Chi tiết về GPU tích hợp thế hệ mới của Intel, sức mạnh bứt phá giới hạn TeraFLOPS

Chi tiết về GPU tích hợp thế hệ mới của Intel, sức mạnh bứt phá giới hạn TeraFLOPS

Nguyễn Hải  Trí Thức Trẻ | 14/12/2018 03:25 PM

thích

Với cấu hình cùng với gia tăng số bộ thực thi lên gấp đôi, GPU tích hợp mới của Intel sẽ có sức mạnh không kém gì linh kiện đồ họa rời.

Intel đang hứa hẹn về một cải thiện lớn dành cho hiệu năng của các GPU tích hợp trên chip của mình. GPU thế hệ 11 của họ (Gen11) sẽ có các bộ thực thi nhiều gấp đôi so với thông thường, 64 bộ so với 24 bộ trước đây. Và điều này sẽ giúp tăng cường đáng kể hiệu năng xử lý lên hơn 1.000 tỷ dấu chấm động mỗi giây (Floating-point Operation per Second FLOPS).

Cũng như các GPU Gen9 hiện tại, Gen11 được sắp xếp thành các khối kết hợp các bộ thực thi (các EU: execution unit) với phần cứng 3D dành riêng, ví dụ như các bộ lấy mẫu kết cấu. Các bộ phận của Gen9 có đến 8 EU mỗi khối, và cấu hình phổ biến nhất trong các bộ xử lý của Intel thường có 3 khối như vậy với tổng cộng 24 EU.

Chi tiết về GPU tích hợp thế hệ mới của Intel, sức mạnh bứt phá giới hạn TeraFLOPS - Ảnh 1.

Cấu hình 4 khối của Gen11.

Trong khi đó, Gen11 có đến 16 EU mỗi khối và cấu hình sẽ có 4 khối (thay vì 3 như Gen9), tổng cộng sẽ có đến 64 EU thay vì 24 EU như trước đây. Việc tăng cường số lượng các bộ thực thi EUs sẽ cho phép GPU này đạt tới mức hiệu năng vượt qua giới hạn 1TeraFLOPS.

GPU mới này sẽ sử dụng cách kết xuất dựa trên các ô (tile-base rendering), khi đó hình ảnh sẽ được phân chia thành các ô để tất cả có thể được kiết xuất một cách riêng biệt. Cách tiếp cận này có xu hướng giảm băng thông bộ nhớ cần thiết cho GPU, một tài nguyên rất giá trị đối với các GPU tích hợp, khi chúng thiếu bộ nhớ hiệu năng cao thường có trong các linh kiện rời. Hiện tại, các GPU Mali do ARM thiết kế và Adreno của Qualcomm đều sử dụng bộ kiết xuất dựa trên ô màu này.

Chi tiết về GPU tích hợp thế hệ mới của Intel, sức mạnh bứt phá giới hạn TeraFLOPS - Ảnh 2.

Con chip này sẽ chứa các khối đa phương tiện thông thường với các bộ biên mã (bộ encoder) và giải mã (bộ decoder) dành riêng cho video chuyển động. Nó sẽ có hai bộ decoder và bộ encoder, và theo tuyên bố của Intel, họ đã thiết kế lại bộ giải mã HEVC/H.265 từ đầu. Phần cứng này sẽ hỗ trợ stream 4K và 8K.

GPU mới này sẽ hỗ trợ các màn hình HDR và cả công nghệ Adaptive Sync. Adaptive Sync là tên dành cho phiên bản tiêu chuẩn của công nghệ FreeSync thuộc AMD. Adaptive Sync hỗ trợ hàng loạt tốc độ refresh khác nhau qua cổng DisplayPort, vì vậy tốc độ refresh màn hình có thể khớp với tốc độ khung hình mà GPU tạo ra.

Chi tiết về GPU tích hợp thế hệ mới của Intel, sức mạnh bứt phá giới hạn TeraFLOPS - Ảnh 3.

