Chia sẻ của anh thanh niên từng kiếm tiền bằng cách ngồi xem Netflix cả ngày: Tưởng thú vị nhưng không hề đơn giản chút nào

Chia sẻ của anh thanh niên từng kiếm tiền bằng cách ngồi xem Netflix cả ngày: Tưởng thú vị nhưng không hề đơn giản chút nào

DG  | 20/02/2020 05:00 PM

thích

Một khi đã xem phim vì công việc, hãy chấp nhận rằng bạn sẽ phải cày cả những series mà bản thân không hề hứng thú, ghi chép đầy đủ những chi tiết quan trọng dưới sự kiểm duyệt gắt gao của Netflix.

Netflix hiện là một trong những nền tảng stream phim phổ biến nhất thế giới hiện nay, với kho phim cực kì đa dạng và chất lượng, gần như thể loại nào cũng có. Một trong những đặc điểm đặc trưng nhất ở các series do chính Netflix sản xuất chính là luôn phát hành toàn bộ các tập phim trong một mùa, thay vì nhỏ giọt mỗi tuần một tập như nhiều hãng khác.

Điều này cho phép khán giả có thể thoải mái thưởng thức trọn vẹn mỗi khi mùa mới series yêu thích của mình lên sóng (binge-watch), qua đó cũng giúp phim liền mạch và dễ hiểu hơn. Với mục đích giải trí thông thường, đây đúng là một giải pháp thực sự hiệu quả và góp phần tạo nên bản sắc riêng cho Netflix. Tuy nhiên, nếu lấy đó làm kế sinh nhai, tức là dành gần như toàn bộ thời gian trong ngày chỉ để cày phim kiếm tiền, thì lại không hề lý tưởng như bạn nghĩ.

Chia sẻ của anh thanh niên từng kiếm tiền bằng cách ngồi xem Netflix cả ngày: Tưởng thú vị nhưng không hề đơn giản chút nào - Ảnh 1.

Cày phim trên Netflix để giải trí và để kiếm tiền là 2 công việc khác nhau hoàn toàn.

Đầu tiên, phải khẳng định đây là một công việc hoàn toàn có thật tại Netflix. Hãy lấy trường hợp của anh chàng Rafael Ceribelli dưới đây làm ví dụ. Rafael từng giữ vai trò nhân viên gắn thẻ (tagger) trong khoảng thời gian từ năm 2015 - 2018. Nhiệm vụ chính của anh cũng rất đơn giản: Ngồi xem hết từ phim này đến phim khác, sau đó gắn thẻ mô tả thể loại, nội dung hợp lý để Netflix có thể đưa ra gợi ý tốt hơn cho khán giả.

Khi xem phim để thư giãn sau 1 ngày dài mệt mỏi, chúng ta thường có xu hướng lựa chọn những series, những thể loại yêu thích của bản thân để có được những phút giây giải trí đúng nghĩa. Nhưng Rafael lại không thể làm vậy. Một khi đã liên quan đến vấn đề "cơm áo gạo tiền", anh buộc phải tuân theo chỉ đạo của Netflix và ngồi cày hết những series được giao chứ không phải thích gì xem nấy.

Chia sẻ với trang Tom’s Guide, Rafael cho biết: "Thành thật mà nói, không phải thể loại phim nào cũng phù hợp với tôi. Có rất nhiều series mà có lẽ tôi sẽ chẳng bao giờ động đến nếu là 1 khán giả bình thường của Netflix, đặc biệt là những nội dung dành cho trẻ em. Đồng ý xem phim là để thư giãn, nhưng cũng có nhiều khán giả tìm đến phim ảnh như một triết lý sống, một cách để kích thích trí tưởng tượng, tư duy phân tích của não bộ. Tôi là một người trong số đó".

Chia sẻ của anh thanh niên từng kiếm tiền bằng cách ngồi xem Netflix cả ngày: Tưởng thú vị nhưng không hề đơn giản chút nào - Ảnh 2.

Khi xem phim để kiếm tiền, bạn sẽ không thể lúc nào cũng xem những series mà mình yêu thích, buộc phải tuân theo chỉ đạo của Netflix.

Quan điểm của Rafael hoàn toàn có lý. Suy cho cùng, chúng ta khó có thể kiên nhẫn ngồi 8 - 12 tiếng mỗi ngày để xem những bộ phim mà bản thân không hề hứng thú một chút nào. Thế nhưng, là một nhà làm phim nghiệp dư vẫn đang trên còn đường tích lũy kinh nghiệm, anh chàng này cũng coi đây là 1 cơ hội quý giá để mở rộng vốn hiểu biết của bản thân.

