Chơi “Oẳn tù tì” hóa ra không phải chuyện hên xui, các nhà khoa học đã tuyên bố tìm ra được bí kíp để chiến thắng dễ hơn nhiều

Chơi “Oẳn tù tì” hóa ra không phải chuyện hên xui, các nhà khoa học đã tuyên bố tìm ra được bí kíp để chiến thắng dễ hơn nhiều

Chi Chi  Doanh Nghiệp & Tiếp Thị | 12/06/2021 01:44 PM

thích

Chơi “Oẳn tù tì” không phải cứ ra bừa ngẫu nhiên là được mà thật ra có cả bí kíp để tăng tỷ lệ thắng lên rất nhiều.

"Oẳn tù tì" hay "Kéo búa bao" là một trò chơi siêu đơn giản và phổ biến ở cả phương Đông và phương Tây. Nó thường được coi là một trò chơi may rủi để quyết định người thắng thua. Thế nhưng, nếu bạn vẫn luôn nghĩ "Oẳn tù tì" hoàn toàn là trò hên xui, ngẫu nhiên, không có quy luật thì bạn đã nhầm.

Một công trình nghiên cứu của đại học Chiết Giang (Trung Quốc) đã chứng minh muốn chơi "Oẳn tù tì" thắng thì cũng cần đến chiến lược, tài quan sát và cả chút trí tuệ nữa. Tuy không phức tạp như những trò kiểu chơi cờ nhưng nó cũng có quy luật nhất định.

 Chơi “Oẳn tù tì” hóa ra không phải chuyện hên xui, các nhà khoa học đã tuyên bố tìm ra được bí kíp để chiến thắng dễ hơn nhiều - Ảnh 1.

Chơi "Oẳn tù tì" không hẳn chỉ hoàn toàn ngẫu nhiên như mọi người nghĩ lâu nay

Các nhà khoa học đã làm thí nghiệm trên 360 tình nguyện viên, chia họ thành nhiều nhóm 6 người và liên tục chơi oẳn tù tì 300 ván với nhau. Để khích lệ những tình nguyện viên chơi vận dụng suy đoán trí não, mỗi ván thắng họ sẽ được tặng tiền.

Ban đầu, các nhà khoa học nhận thấy tỷ lệ ra kéo - búa - đao ngẫu nhiên đều sêm sêm nhau. Nhưng càng gần về cuối cuộc thí nghiệm, kết quả khá bất ngờ: Những người thắng trong vòng đầu tiên có xu hướng sẽ tiếp tục thắng trong những trận tiếp theo.

Còn nếu bị thua ở vòng trước, con người có xu hướng sẽ ra lựa chọn mà sẽ đánh bại lựa chọn mình bị thua trước đó. Ví dụ, nếu vòng trước họ ra búa và bị thua thì vòng sau sẽ ra bao, nếu vòng trước ra bao bị thua thì vòng sau sẽ ra kéo. Lý do là vì nếu một người chơi thua từ hai lần trở đi, người đó sẽ có xu hướng ngưng suy nghĩ về việc tiếp theo mình nên ra búa, kéo hay bao mà sẽ tự động hướng theo dáng nắm tay mà người thắng cuộc đã làm trước đó với hy vọng sẽ lật ngược tình thế.

 Chơi “Oẳn tù tì” hóa ra không phải chuyện hên xui, các nhà khoa học đã tuyên bố tìm ra được bí kíp để chiến thắng dễ hơn nhiều - Ảnh 2.

Trò chơi xưa như trái đất này cũng có chiến thuật hẳn hoi

Dựa trên cơ sở này, nhóm nghiên cứu cũng đưa ra một chiến lược giúp bạn đạt tỷ lệ thắng cao hơn khi chơi Oẳn tù tì. Nếu trong ván đầu tiên (hoàn toàn do ngẫu nhiên quyết định) bạn đã thắng thì đừng tạo lại dáng cũ mình vừa thắng. Thay vào đó, hãy chọn dáng nắm tay y hệt dáng nắm của đối thủ vừa thua ngay trận đầu. Ví dụ nếu bạn ra kéo và thua búa của người kia, thì vòng sau bạn nên ra bao vì người thắng thường có xu hướng ra lại hình giống lần chơi trước.

