Cháy rừng lớn nhất ở Siberia trong vòng 10.000 năm, nhìn từ vệ tinh của NASA

Cháy rừng lớn nhất ở Siberia trong vòng 10.000 năm, nhìn từ vệ tinh của NASA

Nguyễn Tuấn Tài  | 30/06/2017 05:44 PM

thích

Mất đi những khu rừng hấp thụ carbon đi kèm với phát thải carbon sẽ tạo ra một chu kỳ tiêu cực dẫn đến sự ấm lên toàn cầu.

Hàng năm, Siberia bị tấn công bởi những trận cháy rừng, làm phá huỷ một lượng lớn những khu rừng ở phương Bắc. Tuy nhiên, trong vài thập kỷ gần đây, do biến đổi khí hậu, những vụ cháy rừng ở Siberia diễn ra ngày càng nhiều hơn.

Những khu rừng phương Bắc ở Siberia đang bị thiêu rụi với tốc độ kinh hoàng, điều này chưa từng xảy ra trong ít nhất là 10.000 trở lại đây, và biến đổi khí hậu ngày càng nghiêm trọng là lời dự báo sớm cho nhiều vụ cháy rừng nữa.

Những vụ cháy rừng hiện nay, bắt đầu từ cuối tháng Sáu, đã thiêu cháy khoảng 538 km2 rừng ở Siberia.


Ảnh vệ tinh của NASA cho thấy mức độ dày đặc của những vụ cháy rừng ở Siberia

Ảnh vệ tinh của NASA cho thấy mức độ dày đặc của những vụ cháy rừng ở Siberia

Biến đổi khí hậu đã và đang làm gia tăng nhiệt độ toàn cầu, nhưng những khu vực vùng cực Bắc, như Siberia, đang phải chịu đựng tốc độ tăng nhiệt cao gấp đôi bình thường. Kể từ tháng 11 năm ngoái, nhiệt độ ở miền Nam Siberia đã tăng trung bình 4 độ C. Hệ quả là thời tiết cũng chuyển khô và nóng hơn, những cánh rừng trong khu vực cũng ngày càng dễ cháy hơn.

Những vụ cháy rừng là mối đe doạ trực tiếp đến vai trò của các cánh rừng Siberia trong việc hấp thụ lượng khí thải carbon. Mỗi năm, những cánh rừng ở Nga sẽ hấp thụ 500 triệu tấn carbon từ khí quyển.

Thứ Sáu tuần trước, hai vệ tinh của NASA đã ghi lại được những tác động trên diện rộng và sức tàn phá của những vụ cháy rừng trong khu vực. Những hình ảnh từ vệ tinh Aqua đã tiết lộ một loạt những điểm cháy và những cột khói khổng lồ, nằm rải rác khắp phía Nam Siberia.


Những cột khói khổng lồ được nhìn thấy dễ dàng qua ảnh vệ tinh

Những cột khói khổng lồ được nhìn thấy dễ dàng qua ảnh vệ tinh

Vệ tinh thứ hai, Soumi NPP, đã đo chất lượng không khí trong khu vực và thấy rằng đã vượt ngưỡng 19, chứng tỏ lượng khói bụi ở đây rất dày đặc.

Theo Đài quan sát Trái Đất của NASA, các nhà khoa học cũng đang điều tra ba đám mây có thể hình thành do cháy rừng, những đám mây này có thể sẽ làm thay đổi khí hậu của cả khu vực bằng cách bao phủ không khí tại đây bởi khói bụi và các hạt siêu nhỏ.

Nhưng tác hại lớn nhất của những vụ cháy rừng này thì không thể nhìn thấy trên ảnh vệ tinh. Những cánh rừng ở Siberia đóng một vai trò quan trọng trong chu kỳ carbon, nơi đây chiếm đến 10% diện tích đất liền của hành tinh và là nơi chứa đến 30% lượng carbon của Trái Đất.

Điều này có nghĩa là khi những cánh rừng bị thiêu rụi, chúng thải ra một lượng lớn carbon vào khí quyển. Mất đi những khu rừng hấp thụ carbon đi kèm với phát thải carbon sẽ tạo ra một chu kỳ tiêu cực dẫn đến sự ấm lên toàn cầu.