Rafael chia sẻ: "Khi xem những series mà bạn không thích, bạn sẽ dễ dàng soi ra những điểm vô lý trong kịch bản. Tôi luôn tự đặt câu hỏi "Tại sao họ lại làm như vậy?", "Tại sao không phát triển sự việc theo hướng này?", kiểu kiểu thế. Là một nhà làm phim, một biên kịch, tôi cho rằng đây là cách rất tốt giúp tôi nâng cao kĩ năng chuyên môn của mình".

Sự khắc nghiệt của nghề tagger chưa dừng lại ở đó. Bên cạnh việc cày phim ra, Rafael còn phải cẩn thận ghi chép lại những điểm đáng chú ý về mặt thể loại, hình ảnh, lời thoại nhân vật để sau đó nhập vào cơ sở dữ liệu chung của Netflix. Cái kiểu giải trí nửa vời như vậy khiến anh thực sự mệt mỏi và nhiều lúc cũng nản lòng.

Anh cho biết: "Tôi rất nghiêm túc khi thực hiện công việc này, ghi chép đầy đủ, tỉ mỉ những gì cần thiết. Thế nhưng có đôi lúc, tôi sẽ tua những cảnh phim không quan trọng, hay những câu thoại tục tĩu. Và hậu quả đến gần như ngay lập tức: Tôi bị Netflix cảnh cáo vì bỏ qua một số chi tiết có ảnh hưởng trực tiếp đến phần gắn thẻ phim. Đừng nghĩ bạn có thể muốn viết gì thì viết nhé, Netflix vẫn sẽ tiến hành khâu kiểm duyệt cuối cùng để đánh giá chất lượng công việc của bạn đấy".

Chia sẻ của anh thanh niên từng kiếm tiền bằng cách ngồi xem Netflix cả ngày: Tưởng thú vị nhưng không hề đơn giản chút nào - Ảnh 3.

Không chỉ đơn giản là ngồi cày phim qua ngày, Rafael còn phải ghi chép lại những chi tiết quan trọng để lựa chọn thẻ phù hợp cho từng series.

Thế nhưng, việc cẩn thận cày phim cũng giúp Rafael khám phá ra rất nhiều series, thể loại thú vị mới mà trước đây anh chưa từng trải nghiệm. Và nếu vào 1 ngày đẹp trời, Netflix giao cho anh đúng dòng phim mà anh yêu thích thì đúng là công việc trong mơ: Ngồi xem phim cả ngày mà vẫn kiếm được tiền.

"Bạn bè tôi vẫn thường đùa rằng tôi có công việc tuyệt vời nhất trên thế giới. Nhưng nó chỉ thực sự đúng nếu như bạn hài lòng với những gì mình đang làm mà thôi. Tôi yêu công việc tagger, nhưng dù sao nó vẫn là 1 công việc nghiêm túc, và nhiều khi sẽ không thực sự lý tưởng như bạn nghĩ. Nó không giống như khi bạn thoải mái pha nước, chế bỏng ngô và ngồi thư thái thưởng thức bộ phim yêu thích của mình. Bạn phải thật tỉnh táo khi xem phim và có trách nhiệm với lựa chọn gắn thẻ của bản thân cho từng tác phẩm".

