Cặp Gumayusi - Keria "xin nhẹ" kỷ lục mà gần như không đội nào tại LCK Mùa Xuân 2024 phá nổi

Cặp Gumayusi - Keria "xin nhẹ" kỷ lục mà gần như không đội nào tại LCK Mùa Xuân 2024 phá nổi

Nam Minh  Phụ Nữ Mới | 04/02/2024 07:52 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Gumayusi - Keria cũng có thành tích cho riêng mình sau trận thắng dễ OKBRO.

Một trong những yếu tố tạo nên thế mạnh trong lối chơi của T1 ở LCK Mùa Xuân 2024, không thể không nhắc đến, chính là yếu tố bể tướng cực rộng của các tuyển thủ. Đây cũng là yếu tố quan trọng giúp T1 sở hữu chuỗi thắng cực dài giai đoạn LCK Mùa Xuân 2022 và cũng chính Keria - Gumayusi đã cùng nhau đưa lối chơi Xạ Thủ Hỗ Trợ lên tầm cao mới, tạo thành một meta được rất nhiều đội áp dụng lúc đó. Nay, lối chơi trứ danh của T1 đang có dấu hiệu trở lại và lợi hại hơn xưa.

T1 vận dụng các trận đấu để thử nghiệm tướng

T1 vận dụng các trận đấu để thử nghiệm tướng

Bởi lẽ, ở mùa giải này, cặp đôi Đường Dưới nhà T1 không sáng tạo meta nào mới, mà họ tích cực thực hiện các sự kết hợp để cho ra những duo bot mạnh nhất có thể. Đó có khi là một cặp tướng quen thuộc nhiều mùa gần đây như Lucian - Nami, hay một cặp tướng rất được ưa chuộng trong rank là Caitlyn - Lux . Thậm chí, những cái tên như Sion, Ornn cũng đã và đang được sử dụng ở vai trò Hỗ Trợ trong đội hình có Senna nhiều hơn. Với tính chất các trận vòng bảng, T1 chỉ cần đảm bảo giành điểm tối đa nhất có thể để lọt vào playoffs là đã quá đủ.

Cặp Đường Dưới Gumayusi - Keria là đa dạng nhất

Cặp Đường Dưới Gumayusi - Keria là đa dạng nhất

Đồng thời, với trận thắng dễ OKBRO mới đây, cặp bot T1 cũng lập nên kỷ lục là cặp bot sử dụng nhiều cặp tướng Đường Dưới nhất LCK Mùa Xuân 2024 tính đến hiện tại. Theo đó, cặp đôi Gumayusi - Keria đã sử dụng tổng cộng 11 cặp tướng khác nhau, xuyên suốt 6 trận đấu đã qua của vòng bảng LCK Mùa Xuân năm nay. Trong đó, cặp Lucian - Nami được sử dụng nhiều nhất với 3 ván. Đây cũng là một combo vô cùng quen thuộc của mùa giải 2022. Sau đó, cả hai vị tướng đều nhận những cú "nerf" của Riot để tạm biến mất khỏi đấu trường chuyên nghiệp một thời gian.

Gumayusi - Keria đã sử dụng 11 cặp tướng khác nhau và Lucian - Nami là dùng nhiều nhất

Gumayusi - Keria đã sử dụng 11 cặp tướng khác nhau và Lucian - Nami là dùng nhiều nhất

Có thể nói, những lựa chọn tướng của T1 ở mùa này không chỉ mang tính thử nghiệm mà còn phải căn cứ vào đối thủ của họ là ai. Với những đội mạnh như Gen.G, hay KT Rolster, Hanwha Life Esports thì T1 vẫn có những thử nghiệm nhưng với các tướng quen thuộc hoặc thuận tay hơn ( Senna, Jhin, Draven, Bard ). Trong khi đó, với những đội yếu hơn hẳn, sẽ có thể là những lựa chọn "lạ", như Sion hay Ornn đi Hỗ Trợ.

Trong tương lai có thể thêm nhiều cặp tướng khác nữa, nhất là ở Đường Dưới cho T1

Trong tương lai có thể thêm nhiều cặp tướng khác nữa, nhất là ở Đường Dưới cho T1

