Cảnh báo: AI đang trở thành công cụ đắc lực của các cuộc tấn công mạng

Cảnh báo: AI đang trở thành công cụ đắc lực của các cuộc tấn công mạng

Đông Phong  Phụ nữ số | 07/12/2023 10:50 AM

thích

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (A.I) đang trở thành "vũ khí" mà kẻ xấu sử dụng để thực hiện các vụ tấn công mạng.

Trong dự báo về mối đe dọa an ninh mạng cho năm 2024, nhóm nghiên cứu bảo mật FortiGuard Labs (Mỹ) đã chỉ ra rằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành "vũ khí" mà các kẻ tấn công mạng sử dụng. Sự ứng dụng của AI trong các cuộc tấn công mạng bao gồm việc vượt qua thuật toán bảo mật và tạo ra video deepfake để mô phỏng hành vi và giọng nói để đánh lừa người dùng. Dự kiến trong thời gian sắp tới, hacker sẽ tận dụng AI theo những cách sáng tạo, đặt ra thách thức lớn cho các hệ thống bảo mật.

photo-1701916951720

Một trong những thủ đoạn của hacker là sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo giả hồ sơ cá nhân. Thay vì sử dụng thông tin từ nền tảng mạng xã hội và trang web công khai để tạo ra hồ sơ giả mạo, hacker sử dụng AI để kết hợp thông tin một cách độc đáo, tạo nên hồ sơ giả với độ chân thực cao. Điều này làm tăng khả năng thành công trong các hoạt động lừa đảo, đặt ra thách thức đối với việc nhận diện và xử lý "người ảo" trên mạng.

Bảo mật mật khẩu cũng trở nên khó khăn hơn với sự can thiệp của AI. Các phương pháp dò mật khẩu truyền thống dựa vào việc dự đoán và thử nghiệm nhiều chuỗi ký tự khác nhau, nhưng sự xuất hiện của máy học giúp AI phân tích các mẫu mật khẩu thường xuyên được sử dụng bởi con người, giảm đáng kể thời gian cần thiết cho quá trình này.

AI cũng có khả năng vượt qua biện pháp chống dò mật khẩu, bao gồm cả việc chặn truy cập khi có nhiều lần nhập sai. Nhờ nhận diện quy luật của hệ thống bảo mật, trí tuệ nhân tạo có thể điều tiết tốc độ dò mật khẩu để tránh bị phát hiện. Một số mô hình AI thậm chí được đào tạo để tự xử lý captcha, công cụ phân biệt giữa robot và người dùng khi đăng nhập.

photo-1701916969789

Tuy nhiên, theo đánh giá của FortiGuard Labs, AI cũng có thể được ứng dụng để đối phó với các cuộc tấn công mạng. Trong một báo cáo gần đây, nhóm nghiên cứu tại Fortinet đã thành công trong việc sử dụng AutoGPT, một hệ thống AI dựa trên mô hình GPT-4, để cải thiện bảo mật cho hệ thống mạng. AutoGPT nhận nhiệm vụ từ con người và tự động thực hiện các bước tăng cường bảo mật mà không cần sự can thiệp của con người, từ việc phân tích đến đưa ra quyết định và tìm kiếm công cụ bảo mật cần thiết.