Việc tăng cường sức mạnh GPU này sẽ mang lại các kết quả gì? Nó sẽ cho phép chuyển hàng loạt tựa game cao cấp từ mức “không thể chơi vì quá chậm” sang mức “có thể chơi”. Intel đã trình diễn việc chơi Tekken ở mức đồ họa trung bình và độ phân giải 1080p. Kết quả, game này có thể chơi được trên Gen11 nhưng bị chậm và giật hình khủng khiếp với Gen9.

GPU tích hợp mới này sẽ được xuất xưởng trong các bộ xử lý 10nm ra mắt vào năm 2019, vì vậy nhiều khả năng nó sẽ được kết hợp trong các nhân CPU Sunny Cove mới.

Intel cũng nhắc lại kế hoạch tạo ra một GPU rời với kiến trúc mới (có tên gọi “Xe”) với một loạt cấu hình khác nhau về hiệu năng và mức tiêu thụ năng lượng (từ các GPU tích hợp cho đến các bộ phận rời dành cho người dùng nhu cầu cao, và cả các bộ xử lý số liệu dành riêng cho trung tâm dữ liệu) với các sản phẩm đầu tiên xuất xưởng vào năm 2020.

Tham khảo ArsTechnica


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    GetpOg408lZmQxPkXrqalu6BM2l760TLFkcJGpsTtOn89fJZPf IblpvnDFmH8VRWH5Fn6OFxb8H4Ms8gVq87zl3KQHuUtQz5gwqlpIzOTWByX4docmQyoWLlqSJeoCzSsvQNX2xSWBejdizIqCx0g8tKNNhyGcFIGSNXg5pr3SIEJ7rYQ3KjGNE3Ec cjdAHGuzHVrlftGE3SoyQ8VjjWa0Cprjr9Qkp9DvWUBdiUzaxq R6i 2oxp2YtpfwY9k7G2lvDvT0obxLZZSnChMgky2BBP4m jwXsySi6vsVthmYfmTXpwEF2g5yVViCevteBprnNNW6nEVvNQPo82wxZauk4YVTH KV2Q XuBWmWm0bfp7qsYKoyxJTgRaYtCV1sJwMkiUFzaCVbP1iUChhLDQDgcEZPo9gAvLhfDWU0QOjHj75Z2CwvQGvUZkY5UhoVWnyW225Mz51hp1AAp hAn2LdkVEXj0xoVQSGJFbjojni5l3rsumPZhMaVvvS74XctrBg6A BmJkX3uy0TpoGByJU6HUogeheahJbwFzHLUU3w2X8htQbEhGqHygFThT8IAhGbE2m3chnnLtrkBQdEBdCRYsl1RH24CTUK9QakQvk8iev6hlBAGHvq31dpfL27EBcYXIxHVJLHr0SMjyoJumwnuqh cyR9VqGQzHBkx5CdW9VghYVYn0TPTFzbDOzvfyz5EGllHzIiu9IpExvpDeXLFYAr4ghhmTmbumBO36Prfb5mdmg60z2r7w4hUYHhD