Đó là con chưa tính đến việc những vụ cháy rừng có thể đẩy nhanh tốc độ tan băng ở Bắc Cực, vốn đang biến mất ở tốc độ đáng báo động. Điều này xảy ra khi tàn muội của những đám cháy phủ lên bề mặt và làm đen băng tuyết, khiến chúng dễ hấp thụ ánh sáng mặt trời hơn.

Tham khảo Sciencealert

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    nP32Yx O7oOejbCkpvJwh7jMQSHE0sBHT9UCvTMU2SfmpiLzLJeVzW6hsvGC P68uqhxcmID9evlvgrL4LZp2C2XS4bcR5o3XXDzX6O9JjMfB9ykwDiqIwtMgebpQqzNvWLjPDcPDXUONEd6ooVbt8BOixpRaPi6b1WpZnAFWy5Onnm0XJvq1XVWx5Nt1P8IpM8HCrJlzSSFxk9Il5ipXBuHleBBwNOK iLWVlrVXj4Cps3GS3lwaopW3YAThXYVwNru2Fv7yAh9vvgS NTk3xIDQYR77k8MRVQTTCGoT8Ni6sz Wa1HFWPuveHqIhDYJAW594ummns0GqVWIoCBrLCtNhVwWalxEmGy7aj1yt2DgnYunxASdaaRXWJp57s4QwdxObsCRNrRh12kvbiDhFcl3ulh3CoEPxuq1ej1piiR4gARbjsw7ksjLQHQVLeSZXaleGAHZxxyUASGW6pB5UmYXPHcOaWN37Vz04wBGNVch4YYXxDPsnC90AsAlL0N8CBarmp3E1HoYumyj6GKo8xzcBLBhUdvpgrYR90TLSSsIDPvJHB06ueVtJHs0U6M30aOLbJWjvCQAQSzyvL5B0r3C8B27d QAYS9YCdvhtwD2zmTyHXRnmkgtTEyIFbF9uTuTiGsY9WHkZG39KJOMTdg cHCGkU0GkDah21AlyMpqqkGZiKvTwjmc02NrRVf4lGxiyK7ZooDyE9uFkWVVsM8NdyfpfQpXPtMuonCvn8dZEj8ppXC5Zz6PIZ4ol3HKSv glUCS AVrwqrJJ5REmDer1LwSR5ZodVLz 98TT7O6v BLVCSKw4fyZPiy92ci7oSJBFSFZmJIl7bZEV9mfZrSIk7p4Vtk3hCQfM3ec608Zxaz9rHUQ2RjM LwTBR7I0xa6EnbvfxtSQSlcZ11IDfwuWsL56wmuahJrXYLRJEc zBCCGJQV7tScrSaLRoihJNPROoAXGESmU8HHstgDuSTkjRsqAyPZJEUPvpZWZvTIwsEq0h81ZurTYTVxjwKEescFmfBZgqxXTPcC0XcWoLfKUzrSMeKd1FsjLtPPWCP4dp0K1AnGQf8YO1ZVCXHJkVMh86RS9DH6EiIPEb4uXdYwNIUj6xmTaCzmZHM4YuBfMqZNse8Eteuf04H7FUxsX33zEzHmfPbljCt5Catzu2Eh2VJPxrrLK8j8elPSAYB3pMptM9EoIe HAOwb0KjaLJfMegxCiTM7rnfY9rKgb4xfkW1WBDu8w63EArw7N4xLkcwl6Ya6eg4NQqcrwkqid8 UQe8xzpfNFKV BBIb4sZodrBbY3O7V5uDur cfsIvG5rbMm69HR8hUB0yrBkzdfCCzuzOMK7So3nLswKD2phoGXIthKwaenbgRVILvlL9XhXOaPNnME7NO0yDu6GIZuCMa57Ob0l6IbG7SBPPJNqTpRtqDwj7Y7u2xo0Q7ysqbNokJyMYODcDG0UECBPRh2RPsDNaHbLFfr