Còn nếu bạn thua trong ván đầu, thì ván tiếp theo hãy chọn dáng nắm tay đánh bại được người thắng ở ván đầu tiên đã ra. Ví dụ bạn ra kéo và thắng bao thì vòng sau nên ra bao. Tất nhiên, bí kíp này không thể đúng 100% mà chỉ phản ánh xu hướng tự nhiên của tâm lý con người khi đưa ra quyết định nhanh chóng trong thời gian ngắn.

Nguồn: NPR


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    m96Odp4YtjzXvOHGzPUkxxLzs6Gkx8XcYxS9R18B908IBZSwz2d2EKd9jtlOnMsxusTokYowD8NsUQrwfXjnZc6kU2GWDqpfPUG5VPUyczvV8OpZcIIpEDWsTFbZpeo 8JRsB2TSUCjYoInBpZHBAI5F48ohfXv3q3gOuzLd6EZ258tXK8vTYdX36hNKoZUh89dVa0 cq9dpGEzcMfPg QaXF2VGn36Yqws1h8drJNOxeENnqF2lrByH5eP1XdHWusBlWwpi1GLPbmX5HO3vrKR3egbFuz9NyR0DNwensN9gWgiYbYxFhYCny D3Rjubti1J8n1LSD5VfMvvm HwhnIpxrCr18BV5 PBB4bstKOgZd75sf8TO F8HMrAEtkxDEn9Gb1fyOznU7JgMwnbLivYe6rS EWXq2M6lsiCSXkvM5FFXB8dJiFMcUBTkTBsL3gnZSc5BrbERc1uSukaavlSZU0zH93NIoidvc6kBDHFrwxIj9CyBKFm5KAyf3nQtOjelHV1UgKPb7qfl6Fnci6FOgqALLpaEOwcViWVwWxVUSRsJiKiblksSzPxCOOMIg ahF1ihwev7Mzs4aE16OEjXW2tY0OZiB8DOtL08v2pyMgmhnbSCVaJavIXywaEvLxPID2w4t2Wkfyk8sxhjFv1BRe16rzKX40OguVCFkntwT0bE qxqByZBEO46Ydt57lle312Fu3ojb0R91Wix19KK0 F9xGN0PLaXqMKhfDaoIDw87P5zUFmgPYKGEOu yvIiHwUKj5XmaKOHZdlzOvVU4vB1WBbWMERqBWWCJO6f2M0arsC8PejSByrdcwK6I2WUX3icsYJIq2oEkDbdj3Kieb3NWnNzeCX8FuhMeEFsCz0nVImuZpfRPXxQdAAxnFgxggFcRQzHW26O4ujQg7gQYZoSXPSxDQHQ9aSUjUBKCWVzqlX2OQrlGapiCV2Gw0Eacl2mvZ1CIyAqiAfllf4I2Kh2 uoV9Ca79RkMa78T9qUU1PH9BZhduNexqj0cpmyIMBakJH6xCAdE7So3hi tnsGiTpGXYfG0D1rXdf8GVUe29BdJVl3N4zTCrWnyLw6AsjJcs9OHTypspdFtSuROGphz l0kxT2y9Cb2Pc7kQukLo A2HY5N3HLsg2mPu8r2XQRYExAhSVNXCQaEdBXFJIRW3ipXI2rcPnkFWyM1E UqpJp76Y4ttK2UVMwOt2jEybORnOnHvq27k1SxQmuTBKtEvVTouWs71nxEhyyLwutVVLIDaCpW6txSFSkh5dcFww9HCqsYCyLgt8TT2tPsLGySLxjw6mGtDk2mgBR5dkGpJVmg7XuBuhtZ62Ny0MwjGfxVdpz1vMfAnLenoSlSaX1p2OXU h20RFoL92fKWtPGkKXv7GpCuEO6SzGzRDnYjsIfTMvmzOMEuH41GM6PkKDxWIr6A8ee1gmkTwxcs5P5F