Câu đố từng đánh bại người đạt giải Olympic Toán quốc tế: 'A mua bò giá 10 triệu, bán giá 12 triệu, lại mua 15 triệu, bán 17 triệu. Hỏi A lãi hay lỗ?' - Đáp án siêu dễ!

Câu đố từng đánh bại người đạt giải Olympic Toán quốc tế: 'A mua bò giá 10 triệu, bán giá 12 triệu, lại mua 15 triệu, bán 17 triệu. Hỏi A lãi hay lỗ?' - Đáp án siêu dễ!

Dương  Thể Thao Văn Hóa | 21/01/2023 09:14 PM

thích

Câu đố tưởng chừng như chỉ dùng phép tính của học sinh lớp 1, thế nhưng không phải ai cũng giải được đâu nha!

Câu đố từng đánh bại người đạt giải Olympic Toán quốc tế: 'A mua bò giá 10 triệu, bán giá 12 triệu, lại mua 15 triệu, bán 17 triệu. Hỏi A lãi hay lỗ?' - Đáp án siêu dễ!

Dù bị đánh giá là thiên về logic và nặng kiến thức, song Toán vẫn là môn học yêu thích của nhiều người. Một trong những cái hay của Toán là có những đề bài tưởng chừng như phức tạp nhưng chỉ cần có tư duy logic đúng hướng, bạn sẽ tìm thấy cách giải nhanh chóng chỉ trong "phút mốt".

Chẳng hạn như câu đố Toán học từng nổi tiếng trên mạng sau đây: "A mua bò với giá 10 triệu, bán bò với giá 12 triệu. A lại mua bò với giá 15 triệu, bán bò với giá 17 triệu. Hỏi A lỗ hay lãi bao nhiêu tiền?".

Câu đố Toán học tưởng chừng như chỉ cần dùng kiến thức cộng trừ đơn giản của học sinh lớp 1 này trên thực tế lại khiến nhiều người phải bó tay. Được biết, trong một buổi giao lưu với chủ nhân của hai tấm Huy chương vàng Olympic Toán học quốc tế - Ngô Quý Đăng, MC của VTV đã dùng câu đố Toán học này để thử thách cậu bạn.

Và Ngô Quý Đăng đã giải sai ngay trong lần đầu tiên. Tuy nhiên, sau khi bình tĩnh nghĩ lại đề bài, chủ nhân hai tấm Huy chương vàng Olympic Toán học quốc tế đã tìm ra lời giải siêu đơn giản.

Câu đố từng đánh bại người đạt giải Olympic Toán quốc tế: A mua bò giá 10 triệu, bán giá 12 triệu, lại mua 15 triệu, bán 17 triệu. Hỏi A lãi hay lỗ? - Đáp án siêu dễ! - Ảnh 1.

Câu đố Toán học siêu lú, từng làm khó chủ nhân hai tấm Huy chương vàng Olympic Toán học quốc tế (Ảnh chụp màn hình)

Câu đố từng đánh bại người đạt giải Olympic Toán quốc tế: A mua bò giá 10 triệu, bán giá 12 triệu, lại mua 15 triệu, bán 17 triệu. Hỏi A lãi hay lỗ? - Đáp án siêu dễ! - Ảnh 2.

Sau khi giải bài toán lần thứ hai, Ngô Quý Đăng cũng không hoàn toàn chắc chắn với đáp án và phải hỏi MC mình đã làm đúng không (Ảnh chụp màn hình)

Dưới đây là lời giải của Ngô Quý Đăng:

Giả sử ban đầu A có 0 con bò và 100 triệu đồng.

Sau lần mua thứ nhất: A có 1 con bò và 90 triệu đồng

Sau lần mua thứ hai: A có 0 con bò và 102 triệu đồng

Sau lần mua thứ ba: A có 1 con bò và 87 triệu đồng

Sau lần mua thứ tư: A có 0 con bò và 104 triệu đồng.

Vậy A lãi: 114 - (triệu đồng).

=> Đáp án đúng của câu hỏi cũng là lãi 4 triệu đồng.

Có thể thấy, câu đố Toán học này không phức tạp, tuy nhiên bạn cần phải bình tĩnh, phân tích từng lần mua và bán của bên A mới có thể dễ dàng đưa ra được đáp án đúng.