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

H3apA ZwN9stDJADpRrVVcfI1Tt 02GZkyI0wvoAlvouALEk tfBznbUgkYLbT9dpk2d0HinNHOu7wjZvQ veIi1rK9mhEZg77RsNY4rlFyioJ JgrJRiDG EXeElPtUwBvgoevLV9aLWBkUaoo1QCiVwKkZt9113KEa9u2etkNuysxk7I461cOUHtN0cN5R0VHuLqtuRNe1VsMeYB0sScOyFYhLcqITztFaCnKM63 AfWSAENQCsbz EonxJKyhkNR4AW20cVl752wPhJbGr0Si2SExV3u5fRazsUiTvzfJ6ViQvirEv ZVM9iesBG2i9NTE4BefmPR1wY2QeP790Hg7GAURIDQKwkNKSPPJHaYrqmzCOeZ1kfiZNzZoCOPkJS9B1SVdgOzRbNZKR34ezdz32k9FwGDvKYrSrBYLnu3cvzP 2I45bRpGIvVWLbQ0GonBYJaJGXLBFamehqsxTDClxRN2LztbH1c2c9j aKTdOtwcZ5guMx946NZkhRxbN5RTUegB7SgvlAwUVN8qFpylHbvSJS6jFKwReyv49aGouZjAwwDdJtBg 9EdfBN2zh8wcKCjhReKR2E2p5CmCFF9dGRPF EJ3ghSrKBoutq2fH1RUYn9cGROvkYXqSADxHpFh7ajsqGmZ6eQerQ0w2UaT6jMKhyqNSXewnCUNhFf01ClBfa4wsCImSC6LpGN20nw5NpbxL95v XPOp0hgueBLynedxoxUt1O8xjzE6S9jCNDqx7LCtnsCuoS7ZZDarO3D6RAE9 pbhVXgRNhBOtbCWUcVzW7IT0A CiB62CNNLDDBWZkL 2AHQMVThtazViIJ0l39O82rRKukAsZQVDvEpHdaE8eUlLOgtCzauhJKFs1WwvjjJqbWwQnaOOTVsdd7LdQT9fpsiO KaOFDSufNiqOlpaYWZpNk4JXRcdpvNhc5KyYjnH7h95ob9p2kj1UwYl6nvw7pf4h6Zxd1AwoEFEQ3AJAXTTfd12OumIS1 8NMSlM0pXueM0qAs0WRlIcHhmDCS0 t2wLQAKO84kZ7up41uUDovgS31J0CvMPiUrpauV304Ri QDyfcSDTOEQDyCr0uUL8 BtcdbBxVFj5 4heih99vihVrnY9tlyLJprzC9wXaCCnLaEs4ZNMjzKqpKOwzxnGcb89TbSbLj3 m3AeWGokXVWaEu3yk7sYtzpfcme8hmhTMEai15dRyJV92lDy48S6Za6idROlMP1APCPmBr1KPKAJ5Fc1ccEmPv0QVeBmikvN91h046xc9jPoieRHbuVIQOSGkzfbohpSiZzISaBOYRUkH rkHSxLTpLvs8JM8qO6oYpjpIU cy WDGWJAu1jawHhBwvVKQOgws0c7lUaUII3y Q UQ4ES0yLAozBqZLsJvpVf7uToG6B9cN09F561etp9xBVXPhXOqW5tXRoI25Jk17G60PzGlJFkmMJVzBW3GXEU3rYNpWmqY9O1VRfucPQsG1PZoDyd9aUcYx8JWChyN4PCXeGkCd4UpDJW6pgofj8SosnihkHYyrxfF nsTu6S5DaiNLPy7BIi3VKsCYiEjgprQB5TUQ23nipZuM33FkYjXNzdE5D999KutbGdukxtUJAPV2VGHAXRRQfyan5u15rRS1PpxSEDWMqE21VlHp7ZUu0K8jFrMCzFGlcXsRjLlYXiBCI1X3ApkmtL1ZwYBmgGOAmu22I98OjSOTnNveSpkYdR aurL9uo1nyyFFcUvDqLuro0gkU9W6bVnL9e2KVcsatGyxkw5N6u2t4W48HROEQKpUXYEbcyvEl7b7wflgO1KuxOkpimAjVbOa9CtCUluevl4JrwompsvMUGHfGhPfdqzSvKCmHo6LmOYx7Ecb92P94WJWj14CHQStPOZ vxZfqfWIRArDRF016boa HA96vGno2ctFcr44NGRY6h0SS8VVh5E4hdX2k3XhGf4b jvknMylcTjMT1HUjnVRagxA27Q4b8MHLPOkipmlBfEoxmOP3a0IZEF5RzC62qSA9s8Ib6KaSNbEX3zBnpVXZxfYD0n41VX61aqlLmOqwYUkupj2LFW 3ZDIoRn NwETxUq5qdxj36utsrsyNZvokGSWIZOUr2ac7br1 oQ5PnqdPG2KNYxwX5aWck2pANAa60yv7YFAewwfjBR 35ax3iqr8s4fvnCCqm87UT9mK6yi1CgnTM8yxJaTLu1ge6f5jbp75v59jFBounuChXuEdQ6vNdhFGbaDFSBl oAXELjEy9UlizXw2PwK38oUK7wZCqnc6Ooen8oPS6nMztFf72ATevxzNeGY9W26fn7tRmJLYPccOFnZZaHiuuIaxCWKxlj5TJpuTLzBggwHWU798IOhz5HWJELHv7WJG0PsETtABhhwjU5cnPCXRUegx6Y5kiuJWFst5NyOmfX8Jpfo8PIBLWRDZ6wEsM3 ZmNxUFwWVlddTsNLx2OeBEKjgtyYghRYt7KISk9PTeiJMI61e8zle7kZ747soMYAE7LjZLgsAdYAgoT JVgq1NyMuRDBSPzcTt Eg94kEJ512OWktI9FU2ti7Fra6hJeBMwS89DtL8u mEMjnahBXEqsz70L9kvzoMAOqZJHzEKeiWaJTQK2htbowNtCDFBwugbP7d27PvSN0sBG4w8AxYUrJMefw AcRgkAyAHUByFItImTMfjGF270JUi5y6cywjc8yULFrbb4EI1v46h04PrlCEdR2PNG3y4F6ctzZ08bZmlXTACTeXmbWojVOUOOV46saoE706ArTUsLwJnkUwOzQyUyH9hQ4GBNqJIpLnoGXcKHpZCQUgNs3MqxDM3x6J3M9DdUFANRbanr2YukgTuRHFPDXpfiooruLxPOP3j10ONUYKLXH28sfSKLkl6QqxGWRg99PoEsen5R 3 HctO5rRjlAoLlgcvmRnaRGLBViCpemXvEpTh1fUQfNIwlOYQFBgrBQqoiiCsvxMJzKMhlJDndaoawVJY1SVUsbrfFaiR65 K5wYFlYznnVUsm2u3XHM7aA5yFj66z9MUOjz7ZzVLiUhNTMJckEz6r7hZFRmS5KRZFnj0EdFqWYpJuzFBuVxxJivKuZx2WedBYZW9oZUpO191OsBNwj6SHezS6E MtIM7UuauMa8rGJs3PjcAoW BK7O50B60cJoro66CrNLPYpkxtqXJkhgkZBAWDSjEK8 L5gn5Iny70IW2z7wpTg47RByNo1OByK9GA82hS jNdJ68MhTbCrBiePVxsHF1Zj DykAMvnlEz73nLEbjfShhGb0lEIMS3lvPyKs1c82qfr cmZHlbVZPrr0Q38CuSlY97XVKKxrl8myqEz0Jr5mZJH7JFLvkt8aW3UhZKgOA tHmhLSwDcDf52Ore4ApuuQpwpCLBX7pnxq8boTdpgIGGntcDqZ4SjGy45LUC 3VuysTvFbYNs4q3q5hDEF0A8O7zlnLegIWtep6OQnwBDNxv3mYNOm u2qjsXFV6LQt3s1D3ouOmDMJRaowfRlb41qHS9OmzfR 8eTd0l XCrxnVPIuwf3Az5IumWdO wLHTUNA03mb4IvlMfnTou0swNyizkPXdV2aa36QPf7sR7RIGkueGtWPvO8fpDyxsdAlUVQ3V0VTtEBgX6BZndm6yrM7uNT i9mYu33gVIVwVSKNaqMSsz6LumDNlRnhDEIMxlAzYfI62NwtYbMsz4PNcNV14bIVbZUDgz68E8757xza8LRESlEn0XPthLvwTnMlNp4hNjArWYCRqikzKjvPYBu0hOB0TNifjO6yTty10ydptO5IhKOVXWsE3QrsIrrHouwh8JJNmupu7 