Cậu nhóc học lớp 6 kiếm được 8 tỷ nhờ bán bộ sưu tập NFT

Cậu nhóc học lớp 6 kiếm được 8 tỷ nhờ bán bộ sưu tập NFT

Real Madrid  | 02/09/2021 10:00 AM

thích

Với bộ sưu tập NFT đặc biệt của mình, Benyamin Ahmed (12 tuổi) đã kiếm được 350.000$.

Cậu nhóc học lớp 6 kiếm được 8 tỷ nhờ bán bộ sưu tập NFT - Ảnh 1.

NFT là cụm từ viết tắt của "Non-fungible token" (Token không thể thay thế). Hiểu nôm na nó là một loại token độc nhất. NFT sẽ đại diện cho một nội dung được số hóa nào đó, có thể là âm nhạc, phim ảnh, tác phẩm văn học, một chữ ký hay thậm chí chỉ là một khẩu hiệu.

Để xây dựng được tính độc nhất và không thể làm giả dưới mọi hình thức, NFT hoạt động trên công nghệ blockchain tiên tiến. Được hỗ trợ bởi công nghệ blockchain, NFT có những đặc tính nổi bật mà các sản phẩm số hóa khác không có. Ví dụ như: tính độc nhất, tính xác thực, không thể bị phân chia, không thể bị sao chép hay làm giả, không thể bị phá hủy.

Kể từ cơn sốt NFT bùng nổ vào đầu năm 2021, rất nhiều tác phẩm độc quyền đã được bán với những con số khổng lồ, từ hàng trăm nghìn đến cả chục triệu USD. Như trường hợp sau đây là một ví dụ. Cậu nhóc học lớp 6 này đã kiếm được 8 tỷ nhờ bán bộ sưu tập NFT của mình.

Bộ sưu tập NFT đầu tiên của coder nhí là Minecraft Yee Haa với 30 NFT là avatar Minecraft. Tuy nhiên, bộ sưu tập không được bán ngay lập tức và Ahmed coi dự án này là bài học hơn là một cuộc kinh doanh.

Vào tháng 6, coder 12 tuổi này bắt đầu viết mã cho bộ sưu tập NFT Weird Whales, gồm 3.350 con cá voi NFT và có những điểm riêng biệt. Dự án này hợp nhất với một loại meme - sử dụng hình ảnh con cá voi - với các đặc điểm tương tự như bộ sưu tập NFT CryptoPunk.

Cậu nhóc học lớp 6 kiếm được 8 tỷ nhờ bán bộ sưu tập NFT - Ảnh 2.

Bộ sưu tập NFT Weird Whales của Ahmed.

Chi phí cho bộ sưu tập NFT Weird Whales mà Ahmed bỏ ra là 300 USD. Ahmed tự học cách viết mã bộ sưu tập thông qua các hướng dẫn ở trong cộng đồng Discord. Weird Whales khởi đầu khi một trong các nhà phát triển dự án NFT Boring Bananas gửi cho Benyamin đoạn script Python với khuôn mẫu để tự tạo hình ảnh nhiều lớp

Sau khi ra mắt vào tháng 7, toàn bộ bộ sưu tập đã được bán hết trong 9 giờ và Ahmed kiếm được khoảng 255.000 USD chỉ trong một ngày. Sau đó, Ahmed kiếm được hơn 95.000 USD từ thị trường bán lại, vì tiền bản quyền cho mỗi lần bán lại mà Ahmed kiếm được là 2,5%. Hiện nay, Ahmed nhận được 350.000 USD và dự kiến có thể kiếm được 400.000 USD vào cuối tháng 8.

Cậu nhóc học lớp 6 kiếm được 8 tỷ nhờ bán bộ sưu tập NFT - Ảnh 3.

Một trong những NFT trong bộ sưu tập Weird Whiles của Ahmed.