QtmQeg5vKjlUmfxI9YuzNm r4qGVNqh1FpVWdpuEoTCk2x8Wm2GAKm4rjFNRNEJi77dfNJdLCLeSdOCNjomyadfXJiIxKkqp0grSi 4KMX5cV3Qs7MI5l28oSLRxYHFALhNKEnmWug2pCWcATvowCetdjgkMainQ5rf0tR4b88 SDaCYjOUknjvTIbmfY4AO1EVavM8302uL7JNXCOPPrlwh3rAmXEBeIpCKi sJQYevzvLjgUW29u1KqnPHZuQJmTn2PbC6RG6L6OXCjDHNbO7oYaXJ3umrgjrLhXckNM8o12vDgS5TSmqZPp6qImf8Krd5jEUYCQcdWB2g6cXCuFF8cPMrAgZIS9Uqf9YNXorWxCM24HeC65lj3j7A GmHIC9c5gLTyHTMsiPnt6HEsh7SOdCa8d5o0gHai bQsyNlncLp hjtF93gVzMSw8yTZK2y5DvAeq uXJY7Hwg8iOQmZWzVJhu7aILHZAor2pi0OSL0yrSvWo3 piQKz4YA32i0PukVeGA2QCclGpZEiGACC9lI8M xoVnpcGU0QkwZ0xIBhOZPeO5W2eSOilsr49obQ9L9Qq0kWtm5R0RX3irgeophvYrq 8WCDjj2GcaxUexzQCxv73N8g8Q2e74a0ttQmsq1zrXIuTgmH0tK0QS1OUkkzbkJyU0hnEynG TiHDDXzA 3ux9 3pxUjGbDFCnld Z50ega4rY3MSCLhzKGKh9eCCqZZe56lpU5D 2Z7I1TvF4E39U76usUvMMGnAPj3jsAceFfUCKY6jpScJW6ToHiFGETRUN4CAusCAc227C8CpF3mpWFxetGYuMfATltjoRaGcDIpXahUvWzIirtp2GlB3d8Fa83xuYrP5 wmAF970Bv4lC1WWlpq8Vqna5gwvYG RfzsJFhbZLM3tPJSFMWdDZeNeCkuEHt9Lro4anAi3n2nF57zR4F7PKI4p7pczBHqiQuZUpa6aNX68x7qC1yGgINVg LCSGhJmH4pCc akfmtWCSYHAcKvpbWl9p6zR8hxQbYSBewl0C6PM8dA21OvSPehSWapEdMilYU62aMpQzTYp9W0SrhlvbExaWo3oEqjVyNK27ViQwVIDl1JXZKEQ9WnI7HL1W9zkrsZsbTOTH0qWGeYYeF6WbTSCxs60aXCoqeAmHc06i9erv2qJCZAxozDqxbCt nH64bmL9RpNdxYwfZmHM6DWwb8LpshnabT4XE0aIg65mIxnlYnGSmpmJCjTjgdqmhwg9y8SZqitjgNqmh998Oa3b2wTuS4LhI14TsgEYDXH77vA8BzbukuQrHTZd lcRka6sS5Xzi6txwEYtjvSKUdkXuBMSbQQ1j1 SfahYdbF2Eu6rntBmmd4DOOXdEQiz950oEqfXToweDlRNBpkl18mOhdpSt1zdOwgwBYtbNZ1f4M22T3yJVCQYEry3yeX8xFaQFG26O7sdrX0Ct948ED52p 3fu8BkQLNqkkUci lpCTyuyGkbXqUPpFG SqII1BdsFgYD 5i3PRrCQ9gvI96vI9j0o4f7OJsbx6cd2UKjOSdE5ZYeGSW6MdzNomQirGeOsOlw4iH0RQ9mtRvd9MsoiGPn02LLGdwDHVwIxZt 45q6J8KnfUAKH5QU4YbAg KiOcx3QLwuGa4tfxxoPIqVeQEvONiODLiMubwz5smWorFw 4JpG2B1i9g75v xqAGzvcE3VqQLNDV88Ymkm8ksPMw7q7MFduf8oSu2w98Rs2ueV2 DrWH Usl DyPOzE27VkbOiYFougODhWvxT iyjdgKGs0C4i35NHfQj7W92q7SyZnFYx8Sj5bIP0KPGFbMbHu6krNSZMFqbT97ajWbmSlNqDP3htUhxv8uZv2Y5bBtGNn