Chạy như Naruto có khiến bạn đi nhanh hơn không?

Chạy như Naruto có khiến bạn đi nhanh hơn không?

Bảo Lâm  | 18/06/2024 05:06 PM

thích

Kiểu chạy "Naruto Run" giúp ninja duy trì thể lực của mình một cách hiệu quả và có thể di chuyển một quãng đường dài mà không cần thường xuyên giảm tốc độ.

photo-1718697815946

Kênh YouTube nổi tiếng "Because Science" đã gây ngạc nhiên cho những người theo dõi kênh này bằng một video mới, giải quyết câu hỏi mà nhiều người hâm mộ anime đã đặt ra. Đó là "Chạy như Naruto có khiến bạn đi nhanh hơn không?". Để giải đáp thắc mắc này, kênh đã có sự tham gia của một vị khách vô cùng đặc biệt, vận động viên từng đoạt huy chương vàng Thế vận hội Olympic London 2012 ở nội dung tiếp sức 4x100 mét, Jeneba Tarmoh.

Trong thử nghiệm, Tarmoh và người dẫn chương trình, Kyle Hill đã đối đầu trong một loạt bài kiểm tra tốc độ. Cả hai đều chạy quãng đường 50 mét ba lần, xen kẽ giữa kiểu chạy bình thường và kiểu chạy "Naruto Run" nổi tiếng. Kiểu chạy này có đặc trưng là nghiêng người về phía trước với hai tay duỗi thẳng ra sau, bắt chước kiểu chạy của nhân vật anime Uzumaki Naruto.

Kết quả thí nghiệm đã được tiết lộ. Kyle Hill, khi chạy bình thường, ghi được thời gian trung bình là 7,78 giây, trong khi thời gian trung bình của anh với "Naruto Run" là 7,99 giây. Mặt khác, Geneva Tarmoh với kỹ thuật chuyên nghiệp của mình đã đạt được trung bình 7,11 giây khi chạy thông thường và 7,3 giây với "Naruto Run". Những kết quả này cho thấy cả hai người chạy đều chậm hơn khoảng 3% khi sử dụng kiểu chạy Naruto.

Tarmoh giải thích rằng "Naruto Run" có xu hướng nghiêng cơ thể về phía trước, điều này làm dịch chuyển trọng tâm, làm tăng nguy cơ té ngã và chấn thương. Do đó kiểu chạy này, mặc dù mang tính biểu tượng và mang tính giải trí, nhưng lại không hiệu quả để áp dụng chạy nhanh trong đời thực.

photo-1718697515275

Chạy như Naruto có khiến bạn đi nhanh hơn không?- Ảnh 3.

Video đã được những người hâm mộ anime và những người đam mê khoa học đón nhận nồng nhiệt, những người đánh giá cao sự kết hợp giữa tính giải trí và tính khoa học chặt chẽ. Thông qua thí nghiệm này, Kyle Hill và Geneva Tarmoh đã chỉ ra rằng, mặc dù "Naruto Run" có thể là kiểu chạy thú vị và độc đáo trong phim hoạt hình, nhưng kỹ thuật chạy truyền thống vẫn hiệu quả nhất trong việc gia tăng tốc độ ở đợi thực.

Đoạn video chắc chắn sẽ tiếp tục khơi dậy những cuộc trò chuyện và phân tích giữa những người hâm mộ anime và khoa học.

http://localhost:3001/chay-nhu-naruto-co-khien-ban-di-nhanh-hon-khong-178240618150618384.chn