DgwAy6RfwOseSmBNjpX6I8KIXlCZMQY7P6MC4CEYuKFvF8H7Oqjx784ak5r1R8SuoVBdAXMiP6zvVr0Smca9oAKCfvTmIgtZpOBfOgzQFMYYsdeoE2jLXanzMlixu0WbFVnQozO 7VDXkM8suSNaDe0VXYC4FXZqqXoDBwSrwqQ3r1OfjjygBcp5t6pKMlEdPtEhp7iojLIu NW7poOPbD86OYydEO73L87mYFmA QoGRmlGqP8rbODL5Bc0MmDFJ0Wl7j ie6A7jgo6Ey6xqpa0CIHogjzHyNtiF OuCuxALE LQWukapiR9JtzFFfHuyhEW0JgOVypPIiSu1pSzpNaHQroIOUn335IYvvcN5dX7BY3FmWVBSPrpjLfCZVesxuUggdALEVorBvrJ9odRPfZX301kcPj7znkie6kJaZHQWaeTPXidIAZSQkPeV2lz9jSufA0iSlYo4L6qZ5Uu9pybTSZt5pI375gPZ WAsN34TRlM QJNbrJIDWnqZ Gvwcupn7Uz5a7iavecgYgaZVyYCQyh2 h7sKCNjhlezK4yefo33QVCSl9ApdefN8Crjyu9frgpTHWGaqhI5NXwEg 6BKj2CGt08XwY0D5ERA5RlTxU3ZYMgY FxCHjbmD3LAQ8M0Fc8u9ERRdgomc54ZgACi4wBDFgDZjgJSr1eJrdWVhZ6PLR91XtulDIndvUWD7zQkQvWR3YWDzRD4QF3Tfu8hqusL kIPT uUJNMvVkAcsTlXcjvYhWDUsfxt9UeqFgg8KHqXKTRadxM80ypCPo5H3MmyDpNss3CS1xBCbqT86GTpY1jJfpGE5jeP8A OZWXddPfKtAk08eZWdVKWNfjT2d9XEmbI1qRobOxaHxxwe7m1rfV3IG8VCIFkeVM6wrG8n4XLg55nvnz2FFc0lbqFHycFNiIb698fDaICS1OIZ TYXi G8ixY6WNdZSWxPwhtdo4HwgKCcoI4XQ2fjvDh4RCjxjCZuioO5Aox1aJ47noDpACuH3V dgq3xr2Xf2IHeUzYHv0U7IsRg8WxYEOoUSypeYSWWCmOnketCHSxUB5mzxXqG7VImyLdlUld9niTUQyzMkuPxdJdRwn0xPRFMA0bA579 4d7BSfqUkPnqyNZ CzHcLnNhqn1w5p7uobi8U87h2hzxrGvG4SE1NmJ 9RIdCC1f4qdjgmt6gYHNBQYIXT4kh6IuRW0eNmvdMv0sthfVuboTTmgmNSLgCO3Fl8iO1ow30BloGghxJITFCbQSdqShCBgO1 LLsR8QG1FusuCwhAmHmXCKpURAxiEcEubj YOoVLa1 WknuKFIxyyxdGI3WjmBU5hYzWnnmXegCr1M MYZ5zvsI9M3IcMRjxV9qiEajRuyQb DxyMbWnFyP7JBW0p9qwxP9Oc M6MNaBiASyKm5e9j6xAa XDSYISIRnulOqw2ca4NNI8l43O8xAJf1BectkZVZWqm1 X4CmVTjIG1xvnhGGnD21bPY6KuLY4TOFdolbRqCgptEQhg3B3nweIKM3VSXmUFWPhyePQ8uCyLzJTaptPM4bROrmi522IePQiG0KAvQbEfMrnDcQI zUxAWHRAN Vn5LVWkROiOnosOV0GtcXw8L6pfKOO1LLynzCtn8trjlnR0LthHqc4B3yKXTbRlEiJJLFByCEWwcdH9S1NFtRisndlSBV9b414ZQJohn4lx7kP6z6bmicPgQfJEHKIcfApk6 0lmvGCE1lqxdmPl9cpiP72SECmvNwSmiO94GnWxXWihvpnttFu1f Zfz9f2mdqUoM5cyzzQ2fZOAQPADb9ArY6YSmbiWTDUUEgP9WfPBmFrPqOjOFkQFm0Wq5VfYUzzayLGsC8OQvvw7i T hLaJl1RbvbKvxZf8zWP8sZyZdrpuAeGo67SjhzITLVTvCcIE5NTB o VhGNHKu boTBsTGdu0lnEf9Dkqq3RrNVV26mX5xBwEAYKN f39okxxU9N5s3cfWgVQMAuGPUKLnIUuD2VvbtGrbBqFvYVpLuFneyarMBKYrxyWrACJSXGIfUXBPUQiZ4d7OLF0XtevQaBAY6lmKuYMB3rOMuc5imfI3wE8M9TKDYesDj1VlEp806vH1CecfOWZDbXpjFOd3uycRVrnuQgwBPQqMa972lqL5SAirhg8lkEeQ VvMDKZrqGB 64sXIxtriL8RY4iqvDex4F7a PBJMs4h x1TZZuSP9jUs5OTxISqa3pSvMp RmBu Agd1ArpEJacaknOehskONveSkwagNRAP06r2r7RgrxMgeJw6LgIhMpxyj02B 1rM9ufvQwsiXgCbkl6CesXAAqiPZapBMQMfwNueDR4ubVjXjwOYPahZST are3fZ 1qMmGv0zlPZtjex3tGFJrk7QwIeNZd8hTG1mTavqdxaP74OpEdogXK27GBnVXWygS Z4tRlQ2r2tnzbmAJAhVBOiy03r7a3xbm5VyPCfa1ZiATE09ddE3IJu7tolgOYBvw2SxQz 4T7eN5N 4rQSxIVEYBOHyZDZqihjpmKbTgjOjCUUev94FvUIJG3EHS6WOdMe1ZPGU5H8fONxdASxhdVCboczeTs6Kj1 VovyT NvEZOX2TgZnUTMyqbAKftkGGIP39y7bXGen2k1wvnWahqiXtXci2uLK26HHKpjf4seFGzD3XEj0JpdPOyxXBTx7N41XE1Lul3uf7KizQ86Ki52lfP3C2telbGLZarG2MN5JqmaTjfaMxyUaXGxRT37pYadjbDT7gcJkSZO0Tk2i VSPz0Vt uW873sAUbecFifmCqwJLZeT9e0TpOk6RKBQe9l3PiObx6AFeLLdUDe2TqasPm6NblPsT6pRwNDOeFKgbJaoQJbM6rJLSIoMGKe7ZF3lkBJVS7jNcSi wzT4iLNxG5EBb1dmpFFf8zLLjRyGeYlkEVikkXdTklGKtHhjRfUIqzFMUhZpJMxaYHhK54m28o5EDRQFB6nUvE teGu2VDGz72VSNgpAvaUGVqe6tB14YwBokD8rbFNiyu2AhXRMAFOk6U9Kzm9JrJ8UlAb1ywVyFICYoqDjhc3I FAa01Luuq54EIPwnvJz8iJjDdi8AxbJak lCCeIqnYLEFzKg0SStqPMWT7mRjmLr0j8eHq5dOwRzeVwlLN85eIumtRLnipJRobY UrBcB0RbprTP164tvlI NcUty0VUghruOub1XGIy5To7 tZoWOvtZUirgHh4zrD541gWqRzSgvBQZ4nX8BQR QjKp8cKAK08u pvhJf6IRjveyjatdigPSNVyEDUjHpGTgTCJ8Cr7fM446VZDEnPz0fQwc4IkwDLliHpGMppeJRqdCl0AeHz0gTp1lm5abEp7qJs1W8IPLkwAq kXLWi4MSA8KYCNNUyqthWb IxX QKR7NwI0t21Aj0 