Câu hỏi toán tiểu học chia rẽ Internet thành 2 chiến tuyến: 8:2(2+2) = ? Đáp án nhiều khả năng không phải là con số bạn đang nghĩ

Câu hỏi toán tiểu học chia rẽ Internet thành 2 chiến tuyến: 8:2(2+2) = ? Đáp án nhiều khả năng không phải là con số bạn đang nghĩ

Chi Chi  Doanh Nghiệp & Tiếp Thị | 07/01/2022 10:36 AM

thích

Bài toán tiểu học 8 : 2(2 + 2) = ? đã gây tranh cãi trên mạng xã hội vì mọi người cãi nhau xem đáp án là 1 hay 16 mới đúng.

Vào năm 2019, một tài khoản Twitter tên @pjmdoll đã đặt ra một câu hỏi toán học tưởng chừng vô cùng đơn giản: 8:2(2 + 2) = ?. Bài toán thuộc cấp độ tiểu học sau đó đã thu hút tới 13 triệu lượt thích và hàng trăm ngàn bình luận chỉ sau một tháng. Và đến hiện tại, mỗi khi bài toán được đưa ra lại, kết quả vẫn khiến nhiều người ngỡ ngàng.

 Câu hỏi toán tiểu học chia rẽ Internet thành 2 chiến tuyến: 8:2(2+2) = ? Đáp án nhiều khả năng không phải là con số bạn đang nghĩ - Ảnh 1.

Phép toán này đã làm thế giới điên đầu và chia rẽ mãi một hồi

Vậy điều gì khiến phép tính căn bản này trở thành đề tài tranh cãi? Lý do là vì mọi người lại đưa ra 2 kết quả hoàn toàn khác nhau và đều không hiểu vì sao lại có đáp án khác nữa. Cụ thể, có 2 luồng ý kiến đáp án là 1 hoặc 16. Người tính ra 1 kêu gọi những người theo phe 16 phổ cập lại kiến thức đáng quan ngại của mình. Người tính ra 16 lại khẳng định phe 1 nên xin lỗi giáo viên cấp 1.

 Câu hỏi toán tiểu học chia rẽ Internet thành 2 chiến tuyến: 8:2(2+2) = ? Đáp án nhiều khả năng không phải là con số bạn đang nghĩ - Ảnh 2.
 Câu hỏi toán tiểu học chia rẽ Internet thành 2 chiến tuyến: 8:2(2+2) = ? Đáp án nhiều khả năng không phải là con số bạn đang nghĩ - Ảnh 3.

Thậm chí bấm máy tính cũng có thể ra 2 kết quả khác nhau

Theo một cuộc bình chọn trực tuyến, người ra đáp án 1 chiếm đa số hơn. Theo nguyên tắc toán học, hiển nhiên phép tính trong ngoặc sẽ được tính trước vì vậy sẽ thành 8 : 2 x 4 = ?. Sau đó, mọi người lấy 2 x 4 và có phương trình: 8 : 8 = 1.

Thế nhưng, sự thật là đáp án của phép toán này phải là 16. Rất nhiều người đều đã mắc chung một cái bẫy đơn giản đến không ngờ. Sau khi cộng xong phép tính ưu tiên trong ngoặc, chúng ta phải áp dụng luật nhân chia trước, cộng trừ sau và tính từ trái sang phải. Vì thế phép chia phải được làm trước phép nhân, thế nhưng mọi người đều "tiện thể" nhân luôn nên đã bị đảo lộn.

 Câu hỏi toán tiểu học chia rẽ Internet thành 2 chiến tuyến: 8:2(2+2) = ? Đáp án nhiều khả năng không phải là con số bạn đang nghĩ - Ảnh 4.

Sau khi phá ngoặc chúng ta phải làm phép chia trước mới đúng

Trên thực tế, phép tính này sẽ được viết đủ là 8 : 2 x (2 + 2). Theo thứ tự ưu tiên trong ngoặc, ta sẽ có phép toán 8 : 2 x (4). Tiếp tục dùng tới thứ tự từ trái qua phải, ta sẽ lấy 8:2 trước rồi đêm kết quả nhân với 4 để ra đáp án là 16.