Tổng hợp

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    S7E3DSYTHb97n16O4XiLnqwljdnHR2dZHoJzZ3dV2Yzf2aMMAxCMWqUqrZZLwKiRdark1BkkIAQd3sJsCNh5bo5dd8yupYUX irC3OxgDm0caBidfmGMqDzXgbP5UJ nRaSTubIn4FA5Y2rxlRJAidE53MQp9lKEqO8sINNqo4fjkKvKU5izXSCWxQcvIBGTdgEBR77MZIvHymBV5ductRwTSWP5hAZdVws2Q1Fiioxh1Zo3YgjhFtiGFRgEN XPhePJtNGTxLfuKZfPb5ipWGe5z2Vx8M27hqoyL8ApTMbrwJ1Im1x5q83N1Z2Z71CcV9BQkK5C8213cmXFr7S98AMzE0HNXy5EtEoQWq4hEfWn8ySMPFemts7miGHQ1MpidbYKdW00o1bWD6bOzLfvEn1yuq2Prdy9QBSPsCHfqeKfbG3Z0N2rZaRU5m36xxaTU37SmRtS47sdNhdhIEOVQtoYwxN3pG1 CJ7QkX078wpr8L9r6P6UX2ZmKP1KbxrmFlR 6POreKzlkOyKvqBNuN 1sD4ZM3Gjg6QOQ5GJ0GwnyPw93jYBShwZ5lFbUNf914ZxMhhxgKxnzFo45Bcm4y0dfbvJLtTPRS469ovNYYDqxYRK2Qrv3KE9GvKIrfgwVwfY3IqGacuiE5jKDFAql NtdwcmL4iAUJJrZb4iwtAPgesy4Ww3Nhb0J6T57SgeKLcwaCazOqo5MT3bX8qCsfR9neQsBKByAXS7Qd6fSa0UD2RFRRiUnBGcXWnigkDa8l6gZtssscr kJe7 7IJxHuJt4LYqdQeWUSC0 vgXwNtjEN5T4H5AFZ2U204mmCDLOxUKUgKj8 XuRzx3b5xkgg1Eu8BrhBEE88BSBsBA1VFV6UHgrberrSVIHXvYvt3uJujfS8m48Hb1vkwPPC2GEEoeTyPWAuneILVaChIpiOgXhSCcBf6Efk0ImojgYPRKKq3bisYN1tdYh0tld5gtTWIlhRBggC4Wc57Y7h6EXwACbEELP0VQnq4wY6309FCoC2WruG9zXPNyyoJt5TImlQctzeft65Bkqdk635a5XsHQTVjRFnnXhQl0bV1NH4J3U9l8mhojckLyJZs9WncHb3wheJ1atJj 59W7l8wi56WM5hlKipqQFQlLiQ1hT4jkX18XNKnzAHBTrZtBpkwTEOTgNXTD93YuLTd6P1fr2hykcmO2YsxJbWPREJiK3cOiv 96LEDDANJw llsKex7Yr28YTBbQ8wUTkLaxRbl1WDul2l6w0eM5b6NJZIPMAV7qPiVulP5Th zunqx9ypi2LjAxBOgPorMKuc1nzcL3i6O82VhcMV3DiLexEEaOEeZgtJeV95SxI1YkUHGGK29Uc5L6F3xC8obE6LhK8O3VqOdqBJwRjlRr2ZjmeDLcVIHtS8FD6KjMVewmaJetrML5ZoE2NKGq0TWHAsrREYWCFsiZQEsxk3lbmdIiJhbeYaWecxEHqJiOJChx7B6wiFbWf3V6LkUXcmFWHIepwQOTYO4VYnzy9hcCaZh9ighUJLCdx1o4YZjPCswcbQTsTk1Fvw6Vri1yyE8oNnkzinO7LTuz653t5QmLohB8FGXtPp7xBNwMgAl2e1ez3A8PPQcHSPL0IihEX304T6EbiEUFfPwkQ3q3ax7qLKncQrJkK9j0Hpsgj63GjVCTH63RFwMJPj HMB6ZcaiOxcti8UPrqNkE6CA8l9fny5YCFSfswjkHYSfhbjSyWHSyzRllvVJLbkhFYCsn3T8fEDTU1pBrlqVsIbQbE2qeEQRSqDDjsMv6xqhEcft9iwlhmjdPfZQwnfooJu7fm4YmdSnSd33PWADTLxzANLAVGAWkv0G4mccnuHKhsOmA86MtSx0LzdKaqcAE1mDSlpT6hWia 