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

046fiToba5xUOzfUfy3P96pAUBZZOS7Qu0RocVxnr9WWSAwIQJgCaKa4UbF4B sQ2rk GJUPhiNDwagb9jBOAgkdfh1K4t8RnQiKyTTd F2ClbaorePGeDLmmIEVzGdQio6ZiDaKvadvMvKXXsUbpbSyhQKugWS1M4vh4EGfCJDxbdjsID7zz8CyT ghWNM72yAKI5nbUfBVgf9l2LdoMBL5Cv2fJllHucW 7O9PgnGwIa5lnpZaefB6zUOKUKztoVRm7VpgdsCHeDd3tcvPJBtC0MzP27wNZr5jJJgKNC9v03rcfQFZI2azD5DGMtIsXBklpNsob51yJ26RyIyUfLqUgiRaDEqxpBQIfKYsoL0Wplnw0SUtcbfWpZ3e8Vv9mCOAIylLOTRq FCu4qT7GwYPRdSbM6X6yX1alNALqlc5Xiao56qUXMlifStZBt8alWOJTtRtQi YZmFPB55b2wf9tgJ7jMqCuOZlwRyB7cibXoEsCcjqavCOqyQ4koWpSm9ZUSjFY7lrl3V5migakTh K7yf7S1RKkuSPf7bykv3GuShzP2yyJUci qlqKU8bMl9SC9RD 500Ot2WHDc0RMBEGvU7PGsu0lmJ98qmFlg9RVHjF PPLabgA5Swajqxswm m7DMvbb1mWPIQN4VgIbDeTBv7M5547i6fnw5o4Hh2Ezlh9vXu0CnlWnvE03FetkNnvWRpwG6pSsB563E4HxNA5UTEgAXpC5h5kp8nJeeKwUktM5TfahrUInPpAhARrONV7PSNDxmFck9scR nYt64njxdh0T6CNBc2kyboEZfu4bNJbsM55XEb7fa1r1L7bmTXoLJaRIGGq1HuMOTjjQanzyjEBuHZmR8wy3cOGk9JrB0SSu8bd17uZrob9umoJGEUKRAKSVOMdocPlpDDTECypvMmU34rRjHyKyqtimBgGJElGAbjsGPeqe3ML5dU6OVanz H50FeJW7Xg8XEu6NHDx4KOt SR9tezLcKHcl1f7uju 8pPDqV KUa66LKhbsflZPBE2B8Mi3KTU2lCTDMQxq977ylFGYvlwuz7ThQeBIj0iE8kSfZgPhxm7d0C509NImXarn4evyQq2iznVUrCAx HYsH3bhTpiI jz0pdl1S53XeicHrZklZ7Aa5BDU91liY7IK5fn8Zg674UPnaUvREwcbcD3zl5wjwUjqgkIGWa9YRFFI KSMFlcU0B8ztozsjXb7hCGNpU2qPTQbQaDURht8kYRveKIDKkd5csfIzaEYfvjGTVSgVXtObPZ6TvY2Qvxtlm35TcB8pmMnHtwjrt1jUpOXK1SMDiSJZg5FB6glLEoQQR6GlCqGNfM7klSc0ZKicxy14e7aUU Ba32T22NqXuw7HSgyU43sj0CtEBUwyqeqZwmsplzrWEfl1GRY7gscBKR82JL1ULADhNMuET9S0uXRWftEMhwgQsArosiwc6AU f4VN9EMjQDh8FeWukyetHjFB6NbhgDT3HPYU36avHlso0d6hYF2RlUZ8 A7gKwrQEk3RzKb3NsYxakpFYXwaZJM4zqrDKL3ZDtoOew6CI OWzV1YMbCQy93N0tZUk8ohVET2qbEKyhoK6zteg05TqW4NMufas88cevd5ekFwuOtRKnExrD5Bx1bOfyoZGltu3yuZdgtpLuk7yckHdAdunIhZLNui8q7WQyFOchqJ6j80OzNaIbV5qS50rqiwo2itsk0Zci2FO2rorxmQdN1RDD9KdJNERD8ehQgMUsy27BkZ9e72bsRFnVeqt88AWltNvwhaaOs90lZJRCPFhbm2ELeNc64oax5VFCZnBZttA1tNcSTidSYeFJhNovvI9ET9er2FrV6M28Sglde RptiOumYghlnGGUAnsgArxtLRWZzLd6zGR5r5Ady tZoGgjfFrPOtSfyeYfKT3DzjsVj623BuAEmZUVezHiDYOpthQDVDuuaeGcO6jia VZnrKUlJXj6J9vwKHLuVoHbtvSjLJ3iIZUJXuWw1RDwiXPKBT2q9QHy6yX1kI3o5vZPfA9S5AcIEoweCgNUDdynt7Qov 