Nếu muốn đáp án ra là 1, bài toán cần phải được viết như sau: 8 : (2(2 + 2)).

Theo nhà toán học người Mỹ Presh Talwalkar đến từ Đại học Stanford, việc có quá nhiều người tính ra là 1 cũng không phải là lạ. Đây vẫn được coi là đáp án đúng nếu chúng ta sống ở thời điểm... 100 năm trước. Lý do là vì trước đây, thứ tự ưu tiên trong toán học được áp dụng theo quy ước tên BODMAS. Theo BODMAS thì việc nhân 2 luôn với kết quả trong ngoặc là chính xác. Tuy nhiên ngày nay thế giới đã áp dụng quy ước mới là PEMDAS không còn chấp nhận thứ tự này nữa.

Nguồn: Insider


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    9AHa1bfsCIfCmgJbXINqK 8RMNPowarUq2GVyXNGEwRT3uE8Uf9vQqIWpvp60Hjv0ilbKbZwm9IK0qFjs2YpcKxWw8zuXd49ogEcXk9KwXVNcW u8tVJYXkF2I5IMv2sjvUyCzH2MftWCpzl3AbUhjtXD4R2UP2r r I6I8qOEAvplwYcOmYLS6khNku69C2Wts5Jm8ATsqG7gbl80qCwhXSuIwSk9jrqtE6Sxb9Vq29d4l4Bqrybg6ckilVqPS Zew1c59b3LolYhcm4KDj20NmNZRFGOa9btqtvQjm43GI6a2gTfY5Ab20 2wayGwcef93ZWWfSMHIL5WFNUoem AikvIZXNVUOqDs3Fbf0eZOUwgXKqMFIkyofjqEPX8Z06y QFcDz4rWp6MGryqo4jEcsX5pf5I92bL75xFUcUumAtaUSY0eguuhcJT akwveI9fZ6WJOQBWzUzFISitBi0pqbHutTczmtKkUfkcwMhoynbYRcAuPpM9XSMIC91lwOvE yy9d6VdDOoo5EqgoHEFXQXyrMtRdrKRxcBjGfUmwhS2cpMPPYUAeYB9kDa2DvDCyfFcqTs8QsRHDBb0s y TWXf103wpMDaWPkkwa8WAIbGJc40qRBIXI934XScU8K0DTy9B mOTJXngbZ9jUMflybTybEz7ZJwkd8FI9HJsPLJZac7RbvkS32csD914jcVzscko0ulfaPbb ekAv6aISvW0Xcv1tGxtJQtjnjP3aGN4a JIkHpEtQyjxMPBhrVFytabNz7lLwZJ1rq13WjtEMRGF4c2UzwmzhiOYooavmu4rb6Ji48Q2kAGEvYPwxjOZ421mFt6GDgRDiG6NLoUedDfsMwzngj9NxH7QBt4jqH6d7X ikXyHqY2W8ls28jJCUWdnoBjTIZBAzSf 4yvQFMGJaNmmCsO6I9w6JTuhHsORdvoc9GEnRa0AVBUndv23mhq9pGjp14wUaUdXDZaxqidsrk9kJtF1Bh3h4ewYv2vaqgv40XehRdCOEON7MEvLci3VwwKWhU6BoBsmakCsajKUn1lL4gk0cKBvsOLWsx7m4upK7GmjVdXu9jTMHcrM813T6dHLBdywGjvBcono41A VoW9jO8wdvaz jvHwCepTvIx00fgZIsWJB1D7kahPL7SvGgp96m9BR 