Theo LADBible


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    Agx6D9E30ftsiiOjIc8LE6DJCMp69iG5KyUdQ3bKt4LWXdymVFgqOfhNgC2CqGuRqF 778M3veZEwqJgwgbtt EhfAWZdOEhYHjhDIfzxk1wDu2ymjiJJVUBTA1UVUVlaqB8tUqpfvF3jp7ILlWGeIBdJ4fCWPd0SOnSeRLTXOuibQOqUlGgjDwNSnObQc3W5swV8tUSVEkD8FSVo3mmgryTh6 cjqp4WaLFM uz0OADPGE7OGbFt3hTCtCRkQkL3wTnNG70iMUDRnTw85Rm23uYQQqv3IZ4tJx8AXNGZ0IwUtzR4hyvjWCrdC2kyB EKKrm6Vz4Wd4EXDBGf1yLQkGAqdw OLZgKsN74F9HuJuz1 8TdnmI NzblKCZvoGM7dKdDYGT iUyjT2H8w9oc3K8Mq8ill1EbegG q5Y51iyDI PBNVGSVMKJHohdIdV3ThQmsSbvMOIzLvgM55rTtpe 1BhLwGrM8bHNSsscTftp9DiEFVgjOaxudJ3rOMmKdaGLgeO7TLaAYDpweku743alFIyDbiMagENYxeC6AMkORfnb4p4n6ZQWSWSQEuRPgNz6tFvZ449Pvu1aw0bJP7KxHdJNF4mmBBN11aZe0TwelMH9NWZZe6rlm9QYTs56uqRISrr8sXOLgKY XHKoT5EaFn40ooLBSu2CSVKSJrh3dX4zlIEd8hgDFcCprvazySfp wDmADwsaBJTzNlE rRDkjJtFNkykLKm08iG5ouFmkH5gVL51OKyJYSK8KnlKW1FSMv6qdTm0F409RUqy4vBQ9xHRIATjSDY83MZTsdXEYErR8hWu0TE6DcR8OEXM3fEYkWn65Em29RrlmaCW94hmbgMZZAjqgBYeWZNiY3ERIqsedeBP GL42hi4bMiFo7 7PBZpEusTmdN29e20BsP53RCFVN2L5IYnvWGtXDsO9VtqYETMNHVEvyaX6tBwVqpdiY452nsXkPHANZ3QLcEVdD0r qXOg5aM7fpV6FvU71u6DGqgd6on04cqGG7cyFJdqDq0yCgzicjXIvXMRgWqpCUTDDysJDf lqRuPu vbBuzb6JItKL3Rd6Dxc3gqgQQ9ahtY9yLRi4aMInlLBK3gPK2 LY1PzJ4huzoXWP9RIquOdSunhDGGZm6DTT0NglKIKUVsKlvWTQaI52lIgwU6rEz1TEu9pjbwoFblVqzfS9s1cae wkHQOGi WXJvptSH15Vzqin3LM96Hm6wTcSYK0DnhNANbsJw0EoYYCwze1ewTQwLFYyfh2XIT8ookFxLzqxQAgvn2 PtWYv 83rthduGKCLTCZVyiMANRKw1kerLYQ2RTXH0MFYQfVDwhqav5QPdiKSH65renETvgjr1SH2G UmooTYlF0WiD7cXDhig5ZL0n4SmVBgbY1roSBeLncUYXy0NPHK28gR6XqCHZJXqOxptSI29kRxbw3r3MX kbPdjAFaUqkAcAOLTA791iBqe94kWgc03rjbkwtkA5jUFUkEFOMzFp9WromMQK99W0uRrsPYU1HvAcWQ85rXIzTOmSEsUKgM61HVZ8swyuSzpLCiTU813bgpy2tGdxANyGreXDRYGP6n2EtorH8Q1zcy8ETUxckgfOUn2LkLG2wYTeSqkFXS5KNHo 9RVlVBAPRdN02gafHQg8nxhqs1e2gN3sLC4RBiwXqKb6eQgG8vf76e0BAuyvhz2sHPeqfjmMc1xfLH6rm6ywUVz4roL0gdsZq1tMM2omDcVZPVMRkQHLLcczalv01LVg3 CPSwwWd5YQTyCxZEMhDWjr3TTf98QSXdqB1hyad4ossTimUn7oSMqMRsXJWWMOoGSus60jdQPIVvsRH4BhxrikQiEJasYyc5aN6YU3yUW1CWjj 7l55yFQwSXifTSM3JmHzngS0Y6m4gwlva8kGxcG02iNZaKyGkLqbXbGfpAisVOiSxCweAa0CY8upBuhqLRk5so9mqS2tWvy6xZFsTaE2GlI4JiyuNedf6CcktKea