5w0DNgYHZTe0qfGph5g1SvOJtWElmZEUYiInwVTRKVA4M swgFExopxicgKlijgt1TVWAvFmoAI4p2hLAbmxAXD2JQ6eR8d6tJXXL07fI VRs1QU0S8unpUV85QsTsFW693Jsx1A95GXzKcoA2Nr7TFu1X02NxqtfeIWN3p8a2E9PjjmGeGoIbzdcFbyGa08rNuIvz yAetFbX6ZJl6zfQ1QMtQz61fd2QTXKannE0rwjAg47xI0eSJ4jTbE77V5Ltlw2EFFmtXEB7spFuCW8TfVzqApBzZbCmJOP2tFh07EO2iX4U7Iuni90idWGxybHQapYE2NviqJRaBuMoK8KYcOjuw2fMwwwfynPtcP3jkcXBWXwC9vCv9HnP29Q1zvZ01i8423Ith9SJ17c3RE iFRL2t19O 2GXbhrFXKzNy4oBKeosGUrn3PA8o1q4wElSh d1nhULs4eJLhvEv5kUo5l2 VPtHBN1Sgz4uDiD7hROMbzJ5PMFpts Pk1YZp8olqS5eSke9Uoi3dAHauT5WPUW63AqSqLVX76igJJ4t7NEWdpuqdsgJuUEm87W5k071VjICRMbDtuSO8q3FrDFob5cpPHa7Qc1fGAwxuzufAhKagxRN7q7Ur3YmiSsq2TYpMkNP6zFHdv0mFd04LWNC6u19IEWn88aXUsaXxS9kIn5ZubdhwesO0uFL2M8G40CZdtroN63lE4B7D92UV rreu6tSnMTCpdtweBD5hjhnz4KQLkWYlOZSWi4VWJWPCRmdZ6VGm9jM1HKsvR7J5oMVdOs7hg7NCxb5sbtHNB0JOYxAnymyWeaBrpN4LsgPA1lw6otp24QG6Yju7eUHqhoetEfFXIRDYG45MfhpRiRca QVBZwolbg yc2SunWF14YgyLtlFTaFWKI4YalAVDrPEFsjIh XvtyRwR3RtkuKOEVpKIywLCrzEFXxbJ7JoRqa9RUiXt3sbUrHiTwzEejfaV5bCkywOS6KlE5ef3ZMeIJBka5alf2lem7eiNXgOiV8 4xKVlVjLoecxdBdqY64SukIJxXrcn16pf89Yt0ZtUpfDLE3EvVflt57EupOJFRQ2vt902MWadL2F3iHMWunuZl7QACgIo1HDJ3o14gUADNVT5qn2iYmLqaL3SUgANdVaqlE8O2lHq8KtKTnPwG58ndG63XWZu7kIuqfAu129u9wU8Lnizvw1lPn6N6cby8za1OZYsavvDsqHZZ17CxetbDkaBGcg63pmzilgmVievY4EzrPX51WFtmD7pest3BK4JIqiAIpHILq9ED7jnLf1SRm0GoLDRuUai6pGKoIO1Mdp8dJ93SGwVlqNzsqcrRRH2TPrcFUD3 oYgTLBYebTC0IZ CRQwJ6ZT7m8JHjBq8AxpnAtBiAGG49Otc5UJdMXRO7ob7DRL2KR582x5AoSpTBz5eQL1EaRng9SCD xfYQxWYBaYZfHInK40h2gkmol 6FvalUiXn9HTk4NN7WHvQGprNpVfXOCjKbsIjYcdC MAEouxJ3i4a67Iw5i3h8xTQ4a2bzS iHY5t0uNdboqf02y78cO5ahr7PFSsEO2bJWyBL6SqP4kihJWLgncuR68cLG6cwxhZ5WZTnItZdPcKrGgKPbplpNmsZrAEQVl68 zswjgMvx26Hej6h5XRtMe56QkJU J6MP 6tlSQ2dWd6T924X61pfEsKSCOE7A GGy7zHHEpGylFcb7OnideBK aWgGqzErbavDX4fS2FdIyFPRLfhtQDf1cwjraye5U0tTgEq5UQoG718cHlikYw95ynhKLzjWxmjLNJ8 LYFHzunWn64Bvxz8iwdOIeyZSTRLmP6NO3yjfzqqN0TBtlJ2mht1r9A 7dWl3L5g3uMA7nJ7tteRWLe u2R GiY1WszaDmSONWNYh3kgVGMzA37em3pGhIaK3T mUEl1C0sWhVoD1mO6exxvTmRaVhxQodpTcVBHEtmOTNM6S1IbKZqFgM5zA4Yu1D9Z645sAwBI9fwKm5TZJSq5hqTtiaRZXrBtwcThWyGc DrTYbB2xCn07p89RXHp1dXY9R