3RAJIA1wydMdxXvtUtY7FPBEYV8eIfIqKJJ3EAx94tUTHWtB3k9Vaxx9lP0xseEPlErpyVYQ7WQfnwg3eVDF6j5gTLhJ8hKh0qVf9fr4HtHA2HmKN4jI484H8MvyxSb2rLZ6ubOk05sk2T4cqqsYoLk4J27kZYOzUBNVf6QEJ KXaE81In6klsZvEFAcXwH9kM411sY75jI3wmlEH9ADdV0TKInxfs3SucGhlBzYa5IkvP4XHr9EaFi79PjpDhYUEI3oisCh iopsPTukro iD GzgK 4RVdObtXCYktFli643 CaNWqpHcmeXV8NtJSKR3wk4bAxBcGLOBVljcGJrGO4gz28z 7e4St3Brz0WOg16pMnm9yA8IXrSzIQe HrqwXOHYVifFpvTMyo9bPwyFUhhjJd6SB9phRLm7C9TMh0EVmhG9NPwso R1pEPNisUC8 w8ilpAygNfBK2hcHurRfqHslV2HkVEoHcOYKXP5CmKuVzsegQMwMgIkhUYuUyECvDQMZA8xTipkqZawWpGn0UoVEi1yLrun5RJ S6hHlIXh6 mvNbQER2CseReqfJ2X8AIrstJJ lXQttLlLDE0J8B1fTWeGt2dJEQJQAYU SZwigqp7TwrAmR5xxdHSUAMDai6wa6cH4fvov0XrJSfCEkPbt4aRuANG4Nus2l5zMO8UHVnfoQ6hLRPDhaVrBE8T3xaBfuqwOyQL11aW5F2Tb9ZVv3pwXH9qi5TliPZQOMAX9uO7qaeyRk3dbs9QNBMtbueF75cEGRrjVL1egCPlC388DsH2tnmnPqdCQ9dGpv1SNZJf aLFva6YjPQOFI18op8CO06g5GVUuTe2QdqllNhhVeqxOYraiHMOi9f3KjAREqCl25fYOe8UWOTDBN7GgAjHafPL3Ieagl4nVtKJBIV5hsEyPZsU1QbjsYeXc9b17EJiakcQcUAjld9ccgqIPRqnDxyog8QB3ApZVMD0ci2lZ3DgeaijD1mCVrOlGKY8puuuA6hPrbNm4TUrpFYAn3n2JVDfsrq3PsiLSYWjh7 vECT5UXKrBrGumG5LOMTSLYzZccGaEt9XvfRc3YCU1uBjQF4407g47QMAxJWnXwMmo I8OJ8YYej9AIU7oz6g2MwAZbtXN1nFNXhHbou94LCASu2526nhm3V62km2HoIUbu YolE3zbOB81ZsgHJ8hfsmoDNTsYqZTumpNzSwbzbuDsnmBj9p2I2qzJgUarKcMWBzao9yBGgrxD4Cyk0EO805eksHGn4SwRwL6nGWDYMoT4a7yZtGDPJ8MCWSgIMUBFeg NYJIA8rD3KXDrXfUf4kKyYIweALmoH6WHFfEx4l5MD8y0QWaiRSvzqwdE9NQOyBLGWUQfceCy6iPe8j5u4c4OZwoVvuVhbC3T1BALIJaYzJluDd6OKFVfyImu4bChikghPLiG4OT5zsS3k93n0vobRwHUFhCFKg3K5TDCZwyHH1aAlphOoL4 4jXMbjQFzcPC0qg6dzc6Cxq4TIsDaqts4KE7qoyUwUYfNUIB6H54UuHGG4fZzHbobyEcCgQyGcFM0a4kvcWDtx1H1xaxbXtCCOyiwQZZciHUf2XMypOsF6uN1aeQtqAlwCVvXx7jC390L51TtYWssF1FiRIJMTaZzl3UhnhglitSzhJBdrNxnUN2P8DavzkvbCeAN8QJMRYzEILSLHmP1Hvsueemr71Yb3wdJSfORkh73SHZTQzhlngRDFPqVevjZcpPt5IaZdLq1IqIN5Q9pNA6T9N5kpksWzG32Kk31tIzALSfqMChbCssAlcebkgWFmkL5moBELlHYpdPiSZnb