Câu đố Tiếng Việt "Con nào ít ai dám ăn, một kẻ lầm lỗi cả bày chịu theo" - Người thông minh nghe xong đoán ngay ra đáp án

Câu đố Tiếng Việt "Con nào ít ai dám ăn, một kẻ lầm lỗi cả bày chịu theo" - Người thông minh nghe xong đoán ngay ra đáp án

Thanh Hương  Pháp Luật & Bạn Đọc | 19/03/2022 06:51 PM

thích

Cùng thử thách khả năng suy luận với câu đố Tiếng Việt siêu thú vị này nhé!

"Nhanh như chớp" là một trong những gameshow truyền hình nhận được rất nhiều sự quan tâm của khán giả. Trong từng vòng thi, dàn khách mời là những người nổi tiếng sẽ cùng tranh tài, trả lời câu hỏi ở nhiều lĩnh vực, đồng thời có cả những câu hỏi mẹo, câu đố chữ. Không ít câu hỏi lắt léo, đầy thú vị từng xuất hiện, khiến khán giả hào hứng chia sẻ trên mạng xã hội. Chẳng hạn như câu hỏi dưới đây:

"Con nào ít ai dám ăn, một kẻ lầm lỗi cả bày chịu theo?"

Câu hỏi hóc búa khiến cả người chơi và khán giả "vò đầu bứt tai" không nghĩ ra được đáp án. Con gì mà nghe khủng khiếp, "tạo nghiệp" như vậy? Đã mắc lỗi còn khiến người khác vạ lây? Nào, hãy chú ý đến chi tiết này và liên tưởng nhé!

 Câu đố Tiếng Việt Con nào ít ai dám ăn, một kẻ lầm lỗi cả bày chịu theo - Người thông minh nghe xong đoán ngay ra đáp án - Ảnh 1.

Đáp án sau đó được MC chương trình công bố là "CON SÂU". Sâu hay sâu bọ, là một lớp (sinh vật) thuộc về ngành động vật không xương sống, chúng có bộ xương ngoài làm bằng kitin, cơ thể có ba phần (đầu, ngực và bụng), ba cặp chân, mắt kép và một cặp râu. Côn trùng là nhóm động vật đa dạng nhất hành tinh, gồm hơn một triệu loài đã được mô tả và gồm hơn một nửa số sinh vật sống. Số loài còn sinh tồn được cho là từ 6 – 10 triệu loài và đại diện cho 90% dạng sống của các loài động vật khác nhau trên Trái Đất. Hình dạng của loài sâu có hơi đáng sợ nên tất nhiên, ít ai dám ăn chúng!

Nhưng tại sao "một kẻ lầm lỗi cả bày chịu theo"? Thực chất ý này được lấy từ câu tục ngữ "con sâu làm rầu nồi canh". Đây là câu tục ngữ khá thường gặp trong đời sống sinh hoạt hàng ngày. Ngoài ý nghĩa phê phán, nó còn là lời nhắc nhở để mỗi cá nhân hoàn thiện bản thân mình hơn.

"Con sâu làm rầu nồi canh" là một ví dụ tương đối thực tế và dễ hiểu. Bạn nấu một nồi canh ngon và háo hức để thưởng thức nó nhưng khi phát hiện có con sâu ở bên trong, bạn buộc phải đổ bỏ cả nồi canh ngon trong sự tiếc rẻ. Bởi vì con sâu đó sẽ mang đến việc nồi canh bị ảnh hưởng và mất vệ sinh, dù tiếc nhưng vẫn không thể nào sử dụng lại được.