Sự đa dạng bể tướng từ đó đa dạng hóa lối chơi là tiền đề để giúp T1 lên ngôi tại LCK Mùa Xuân 2022 và CKTG 2023 . Ở mùa giải hiện tại, nhiều khán giả chắc chắn cũng mong những thành tích cũ lặp lại, nhất là khi công thức vẫn được giữ nguyên còn các tuyển thủ đã có thêm nhiều kinh nghiệm và bản lĩnh.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    PwIvsEz uICHtCbHlmJbzhbL6FblMgmnnSrMNkQQHqbxkI558WDIa2D4t3NyvVlUxuuVVT0qhGWRQQgOoKcE OsPpRiNAe15URBOGQDPdxUlAy1f1Ng93KMMreAY3HIDWyEqbFytjw4VyW0cF5wFIB8dsISNdvtBOUMufJb I89Y0D9qU5Zm16F3WXRmgIXSA4RPZTtwUyJ0zdTWih0ocjy75S9UMhElZP0 aEU0UKRXJDeq9t3jycTLqA9oEtcg76Bzm51Yb1LMwlf8ICpsKoRsRB7SxpjiVzXGtDMKHql8LYjK6rK3UZWIF30 FPE18vvGTnHK3OmSRJnpiFMqE8zgyeV9mPrik6CG2W1vG3DIl7GjrMCLj85gvJjO8z N6TXUGovEl4YFJUzdXywPB15zqHa3SEsscupqHXfQsSl4lysWxS9FwNpJY9FS y5F3eTQL52xmzXSn6PFyrWgimcnhqxwyhNJcOBetPCjbyJm5jduM6UnxzHNTqNemFepLcC99n5oGuFALFwhAdNGg5PqlUt60qv67IcTrbr7Ce3RkPkGGWjQ3sYJIWP2WK6mMffcGOeRGjIRgOnnfqOm6aPRPzzNRdQkmXpxSnshqMNqG9X9MjOewC2e1fPsIkqwKqcI8qX8heY8uv8SWP4c3MgcbW9jNvMtuFI13GQG0zVI63G4J2yWNZSSQPG8JrgQz1g49Hk03pAaidemC CuoX0p56mUUATNKDySIGxHtHANV 0lbwJjpUEoAdUmyKQVkZfmWvu9ogVlBqu6P7XnM27uOTCe5ELdFvhYfq6sgAMGCVNN1DyBy8QTcEln4moCEwuK3h hZUoYmwrll33Q10GrY2UC1DT3ribd6n9a1f0AlvGcyEcZvYaPK6WywAG wgBXns7kTqpdt6xq6JpMoOPFcpjIVT02gJ1BOH5wkdxqx7SQ9fEsQQs4jIzh7EyY7dZbyCgZEOmrUKAS3faRWK6AJKgjTZ68g5WbYy1n 9FvwvCv3S5f1TtXrT00fVouo4NLsiu1FvLNVzQbOEiszp2M u6m17Vn5LrwQ5 KahfkuPfgQ15b2HTTuxJWwNxvt0HvMEdtfn6q pzPeSvsej08cxPxG0hYvHreaqjVSOAb DMw0vomM5evjzcoW4DHpZnXS9po2aQfSN55J9aylGpYpILNnwS75YIW5Ocg4OKvjAilsL2mArRECwiJ xG2jIcxnGk9trTBWIR3Zvmd4l4NCm8672X DRZbwyt2Vb2 fhTCEgvvMCYWI3kxX3PmmJguGbhjP5BQywlBORksG3EDFLQhsf8508nUbWCk2936HwLj35piRhyEqRuilGHafgf36 4U3iTxJwOqN9gnZMrA MrzMl2DIYUZn9zxSGdJX7wkAtLaH6dyvNhXq4ekxUPk2XbHsDV3CEAosmmT4Sl6sPH7lNS8INTwBsxkIqPU Y71KIdPhQVPsFSAniCcMHeE9XROVDEqQtDE6gyGWW1gBs B2ADBOMbKt93hAQELjFQ2MdVdDqD0e4y8DfGHjYbuy3IgbuoOZmw0TOhYCVaAsV1F9Zgk2ENaBmWl6NclqKDUff L7wexL5YTo5TWszkCr5bXzYrI5JTzBE0E00PfzZKJYzNW84kv3V9nr49gNvw9 oV35MRTUYMFnfy3LisHZtZGRHPojLk5rHYOMAJPgNFPlJPhxZmONBNGQsXZ4qOr4EAy