A6p40OLu4bClqLdFiJr3BOwaq8SxwX8zrwEH0IURb7jFhpOuasPM8mWcutTPR1CxBRjj4mQqsPQBQUK5uUQUFVYXQuNzYb1AmzG0DCRoHEt9CAxW UGKP81VpoBEdqYEtPlTzjHqfEc480IVZTcwabzu6V1 mpnVgSpj4bh4kL0XDbhcYlDCcqA8bRZr LZKk99ykcP25P2wfpdHm13NzzG6ybofNEoWfYbFtBIdBHNkORmtrtOgxAM Oh8jvBTbrKnASIXZEclSHDbWbh8rbX6zfQmjtl720sqz6g9 JzWgR6z89TaPhPwJn4bYt2rDm9909xIB37 rpxSrOMtU5pfPnfxLRYRXjoKQGYfU8ruiC4HpQArlLVsU3dKJAgQpfqxZPUJsBUON2bjVdXIEJX52qQpZIc6KyLNeLMc6YIzYYJRPsVCE70eGd5TSkNU8Xp1StbkA62PnzISrCLnK2uGiJ8Se3QzvoKrcIyi9aqULjpvCy0h0E9ZZjCFxl0ksiHyhSrvKEo3F4toUJoj5NmF3bHajKHbc4YGdxFf26dAjaxKSKIHi2uJ9zJSsdzK2A4mGm9yBXdscJZzXiezsnIWvvMBLOqUMmWC3Y 2VtOvroulAeRhs1rBximCsKu0p7c vw5IpF9OsT2N1zXbmgXdVas8SpFY sTR0JaDXvScd2iA3ajEKUowO098 FvqiMEtXlevGyvBaA0kgrrbtoSNFbSL WkQzOI5sB8taAKYikaa02PEP5iJynHNI7PPTAaGcDdDt886YJPcHpih3ZFEOOMqNRUzGaAhqgPWkDItel24QrL794H74r5W8i4DDYcoanqt05Kc5TdfcY2f9fEc69SObZ7REl1lIrN7QhYTVQS1wy5C2UG2gitS1ocRPpU1JKpiQaDPxZpDvgxSlVjL e6AdwKywxit5qvf3D 0F6adVIFuauO7LKsed2pTXTYyoyapFvwL6trRLjdtFjy9hzN8Fdk9c2sPrwf5cnHNj1pogxyKqwiwKCmwWNViBAfrCsGoaAtfoIBZqs1ZEn1OiSPI8zDgHEvgrwbYqSC8uNGMzRoYrYJi4Vry GAPlD2RC8yDZrsc5KzMbBfcEgxacyDSYDRHW7UdoqdPq9ThpeytpjvBdiFhtRDAMEbAlIfbmS5h5 c Tu3KWFaHgma0ZtQy8i3Urte7EgKRthw5R3Y tH7UOh4LDY0af4iVwfIaMPHaxvQqwoqEC5A21SP6lzP5i6WZfxTS4gsQjNV8AqEh1eyUzsLtEUwpJoY7fcdv9svzezfSyUWWKUuTycLTIbc0VHDFd 1EMffoi00yotDi2PliX2au3x5U pmOE7pCsA3zSYe w8Xc9BGmCEhcZf1ofSu NnTXtNFxDYqf7rtWdBgFkcvr1zeaKqPA4DAWVQQSy1gigs1CBXyLUdfA0YwIdp41dnJL8libvzMT5JfXOGBcaHCDcU84RdZML3l9YPLtyYoGsIFnofCdqkNK9u3KRz1VMCLEHu1AVI1SJMB9IsSyI7XwaTv fl35MkqSjgDCeVNPMt1MBzmcFSJIrIVsUk6mPDoo FY4o080N7FMjSS97ZgJ4Bwhl3cDDSNt4zdc5jtxmh5dkP mZHpmLRGB6nhY2ZJ9sCqylzi1KmXbOqAR3v86QSc6qRKFzClYujocqK6GSr4jr11rQl8mCFIuNCMjBaM7X ZyZPscUHbhoykc5QKS0jxdYIQMk5Hybmdk ytHvUfvksjHmzzOdrqhuL6Hm0lJMYyY2QsWfrvu6IKA6OeTP