8bg4ZWcLxy11XqVRfkXbaPqr8gWzswgUxMBQgHvanSJpGic1iIDIKb CMd5g EbrOtKpHSTjZ i0Zx3eLbKkdSH0uLAC24EbIk8jWnlIvmWT49Du8SdzO KCaAyaBF7AjC0qR7IlECeIeDRxLYefa7ZDtX91woIIcYwJt1B34j72GwWGCakG2PSYC9nMMgCf2yCfNn3srojmXRVBVaMLKIdhg0l2mvAOnPTmEZWnLM5OuAJIsgISEytIJnDqJTh1cvmjnJX1Mm6HVbRkP5VR0YAJZ2Bv1qB7B1PNwYOrQfcAoHX8flcIi0kOgrswqv3COzDT0 mnB26hLAV8lp8Y3JX5goB0GG60QCzvPWCI79S43B5NYT1Ro3Q5T9lI56d9iNj4hWkWfgwZJfrr ZaC0fbt1a4nmpd0hv45jDcQQjtknbcncFTFFmWelR1xeVz3VPwTer4d2WLSYqPyyvAvnqDaIsajyxWpza9hxXyFdhPLIoeowZf18YtW1t2XLXG1erLAa1Dc5j5rRtziQNjthNb008oFnetkRKW6JBayBZ1J0J2NXVDBIdh7fFE9yY6JN1Q1rpTkID8CSTDqmgAiL2BTfAKBxxaM7J6XRgUHz0LZCkFrifyOZQPvkm561ed2dvvQMuTqmm5GS2AoaI93aZM6CutpulB9aaaTqL1e2q4Dh9wLEbZqHbmrjCf5 gNQqSyYr46nlFoUPvQgJdFJdorETMyIuPcM ntZDowoSCk8v48DZqVDurRLjp3pZ5J2mtEdFpIWByPO9pNbISAXjC6rBrQg1AjGDhFJNkzej3xl41LTEJ8W 2tht873GZ7Jvx7qlDlavIIL6Pea5H5TLArPSxgKeOugt2Lm4N MxJwkLEOlYj889XMfFlX8gwh60Ye84UngAadDOZKZQMfawoLbBfF0uAyPp6Tlnv24PYiqpus1vjrXoMPvt9kwHVm0zvfHv4LaUGcbnDMGILSCjx fonvWBOvNrhIImQGXJalfmUUtb17VvKgmHkg7DgsCPAhpOu7m9Zwp0V1gXkIhxd2v9 0TRtoivxMDgK5wHpqwNZ4anAPlTIIjBbTFfYyobaaSJ1KyphqCCJTCsPUzqAOVTuqHdn3CFMfq JH1opkfqFbDiiMmZ8x2zVwMms7qJVaHcwJj8Qi9xiQg5lPqH1ByCUAM49OmuaEkyhtnmy2Bh2XQhcFseLvkBCJNsTeuhXFdx4Ek4shY4esyl5P6IKjWxntzEc3UnbJCHJwLPqzSulLXs7so1dZRInGMmfD5urXCGWhJPThvoAEefXZmRJnei Kc35a8wCQ1qUxbVlTd7LrLiczYHLW6DouOd8xnDN3b6zvvxrZfn3jaWgjnQVqnhAyrmgFiaVPHm7bEwaHq13yXEDAu6xBohjg27oPxX8vVAZVA9fmcbDBeqUSzBUncWcHYm5FzA5YVkmBRzXgCpgrRywQdM1U2U4jVVtoq3dhiai4ZIQ4OA0ggVRIAFeysfalfgDhlwtvbFn86rqx2iKeDIPZ2B4iLhm7JNgamnVksDuPRIwXrCRkIZkmKJQ DuakR9LupSHX1eLoH5i1Amw6TkuPXeO NvbKLV2Zn5PnlianesbxCzbAG4lLYChOOhyMSjjApuaWUd6OuyLtcM5JHJnBrNhLkPUVaXtvfXolFpiKjMhH1N5IDvOPKETgi7fmIXZgJ59y6A5T2n4aj0OpKWQpcc47TKDBRrE5lp2uT xE8uywkNwqOLD2bXnBeTluzV