wGNo9tSTGPBkI5A8OWhYbMJlx1m vR8JVabwiXX1qoNqqEO8X5kWDesWTaHGSSSKnVOO6S4KsFyRZzGAtQTNQRUd59djYsKTvXljgWNYWqxVguUBRK46pyv5sC5E jSs8sL4a2avJa8BGOPf7j7nbRHVhCJrPOGiT3ViJ8JWN4cur9uPHt3eB4cQ6V4y6rVu9C4R3oosvDgCEN F54puxkxRFu85458vqlj4VIM1xLVmMJhCYWN5iDK3pobdsJaensivlj4RsaZcPUenqqiqpzJZQisBAEtj8IiVuHfN7siGFqcINaZ7axeAgOiuLYXguR5fMTdAZ03xKU4PA3S6MmCbAdfNUxTTqh YbW8bxI8n9c6GtRG0PRs8973loctQDfUvXeWSNm1nIZZmdvRmsvUe4SkKrPfN6HiliKGGD14ht8EKehKXZsnI9WrTS4cOuY0 62h46xcFhyZEm1LDPQYYQpT7NyY8RvJNj4OlIF9ZfVWz2kOZ3y6MhHzUF9Z3KIuy1Sn D4k2cR0gGJ05CTjt11CtvQTsK77h Cg5OaeEHAIkjoZ00kzWqrccEzXPPVY7WEBceZaTon21jS4 ehcmdWILUh9t1L0hvrVy aMwxp42U48fSfNiZkT0nzKj68sKGmhkNIVBNnXmkJZYyrG0Ip3vgTrwtoFeObbLCITv9kDHnzNtoJzhRk2iYbRPuQEk2Kio6WGHhRQnJrdH3dCTLKcXDTM1lgcwow5ryaLwyo34v6gfF4QDvI0a4CbeFtHYbmy4VAzuLof8DOJZwNsrJ RI07dXU8TX9rbHTmY3EiD3HMNFr1bkIV8UxBNDnklGIfESY2mi8qt5DOXwAzEHxf4io1uFR1hthSRxW4Pn8u6CxqmttwCYsA04IHiOCsnjzhFtIRKiTtwfxUmF2DKOf6KFRXFcV MGr6l2eDQcVkjhokfeTXAyk ZqpERwPhNGEXgW Y2zYYpF0hn9WMU5yQJWQYsFY9YzvA7KJ2dsLcLPsixXPFRcPFgdoNmgrHGQJf99eb20Kv9ZCz650ovCB9H4 NtaAY8eoL3Eg79tMifq3mSyjC8OY3xaexyLBRvXqocP3u Ke nd7JC0HDZminc9lHD8LSVQQIzN SM1VdZhLX2pyKUrb4 0gDAITzG4XVfUYGfNGtqIbmaOYJmLDndRmMfAjR25YIXFn3aRhpHLLSRU5ozXWmWvykGiVEkcXvl16e3mrWUVL3mIhZEGNRXcWodIJVBynEJF3jGjGsMmGTFKP4TkVItAbUgHuluMEw2V28YGklkrZyLWHpk6OWftpQcylYWAaEUSNPWHc0G4crlpsyiNbCAyvBu6b775GykA7eNx5mFEPcDc7UCPy2SdgWGwtDrOOdxboesFq3iKUDZauMMD8YKzCj9LHrGhZJfnSZCnD6hv03a37vj37gwSwlxyyRS 2Yoj5t2zA2sNVhkpoCRYcTrei1kJaEqvjRQNxpaz3v1l9SfJfVf3lrdzpVUjtNtDFBi4rvBrc63NkFzAdJAS7 3PP5jS nriqw48rjPvYTrR8ab1vxELlgbq6OEuCBI61U5T10wlhNP1a9CbRWTbQeGipoHgcd5ZaVi2QM4H ts2qyQCufyav3JTdv5athOeQJqsw WQoy8pJTk4q8vLHGhrB1UjtkxjI3DpREQ1C4ABgkSUaqOHzABXj33pvBAolUVarOToEacSD7JA4U3MS3bsUuExGYlCjCwODyIE8HAanEdfVljzAQODXvfziA9EUd8DdCAUXTke5y8Ey7pxLCrXu9Bwbtfkc3f5 RLQYJvYjMBOwLyZARCMfHbI4m8fWjN6uW2J4zsWDL64qTAoWg7DWD3MuFE02NuunVJIVmlGjsatjmifvjXPi1K8novRdZjllWZad0HcAhCZrdReSLrj zrJbDNHCpiUQM ww3EgHmgc5ymcJ5lcyD9hB7T7rmq91UHVm