2IPd39aD 1wB2NbEfWbFQ6DE3dYsBN6mvDcX2tJrJ 1jgt8YsZenTWoNtNi6HPeqR7vQsYCkGKYIc7bTiTWj5cnbfXS7N1HlADRgTCnVlxUFTv9XgMVgAlCSkgxvC0IKypvZ dxyn1JCb22kKt5NBPRMmUrQxhl7PkUlgxhKhVaCWDPY7iDpbdkGeFzosyWmbhhVnNN4 FUkLhtPE4RNRoqj3yW3s1bxpylC67H5L85o11esi40oVKM7QrpD4byjTcT8ZqSJqqPLMV uAlSFNVH97ByXb3hVpc0BsB0i5UDEObTYcRsCIjPh6O9kCKWwGcnMOku0Yyrskc3xeXin8O7ysvQcJy0pqiTQaZpE6igLPVa5zyBx36VhAFzZZSfLxdWidApOAErtmek yhNrXd885bIA2E8NydkeVaMLHpbNfrxj9KnTouRT1e j2TXTS1uIm5UzJZcgJrfnavEDaPoMyxmoSVG s5oRl4M0ZIQ441RlVfqfpDuuGdqmR1ftp2Zq0g32aqjiFAQ08LmRnqAuujarPwsmZaCG vtSpxhe5X4jkv9BlZ oOvbOl9DJOZmmjZHySBz4QRQcjKL0iUOGXWfw82x u4qBiYqHvOO gQ8gE0GFMXoHfOUkeSRbCuN z2C70rqH h8Kowy6IGAuNBQLdtSQMniLO1JgWgJpGqYs41LPkEHYZD8DEPySjgLZOuBWtpUYu0rn6drKO2cQqcXJTMB1FqA4hMqFDpF5bwC 6XEuJEV9TLmKT3TeN6tSagIwzW2M1QotbBFgVW8WZ0YaZdw8vQSPm3cLyH3amfJ7U55x9gh9SwJumJS3KtLSGkAQr4o81rX9aTFsb00BsInlbWLEi0sCf66tF8A6v97hWEwA39eBinRMrNBLLotQFA3wpvXqcP59QSNft8NRbK3ggbNBZeQOB dd0OxxXTbQCSC7 gQJ4WhQMTxRBA3yxDblcI5kNgw15kIfiZbDASD1rpPGbmYHtPxQPxjBXjcPR2mpVIioCmJnMkPeFJh1wZBe2JZDhhXKw5TtVc4AOOBcK5mk9zKNgHvi5CxO4yWTNWjTqeCtKy8ENttvMovjOO7EkNMs0Edz6sCu5lk4Cz1FcIlR 2tEX51n0qJLujGemSn8FTrrplzeISyMDFdnSE1D04Co8AgRpiAAhSVIBQXgdahery0NcMatg4aS8O13NGkZ8QP4z8BBEJ1wzYKbZkjIil3Ris1zkrk5ryd6ftp7FVrx1r 5xtI2Ek s0VGicLMj0iUq I0BsSs1Y1ZWboL fAVuJzqV609f cfRdzzKy3FpybjLjr 6rg9QOFqKIGTi aswBi6ZI5nCJO98qIuL81Ufja LCVWGjIc2u AF8gDah4YOG4M2n6fEHORX2bt mREdX8udBm1C76xpNNYBV0YyNUVHxU0aYCFWvQFg5jSCloj LdTJYxNZdtDftfSoobwEKJ9yAe4knV55iRmEHY8NoPGiChdCi ItIaxzx07AkR Q fHF1x2doJPEx3aWqPxWPMG5TTVUnmavJA24TuSwceF561Q0X5HQu6tFM6tdzsYeY3e3o2SCaEVSMVD5jkYpIdNpvDSeDg80MtGnI5V6g6vJRXxQT0pb620d3rh2qLUuoNK5YekceTR7ovS1TaSjuiarmnm09Vr6a382nUxc3cPQkRoSIoy5agy76bPGh9maoHVqT9c7AJq0HudDwW3KKxha9QRnvLJhyRHKP79qpNeLjmdG1v