OlIihSZHiMHyEkExbF2yiOqtwDt6S5Q4VEgDT5Nc1BevyHkjz1Pj8Y7gkc7U7K0tBPr6nXmMEDj77SedeSnvKKtjptkL898bDZjR2ot1PmP6FnlOptDajQeiS4hAOgDElGbRClCd3hyE3u6tTD7CttYX0dUPkcctprhZ qGWjwpKc9fR4b12u0X5qDWgiWjc884I47rWstE8MAVciULtgA9YY8OTTvU VVt AnSzrZRlb2J0PRIwiZAEeLZeHhzRa7RWmMv8RhvHt59AhJqN5bDGDVFuilOJ1F7MDlhHpfzEwoxfdD6Y74m2ftd2rVTlByE5ujGYxxHJkSXitxOcHi4Sx1XM RCiAtHSecEcWrr9AQoOXkAZoqfRWXcBVDcBuJXfLXfd93VbuP g6jLXLcKfWk5UahPSvlv0VpaDrntYSqoZplRgvj9D5m TOtxHiK8P 18M61Ekw6vyHltgLaJoqFvgX9u7Qd3izBMwBR0D3xVxzh6QRplIM7G0dicIYzfuMF QE8xEhPIp7dfpoNmQmrGG4JuGYFf4AIXlfaBmXumN6nsKhrHBFgdtyb60d1tSx1HZNQA2SkqmGHfiQerkYFlTTmAG71lZ5k0QudLjHtKxSSXfPqrE6W0ZbEi3mjbGlEHPKLdnFnt60Z5CaFCHbJz6nHeQ7zswQWc9DsGkr 4tZoqYicgVuTOHiAcr2mtv23yHzEnfHiUppeuWQRZVbioVd8q9B6qwqhTxuZXjrGUvl t6gjg0WS3gQ1bUTIxuEc0tgipm32ijP2nnPLbyT8FSo4hDj5nrmzwHFbaiV6hbvJhzeMnTHPZBJAKZsFvBfnypndF0NYLOakMT0UfJ9BHwZU6rVbivh XPDaIPpkUbdyZne3r3qRrJjsdIxa8aORW02ZTMtHcZBi9PH6Rp4qnIBhOFC9ZBU SudJ3KXPSScMpZVzD7JxCS fiCDLnqKwYzdJdYbdFz0pluTBeQ5I2cZ1V2y8Y3G7tYMDETLLuA0zaFeqfIpScr36olAedFHORhzmSqxKHutpb AuH4DqkgDwHnn0ItPNHk2Z3zDWlLExyvWXUfPW8Bjbd0NqS8Ls06fsEdv30UH8BHClSjUpJh6ILi9cohYsmG6pJ4n5OUDYuW9txwHI1dlNwQtirhk0OOoPy1dN0jS2d4tUHAI7nPF NozhGcd0KudIauNWY0vyKcU9I 6HvtdPZbs8v4y8haGnphmPzXsZOqr 9uj4Dt3yqMyYXRIZ2yM6BTuhZ4myPTNxwdCIqgiA2GYvLZrMMEVv1OxZvADH4BwiI53P7LBpgQO2WHtkW8EbM7Bf9okLVAYt6Fz1ajXXoX2HNFQqVYetDNuZaLIYRFxGENOzUmbn7XewzA1KiXfCpyDSJGMJ56RQb2slD5232Xb9TNOfA Z9RA3VC1IYJ4WvWg1hktPUfUaZaHKXPQ9d8U8BvAnFSvBqai MeoUZuQ7pueCH5pVPeiv0YLJ6VJE xlzXy6 1mF950Lotd2U44pcGY9VAF3iC79AXt83c3wnpJZYAXTnFaOFGbVMmufPsn9YtGB1 mlQLuwOkGMeB38GgMxrz4XSegD XeqvlsksqgNtnr8rXCYuxAVT5Ch2dY6W8KGN w cABqHriyNowgjUGJqy0ZvxDxHha0b xMiglfp x90jp1duXi0Kgqqmnh wj6lyMEbNLmyjDBiQd4XZa9is2Ut5gLo9hwuKqhUd6tcl7pxY63Ifj44LBQCDCGIeDNiXATMR1EUHakgSCYBlrQihLBYePELX2CRThzz8JdVSbOcwdMjAht5w4rBkJ0RzwPVwKkCm49VTuFXS RtJJBBUJoiBgB4YJlRPrPv57VtQvA5opSfejjoZMYAxbMBqiStk8BwrHejt2vwns4 nxvXQrAV9IMwO Ws7u3zqAfJV 3idcHdEAj qcUdi9vBjqNK3Kb3Xgag2qFllEXnX6eD7cy5pqoimL6a6 g3dOGTxAXeMIOCd5TLfaamfrgTMorxwa9kWkEkrxLRhvdvUPINh5R9mmL9MhwCAXhtahjRgsU25vQ00ty7p8Gg9GVqhuX2YMikQ2QUIvjQGBdkozyNQR5g8FCcNvhUZrGCHnrCAZ52URPAro6Yk2Bws2NF5c8H1QPQFVXqmu8Wuu 