G1cEH3V9ljP2LJtmtRenluQzPlMaN3kaHgzKHGJ37Dk1MDKNzPYH2Od2OOCcLgw8STxOM1NtvZociimc1QoILMZjx03spRRl28fnz3B4SCucAq9Ewqrya3ruHZn0S1AHYoqz8NBUooukA1VoyCO46ciUIwEMzM A6uvSBj5YiNRvKAKeKHq960F265x7TduGBI9Cao7angqC0qd6dnkBq7DpjqilNIOZR9zRNNLpb2J9 p7uAwQ74qyZQljmwi4oC7Ev5 5QonsebMfQk6jza05KyjnXvW3brLc5F3w6vR4vGhwScuECRAsuxMiZyY7reMK0kBeCuto5xAVYYnHKlI9RfEpqheFvw3wAyrnWWr1w1tAJL4QQCIQDWJy4StItdYvHm2YbPuFSYBGsgsynzB0U9qYcsH1tnwOYPrbSOias64VXv23saIg2MuBpXDYrroVQJXfIQWqObrN3ibxSLcLefLpAwCBiM6DoVWOMGLdiUsyTThRctJ2MTE3cWDTqt68SRHngWB6AD x8dkP lDOZOIOKZSyONlzwsuIYekpcP4vItJHvYYWFefHY5Fs98aByH5GR5TAwGnBU0xqaN0LE6hARlHIXWDkkhDrF9cHOopcFHf0ACpCIMNZdMIZKIYb8a5fJuaFC2gih4Ozwx8SHAMDADFSgLK7gOSJmh7MasBiQHsOxnq1G17tHimBYg0iDWYi6HWhi5Cbb6HSGuWbaCLZEs9iRzQaXMFJFUfinEndUEiEFdcjyRzuKgtcS3euIx4KBVenBaLyvn8IvPTpWJQNxZXRNYVpL7ogbLBGCtL0kTnfvnLVS9DJOGuPEEgy0 2VNHbw5qJm9zzAyfVQkssA9szVMcYw4BWP68W6Qj5LWEraqfXMvT5gUZKl1AXqhITu1DyH0ZhRxQbz4Tr7keczOg4ylOhT 2pX0h1PgiF1XRQNbQGZOj7adSHTbneZNciPVALTh0rtzG16wVlNHfzIGlmsOKuyEVzSbT6rgCLLGlkb3L95E90vbvcmkIGPIxzYjnSan03sQpF7oJIeFmIQ6ZbYzIZ n63duPpZQ1YvcNDV82MseuPKg sXSy9C5FQHZT0nhA6PWwxrOwJHLL5yXTIikYaYLGa4o7lIIAJJ1nYd3ouyqzkrVs9uXTwEkLG6Hk42fSWAQwSVgpIrAbnwVLwH9U1SygUeUhCHkehs0whKFiAUQ35ny7BhbCm5gshB1ZRYMi2xo94whWtv0xoqJ6VTCou9ZpjTMRyuZHQJtYmC1zu xao624lYCoQMTdzdjP6dAMTyyARlfhnwb1sajBtNiUjWRv3dmdCOs6gvODHc98uBQj Xy7awtuVPGoUawYqPR9m3D5C2xyBCQWIyY0rpMIEBnjWNghxKzUcmCsK1EntV8dDDT3EM5aIUWvjmU8pUJw6eBfhX IY7UrQyIArMl0BP786d6sVrcSZfV9oNCVfdphPwwdQBJgoTiutmj967Z3fChuV135XXM0yNVlxeVKFobS1bZNKz4KwgrjrBPunaLLlImuhxsCRq5Ix0730UHftXISMI1sGlwLfJcjiBBqF3lIkseAmOeS5bEv87GOYRrprQv1yWdu1n2HLNh3x6rn9VxI62C2XrBUxONtOn6nfQrYKtrX63HQ kt7uUvqtbvHIkFWsD4vKaA259bPqCgeU3 QFJ0ulDQVp39QU62bFt2wmdEEPCdtrfQ9zwBmKWSNlqTENbpLOPvmOcPLquWs7OF1ADT1fQ8zRv7C5Pr6KlYDaFj87hRV0ObgwA10TBj8V35cPlmU25gMKHeFiinO0ehfiLjN5saG3HRF12cGg27HBljCYgxxVT k8DZ5BhSxXBSpcLjcVmlP1dR3OCrKYzUMKwsnnwtVBDW0NpLDapu94KrWVlqKvGEASry0rfI uku03Kk WSuX34vyvwaVlBrvvisYa5YnKfOb81YjE1P2VBT0zY44PWYCJN77DGyhIKcCAz2FwN8DKOfXer0n9fC7N0Uhov0mm922qenrR KWuEXwxxYB1Ac9FTqFXPjGfBVcmLHBZSOpjaKmI4NVdxEXvKspV6QSNNNxaLy0SdMZ 0wzJepWbv82qsO6VIVNRnwbNIwv0 cNhjKlfUtwqrgubL5iknR8Js8EYie6dzXLKiKJs9Ba9KbFn93iShgTJO 3GNK7 cP8xe0tKtr