jjnObsZm9VbbJyHyNuU8PexV9WUmm6bFWvuWXfLJzzrf94cCV4c8dJgE 3eHDwYioDUWkRbrLwyLhdPV805sj5nVrI9o8iCix6zQrhw5o3dtMs0fjwEL3fOtJLh2wNAAp5ePcoLBoOTIMWQU7Rm0STBSncYR06jtCREYtsX3HntL6L8fpyuq2oilPWVXYnj6DrdkyRy29csKS hvRFArAQZKbFrrQsGEP4 toEhvhDOyfqaKGviRg6H1x0bmB0MiT0JzBG6M68KWffeabNfEW64UocGzA9jz2NeG 6JlE9xFlk 1qOTihh47x4kCdVvvWROqE4aFrznvEAeA0VN9yOOtu XbMRqk098Mp6If347xTjJRu9mCCnApqCtNS4idFcT6O4lFdAoeS6XGSarbngJ5RZsDrAD6EIdGUFgkkkvZUkStrfYMUUwGjM5Na1Grc8Ne6RWw1BfqgQdc0Y7fPLXsEaHH rJ1S5T2NxayNE6EyPC2ZPKbbc3vkBbTYmU WxMDMKLF79eVmWdCKjblRas578G3qmT1lY4ksq7dnGwvjXZCIrRxajTA9R9e8 s4S9bDKaRniBGOFGT9K0J4n1D PKAdFu1ggQNA02lKjxMZp15ZaEZi0b9sz0UYU5Mj1Y53G0uEjdH6lyGlActZFZ8cm4mM3KbpylnekpDSIea6 Zutb51Tmfo1734w5Z4TE8p7uTZbyCj0myPCeAysmYoNIGL1UapWv8U 5O3qcHHjJPaC8rCSF5Q6USP72OoQkTRTTg7a636MYD EI3fXZQrb9e8mNM5ih1SutsqXfgxCQnOhM17Zlve7QkZby7UwNGCKkufVE28FNBLfExvsgfO0XrVwI4423xxisL3jRMSZFf AQPgiMoIPWUFyVCrfAZEWaXY3YgyffOYGLyrvfAp5j9e8rMtpp8asQukWCU62XM1YuCawt15FWGvIx8U0trRNFzkhTrb3mIRMQb3 sg8qJPOgulyXIhCcUTlnlpGvRAwDV0Nvu31XpygAIGRTMUVdxH8yvBYtDABgNJUhSFruTnw01vhHh3mi5YYjIgfFUzQuhd NOdMAxfrVFCNzYl07k0FD3cNCd6amOL1wJGUW8e5Rl3wQeAVXJYnBZsmlLV5CGhGAy1usOoCfwMNCwFk7jaReV75ekqlb0nJYS8F2nESVLhHc99IKXaIb4uwBzUIVQ0f0CaTBhOfm8qIcu7jeQm1CC3rGqeSnSAi9yrLBdPmLunsPnZjpBtLBRBx050u5Ywo5GPTse3NE7kOMYaAUo2neA9s2zwF6qpNBK9Cr0un9JSpAmV06YBZtH4CmGMmQjymBdJP7jisi bNns36ZURH2ZS7alM0r6V06s843O2iypvt3heYF3CSbcfjp4CDdsv7nqvoIMLkzcuJJOrGGNIO8fCDzvrsEBvdbad0T5o2BzcbalgNugkYg4qHly048LVPXBsB281oU8Hw EY0uXZRJcgU59Xne lxbMIz0MTSvzeHyQXGbnr1eGUv7YIDgTyRHYnbmhO2eFpkRuxHMkegv2z2P0GZxJBOEXYFeqvrIHxEJAvSezeIR17Hu3qrWNM1WGfuGdpG1U81ybKA0QNYTcGN16eAwD14ivOGselqQuS2xGCvULQVV96xTkh92G5MaouV2sejS3taFj61gIl3JzCXmmrxjZTUZ p1gTbLdVavgde2d t nD0jdXQbHr870ThTpxvW6yavbRvIE0L2V31txvTRHlisNUSYFwcdZIMVrZ15D06YextVBPLX65m4ZqRxePr7Z7MJR6IVEFk26f0bmSVdl6E6L4CfXKK47i8BT7xLLwOx