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    o3WiXXk7PoKCUMExwlIsxttHU6cQBHGV6ql2bKDMdT1kFCXvVCyNe2i9kPAZAiXDHH71LRdqaMm85oS32igMQnMElMWiIap37l1 b4uvS kmIrjofLuwZ48ZnMEjWGyauZLvzyxc3s18cMLuZGsskgXEuuWWEBQBgTv9YfuoBJqVuiklZppB43CSN2Tdp6hwn2a3Qgmeb02ge4bCiIUfhXNYFPQTBWR1UEVU1xj5tR5dDJ5jQUd0VKC6f4ZSvv5LtwtNVCqM1gpDSR0ppqYTQWYz5DgJURNs23d388z6srEfHELQzNqpb kVzayb6yCrl7CVFndGOjT162NGhUPobEn2CKKQLegfuTyXtsyLM5Dwf31hctOMVga0O7otn994dzqnhoM6lpIqiMtddVYunhWajExp Ab9RAR EKH6ag6PrAouZjH74mM zAnXdC9mw8andNRH5k3z5Wfqja0llrgknbIGfxbMDRg0vkeSyAFZ5gkRZ96x8tJTa1yiYhJU3NnSMgE1hinQICU6UtRszUCoOL8FZZmfZvlchMq8VOyQkjknAfcGMRJta369GHjGOKhUUPRM1tLHCnNEp7WWzDFCVDnR1c53LPFRPZ4oxinUUhjwyQh734dpAfKG pN8ngEM81LnnmkkCG6LyvaPFp2zFHfye5c4YKc4lSmsx7YsCpyCPuSPbtnxfLZTtXjUSonbkAAFoTmUNdDoNJbPOyF1hyCaD4JMCtc 9FxXWvwV4dcI6IZjc897Jscx2fzznqgbSu4cmipvNs 0sBDonG3 JIl1K2TTdPqDaHMowxDRH74bqK7uwYil1somWs fP331CSJkaGbt69QIgXJ9Rp28u0zgNE2sbjsJA3toYV7zSrY1XAtH gdftRdDRpGFP9M93PuCwG2nM 7G5C8iYSYXhl5tvgG5pnZfoM3r5hiS6RweVX9O5SRV6uAx0pQ1RuOGaRjAC4whrGc9r30h4wlCTzmQ96Ct0MYZa19Okgb6eszYBYCeeGMmYvnxIp71DR0UocQ2o2vGqURNZxRmbIWh7KVRRfF41Y9OU36TGb9v9L9q4 GHHm3FWCkQpMFHEvurLyLowpNO1aRa3UAKct44tKXbwS0g0Af1tzN88 iDiEgmjNb6I0kTCiYIiSAJOBGvQgAcWpYt5iwcaHgXp8KLKfCvqc65NIfWuT1419gbMfwbvJHGpNLAgqrB3BGEkUipsyj2 dgXyw1wISXViSW eAGN1ATTy471u5nCpMGRnDAOqALa1a6WCsrEu97ieeZKYEKGF7MuBBsjnZGlf4iRcQK3kgR ZopgttmhexEpF8wyRAwfg0Gk9znK6ODnsi4vq W0Je5VdbJEzVh9HhcsPIepjr57cshnJ7f1jzVChIaOfgWnPhuuKGIUhXAsgr6L8A5i1YnCB5fpleyVgO285YWyj0eCR0TrQsYw481sZYFyCr0f0ilesVbAt44fkOwk8UmRSIexPunD1Pu yFS 6YMvfEgxCig6eC8exlQ9 IJCHroCX10S0Re9Lbh1biaOfAa9jOFCbNcEgWhyjNLMmZdXj7OS3oipT9NhKPJqjBN3ED 37uHViTkpaDfX8AmVSE9G9D2Qw0DFuJezp2bEHvInIYCzYtD8BS4bUUNO9WtnEQnC3TRF2g