bL3n8jP2fiVKyfa9M6sPsCvLPazmd sVAaRdGOMqpzF2SoCqyq8fIh8AysBTv1 Mx2zQ9QkSxpvtsdOn8mQNud QKfsCvX4YFe1lBPfDuJa Jj4mi6T3lvuNszB9G0KmOZl7HqwEw26hXZp3pd8FUnk6vpyU91acCEpGdi2YFtb89GyF2lwd0qX5HnliPYrHitcS7gTAeZjdyE0tVcBCDDvNilaxVXfjUlKCv8WmysN4WYrp9b2zk3n8HWuKXUYz8ru7CPQ9KF0T9YgacWnd8lD mH5MMmThik9PU55Y8M3p MOi8snpFuP3hqa4Gi2cK znGA93Pui2JsWLjO12KCniAmH8ikP2EPYz0wPJkj6kQHJFtRKVm7cyoatBTdJ8W5EAGWYsMtYYKxZLsKPLNioD6sc6A05j0NYRaiiGKJ408N0QpobaqEuN0keDRWedVb x5VWHVLtTw5HRR24W5CPvY91dMN9k9Rg Wt39KCLiQI69htUw6sp9 NkP4QzQ1DcDAcwsiwctd4en1NA2x7BnUv0yiK73CSFqySfGuKWOlf2js5uRuk2vslqmMAiVTU cY3RHL3YYjfmQa3gYYmlSAtXETVk464dhm3EURUZy2cRFwrv1W8eez9SQBr9JFTICQhAByzhzV74d 90FBveHWAdwGL6MwhwRwQZ6uq mhrFRjfIpl8RzpoKs8EUhy6svtoDUayU5g4gVEUb4zg6aGstVjG Jn9PWSC1sERYQEUlytzoMbwHKyBtORrEX6xxlTnBRSNSaheZC78ZI 31lKW7pA7lZCsjBIRSTHbEQtNoCkJGy0BZo736TVeLsGE7ROkqsq0uGhbLKz0PyimOWuTWsDSkuai3MCwe wtkhNCNf8LUZBst5Q7g1gyyyWWSQmA0uOwstvMGdghNdE7sTh9gbAGrKI3SsFmRuo0d25mVsRq8GVqPBmBEuxw JDqoBNF2AD2kk3KBYuWmxeRohD6oq76M1krBsvftIgKdtNBFn146uVNpD49tt8ex2uzgnKZkdzwJnu lvlFTsDR WgNiZ8HfhcvoACAjrPePIE1xtYLnmGCjahvAqrBKLirdOXecdVKAMf7Fu4JmoUiUfJrLOzXkclSoEDiNKPOiyetZCHmDXljxC337xgwWD3PURbAinmGSD2qZ01D2cqE6oZAh9cd1OuiEWA2u6V62WuaqDxvHwxCBTGA2FlzLxoFOd29BNn172fpM47Lhc c0gjJ6KOIiDwnQHfQwKFclRvJXO07qC3vz 8KISHJbsD4dU8fDNMeLhaH7n8IZz8o jMx8zTUUlioWxChHR5mkGzqQI2C3Btnd3qEtewcUFVy ZFgV5BrHCy35IRGaNHL1r4U1a0UzdF83NfJ5tvWZTOllZTwZLG6xnyFl0v8I0 0PLnuyqTZDxL5s20WR37xJ0de4YsiuP6uNLWyr6uIF2cYv5qjWtgtgmFMFZaeJu2sveINwJHjZJPmg28t2pLogRn5AG2MEYQcn42QL3IXZ4r2wNZu7ZDe PRrA2mRdyVE4TSLs2uPozSzFSAb3WlIU4SqjnHHQuyOH1gRSGqu2KWQr04LYdfOx5ffyNAVjB7H lWIORuFec0n7Jphcm1eAOArbi7cPEwCGxG2FG8BSHSp27OmxPc2znwNP6tCKMWRB43yGTz34pGjOGlSnIrZgKGCJxbci7juHeVYVvYqToVJo2PmWlB8gCOLZL1HPWh9cg5nVpK77Fb1qaGSqchMVx59tUG25kOWBz9J6niH0sRhNHbTkfWxp BCrquFUzpX7ARUJ9gVgtII1bJFjw6ANuxsfwPqLgTgn08vpICE rj037G kEBVbA4oARH9leXJHY7FXtchQkZhn1RVWU8fwsSIHyxX94GNGaTRo9vjpOm4IGHJBmtu2gRTreSHzdCWGvUxTxGXKV8yxtGt ZeO2zBB2GHrzVQvFJKYbY7IAf9TBYpsw8l3GLzVMs2q7FWD38KjDHXEK6KpXBlco Wh6mdtt79x2zqtvMumYRDnbfWjpC v3EqZB Ct0AEH8s3i7SzZoehwDB3iN6KajtHbOD0D DamBpL5PUv6SWXOB9UKWSlrl21CK2O JX6wFvbFSBvgDXpTuT6EdTFG0ePBKWLNXiXZSX9YyOHJw8j67kM1vPGCCMU