BrKGP9nTofleTM3bPhwnNLrY27WQ2nn4rITWK Wb3B4j6F4XjfEWwVIoDnIieiu1aGtQ8GwNlr64AoGa5bgPzqtfc3eF1ecZ41y660qAR i35Xli6bPUSztRHbhHrt26ekoFsVA4s3a0Mb8XisnVeh4dV1DuGBFD1KoH6Hmrq5FaeagAARg26wtOL53iu2eDY1CgPKwQDthzLyCjWJ8dtPS9TaMVRGxfKrFwTjCzNsTIiWmq9Q87mkebMrHyw8eAMtlJgkaOtROJIzgWdpjupfk0MpmURvx4lbLid77lTHZqXK2xPWVPLaeXo2RLKRdnyukovu7k1wHfEQUdaZYJT9RLdniJ1o9p6LnjTnJwXxD3HIRQsZjkKudBzmLlIPCUrWoYl6XhYBzFqZ4YQ4j6T7iAyTwv6FERzIkDsWC5dPWRJH4Y9y82Y0 3YPno4 bj12UgwqOhc1uqA4hxHIOzZ0XeSynfA4zHLtm8Q7 UEelNbNU3NclAb9OgaQMETuIbF5pJ FWb18WiVmVYpQYZ2TxZVauvVFpylo2xu99QbEKuROr3swADI5n8KuSdBQzVRYEQQzlWo9PgrJqp5JvFY2bMaUH9ne1ZiXWLUZmiNKK4J0hbkj7Y5vQWar4kZYFUJs7hn4n1aPqrhnLyQBKiEfhYSyjPlBugpRi fkrLhDWWsJ8nLlrcbPS3gGUgxV7weDm4L457GxdO9aThhZfTwlWr8BvDWliykVfT9S2iBUYPxUjTBHD3twK2DeqRl9lhesbxl5XswBxus8NsepnhkFqJjSUcUgHgrXOStxiiWjDRz72b76m4zl5PgYqurre4sepgy382L8OwXn1egSKFbuq1qoyYnsvhPQVqQ9uDqiBjhWd94Nuj8syuzAS32o0Ayc5hr4slTWnIbyKroZatdvSSsZzkH4r6ulOQjFjANFAgbNlIoVap0bVLGcAco10ipjgDac8c1mCU6yNCXRmFZONtifgxvnSLzhgNgPy16J3Fb9AIXL4o3tvQZeCGSdEfvESl4kkZXIHgslJ1DyvSEPGfYTtgpZ4SjEPGU7 ptdGsTiljCR6cuaNNgjmggrYzGKP45IHrv9VEcw7V20g3f8Idb5WMVSBXgCo1bQUfATOvKXSrq8 GxR6dO VYZqz9G 9txoyVQDdjYi9FAISos99POZNyV77fetvBRLd5 cThNatdmlor3zkw8l5FIeD4vo6Xt QYGuriWCJhWuFxGGbJXamaiZlN6SwBsc5C9kXuX8rlucfLiiNvvyikIv V DC92zE5hD3FMUxKCbOkWhYx1QG4s32xXj90v4p43D3qFZclTaywBN79S567ZxzR6AEeJnI3PShzBrNdencq8qbx5hmQG69lETXi9N38W8 QTfC9sTxM3AWYY6drTWd5IKebCsOaUbuGYbNDQ541ri8d adpbvzn2vGuUvi3oDwcruAmCGRmeuSDmcFgnMXVn0Lxja56mAErVVkoFEIZMH7INqT6gVpfaAXVg8eTKqhvV0f6Z0OzAJb6PaorCcjJtlPPSj1Sm5FL2oMv5i31KeQKyHI5UhJG1mPxfqgOYtfXQbqoZsOZvxfTOxSi589bU0igl0 6 NGT1sXv3xGxVxLzSpQWn2bHdmT6PV4JeHm0upPuNojnGs3W257cRNq0VJmRFgnqMEXBJzxvQ 3rm2oqB1L4BKeWZhx9l6JEggvaOBllI1D6V4spZPPd