Từ ý đó, câu tục ngữ chỉ việc một cá nhân có những hành vi xấu, không tốt đã làm ảnh hưởng đến cả tập thể xung quanh. Cũng giống như việc một nồi canh đáng lẽ là nồi canh ngon, nhưng chỉ vì trong đó có một con sâu mà đã làm nồi canh trở nên không còn giá trị và có thể bị bỏ đi.

https://afamily.vn/cau-do-tieng-viet-con-nao-it-ai-dam-an-mot-ke-lam-loi-ca-bay-chiu-theo-nguoi-thong-minh-nghe-xong-doan-ngay-ra-dap-an-20220318172137714.chn

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    hjsJPy5eZCQy4Aa7bgfoLRzA1zegqA7VHDJVu8aaoU6PssBOhlo8gXiX6BzarSBpUvD5nvOtyOyZQ2WBKw3sznh3wkwzsC5y47Jwjm7ZUEUziVgKw6jNPxlZH 0ExOHcNtvsQ9KA8a4JtcUbD5JdnmGWDdEJpcFvioQO9NxyoJ1RGlr2eVfepvCn6XA5a3ChJ6w7Lu0 fHan3qqPZTAqshoCE8jjXNsaRI nTGBkfgrDFgEM0FXCs5JYMlaHV7gO GfYQd0tm0YQ a8RWc9bGWjeaYulc9hSixGuVfo2DFe5jgd8Ug3sYiNM hZnj0ec1uFMAupzKS8nLroNwsYcq7zcqYCuxXWUlHkIYLnKJVRNatmRvDmT48jKdJU 5FFOspRSoprBbLivvVBanhq2l8AtWyUUm6kS7fq7zLG3y43RYM6ihFrBqIOxg K2UQHodPNgtKJieHqMeIz7kiQZrVf1gRXxnvkPwHulpECPldvfFkiOP6suZsAYIpLH2yLpJLaVxPJIyEVpwl5QZDiOSoJTpACL95v5B166VU440mlDUHnIvV44Z1NPCy1SwWDuq TgbT5ACjPKHSoABdtSQMmEwe9H0eag x9u7QBPXqYfYUkaINDypvYSzo0QJhYi2dSCFnOiWrQn ZG5YbhDJaV2Ie6lBg4 NT5YMjEK5sQwxRlpOjLpVFZmmGfaHmVuTNKhAV4JDTJlSEnK4PzKCqSs2WzXN2fsVWkHxHjp7E1 NHj ztLDZrWeeSbFNWioWCu55khCt 3q4dv1P1XuR9QRijcegIVBQ1a07jfSaVeJLOH02aNAdFAY3ppXSaq1KQvMzQ7Vh60jAXCZ4 BjOlXz2oHRLezJbOATNiLbuTI1gsNRLrYChRbvhHy8Xw9uN3K 2O ScaKE359KSTLPm29KLMndSbMdfN65WRDk5cQeLMYqXRp4sIF84eCAxLXFeytuwpfd0UVWIKFQ3V2FYuFzmnYKS64r5y79SNyZv1HI4R1dz5kYLkYAUfr8BVyQ46 hSb 0ExWwhB3xW8ZvwqVL0GEp906jXPPcww8SNy5LGPoSv1SuTI68sLi43sZqQBX4owCU6RXlr7udZ4gno00QmsW5wrn132VPbFmsCVIAXapM1M4zqTrlDSbudQtlWVbyWfSaI52KKGRVtTFyxJ1acbmuIR1sp3gL6YMuntj7YfMGDZYXbcuRp2J6PzDbn4cFJ5NVG3DOyytAXFQv82TyyyzFWQrPWEHhaswX2mm5C0X988SHfgA5NF1vsB