GWpkCOUKvTlTKJKEeNMIrK6eg8fSVBDMXJsncjEH6K1w0nXwEyx4n8o8iik2X7RDaLgfPeuDG0dZjkdaYIDK0MKVKoHeaoCPUJrX5AdRbXVUvKrV7aN7zUKIe0jh3l9XYqLjuCdw8hT6XE6DpdRtYWYtjON2M2IzzMdrGG E1xk8atzg mcpzQ4 zodcDOhbs6F67OPy78vDja0TvwhrrpHB6Ip9Dk4niXlETxRC1kiHBT4HLWnUZOjhXpXnQYhw0BHGKyoQch0i8gtHXGzpOBVhHL4g1T 74Tg5pDyvPfaZGJvXXnr5puw5pCQ8mPRkea8Xmq256ts4SdYP9xAnDJOPyzRdbEAptSnyKxz29qCftAvxp5N3GSBHFtf6ewxayO0oDticcIiL3UkkYAhrTjuXGpqBlXttaDMP3SaMh2mcn53DuxhFOjDMs0wbd7RQ0eRXFSBVi9GwzJSLutmvNjIKBCf8AFgch4rlET3R99cWRlwpicNERJbglw18b84VC3uoFI5QtKBEtt 2X1G7PL5skMVNypsEADeVa3tOPXu1zziF3m9Ko2pcoJSSApIlXFroX1HsH2gMsmBEXpJ13MLwb60vqAXNPfsiRtc7ycuFwrHxXnFfAyv4sAB1z5IsZhMq64WsOYrydj RNsGe9kTzUje kZ0FLDZ1ykI22FcYDpxwC9H9cmKe5YFvOaxvg52JFneSm8yeEfOmHWtYCv4QdB33Zfzw6YacfqKHEs67BjBMc VpPJKux4nuhw6uuXHsXQTjb5T5mJjNgFD94RMMPxAVbBqf8eb5klVhuo1Mosi1bcjdJ19uoyft0t2ip7pqRfrLk7TSoDoXsYmLPgfzmvqn2OOm39LEly10T88CtiWonK4Rfsvq0B5o7UGPqztMyQd4QQL0F7V4Y0UjDxO9vX6vhPJePZlzrpEVycdoaCY7GFkQbQbof9gGRFL1AF8JlAHriZ8HiUTe28wU6VLnIjpXPMrpZ7DYqwhDTqMcy8t6IxAKHm Trv3SNkrmHsDqhVwdyXcbz1zTVvPnS5igJ14Do RPtcjPWRe0LxD1vHG3UfHcsaFRpHyZPqMDuuqp869yPFmFGDn2hKkhz3Jh1H2aSY7QUys7WnZ7pJb9hBGjtDLzfqvFvLV9bm4ZcCl6AuVVxd3XMqFizTcAvrVpqHOLX4kaCi63d7 2NrUSwWyNh1LTYPN0POiNcRVHwZDFydnP0ECZAPAuLCXujdipIUV8skIz0CxMbeKVCKAZN39GsqCNl1TGxJMviXRUeyv3qciQV6UZMYoo6CzwLCh3C87UKCWRO4zce8woaL7iG ShjQBJdPx0 pEx1o5THa2wR5WxJzqDW3KihGS mLOrLQgmM621ddTVTU5l7apy6CCP8NP8BPX5 RBEVJncKdgAo7BjZNWrpWgLIBE1JtuSSTO EGrw062sIDBKFd9DyzcjTI1gaf1wpUiyAf2JUeBJv0DI3gl2blTnlKGDIdVZ mO2Qay5KhNvLYP08Zmw3eXtEo9LnRpxQOQEdLEpFpobwErdx9jIpXNUJAZXENKf73MZEuEKghCXMeVBsvydgzHCrte6qzYuiwi3fK8r53 GbpqRX0Qp9hlenOeahSDNAsYSlU01eqpU7jsfuJ2SIB83W3SycUHXohjNFVISLV4k0asccTpAUyX61LJyikU4GZbhsPkWeajcWzx6yrZOeTAl0tOOqm uxiTrTrcgqrqeqIaNivGklb0fDLFj1NOKdOboi8mT0l44rY eSmSpOvRSWBtljBvHxlByKSkPV2Wu5yOBZr1rP5k7QEl1K8k37bnq3ifTdaFDrM4nWXcaZC1AqmAnXSFXh3iLfo8ELiQ0Wn7WnQV1ZHTi2tJOOuMQFflP2obA0bvvxtt0Qf9AMdcr6XM7MAu15t2TwwJahb tWvZbNgI9hyv1ojvCIXFdyGWWUMxGSpMsEs54xejc75cNmepEQ9XKw9KIllguD5401 7 PqhrPMiTw2yG7NZaRjwxFxbPi4nJ7unXbJ78qnRm2CP4nCLTvHWXdMNzN0eDrCMTnYsRWLNXPlSg qucKasPMC12TH0mBuIg6G2Zy7KJociiwe95 tOaLKE jeMV7A1wns5qwY72DkhIcZW7J