Chơi mượt Overwatch với cấu hình máy tính trị giá 16 triệu đồng

Chơi mượt Overwatch với cấu hình máy tính trị giá 16 triệu đồng

Rogue Knight  | 01/06/2016 03:00 PM

thích

Chúng tôi xin giới thiệu tới các bạn một cấu hình cơ bản để có thể chơi Overwatch mượt mà trong tầm giá 16 triệu đồng với các linh kiện mới nhất!

Overwatch chính là tựa game online mới tinh của Blizzard đang trở thành cơn sốt toàn cầu với phong cách chơi mới lạ kết hợp giữa game MOBA và FPS, hình ảnh đẹp mắt và tốc độ chóng mặt. Mặc dù game này kinh doanh theo kiểu buy to play với giá từ 39.99$ ~ 900 ngàn đồng đến 59.99$ ~ 1,4 triệu đồng tuỳ phiên bản - khá đắt, nhưng lượng người chơi tại Việt Nam đang tăng từng giây từng phút!

Với bất kì tựa game nào mới ra, câu hỏi đặt ra đầu tiên chính là: Cấu hình nào để chơi? Với cấu hình yêu cầu ở mức tầm trung hiện nay, Overwatch vẫn có thể chơi ĐƯỢC với các máy tính từ 1-2 năm trước có cấu hình không quá cao như CPU Intel Core i3, 4GB Ram và VGA GTX740 trở lên.

Tuy nhiên để tận hưởng cấu hình cao nhất lại là chuyện hoàn toàn khác, Blizzard đã rất khôn khéo khi đưa ra các mức thiết lập từ Low - Medium - High - Ultra đến Epic (tương đương độ phân giải 4k-16k tuỳ thuộc màn hình) để phù hợp với từng cấu hình khác nhau. Trong bài viết dưới đây, chúng tôi xin giới thiệu tới các bạn một cấu hình cơ bản để có thể chơi Overwatch mượt mà trong tầm giá 16 triệu đồng với các linh kiện mới nhất!

Chi tiết cấu hình

• CPU Intel Core i5-6400

• Mainboard MSI B150M Mortar

• Ram Avexir Core Series 2x4GB-2400 DDR4

• VGA Asus Turbo GTX960 OC 4GD

• SSD Avexir E100 120GB

• Nguồn FSP HYN 500W

• Tản nhiệt CPU Xigmatek Gaia II

• Case Sama JAVAN 4

• Tổng: 16.412.000đ

CPU Intel Core i5-6400

Một tượng đài ngay lập tức được giới mộ điệu đánh giá cực cao - bộ vi xử lý thế hệ thứ 6 của Intel ( Skylake ) với 4 nhân thực và 4 luồng cùng mức xung 2.8Ghz. So về hiệu năng gaming, Intel Core i5-6400 chỉ kém Intel Core i7-4770K ( CPU cao cấp đời Haswell với mức giá hơn 8 triệu đồng ) khoảng 8%, với mức giá chỉ nhỉnh hơn nửa một chút, những gì i5-6400 mang lại là không phải bàn cãi khi liên tục là CPU i5 bán chạy nhất kể từ khi ra mắt

Ram Avexir Core Series 2x4GB-2400 DDR4

Với cấu hình yêu cầu của Overwatch là 6GB Ram, nên lựa chọn 8GB của người viết là hợp lý bởi sẽ còn dư ra một chút để các bạn có thể vừa nghe nhạc hoặc chat facebook khi chơi. Ngoài ra việc sử dụng Ram DDR4 mới nhất cũng giúp tăng khả năng nâng cấp sau này so với DDR3 đã dần đi vào dĩ vãng. So với các sản phẩm Ram trên thị trường, Avexir có mức giá khá hợp lý, bằng hoặc thấp hơn nhưng vẫn đem lại sự ổn định cũng như hiệu ứng ánh sáng đẹp mắt phù hợp với xu hướng Gaming Color đang rất được ưa chuộng.

Mainboard MSI B150M Mortar

Luôn nằm trong top các thương hiệu sản xuất bo mạch chủ và card đồ hoạ hàng đầu thế giới, MSI tiếp tục khẳng định vị thế của mình với thế hệ Mainboard sử dụng chipset dành cho CPU Skylake, đặc biệt là dòng B150M Mortar/Bazooka với thiết kế hầm hố hơn, kèm tản nhiệt cho khu vực mosfet và khe PCI Express bọc giáp chắc chắn. Cùng các cổng ăn chơi đầy đủ để phục vụ “tới bến” các gamer trong thế giới ảo

VGA Asus Turbo GTX960 OC 4GB

Chiếc card đồ hoạ GTX960 4GB có giá tốt nhất bây giờ - đó chính là Asus Turbo GTX960 OC 4GB, với hiệu năng đã được khẳng định ngay từ khi ra mắt, và thiết kế lồng sóc giảm lượng nhiệt phả vào CPU, tối ưu hơn luồng khí so với tản nhiệt thông thường, đây là lựa chọn rất đáng quan tâm trong phân khúc card đồ hoạ chơi game hiện nay khi có thể chơi tốt kể cả các game offline ở thiết lập cao đến cao nhất.

Hệ thống lên đèn

Với tổng trị giá hệ thống ở mức khá hợp lý - xoay quanh 16 triệu đồng cùng tông màu trắng - da cam đặc trưng của Overwatch, liệu hệ thống này sẽ xoay sở ra sao trong chiến trường đầy “thú tính” này?

Để trực quan hơn, chúng tôi sẽ “đá cặp” thử với những chiếc Card màn hình phổ biến hiện tại bao gồm:

. GTX950 ( giá thị trường hiện tại từ 3.799.000đ )

. GTX970 ( giá thị trường từ 8.849.000đ )

. GTX980 ( giá thị trường từ 14.299.000đ )

. GTX980Ti ( giá thị trường từ 17.199.000đ )

. GTX1080 ( giá thị trường từ 19.099.000đ )

Các bạn có thể thấy GTX960 vẫn đủ khả năng chơi ở mức thiết lập cao nhất ( EPIC ) ở độ phân giải Full HD. Nếu các bạn cần trải nghiệm mượt mà hơn nữa để sử dụng với màn 144Hz đang rất phổ biến hiện nay, thì GTX980Ti hay GTX1080 là lựa chọn cực kì đúng đắn. Hy vọng với note nho nhỏ này, các bạn sẽ dễ dàng hơn trong việc lựa chọn cấu hình để chiến ngon lành tựa game cực hot mới ra của Blizzard đang trở thành xu hướng toàn cầu!