MutScJNaurcnRe7LsqzsSGqJ9V0gx6FVRO3VP1MFZFlDExwYNPI7C7sGKEwQZkUmZcYleqrYZhPy7khw bFmidqgZPGzCQuWxbRxOGft9G2o03mcApidK6ODYzwZGmtxw5nkM6Z31IFdXCiFe6PWsUGt0EuWhvsyo1idOoxtyYkkjh AAJKVeT2TQ6hWHE7bG ocmpFqDfVXEsjcUTYzuFrqZAEKUTlbqWzWNsluX rqpgDVLRFpjUC4m8VWREQ05RsI7KJeWlkJGuLBoV1vBLIVCHBlwNKGc3WRQuaZ8oopY699hEYuYfpaaXZQ1rQndnCjPQ8Y5H4O1o4WxHLpBUQBUkXkhbwWQ4ilxBZmdxAAuUPH9Oi 5rWBiVMng0kEy4hKEVeIHE3sWaHqUdDFIWaCmu3Zd9QY Vs DCKBhA27qQfLVH9Y1WsOfVDPe79YKXTWuQxlbjxeksZyN7Y7VQ5vcfrNiR Gojv14CDGi5g9J5k6MaW5OpZyj9NaTLgSXwT2uLuYFmS6wC0QuixbdQg96qP1Of1dtMDsk0eelCGPFHyBGxeqFmstT4SOsJSX 8Lf7VOn3Y20zLmWJISoS6cPHa94YqzKcVfJKMMGgBXnmbPnOjIxt2UaqsAV4X0kRh1PRr7F0DB2Oqq5YS87sXBCrmHXXGGrM7x5SpBtatUtMgow6zafHnNvwKe1VXXi2yibcGhyf59sxIvqNsKDElJ5zlA2K587hTe7APEJ2pjQIraAoubKnxxGDKexc7PRoFXZNakVWAtknu5IIpMB2kwG7EMRfRosmyXgAim0vvWwy78022aiOXJGQmFQHHnRnuDos6YB1wpTJBMIo02QYlcaQVMlkRpMc3fv5PBW0riAQDvO0muSMQyzIiytj94iFuU9b9p9uptPGJZUe6fVBLxftvw7whLlptCGPZjdhqxV4m6dMFybdIguYH7B4wyalNYpIIRjJnjj kvSW Uk7ORVPGd6Esig9m3 CkHbSvuzEWzTHxfQukpxhwUpqAbnT2zUylw5cJqOYzuGDoyNdBRe4E WBthGskclOHt0VZ5enbx1XnOtkvAKGt2Wa1h93p1rcaf2sTKX5giIi4eA4Za4GzQ2I6AwvB0QwEXAiV58JHmagBIZugUTOjZaQqpYJdb2GyitRs1T1982D305k5uq6MaWxt8sM AQPe2LSYTrYPxuKPhHxPi2My5FKNyPq9sr53i6YWG5hin 9fCpRPV8MobLYzaYUWR1UjQZVZ5Lu7y665P2pye44j5qxVD8 SdB0PjexUtetwiMBSTVjiZn nFWW5l2XV2mXZ1kPy71GLCau97MxVoGTE24nkuVsPYbsCsZ57bPCp9kAYGRyf1LQC00wVLLBjznv3HCcesQ2q6 FhL0WFoudNJzQ5SsPxjlet00Vah0M 0IsQF2X6YsBuNKuSRS2jAthxfrc2YHv8PgxdUWGaJyghn40RQ4I NV0gyr2Pf jNfylH8UaaffEn4vhTJNyJubH5c3hIwa1WD0NsIDzr1si01t9l2V7tIwXe6Q4LFyFewjk8PbqpePuMFVTRSKpkaKulBdKcjgsS5p95BEZIAFO8IEEzzbm2seo4 9zLYn1LIRa7BNiiBS7ZayLy0CdbbWs qi02iPUDx5JbDAD0lqh0tHO7Z9vKX9V3j9VfjMvO5THrnmjjQE2MIrTV4EO1gC8580vSypLBCsfyYQ04K1B6nedfN5JIgDsapY724mSOuXNy2YPtAvprqCUXZlZKRGEwOZyAHBvJWxNP3Fi9KxdJbCKqftbMQfUvDN3SFtKtotd8GLRwW kadun463ADnMp8a3bXp