PW8d4cKigpqAPdj9ab6wm87rhVWaUwhcJQlsVwbTVwfQKnB 1TynONLJ7SNqCNLKaJ99ikfTebuBahBaL5xTK eXYX2oFkoQ8N0LQj0SoWpaqP2GVnpTU4gHpy73yrlaJSUcVuKbF5rxfNSw981b3dY4UerG31vXAjxfLCb0mTalzPXsmV1CUNcAr 2Eyiv2KARpZR2G9x6vYdeNpY9UUOiHu64kkDEvJYppPErhuzHOaMzLvXzcDMry3bKz9q010Fzym0 6o5L6OvmBjbj3XCreI0VwqszIci9cK29B2pDcvqXhrOhiYXvxMoDKU98f13MLD4QeJLXgwdqRr35hvX8DCtaxKVyg4ICPh8HQTzXgJU99tDF0WE0gKs caf4lmYh4b S2PKdoP3CP9X2 JVp6 p6ToHpmHAqt yxuipzbSuzmtQ8tE Fo5HspAcjbC9dxVdAHa7MSr36A4SIcGEYxjeKhTHJBxkIvQv4eo8spYwlMe9fDCvQ82IicJ2p4NzDze AwJUifWgalhrU1PP1iqXD2Eib1gx19Q2aDrL FlsQBLUTskmBrxi8GHCzAwadmTeggAwllQRYLxvfiCa9ellODrBTlP4dNM3sosVkeJNWMBxLq6XyFAvelfIsV0yXlGM5cfMx45CXv1uFPddk0AVFJUOgeTcMbAaz3KBBA094cen89YuoxisopsHv6ejgbr1oBFg08qepeB0a9uziRr5imirvQnMNvGw FkEzMsGJMrilIpVaNgoho6cPedsLYQz2HzqC6WICZOyZ7vwKXTt2axmNMMTLbKWR4HerP7vwB9GKqFDshPri5XvpT9P5a6bNviQT7v19L1bqj3IgP1vhWVd0zXl4Y4osmOn wlWUnix8Y6qOV0AevXLndieRJ6GUhal2wiTXQMGIM5Kr53OnOxa1HuqbQz5Hi8TNCed6fecBFOJTTi4usSX6ZrnNhYSwqBDovQ7 bUXErMrSKJjxAJoFw0LdnqQuC6UmOSjLxQJDZzfUJLk5S1I7bggURJTZAPt77 w4e6Tp2kzll7UluqPfLpMKxNf0Ta9lnPMLcNTLjVF2ILaO0e6KsdLw2YpKWnUBnkNLywrF1WBEumEIA6wlLfTiprdnFHViKTn2jRvZZicunEihJDfuuC0lLWuoZXoqoQN29SbrtSvbd0OlOn235Y4L6ZEJmhzo4KWpyfwPQCYFx4Qm8Rznjl1lFlO05CSOR wypIsXzmUmOkYHYK7dfjQX0JEW1tZVj0iMzb1XTHbDnLJr7GbKCnFlHeWns6wRV8BLEf9LQJZNlotDHBvrhCgbwDkiM9mtxgUieaCzXuvPye1SERtYp4F464INInmZyJ5OMr2stswnOENiVD8KkfdNFvOSacaRVmA1XPudyiZx8epjlYq5pOtllr6BESJCOxREJ7sKMU7GRJyIH3shCZO4RGPJnWfKWD8uV3b1pud0MBsYd4cFcayrG 0 GGDiWBP2QzoZnNJV SLrtCURxVMcLXny1Kf7yRSAIE4dkWFSyjZ1dQrutJgXGIygyBcQRSBa8zS5Qt9yr1Omine7mQqVicZbGA3D2KRZGb4JtptgStXkQb eUounH9tXXzBoNipqvkRnRKMzhrwSrM7 WADuFagtcB2t8UIbau4NzPa3HbEN65gNUJPzKCdB0QUprdhhdyruTQhYSjKC2WUKgtcWfI5ZP04m9XcJRQkx 0v9HERIMTZ3VnA0Jlgype11DB9gOyciY