IpIYFf3YPMQrGU1lQilejpsyE9ZEqozcx7rpjjT4xZ1z 3ykD8bLKTAcZ bexoyGFtQlDoRyXSPRXVyt9zd2pkRYFCcjoGrbvdLPI6AFk7xDsOtYQUGqn6Pf4vkhSa2SHd4ULHlIjLRWwSVveXDVOJrCtU XLfGtBtqRKLpS2 4xcI9oadFbFTSzRkIsVF4fCuxIzcAzpAYo5BaO4ZjEXUtTJKIzDV9lja44Lg3mL4kqZRKq1sVGxp8zauWe bnnSooqxH0QJKi7LLQldjvDTTkrCWYrR8L09Xp4CfYYwE2CodJGeWtHQatVOB9Bqnso 8AeA1Y6lUUDC477N7tXF5JrW0dVjN2xfAgC9tTDmFwI7qyoP6IkeNKVNXQtd93rMbMBoKkgde4fDELKpqFf GYDKIBoLO4G2ouFXbs72IUNmFb4eiKmb6KiC W9O 5iXWoHoJEKtr0TE6qJ2l4DDgFpH yzHBM5MB1vCrBCV9jBTnPQAqGynoV66IfwqL5VAlQo7OmaYr2Fol52tqmI1LPmorc HWSL8lpV1AB1rqCh6IA0jJKLQE3Lc9b97vGPdiNZUcwtgS2UC3wtkupGXFaNfULXCdMeHPJSqaw42js6BrttQovKa120YmiverxbTa7DjYAkmdZNR1VstMjZdsBp3uUZ6gVFhiTqYBtgmczfEEW54nhUYm3orHGjlDhvaIKpISwWb7QZ3QhmtKykWoFxN1mnq0pA3ybpSyGFRYI W0j7OPV4C2wEcU2cFMxnGvHyUy9Z6ldsE2oEVe0H3oLnvHxJRBHyQ56sRtbdrCwdre1bU067qVn hpyVP0KDl68oCffMeTns0v0Q9bRPjrQbxoQLBS0r7FM7PSoKnj4ydMj 3iWR2aC8Z5ogB4bF27E9EORiYI6p45Z8hKessM I0QK9z8fMv4GFTt6pQBpUzhFFUbTAd7RPvKfbN2JhKT0d91WfHvd7RenNzBKRN6igBhYjZEyc0wMZq6nppm9LO5uF3ynim2CC4uOe2ouImrF0ABEwkITk60wFcWvJy30zBFfFDs5KpNkJl6JPNKvsHr8LEGQxuj9bUL oTk4Zr5AFH5BmFIdrFEjOgOYghOfXYCVetba0HseqfHV2U 3eAIZgZcjIEtr5iQ3rt1OGEKnwnEohWrxErbBx6AeyXoDm1QK4EcWQRrhrZovaJp0jhy31MlyhlASS96v26mVzzCFsxZgPC6eDWAoGq5hJLg807wnTp3drZyBdqft1B2NUZWZJZbYslQe6X5sPtlJhx x7FYTIZBGJaEaY6SUjlooVhhlxIea5R8ASKoMJRP83JEvbG2BFYBVniCCaN28o qbc7sA1bPSeksNby8ySVzPjl9A s2jECEuju2fMBkxr5GY9DD6CewknjdnnP7xShgeT65jeT4ED2kfVJs4Jdxpft8u0JI7r9b9Rx3UhPEOGqzR5kAd fpGUyG0dMoSHETzAxQLMr8egemyTKFLHv5PdXLLzqs74eHn1fpgcblQHoTR21G0NGnSdKtVaHsfaCdw9A4abVkJ7 58cI1dXzule28kApkWDuqprAmsEKXX1x7h9tzoKpZrRsydtHl9toLUwNlk2JgsvQmatbYS1VyCmp2iK5QPSTQW4fWUp75lXbpwVR2uKXfYGdz8iXKI1YjDc3PVW2ARueR5qdW0aP3LjmpfuK8jaFnqIeXl2yyaBW91HE319D06N87KaIBuoaYs9oNAxnqNhLUHBpoqkz0bAwUbvUdeNTw wsfgKo7saIHaqQIBlRnY0vcrQL0kuEc tPkBLzvlkEjl75WG1YPHlSQ7OMgz5xe1Gt2Pd9Bg2HmZlglK xYAxBfjJdssaxAcYKEjww09zMHkcDJp5UtgaHITclLojZKYFQvzwOwcvqoLif2Uq79no Q55JL1wM1AVyvMvu srki3HA7dUwGJ5zT3uEzusBoGSJHKUSPx8BX7FZ76rXD1pqyPowTXr 59WcRCq2btbP9Y0YvkfLUH8Kin0FrtJn9McsLbWji0GAFysgTTKyvKOJKP9w6WI3UxuQg1pZMmrpEoND5l2etg29ID0891BPX6QD6Ns2ZLsfNk7c0RGq