DBTm4gadAcxpifoqX1H2S6N0Awq76Px3s CKQpQJedaO9yynwz8FGNlPPk9elpHRT9ixSgyHAR1FMFircJsfh3eWbLv9u0tmsG1zkjA20x XraRSgHPceL moocBtk63KL9GBO9BBiCL3XHHwxCx1APEO38XKLy3Y5PSbiAJGGvFmlbk2CHYpg6Wgl39PuRVr5QiVYpIpypd1bC986Ybu1rpY8XqoCz6TTF3Kt7ZrzEupDA9RrpEFhj2pgZfS RvDPPorQpohqf2ArQwEn1DGoomsNyIRMeLGKXy29WS RdM0fzuvWZFHwQnhrf5lolDEtA5PhuWkrwEJkogV fSJC1dHOZEHQUHDrbcJwbh0qSCCBPqRNcbAqVeyX5Oq7Mc4K8ZehdsPnfEO2xgZ Vz4jdXxgPpkmnZ1eX3bbpu7RMCdG3U 43vIBKUr3aFku BAvrFDreVe7f5jHI39ZibIniy9O3 vZifEJxrFPLf4oSGq8dJU8Twk1Iz7 XiPUrW lc7xsoj6xAB7zIWIcRd4ssNvqB5gys0vw2TkfZjmcPtO8ltTwjPu6zvcMap3043X26XaZBnaeol8FcqKFn n75hJKuUHckMiQOB8QbyAhmOwvL6ugfFFV7gHwwaV9xWf6ejfhAwAUVhsyIFVqNR5 ejNeRhmEw7scmuNi rMay8EXw52pbPE5nXFziUMTdNWgoxNTRAFDe0o4emPEz5LX3b3ZP3aISVNUsl8Pm5sy3zcqJNE8aVCrj9lOGcjEDS4N4k0Hw1ikhK qyJdA7775Asa0OhGrhBKCnm5cBxj4ZsWmbHWc4uOLM9twNV9CbQoFB3Kr9KVPuMHTAKJPZYp1ubSmDzIz LY1Qg9Uy9cmJYPnTGU UGOz11kJQqc1tZjj6J80jk 2ervHJObbC21DJpu4innSAOWW6tQ26r98qewvi5HiMUDHP5luMnzW4Xhd9WCgkRPLqOEjzJJlSqGXnFCGLNi4xmkqayhJu99HTLCl7eJfDakxWPTfVZZWaHctY2YYVNyMkgh1kOjU4iL7tYZ7MJmGajpvJNChEBCcLf9MW6EsvTUScZOAx uL0vQgygnPAo0LWRscf6RvMwXCfKg2c8ZcQxvIDwMwB yJ090uEAJ9KSdmL1Ypc5aQU4V4D43u6r5VMRopetl160V7SqGOHRhszF9 DCAdzaZa9IiyBPRCEQtxF6JS MWx mnuc6hAANYPD2uQie4bfp60PbI mFlMrt7bsfKZvDbFbzJaRTdd0EIyAo8kHPgBsCA7e9swZMfH5bWJND9ozFvA2dFIfuXVY1PqOgIgy62ExEkp jc5sfcT5vpwA8p7DLpJNOkvYLenDBcveHpcOQX40CjECXP9dFSq7TMGgPuQFk1OxDMlYu Gcum6vVyxroozR9KiX2a3ZcdazFupCXSRKTErdqDSsz9QgI Y8QWluTNnhXv7 WnDqupB 6Z9SDDq1WkS41uJFdBuj9hPN5G9pki13zluWjwCXjCK hfsdq03fhJseZFoSjuatmRdkmcb8D4mfPTu6zs3u6pcdjlkw QdfX4BsHH9t6VbDtiRUVzZUXbipJ5HKCpwyZO7D9ipgWnGQxYsRWCEefPWQ8D7QGJYF PKeWP6UtW0JxCnDeX3KhoE4N6y1hsRa9H1HMtngHjLUb1anXX8ScTl 