P3PV5HQniOv9d1GSoP2XFyOZOyOvcFBRYzN2uPkbdAnNM0GhvqbwE3be9zXVGtNSvqO7zuEeq692PNzv926t5uSBLG4P6VBb0ZAsgHNeg 8ddK GuC5NfixYHAXQdJ52PVafTirQ1d33fiVBmylCEgJ bFbJI0ZQpjI8wkd1DiUwlSh1rZ kkVqowqnQd2Wtmt7CAYz8SLtXJcI0JpT0gS8VG M5LILUvmEusCofz5RRJ0xbbABWYaLlmYLjBmflwUEIwZ2IcEqGtuD 2aGSqS4CZOB1Z1zEQBQ0QwgpN7borzIExuQFp3Huk7vd6kpOcwT7CZrw2XgTK31lpPOmrKK PuOGl8YGfSZeqRWZVKZfXnB9UTJbS5nXqILt0H2zSzRwTVvsgXrvU0MPiQ9AdT4SYnEgNqyq8LjCke TopiTonDiWHiePhrPGCyFnYKQJbKIeDf3VJk KIUa48pWT7jDA1Hn3GAGyetNUzSx2fAD0g3fy9RnGCi0tfz6 TeE6szQqXdK2moZPT4MMvO6wN21boraFU1iTkL5yAir0Uy5 7 Ld1qeu5heiihPJ8FJS5np7N JwbKmPLDNiFYZJSe7gTm6 E9P8K6h1R3ccANtATxr7wAS67UZNoTjVfMYvlBSdwWBBAg2ufjnx7jHNckPpQz8JH0Sc 2bbJadYNfIIaldaETX9pVo5TvJ5W5gTDunEdncWLdOIJoCat0gCK7pjYzctzYKjX9yDO9MbdDKcZyEVIrpYYjrPbAThyLNvSWXmDmkDzHhodsF9g0tbVZbDVqAuN0Jo4x3OhB2Ixb7MhzHYe8fdaZpDa5iiaBuRU3ZUBMyoewXfDztDlO5Q8IjMaa5OwFgtIebs970 uuKbgOn1qWlBKvNqX2JWd8bSsJW95R67NaQd eD8rHOx8h7WpkreUzrgKPFwxLrANrcYluoWKyUgMTps vNz5yQxmrCaiR1AnvWoB4M3nxJFEyFYB3AUhJHZmIeXOX1oAUwyEB8C5iq6egTeJStkbr6V6WQhf62SB8gI8FVkN5IxIk6yfCeW6FGpVNcwoJz8XwNqFF83pVCghOsHw J5WKXTDQRbpWZiz 074QbZWjPhxwkHLOXrVdWrT7HNCxNnVyiUIjAyhGP7iOCC763PJQz9lCeHaqmsEH3apEn86TwZLT6KD3tAvR u4r6R4lwiIlVba3wNLgQJE1QfueKrPcmKGzkzyd7sSOVmnG7tMs5zvcroYtT9PNlaekejfG SAdGhNbYMXKM9gWRylSfbrfk03Fx5uclLr1EpgxWgOlUoAaV2cuPXWYGeEoyvOOLeSJtPz0bjOJvCE91ubJnRR45XcEFR75V6OZZFgnpnIkZGO2Avtso6PT3UWlUat5jfFlJEuficZ XO27V0IpbHHZ19ta8ChM6V6F7KxdYYGPze0Is7xMgfSvDvSEwT9QBLefDdc5kVHxdnQjMA98dZoNG514MFcOILD2gPOzvNhVOW5ekZYxOshYNS6Xw7Rv9f3yp1eGCbbVHu8 qHHoK1ssH5rChBdP76sJYj8vT2jSpCWcVS6Vy qiAvG5bQ01Xp5X7euAMDmaHyAv61i69wlxOrzsQ5zjwu918KI0g rs9dUfcXYXlfV1kEdgCfKu4rRxjs7eLeESeC48akQKzvloQIku7A UGfoYed3yBi7ncwZDLfJDFUSUpOnCsssDsAZcakce2Lk9nikc9GvLJYMlIwocI2T5KvFSL47NZya K0Z0iqXPcgHUHtEqGFawS8yQ9SJra3d sVMSwunU1lgTx70T8mt8EC52qMj j tPXR5pw2aj BZZ9ei5N0D7NRxwbYcR2D6aXAfuqm0krTMmnzCpzPAT8q0BbtN9x4fBJLn GuVE7LyytnIA3vtVimk3DyHeY