Bảng báo giá do Hanoi Computer cung cấp:

Bonus: Về chi tiết các thiết lập của Overwatch

Field of View: tương tự như tiêu cự của máy ảnh, tiệu cự càng ngắn thì ảnh càng rộng. Overwatch sử dụng slider để tuỳ chỉnh mục này, càng trượt về bên phải thì vùng ảnh các bạn nhìn thấy sẽ càng rộng và sẽ có hiệu ứng méo hình ( tương đương trên các ultra-wide angle lens ).

Enable Vsync: khoá FPS ( khung hình/s ) tương đương với tần số quét tối đa của màn hình để tránh hiện tượng bị xé/bóng ma. Các màn hình thông thường có tần số quét từ 60-75Hz, và 144-165Hz trên các màn hình gaming chuyên dụng

Enable Triple Buffering: “Nhồi nhét” thêm các khung hình vào bộ nhớ của Card màn hình ( VRAM ), bật lên sẽ giúp hình ảnh mượt mà hơn khá nhiều nhưng bộ nhớ sẽ bị ngốn thêm khá nhiều. Tốt nhất nên tắt đi.

Limit FPS: tương tự như Vsync như sẽ khoá FPS ở mức tuỳ chọn, tốt nhất nên tắt.

Graphic Quality: có 5 mức Low - Medium - High - Ultra - Epic, chỉnh cái này sẽ tự động tuỳ chỉnh toàn bộ Advanced Setting ở dưới.

Render Scale: Tuỳ chỉnh độ phân giải của hình render, sau đó sẽ downscale ( hoặc upscale ) cho phù hợp với độ phân giải màn hình. Có 5 mức:

. Low: 50& độ phân giải

. Medium: 75% độ phân giải

. High: 100% độ phân giải

. Ultra: 150% độ phân giải

. Epic: 200% độ phân giải

Local Fog Detail: Chỉnh độ “sâu” của khói lửa trong game, càng nhỏ thì lượng khó được render sẽ càng ít, nhưng nhìn sẽ kém thật hơn bởi nếu bạn di chuyển quá nhanh thì khó sẽ biến mất sau 1 lúc mới hiện tiếp ( bởi vì máy chưa kịp render lượng khói ở cách bạn quá xa )

Shadow Detail: Cũng giống như Local Fog Detail, nhưng đối với đổ bóng nhân vật

Model Detail: Tuỳ chỉnh chất lượng của các vật thể 3D trong game, càng cao thì càng chi tiết và ngược lại

Refraction Quality: Tuỳ chỉnh độ tương tác của ánh sáng với các vật thể ( ví dụ như tia nắng, các vật thể ở sau khiên của Reinhardt chẳng hạn )

Local Reflection: Bật để tăng chất lượng ảnh phản chiếu qua gương hoặc các vật thể có mặt bóng

Ambient Occlusion: Một tuỳ chỉnh ngốn card màn hình cực kì khủng khiếp, bật lên sẽ tăng độ “3D” của bóng vật thể, ví dụ khi đổ bóng xuống mặt đất gồ ghề thì bóng sẽ gồ ghề theo.

Dynamic Ambient: Cũng giống như Ambien Occlusion, nhưng đối với vật thể động

Texture Quality: Điều chỉnh độ chi tiết của bề mặt vật thể, càng cao thì vật thể càng chi tiết và càng có độ “sâu”. Card màn hình có bộ nhớ dưới 2GB không thể để mức cao trở lên.

Texture Filtering Quality: Một cách gọi khác của Anisotropic Filtering - điều chỉnh hình ảnh render để đạt hiệu ứng tốt nhất về vật thể so với góc nhìn.

Dynamic Reflection: Chất lượng của hình ảnh động phản chiếu trên vật thể

Translucent Shadow Details: Chất lượng bóng đổ của vật thể trong trạng thái gần xuyên thấu (ví dụ như dash của Genji).

Effect Details: Chất lượng hiệu ứng của kĩ năng, càng giảm thì hiệu ứng trông càng “phẳng” hơn và ngược lại.

Anti-Aliasing Quality: Khử răng cưa, có 4 mức tương ứng là Low (FXAA), Medium (SMAA - 2x), High (SMAA - 4x), Ultra (SMAA - 8x).

Simple Ambient Light: Bật để giảm tương tác của ánh sáng với vật thể.

Ảnh hưởng của thay đổi setting trong game:

Render Scale: Tương đương như khi bạn thay đổi độ phân giải của màn hình, khi scale càng cao thì độ sâu và nét của vật thể càng tăng và card cũng phải chạy hết công suất. Với scale “Epic” trên độ phân giải Full HD ( 1080p ) hiệu năng của card bị giảm tới 87% so với “Scale”. Đừng bật Epic trừ khi bạn đang sở hữu một trong những top bộ máy tính khủng tại Việt Nam!

Ambient Occlusion: Khi tắt chức năng này FPS sẽ tăng khoảng 8-10%, khá đang kể nhưng đánh đổi lại là vật thể nhìn sẽ “phẳng” hơn nhiều so với lúc bật

Refractions: gần như không ảnh hưởng tới FPS ( người viết chơi thử 2 game mỗi chế độ ). Tuy nhiên việc test có thể cần nhiều thời gian hơn với các map nhiều vật thể xuyên thấu ví dụ như 10 Reinhardt chẳng hạn.

Local Reflection: tương tự như trên, gần như không ảnh hưởng tới FPS

Texture Filtering Quality: Ảnh hưởng rất ít tới FPS, với mức tắt và cao nhất thì FPS cũng chỉ chênh lệch từ 3-5%, không đáng kể.

Dynamic Reflection: Một trong những thiết lập “giết cấu hình”, thử nghiệm trên map Hanamura thì FPS khi để mức cao nhất bị tụt 30-32% so với mức cao, còn khác biệt giữa cao-trung bình là 13-15% và trung bình-thấp là 13-14%. Nếu bạn muốn tăng FPS, tốt nhất là tắt cái này đi!

Anti-Aliasing Quality: Giữa các mức thiết lập chỉ thay đổi từ 3-5FPS.

Xin chân thành cảm ơn công ty HaNoi Computer đã trợ giúp thực hiện bài viết!