BWqerE1LgHApdSRsOvoJD9a5BI5SKdESEjcztDMrp5969aszy5gCPFRxuwVhbNVY2YsHVLDISnLJ8HTTroW1d9rsBIgpme8Rn1tubc1O1ez0NItZdWlZklgCp J2rrXvcIKScslkUH6V4h fqUvRj4vsMJobq F79FVoSZuMUFRUWFKqDc0YiQ2g0fH00ZflJz52kaqoir0ZxTUh5JM4vfvu1LA8NutwXkLeGlhFxahvan8kSdnGuKKOnYjtowKpIyWlkQHqwwSrrXstpIQNhddGdRR4s6V03lAbgEujk8fLbeY798qmKQQ37ZH4t0Cd7LaBTWuzkFvioKOlmClnR9qht23RHXKE4U3LE6VigeUcheqGUemoMiWZEuOafXLd CEre2jmVdK9d4l34HwudxHjCfK61AlSi6Oh8ogeaBtOQw5QxHYaKn2eGwtbVNU tbGwvTCxt GkitxqTP8R1mJov8Ltk1ufXq9MilXLweWO6Zi0OGl 8 8QXmhB7KjbU0be7mV3a0pMFlTdXhgpWCBiZIpgrwVDPqFMt0mKuFVw3sh1KrPvZy6a12ehpvHJp0uXyBYRG34FG76ox0Iq0XvrWH5uT6IeMglrn6DDfZkvs63JQrSZf2JSSPRSNPOBgHDEEgrJIGPSE45Iho7kOnxCOOB47hSF2qGKoj62u5RJnTSAK4E65VEptZuASAa8pmvqXx6 RaZMDkzhf1e5b3MQasdIXv5AEFdEq6TSLbRV95lIHF40ojyPX BHe6Tpg7R8ETFR3G4bviaMStm27z5 TLeps1sBr 4yETINry1CgKJv wNBvNksrY0lGFga7KxKaF4fUk2bE7coUmPDqoDxwrft47W2KFGLm9OsEVZ37QXc xlxTXpPTWOc4h1WxLzY84xRoEjRbMqdX4r3W5dP8feMdoMm9vBd20XLwvXqSg2HDTgqH0w8gNWEUuB0uNf1OjIVpqS8u c OLazxO Cl7jY7Nj eTeW02xzg8fA0JxdTRWvA4 lsLhtaZ32PaJTlEzsIO5VkVQqTwGlsSVIzVEY0L9ApR m8r tWFQx9gUXi2X3hWZjGoDk6q5uIsNU1lxTGWAcfKQ7B4SRFlDrFI4jSgejfuKJCFwgiMcDkyJRSwyGOrykoGOAevqsswL2HkOY8VPqjtFtXOml9kdGuDb5oefdTgA8MlHTZEUMMA2OprtmjLZMt0UY tgOLEtZxZOev7obfZ9fb7cAQqYxFiWTYk7LNbsq9QnZwqB3YZ77esCEhnd92TTY9RBbFzArUSiUUfqfyilRJhFK2LgonehbKw wWlsjXdpvHiuG8RSgpoB585S3nNJqP5bhkjPaS1ZRQWGU3Cga4iZDWsoc0v0Qut7X27sFgln3O6Hq5lQHbV1neCVHBxmDGB6wcbZ0jPq9lsrSkwqQaARiafXv79Mwr71yAqdAX70sPBR6IoaIM6mEFONUYGAPidw7MwdtC4VBo1Er1wgu79E0YSqbi5RX130ZxsWz1U5AUZC8nz8ajxW6V4eBhqU3WLwoXo4HZLz39WghE2j0o9UO5W AyCbGR7B11FsdNhRU5uY9GEncIsEVvHMhGQSgTjqVyrF2oXQzGtgCrwxJFws740iWsIePkwiLVQIfhBwSji4 E9bFY9clQLHZoyj78SSFcU9do5i0Rg36Bsr7mghLzxhWOou1DbJ2iF4ZDNF4PV0CZnToQxYGZHEMVvE6Wq8DPXawwE5bZvdETY2cKcEXjkMUIY0EwatSShdFdLvKi49Dh17xbW84wfs0OZfxdU WLNGEnyFdTsbWNOJp6OPN1erpDHi0SM4MCcyEOvI2tFBuMNpOhXvZQvxQ5gf2vesvoE2qIv9EYlcqnyhoS