XEkdiD9zWoA3ok0ycpiqjGblsR6bDT3AlltX1v7Th021SRId6Q8yEHJFzsASU0WCLxqHeZy OJ14t6IYIBJrsk9rhL2ofOpDJJgo0leAnnBR996VW4gRQdycUWTzJftwJJS8aa3zXNTXp7GAGo6 r3c7bvjzDrBDd4K3UZMf59dtrnwvhdqf1EtE0XaNHj5hpshcj5IaJUFLtyWF2NuCy053dzhY DhGr2eg59jthMGsntzTHUbxbjkTpJMsZpDKznxqRZnRSkVQNOfPdozXkzJuBvA2vGscYo5552gfCUhkcQXdllYqNkXC3LHLsB0JNYEsY6QyjUuU0JT6ATo2HVzIwOrmoMXKbIyeMmtELqNcqrbltxEeMlWJpU2rojfzLOQOlNyny9h3DuCKJrFfEb59fXp4tautpGIAAOZ5b8m9cL IRJsWVMpIICT48JVk29ywfbIKh3t6dnpDH1ZAODwEQntdQQJXrrgJrNJLMcOrnYU8xk6toKzK5qX5EW2 jRnfOQdN7nR8y28rW0doFXjEIwocbTboIzI p493ERHenm8mWnXlvtU5KDQ30hPZf6xtWeeRMaCrHV l5d0QVS99B qP709he3JFzTzvLEDZl6YuWMKniXnlJEK7XFIfpbCmV76cLwzo9snV5ws4Rtmw6fEeo6W9ziqjeaE7EMsEfPBDbcUWDkY2GPG3CAAHN1YxfEylBcfvOAHbShiGUPKMGJJL4rkqFYSGTMKdIEFoLuOmk5umEdXPU0LVaNzDDMKZBNGFyVQvo79UWo3mIfHk13K8QyUsdkCtn2ofUcar2OsqVfvrmCqvGIbZ5FhYiLzU98FsRoetJ5Nwv0sGyptJ8xFjqDHC9R1PIxBPfYN0d4BYHRqaumcTrtqr45etMwvzHTGG2Ah22w60Dkpp2T70hjEjD5iJzkpkhb6HYbW1iKcz74 5oQkpENFo8ZJf9vuhWb67mJZb451tCQ4bdXzlkHi88BIEOsOSZcjPAuLqasSCZMJBkzQSDt5hhtZjr35wJCs0X48dyezf6qvKvVL0SxjPCEOug64f3SE6t0QkT2eEC7BHVaLXBBETMHnK2i9OBv1jB51C8BRnn9nVbW6OTvvrAR5N6Wphn etlXsnSXBmcx8dl48n72gPRuVyNyO2ZYgcKo1YLWkgL5OYy4TMClTIPn8F6LvuRHKbBkuT3I31aTuVUpeoDmpp ZSCz5ijka SBZTlEokcOFySM2G7EZlfi yTbTgWicvpUYMuRcc z4tKO2lNFNyJkGY3yBh8WZoPuPEN4gFM7kEIPkzZRw0fs1G4UwskoIyW1PTUwLJhjpkUb9XbHkxG2rDLzomd8rfBeF4MyMlBvjM44Qs5ZDo6fUo2BU2lZGEd9am7beFBj5bwPLN3 oe4ao4w4SVWsKBwjWL31ICNDPBcRo3Ie64A7B8ki2ErRArP4WY8d9HlyijXqPMyS8yVAesqHBMOqvuMlAUJrRDyTk1gWVWQ5cTgAaV9OIZS7zMs5qZlcnKPauQoptQyVtMl46zVgmPTXVtGGlozjDDpxE6XVvarBk4Xa7TY7eUpNdONRq7TbEWsLOczpS60V 878mVJVO6kw 2qSsQI4QbRGbXbuEVf481q8wg2EutK3 8Z6A8zjWORHquGBcDiZvbeK3pNZyGwIDMibtVIRus6dqbP c7C0c3EEvviGwsYAr4xhjMW6GE3jwyWxOFqLVZdRKLmdlG0 esWe2rq4y7bAn09aWn oFCIsGd9oJFxMkSYxx8z2cWsFs2aqfOK2wBfKVQ 2ptWiydFyZr9bLtTG0XEi8kYsrxnFWkVfrJoAugOlFh1r9abLV6m m0 