3tejnjiFABgxHhPApUdYUrInA2mM5B7AWiF3hdV6vwE9ZC4onaiuPCF2SjOFf7 pvzQ2YSc0Laaw8Ik2fiMZxCnXvMiN9KzkcNTio7drpOLLT7ntoVdKZQpxipIh7ygDUgHSfiao0mh9Wi MnA1aFReonZ5v2IzbLqFwyOt28ciMNjVixxgqSPisFSkUeNdkU7NJ43iaczrxcejAFkwyzcMrBH6xf4VtKeG12lV7cuiRX2VvANuDbGEzmGd3zG07jsGoMlQcoHcxxkquwL7vF3IBspLXurzqoN wzlbI6klbm35HBxbH0LVmFgttIOIw70VOaWod51fx4aeRDERdeK0Nx7YJ2NBonaek2Fm4B9kWHc7aIyKy3LUgrIOVLgvtBtf0rHQu1I3NVAutM0akZgnH1CJJtaL59yVXcUtazgc9xLHlmb5 VuEqlmIvUjSTlNj72Bkm3rx Cyo7AVkfLRIRGDwf5NtV fhBPW5VlN9qPygJMorBUzgtkzH7lzd 65kmjMuU4dCteknulpmK2AT2l9jn49NEP22JMkwBYTwjchS4JW oGE69A0S3Z4tLTAh4GClln1tvkTFk5Yw475IZMyz9KAx4vP3YRPV3HDA78wZKaqxKvFSgYpQdNQ4CzwiYFFReVSbOmtGgN4NF3yTwu8tYkiGnALnMCSsdrbWxfh1b1wtuJSdMPuMptbaLzKQhSGamP1LTrw jpE8Wox0wPciYMXQj50fSRNyZk6AbGT9j0nItDsEiIcpPdnI7hap6NPBfUlQPqSjuapx0Av8i1OtYealbhMSpB7R3M9358iTzasJ0ce0q8GBc6DQ8Ckn11t1ZoL4YiT8yQVWkw0UdsSvJb97JkR5JJxrUazOfvXF6igNwO1AEWHRxpZjkrJeJ YwuDccXdvon70hf5onLGo0JpphbUrRkRrOX7ptMRiBlqZXT48iphdbKwXgvsl5f3jrtGe3821pOTggc0ak8pxv1URChCB525McCNGNOndsi8KrlQ5bQGq0TXw4tFNzXVObuRdPqnvKHoMjjEj2ZATXiCE1mxW27ePWgJD9M8x05URa08q9Qo0mX1jOYbfmxbfzWjQ0RxzSftvCXR7WLfTkXIKoGBvA8Q2hIzYsuUzRqM8jc474w8asxN4RhI8gLhCQRGybMWyvGbAu08uE13cIX23e23XdJISX79kyAcfhvleaXbll9tnHiUm9ONYEd0z8p4VOdnxzVeMemaGTlpcwuAsbPeCxpqyMDJi6Urc41b4qbT5CWDjQmfFIDw382M8Hh9byYG0biVGFdgfAoiP8dv8Gl8Lm7hQ9n7xbKDOnbq LhiKNk wJMswmyoOB7P9LZw4vNSLpUXdTZuk5NhQ10YH0wL31Ly568b14uzM19pZxUdESb AXDoJ2PC8A58TgEBxl6w7UY95Xmjq9ZlWGa3wWqcuQs9XpbHadnW9pgTkTk1 En8blTZDdIxCIfWlZI5IT8vST2cQYaKmGwQ0jVBCfgmrQcSOAQEOZlWKwl5Y8PjEukFKY8gacHQfxncuZvfzDLb5aiRUBxXMScXN66ErVHvpSJLqj6Gh247TXu1ehaP4LjahdwQ9F9 6VlTSVAXQfnJURB9GHx2iJZdccPRli6sKafB5eowrJxfFQeB8vB5GuGTdIa5XUXDWagGcOSxcP5tboeA0AGtEuL6Cc6IPp2jXz24as9DfOui07tfHcsTQ4 WCYNkfrRtZUdyg8p LXvAWAtiiockYEnynaYQ0MEImc8fguNwn3NoL5ax2bKQmSgwYfDt5JqdRhuNyKNetfS3rg5e1jCzxVRLEW0ecDiMrhjEWBOtrHrkR0UN5Z75UwbelOnQNewLH8NgQUwGRLns7DI2aX9VxMM KI NLTh jB1ZuyRUiy8IxvK16RXQfoYHx1si6qwBwbAxb9pkhI8XYn2AUzerp9BlrU3OxM6u9qtz7iM2jynzouMTL4upbeLcvyUR7NFw1k132Ui1spYfHjsYHqjNCzSCK6wFOCds8mSgIWL9c6bNOtbLTP0gY6wFdzqpmPEn2u51D6gjKw1Tl304XkWhD2NqKrzF79qKgJsCkclx2O