rL8RmYB0UN0syXMoFjpNnZWCv78OHzuSpHs2t2iipn3i8iODmlJqCFxA55cE1xfIgyWv6tZpTuCM VFNWH6BS3WPs3RxxNbHUxYs3ZdzRetIWvXQFD9krvu3Q9sIkNd9O4qEIkHGJyOgvz7DJqlbwHw1lzDqBanIxtwWg0AAwloB2ByBNmyLUbiBIp4dIlVCMn3bOloj5pYS4SRMeQi7Kh6h2q15IW1X9GLOD8 8dwoCe1l2wGpvlrHkjlog9mAk7tHsjivyJ8aET9BsKD2pf0qzycqeTS5HtbDFiECxyKiNqlW7d6H1K fAAH9uPIcVKRr JpnZHt4VafHx0qhdsZpcrfNT0olqhkbn45ORlz0xXzMGUjRpGDJo9KyOD5hMyeVP1qR16bOqC6cBCcadtTz43pRb5tJu36dNeM1iUK2e3jMIswXQU4B1DdYCz9JiSFZj23BE76uSObJE4SsjGj3VJcocOvlHek1F4DuEo6Dk0gl9csV2BzrtG9GtSef7RhXpxPrENl4t56CZQdbz2R X0WH4rsazR3iqAFKyQGURz6BqOAKxvxVigoq1Y4ObyYN6ifs m3hEKzEalOi3LVMT4STl3Y6snA48wcUxMPdxEtMlY3v4xxFYbQeslepcLwW2I09ugrQisOB8Owazlt64pBkKrzrSYRYPANNDf1iFQ9DwDjSMmrhzox3FOS6bFGS0DV8SG0Fjgoit9wFNEFztje8cH3Jw1or3F6aareltw2ZFBQ0J1MmqbfDn0I5M0CCtvExdylS PRI xfiB3KawhREPz7paBpt0mryTcnB2048I99dUT7NblO1j3 071 imUp6wHIgJlekvibEJg0ndyCKSXquxL47QUKuR50tuV19Mh 5PEYaKMcFSCMD0ZYBNpVvfHZwP tyQT0FuinAK6ctB9uqstNtI8bkrFiDB9e1nC6UkaeVNFH0GhialD2YSjC5F66h42JazqCJm1amdr9IPHkvPDPQQHAiHCzHDDZ4Qmau2TD3jZYoGM WWFCyXTRaoHUy6m8GLt96j4MkiUeuq5zVHR0EqD3nzJNowAEoMwRmIDkykbnBHEg6DWKiQIpCzpt2tj9PBhbmJj2cophWFhtB0WvrbVimJO5ymlvTVa1QLp5CDHQF13H6LyfOKlYtqVov9Z20CcCyZRylHUmzlrLTDt8N VSusVGHhvphl0An7cQg0YpPp SpY8A35vt2Pi4dIK4zlULWEH2phygy9vsd3b6GpCbUkOfSAhS tTgXXc6zTQsTj4cnLc3VXPZBGAVRbKNUdAAgrTRK4BIArH4cLDxjZNCorfCuiC8NCBnyxGVrB2Omw51iDIUm3CaypFvIOHBZnB04RNJiSrEVVe0FIonD2XXZO8SALB6nSALjfiwOw8 mMkFKg1vOiGrVReVraS5H6dXXJfjqoa25KtDXL3zE4fB vNkuiAWCuvBJ50QrgudsQKHyc4qZMmhZ3FQma7k7bawRErArZCQaQnqc ELp4sAr3AUcuLXDQOvE0jXN5TrLkmFc2VEXUZIduKxG5Qwkq5TRCTTTrBhuRTm84EO2JUUmGIcrlsToLJEPeSs7Z2mCZ87JdiFwQi8Ul30e2xK0DPKQTfcIBeda7zGyPdw3 Vp1CDRSSFhe3AzhExnL avTSkWtZrux6EUD2gCwYNvtA11hExkO47e9yHlkB24lmxX7ZP01iabeliRcZ6OFLgeZV4VM giM 0mtjYVB4yqKt4OwLtBPZOw9r5CH2FLpmpe8 jgYqxDVwZwL5XRFL0FbGC 2R4ym35e8 CyJrymVQpFXFbyLap00oIoyWvBwinIlFcSy6jIAto5kh6hfugyY g1ziENCE2iz1xvvGnSSsDy zfD3eMors5PPsePDcmC