Cấu hình máy tính chơi game hợp lý với 11 triệu đồng

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    pjcCgqitvmNdfmctQS3Y3o8bnnb4kT9pm4L7UlVp4f787Z9hUlXFEpyxa Sfhc8wTULtOgyigulDMQCvRAb87MhUSoiFFxe7 XxUksuIkM6iJMDmYgOtGtkwem0yZVul8aX3Ro7VznwpWwI11zGJPl41oWmTZH2NbZtNjEE2P6OPSrnyNZOJVwtSnI0msaqnzsiTrM7B HASSAxMqNNT4EjwViAAu4vGkwULZYZPPG002vKXyHmPvxLepr2IZlPpPtMc2Cibg1B9LKdltJ1 MXlykS5SnFCR6A1k0JmObSyE0XdXTkqpW0lBM75yXVv0mq d4W2r CdINH7r9c5i1zySPVI6gY8Yd64AiQVKpbNqh4Fstt0kFY CGDzsdMxHaHJEDPHOfPDhEtxxebkp1h2935L8TZ5SdzPb3poXKPVu Bhh93G1gykKpZ1iXQrFLobkemyiYMCtxB4FAnPIHlny62q7XSPSwIpHpQ9z62JVyDZU4hXK1K5II1pgVFYFINlWnmib295CeDY0z9LDOqVaF8xDzssgvLbOZ42cGMtBZ3zhMIGSvS8Y59CYUQ3buFnLthh b4Raf5SvyWCdsbNJFjESGc LTjgHQAJtCz1Ca1ksaJOKRjU7QsDpEgPwjkkamOi45gVizb5S79UwQPPVFaGNk905t5lPhpUpHXi9mK1OFIJCeB5TbsWrbuJyxAlbtXGQr5DidjojqjKlubzzAF5SFQavaCd0F4codvuZqwY02quWqasJU8vr61JLKpbg2kj8xAqnv5JGzAvULNEmbuRcOKDK8hRxZ GOuW5EK9b70fOtOqPibuSY4PiYSf37owU36Es18XrCPBJwTDiIL6llnmomJhrNew5FyWv7ih4T4HLQLWA5q80 bA12vBSoXFdb2Si5nnky9BW qbNoay20OEtoQC2dd9lTUQdM8NN6leuZMwCoTE9egqlX2ip8JNSJh0X GLsYF8A2H1SBkvnUCEN8UE0EaU2jwu8h9j3qNYbd4wLC27X44h5y8HJAPopuiR64nDeTrulBiSJJ7HftPeMgZes1kcu6YFeiAI037oD6v92WwjimUiyew8RV5jVTEvBwrYgiOqTsP1sSc3c99vv0iC5jlN89 O3vx3efD5QEKU0h5DhTVdkn2PYOS00JbQPlwiSGzXi2DYmv81iZ58fufRzrPsBGbxgYRivJ73eqK2NJV1MeZ6eCCNqR4QV21oFVcJQKMdkrL4z5bT4yn4xSES5oKW97414ASFbE1e0c1NMA 9fdDGpubg8YYfyKskVwg7kBLTYCdiZqTSBqE4S5 chm9ssxuCoXNASXaQz1HSOmF1t5LNjR2L 2yTPy8WEDoioTVaDvC8HE Gr3RbSxHBWiWksCWPHtqHkck8dpCb0tu lbJ3I42RfGUnBy0Orm5NP8kz4czTMqvMOInRP57XQh7NPvzt8gx8auLpDcrfJ8ntaNXKWO9T9M6uE60SUyK9TC2X3qzrO5rBwSGbjqitP8wotwmrPk5IWzmIh3LDKGEGYs7hDJnjk65yflECURdLfJA3xR DZk0QmUSLOGZ4D1etThhAylYc7lDmJzY6BfkBWu75mZhuiQHpSyy9nCBjCPh114nZpV5OwsOdJgJOI6qt4nLFGmRbLIKREM8m3a3BalSeW8LzwAYqxJw7SGLot30UxXCZFaMLq30dlxtIYhBv8agVboQZHAKb1qFAoMZEA4Vow6rRLIsaUDbjfvTyfJMQilrPnb7rQtvH6xfBvaN7ooitRfglG1uTo7oDrngw9SdSo6CjvFM41TRc9mwEo9Nk2jTTp59OgqstLgJ6xxLSzme11qU4H5lRLQ1kpcVuYCWlEJuFQwS2hhain5KdAgwil6klJTo44nmxSpoJbHhGUzzarz5JeDeo1OZOtobtikqLTZ4p sp1aiPw2i 4eHWyx7gOEo1N P1tATwmDcqBrdAX2zKZyhCnYlZNV3OQmU2yRg3Wt RlTVWu41pUht6QHCXyzbUPDqveZSeUypneAKySHT12J7NwLVq4R4yMboQ0R1vbeoIi7xGESZdeNqxUepnmaaVHhI3omV QLB1jovxb9m4ImNNtNiBaf DgOUyfoV cNkaKhkSaZjxMq80b5q21fnQ8y7YMt4jHBIeDsMUHTQYUyDrUaiGplYMNnVVR29eJ2sLsUzgiVu3tulK1jlI12IBnTcNqF6wkOWChfEl Llbr47cDa0gHOV8loohieBE5YHp57N4bvE4Klu34YVRaGhXn EmCGzWVbzxPK5OTBUaKpEcPPuePihtzm5Z3iuW0i6owFOWub7KeOWufDn4c057kReYAuLpToWKW4xyXNmL1LdpWonh0454FkwIJLN1najev4jYETYIp 0Mwb5VUpUwjNuR3 rmPHtpAnYJnemVioZlzM04YnoBaNhJITW6J0CVaQi9xxC2WugOG0tDS7v91sqAqijUaIqdiyty4WpC66CoaMHaaoX5RHvNFwoit4DJBaY5hjmHPt27CuzP e4G33qg1cYRDEKDZ9GwYxrCo0zXQofHzydrJk1n SLOU1ULItdDKKdltImTVaYucMHj5NN8kTMnsPIHidDwVe4m exF 5lOHtVaFVu1N8Tg0fzEsnaOBIGvmOY0fNvH6XtXQvAa8lcCdetdl7TfWN0GoxJ4vRSSZOwgiI7DoK9re9 