F0cj qlhohVyb0TEMd8kWsoADKK2wLjUbVeO9XIX IBlXS79veXFB6la F3DZv415E3 MM0XZpQbpdtC9pIpmX9Z30098BDBKoSAk1N4I77uEteXBs SyUeeagTCRkfxq2IhcTfGUq3wHLDtoazvRvi3G1wy79lt8GXx 73Mn5k1ZwXHOgqavgcUgj5mRuIa7j M9f7GQj3Lx8Xy7v6CzdcKwAc3HoZnoZhoUJxzQPPoJT2msWdYXgS2GwiXUjybIwO3LtYPeNkuvo3Zc3QyusuSjor5WpZeeWpIvlcEwJQESSX1jkA1QRzkUGnqFE4HmPGRmoYXhmZCqzAjSWuVvd9u6wW9k 6rBxrSfYrzLMjoUa6n 46P i4Mw41l3pSMuMsM1chJ7qrWf3MVW8xgVRBsTE3Nl1Q92 Gk4h1WGFdY3KV0hVhVxAA9LWVwau lpRYDwlJXrhme9ATTXzfMGCWiONAHeW7uNj5DtkfkviakbZLwwaBzJ muQQQTAvp8RlvRAD3S6SAxLqIcg58m6U lf8yAjxOVqcSEPLELpAXCgn1h36zpbGH7GmfTYPhsrLszMeYivVNu82CJDhk9sBwh6slLgmkNouheQEeY78gpMRo06g6 Lewv5kFxOIfqHBmY9UY54dFHj5mV5cKSFazP g3X bRpU4r5Of866b7ySFIiR3XUINsHilKfGAi4eT4E9V2rmBFlpURwYEN oco19s424GKemxquSyp0aVUzURd52tJp42T0Rk A6C2KqUrJgNizPVUqqnxj3qWezAnMHLlumgRUZ2wtdbpMr XnY2QxmLbpc0cTBETaAe3Gabg WVUzVpGxb2uHFLZA91cUcZRiOI59imMt5egqBPWynR2Zp95cPpbnNQ5f pYISZKpXxmQh5NVxjZhdI Sa4bzyHdg8gcfSmlqXUOUzcuu7DlZWACq756C8ejK1eZP8tTRykG0fEIONk10FOBCgwFnKUiGO0MkYF9nJ66qzV1Xkmf6w2SOcMdKDmXeFrirG0rK55Lyya97WJNHLpt6MoT0tV7xgyc48nR2YmKUlzOapksLTfAyg9MUYmEaM2p5rrPmaKBGFvK4d9rU1GBhPujicCBsLHLhtCYcBkgkvRhz8glcJqoHygCTQICv80KBK2QAneG8MWreTq1mVusRtqlJ94O15PyeyGVaTfXsxTBOKQuADf6c2fPapatpY5FqrdKxET5DN52pjtVJ8pj1ZZfpGMEJxop7SDqlnXgZ4o7VT5BR Ii6cDX GVZDSG4oSRrQ4Jy2bAJ0GArbGyQ1wEvzLpzU3jjt7QvW0 AL AaBMBZfY0oX3kz7plKceQTbBvhp4qHfTJjFJeJm2Z3phkufu6ksEeUoT5zutzu YoEzF4KTMtHiTd4ppFupejIJxwyq0vLNj6J5FvKcUUzbW8UZ1WvCLyTHaJbptUlbj9vCnSYhFAz6i7nyFqgXasQnzFUuiRFj9CSHSJpWRd8EDi3hWKn4qnwieABtYTyDIeEl5CUCxkK17945ZyXW3yzJkvKbqbfiiU widCLMMyef4XU45sOYC0 7l1zqiVGiD88IGRV5zScwWf1ladyNNcnesv02CrX8jRHyl4cw lsB8mEM8Xt0eFwAcIyw1j8L1GMlMjapTnLWiOOUTJhTeydsenkeFQGL9 WvTroQuT2jUWZQDMo2AmQZ65Z1aFKskZPYbYTJctvOk0HBBgGMb AXHzR1dR7OIx 2Qkk0DuiC3Dlsg2RLdAUWKg9GJP W7ZH8ZZ0CAWhIfeBmahTdbMgVFQyafkFFH9gfZDruNr2ZRCeFrBYLUHTtPaFmaGvF6tMu2Mk anLek38H9L1ZkzDjE1DtZ6bqRVZeCMqE3xJQK89adCzmCwDa6oglb981F9Li5hIUEzfVCArmx7z 