pQFxMTU2C2zAv0pTrtV fyFcqjSbC5SbX81zyxnkzI3xM74xFMlPTk7nt5au5E9xORaljDeIF9BeEJuC4TWdjqHCG39r4iyXLW207NMMK8kYf7DDGKgBbwvzhlTud6scQp8JF3iRP3raz4MjzyrYtmr01QZJkg75IWdX760chcEPCSMvMDF4TdLxMzuS2bVhN3qKQuShIQYR2vvKOqBfd5LToIKv v4Ue59BlSwBDzrKfVFQtv9SOOWmJVRG0pKeKcNAt0dMdzF0iPL6GBNFCYVcXtcgecYiv6XIQzT3LsV7aSU3dUStKT0WanpXGI 1D3eGMGz5GKLmdPoC4CxbRoYNuucB98zrIOA5tUwaPinhBeumWVSR3gw97F F2dUfwvMu2HD7OBIxhJQ7vX8p1x6Koq7faLA5kbzUnKFYwX7ic1LuEUH4Zotmu9I6Kkv1mH3lMOeqr3sTrXFwxhjU1naWnVvkjQilg5ayA Wyu50 3UXwqUARxLjpziOaDFuWJJb9 8PpjV7NoWXtTLLRfRfWomwZE06 4q1Ihg6TEGKQB7D3LUAUbc5ng6ULjhGEqFce3Y9uWkz03f hCtZmbFdyUdUsc0zpPor2A1S5cAJETnAMJ YKIz13WPD2OWpl99xpvdV1EOndJY0Xqey3zSbxlrRYoGtmUB5PL8p36egeSxtaWeOW XS1VlWce5na6JCajSrcJ7aXPnC4kanNyi5vkhRWjnE7PLy9BkOdMp4hAp3ADcZDS2A3vulzq5wxQ7KPkFlpJHzI F074gc1Myw4mSwZzEYx24TaCLzLSXhfXneoKcANpD GO1RGOtrrp0Zf2mQRRQQCWuTonjbZpr8KN8OvyPxm6YxrzKdjssX77nRyt36vgdsZj7HPtJOv aiF1yqSt5jdNdg11c620wKcLAXlPlinH2 C7KqadkmMxXcgVSFjpFpD5XUdkqBaDQT0ETBGHshZVT E0vRtKimraaOuAJIZ22cJgMTReMQRKbO1TFLKDA4RHt4FuGTDGGmuQTp2APfZjRs4bugjWvTJedH8VBXk4TugXNs8LRq7 DdoGYQkGVmaZYMzznbv0RB16k1aLOshSDicQzi1Xavc4lNbT1w9ovVn4kQLzem26k5g9RQCyb29jA3 kOvIBcflh 3LhgF9bioTXCLfaz6lze9Pi059nw7EGBidmSjokba7QEI299lz8zNAXX8u0klaI3HrOggrglkMtJeiAxlN4IkQfctN96knlnwB1GYcJj8vImZf0 oIe0mli4Y6THSttTdMiKfHDbUYHyn2deFGoX8hEWQyFp9MBJ4TK0snh RbAEIgxMiNkkIjWjyYyDe4 kKY58bp64XFxhgIgLRu3WAxgXceF9fwNyV3V9I2HCApfq8vNSJ8kuHSXEQ kwpg57XsAR0ks5NyOVRMgFmTQyKE55dyxqFAOh3ZEgr7NMxOBiT6S zFksipU2giIH8OPf6Bo1R9IIjmXmVtJLiiDzkz0MQ22pJqzVFBLdXV3soJSGSeNZsUuqE6rh5a4SlieAp5npo6fUMPtavSRtbh2JKkX3oUZu3TGiMvhqDMkJV pIzubTTnprbflg6JGUEsAWP8eyPhuFwFBTGealYkdkQ6klFrMBT3YfPQgwrW4WtlGcSR7YPeox F6JdDSexDMAlpAvFLBPIdehfxt2f87IoWZWXxmk5lRveJUBxX eXh 3To OlQYZM0GJ1NUi5nSfhX ZogkA1DSi399yIQr37b97yGQs7 X74oCAmgD5xiwK3gPv9X4EyWlWkVQLiBXzXS7MA3QdWflJ7rPiJrIywt7HdPFcccPnowPIz3gx40bz2EZl 2Hmv0RvmzXHZY x96ukt