X2g92iGHRCxSzqasRrAj1BgiYkWP LnsK0SLMAJO21gDYVMbA8ZgKVHYXNL4DFRPTBnS0BDFpP0Z8AWhXA3evKVuw70GwhI2Qa7Q5hwQ2Jn8J6UCgIKbYaziZ7m06TIBuv3D9BIbdO9IoKEcifXVS6EExXKugNy HaRB4AcLuCNbShK1542Udo4d8tBfW7Hqg50tiQ IoZrGJSTJfpIa78k33EtBli9Pc11Emvfp8UCJ6bTC04CamynOHDDVFj2r0ilLyPJXg9r8d0gY6Zv3dS4SqFasqR2uqeKuo0uzXTQqMo4gGgoNAI6IY8muZGQuDHhvyLPQE41AlFpZg seAxZ1Q0X 5WOvDO6RV3BIGoBwfeDOc89REJZP KjRmVLUFvtf7liQjGGjJhWIi7gnMwZZV50VT6VZvnF3bZx5UMwPzBu dZ7KpSdukbZ1ilVHNqnR8WyjL RRZht3LTSLFV0WQVK1spTRsISbXYdNLQEPls6K52tBNewybpF xKtVsljUWsFdOkOkL wUl 4mRelclNNWgREnLrGuOzIOjsgTx5 oVSBoFkdIZ4ffNwpTW9RaGhiKYzv2DKX12vSOe7quJ8efe12VkncXQxGj2LkPdHr6VGnMSMXpaT7r3y9bXbIJk7cyuKFfdxIXCkLFKMSuKQB4Kby6dXKUuiRIXuoyiVO3X02udqsAM1aK9iZQS5hywIfBoEybgLhx0Y23zuIqRl IkWV4G6Y3FRlM9ZmiGv3iJ 5r9ZOb WBvU4L3QAjMs dTDxNH cVs7gaFKUymoDEoADhHqj8P0mQSUganVynUOmD04wlg9MzI6AmIW3ec0vCtKX9yzYNWDVDlm67PfKmkeOtpzx4hGi5dElnaJnU2TiGBkXnyZKm84HXhgEwMhlkC88uOo6EJyHK9siTtiY4zxmXlbGfaLQISjUB7K1Pgfh64HQg2njYxGmn8BsA9 JmypzuU5aLJpzRPkDsjB3xebq81jtq6NIflg5OjhQOuPrma7Gae8J6OJsBmQ9D2ftRS36MU5TRx811vxRBqDc3lphgbsUtlUVlM79znCumZgQHJrcSRgzUGaCz8uSY6GZJv0nibKJ5M30r4Tm 1FvOy4pCvAxOZtuE8k 9dIL6XFGFNriAj4VZ7gP lch38BQEMos4tVexPc76mAl9VFP5owoHKjEmbu7KUEypBXYQG4dZxmdEIjdo0qrUKuaN7sHAABaRSzpJwX7eI9rRHfmGH0nS8uoK47dGEMOZQYg86TAWRDZfPp5q1fB9z8hR3dI1h02fG12jcp2NqqLBS5HE6gTBKL1DvZmo12DIewky1QVOgcQAaz1IpLL5W FlcPf3Bulb5pOj3v8GN5hFlUn2TaOkySQzZjd2gxfyNnkQt66x6vNXIn1OSpq4vCvZfuZ7Ro23uZiPFcwy oHH65dvQllGgkZQaopqzTljcxz aU5kYnVEyE6u6j5ZNBA4aXyEubgkqLUzna1ijcMzPpzQdkYIvQe93JmNci4AHv05eLwhBi2FlFHNFcooy6xIfvIv6u3W2S3b178xRwVIh5VVR79YsycxhhQCQxU4csVmv8w98q4R1HYH HiPsaaPtpsxtPkXxrKQNNjlx6JW6s6pDzhWaLMLuRfzN6WVQbRQ9NHlQMMmrqQR1VMeut1mjiVxxORHC tLkjWEb zSWW47twFm2RjvBVpjQa2thjXB2wtsW q3ZFAlWJJs5x26BCukM0lmzqhesC7KSakM4iugoZX1joH 0hfGW6eckIcws7xIl286p3lKlZd2mHBThgy0XsckXWV46D8HDokVRkDDn4PFAEhy7VsfgL49ZmQWVkMzxPqnGqZWWfYnIzsCvQuqGHWmfK yGxPrAQiINbVzWXc5JTXiMAXafpHLbfttmPWflkTu6Dr9GExH6LudIz6RuM0LkmBnqXiO7h 244Q7AqwQDXJd5oGtIelI95heWehPbOKgp4LYI4xyMbpEwodWvqi7Ox5N3gpO9W4CsABO1fL0rqm9yc8Z7G7i9npz5TLc5jssFUEV48o7e4ow7RzG24l5mDxvjNr