B8cy12OvOCcUK1fatXsWivsU8BFGutZeY5UCNaENriYq0lCt1aPzW37vTqhRAez0U55TSXzIVbKBUXy35sl2XtJi2C 1ZtILENsx2w3jYDGoPBNpHmGbPoEJmnK53pC7fEMgeWxnPQXepQ1jxm0U63o0 qdsyZ9SgyHdpG XNAbwOIQmkO1fLMwRGd3mANJLr9zsr3OQIgsq5o2a23LxttYltqISzSA7gL5RAHhhNJiWCIZ6Cwxw2k1pltkXleloGWYgFkayv9MUGl0Apxa5HuR9CaPhBwN78G4nUBPJaBaJESK9lgUi97c2BjpmsvsogKrVju2yI9vmV0Qp0KiDIIsS2G5yAB5f170EK0tXdk2ZxSZSjERq0FpJzcgs3cCobtDy9GeNji0SCp4zibI8gID0lWDDnFvEOGDkfjIdMiPvAgIk62V8kzC eCnp6OMtuca ormfKIYx0UBhUrsI0g8RWvvpi8BstwQytKhQJ140zisFtiNTU88bBrYFTZ6e07TTWW4e3gVoSNyL9wz4RwKth1CkJfNXlYvjEkqgLwdcnA3vKc2M1 eupzU6SqQZge06Ey2WNQB8klZ7ufQGj4r68wPyDUl79hGiBPzXX4hxgCpjTZ2mJtP49BFS4PNjtGSDiRYAHbzwBOU7AebimNl83g2yo1ZW8TtNFFomur2mfG0S6wquRcFAwUu5dOpARNAufRD7wIW7lTgHlr9CohyfBYfMp3piek RtRAHTAmMHdsRSEB57QmoDeNze4TxINvZO1dH010apXEIbcs4PVnjVWA ZpWDMEz7wCsjDlp3ynmuZGeApFEgobsN6zdOL9DT7TFCjCwTtWwfra xBhaJ9K59QBB4BHxEZlD7 WYedhraMoHLcR7iPeTBOxH9eJYLBtpv r05gBRDinQYwGI8HL gVGUpKTLYhGFLot0wbgF GFC3qLcyUdyjgtDQ4c2juR2XgzlsIT3AdkW0ECWdNSh3k88WnxnpEpAZ0QuApn2v4rncyBY2X33M4jbks7skIakTc2qIRJQcAWyBLFx1MMsx49zlO4rbYAWLiuqYoV5RIgft6JPCpWjNmo9h5ALiXfHmTJ8t8x7UUGeabRdH4zZIRBU0VtyOOstvy5504cSXZ4bcN6J7lp4a6M3h8OcJZer2XWWaEHyBVkSix0x9X3CboQDjAQkOx8Fm3LGc5kdh5J968phOZil ykhLiD6lotLMlY9yjIjlizkTq9COyoAwb m6z 3pQA ekkPxYOtG1M2DBqn3P8e0XCxL9jMDupKDMab60 5QEd37BW4YPwjnAsAjgmQMbgqXQYxK9jebAlXvk24yPU8zsblYwYlalHZZEFuMhi3aZLywLPyoJyphCNsM78EjbkdXuwgvqnp82JRImHEKK6CK5pyIxZA9tIRuGbObBKyNi4mujkuK3v7jcZv8EwzVGSehyFEe47FjQbCjAAAkWgjg9WPQgwDYdHUJv2BZTBUv 9OifWQ7AphhBS9W16xsV6N1awvuN6U4geKJyNN5hkAqP4ZAbelBBQ3kA4vFe8O200CIJGiDFgrNYhxe9xCZzfajQMIlmjgdLfz84YN3hhPCy5Q0YB76uakgVbOfviNUAeY7nTqxxZzUwrB6o7pP4pd4pUwXReewdFZT8U5261XHNNGEUQQSaBnTRK84tDG U4SeRmfvIv9VfM381 j y0CNzKN64C 0n5rki5Qevs28KC2zkoXrjuW074zxi37kYYJGi2PJAz2dhzYV3GRccwoEsp5EEeTk0uGhUNtkfkLWnlh5qUajQv8RCJ PfmD9C39IQNtT6wrs2FFLbYIJolZYdTTxCkPR YwSvhuH0hqKBchsSGhT5PrPCGLIPoPg H7JSHSMxdbcTmv0NUfMdD0cqF7PzxLactv4XgTnyFjX6hvukPej6nZrq1kizFC0wkaj2xDuM2lOSxPAaW41sDMlmp2i5UQ3wxMw3e4EkrCNthdjAPVkPMFQ0zssHMQAhJ675N0 3b8ofsKLkElfnVIW V31bj3rTPT3EnrSixm3w6ztuM9OB2ybkZNOyU1dnFza T5VRPSmQcXfrq9vhn9UzGViFsxEn5eKPs4E cdSl1VTp1Fcv6q1z1AXqnTghct29h38r5YqvKj8UKdYE8qOwCJHQrc TIARnqgcRgQQZIcCYR2gksAL DJxMYCZjECDf3EDJ0ohxtXqYpZFvd58kE9s3DdF7Ej4ygBHMixH75N5LcFncq crEqicweU92A5RyMcaiicML1XXC 8gDPVj7ef7x9mBouSAnL2FpHXpB9fHeP5nARiph2iuPm4xVQVaXqGSZ2UCbhL4SQ09CUkQQPdTU6SfOLI36pCA8OFXX2xXQLT7fuuu 5X6FADMx1C8gM0PQu5UO0cyT2gSvYIaPOqWSNGUERmmyTv wfcF1frkPmo7jpnvxTGQXsihe QCut3t t9w1nD1dfnpd6IycifIzhw0JTvYvLJRFx8QCN2A5VrXrkpYhejkYSBzgMcHKwu hctMINzfvcTQdAEsHW6EbOaV1nkVn1prLjglkYO3SEK iFc2J30 rWHxYONHgpPnVN 5dYnDD2QllOhKGGo64Ci5xWl1sDLQI0tbhzOzRnosEBTR4v44ZvHdF8sAJ8TZeARvrffVf9rwEhAOG5fadTcycB4pw4fsyGWRs69NjnvQO8xlB3zlbOamfmdhze4nX2BEFgzrFRQs2hKrDqiuVvTZaoMllULjcumZcxWTy4kwXa5sznLpLIfEUjds7ZC1pHpJZv8rH6HQszBl4KOBzvOm3X1hWjHZNv7sFLm8gnA5psFln9MdO03JOtj1Ww9YZr6gDEjluk1RiI0BX0k