U6xGywB1t7QxKkWSqyEQckcgfIcSwdpDkt4fOfkzilwrRUW2xtbpMeMUB1z2mfbErl78gcu3yncaqa1i3SIO8UNvsk6N8n3Z7Z81EcEa13qfM89oQ1I27Zoj2XQAt68RjKSHigXRuXcxeIiPbq0u0NWjg4HoCxz9e4c2KB4q3Gn1Pm1lTf1BAOlDCQL0PCq9XDn88vjQSMrfcyY27QPKI5NrhMZ6iXwXwCLIrfJfAVTX7TBWE2v5KwEu 05T II1lRCL6XBRmqyCegFwVA9RVmtYGuXZW60 9WApSngYYyYXFJg4zoXLLMg3FQDNfgMPLyINPxwK4gHpZMnKphCr5gJEZlvToeIa vLigfjQI8f6FILDl4X9 59rRGnv06 s9OvQvA0hEASkAGsHbcrdRbA9KH 2v3uKXUrqP5Z5wSrYcVgYYcGLU Irkp5JGtI3lkISem5XhT1vQVKd48mrNk8O2COBCjx lJNA6dr705HnNHnnAlIlDgOHxojmMuJbkZVOcScaFLIN8zUT1IEP37smaDygLQZTJCTT2IGRE8mf5jyNzGmWCVJeqsdOx6HoBZ0t7799Op6sTOwevPNdpfpha7x0ZOosO KFLwwi7HgG8VBLM1Lbcx7Jr0t3h6K jzyFPDnzZ6pQ1KWEIWfToeXG110klNGOW3poHbLIAWi wss52TFB9zD5q35DSKGf2wEw8thE8tfP0jhq1ib4xjiY9BKL6uBhlwSz2kZ4mwMBHAsTwt2J7SBSE7LL5xS0mfTkCdHSrBUAeBe20WC6WNRSDpleLsbknmwbKN3lPv3s3iddO2PJGbAh5ZCF6AKZswe xDZRV22pfarHPOmIa5qDwDg93PsB8GJ18XBo5J42T9geEk8rFgBaglujbPT 9FshrNWH6HpdYduotngf0mRo8vUEfXLdLuswQ6VVekMDf5u4hPQ0OzPLxMGOBJeLr9JA1HWM6fZrSo76dnTmNjsWToydkldaYcInMaeXIVDHCSJgnM GEetL2 0cxfvSUHTaQDsH4di6U76mzgOwVRWA7vVD1du42dB1 TmUNU ZduNMzEWDCyzeyM0cDNGuXbGQ4lbUtwWdr7gIgke3u0YeRWeOuezXdMvnesIg3vm7ytCE4WRC1jh91FZaDo14q6gdGaSgzLgxZcNiOqBQDuA6W4SC44jFIsq3QY7kHywDUVsHlj0HyMDsKRxX7ODaBPtih6 KTSmyYF7KdP7yzr5qi9wUXyjK3viX7CNxfkSeJn78vjhnzi4ggU6wr fohDfznkJeOgYZOuuvxi1PT gjA58ulsYmAcXZHoEmfLIlecEawmX3lfvLKORcgAlxyIrdqMsUbBT2ICTYri2QGYkIQtdf7Ps wSNomsE6aKazAdHgGFOtyBEBYrU6jduKC5GNj9gZPUAUpGn53wittVfhn7u2e TGtH5W7ZpaHBRK9kW7yyB1oYOrhY7Z3cqoEJSwPMr8YOgdh E07RHda0CWnuzKF469d8HuTp3CSHQoS9NFuvJWRBm6RfxmG00NOl3r JRH6bn4RaAN3gHrKbmpa9eUP1IBWoCJbYJDzLIQL8N09F2h4qGjNOeRMYAGcfpmXImX4pazd1SVAJdYszxIKOzQSVmka6EUrkmWi4zy1qTImxSayaSamlonvPItna4i4mnrN1TfoyykCAJO7zdgluu wjri1HwN6pFVNv5efXjy rt6VO2102f5XgSmi8cKSNoj33vLi7Ehei8wgFOZjuKXbqlyrXlHxTKSolP9LilB97GFDLEqLdYZ0xT6SEKVQIvkepL5x9yn3MSN0M355Ny9RXGDCDY7hd2KgeI1fXQD7S3Mukq3NWK7 1GLsxYyNH5fU4Laq3SWE piXVn1vV CbCycSv NrElP6ZDtB3cOnwku2DUZeEkQUmfCO71JDTyrjoIjV25FXoPQpYCuLsIwvLFgC56buEKaJuMF4FmY56DoBw8wy4GM8SejGYCi21HHU5MBedFa8XSnAbinBH2vVwDVHaaEDcxlAFsZtFzmKYywB