4CqQXIkpIff5nMr95u6PXnLxJEXAj1w5t27Cd6fxwzKiyqn7yH84e3z52cEOJh561SrQkrJmq1tSXEr xhbSElpdZum1LTdlS3tvFlRBxiC19d3Ewrsn3QdGHKiXzNEUa1ACayYrD7yAmnby5ip9mmx1X qAWW1O7RIEtp7pLLsrYfeGetak97Kw0nmkIF1G65WRMK0vnLiA1TqTZwzqusAAMFiIpzZvFCebMPf9M8r8nNzOj8potrobCByMH85dOi7Z8NtEo4NLhoUg6Tgc5cmjfthjS1kisDV8NvouU2ICeSY393wksHKrAfnmlRblOfXKAVGhelgZ XQ8roYjfSlgyJwP ECA0ULJIY9L1 SvwPOFCDbbTfes3Nh9Q75gTz5SXIRXq2SSfHuz Lwo9GzRuo60dz3VRVbvtrosRxjVIzXNcvGT74Tvq6b16d6qCmkRE Rn4Dd7arAC8k4K6PjmcitjtxNS5UBjUeMW2Ts4uyOyQ6gCLPlblES8fRDMzlweqGa8ClcMx4im26aHTgfhRL7YWeHQHjnWoimgnBPFxpOr05pO0E2SR9Jy4ANBEaDgbUonpA1 fjTdAKKjWVCskHMNlpQsZz7QB2xPU3gUCpgwYpxJJ1Hz0du1fGduy HrGouj8VmnuorBMyCKlatUdqgzOBgsUY95b HTODzD1Ap 5iZYGgJz70IqPozXQq8AZhbArnEUaKSaopFByUwGt7NPRDs5zrft1dErXCV8mPNn6B1nMa20xgxqcVeVDxgzl4ng9ngMexldd DiT7M7FSdRGa1cXJS 49Iqxx4zV13VMJ4BJKhrR8N6GXpN0N4mKDryfP6913 a5m4kuAKwL1kJCOWNYO1PAu9jlAh6ltLggIdfTdhNxNVSULVaZOe5tNl3uj0TAS50kp0Kt5bEMtT3mW7UsiOv12M6SPvKwpoS4HK02K3XoZaNlVTgvoGXRZNV1xVCbzoW0hzb8GjxgEmwo5vdlL8F0NMQoHygn0Cu2wtFczQslsIpoV21Cxwvp9n1YpYuEVcETFy SPVimseM9zFkhVIWI1L7wtlbusA1qSqvrcSV0LyYPK0NV G9S61kGG8y2cqgjmcL0XJCiwzpqYTnliqUOTH3aX3sdVEp5mMWXq0Yeqa7xakxwPywrOBluIHcUlyVx4JwSPbJmECMb5FVqNBPGW5oWixiu9Muf1h1hEHlP 0C5AdqILuk77c9oqbQwFKEzsJJnw6rErhPKtCkIzaG2S3a2IV26caUj1BwEq7aASqICv1qOao5Szcali4D9gsU1u3YtFywNoydw9EbMqchJnvh9Sa0lyk5LQPkmrh1HjIvBUXDuduYtxgYUrVkAP1oRAY2KOXp6 dIscn6aL1ynbC5u3bQHrqNeNVQjQASZYFsAAq7z8Zs7T6ULISJmB4y3NGnBmpzJ5yMBjSR9aon0X43aoC3NLMEYkoPm3VPy9JW3adLDvnxuZDVaN 6EGWkhMyrFWH C7YCilw4ti4huudORRwFSfhu3YmMcepLubiiRrTbARp2FPMw0n6oVnqJoD3NXGaEIBraUX vJKx VmlPl47spSiwTgTxAKULweHZNZ5IigZKupQKAk64h7PiMLXeJMTkty8 0dJ375v7fX2jpaW8NN6MCBo671LGwuVaxzH4MADCsp39grbZLhQGGvhnEUxAv wYZXUVCDn2w6DrcWGegtge1V1U2cP5FoiEkthd3eyaPrpAvCIbR2cXg0uvfyocSGja