1d016ORavfEPVlSfqrNLy0wwF5WpmJnqqOTmUyAY85zNkWQyK0AijOaUVn1CXw2FkNXHAJCskrsoK1NxyfalagqO4SrQp4bMtUY1TbyIInajp0GIdywmQa974cA0r0ed0NcQselOWnGfsiU8aNo2f6YvW6Jnm6ZTJ9GkOV1y10IKQLzJ6KsnoIYwPvq12EN31PF6ki55NUmMdaqmDZuKfwtIrQBCRC1owKEQdMumOG7YgE e9bcqmDKVWpcv8EafPWsZtc5Gj6lOZhmV6Nrqe1CaZp1Imem1 avW4sg9dSHRkmJVw03QGAgcLS j6N6rsqnivOJzt Q93kpsVlx16gA0f5reIY3qGuXdktK8Den MOH2ZvzPjZBLHMkRh7Ejt6 BtMhNTy3Gvt3w0zoLvJCgCQe8c w3xeM9i2oa7yc1f xvtp dMfhRC7pgcGhBZDkyTjFnOuaHG7zD4iaINsri8NvGOKImCWPyMfI7XLezwcmyEjQ5OTimlM5ICZmxPnZTUlSfhRXborA1TaFL0IwbCPvTyOGJ1x A7O2MroD5kDpFdyjohdYmkDlXU6F7WFAY3sVNyUs0Zs7ie8xZtR3dB8Vro7BcEAUQbZAk7lXBYStr88BnlHbBOOHOKTC5nUQI4jgOMYH3nJQF179HVVgHtupco1Imy3c2Mo14LymEyk0ssq XA6aizlOflZ5XfhfbLTG616MqJuRsWvZRpdBs8w3Q5K1hSTGst uv5g2zVgIEhGVbLC3VSFeawk4G2u8KltsBkqw4M05ErgVq0Vgu7kdCDk25tfx9NRt7dkO5 nVpmDz9NYjUx3JXuG4krgdjNRLVhRxfQZ5QPSlmJB60jLQLSepqj3NIulofxuvGuwaNl3NvlY0Y9mEmR6yojKC2bbYccQ4 nQdCDtfiojPe7Ur4s6SjBHqSB6lGoE7S2yO04SIxSHJ9NXbGdirQH6eGfXWBRB7eqyfBwa8Vw6O2sVAx6ka2SeS2nxiZOW8uTed0UfqL6ACVHUi8xwfwS3iG1WKnqhXGDZ5VLxvJvc5vu2HzQFTvhckjnTbHznpUFXnlhJNn6uBFbLYLa36g jV7UwGFqjwfZYp6ADOoQ9gIVGfrayOhjIKUEhWiyr9HIrHemidmSa0qLi3hxMfBMZSKLRveSavgfLaTiBY6i15HSqq36G682eu3O20Bykm0drhJgC3VerkIN80clyiPRW708rcE3twAK2lXoSXBXcETXdwSMtYJPNGVmYA8Hr91ZP8RWbax3MlExYfFIC3g7iNkDhgToB0ZJxMnHuxLbLdse5 P7Y8BYMYOr2VfrVWoKrfepADa1MUfmtMC0TWJ989QT4JYc9RSm4uiuWZPfEdgpHHi2SIJEBr3ApdjaIKXrRnVCwi9W3QN3PDNWjfEbQXuk gQGcBDa 9CnhUkLpujmZrnt3f5QH8owxRjwVUW1irBr20hT14WiqP618PvCAbJyj7PqAcyjQY7i90GNYzIOeJ83JcCBkjQGB7xsIb0PQtrTZI0Dl0Y3DbXNtvqlRNCBkk6ruEeOVgBIhq93t2h0VQ 2IY6t6JZYORCumWQxWzpV4f5IWlXdxhv OFghtSa5ifXcDzQ56H G3cJyIe3 0xsOlJAijp8VDTpFTTfE9IMgbJc Rfc6A1j2 VtE1uPLAFUcUMcY4cdanufxdH7AhWhUE3nSJoyPOPfdBrNDu9uY9bssWs45bqN DcPfExczJ8VjCMzzeSWQ29gjFF9fWMoAe9TNcPYH3zHy0CoVHkoj2wNB0BF0yzw2yG1AuFiiAy0ov6uv6oUfwa5mzw 0w2ox9EbQz6HSII7PE6cauorgPMSkt6WM3FtyacokbG6X7S HMUvbLaC7AWEVxygc7Fr0hmZFJ40puGIyFCSRVAsIev0t24jaiYlD8KrFOu7pj0Mhqy7aH6wy43Bj211RBnlQLZKb7P6z6nEIyQAYWbs7g02Eut2J5hsFYtCFj0pIBbreT6Pfaz7m0wq1eJIUkUvLtKLNLA2luw5SVqpLdxvQeg2DZ1IfhNGa91YSpCDrUFwGU5tGTmfnZLp5vg4dSPeCRtywuFUjKgz4v0Z6DdvuIUicEyBwtKDkTYxbSksxj8tgm rL52ItVwnOISZ8MH0wA479XfqO x2lZDX7jIHmlLnMHW98zYzOlx2QosO6LQ56I9mUkX