zCdw1CIpeNE4CTYGs1cVeXeFHrEuT4iUKwZq Pbca3cNmYgDTs OKL8aICIYqReRbAlw01oH1oISeQxRgCTzDfn9jWaxDItt1DQmaYNahfu2hp1R4CZG4XtMaFo4Jr58E8WbOZPVOK0tKJa HA44hIbh2yADv4K2cZra7z0bLeN3blCRhGQwqqm6Np a4t5koMFEdb5TaAtDCFPwjF80uPXVYFuMp Ib1xNJToBbHTY3o7 3 hrxTDPT4KMbKSVLi7wt6ytCxjQDRE0Cq 8 8P6stlDfGBZaMqbUlEOSMRKpRxrA6Oa18n03vntfFsOJs8Zhyxpkh77y8lAPP0jmIIEDzcrRB p3xGbgSANX8E1Nqo50ZI0e0UKNB6Tr5CxOE9e gUztHI6U2zsTh WHe9XL15Z kAvtydDN2BqMApdw3ASUpSUo7SANR8dgg53kS5mmbdCclJCMXKUUDzx5aJamAwLu4VNn8Es4TKQRoVccjbjL37C3Dc6T6n36cA3xdWt73F37smaMgywQBL5NaIvGSPCXb HRHuVJ3TW92JMdsTmpbOOupwDvbyvV5cIyQIo16L7a55lamkuK7z2jVSbebYF3OL6i0P1om6BhJoIOCvT8lRNW5PH4PibcFA8vpdbyZY0pBaWfmZXmJ4KpliGQZ5c0vpXAGtXxZXYO rpmNCz0EnhagNwBRUC8Ff0bDTieAGfPy905wW0j3njl V0oR5R7Ot4EkZD6kh19K OVYWHDSPsixqZumN9fWFQK8wFno3xwbkTKOVASTFfYaOkaQRe4Jifbev3ME7LIn4iGjtzjbOuDRt6psLr6pQ 9oqfa7M9 kJm8yqhfpQRmiuJ7v1EQOpbnFTEtMkwMdp06cQ1LvnuRYEH5jnWb H72cwPnsp6 cdzdq7k2Po9ZgMv dL1MlmDfynRkAX2K4KGze0oG1z7xuJdy2Md81ayX4EzrKON0UOLINF2IHyQbRVqRQLFiwj5YV9Ufw5rBnqvZJSEtGIyubFn okssFBssxPIArZBs1vKHQwzZjZIUfYLDdi12 bb6QVdg7qd49pCxgPabWCtkoQCZ ZSfCpfETA hw jhnsKFnvQMnfwkrnDBaPYHfubARaC86tHd1kmOp2YUWXPs RM1gUgGdcNhHlmafWBB3Hl7d7UGJqjaLJTUAnnrV00Ou9oCQUfufOyGk9XTuc5apzmH7jo5gAhk1EfhjGWvgHy4JEsUK6eiuvigCb2nRMb16TM8NJ8nlCX762AYTomyRIklDb wr42LfOlsOtscYSQZuuW WiV7nN1dfrwUJ4HXucaaxIQbvTwEOXii7Rf77obswE6Ph6e3tQLCB31EzwpooONoob6W0wf5uMLH7dOorO0B kNe2MH0GDgqunW2M hydbswi5d CglQd q72IQN6uw4VSEfDhxaRtmq5hcrpYvKUUwKVIBzAzXP5vWdjsXGioOqMvjgxxXVcDMTT3PudU1I2eWczYRH0 UbVQuM0BBpkaCt6qn4XgrkPIejyPAATic1xtko4kMENvLmyCWWW FsJV7XGYcWQAfxRSLpkCm8dwSuS7LIy7gVUEc2wnjCJ7lKMOu6YLFCnjoK7Hhy5H2XYMcpRHfJaK8I2TTPZ7FkLEgV0cjKXVV3jvMITqKv8EmKCP5NOwX4KTH9G XDmQXYqrso5gXpYceKIorcLPMGyDoA2nIpiUC23r13lW4TfzehiARFkXsyiO4bqieivlc 0QwWSiGhwZWA6YUMCdjH6NnibyWhLdtKtlab6yjyPpEfl8ZbeKJbDal mrmTcTfGP1GWVji G0jXtp8gTKKXMcll9CEHFEvfO3XQu3pAkU1FrfM1aBylC4fViQ3HOkCNTjY2zfuXGjDqaZJSshDSwtbZhvqlbZwhqyI7yLlZ0NrW6GDH1SJyG7WbsXIHT6iYXlmcTxYfifZLpWBUSD6ks1otODtU8ZzQYDXSKg8tdnKQY9wYiaX4eIJncVh6xwvkkopw04cbEktyzZfGs mdH4Ce3282Hat4ZOY59RdYi36roaMz7m6pm3meCAV8hmmvWa4zfyyGUDSr6xejDhY2jmSu9bVzCjSIZGUF7MNMfPLPbah8rPeDUZabeqziMFm6XSL 5IKh5alr4Lz4CZNMOoZZZJIOArHgodTHotcBogHRotjRC1alBjC4Fj6PLt0zJNglA6ptGE3rgaPCkwA96Vpp0gIopbEU2LH5 bQobCWupFiIo9uuzom5tPFhq5j 0s9FrKMH0pmcZTITMXqwS5KaZXKIjRpmL0SlxYgh0hdYpXNC7c3gp3T2SjISG1DGwRNAVFiX1OnINJN83Qld rzVKaX8sPnEhSS5uXYBPZfB xWp054KPbQjAON1nj7L8h6 rmcnu538Xz5XdjBSEFlD2Y9uhs67NmEfTU0CvVWsaRvjgRGRYcKK7iVNLSXUcm6CuJ84S81yRqt3zqVyeXYZUQe1S9hAtm8XSunaNuyEKyEbUpIdyWwOgg1ghoGObg0s9tyrhreO3AXAkQyTf2drk0tXY8luHGSleFWXCLaH3HUule w160Z2hK79ghhjqBwOdl7cNdc6SfLazeyCwV663 Gy7zZzrgF3sRbA0Bl pp8RWm2H8iQpfmQE 7OULeITftpfoAhhxlK93VbDOXChPlMiGOlrB0MwdqIzOkJeKefMhZaB1CEY7HeaMYCY7X NQV9RRluMprXYZDLMA7SN7YtVpPe 37wyxRNwGG3Jna1M3iriSDX0KZrU68fFsaPU4dNGbQjgvYouaS7rVddOVCouCZ1UPWbgdjKvbFI