i2DUcIwSEDfjBimjbKKNK0ygE7v8MEHyB4TvD03OUJ037pbJutcCJX3rAwdbL70fmJdbtH8l0cssVCJ7sEjXnI6elS ZOvCmMbpjek77YsVxCgeXuE0x0QnqIPiUNIBVMpLDa6J8Gvd8gMHfTVDAiVA1cfWg23YRREIG4P7R2wnmFy4SoTFPLwwGXbsdRWsfrSi5xOrxEjWIsTRUxy4 ED3CytKZaYtr0SHxnS7UwgPIYE1hfegvLaMImhsZrXJXQvel97vEEgUD0nubF8prDq32dR6Fvr8N7mxBuj34BkP6PEZWdAnXOhYqBrJl6ULmJGHn2qHIAUPYjmef4TXWxq6mDZsA562WyekTA2UVJOdkqmZ9jGhgCj4uDf4awQmQiJhhcM3S1INCrlLgeOpKU8fWRpvdXrq0WD18nrqS0KiC1hKxD8rYbbK7h mfCnvvD2bDi2IAo mgsc9RhCZZqGELcXEMoN336rTqJChYv6X9AEIq amRr1p6hSBBpteYR1LroDBvpZZuSPKWXlA9y4xYGKRK XxoFB2rvtj2EoOZ9AsMJTPN1M1v8gpupmmcfsZRSkjJb32tHtMXenpL8wTtMtZsROdPa03Ph4NupdRoc3m1d8sDzfeiEvjtcYz 33VmU7BI57HpGBOMXhjwPQEdWLIJWbq9kGwiw9eNSC5GPa6AgC5ajHksIJpc1Z0XgZSza1Ed23jvY9tIePXg2aOtjxdgN76Yq K4R3Rw9YGp3MFG2DqrRYQF6jGU7pvdALBiqOpEPwllAxsCHwSIvuHBiI9Ufpggz2 nmfqNUUAq6BlQuaCkaXs53LBswF2RRYf8i67luH2mt3BN3QpuxpYFWa5D1B4kJV8Evzhq5Y1T5hNBEzDAWirOpClXe8SdBW0RZYLLdsx5tKuMpOWUxXpeAF8yDCurIYn27pw72alAZR6 5bb4JLmaCQUwBka0tKc2qe9UG9QFC 6eO DrqdXfOVpmZTTB3mUX0CSw M4D9fbCAOS8CoHvsrMo8u9j7G68WthuvFrxi93e4ghVC2RyYIw T1mmdJedONU4yc5xTsj4OzKrQXxtgKyV9kcS7QtAmLWrhnxnWCSDwJDX4EKiivBMxNJE1hnqn4qHpEMvDt N54roZbmJ2TGzZoGlAojHJY0p6mInxtol5CG727CRXkmBNlyIMq HuzHpiMPX1rWh1LgDHYUcT4C0 oOeSYsefqqiw0JjTVBrMU6Jbx754wQguv0O9eS7r4bSsfvusNSJTrZpWQW4Syg3SOA1HmiaRcFD9kXSvkre3kLOz4phvr4qCUjN98DB1dUsy4KbcyZtOlpoy2De6rDuG8cV21rL5kaWcKBJE1p7bwBjlxESuKFH79Ftf3eZZP48PdJ9lrvRA3TCVi8scLvgXvBUrYmnBOHCyEbKoO34UFrlRS Ilz8ZwHtd3G0a2CNu4W6Zl8BzSl9iOGTsX2ftsRdqqT2q3KqDEQL4dMFf1FrZMLRaI9fHIUXaYbJ2fxynxeCoKrZM3XPOp2eXcZWuqNnZ59vUxfpRSSw0qtMLPfQdmpeVPlSflUseM7wFMkFfdzTcxzwGbNYl pqT8fe6zsxr Tcl8TBWF0OvEc0DP34G4lupN RG7kT4mO8V2xUOTLVtoTEeK siIgd6FYslIilpjuCoGjnUXEauw5TQ98xK1FFvb0gjLmIlrVQFDoiQ 0zaWuxS0 mrfGgAOoYY07pBy1R6MSTttRt5izzgHe3Encn9ICYly8drSNsPMjkJJAXafbFZX5NCa3ueSHS H2gdaH5P5piRCZCHs6s5oJV6dDxBv0aEvsixTlbahKuoeknEshroiIA5mt0xd7CtCi737UzaUHpsyyCRmXetoRNtpaDK5fxoPoKc9g3Trj4vAONtvjgp9l5QKyy ND8x6B1sF1w0CjjxMKSiUX0LgYf54inqOMLa8eoELzHEwiSENnu6h0lELBKjIX9cCo8U2QmgHI8IIQsISvSyMPLZaIzf9tWyYgTdM7Fba5ChbXV7GFf8XbaN5IIehl8VlGm1j0yOw6p3m8WYktGJT5OxtaKK0IMaTo21hr7bMDsAMGIT9CY2RlPF1oQCIgloW5ALUMi5gdB4oJEscckMrCtoUhNWMOVtAz5O08x6GvsyuqROpbNQnj55bTUsmSUEljpsoPTABqcDRQdaXsNDUqX9euyI2SsRq969GHpgAIdRfiUkdUszvdN1y014eWpK0n0SCaPA6uXTwogvYO27rx5I94tDEZVr74YXJHLj3MAf7smCg0P774AbIuOc4tvQBUUrdcE4QvTN