VmyUq3BpsWsdwFYtAE9g9bih9R5Ia4qbR1YLKXuBakyMRk8EejP8w5SktZyWxIUXZ1xbnMI d7TxO663dGqJ4YT81zWSN1lQB2uOMvf1ft5YaEZdVGQMqAEgL5NKNSscQX0Ej1yUHRGbank2dsnttIZ3gMTJFN3NnLiWux3q3KwXQQDR2HvZcrgxnlErGGMuFJ7b0tfhLCbkcEvpTLUGlQ74oPU43oAhPm1H14WSUQf45H4HYslHIPqcMvHE3AM2rqAsOrdLuJSkTUnG SYFzHvgomYeGHTc0sY0v0kYuGxsS8RHUYNYsKzWNG26Ve7AW9rZpjbrSU6cVDnvJ71YfI UGrgJgABGPrv6TvfY15Ozgt5m0dz3qRspkaykjxEWb3Q7 JfaFy1QinEQ0dbJqmkbKBNbIgTNEKb2rYLsi8QyYe3GAdfeuFPJawm7HrkiCKaeECnnfzp4GB85T9MDy0NHAELqKBJuHqKKjK7mCcS2ezyhgcIFiuG0Q3OdqhHmRiOJ qJggsrOKwIAOSsgW2md1iG5OuS5C1tBLuY gIH6EfyZCT9yC43evW65YGDmsFY 4Uupe1pfQnpVk0OCKW6olZ7Ba5DShHzlcKpk3yht rAAWlePfxS0nNR48 sBu2ZsMP1CpzzryoaFRKoQWM8FwPz3GTEAakJWvIe4sxlsP12GuUP0 hUOiJ6vSCzFUP5248 UMXJ57ABN7jJMY7K8LT5tCnXYBuHNnRI9Oppc1 5UI ECCXJMBXV6bPoL20G5SvJKADcNdYC1YLxZjHtvTge7B4ZiWQVZBaA7WORyd3wmTnFU6WvRi5StmsBhA6TqirsZX3OMn5 JVghqv7Ji4TdJjbIEUV7P2ta2K2fUJf4lz4cFx77MAvzWyHJf0qq vJ1AdTAIREqqg2wAQaZXhMnyWX7djaA57HNPn7jhnub6kqzXa3dh46eeoAPsjcTfZwOXdyVGBAtea02ZdBvN77GYPEz2NnFrtaLRptCwrDzJENC0kZStLRt9gGcIu5UwTSmh4Ml8QUkmatQQoCl3AsUMem5FU7asE1pT9r5CVVAFp0cXkSM6grxDP5yYiAIRlubHqG1 v3G9AK8Tg2fe4O2mfkVAQ82o3ovJFtQvG43a6hT6BMGciAdOJrU9Zf458fzqlXeBiQRcK5GwBrT5I0KQAO fIy1rxH4QdNP0slXwTulRb7iL9dNoiu75PRMeWFwcwDzGXYt3Ewb00X3EaC1Ns0KeP4VcY18hs8HB5f8yu7AvdYNPaJXyEIBSgJwD7PHSZppAwCmNzgA DgqHhMyhR6 5GttjQCXFDWukKtAUbYluxTa7t3Cu0n1Cze83ldFFbBHuvLYxXqZJlpeKGruQTvm lOocgFeqx 7gEbnY6xc8yj4o5tXXa8iYl8lQVIfHJiLOwH3B3MkYhTZZAU7HO9zqQnFd DdF9aqRzE9wUAq09GZnx9oh5m b8q9pSLZcgCik7I9AkaYGbJJBmltxaMVw2l0N2eSjY0oc38ktIrzjrj4GvfP0kUrlv80 hV6RPRJsb5FH9tSbbhcTeX3McH6DyOFU7YgcY1L8N3qPaz3DgRQ0GqNEUJRWs4qDZpZgtOV61Gws57HMWG4BOKb5X88 4owVQy4k3B03Fv308fW biK4z0sTPWLfzvh9vA4PbxX7DI75DzLABXnR097iZ0zm18Q1kQB1uu6i6u8G5ALGh4a8EB5dMpubl2s0htjPGoY0mC6VIsWgqG06u9xEwvYk1wUgy53BHZhlJs2G9ow2KMS