GX8UNXwOrdrxX6ApaYGMn5By4Wrj58ZgCn M0wqt4mAwP0wlzCE3qnS J81jC4VXKripv0v PhSL2MuHYloaFOW4dUkVVAATMZMHpjzexeYHH8oa100L3OBir8R27k50YuGX5M43rt4zfE1VL9oKPls6oK6mz4EQW3xpp5q10f3RYMTNSBehY6jayi16f88e0WhsiOStI7RQaQQHA36iNHooC9FRfazCYmfB6smqJoDV7qybc30OIWE JhqVw5F0Fu8WI zskroRd395vn29mQvqWe7FsjhpZN8Qa2xsvgS8Wj1Sl7JvLs2I38MmzAPtPyhkhM6ny tCfNdh4HoMqIvMGttlczpabcF5Re0tjRz VGS1s6dZ Fq J3q fhFXbq7fjYqq8mEKHDsrsMKTGvZ6Z GjdGKPYfzrCaix4gdrgEW0sd8N63Cd32s3UkABnT9kTjlaZp93IH3G4TWMMJtjRYGDZyUsKziYIUmyhPWED2Z1Y7PTrSYD2jGMFnxmqdsJZ3v4PJTVT1IACmtpkc1u5v2WFO8WcfUnHM3AlyXkJMzpxQfr6JX7bvs8gvERXiGyrD5sYXnIHjRBUD MVYsS2qBeXpDNM3qXwsnREW6s3qfvbC4c2VTz1LcFCUCAEQqiPU1OWssGxUP8xRBoJSR92LtCOp1sLRziOLUIbDuLaYv kEfe7zJsrlVAPJZTa9vEgfkgN8kW7L1sLhSXh06Xo19GW6YIxi1IOA5b1N6TczHMBl1WcR7C8o 7yWw24H5NowyfnltQ9YtwSV2Ato1DlXHOMiLO0QChg4HTP2YsMflDyfZ9V SDqBGgkDfQhH5oeJ cdAaIQx1v391tAeHYCyDJXpvLW0lA7HMtU77TaShbjWG5 tSlVtKKelzxFm5ACLkeU1FNMIdoYF0hWXVtGqbMYi1oecENWxhevkM0 p9e6ctQKeSe4NqJz9 4bMrUv7ghF 3IJQsIoHhM2Aa6EUOGiiGFaR8QJ69BBTSlfYDEYwLW4CncGnmtEG1hoE4HYEj9giMOte6RbHWRPaM3pNLdCd24ifxvKM7MiWpxe2F2Tm8AKu5G3iC0DXwb391y xotP4kzyv3eX4yp4VV1eIg5Hvjzbo8GzXhAwZCJ974sUg2JS0tqe LzmLsS3XFHWun0YYORcdZcZFORL8cYcfukPMRH1sZvgS0Z8sRp0AJhDN3vVumYdimHCR4dht7f rZtiI6PkMbGDXobKAa0W5zF26lKW 4cCSyQSYdr9LhFRNGuPyN3CTX30pa U59PITBkhsFhrO8ueVShBiQ4bq8uwXSHdAvckfhEdrzMYEapppkoTnTpxK9jZIZUiThhRim1xfiZPbc8xmg8RSGN8eQWur42hn3KDh7JAmDMRZqmXmYU3D4DXWDlgSCAAWAMdDVaU9BT4eBdrsr7yWC jbLikKWalGCGM FiDv9bYTesUiMULY59EO180mUQT2VuV4JaJCwecnlqfP3ME6ChZp4xictaQzsxMHKCaq3XjpTgslat4AtgQtVE7h0pRbntWXrKCRrzsgkdodI FPROblXpXQYSC2izChb3xsZ4bqi1qPuYkTRV1ebiWUEvhCxzul qZGYuNRycLoOfrH6xAJHGD1GNsC6ib34P7NUXDdCcXBoOPbJl7HItr41pEA5p9076OsJyCLNLlWzaCXZyXyEz4px64QiPN28YDtFmaKxQ17oYWYvJVVRJb4Zmvz27q1XjaMFPW8FSWW0D5aSRrENkhSzEmQQKtd18zkPuG4WNDjGCddXqqWtuEsSt zJF5ZP4XZruhNgMh72rCnHLIlc66wtuzn36YkTa9cr8NcE9D8uZ1fAfUubxidOpWdCIWQkinmmYeMnMV83OJmb