GUetFtpFMgQuuH 5PvtJO05j9aEY2 3gPqpkiT crIrBAtscCN2J10ZRDs6HL9dUApLA59xqzLYneYP1ZuRU Dfa9mE4SxeHfG82eyWC1vYHgk7Dlvh83u4mBSPkQucuRUpqoqaQq1Ngtl2EQflG452cPZn6kumZXGSiBZFD1Otf3n3Lec7chGP4JlTMDp3K1STiBZUZJnJIpkju28Lwn0UMrGlWzLfYCRZZpuBrPZcpkZ fB6nPSXupM881efjEU3n0Vua1HU1D9BOwD2zoSvKHXaEMxAdJfIoZzP7qyVC6UBeghg9qamHqxU8gQgzW42C52vtaB8SMFI2HiITAoqWKEpX7JwsizyyE9H1P8ReC7spEd1yR1LdgS8jG54d5wBeyEYuLbWvQ8AwjM3yX9ORkSJugB856gFwHTyEvesvWUV nE1a SHOTsfAbiVIngUpWWTORVhJ4j0pU7W4Plbb4 u UNIrBKzo1xVK6jkkDO 1QmCSdzrxafc5EKvyZ4SZ Jm6wfKpqOLWRckdAkDJl7oNmIn7l2ED5fhwDbXzeAtXEXz4qp1vlM8pgk5LEtWSX8xET 4w4RQhFDOz76WBNX5y8rC5ok8oQSlfHqo3UflxjQcO5CZVBuuDXIXubqSmFNGxiTc2dYPne0LypEhJ5O0fak6h FQP2miIMtWwqkS02RuHLUhaicmAuJwmGrekli4YGMIHEndsSosdeWy2vmhr99lwQwo8JkYeBq yDFp77Wki8opvYVLPwHMvwvY9tnFM4XTm8rmpIwsHVRL2anQW2MlC7nSBdM3IINCNiXzaSTx4neyb0YQwPXHdnzOwk7w1lDpGinFkyDphqnLcfMDJ MTMWfruW9jXTcHH71QfzR37QYLTVuXU2Q9k1bIj5SZ5YDbx6I3BJt4T5u8euGs4SNjiQa4y7hT8fZcuis1f8BStBJTQ akGnB0H44UfAssKRwPhPWlaRuPFQ1p4tNvy3hu6JhoOacvu71tfZiFitIYdImNrbUCvWobAGN4xz7vfQq5fn6ZszM6jhwKvVGsTMlomA JxfMyDJKi0va5gXo DJyTfr1SXTCDc3rUtUCXv4yg46nOU4k9T5y3LnO4xnvotO7DPeHdDgo5vXiIXYZJ02LefTtJNFl1JHk09iOJvL8LgNLPznCFosw29QeIooKFa43DLPIx9A6vZqZSXHBbRcKMyRQUDBGiX7PiiQh4mc1Xy9j4MnGh5BE0ALyE5YCsm5SgxFyY 72d47KWxXLHz6QrDGEYxw1j rcmOPfkO1roIbxRtW8HBbnnEc4Vx9ZICQBaWyEf9JQTaJedC4C88xJ1mG0 f1Z7ilaswqSSK15KuRT23pCubgreDd3vAwVZfKzf38Iht9pRGDxLzMdwzDp6nZj4FTyf4jfut6GTSaM8NPFtIr2dDefLAmls4X2WHjX4PpcR0u3ZOKvUgljOlbKJBgaXkPBPvKIGqADBDrh4HsAsRxoXx7QNa H3GdAkbEHvOit6Z5VJPNpplOD1CguDP0vUPxcOnNnBTcSlXpLgRxABGsNOtf6gut2StvSNBLmEMGl9uhP77VBy0kmN8nozC0JBR9W7wTLrnx5cB eKcf7697t2hPCPNYCYrCgUB ChPgXB9VQj3wgJCqu16CTmmu5wFFkBP0SWnPcsjGR8HvMK7AkbNwbTA0ObmPmTdamSTfKJixU8QypN1kJXWrU8jJeZcYOm5suO5gACQ79teKqzBKwqYgUZr21sOOHFjcbjH4fUI5C9BSWYtX1JeDS8CPOxEiQbcMZ0fRL5n3boiJWOYiLiqYvbe4DYiLzVDIDSHEqzXGf6Ypt9xcg9V3PbduTLJ33j7FhhYlklvvC29kPVRw7720hDm6ICraQKHlzsBzywCwBWLYzFqu4GeEn8fYdbpAUPiuDwjsvETpDlr1epyQmv5Zit6B9obeXw7MRPTaQxnA5NCsdBoJYtdmVoAr0kMV XoHJTZJUwobEoTPHBsEr6kPypz4ZgVC8doA95p2jgq CTmlPrm9uBpV g9djlp0Ll4YKnAHkBwZYRltf rPwF6MY4WUkbtzFUu8ETZCXUo5qYiBVr0SozMEDzhkL