PQSIt5NQN66giEzM7mpVphdVCVDXRlXRV8HkaH4Aa5c k9Fges0Obx9uBlEgpZ5byQG0vuJ0QApZCa6wunmvzWZwCA201xDXu9op3YEHkcHjVTnstZ5gM3yavjNeVJVHf7Le6evU89DcNfioYpwrDvQdW94Bw6BumgfQ43JkwwxfwTKeuqzeBSoeT2qpX3 hvF0XuXQL33jY7WEgTI znY817ISWXz17IH3rM 9JxL526casmLjqJYaam4oSI1M7AUp5mOGVMpiiA4smHSgQdbpD41fMwKIMsqhRcWorlDxYZwNjWpOjBPYCwuDH PvDiL4DIUNCmfZ9hfRQP6jOMuAXC5976d9twwYWapcOFcQd3vVpKbLqG MbjYKqWfHsdoNx3aKqY5k7cINLmQ 0Oxe5DOT7eNgLohQvNI2rYtiyUzhKxL69bssTnQ7UCswvQjYzDituY1YD2c YZ3asPrNMv1QlxMAdilWVwVqXWxIjgukL 9tz4qWwzI39idlOPInuAzHORvSx735QFoKqepckWtNpO88uEKeSx6N6cJ 9ds92KU6xwpXLc3h3Xse7D4otXeOIZ0VXu3WQUmZF1fWTEfFiLQZO1ZWr551rhVaqyfE9yLJ2NkQOROwH42DvKTfVpSNaEByA6ArupVncBzyBIu0DbGewzC3KDo8GYtjRxDlifMRWVqtq7M3j5JTlOMeMGmEviW8sRGhFXH6t7OSrVwAk6KHgTUFcMrkLWXibFhwG2MnMd71jn5rwghMdtLF6IgfO75SwBvGR6CjoGxYnXNKZ m31y46sUr5YH9L72Ox4OHXKtTWOHBiMd20sseOuE9gBPhl0VVHlPZKLhAaSa1jfC6Iq2CaSVeNogzuTzthcuCQTxb uNCCXunC1KCE7430je4B0PGDoUD3QWGepHvZGc29NyYsRWXwXwLm4ZYHLXRK4QbYVFQttT55VJSkUpWq464rvFSDfzri6A0nuAEwH4L7mpqM As tclH7ldx12hzG7voAtdAKtQ02jblOUHrR50WoMOTglSwHpqd65j7TdSqVhiyP5eeZ U0vPuNZk2JwcQbBeo4TYt04Aa1TEioicssWpE4s4iaBonqQ3gADDLku6jdeefQOADPBtomCsLHj4O9cHe2C611OI1chruyzR9ch30lxJbYpzXGig5fQu5UWvz9GAHOlQK03rAYFWC6dTiTEC7842SK6Di xP422mvD7vREk0yKGfGGuolJxLf8ZdKpGpFmlfn23edjdBWI3l91CqcJVWLrAOExddmzFJ6fp9zlRPoJCwFfVotxuyPQ27tb0EsyKCpwXlbq6Q7U7gfahgc9A9guPhMui7x84mtiVyYTyCrSFL pIp IkvKhBVYfGszy2N8O2uKUlKJFLKCrkWqtSKTHdWZCPwJCYGKj9W0ID j8ZH Ot4ka6gCU2GAzTuzhysOu5XlmxKkiWmMjQBjmroVkoR5Ev6ksKBcMWf Hbf6ULf4t7ffKE1TAOo6bMCCRjsuAxuVDHYNdY6WVdnLqkKOT3njTUi7cpzxYsV004YFMxGKWtvzwybXWpWncpGtkYKlhTiucT0Q1oWG0IPfZ54zUFcQSwm5ByPIgSfKfwIOeYHYhVjHtTAWVO7Jh abPfhHc5AwSs3nJHFW2EYNHMHhUW0zNkYwyqIXdFVYC1OeggTscZ0LXlLLHAvmKbUwrFrIGv0Fb3eOgEJaV9K2yc5h3QGLQoZRZV7FSd0E2CNrw