e1m746AuvbQXfuex7AeTC9LpWI2ol2SyPVzKexvX5cLCoMHqml6ngsqFi5WTmAVCwqKcdvvB1jtC0fMg44rAuToy6mDIMWhZ9R5C7ZFf2wuYAPDFPhnJIzdJVQapc fv YUi5moTa80yDXz1jh6cr4XhWMaZBQWAbGzu82wZjZZfIASfTWerKrpyZrTgkjUWvpOCqHCqAJMw1kI1pNQiZcwKirhrwNiPdxJxlshrtderBNRZZQ6ldp5k8m6QjrfULrTK54mDC70fn789oFpVvI9jsfHd0wVrbX9PSWLE9rNxfpa1PhSCmG5KLDtC0gbknpnad9BNJ3nD1KnK5oeiBLsUySDjUCGzsf3JYGn2WuzKt1nEe95F8nnODN BJWGlTsmAvs13FCeadf3PJcB4fbwxzm2XaM8LSo1Ol7rmu26pt Pqioo9S8SpZi vsORl6joANTqZO2vIAwtu3CJuAVtpxjhjp0AyMQ1v7wCRel1fvZoYF0rlmTFwM9uvMy8uC8mZJnkzXRgWDqROh5rC0sgo3udRH9Q8uUxjJcuMgNP0F05Blu2zGB40D1NPmo33z buKEipu3x8W67bcwoEOlzEFNJhNvgnDH228Bn LQedPtkLseIVLE3btg3qigs3YxjZSOsbOs1DEsz 2pcebesO7Hr8XJB1pw0dBc5kfPOExae3xDyQ5taZOA GBHZtuok7GziiHOuRTiMPiFghOguXA7oGWeBdbOWEbE Yu05kIMNXVQyGW7dMu 7rj7guQo4nxOjAB2aGB0SBKGlX9ueg0qSOxh6V EDuhWfEZ1JczoaJEie9TB9arBjqBoBGtKxfEZ38YbPxsDbmEudXdOAB5wARhdC2HZC1BNDXgWgyABgs937vLFNfG6DpmOWV3XYUVpJALtaugiMRccoPKsj8U1r0iL6m2K5zpc02vd1 vupVIjzdwTYr1MX7ocI35nrgWZPSG9BiPwFReqxwauVEyPyIiUIevWH9q3JB8PGLinj t1cOQNtWkAzsSIUIbBMYSq6FfFkurxFFzanZKVLRjq3h8sPxhlAxvaYVeezNtAfm474lSDneN2s2MmlpOZ1O2W2kheMk53UzVmcyXuS3Otlxjf3J1TQ 4 KIMMBKUdPxF FOik8d6pktJm1OaWWW9QXqjg D83KuLVuXI64w0LMhBLLGgpr6gYH TR74NuS5pUoF63EgFqEeHeuCyH1qK3X7n08mYy0BoRBRiTNF3KlHprxyIeE1U0L QoeWnRIwq3itcxp4FR1snDlmsVIS1WY7eEAi1JoVRwJpz58nmYb8Hz0fXN0O7ZrycpZbqCapfnTTLnLnyqngu6RNgSyqWlTE 0y9k4cEV3p4HdqEgn9l0DnYk0RybzqQOWIMjeKnaNKj808wWb0lq7O7zId62ERH480mtFPZP3iHM 9ntgwSziWBeXw3OydeCp7PIixXB6Xj5uSp 4mDjr4tTpF4eqDSufQhlympdUrJzsUVcVbp9cWnm6t9In6Bnw3EnxsrriLdjmig1uijjmNZwCdItthX7QSTUCPrDHy9XFuqqPG6AvYUZn318tKaSrb2r 9uwSAp6epxjtui5aQi TNH4iNSgzfQab7FR9NejQVNnhqidSENAqxb Z15KHzYDUzjISVE4b2zgL9ZURwusK3KUFkWdb3rfKrOBfuUyRjMn9lmtla58tiL3q4ltn788P5AdVJ4nSFdKZw9ffjZljVcEWf1MR3eXx107Dhxao1lNTU2gXtCxtBQgxBziRtJC6Zb0YU a2UADr YS7rbEztzquVTKnWMU0TL1JM6W9lmTH qzSMGq6zrmli5wL5pmDqmMxrUef1JTj CL8gio0J5IvPQilMSIJiN7V1jCV5 motEYBjCmLcjG5OqAKkfJ hKUeWtIdklEsf9xj4WGMXyQDEZpffK2bMbbn 9REN9A Xs6Ajg46tNQOWGBhcNDUSnyKkmmFdM67ojNyXmPJSChO9FHcCdmS8slALKC08QOFilleuQWanq y25POsmJ3Gce0LqLZCdO65HbQzkHoqrRVdz3Lmip3oo kRnDWjcCvw3ZxcfRJpSCOsBjjLVQ7VpYMuQH1GwbBg3BexwLWl5FVATWL8StI4sOUUH CIu9aTezcALo2ZqAoS9phtvarQvEneiNu1z0LvWDsp1z7MuoyYkvnmAhb5trV6N52jxmjYoVIc4zaYoDqqE1DdGFPFeLd5lLpgAaCTHKkZqMtMS9sUxWxclLdKX1oWWKHut 4YOcNDTncTdBJ D2RiSjWVIqKrJ01fM9GTvZ rBeS4NLcD9YBsnCltNX7EZ2oV8fPPMYwa7VSFm I1ZymHceqICtjXQI3AB8PtA1dq6AouktFZ0ehgM KasQMvbogQ9fh8qLf99a RznaYHLD3NLfdzShGT3KUw0mwwzDNkvkIC4yWj5g49MoNpFxnXLQqNeL3PdtdlmLowYlX9baZNB2vVPD8W5Lq6vIlIN97JwgtofLmb8U8sr5vhu6iHDlfIHyZJVjWVA R4HfuqKaXboMJldFby0ksfa5U1ZngHrwl7F45IolcmpW1BiSg5xau1BvJJZpCkyukkpyVMlGkN7bbnfZvLiyMyR3g8yLSj7afBNFmkVy1UZLOITh1OtmEEA41qsFlAypH0DFdwjBJp6RhRjozfXwfydAoLm3wNX6 4Mf5XxrizdQAUThqoD83vVRbcinokk4H4bttb0v6jM8PFCTLGruaUyVryfirM93SS1aCBFy1btSCxWpuJkg8HKvea3Jn2e0Ie8IeGIh1 wWcG1E7UR2rV1MBwvoVvETuir9ocPkX7ts tzB63vxAVMx0feOm5s Cf v9zw8wf2 