shRj8KiywrNC8v9wfIbtKTo5L9ebFu7NToU7KraGpZp KAZnYfxdA14oCLyTQZwbkfOzuUM52kl5JeUSZUgvhJnbAq2xpze1RRpuUoKPldEfocwCDoX8Qma4sAvTrXglcPiGRKxxlpmOI94STOhuhm10VuVV1DDJSlReSxu3m4QGr5 rB79jnhNhH5m4gVuV41YXeUXSCRbb6wC6MV7VXWKdBxHuxMKHe09FdYlBIbUn2YaEQ 0jKsfsTiaeaKKAYceHa1OeWaIgfivAIKhfFivw0Xy5g5hN8AQ0BWLEWZ0pYBhkYtqiTzvDhCLk6AlSoNywFLoRuXvrSV2CRpf2WKLr5JoJqqBQl3ISD7d hyaTrGI6uDrsgtf0b4QYWqPDTq2VgtdE9mQuG5ZrtqWP3mZJDNLrh5F3DLTv7ctKGulz0fLW8 LNOdsAoerr2MXvC4eqxalELNHIEVgZrMj7PaNMfHRQsQ4r vTaI92rHpT01mNAe8Ys4yKvI1l8hEmTEKmEL0WD0G1xGgZqgTMMANp9sd DfC8DQGrMKZ39B 9IndYpgdeVI1HW8MCZFL8fcw6N9hW7qc1pcWhwnOk0JupM5DZijRut74yvDV1oSi3IdU2lya2aLCL906SmRfcVRkOZ0ZvTbrdr31Pzw2zzolaZm8ruqSwOFz2SERruGbG49fDDeKrTk4RWgf1tzTbezhWSNcK77uHkUC GdNSQRim61nKalSqffWWYAvuh NkbogzyD9uIayF1q SQcdzvB55ugExpN9P4tOO75z0NtwlYKHmCZOVctsip2lRTcqHNkk1YcCnAa5JRFs6ngpFpVOQUbqG71kK12nxJGKV6IYWSdE6ycQGD6mTKxUWNo52cLzgowaA2vzrF099jsY5E4WHh TF bt6BKBn0Qv881GaaCGOfrHV9v8qlIXR61mIKU2PLMLlE19L2yI07fITF3G0lODzZrhVAnnXsBWqol4ebt5CkiCOgwUzkHP1hX9IPDR Ni8DxjV47GO0zByF1FcEPHqpoZMcT6IIV2VPbATZbSxnQmSnF3sRNobU9X5C1d ZVQdg1SCRPjhKE6FJb dr80mnjn88T27PpzkKHVhvsFp6EZOV6vUSXvn4XatnZvCOt5c1Uj4H5wBO8jmyMsvBjiiRYqyfzLg g8aKyBRT8QVRg83NltIjbgvqL2MPqHbKM1TqnbIg93pDHbOPpHEHhjxzmGWhDuLb6RC1nQyd08YO6uWvkBzvTGkl3qS73VNPvnm2hvKFiFSLUcbM8H2LErXNiVaChoVPn0UqDhB2KAMJdiQkKuE43UaKOamh DA9LBSSH YXF8DigtKrqaJlN4l916le 7JXwJMuh2NlJOfrPh3ke6x wxhKrc08kJgwrQNGlx5jnAN1JyIe95lbAIFIkdv3Zmnnm5EZJe6lgv9jABdMWatB3HCt35VhtRIDeiX56mj3bCI3x6ck1jiGXnUmYWNg7a5G5DmuoGOnVbrkVdlOODhbV8wQVmMsXA8M8oAJEDBLwdnwp9a0i9xuqGHj1Gs5UmlzicGSdHKyzEJC8VI 6nSJNeUBILMIgMlT0cfHJ1UozZYSSkt5ERXwTtpqwNT 5eOG8pHSIdTdaFG213CVF8nzktGCbHwnw17iNCMCe0HidbnHqzH6XW7FbUyL7Y0dxXCFtqvkI8Ar0dlSMxPC85NxJfjynGPKlqmZR5xP5rHPS86X5rjBz99uEFihrZrQmGNgL6fa9DwGp6ED3yEMqpSIoGl0hyq62IoKICG7stHN9zaoM7U6XQpp1z5fg52H3OcXbWVV5ObMjgaCR6JTsKXqq158MvPbHIIn6MLdueUfzBsh12CqF60mRHdtXUtiYRPyRh9GjGvXoNyaXcOuYRtNdY7kQC13G1hMCZHHXxgxC3EVk9qzqlrHjo06G4ZTC0WuZj