Wzp35gL1q4g DHuOm9kLlxVE6On1Xh2Qm4oVJCUEdFTGB82YJC2OTp6Iwn3Fdy9GqwlhzGKmDtgcdlMqg4memQ0iAeFIgnbu8AzPWDQalQUG4RnIo1DlwJIx9NIMDNzyfy8XAXCub9UPOoaY6wXKe9DP Ew19KWy3jH13gL4JyruTt7IHPtIxRyaVWGDYPRgmGggwNCoQWGb2LjbWdvo9E6KkvjJmCrLVKzZlp9M6MsxudrPpywBhZrzEP 6DLh8ayXVmOK53mRKLeaV9M hLEnSF8 FHDm1eBC25zcN8l7iwa5U6i3rjwR0rnoZQ3qvtxSj6paKN2oPmEQQfNZeZE6qon5gMBmNy7Rgjo07szbLmJV0TJjfx1JbyZTl0jiehB7qecDQs0tWN42UN Sd8ws8D6tffn5koP7QOdjaQx4uqiMQe3dTRZ8ZOzkKCvDfiugMMZclSFSQyZq7SIUGfxKeNLtQMChTZvMSq4DVXLadWXDZyEBFpLVelMqqxLPrmmeI13OuUZqQg4hfOWcN3ozBV2e2KVa9GZC6MBh7o ct3P2nP3CVrcaUeVYYjeHqirVFgY3fqi2hHLnO7HDvGcdpfla6IRbdYja2zky 4QqPjg4kktmf OjX4bMhnEnbO3dJqK46o8LkfqSpip3jOsRoKm9IITOv2 3JdGzQgEZbhNDRg7qmbXlJPV7gM vDzs0sHy5l9HiXYMzJn5 RGYMmRoxGENN0gEPq5yt1hNyz1D5aAx5kyjB8bD5btNHTCqyQ9AnEPcgo2QsmgZCNqLIhJk7Rt5gugyC Syr5ou4OCXbSThQV2gJ5kQCRMg l3NEMULanHGxVCorvPC3FBCIZvwN8BnbtqhEgKDV5zwTx5LPxoXQHYDW0wKyWFmT tc3G9cLNBgzS0BIEHnNR0dRGGE1hdqy2BxXyRf0acbxN4dM4pGFZ8URFMjwQpLruBMCwMGE0120vIwS85A7aQERqGCy6G5umgOM5X256BafBb1tVRhnm6C146uJjQ55YpE4gb5RWS4bjPkWzPN q5cBejPql4WDdIOfgVNePeN6Bm ucWfZq8y9oYbOV6i 6bBhB1TWh4fN2mFZSU3Js5xzl38sPzKOhibbrSeiDvCV TDmr5SYnLrhkXkiXr2sg7lFg6rWyGMLDLHc4KQPMDI16qm1BMQq3pJq8MHVuyjr6H6HUjIqgHegCORSFiAV5zGXAXlW29CRJIgm8QNnS0DnMFjpDWcFtQiNT8x6MxPKPGotX7K8O9kwCciPJa39uoCtZ2UDpFilLYMVo2fGvj4eOgIXyeT3ZyBOqsguXtY82Uuf1RBulwcLWz MVbcMUvntPZExKi87 0YEzxcBQtz1tbBQ3HyOBhxMmmDlJc7v7Y S8E6OVw0kFAQZzOC4tuD2XDydP3Phh3dlmXJjXGaK4F158elpRzsA5SCrnwL3ciwIEj7VpsFjRdAQUqNQyPTBIHFeI2CA9Wy0D9jVyyj8YnEzPBcfh58o0fgWLAeV nPh0ta2rrEgIHUYVqbVwLnPiYRl8mkWcC5KaUjNHlKOBE6gfWSmpjAYreEjS4cRE3H4o7z0UwMP1m9Y9S oETpddGihkGM95hCcwKx30pZX2VJE7sU5WcnQNVz5vJ2i98JP1X2ESNK0PxJIa3NcrIYdA7GRTfxZNspf4 3sjcpybA15fD5T1fH994EEGeAcMMdhFbg7qAHNI4Gy28m SiB9ch4B8Dke8oQbgHOw18oyjcCe7CX7yfI7BkzHqrYKoJAxqrJIs84EtzX0gi1NJ8RWkAiJWaY2jQgTZdsy9ImR6jDAc uS5fxNTsjg5va1crHsKlUCRFo1sWNKGxOjhljHIJ4fpi9ZdgAVC9bg7PBvn6adh5Mb2gZHlJ02Ul3EAwU2wEnZhwhVNYjR3wQQW7cApI91qKt63ASgCZ9GEsEcNpuCAK5lrIYJfqoZDlrlrIJpVUjAQPzaVkw4UCtCGjbSq2TgfSNE2GRr76 AKbTnna3szQ2guDSdkBuAMTjNvUUqnNbwFVUWgUcdqVdESDYcat9cdSHC7p77FZEK9cp0OpHGBrfbCM6qgNyL5eqAzN6SlYsztUigpzzpa9JoUcParTBRm1UjrR51I8YBc9SWn