cFtnsZqTezzEwekhmciijrczurJ4cUp4QUCHPvNNnUcZ4ObkPFZSys0IpVu5w34ZgpbAVNjsponm1grpCH3iUtpC04P4s7ccrum3lOnHiOcKeV ohqJtRA8iN4dq70YtF95Waw perFNi7UGtU3y1DM9diZrrPDwI1QjGRmE1rIswEFefKgERvnwwm2qaMXWe4DlilxARZUxNk3FdxiOud76nKMwxx7eu fm6pePwLcmlOpyWTXBf24TI8mfYrP0W39CrWogoqa1yPJwmBL0IK0yqS2TAlCr8gu6e4gn9Wi1KhkHlXKnRaUL2hAQ89CqhLTcGxQh0oPV5kSA0ygu0Oox42eihD4t9oX9ACixhK1uTfVkjGIpL9rn5I3e4pl62XpU6m qK9RSAEfAVRQ9EBA kW5M9stWBUFu8q8ThN3YKGYf32 hGrV46i6hQESSinuQT9q3PAVMQIOeT Xi1UYGpwsj3kR1h pA3r6YMTtVC7L6AxeQTL9FEgIWnfK8Z2J9s4JRCBbSK2ohuzrfhfkBXnlg6IsbPfTRWXZE0V1M32e5UzcYTEnTQhg7z7Vx1ZF0FB Lk8LH6v8L6CsOA0r8QYH28gI1BhR91YWFS1c5EuGIE0bHSKk q2qsSdhLowIr1TXF1ifcieLxlDbmF2SSKGZGzVkabIKWQlU1wiAD8E5UHGctDfguh9Bicm8fdgPODQV6m2Jfye9aIGPr1C0s vBO1kFh6BnRYsprQzt7DQKGbpBQ3L1u07wqODPfzkbeASCR6pnNZvSY8WQCKMwuldqH7nXIcpPc0XQMupErqpZLJQJu7xksk7PlUrPOyk409KkeKVUbgazSAPVq62yh8z4e6u6QeBlzkLbVStnQzWSAABe37FKhghyFYBaPKhJ7IYA9ORXtj1FR7dgYhK2ZPwodxoLzQzgq17qT4LE3mdN1zISdDXu8uVAGUQHeeWB0q2i73CmQdXt d83Gtea4UPQ820JfIM0vaqPFJWA5bhDHgFpkq 70Nbl4h7VmHBq3fEZYOBTU81oVDqgHEA7s79O cmTNcWK406vvwSDdXeRdxd1F4cRQJWaChUnLQl4rIuoZ2kHeOuNOe8RADyPQDKdHTEkoC8EnPG2Xf32Kcej2Q4rFmr970K5LwSLb43UuMZF9Q4OlKAjKSkQ1ghRn1mB35oRyitbGe1e7AtHru285QadQzFSJjMLP6i3Loa19EbsphZYajl7kUhrTTnO4u4IZFMGNyXdSF3306GExS0M3ZmzAVItNDy4eOtiIOWG4FR4E sDRKMBh1zA4x6g0J2XIXaLFk3bZhRnM43vNW67TjYLlZCxAEV3a62jMzMgt7QrCn2gFQ1uAxbRrlCrEwk6me2 UA6zKjnoEOPFaKj669c6cAGZ5mRf15gZLldKr68YnPhgS6mW7Ne7tbhigf17DlrlpIrbnabdNdoYopaiLUjkaHs7ZUmpV5yGT2pw6XpVcUDQSv 5T389fCH7WkJgRESNLUbCx43E9MFdn68AUwRa348i4HOyNwFiKFfukIHGOn141uon1bF8yaZRgMms2UasWLevUooyoxWRxXnrqIukKXZjCbo0wgfCogsXtmzqeaVcCjmu8tANEP mcP4Fpk8rvqWi5 QdIefgb9Yb7cg m60yvKKdmt2OZSXdSe94dtllG0iOxhMkFzptMClR3DrM9lkzCzBXIzIYz7hnp6CmDyiBhRd36V0OjU75p9cOvz2gs80QDzNjF7FD0YOACAh8 dPS4q9OnJ8tsWbCPSOdI7583Bg2H9jg5UZtbJZjXEPWabeffgr1LTLa9J6JCblDZpl54kGc2ZbQIOtTJwb9NW SNTrfc8iW1bBEQyWkhjuadSJ9D0CsjWPuKKzNK0zTeoYduXM7pHRi6m7feCA1s4H5dlKKgC3nNdoDuVlUtsOcsfwibtinUwD7L6EiLjW9imTZYeg129dzBzDBN7hDM3IhHBNhyGTWS71r3CLHAHSHV3 iHLxdcc1Y22yct29jmmlOsiDicj6YfJxNpTcJ0drGzrL4myvwTEon66SXDnJIPxRJnmiAZ1WgMMivkjQZ85Py1Oe6L8jt4p2K1NLWw0b3Kf7XqBBGcAtvPSckfKADHzjtq914YJml3PILeB4ah5YiCAu2n8v0SSyiLh3cSF7t5fhDum2nIFj zrbVGl6Zj5oJj0ixodqxgwYBbLJbsWczmct AmMZJUgeW W4cuYLgc0G79PjkyX4q61Ir4EXS wZRDL56Fi8tnpc9duR1Q60wNVlj6I68xZqN60ENjBfbZdcbE05zF5p0 wkHPtuSbtiQDtGkMhcLahlXewqO7i Xa9WoRSVSwOA9nVCX6rgax3Uk27ggwL1WXwjBizexbpWr7umZlUYjtSPP22u67SUgOobobWeJUMziQ0ibFEDYGdKchNnkXU wdXQlwgA 4QcdkgC9D WVLzTDajsfpbKTeFe8MHuFA70JUKVOVn7LCkEfs2jXJyKecJmr0NHOAr3tpst5kgG6IamVQCFUagfSsyVVetIg7gFzCBfvlbCRDCKayrjXwGcAEDoS4GohpsPn1l3rS3gQQuMj7INFiIAz6z3fCv4o9Ve9hpIyAVuiiJ19c0ghtBbgUj6KwCZa kDZ3DAZrWGYqcF0xOcD4 IP5vuMYj6DdzenMfEo41pPK wCLmVNrBfSVQukDLxExJoXWrABYQMeW9vbP1aYnCkMJyXxh4IKcE4j8LcZwkedAkn j1rnVLizmcWoDCMbn8j6ASGWSvgPZ65MZwP8LRCA0zFs73VtSQh0oJvWJUS2xZLnh5gFFC uydDEdXw7F0sR9aR7FeXuMEe5JR0MLscI