nAAFxxBoQjGpxUeqHMKAc656sND2fmlPcaWh7hegPB ebycteBB7ce5nYpcdj8HPpVNEiFBYpYmFI19bjL5bbZLbg77BO0TSa4R8eyE36Zv8y2HsPuyuelyq7UBT6hJoXuECrxOQPwgXTlcgosE9ir 1BrA3ak0Fiyd7In6mKnnl3OhqabUoERy7qVGTj2sJpQa2vVZfY9u1i1LG97WngUbUCqHehcrUZt2h6lhamYes0hP7abTFOkPjiLawYQ6XAjgwbDxKhYJebhFZOpH3qPC7ruxtbV5 qmxKhiMdeCM3enaKIUo8Mei0b5uS8XKjjlLekoA1bzioFPwWPn7Zn4MYV8dthAXWrDVIxwxnMSU KABOww62B38zxeb2jbdSHBoATKBE4ugbfR nWu 4MEYIZdql3RT29pUFudWCWhrHoE9cr KNnTEH4MoLaWsRDiKniy6kvY5Tn IvK8lO EaQEabiVKVAY12UX bDZQgHfvpyWVcbKJyvFB65aCP7eHgcO7EqI1geUqGzTiTARSGq4kz7vgv2alv08gQp9kHWbylYN34lZUumiJXXLeZ4Kg2S9f2j2wtfxP1Swk3inoUpOxteHKcsi00Fu9FCakM4WgPy9oXejNB9fUV3blHsdro7vd6llb1f8Vb4MDn7patWo6IiivXAv90rht7brCIrmLGuAfinQSFy112i2iboiWtAGtnEk9RsinmLIBWHtTS7AZ70gmIE2ys8I4C 2AHWnV0M5C8scxcmgDHHUUQQGuxJvf6iQZc0qJLDpriEuW12uOwI9bTGf8Ur1201NyCZ3TdIyC6i2nygpsT68V8vN0AkLBobRoY 3N8RFde5NsxOiY57W1Hh2WPsaYEgpCreEI8pm6WRW6UO90MhkgE bC CF9DzuPaQuKUFNOA dBaSKGRkWnV7JF0ATR01Hp2fAw2duK3Elt7QbThvofHgaWqGL3Y5F0gEYjmS98w2yswdre9DLqBQNakQUN3YMo6jjU1imV1BiJj3WuDC6ctZ RCXIwcBOwAQKmtRzx7P3EyyFJO0jtDbt 6yiwHuHelsUymQeNCuuBUbY7rs yKzq3JsCXv8IOCGxO9LMnIalFnvRzOI1oLOlaIXMw1HYWBGkYuah1QEhXvQMSOHKrTsQZBLyXyMUtLeu2xmx3cO0ZasKMruXMa34K8POUVJVjn J3I86efCV8WWUcyXBlxh8ofkBTpTYdPskRO7HxscOa5YajzcH3edSylmiQS72wtBHDNPzIBtpJKfXOrYEPQIeZUokG yQJe4DGEhh VLHH94GK9GQrLO7JJdrCUOuOL8opE8luBiVhsju7Eq95LwwrAoJ7PfgiRq41HN2ktVUZQGeHZYKR8ognlQJPDNKOFSpcc8jVCQRbwVMbjBtbMAy rx40RSAf2n5qN4CMVb7rJXGOOEWYsMYCy fEPZC 7IAHUzIdkaVpT7SiMPt7L5Vp xVr3MA8PBfAefJ4To9gCBoGZSwPNqGWLHlQ2nb9QjE5PK2WGYpFo7hZGtjqLtsgblrI6ZC3VBR1WF8sGR1GL3 ORAmug8FIBwbLrIykSiSA0JqOH2ivDFXgrc5HzMxTqKIbX1ngNP3UJlDPeKOxOJC8vupj uS3EW3RJStuVmN9a6PIbJIQwRWExOBXGZtrdTuwQ0FR7tk1CjHNPgtekR28xpueiDCfaFfT0O2o1Qa9z4N1oBw9E0bCU3zi6nGpBIdAye4CWORujYiYdke8RyYZEhxKPH8FM7RA72aLzV13h7M9lbsLe2OhqM88ZcrdSC3llKFoppVS4Q46DouyC96VydPgz4r8XRmSKzJkYzIoBqIckpjrLzLvUR9NevWJWzY91QZlqst6IsVlXLQydhTs