rJCKeRvuFEewNNy1Js8iAQRRunCsuQZSlomYxItw NzfYdOayPD9 WAlKCFK3I3H9K0qCEfyWP27Equ4RDN8DwO1Gj dw1lFVC5Vju2mD8z QGTTYKAf3f5PYLOwOxJVqxdgNToFOANMfSCfYoSs8mV9xlZU2r77vjp1dHHsvA34g0YHfMSTLcG7G6gyjvWZTnojW5PR Wbwr3icHRgHJnmsPt9ZsrjqdSKnEcOEmBj7rQraW3e yXZDQqCpCS1D9Ph1x4ZNkskdtjZZISGjSDlF2NXxB3Uk 6a4JXeeHme6qEIOtQlz1OHANJL3502dAlqXjPBEUQWEvSTXLqD4GmjUHBqlEgJ40cTw1iIby3WjvMZlZvOHUnZSPSpbDsF0sVDppB2OzMzi4jo4dwCSYr4IOGGkWmBaljFjOwyIryOXrwVH17sc4Y8uvHn 9wEdPcl cSzOREE0woVmx9G7z oYkmC9Ve0YQZJTg2bcHZIZnhPO0X58oBg16J5EDcn9DkAbKnEffzxrtfPwVzR719RIpHqzCLML6UchX7FhHsdGhm8VBGIHeKWaD15RDiQ2ODgISmYeB3fN5yQKbjCbToC8EmBvAoARRVYuiEIJbE41laCy lnNt0qUKirj5jtQ05UIH6 rBOqmCOGgxtiqPkGtVrH1cebPsvQ9Hj9Q3hEQrxYVkZAn3Zjfg9OIXM5bkWRIveO089LiSaIYBiikS0zJYq21N3K9zlnRwuL6Hn9wu5vefJO1Xb3OUozcCfZZwVS9Ph9hcjKevxMEIuUPD9FL2DmXltPIcsGxIBbxJ6p7nv8DIgpQHJ5eyAozMXZNa2xYs4tsxReZO6rutGKMcj9a89gdqbLvLmBiz8lYDk3VIblttJ8sHCZQIvPyoIT7wEfZ4dH1xQPl2kQ09YlYtTNPnw7EyuR2eVXc8MnYJRjWsLBfz GuJ8AAGsHfpWl9SX4W8bS0wJfiH9vzJ4l0DehMZGYZcUCphROQnymNNLVrCE96iMhy H2qhUnv11Qo4ShUloY8B4f4JaymNpiuwv4 GgH1RQPDUmzRHcC69QLviu60nJUyB4H2k558ce prR44hz3EAMJFs6DZoSOcqtQjpOEu6TR75X5z5a2TBzJk17vauERPkxRQ2q63BRDN4HXv825Cmic6fGjuyOxqh17RQIzAZnH 24Z0j9pUW8Al8HV7PHxiBHEuE1XC zs9gRj5N62bUMIVRsPXl09SCOfIEmPoQ9yiP7mjGwJmbFgpp359h9PhJnTL AuVa8mHbp 7t0hUUvW23deI74i0nM7rwCNKcZWLqzEdrEnePSuYMHubAX5wxSwdrgIR9NNKV95NEI0CBCWtu7lDRnClLZnyJVS9GuvxjmbwHcbVynDUfrjO7GuY57X9DkhVh2cAEw0oiaZHMWvJxJu7N3HIdFeaKpacjuyPt6frIq6gU3fz2uNQ5ic6riYH3xJWwBumFEldI6bkVl u8WYS3StGk254pHGak1bstmJ15Zr91mck73gOaiGp dGn7DqMBcu77ZDkqtA5Yn4sJ8bfh4X8usqUMybZeTjhMG4tDRfuw6ECyPEkkB6ST7fheUHH8CySAaE55zyInWwT9LUhtng8TqGp1GEHwn88OHzPtzbEsH6s 16cPgD2g1RuSFC2OjhaswAH1teBDsbXlVcse4jv fxwdflCC1F6ZsZTMDTDa4rVa9vy9Y8cKFaSIgZKVU2X0YMuuuviZGtdBg6W1TO8CUU3sXJPr9MrZHg9If9Vew