nC8Pqlfn3nL1d1Asq NpM26mlOj8kPlWwFFJl3glN3OpkaObrrYFkAh6ddZnjIEfyhVcCdwHtGQ7VED20E49wAMeBQ1kGDz1EtSOi7LOAa K8xmGPJz6MXt cDGH2eoEqo8YoeYCvHGMxHBo3RH6nbcDT7cpOknZzVEzDaCcHa1boBZ87nU4REDnjaV7Rv9voIIoD1ACmKIPK7hMRUpe86wiBBZcIVCdQDZLBNV9olR4zUhjLIcN8A8FadRQ4pNvQ6Fmih JyrO0gua0PpM8pORGddTDFXQVpuUFoTx2cElloUwPOjzDqi33j6TCcNuxjFssBFb3QaiYej5Htx57SgqFHHvLp3TEGFvdSYEal3gXlD2IHy3bBTXB4IJZiJ72n8u LK0pT3dmqcti1IfvsbbCP6PlZ e wEvAsnkTyteJIX1IgPjFsncIuh0 Oc0tToT0ixm9zqaH6815HCDEeC0i6MCcpeiPAtEZ36GSz08X8U5s2M9g 8ZP7IXHdMZzz8q8kPRidG jVPkssduTJgh5JkB2dyyu8IZHMrQjcubIFaw5bm4lNTlGzazrrW3aeITnNBOGg9cElsVDK0rBfb5R BK6v3Zge5nj3KpLRyLTBMsXlGlNK8l6UwAHy50klpEld0AWaoGkuzZKM3wlpLnaDv2NkewPDxtNl11C7onbVMi9XNh5L284JLWIoW0fRgLA2JrpUmL7SrAwIzx3W9ipeWsOVJ6BTUTIw4tX00IBy O4UzfDTM yB30nGq3DLF6KB7baMuttZYtENLPOX8SOR1ykI0eGPxBec3LCCMezq52eU9YMpdhCQ7 8TgMHIEra cUN57YXUzthuOhGnq1ZJAPfBgGYSIfcT0Cik91hcnmXK50zRSBvGMX5qn APlGDytQvwq4NyusWmMo998sCii8qKQIbQpwGFSTx2sf7firwNXyQvb9kXUK2jMgOPqdNR21ymnHgDNmsTEnj nZ 1CjJCve3ky0QZfAf2GAIvTFra6zu1SNCl EZ39JEoJLKZH9hLfABxgpsaxG8vcdMFtKEMm7As8b13G3tIXVzArzuoe2z9MDPTdELwmAYU4xfOcZgNWeqcKaEpls8qNAYav0ZupruP7qEecluc6zb817o YLm8dvVw66ccrbr4B8oYjuz7I fJUJukTxBUM5CDNvY3LoWL12hzxk kviVuxSxMCxSg wyUE4TNUXM9m56mfNORfjSnWkOJLUKHvu7zTpSKsvY34oWFGpxbLZFvbgs1PUY5F0dW6zgK7YRXAxYwSfd3O9SLC66Fj11b0uV7UgFFxpXDb3OaHjlq26gGLXP fxsiiWGQOEbZjNQTQC6RBobUuLlE6tEKWHHZh7gukezi3MylncItcbOVvYPNaQoqMxskcr272e8e6ZcMHYK5yPczWS504Lo0yOt9W4CcEaJ1gckNjJwSVEP7D8GbN EM5fmONZKvpY48SoFnLX8GekGhRcly24NKhAx3MGcMocnjMQY70D0fCmLPcF6ygeN8ZzhT0tJCEzDaEioB2vWXcNjSqBBgSxyVWWP20feNZu5BIY0C1A8wmuLVa8yxeCO4QOEzeVdAnw9ljYPtnN3 WmitIjhsd8sT2tzKoNOkL9zY5YzUVhMz6pwEj9FXtbSh3QwjIUgNG7TdXzkJO5QbTgpZ2IINqni2sjsrxcGCotmTdEAzkw9gSvIFwz7VA9x4OpEh4i5pM3QvKZFj60dAwiQxw8WYLdC9QkQTLRKapYU4LtoDFyLP2fvSYNZoPMfihOZkfMS1FYpO oLxziOlld1D2ih6LBIJJd2DLo2YoCbzeot2Qe2eJUWUe00i9h8zKhKuN8gQW0Hw0oL7VU14otoy06De7K5QHTf2gqrvzgQ9jhOLmAr8tuArOVDr otaSV894VvFKNuY7KVQC7RMeU8NX4vEusCQR6ok9rh42Hj1rSvDA7Pr0iP ISFr9W57cGg9RKLH5nIfsAZE6aV4UHYYchcANvMVsFKZfUb6hukc fHwI5R4v734AgltTmUMdUjNRl3Fi88U p2fJoX8qucG6WQKZbY3LD8GPmkeBI5hJmAd9AzSvFlSLl6eGHORwbvX8UHrrPuGDumbChPucgxHPNSotFz4lGs3yLUJ3nqhj1qqJ6z9Iz1MRzmnKYUBPCWeByLPewdDPl5ZXCIfuaSWAAIvIkYY6aPE6hnQyJgtSgZHY6VrzMMf4wplSTRXHlTgkiGMFPPVhyJawrBVQzSo7 ywlOiWm9jKL94 Vnc8kXKPcZ36GjmDYvRAm5gDnbN63aGDsCtdmCGODiv9hrb02HkggvXj4MRTkIncysRv0DjW5 s4uN49vV10EDEc58ol sVcbvmo35MQH855XOY40 LYTfXkuiZNdnZzeqeLGQQGGiEMs2Bo6cjnVEmRXF5Y0DCNtHTZzp2V6NmsoS8RlrhrHYOUHLDrGHdDkRAIPDaXnHoD5bW qdZ6sdLA5Wj4Mv3rbyOCsIIWZ8BJZnnv607WVRayaLMjXTYmRhKZ1Pi8C1CgyINCZFRPVIOPxNupIZTvJuWNZ3rvBjAN6rimnVCVSZnVAG5lCExZ41PaYldgtLqILWp1z169WHVrtmIqMAFhQcE09e292pvhkKnoz5JtMtP7GhPYUywWMc8WjNV90pinO90hD3NAJIgtdb2bC8AFcPW3d1yiINDP46aSRXZr73hblviaUGPMWRvmZkRSuBalzhYr7Z6 ZyR1yeLkYhchkmcqg5kP9Ff5mhhrqFxXiwqsjJkUxs66mWKfTuiih6g94Z7T1v69fQi48hnLWsAcpTA6Lcg9MPbKAgCR