRZNnEc5iB9FHKmKpLpwvOTsl4 2 5czm58cUUR8wShekeIzLPaFi2aXv1ZYoFljgGkyOE7dpx2DWWqjQX4YZ1lqWGtM3caoK gJU