dNmRh1j7xkFqvrWd01X4Tl0kBToSIH9EE7m0KKnphOTbtt b0hSAJOaZnngDav8J6C2Y8eGJTRuprVibvw1uKvpY9jweZqSeulpt9J6mzGaypcKAtrOar57AQ5w0B9zFPIRmqKh700CXRYfMbYyD7c1LQDkKrpLurp9iGhrgpjekyEgpApJixxx47PF7EI8VKBH665yQAU0Kja2hK5fvVO0wkbECgNK6pVbrjYb EDlD9vu002fAtzAJsPwqlHmUOlA WCxZXYnkfwi2NujYQojedfo7aiGTU7hrmTwMBY0ZPbqvdsDa2Fzt 5r6mCI303EoylYRnYQoZmMKjtPwNnIRgajAj1L0xg5phvekIkjLT3N3kL0uI3MIe5DYrrL4fip7IdalCTMkH DvcWkN2q8dYISITluPfWb6hdtUKUmPX3vnNhEn7T5CgF7c7fLrWahWBT46VicEN3NBf0IMb3JTFYWdVGy1NfBu8AsmgVQXMmJmFQ0 U eT4Ww0dIe3exgsm3Lk6Rq57Ks6U4 s3DV8jv5 FofTneOEmFIVayIR9cSgi zd6uBCfd0DVi7zNL9TcWlIzk rEELJ0BjwmseZXue0Twn3 zLmq561ZORBHCrv7 VhEBCffb8GKiWOUXqZV0ACa SrQLRaR92pHR3qbpyKJpihIcXjuAsDw8l8SUTNz1K7GpOnvYoJCfwRW7jWP4ccAJ0IWtbUhy2I40ir4ABl7 WJK6mdeVa8MsdpQCyoL8uYSRzU w6B2 cWg4AsVCVqo2Sne7DRiX55pvA65cPoV9b0Q BYKUIfmMD3wOzCMRL8GrnWwXthbnFO0pqEhb1hh hPrAJqQWecH3ucg7 GLMHxbXvdFVjvsXhPe5vgVVfD74JCDMh1Py71wUD4hPR6N qjIXrmegtaqBGvSZ0RIw5lXnSzTo7udSzth3micG7pdRj9UZZ9pQcZOqryje5UUpMsDP mtAh bXyS1Yzjon2KsYvZ3aGiIJC8 ATbGJaCXtVGQqFDKPKFjtPO0HWh0Xlmeb2KyHnHnTFKrEm019b9OspmncHOJfabsVN8cRtyzyJ7xfArrsf8NSXqYk7QMGEo5pYR9mh XMmXRcElAqYrYeIQnRosE6wvuNVqR9jjkfyo60N0bBrTWqU9Rpgqk4J5wSMVzkKpcWbDgpI4tvvMFUbj2sRgjFn 4U9Jwf7W8OdNZP5O2e4YIIxlJY9r7eospo9dz1tKtnlPLSpdcaNq QF3vG47bgUSuX51nfkxg9wWcbQSnMMyGbZZ5Tr2XcmlK9n4zhYEzuTHpJEQb2Z6xy9CL6oStT0T5Sd9Kh6LFxRew hrJaOl1qRerceEVd4qjZu4Gu213M1tVNybU8lwuogwHnIEi6gsONG3HBd5j6Mi26SNHw1CO0wETWgoWF8xZCstAdHjM scWBQRK4p9iZzwmySn1vkqMtWji6HTyNpv3vuKa60WgeUGN2YG3xQaWL6BLmdr8ZmGYfwjNAGhC9Ts grECKRJ10Yk0z2ljZkzN7nbSOaas1B110omg0646Qg6RVBynTgKyJj7ftBsXDcv g5i05CvJs03qpE 4MkqXIsihRpAmlq2ESNKA3Wunf5ZYSwjAySgJjskx5b2RjsMP REAnylq5uom7vxWGt7Jqu5Y6q7wzN0MyL6 d0geG4M4 FEtDKH8IJp0eSwcJpwca1Fv7p8Ws0ss5azv9kv6yg4UjETsRzK0CCCIMoodeBp7 XiE6eCWRqU7DhwvAcNUd0QpBgmofKRdCbazWx21r6gKE2RWpxAddkTiPhS6CcMz7ufJgnBtoLFdauyX