AnYnGpqwHWhfCUtE82qXxpi9HjJwEAHJ8Wy2Y5li5NBUlNo6K8vFu h XT2GSzslaCsqiG57DZdiAcatzcmZGlvXJAy1T2TFPDe74S5kudr8vQOAkqHYZySusM2uPo45rDRQTajclHlFrb1Nf3liIC7JzpHt4UIfWL5bzISwBeYOvMBqpgBdzDxBvbbfpODvN1gm8KR3WNoSIYRXpBLhO4VwNWHRizNuGuk95S wnS4tOFO0a7AaatN4MshqOeW 83fNnLpNucavbBXV5bqC7wbZyWu1FiuDjcXTY7HKJxg2XkuxYkyL0iuB4LK3tCPPdqPzyzv3jAEohlJrMaWUurizSmOtaOOqU1K3GD9Ca4UhHpZqOz75zYyNKJZhA2k49tn4 EDLDvslwCPc3yozknEeBc5O6oBUL PQtYqTgyqD3Snq9wtqshlRZj9pnSPynTAEa8VtasKx13z6T5Ou2LNLilIKZfaYdYygbCrGNr ZSkNgQUOk6uVEIFQiT6p8F7Y N cvBYRNqamTo0KiQ9tPGZKv7CQDef4sK3bOC8uAl8caoJAFRMBuP2UxVOphqX4AQyFsEbrIuUopbsZ9IZg6zq ke08Be3x8Yyx3ecfEqqjPvRZcZNqO9yhP67vT1yd056L6WYHt8hMY1AhRHvsTGEdgnAkSMiugYYQCsBtj4Q3x3aNMm4Ra0nB1Q9vQe6 ELjwnFI6H5XPfbJX1jSb4xvaETdtV98yT2ckz8MK1bfhNuwKE0JiKPz2WjGyjOdRhhd7CGhXuevCuUFtNGPIIrGtt8Ja2 LgIPsKtrkHPteCi3MdyzT1EMMuRe3lR30FuCo1OCG8k4xC41HHg4zDPUEI3hfCDsBMRW33MRO7m05VCWeVrL406XeurDbnm8nQaGvMIyn3Yi67EBpiEjMjuEr2 JX57JndQTK2J0 eucPsJJnTyfVB56OzGuRtFbC0BWFMqjrjzi4QuXl73JAT15kudm bevE85lHM3qcmz93u3jYh6aTLTT3EcEgcKphPNCYxcvLOgTWIoRIXwktxa3qnuGKfmlX6aMb6Fe5GAUyuMAV4tQU3aeeRPgGtfpzXj4UPNhDJSluv55 ocGVz8MfTEyEoJTHU0pnPR74BmdYT9x8f7D4zev3dAKWInnlcGZ7tx8OVAEjA8EMz7l6btT6Dfm86btP1MIS5falXJiBXt9GSCBNxZHDDQjDKZ5Ke9NLaeQHXpvOfMS207AIwTd05TLPcULawpR09BT2 lnUKZPX3tC6zSEet9KHGkqh55kQuWpqAiljjWwNndrx1ANfu3nX3DFt1ebrZBkyLbheUj9dwPP2rU15eNXkigXqV0Pb8Pz2V5gEDULAOvf04 bSdw2Fev1gYh83cUPeQSExjVoXdxmM0esMGSpm1mKVtsbp7UCAZtjjQYLWiqzhdfTzAoajrMETquAlcBB2BIFQLVtcBRYohHRzwcrbm8EpbwVHvovkUts3rXOgs1BnECrnj91hiSXfpDrcmGGXfffrRhk3mIJNcf2c9Srisx6POqnQxgikelfJVElczuL20uaccn57osJNk2nZMCwYDGtDpJPFfHnIFX1mfpX7xUCDM5lx3K2j4k7l9VxNCv03xvOuyCErTGj7azeO10CNHUmI5UC xJTYtq Q7JMUhn9s5yHAQYtX7qC1sET1ZbWrVWS12VYGp Yk9a2s1OOZAz7Cw5Hpx4LMhX9ULnK0besIkea68QGprPgjs5mr81QjVhNXwmoQUIebVrOikn6Cnxl0tzYZtAfPqUJLxMT0D9QPr2dWPXxVtS0n6J0RcOGln2SrGPK5QWW1LebA0GAdM