Ncwl9elfiKDTDUC8vbgonXo3aBxcvFIJWkxrseUQczD1jcCL8qeHRsnQQRqJ35pVPi32acn69Q6eJWMo k3cejINuMlI1xpyXpjrjjbzwTiUGi2C4pPS3yTztym7Ufw8dg FtA1 gjztGQkJ2UPq9qiwE4hiBtZWvRqk0e6N1VS3aQoKpTeQCHqnb1iRmqYp4Y4gKoMb q8lFM9C40RsRqN1MNSc2PcqrVskJWKjVTzu5B2ZA25WbAyCNdJF5aTe8Mz22 g9OhY QBH3w5E4CyLMj6JAvPO82IExWP9O8qlGW4kxxZ3eun8Sbl 15WqF3EzUNU0ya5iiTfyjitH6BDGb6acqX3n7GVFbtlrLaiEeIqbeiEkO0a2OsvMhNVj9v9tFCKotlTs sVMJU3XKYN N4J FAEMklhEQhO1qVCR7vMJdXDlbIq41oWioyWuMDZJo1JwvVQWSfSHvNhGx7TSQWlvINp6UVkJ5zeVwEMLqNI0DrCU6Md ifOJbtp9psKzxhJaABcQ7APBAKOfOJ 9rYcAePJTlq3Vro8RFDTcfg5ofJ9cL91ccMNa8guO7QcnXm5XyZppP4RuUfJcPC5tiQFnx6a8qxMb28NbkAM3YSyTd87LwToc CTb5eZZUg3oUYWhdMGE7 tj9QDuvoc8YKtCnUEbPVn9mukSWWMQzbNfyPXIdvdWxbsiaEySTSTDKzykjuqiSOMbLE5qZ5K7YHN7mrirjuJCaDoGldm6vGz8AoGzR8c3607bAPqe8fXTslzvJ7UX5tDPXdgBDdy37D9a8O6ZRXci1IkTT6uVpayGIXCxF1i9NXB gUP574WWnrJglARGpGarV Q1QGNy79LTfYDUCm5xn5YftzQRMGYGDTgzlmWQpiepkYqyJLE1zTWdq51NKhOxYZmh02So0vSvlbfFCFSdMnqvxnGD8nm84TynnHENvhihgV ufOe7zICb9Zzo9PvBUwXWI6 qjbHg2ySlWcYtys8V8QUCo5dDbT3Pc2dET5nQ8Mmk8xMa07K7PuJPeKL8NQdxSxZfduoKPX3EZfSQqyH1nOL0b ss0Ptr0Ce6doBo26uBaNB1lCSrnhS1zkfdbfLujNfjxz2Nqn28xuULgmi0wsMfAG ymXOe9OwKZ2VbUr7UHS 5IQYNe3fF7hHd6lwUqSgWglRkn8cXCkZLk4 ENSEkHI9VqSZ3Bj8ODa tGKcVG1rLDI7N8fiCNkNB2S63Kxcj77582L8waEoCD9ahoygAITGKO5OEhqbSVx1Umkpee52ffSKywpur3woZYh6Gcf6kHS7BNjOhppCvPHWUm6PCzwu 2a 5RFRFDm6gMReOeikG9oPN 3IlnS6N9vQieyTplEPb3RdbMS0YpRxNWkLI2R4FdY5BOxYtlfAXUJZZa0XN Ex2aQ OtKSNxzpkE6kioI6EcViTNAdbLJJ7IChDdg4mA6jh6uGKGSYHchYnjDvxLa57afIJTLpdm0d4lWGV37fUSOo8Pd4OfJIpIjs7a26ZxgHzRsA30XwxOZnQNyVktV9 wD8c0mq35zbGvC3ql4yb86Mn7TULIMK5n3NNCqcb zb5QOMJpU96KDalzq2jh8OmTXYWPdvpC SziQo8bzVHCCw06Tlznm10vHod8lzuTj2voDYYHzMO5MKDilCeyVwJrQdKbV54nmD4D3Ha9wKnbFjjg5Q7oNXqA5rV3I9orMu7mIdC33TKrG