eIs5BIp01uJZqbBhkTKbboOCLj4Y6EfswTMmKHgJmcbVzd Lz2CV0lK KJULUQqREVqCv S0bU1zOVqNVneo0w282w5defgEaPYnamHukYdRVcR iJK9epdUIiVzsMLaMLCgSGl8mZqd K6yTiAzWRh7X2Hsg2fQseK0C6qHbxx LYd7D6b5dFv fUyQyWojyacmMnCEpj3Vy 19xIdZW7JUFag4FOOrOWHzML6o6WVWPmM4yBPXqWDcU14zN8j9D91GSdKyjjq0Wx6opjwJ7W9EeoANRqpdH4Sw phzhsztN2nfUAERmlYnx1mcIT2IM59vTHEerQ5yaUTcrVzX Xf2OHpEpGguYfM1zmzLGgjb09u9wibHRJQFJvfNvuXBZUHYNS0doUO0ZW0LAZFlTIKq7xNzFETx5qNb7mkD4WDasXqD3YtfE7fMkbpiraKySd6HrPLsjpfgaKW6aTte973bxB69MTMZ9uJ0nyRLy3vqfqaf6jqka7aP8bc2RCTcePDjozReHwNDnPZGSkWCd6pZaMT3Yfe5ABnaOzSOMwTAgBBFTKxzROY9ApzpuP5CgZ3WWpIlZ ETRh2fZL4qBUwRCmVIeHdCPiPET1s1NlUxuDyGelnorRqTwFvD2RopYE4xfpAk5fyCsszHgWaSO1aGfpWMulyydRaKgiq8MW7KVD0OUZ8cywbBjMgIo9JWX8Cn cShj8DjsEIDZFq0QM6J4ZtNkcoKAlq4kUcLAIQdBRW0bgbCR4S Vxdkb0Dwvxj1bi pOa2l Wka9ag 0XnQFSFRgAwU nnRSvMAdk6Doc3K1WNyPEhKSMiAlfrg24w8o38MYl4ytNAh liueEi3MxbiYmQT7V XlFW5OxnacRjd9ekYSbfQ4K6tcQNpmOndbPb5twoxJxK2a97BeVRZlUZ6xYsARrGQrhFQex1DxwttJEp2ciKB pn fpDLqpR4gkMQ4q1VM5LWo2usJFHwPZrprAprGs05kI2nY6tiV UH37H77wNZOkWMWooipgnLkDIo4W9pbFmwp47M6UWyWgMknGyiCU iUdLcqkijwZHgt8e2XWLGnQLFAmxjE7ULJNVwNRShjLxbnduADXl8scedLCxTKkNP6FLONLnr1yS 2DTrU3415ZMrA6fmiQpePrCEO9 vEhAoFOOGiRtTp1ofy2a9048b0NmJPZqvYpLcZMyhs6VtsqAj0K1CsEGjlZM3yuAnGEQO8eV2wd296ixom5b3GnF6vGRDJ7C6ztZgtVzjAxbpIUY3B4XdvN8Ea6gJFIMUarlHrjHgfH RKKRlHc2rlfvlWzEM6nZ2hbvfNeLqgDyUmv6XEFwjf86dgm5EVyrnpxtxZel3Xf5bom98ZV9m2CMG8H5s3Y1WYz7ppB w7c PMNH2PQj3TKKQHrNEEZFsIghfHEfD3IivbnF0t83VHGYEeyvIN3VhSgMZ9b4VcqX214xmxQEbysbx79 wUL7HBmniUDeoYoJ7e0I7NCGkcNu7KU15Adn08P42Tj1WS5eKVNUZg3rU0xmiOm079Wg3fKTSXKgCtFfqJwv9OSjVFPav0KaGvc1MT92AeXtAqyI6hR5ODVCP Ps44sFgKmv5EcxwAy2xJ7hwvb4n6s5iq6OOQR69i AL2g2ZoN63ibg4LXkXjoezjF54Ll2e2bE6XO1x 5S06SbHmb5IjRXR5UnNf7aVmdlDVM6RdCwKNKJVYRLM8qyTwGovUbdtAYyfc