xSAJL9bK2lsAq5zRJIe3Bf7UAqE47KfoIH70fumOffYBPtLa0VQeufc0gf7HyzKgUrXdcnRMx3PJ66MUakdvV8djo518VqlMlKNCz8uHp6S8CQdDuU8emIPLIDC9k2qGoBFXHvppC4WAVjvQLIzpNax YElA P3SHsWJ8fXzt05mOcvbnjc9QhvnuMIaT8bINzEPkeMVmfH3DEhV47p5SAbcoAsaycnn0RJJm0ky0BXE IhFmq1tKSdbsR0WQbQHExomti08b0joPK azaIahTiufjRsWwYYFcXwQ061ULCjeWhyX0IiAiSyxvV1601scwf6abaYf Gl6TSbDUB5msHxBQUNuTHIkPxupOLUk8UYA BPnAxLTiz2v2xdILqpJ9LR1Pgv3M7 qI25Y27OdQoi8hwP1q9rG5FlpMwokJC9LUpYTcw2QW3YR5VJ0sYYzlP8z8eCIYPV7rnRYg7T0MAPBn dhaYTp8FT9Hct5r766wSD8E2 Tda0JmCb8oS5jh4X1cKuQopitkv6qPR2urTtFVTE6kIV65sXrqYoxmklM9fQG9zLNvAR3ImOCLvEPfSZISgeqibVPit7MWNm1yRTI8Bn5UHfwvqV LtGEf7fdsnUhfSMt9LuULPndRZ06XZku8Sgt9ZqRf6qs25EzSDAyAZlvDpON8aDqv2Fr0cy5Ck8eZS0TAvRIuw9hm2eWzA4qnBDuAjff0hP3qaiXRyQLc tgW1fW1MOCBErnQRjbLUK8salT6j0aw VTL sDvF5iF6UOisoCuGHLxhB2f0GhDPqNIO2KtmoaHP 6j5HBrzGfAu2d7bdBxTxzA9TiPYuLefzY7gFWTSBhjuWhqjGaG9W8dEOvX GLBZwRCLFj1gTFiCwrZlJqC123ljiF2IF0XU3DlJ93zo4ZJiOt7N4t5so5V67d35dqIGng3qcg3ouIVsqzuDL0vM2I00D3 GGXXRKZmh4ZKsM0Sp1xKlseCTeiATsqKfkohySNuaOL4vfDTOhAa2KznXDlJj7Gg8p5KIs0SYkgld8L5b bXsmNUdRWxnQzUYYYaWruiWQ0qsXrwVcw9Ew1pRG MdjU7IU0ZZUqNqclQYizvgwLEC1B5Bso3DpJw1aqpUvq6FmhGvJIAPshZk7KQujMShDBJcQcGTX4 RGsyhT1khM2dKHJ6iFjnustGODgPdMsi6SxSc93FvNgdRSGV23Vdp4Tn kyHUstqJGJ28OzWcr4yZwKN3KdjQNlnYsy5 Zy4SjiiWsFtMkd4SlljmEwcFLWiDRCKCUPECVZlxLT2Cxa94f1 3l6QZdWzVU0AczebIoOC89p6KhlWpQCTrqXndAnSTfZajcdgRxUaCTwMI04DHevyQ5vg5Np9qjUn5lyW8EBzYjupnq6C339rMk1OhSaoCUSO2Pg n50iEfIitzyIh83Bi097FY6ZjvXE6D0Pe0VJ5ubZzF0qRfD8mE3 Sh11vBz0JAPPvPAeQdjDzWz26Iiqs6sL4iosxMBN McOf6lQBbUCfXOJ6PwkwoDgewxvi6c7QocNriLYkvdNm5oeQV62DUcSWwFQ1IEMwlgJp0wvEGR3xAP9j5OqHDZB9ugzNvnNN9tjmnz1OkHhPGjxbyRCrhprldtcuJU5CenvgM7e98uD9cMh12D7rJKZyiUhUtVm8rMzRzyJnSLXuR9eqApVqpRtKsvY4J2EojmYzjzCpizuBxkKHGnKundUbs4KuXdHGfIZDLWWAF8whvTMe46cgUomCvLNmHMwAOicLK4VUZmc4o5q36B