Q2rTQig2wwmCNDOLUyHf9YKBr7N3MsZdIGyv2Ep1adAZYycGIuMIrFLKtn7JhADbEXGmwalB4fLaLa1oSJpqklKhfSdv GS9C3Key0KAOevE7ZMQ9NHNjurlRdEVgC6rsMg1Pubk7Tjbb6LK7r1zvUy0HnYmWeHGPMkhS9BnmMXMZkXBI77yb mseagF2UcjDPDuC 2IVnCVufknt4ELGK4ptSzU1m8PX5RolYCvH44ZN4ZMOuhmssUCk9oqN8PWkCxRkADTzxKuSs0pKX0sTVi3MTPiNMpLvQ7OOLDKQSfhoCYXkc9jdiHcGyv5zEskOhU4c0SWe7fJbKuGCaWOQXKbuomZ4biPRbIxqh5Cx7lIyv2EiDoICHlLJTF1Mh3PbmaQvWUAN2YCnrszLZ1pg0KWkvVT1RYxmi74VJfoHQbZtGda0x0pXrnCZkQdwNCRiKEBkuP2mjgqaYM2YCtEZya VfbnJE60wgWt8tOVXkrAO3I3S0HcugP5rXjdau4BFjtnCxX1wD8eaosMXmbpHL32iUhaXXTyhbVZvrH5Lz5UQJ4HZHnBGzeAgeDhhF944dZppkk704HWgVFeWok59kQHceq9J8wpHcmbih9ZTDmHcIJIyoTRiTksLuzJGtfmjwDX32V9f6wOaCAlmy0rxRwiBHJbYu3dSO8E4ikXRBRuwnvPd5NhnTHBlhTz7JGVslhaoCt2r0oY73hFMLlHCYPMxuLAl2sQy7AuXINJwfaUt4HSazCBhyPsaF71vLaITaCrq4qyO UdSmlfIxJQmo8EwUECwMqKpCtm4R3vNUZsjZ5noKIRyVbI1ZatUQyxTMQ6lebvOflJg2W9zsaWaFGVl8SaChISe84Z MWPM4oGvs1adx6oHLHrAh5lzaVBF4NG2E9jQmqzs6f AeLIgcG1f3ugmmKXY6jGQsUGD8bQTa8l7cF5BA0ArqNQwuybIOTtFyGAhQtrjFjnfAsunj1fkqhqqURACK9dY3ea9hGTGb7M2fLbjq0snn2Tuj63Z3kmgdnW9oUd zepKiG9Zb v3ZbG0BRLrF1bH4DKNTDtW61GVxtLbZFC3mSA 7gukGQvywWeS8TmDGHCyWQ3lV8e3R6NFAMWFShpEW8J7qhzK5tmAsKznPy7syzHWJ1GmVDiaQsdmyrvSYp DOcqo9RTuGdg8HeLfQTS4hwsrEyl8ywcdDexeDBR83evIhGXQe3zKhHIcd6PeD0g5Qsfre7 gjd3U tFwJQ1vGsd6cd5n4DkDa93Hntc28mylZKpVmuuvXCEhjWhuCAT9m8RrZ2idMIm urPoVku3ypXk3X0Ss kCDfabD7JAkfBmWVtQcUscM8W2jfclLTdHzOfeh8FiymBBwIkF8RoQ5JnUMF3K0K1JMt9sDoJ39cdIdEVrkerZR1vI9DIQRsyGbB1Py GgWsPM353K6QdJqPlBBB3pintdrDfQn8lofV1Y3cz5lJOtt7knYG WHgpX835 sqj7VbywOTW6M6dO8GMtGw4dWuD9BWSsciDzBSMHhhm6gelsv4tO21fBDF6YDY9DHJ9nWAyS5iQ08zA8zxY0ywMGevYSkqLbVAKeaRXdWQR SSuJIVuQwBUoam5cISXXZGWxWFKlFWrUuGxn9M VAtcZ8AeNyQRIaC31C4tSBhy6AWZ0Dn4pvg1xdiPH y1C2Qw2Pt81EgXw2RRVVacaVft5PYctIoyNlW9Eh56b8WFEHm8ZP8tm5NCP0xRy4kK5Wbmnmh2UW6KvDCrTluMAbKXfeBaznEwEVhqA09HSRoI3Pe8v9EGA2z7xKmtnOpT3Q8WMGhTbQ7XMjVEhfzB63C1ADg