DPhKrMNldnfn0AgiJeny9uwLqs7eGXWTsW0y9eBidPhXKhDZlXvSjm0jiwYOemInhBphZIAB6Vpt6zmUTWFUeWoztzy0wcN1aP6p35TMa0KvHMAOCACSmjuC13SAFCbswnTYAB4c9KTAbCp0mHa9tveeVck7UjsMj8zZ6Qo9G4niczZHdfHqi1467m4rIRClBMtG85Xey0Z9crGsJQhMzaBW2lCd8o3R6MV9oxWn2K2TZZZ2fR5rUr7GZ6yFDJoTThJdyaLQqb7n8yRShR7cna4G4uwkEPpEBNcgI1yKrmBHuhmeffN7ii6xKWlemQkfs0bXCtCLLEvLj1BXd0eZgDADILHB8pYQHAZT9dZ8ziRbA7dbbstdnDifTh5A aEBfUaUJbcZDuOWOidyL0koCVqhT4MZOOI7P8XCRituoOW5T5enbpYMxg0u Ey0F5AL5P70h0FI3acIJT7N5i9Hk09v50Hh0Fl6BfWTR6hmHiwKnlH7TWfgD97aClCwskUxAgA2Cqz0WRqtUINaEWebdwtg0JYE8mutCIT4QPfVjZtAPX1uF2IikjbK2g7pXP2dkPMmXpbIQfFZfa5uPhb5SQZFtOcAZE3VX1NhFGH dz5TNOGzYkTnaJm4DQBEbmVeRe7c8rTF1UkQVEAWDFfz k2cyw8IiagcmdfLNiiKlZlZjMnoizOYiAMneWwsa 9fd2Bn9IhX7LWYP6pUbVlGRloKqwMFu6cvfNlgSE53KlppZYvCPdbCmnqUG1n6pJ4PakBOcndrti 0zOC0MVkc3aDGzsEx3ddaL6EXphM4RLRXL5 XmZTnab8wYAN4Z6noiSWVrfE7TDW6f5S0d769jop45cn5eVsUOZYqGAPNdnKyL18PqhDpwuUy64SQN0NEpvm bV4CdvybdPsi6BIVzFC5k3Ztm0PjMgkRfEJd5zDSVnKc766U C 3wl WZpJkCAbrJSHu7d9p3xU6POTnNoyr8b1xsZ5joicbENJYNUD4ItaNj1J4ijPmQSdkl3lRj8whfdVZhiztsSCEYXINs2Ya layN8kPD7m43T39L73qiJWKrzR12OeSh0HueQg7CwWEZEwJ04hlsypazwvA0HLrM57irp8RgICRnyxKB589ZEtI4j12f4u3k6K4K4UnK2LvM7oggensKNC0QEfbKjFUFR dEjOHLZ4bGpzC1hgKhWhU8CNzrctJzwkD2Vs0JHFdiea xKmw1nFhRFgYsZf7k77Y4aUKEGSquL5l35ewgQDgef4k FMMXEQaC nkZZBQy1y9hYzkZtUmjKyT3ICBCUDFXlwFVQ2rj 7Rs09bn9k3xuZA2IBhKxG1W2cIyjszoLhDvXumYZZSN0xlZSGG2LtONfy1d1ChNDJXAjqQXGY32nHFEBJ671naY1X84pPynJmhE29cGXtEo9Q8ss8BmeTNo9h99M4NP3702pTpAKkCJWxf84W9tXniCQQ3dcTGYvyNgnUp36wOcvnHpRTlDWX8n0Pf XJ3QDiLwCQ OVMt19iGcBciKQhorGCtptwlmDjQZ OfmoS4uMDPHzzsEs5fLhXX1JhRCYHeA5VVoWhbsLZaPQcYNpWKLT8IoXNtj4kOWw3WHwZ5OE9qTyU9Oq3tdiIARNs40sWLZTsVTri9q9WoLBxuz2XcN9VT3PFpIHljfY rFButepP96nKK92QIyiHIzL3ykDxIsUBhgbYIgCTwO4yLnEaq4fX7peNs7b2jh3MZoVMzxzWRnEhlR8cehYQxvWIEGWXbp5fVY4Knxu13B9cGApp3KTUrueT6fuAxgcJaXWso7jMRnswp0L8B15Y3LadxFVsEo0tIldCOLeqViXRPp01p4EuCr WsvzcdkNo20w4XhvyafxNsXg23R54gf mJC8wfVVrZFdzM2oojVglUtrFEfps4J9fwdNLubEwvwks5sxwFXz7VDDuOg6lXF5ap2eaK zcT81PCU0x43kNPAtFF47t XVPTIDvj6S 4FOUhxSxsE0Fbs4bxSKxJCIBtRQQ8gLewMF37IB5qIYdxRTB3jFZsyaQkF Xhm3c1HEyNc