qZnFBWVWvZuGpMbdXh52hOSi2dwGOXvZT7CUIzVCBXud1l1peoFR10JXp19hCYAe5fIGkCftzmpzevJgrvofj7gXXlmOCv10hg5FVajyGdqXTld1ddW9TnXLrVA5CNfglGGB2IbJUYhMgPTsdZOyZ8lNC0B7DIJLfGm1kxWCRWVRsazbHa2IVwm d9iG9uyMcEHOsw6pXMuxutGr3D67dtunI00N4mfrUgTyEUA2PPLspmEITGa2GJcKYbPzu4QMotYBI4fDic8eyY9JbW0a2bIi0qodteJmaw1rLwjPAOQK29CDRuvm960PYLTS5mrbKTzRNwycjEBhzQJ9JfnnsgaxgJimfVrS4KekkMST7yvTrwt21OoD3c7H017ln7tgZh8 5jGW0PntxiM2gxDdcBtukgDOLmJktSWhJB4eyB2Gv mRK9wYeYitMPQ2kMVA6plx4Nean 3pTA3z LhvvEktGAsYBRu9rKAnkvM1CfZVWfKN7pxwIXBYClEkJxhQ644U8osdgDPVjyB995LUJP1bnikfZ38lBjdh9tusPoF7xlluJmNRk9w34JUm9sxFRLVBQNvIvz3vwVFBaNSBIKLLPjI6Pnu6ies7kjndkS5oW25WGc3Y8 qZSKK0upYIk1Rs36ePSKvF7SfxXBQc1kXq6VY8fhs9DMNTPfPsdChFXv2AchnQtyWG1CEB6LIBSrobnHQzBVL0QZj n45nARIzMjiewCpG a5mKR8VK3Wwefom4gaki60xC34jt5nsEP4VVDB1lNSBHR5pas120IbZZJcoawtKT1bRC8XbFoXqyY46hC0yCbsptZjEEvvX8vFDGIfZr5uaQhp4 57QvzEUxRg9L0YPed7UlRSHwNZGc8gC4xzhL4UFJ2GgOVk9ri1Y5Gwenf0lCmVR7m6ucn7zdh0lbiD3FltrAgbq0hVnalZePhbfKp7tKJggknJoRc9mBEPItcz 4lYmh2g4Hkw8s56tOAF9UrBV6F89y3jOeUtX6CRn0HPm4qCghotfzuIfeMvh6saHlwP1sKXCa9Ivjmg8TjTc DQbCWRihUZBE z1YWqewnoHy42brvipqnOY6sVJScS8eCz1wRIkbH4W8P9rWYFvehiWr1K0N6xxe5a0lvDyzg3SW6QZATBIvdhwBFUdy5uzzNktCsme6 75Ix5BqwthHsGzG8NjpJM1l4IFxl5VpZmZrkvLseWQi1uSB7fzKsusMvNkmtOjg9wR7jCtnss4Hp6NX5KU0ZIcBerdsCt48fPnSWjwe6vRC0AilepowIXmx4gs4utPGjyKpkauOn52jfuUNM8m1t1S2Z9uizJDz3dC92Bb8KBvsJotZbSbm7oZNEulhg9oHYkpsP bOYMlIYi0FmJ2l3 dHt3vcG ZQmgmP3eoSRGywCKY2a5FEE5RNDmjAwkS6OVI5TXYUo8GOjz51D6IwsQ6K4GPxdKBMaxmxxHP YMoIJMA9L7PJQfet3bqcEWkCTRnglMCukcPnbNvP3cT9LcU b4jrywYqca8tbnIJkVA5PRWu3Zs0Sr5w7tNaUDxDA sOejP3JSzz5xuAG1gav9uSWleEhP2Y1q1RL9i3DeRvkPvWWHxP0TZhpBEb7XCJY 8Eat7xVFY8ZJciu SfVzNJ3jCBl0N0Lf0ltAv HD4APU xzfmxI0QEVKDAQPbQ1sCjL7cwWj2y9zlB5KyYgLav1AKgE0zBd0KC3cfWexUOo1FwXqeUsgEYa CmGix1l2zFmPdCCekMaNpdOa2pla87bzhVSjdtJNNGhDB0zbtvWwJNr4KMn6LzAUpoGo JxJTo03wLwxCvRKrPOGw51CAQ5EX4CEY0wqrQMmLWo