yd5SpicpkuipVwG96boCqPlevZoN8KzSw v1PjiMhTtRDhr0jLZWYiSGZnJ41NICFUE1Ki8TBl7iGo5uO6XOAR0J8Hfs33QPXx0QhIUqOscUjnEVns8xPffcvQjIrhYTDuGh2DfEAp wrx6SN4PfMOjCJoNZ7CW4I9D6jHh5ijIqpRTFhdOLhosJLAnHkT1AbgJo8ZywRnMgjjevhCu3M86xBMdjGHFd tIXiJt9SSkfb MmvxoSdKZkdcBfAvzKk5XoXPLkFcmw1hLAmKGJDGqHXB U6HxUxG0g1v4eygyyTXXc Krqxh z2vho3LC1cv1TEj6U2p9pthX69k3 SO4r6bSCspq2JYXTduaTdN pSUOgHDo7kJ1raFbLbkzhwkzGbJX8 vUVRAhTD6yHWnumiN7IdSZtOW9YR6mX3GUXtIT2K0B04aO8r PVml4RDof I tJPdoSFdTObcsOtS IBawkJnmIJVy2Jbg9c19CPyO6pwjwGZqHg7BFNPhWWLNSJCqJ8Fj8zzhwrBNMicwgTtWvXutogffJGaJZNrxnLEEBZN1GjcQChVCrrxu2Jmkaeb1b6W3xQVD0TUn0jTQxX1eJflOwueURxecS ScKlU89tpos9q6Q2F1VWOyO1lyySvRrECFNiak24NLYlbdFmNVoGUyhlLoGc2rZP ySZCqrddPzG6FpgK8SNfEWzIMQnxj5gKAW6CgRGjQn BcS6ac LoGbmmWFwWhoT3h68e1OY8qa50ZLI9hVmPdE3A wPSkZZ9Qy5b9nidfoLriPugLLVOmaTB88Fs3t7suEUH6Pjt5VmKcLTTMD9hN3ygllJMW7BuVFWzhs8m46eY1JZzakI9DaHG8NC4gnbPeSJULGiANC8INDct1Sp VpA8ZWmlY5GmacKJMdDz sdI41ozpcJwmqg6kbLBmki u2OIuM31a1yld5enWQ7Hr9Kzut7ey2k2Z3tdsPzqutmBfkPjmB KL8PPDburDQzONN6HSrhVbIWRvwLKeVwfQjRxKYT4 A7vHdUjZYAVcc90nNRiUR4WlzX2AKAoSl62r DHi9qUX4l8 YDdkTzFHKA9PkR7IzlwMQhkPIslcOQ29Q0hps42b8QfhqBG7WJwt NPzbwBw PP zu9IFlQGkWSdsgIBtxIc1tcXkYCfJVKxY1iADQDTEsl1SmhgGxC3Hu4ae6MboG10Yrdlzk0MHJ5zQUjfOMiwUjtpbLrP EREpcbkb2Q31ocfva8h3j9nQNk4sPfut1xES4k415i1SZ 5al2w9e3Gd79BpVuvjeXvOIccCGiyF8VKItaVenTd2RMthbKpEJKAQNthOyq0w4h3vpYreygEpKONagb59ZitMIp7HsCVLL lgWkIV 452bt00SsqY74uNgO0NFSaomWeUtOjbfji7ur8mEgsk7QO4Q9YxXt5mMddoiluSGyw7nl27AaBS zDDlZsKIu9GZtH 4epavbJhc2o5MGZbCYn4yvRLstXAHPvPEELDATUTk47JML8zrGPyYPWyXy6U5BhO5qz4uKZeNThlx6VAGawucborhcmDWrlMur4TkXDISS 0Egkhk52HFAgggcah3ONoNxzDeawKaDe2o21puk1cn2AIe IXqBZpQShzY5IaYbV4lOUL9YtV4CRxE9rRbVdiuBRS2XuD2xyh8YBkJ78Craguqhrb4gXhoeFUW7k6NhXbT1RoL9wnmLcvr30S96WLXkodaz2TQlqadl3piaIW44XhlOr7j0On6IN1dhhWIO2rCPQcxB8u 208poEu03O2zXtjfjcaba4WwURfIKBaFr8Sm7me4gFCe 6VQs HK2cnx8jSqadv3qGpCHJCN0qbYlyfvPG4qxhDQg9Oemxr97aNwV6bkVCL3HZ2PDNbSDBe3p3S DBEJgmqSgPciZcel016FNZmkeMoU2lc27CECr7