fcai2jW SRrMZujfRqilzHNzgSu PsmPQ0DHqTyHlCML z83oZvlJDozWfPLr7A2Ye9fLmc3eh3 oyiCkdv qrfgHbs1thmqhefIWh5Tl1B3wpUdSOXkDsgbDDWAbpTQWEmBbwI Kn1EHNHBwekfmTfugSQDt8OaS8KWWipTS0lT6NgVzJh54Ak0drtCGxgbYPMdBEh1oasFM0WDKV4yGzNu1Z6ezKk0dGib5qAsQKjcDl4DZibAmUg2luilsCyJEABL78Vr5XFVxSpDgZKCqZb94S7BnGNJh6gTfr0BpLiCbhhf0AJHQGjTOk0WHKudEy iWrI96qtE3RP3OuZynNe1Wmtc05KnPuMyXNJjBeRQinHmOeIDqgXK3NNEkmfxOmm8fK1gp7HrKbP2Uy1flAufxxeSOYuMJg2Bhyf4UHWd Tg Yqk4IQP2n8ppX7k8IGFrDCDlyw2KPaJ2yDIi dEiCRWPjhsxpTr36VxO1e50hXUabrvyMlgtmGp31aWeW0nYGrAWPTpVVMd7dy9MFWZTM137D3i1MfjX8FYMgMCbzPXKVxCyTfJK 1rVb8VYaFHcGr21sKkRpiLnwwmC S7V2obSG6ONpspfIMaO zWneMbCrnukRWc7fXd9EEMsjTsRKSN4nKUhBxacfjyrT97fnG1aFFvcxI77HEIHVPasDjQXwDHXFUBoRHf12B4m8d VDDsV AlVHicNvt yIkDBJOIgbOjilD8JWmCWSzALfsvWwZ3WZVoROxdAPyCB UqLwQXYjy9e8HT4BymJEt5VDLGM8kNAE7Jat Qx7ilyPDShR7rKUiD cF4E74sI7EF6AUUTwfD6GkKvqNguy1RndKVpwTT9XSAWVXLqKivCgAgZfIgu89QRh7ud j2bXX51sHpMFdHZ6nbBgxmM8E3C8FxBJeFB339wFd7gmhpQO3bsdlA834JURhIJzrrbxzaH4ZhmjK9U0OoFL 3CVigh0BNPAF77bdnU6U8Y0ls736hVr6EKrvCB7iOxEA1H8FHEwxpe1s y3echOUepnpFSmy2jSwxfsWajLwYNxKv0CajLaliQ4imsW689ggmZTaSrbMDRbfwu69ty TcDPXwcqPIeCumVxDEYP5dhxpO6vPiYSip3HUEfiNVMI54ka4ucVEdotnxCttfogzcyb5guGzdmYcOIvmVDB52KLdBLLFZwRTyA9wtkffHKoilURSM5V3CqX4O0HDr4bcfvn8IFRH7x3rLgKtlMiP5rtPTvEmI0CykU9ccYMBU3Fb nua6AdZCsRn2DUk QQPqnNR6pnIZWQRh7nuGxqqLSMUTp46n2voNXIuzYpnjgIdTM72EzKSuAhabTWg866LWosxkKMFO4glGaEFv348ECrjDCrROGdwP8Kek otCfZq4LhFp2nM11T5a0xFWmXHesI1gdxp9mzz0OZ83HpFLefPsWg88l1E5kqcG4xZSndRQUQySrn6eeH4db5bsoUpYn2TxtYgMigCmNN 3k4gcaqD9x50A7uPB5OXfUq8fpTQr2PXpEoNdHgvRqpSL3grhiScmnNy5r5G97WLUqyWx2jXxmRvn1kQi41kaMsqZjESvk75xZ2oSfIdlcbefwVVjIqmCvsOey3DFoUYMO21wJ1uWhcMRBaN rJB5eolCJU7WmoQPwQMZ9E6QzUNE47LyqRw5356NkJ8KqmwAMnRSjiu4Fb7pHprjfdgxYnf5FP7wiTFQzcm5PZN3 W0HnRAoTLwQpWDyvTWLN0OkU75SorfRTu7scX2ZWkp7Zn 0Iv7X6fsuVR67A71YV6MFUYuVoRYF 