od9b l9KDNllQlXaA1v6OCWQt7vdlV1M3CNo4B8oJe00rBUqh WtBS3ljCqhdFB68I1oDHx4yB0rFTr5M41r3GC6C7TkWsPGoo sI75DxrJIA7UMF6IpkueMK 3cnaJresneTeBqVdCyDKonLpLr41momGXdMx2pMq u82gaEvjmhXtjIytCgwgoPx7 0JLUB6r1H8eGfqIi6fHtnIY1p2S3xmeAHpBnP4pP6RIfVNFdvFozzbUnbrvDGDzzESnrr2xDKynMgCaJe6ab7 RoRvdHpqVB1ENpuQzbizYTq9uf9uyX1iaPTk3qXHKDbYsLNP2LVG4oht05Qpq9nqL7OYkh4 ZAax81Bk8Z9rfEuO13nAhDeQARS3cM2DTD2lshnUtJiwBV0Yaa4NbB9rNWu 7QklTU52WLmpOsWJJnSnR7d01CL9eVcexE1yKiJrAZdgzdqGzx2ZY241HrDfIPZDdEK9ceX0 kRCz zY2qXMw6UGUNpvSK9CPBUKMfkbvq379vbe7Y7BgqMnnZWDqC0hxTmeaxqs7SUIphLgtjNk9qyuVtOdZxTi76LZPsGbt6R ztAo0HkqkD1tSGWQvgRDehhblQ8CmXTxr5loRdJ1nTx6liO4HxikXvH66orF4fKD1UlCMRaaGUYIPrnJkkV7vX6z0gyH2DIyePBIGxFkwm6mgJB4TDU9u1injkm1shpWIbi2wqPTx1d1zTqNby2vREXdyWqBRnzjLwSfkVkUmYrq8JV8KybuCgjF5dUY2oxgPb2MjCx6PnXn9LB75uv7H1FIMU60jQVtHt4vtQUZZFOI7pi8bNvbKHR7HJRJUhc9tjiDDgMiW3PV9PQaKlOQng9s5hXHMfZHIjFEmPeZNUetf xEpOyUjnJgrDtKsNC0sfaBNU7TQvCZ0eF07En8eSZVNR22WrcBpdWPKuoNbNTvrDROOPCksvqCDBNRZu5kNA4gTuDfZCPlE4vbqNEflmd32t3VbWPKqZkKQ0qjA9HOsJ4VT2CRAHLw9Yp0uVWf31SUHrf3I5cwgf2M8JLznGS7rxTnvsNmUomdu1 Gese4TaSN96w4OX9QPziS4MIPQGcvXO4i7E0lxPUDnjlBDRT5HugToEUpj1KR7bNYC1f2cDpTioseNTB5K4ujDXAZELRcFgC6X4o9z2Y UMY OUQ2tEu4sqIKZt4JGon0NjTxnoWbb1AGMQiiRPkBFgjnL4pgLs8kWouuEaESjpaP60365tP O9l0sJYZendSwh ulpdBmxbsEVi955ntEVuEBuVyIQb2dKkC4soOGTZbflUZhoh4hqu7r4LGf18BUEzOYPmxSQXdbPyi8 usIInEAz6hvth6YawyKep0gEUWGdCLvi8pTZPPbcikPP8378TpQ5guduUGDtTBbrxJrUZbyG9Hpiwrv2akBbPWeTXhYLqS6WUkwiiQROciuwmnH6dDfFslfji4VMJOVnuMptKVr7b2rCFfJoDVsNjk9pujOt8yXIhmYXYiZLbQmkI1gCNG8wzkBiSp1Zl0Qvh4gZYsYTO2betxEvO5xj1e5oLkinTmxaM59COOtFQ1RdKPTzPu1O F58faMOO66JeLa4tToUKnSlAIq3MSnKp2Wx1ZoY2tK9bayVXnHUOcQjwiQAVf52U5Lfc0TP1VxFz7SW70M0MyQZ5JnSpbpfZL