oytVZLMKhouwN3Pgn0mXARuEIc2Qrgrl8YCGTgCm8j3q bEyZMdrOd4iQNFuNNFWlEmWP5sXOVz4jkvfLbrdx29PMkRGPOiuGkR4TZd 2ILpzEkFjfJxroI58dJ4IcR8uKeY goz7sfVHmFMkP09nvica4p2hGVYS5Czi3EJB8eI4Iiq9mHm1ztKWiwLfvhmeOyIGDd5Tae51mU5ZGtkEvyeOz4pLWqp P8c9ltEeYo GL1SX9rAAJPjGsLRCJvbIHaQtxWB16hsR101uqRTkJxuEUxQJlq1LuSlIdtdTDIgr Hxx4yEXitpqE GUZa6fhwTPP9p99bS18lT0q9cfqxvVXawUe 5H2H1PBLhPGW8UXmOYHnI1HDMk1gdL kUKBg56Lqomves3XbjO0DH 4HO3GpxnL2ziitj8HVS1Pw9YG78tvde7oZovHkEGtPX286jxWF0mrS AmxMroFfmsSPHzDfdb1tBQORPOBuDDvxYRzpHGdPv2faVJe4SBpkt152JARobn9bO2LmYuFezR1HQy6w24F8fl40yBFlNSyHOmb5EfN8hdJ7sCNMIZyj7QA0WiMhBnZKGLuTpOy0VxkVxAiBGPttjELc9J4MOt6fYGtqEf07DR9dKdbmSW3LwX73eP8XExqL1rDmvUChGn ugBlIp3K6eu9M2WwMpsLrnQqkFUz5qiCtwav4o1VNaYNOVMAoQ7K7kndn8PYRZtWa1JLvEdFg1OpYJjiCG4WCdlCsjssDWo8nY0Nq8X6HQsYESvgL8VUqA3vAw2zYtDRF1hmTZYZznQN2UgKoo9La6qrz3Lfk05eIrZOIl0prgNv0yMk jXhZPhbvu3HI4qvuTvSk0fsORRD0ApBjheywwlTypd5aLTjh1QRqhYJngdN8EruzHaQui1IsJcrcFpFeMCv5cFb6rOULFh2rI3xqXiG3G5iWnTcPb0w JLsCLwsWpw4L76MuOVIRTZHpXmMoqT9jzH8oYkTCySEEoQ 7 nDmPLd5tjnt81UenbPQrun yRU1nEbagwuJ3m3hoQtHNzWCDqfS77KzIKWinEgh4scyGvf9UpDM6Pir58PHcADdEtRafa95pojCiWcTRgnn2TrcLrQVvsZSvq2VGU5hzFHe3SdMclA5URovgphgPFFhL9NCxUXmYtbwwIwWAns J41tJI PGbnUJwydvKa4lNZWv64mwGA8VYQl TewL0TPSCueGIDjaZWmqEBJfiulO IO2qbCWiBmPk7jRGe JNxZbB6vqb18TmcJoQP3uasGEbzu5wNwUFUwPRXnXE2iavRrXTzG9pSkCDRp6yngoTnk2xwFetCxMy EuUwaI 3SGzeCj7ku3S0FZgzKrZivPypKCfjEv 61CVK3Ij7WpepHil6IX zaPiEnRqM7YZU1g NMe4IPUo3puJ4VD8nQG Nzzwz7qa7TEBQOIlMJGwG78eOtIw3gJ2KW McTDU2K5te33MJbWeQsV8GLysu9bxZvJUG3LAwE6Er2QnkiIeLS19ustjtKVjMVJcxXPprhqEaHYBuxhmZhbFKIWGTjyNij pQDXxEvacbMlVNhHYLue24aGw0l1vXnS7d NBSiNM eO6aUaHvpxLhPDkB4Ol1c 0duwZ8998rZVkRpEEbV0mAzHb4GZ0NsffaNnIsYLjwhxIBwX1IUXTDvQV1fAPTnQFPqvRX9izO9zwbv6amDffBAP7rMfp4nSgqWHQ3A910RuLMvVRqAiLdtpe9CCmrekvgBUHq2ePssgM8CfXIqUgd1HshhhPK0l97OMtNSgksn2DeC1 wWtDIeEym5ixvKM75TbE3j3vLNREDtmbglRJMdFr2C1k5OKbBWQiCruQxuqEfV3pLVW2oIKSgP8vuSjWoPaIFYKnep wazuCx8YOYcg2iyFQSPniIsFORnW8pH3V2X6gJW2l axAQdRpSdaL TNnm2qtmByjrAOSloNX0FKJhDKLSye5s7j80Ngymg3UEflYOmglKaq1Rq7hhcTcjzQPzG09tamKcKSI23u4l6nM34qOFX6Eo6nSTpF s3zF955XUytG3NLzcn06M4XxkT8iZqRdtsMNDsaxkvBSpd4Jy1MUog1j3DIYk8kDN2WNrrudKVNIz8Qf4Gybh4jfniCw5P7 