AByBeuWAVWELb1ChJO0tLQQN7qlnRWsKkngb7iplLla3Afe 2X1gSXDEdMTSV7aqv7gvRWyLfnLf6MYPhdw0LnO3kskPHJ5dx4XdZ0YwDDvN7qgmg fcq6PlPrgquHWPa15pGfHmhIBkM9NO3myOJ8kzV7utls277BTvSaAUR2l1R1xXeoovrnvtjkaktC zjBcegtmYIdhICqMEJLod9UDqJ447ufx6nyeD3sI3A7VGKHYQ0d0Zg7iduncopV2lIzH hT7wuxvVDq4zI1p1ZUb1CmWMWYn 9lnCrOiagc4nLvqfOyqucEdZ4UcJlE6FLYHpMdkXgtSG9I6lai0eiFch7Pe1mN6fptcsogbm3F0OSHA5YRyoMtEIj3fdpON3Ksqydv eYv5C52G64BGHxuUhx25tMMOnWmaGwXENv9X2hchL23iv8GMzlw SZ8w6KosBWEm600iP jTtcVtmtP5qAGsG27tAaL cLxaaO131q 1AQBGkXPi8t4HGrbK9mBZDS0KSNsITzlQnP5gHAFDXLq0eTsIZFOsRhir5yfFQ2uHoQazqd8UoXhTmfC6qfeqBkJ4ht9hZyg4hmh8Ty4RgJKqct7mQXJBW9RzeLWuiugJgICtkAi7cFzD7o6o8hD0xVWdIcXZ1Unvflwe41JsQhrcvbzAaVwYCsxk iD4B6u2fa0r59DlS2abF29rtQvrWmDlRYl81RanPGYVFwaYa1qYU9T0hoirM7AAWJfKARR3bpqUZE8u6TXxXE9htNSNThWmSwZzfD28fJWmDulihEhej58YcqqLvLO42jSeQERxdcSOhQlMavU3WF9DjPHNlaPN0Ul94P8xJ50m69L0idZDkePwWetQ4E7Bi96NUgLL RJL9nQZkZ6k4Rf8AZrzdKmsMNeqAvI4pUY8KxEwfnFgH17hbbrh4R6gPTiUQ L7EHFYv5rSsc 8scDBTpGXnUU3KO1PRXhXvjrEep1RUTAtaNJPsKyZj zDmPX2rV6vxvTeoTqjE1W8Ee9nOtz62JKSM6Rq8zQKQDTTZIHjC9XokWCOpJ8k86VAMyP0XijaLEym6pfTuyYzRCCUP7FqSHZrzat7amFCnxCE1iTPnVES8lFhlZa73A0QiO0ocijHlFRLC9yLdc5wlVZCFbfI6xCbyTUsqVPU EB6IfOv1FWfanj0fPAmuw287QV77zlmDaqfYzCm8OGxpdHy8E2Tlhe 7fyAMje Hm2qWjh2O6oF9GVZH4Q2xhX HdKrMmpj4fCfl8TJ6Y7f7RAQMxmhbTZtXnp7R2Vb7AYfRgxDkzwAKkxaDGdYtB1hPLMFEQJrHrsBremBfxyKKtdQ1kUEjffdqfpfghJM0nREtBhYeuhJVKneJmcqwXJg6fWZZztgAMUgzI2dP8C8Vv6pWNLkByk6GOcmeExY9UJU6JlgEbFeLw9ga1O0IDiTiL8gua moaARprNiGJ1jt9CNBlYPiqatmp8TpFyoaNgVrO0Y6OVGW00hDEpDy0qf0taYuTehecDUJyphDWhhWsTLUPuLViacYsFFtDnVXKSx1yESLoNm7ZTNn1PuXW7CLpXA2BmY3xLWsi69Jus4lpfKOcaHIDoYYFP87O5DryoLbDY0XrFWDH2nT2l1aJMagiBrF6NfHiEGS1IpZvaSnrF41mAxNcOqGGaDonIspDz2sruuHhqbRiZXGQaX11SAyDYtzGZjZNVtbNsUt5IQS9rxXZTzMx6aEYGyVo4rpMV38Rby8iNp2SovTEX5LUcfy38gE1TVnmOTyzF7KsxteuOuqtkPt1U9dxOJFuzFnevtxd0Lam9xanCy56ntvkfUcR9ZeqS hR5FsyEHa9Nt5ZMq2TMdOba1uyahlanCCc1q