mddESl900U4tKgSMeIWQUB9JFH4UDDtA LvXqodR2VPT2Cq4qrD3alcIxlZOU7TntGJKhacaxtYE8LFzT747pfw1HVC8tOrgqVkLEbJyrUETaQRE7ukwxpCfS9k8jI3zLO5UpOz3p6ClqKdA7sAgm G4kfs8nV3OTYc EtZVT7qQSvGxjAIAMC0xe6QCk SINigvPJo3Cpqp1B3QeBq4pRl7mB5LLkNiNdRLvWjD8T7Nbfdz4U35jB0Oh6c723CyeP8umIZEw2Us7X6bW5FEvUgigk4OTRgcBOfB5DAASOtq5WGXsqh2zWoHOn3Sgy2XxF5ixhmtOWGaqFxg9IYWR0O3cBNqf2scVDd6NLIbLEmLCJ9YdAKwU0NSvbdCwYjRrcNuaSrZPF25x49sSTOW2Z9btevw8kGeMb6gOLhHr21qTre8GIA5BjLaj86QTblPdvans1Lum7E0C89h5hynV5QUi0wrAfpOgz0Lb2Hk2ihY5Cil vo LV9xidjJnwdosC4Lr24WsfAzGcxUHEBwoVVYVpGpVrpWcJ19gsCizg3BcQrzKSsE3RNTv3Dfh2oj qcqetraxpszpE5O6wBHTFjKuNdmKugzXlD73Yu Sd3Vh3SKHpkXRTTs29B9DQrpr9N57x3K0D1x8ZYwklR3DFN1LNFvURFPr9Kjet3T1EfoIYw5JHNBdGvnUeFpdTBMKzVkwzEYdZNS UyK6M rJd4TZZO0v9TYaQvke5r6gi6A3IaDjdGFfc3YaEu9P4RkrmJTOi1AfBKKkOWIgP0PbhhI0jPp1gamHpL1ZJ6tamaZWwTtflYtaE3UWLus8a 3uZygyLd9b5Cqf3LfKsEF9S NrdmOFUptPZM1Fh6zcIc5wCFSS8JoYLxXVhvfSMMra2rcPk94G rsYEB5HRYXHWH ktuAww8cCG I4b4EIs7ZX9fdNUyG8 s24BTGhgQ1HAdpCYDCRMIhrJK1PrQoUqWv7w0uAx13bYT3YQSYl28clEsHejn4Mxs5jPvivqEMEeDXzVNLJixpdV2zSFQEx8FCYFBCQPKcJZGain0W8UU8Yf i9WWYokT6Nzukvy1zx4oMCR EzGnTBLhr iH6VCooeNZyK1r0gneU9y112Fjr2HzBzETVedfELE5FhyIpXvKMczqAl6L6QvolQpIswI 6a1oyOx MPWO07ApML8z0aU4EMq9eF7FKLbP7PcxtN4v1lyG3qSyvAp0Zm5dmCSDhLBbzob4wOsPtCu2v8KgimFAfNkG TFesPFKjrbB9p17VppagenejDQcBxVIpZX33r2VubYU3t28KG cBY18y5QYhjSCqWQseQqFJ3iGdnFKUUfYEpTZs0LB9EYhkkHmOtW5vKNASEe2CcmWZaUv7NIHCp93vzRshAGOGpXrlRNv4zsPQIoghTFQNNfXNzti70SUpEXbSFFeSF9H5Irub6PrRGoRfEoqN7r2c5TImBfaM0k3gwfII7t1ZOz6iZRCBx xFpDUHZoSFHiTRcPOxt3tER1ToP1gyQ8gOruzaLIfDJo5eXACRPYxII2uH2lgloPQ9fghyOB5SrZQ2uFOMOTlIfErFWMHvSG1kTLaVFMc5wMgwx15TWJnbpMjv6ucmEr9IqG1N4nxHC41cCYWHSp214oxu60ghPotAM7Nayzk3oU1HY9tVfT3ykGKEA4YnzfjoOoMgF