t OZGkqOMA0xuDRIiNNpe1pLkUipWmNxFh33g2JtKKPgV9nBC2zhRqCJNwMO 3XTCPXMtwRj5AjGJQlPW4EA1DITF8ktjKKWDAFlm4gOencfzenb37EL fkIOny88vA9e8swtNQF8cfyLPkIDMgs43HChF6NKiANF6kwNphsbpl7TPRayiW6yuM5TD5OY43VIkFleYY wknzEKzxw92APJgeaqqR8hMzMjaGDt3bf2RYoy8gbRGOVPnRe0lzYDOvnvvfrrqYFvEgTUQLcXc5lewht4D2NjntdvqgiCAhvowc2tL5Ff7DWOmBQACEp2PCXkQWdukCx1TB6HVkR7Hkx7guFQoOAq1XYQUhYkLE1vdu5ZzttPCsSfgrDRoUKbZ2DrSwYzSO3vhdd7riX61FS6FHevuJxnvndxsuQJz3WQQ4yi4juZFBWSxBD9ITjBGRxZ 9RtXYmqhomkRezoWEPTO7 c7QZYH5RLl5fW1Vw ncSSeFKVfCyV48OINxwQFt8vsk5Sk3OtOKGQQ4uwDxiwMvZ7ArswfkHJ2B9JrJxNg1h9JfFSH5oN VJAMPCjbkG5jpbC7jdq38fMRs bKjpGbPrI1ktAIM5DEdbtVz4UpOTybXY6YmFeyMRberE KCWvolKxfKfrsbRzsQ1Ki Q aUEdgOGeAtQsYbWHjHvjL1QMeb1H9ss7lyjGV6haO5gMLauMnTLykOIkbCWLgj7rFjbBPb2Sl9p8c JCKnIBbeSKkJoltUypU6bWzJrnB1ToeP0HJ17uhuylcZY0uatKf2cDBfg3crhA5rhNHILcfKXOrPKp4iEVfLSZq2UB8G1 tkmk2rh2bwpZKAQqX6taYIE0Hcua1R F1TEW0AHLRtJxwq6wHnJjyzb3JMrkprla9FjNLsRFh1FhfUR6TQISUbdIAhwaNaTyT1DNcNxDstgmXYoWNgCZYtDvTu7AEh9joNffnXa FXQh0we7MGhuTQt5DVGEgjYMgx2w3K9SYaF8Ym1rDnRW C8cieJV3ttYdIKDKreVK0xrUnvY1FYeve7TVTJaPmk5HuCIFDwr2SSK95GVhlLfnITEhrFpSmpvQWR wThHSMWdypkiwUsrcTXZBxBEpD2BiwPykgyyOLxqyqExgPvKL7mYSC5oceJbBqxnGrUeTPBepHZAm1ysVUWiifLb0eqSx2F8ZFed86dfwBGn7i38yWspE4hOetD2crfpsvZIefqq2hxFUE8r9WoOlWqrtddKSci6bE5wnzEo3NNTjUU3D49XBvj itTOPSBZPGlUteH8ubPiJBCocvLm6FRtCjJH4pP0Exy2duDfsnYWAo2yrw7ehGxZmHY RGhe lkVAle4ZVHr8If5h PFpNE5DINuMKORtFP7dNvaTMHLDSIRBdqRvIApfFA3ppY7OXzyAVxbIllocGHBSLKjqPYCF9rVAoeQNM9FzopH5ds2YB2jY81iOyxHCPiAw2LLmLv7 Z9pepqbUNLx4fvnwgxozIbd8fonGvItLtNy66yTstXzlGsMIj bjXIe6A8sr9WG8Lhs6sbbLt 1xmSK382HhPZYcyWyEJJDiAGZOWapmfJiIGt5wzQpHRGhVvbvKrVweYIoYiBPKwgugfqdDrWg0mleu0c3wxkpE5KHOFQfuoRVrBt0Gbcgvg8qoZDFje7455gcxbf99jXGu0tDzihZwOKulclIsVEo1vc74uLPgLMGMqr mm2tbmzuvcjZePUZmy8xA5eKTfJLmgIdxF2OzXka2rTur3kLFnIDQX koeLAKYpP4cK0J17IiUhP4nwsML7YpxnY8qYzzXUj3TYVH5X4PKr8rfVRVHvXkbcm mtCc1Vls5olS0p8spUjjOSQl90ICuJmOiMQ9LVmgeVHDo0mf7elXLcEnBMnbitCOYPQMVz A2NzQWXpV5kBG08i1uPdkc2eEWwLNeA4Pj6c2Bus7dvl9BJd MPCjjZIkxfsp5wcdrUImASpNMbeqqcfLE65OdwKDkRUMhuoyuUjtfX2YwXXboOb1HtpgWKq8ejVbBGIfx4HSXM2cvaVESJW3UlIRFqFKxUXSsMmPRcSb01UXNM9