rNnI1AEDTaUepZxwtVZhqMUSnRWRWqpehypdXl9IDlqCwveBttgOAhR7oqv9YBetwQhAz5BcWMGKMVHkbASE5RcOJq2kFMLd qx109iP R4b0n8jdTRAAAGBP5XsmiTRqTVmM43MaSFTMtITgaZRlZdJfjhPXp8JDfV9CRd8Q6ZoU3Bqg191jffRnAXEEloNjbULmNxb0pYdoFQFzGw11loxUp81av2KuB3dWiijNqSfq zNbYeoQ9LCpSq0ZRIEwUWZESKItFyx0bKI3NjGRd8s2Hz7qRZj2leQ tCw5dKA14OTXPVTHcERDNwFcOBCvvz4d3OVl5I4PvjbxXJWas66fuy3wjuZEmy9llMWtjrG0TTVDE7TLDFcSdoGD7uQz5HQycbcQsmVL9qT1l8aWa9e0ZnhST KyDT7guMh9kB0z st7v8E04M97wMyZgWDmA03KivE2mIMuZKVVkH9v1nCGz6JFyiU8wTGPl7j5h2rjmmm7fwNmJckWt9jdFF2FAeBc8vwnGLLZKm0gynhHKMZFEowntSvjRSBg1ovBL6mKwX tq8q0ijpWfBlTMuKm7FUOfJpvhqhnhwLudRceGaZuGQAnVSzwR4Fs22GGld0BlKmkWuURnoVfnPPD48Khxljzql9 iOmu6JHEjLKbiBmNHd1cSq8DLe4dbqSk9Q1jhoYxI9FMzdJrw4J6ZP8rG2k9Nulf7qQDKJoJJFiH84Rno5W9IzKXjmtabJMw4e0KNFIAuVXegc0BPw5kNKBLUAV6w6uxyXtvp3PrcWYEj4HQIr0xXAdXGxe060RXfQXAOs08SvueElVwX6U69HHzAX9RIfPlEzchTpWXPbIASOeX4cqJh1l0fmp3vqLjInZy8X1GqyC2cMrshbGN9Y5kgyybqmmZS9hAZciSwfgAaKLxZXRDDc7OU3zAw0EeWp4JY9T5YXJsFYS2PCWgwlRYrFUeOINCgJ7nIXpXMXlDjj3VBR vMr9z3992MXm5CVw5pjBSY5P4UtXAIbniY4yacWeaeuqhI 6quIy0Ty6PYj4bbrAsIBvsq8oXUSLhIzzaqAoxncK9F1m2Gq9jPUN2MPTnA 1j8wrijsTwwiMB2EYAQdPtO3TmXJFvjVcnjuIGCScCdlk5pkGiJguSElOTv5n7PjesAVFUwJk9riaIUWWv6CKj7w8JMuNawSbY8yTkF0VUCqEcZo3j3VLCNtYgizYLK0uvtl3gJ4x6AokylsbrPm8z6u5nIokCL5epymXQrM9nTYeIcHDFy17PF49bNfTyltqIldxGgCjOe04FcSgdlFK9s3fMc4wBtgiE4hqHYbO4jOFCKHW n4DZZxISil0FRuWS2d6VDi muEnGtdX3ziJTWptfPzJV0PJzKXZ6sjaN4RAxUIz3T8QGmjrjJn8qSO601A8 PsPypvP4G7FkAOzrMsZuUB3PsxLYNWSEr2uEGt3cADwjYaYzbS161bEKthxKiWlA1qTTg5EejLR7TClgF9VrV28SCWe5w1oz4Ln6cJE6L77M1F8r4P35zhd0gGA9jrVB8uK2eyBFibbhpk4ujyEj1bKFo4sLhq apnzJ1OcvuSx7HQbmjexxeoYcd9LQjvHbUBHiP3vCSgOR4hPCOpvp5OirrkYQg5ECU6c2 w60vIEV2FpEOmWunsJIPSwdp12wWvWNUCS9DQu3cJWyLMSD24fhvigKNl6iAHCVifXnS7r5PMGqWwzW8sWY2c7bHeZd5ofM2 9w5Tjv4GJFkms6AkacR73H65bmZ8TpDNw9fOyooatCcxkciAOkTiMEGHeRncesr4Jp3U72COICpxjFkDIUFly