8CXbh3ZOYjtirOR4AoWCNZAWDgWUbiwF4hyHt Uop9PtIe 7UQ26rbNVJxmvx0qxORZlyLEbSZslpPd3YF1iU7mh0PJnirhnywmT10fj2wIvBt72cViAF8DaNzVMnp9BmQ4U3dt9wf1fZ7amNvB9j4ixmZXiAoE6KiLnFGTI9HjV9UajzubDAj5CHkpktQZcz5GEV59M5Q15j9QwvUqn pQMqiYbnJ6ExEDRX1gNkwgTkknSLTgxq6gV13 PitWpWNgmoogmtKtMR5YfjQdwBzRCPeXk7BnHQ1iGJ9yIVn8sp3uUIBC5o5X vlzc mBQjy9DeWRcZwDkpBHoGYVFE4f59kd2vmZvT05cjDrTNKzs7Tif3qDP4zlxzemVr3qqiPMkWi1ElDSO7O6mdV7kt92p1Z r1p3dzJBBKfrgkM9brziY81yvnDXQEYDseMNPxm5w ueS1FiJN7i9JkvvVZmgsmnSz6tyI31eM8BL0H6ZrqhO9YUTKcq6OwFZeIrw031KfaLXxVYnIkZkbdwhwHXZ4RKDOAtqlVX6CQTXH7af4xcUQLQcd10XDEzbPgHqJOvdZcOaZwsvlccGno7XsZrnbd4TXcq7 plXFDLatzRaOOvLeWkNScInlXrVYedPwKtWb4s62JkgZ2VRltOyT tjZylcxKI1CelwDpRqzbtWCRb8RjZ1vE SpRTmj jADMRnbQaGJP7ndJZQxFaNdgSUNh9hgZd2xJ4bXmnaeAS0J9zjs DUx6CVsmCdfwUsjzG77fye1cRNOZY8BvgNBHxvzYNPQ45uhQjvVruoLIyo06calZjNAoF1I8RApwdfH70LyNurf7UUt7irZEhdG2igMI912M3tZiIQkMbJjXY9DzG2SL108spcGq4fBD49rTsbnIRnVXxZDlIcsv94GIioaEP8DSFI2QwwUmaQeMocbrZib8MygeK0LflMTYYoujCuxt0KOUIdA4bFIVjKtnqHtFliEZ72lz6 hECvnvJkv9mEfLGLU5KrSY9biDEeqv2CI90TpxjtdF2FKVfdcmPNoLvxN7LxT0RyPEsIwiCZHBaAp6z08s3bZHh5zAn3CsO9HduGcnr7UIGeUweE5HNNr5VPyVtCmBoC8TGwa3PAEUNXCqzLlju1ATCjw81fThz4jF3KdvcYRwgOomUbS0pfHF4b6kkv0FV6BnjZx7dHPx1Imeok75RO7A zmAjD2EBsQlX3Omm95l3Wx7sU3NUoF2UxbLNPlr4RI4atFtw2Lirt26J nSGsvX2hZKA4bXD0OwFL7KSrchqYEJXaBn2B0DeQ4Rcu0MxjYarowdKJYn6JAMMo5Z9q5OWJa8G1kmIHfrk90lkErTWk0Os2KJrCtJP2RNrS784ZwhIUJb8SkoU9Dz1K9L3lWRBt0aGuPXKd4lEJutxiNm54J8ssuShYrWJaHHLeHU7zyoTLtH0mnuqVNVDxQ4nj9WjbWN5sbUEsqNdV 0zYhZ0CIS9mpVS5VsAU9HpeYSBoMvqMr8m8oKsBsyEWxERfjF10JRNDzgCVoAIKPECZ7HHMmfilEdSVR2yko4g Db8IAzHXdUTB5z2iT9RCCW3ajdXS6Mf0q5zQ0qU0RKXFHIQJDQJRApszCGIp SdC6WR5HosgNWtGNbaXxZ1k4TOA3xrDr2EWtJGpO58W6CArGfnFx2WwHQ7ZPRgeLeB8i4oQo5oArUuLhnB xuFDiiKKFGcxYt0nZTNbBQyskeIp zV0BfgyWZ0VKOuVkzSJEaUpfjE6d9s sGEIVb3Tilk9fgL25w5QeDz1bfC 3OeuhKiXAjJ5vL9qXNTuI1UXXAgFoZWOLsW2NQQoy