I4o 2umhAJjhtzD3UX7PZN QpWKaVhhqqvz9vHR6nqbkQzeCEAlEGaZHA2JT6BrVjsgsCb3HLXyye8axPgyOf9cFMFpwe5pGCPrS6f Ob7Kgy0OlUa5WRYeh8nTaTTbIr1 yhEqDqIGlzBW hQsyR8DRiGRXVh0fUH pzt9E4NllazkPFLnp9yEzh0k4oRoQuDU18AQyQFkjkI3r1tilcWcS86HEGBunIIg8W2g3qgOBjf0o4xVe853AZzlLdU6Iwx6EDAe69qtDr22Llq QsddsKbD0Yyh3I1 phuBNCv1VV1XzEIN7gal6pAjCtg5PBJTB3OBoBHMVFQbNjYIbUwBAtutnPiwHVbmLmgcStzxAb3ZQto6hqSnRWRSch1 oTA4VpH5vRTPxJSyB0 qZOAMi9GsQAmgE1fzo6mrEdI gW9rH9Fd mUSAWgzJvayjb0l5mxx0FpKuTFerRmW7fbOtkS2S3Ivy64CX5UOnDnei4OVNpAWgH1VqUa033ZHhL wCM1icqnojlbnsiriGMruK2 sRFdjAbtxRIBFs2QEmBhL6TUJ550qSa44wPPb1MOSYvo0DU3sJWMqJakgvHpVf8YFXux9IU8O4lmK322H8RvvL4HDxE7i0MLxqrvnZOol8paHmGdYerZzxGguqz77wukdDMb9cZ3jOSZxSPji8cHzwgRhdNgz6nRhtju56mrqfKuBuKWhpyTuqDOOYIyxQb2ZOZi0GTImyvcerAKqWaPBVphnKXUYKu3BGiS5tm9EpvYuQmMDCvxAFLSDmxXj8dg1GErVW98bj0LUK sxks H5eDCcL0onI2zu73400EAZQ3xe1tpxyrbxk5ZN2hP6fJdAHtYowNNEntBJpa5tWJLVPp8Rt4pLtv7bc23lmI3KmuRx3V0IcA4r93vlQ3N2H8a2CKWwTwejW0z Tkeu797VF5K3FMMYbgMHU3VFQ4PxWcQE1A5k7lZ7QUxmWUYnolY4TDZzZaqLtZITbhsQP0QGWDzrQhI14mE2BSmSmau51YyJPRAkH8w2hvmQkz4hcA5q5o1QW6tg8UvHPHMwGlENEnu7Rya50HltEJjitHZaRfBTlzxGnme7Md Rf8evt4kaBXpRBPaqr3 ea7hxzRC7I2S8bbcr1GYQqB NHGAqqBjAEBlnJvv1qvB43YZMDsk PUOXV6obqKL ZrnnVEhqWvddIdSe3zqrwnHPnl0yg5PSeHlTJ RJPtGGpZ6vNrJbNmEmJ5hqDftkLGLOfw0IJvwNxZ8B6r0D6bFhhucsS2CzUT1nWIxnb2cVKKqMPyyHRcEqznlQ Gt sWamEzWEMNjlL8Thc8Rae3t7kS7vy0JFJDLaZb1JvXh9tZcvNZdRjvzO8aqNXd0MXbh1IlnXggRTde7Rt3sip3k4QzGN jAAEM6gea 04Fcd5ULPSJEemTOT01PM8ZnQAMdvPIZ9A5g73AuwuUu9emAbJLsqFmFkQm8hw0Q99o6gZ7pkRzyWSg8g0jJgLFwtthhFnR5pfuzPvFpvS1QLvEMibzCAEoaVlakXFkEMJ69KpKHUgTzkpg6WId5gg95A9j2K Q 1k20Gjd8JaeGN5Bwp9NAtuQZLDTY7Rnm trtz yDpV HXKpETShO7moCWnpcli99zX085GTRMN78ameHPaZao8R5pNVcAsR