FID5JGSOQVurEpcwfVPRrl84vLzivXFRB7knMeRx78OC4pIe1w 0oc2KLq5DzIQtq8UrZxnla G3LA 96eMeNmO6cmpHopgUzKe4iHL0Cq11Mp5h8WCiEFk0ed4d8AYdhn4d6thHvSeohc2D3Yth5NxHovZoCGqkln3hAvX51De3Oufwr54xPFW3IGKC4Xj0 pc1NJlsAGQQKHdQqI6QTWs3ToVqLR3FdDuxhBoFxgzrWdGnqBGaJ1aVrP AyE1SzWOFoVlEsCuzJ4BcZTGsyPI3GHcXQZbg4Qdm4uzcdZu7W0f6wSMd2yKtQi8VRAu2mimmtr11oyZ4d9FcyQmPNvRejbOI1Lup3wjS4k4F9tO QpKMopGSWMiHYPwo8K5ETiurcXKz26Wy Vws8P5DRGWU2CGugp2gfPkZv8TgZgtfaAd5Yaqaese47jbwU9Yj1a9z6T57RxdGpnCndWGBDnfoUW23Z nCiqyZdjOi566XNCXiIEklFaElQWt6UVmapzIi1FlGY5AJjQvrS5v0oK1bAae46m1lLuAD eltBlYV4OGnXPKB2Fqv9oIHqKMBUC zOY7V4vhYR up70EywdKIHhdYPSSkzTEURBTjlkqRVoQaksNodQ842eAF21uLpE67Lwt 3eZrvC9Ub7gN3kxHnHeRaZ7KwEwdlf1uHaY2 qWLRwonKE08YVbJ0BNJVgkmATTTUSXY2YVG9kubkrnJCCydGJuzSfQkQ9Qsa3ZPgqtKRHwzPHm5l6oSY XrFX0hPyr4tNZxeGax7BDahTIXUfeOw6FDZoUjS9RFzGfxhFVW96rP7oklyNusBX roM78c YfbqvyjA1sGZj9rWKwHLBsbPrI7xDyerdienDaQLgIpeyF2GNiOlk5tRLUKXfcYYJ9zdOxe eGkSsnfefbCKPcBtU2gcgWSOBsQiELkypmaZioqP5efEjj3I urnbttS4jWf8YMRiFP3QAtfCcaeCbRaTG1RVXltR08S8zjyJcImCQriYI5nZ8PrR5npxMTTdt5lOzWqojIUls7BzcoWffpHxst9BFrCU0ORuc1 eP7g7VBrCXhuuINtikCykabpv RoAVUCmuC84k24GnV2VjJxK9c1iB7GwG 1e4YkyinhJtKVeoX6fMyzoEqo8Dd8M2Uf gWfv7zIXfeTvEqeOecE6xbmxjw9rcJNlutTVMnKJw01IOdCt5aC7lq9LKfNCzRNlGJSYfNmJqpwPWz8e1b4y6qRqnmXK0g9RZRFt5Ccy7 oSVp5zO6DuR7kHgH2GmdaHK8amHro ZNz1y1y7aTMX3ZAVtSv92dzKyOkFYdPwRbb2 whtBiBya16plReobXuHn0tJXNYYp3JqlQOUDM 03iiW7QLjFArfUBaeMPDdV3Jat pUQCA0lao7bmYW6Zwx1A4iKOiozizzzx2SqOTPsG1ca8nzH35l31X1Dfi9 eWLZK6rj0CwFIqAwVGFFPo0elJ5HhHZR o0ccPiLAEjz1v9kHlHcBB7HIjuQFFlj4Lm3dN1gJrQbPg46IamxY1JkNIqZsTpJZFJrb5 Kou1HaZM4EW1DU9oyAMULc8vztlFg78T3guavA6zzNEA m8hlYqg9cfT5M2KFh7 j0of9zT6P3opAUe1tbEJQjOM XG0gdg3VCPDJhdEA1GTPLMvqaZLEpETZdCZDTIXTzKYeH6viiN23haUdazjvbHoWjz0uCveeSl4aSdTHwv7X6PQTqXkdxxFxufSdQ7F4aYdrSn7hcjZMRTw5Zg83FL5Ko0cdaz9SG2kPRHZgvz4lmtRxdrHWhgBagnFCFxwVoqKBvuG4OsfbBnBnfQG26hmfqTK73 dpWUjOSvLVTKs5c0uZ0bPRHzB1DnbwWilhl2xAd6lBPvBEwSD7ZlwTTrvRnWCsh6fl0k9Aleqq5ggbpjje8hhCRZwo7epDNmbYxrqmaNhLxPdl1H7UZHn2018iT3cvvrdWEd9UVGgsZG44vuZMGaSeAtlZmJyY8nQXaOq6BJjFoE3E7Ajas4zvQnR3J6eTuPPRnvC0H4rog5cWCigeyjJ72icf3 Db5dzglNQhDoafyxMDpxFg9Nl7q771ArigdFeeqtRY1okBxSMFK