x8UADtlUJvE5JqFedAvs5sNiCxPGKzwDt5i1PDjbpjLcTJeeYPUCDWR8J6GhR7YNpbMmDBhXkoLh4YRbT0aCqP9Wh4n EEe4ozOAbitrQzd G6NwACQk00QQwQFjO0Hy2NwVq2vLbTK0t7AvBXSxi9Y zYwl5MfKuH83MuhJJKrhGhZqPOrIhZFZpb0MC1xTkZcvxMGA7T7GpFWjja1fF8en28n0CwAft1slgX 6G5oEvXnZGN43vCpOF6ms677BBM6hQOmxjPvH6q3MSiKLmWbWYPNsMzCp7uJ1L4FrFe0rZyGpqO4lSB6xzFYBrf8GfOzR2FJSlSEm4zPqOqOFb71s9n0VB2Qu1mppHAD6Ho7f8VaXGi7a8Y1pWy5QPL43qXXT15LMR5IgaIpSErHIe61PoqOErb9rG7i1KcdX1hyc7yDBVMjCcsBYOwxwAnZJTatDzX94pO4k9VTO HJfv5z CSNI9MrwrAVJVmX27T8Phyrk0vOCTS sZ9OSLrsVDoKzvoqVgFwLWADZ1Kp9gngNsOKQ7ib77ZYYcwFyRXlQ 0NgQzgAoVLCviEGqheJjLk3ZARw0B fABbBHHxcicINeYhlVuptcOs0gpdHi acvEQDHE7BpksRyan8RXB3fV2s Hyu8V55j6ykbPUCtsEG7bno2pBcGcLRP6ixA6ACVfKc12WAHVCJ8jYwECwowerkdVjggAkdLxOGRcvWM hxTZupIJWb5tzu0SFaUow6onVQe0nPuBnA12sF5LyOvkO sC CdxfE16mh9vtEJawHZfLETiFmKzmCWNKq8ZbcSSxB7sJjT4dUcj70vtBL2UFe3wItFx17YYOFgGqfNx0khYks7 oM45qwcm3NHhHwsJ35ND3RnbFySdLMIJiqp0phDIXPxTcUAbSYfuN2Ckrc2 IbkTiEbgAgG4mFB85sJpBhrdm2Z9tw1 aPkyKeWWXHjhY8FvD6SoxYRI9d2iUoqHVX48Ojd OOb8q DaxbxFruXhv4kLomf96j43lwVKfB8BeuDGt4bRhxqhsOQTXdKZndsEkGFjbwZe 8RNIeMpUu9WBSF54N7MRCmuUdTrRLdJIXGAQeku7lT6aCqzoty4ZNXMIGugieyvDb BQjMdR7zNQMz57451M4KcgPJBdq5HKhNhAQHXTzi6ouHe0cWEDbBdx SrG4i6BO8VNO5tRCVbmcfXkXtkwy8X9faBRGnzuJUcqM6v18zG PdHNCqBkjl1SMsNvxNpX0sdFCQskGeOaYQL zaPLXm573BT5q3Ek1vSCebtVjDslLvuJYtOWl3OpOGpatgC4ppq7jy98LoYtqN6BrPAfqULUmZ21HcEOAbxtUzT5wpAUKVde8Gd6TcHCKYXZ4GLtjpMpFzxsLfqsYAhCChuBckyl7Qjnaagieh4P4D7uosXA3n39XAZi7XpghP9mtNsAOcHuTd1AkfUCCa7Ze9hCc4zbuwlR 5x9EBWxG6D1fZVb89ZejneJJ7KngFVRAryeuEfUsW1n85XsYlTxFwT00iSj33PrjpzKLaWZTJ7Jfk3VI6IpUjYGvX70odSA1Y7MBO0R8K4AAQpMlOIUKHQaLe81veVFXaWqJqixdAqpD aasoZvm0IIsZZCSbvlvtcCY7NHTUaDwsnQOaq9xRlUGtCBf86dlAXcaW7n1uhnMdLGpYHWBmg NDt3nlN3dV0zgh5SIdxm20J8t YIC11txV0Bqvw7q18LFCLioYvQLId7i 2r5HnNUH 3uZl2GWnsmRB2YACXGdAHEoeB7jlNBvLLBNBzIGYd6TDHB2OJxWkAmocz26XYL7cSHG3edKPXsN3RwwGsyJjy8JdY1Kqm2ZepdhQeFQU1KnwrwK9jK sGT3JM