Cách lựa chọn tiền vệ phòng ngự giỏi cắt bóng trong FIFA Online 3

Cách lựa chọn tiền vệ phòng ngự giỏi cắt bóng trong FIFA Online 3

Nhà Thơ Đá Bóng  | 17/05/2016 03:00 PM

thích
Fifa Online 3
Fifa Online 3

MMO Thể Thao

27/08/2013 NCB: EA™ NPH:

Với vị trí tiền vệ phòng ngự, điều quan trọng nhất không phải là… trâu, bò, giỏi ‘đánh nhau’ mà chính là khả năng ‘đọc’ trận đấu để phòng thủ hiệu quả.

Khả năng này thể hiện ở chỉ số Cắt bóng – được hiểu như chỉ số chọn vị trí trong phòng ngự của cầu thủ - hay tactical awareness trong tiếng Anh. Các tiền vệ giỏi cắt bóng là những người quan sát tốt và nhanh chóng di chuyển đến vị trí có thể chặn đường lên bóng của đối phương. Sở hữu các cầu thủ FIFA Online 3 này, bạn sẽ cảm thấy yên tâm hơn khi có người che chắn cho 2 CB và thủ môn đội nhà.

Esteban Cambiasso U10

Tiền vệ người Argentina có 2 chỉ số ẩn hữu ích cho phòng thủ là Máy quét và Bức tường thép. Cambiasso cắt bóng 86, tranh bóng 86, thể lực 81, là một trong những tiền vệ phòng ngự hay nhất của bóng đá thế giới, nhất là trong một môi trường bóng đá nặng chiến thuật như Seria A.

Blaise Matuidi 14T

Một máy ủi thật sự bất chấp chiều cao khiêm tốn của mình. Nguồn thể lực kinh khủng của Matuidi sẽ khiến bạn yên tâm cho anh cày tới tận hiệp phụ mà không phải quá lo lắng. Tất nhiên, với xu hướng 3-3 thì việc xuống thể lực là phải chấp nhận. Khả năng cắt bóng 88, phản ứng nhanh nhẹn, quyết đoán 88, giữ bóng 86, Matuidi là chốt chặn quá tốt cho khu trung tâm.

Patrick Vieira WC06

Siêu nhân người Pháp này luôn xuất hiện trong các danh sách những cầu thủ phòng ngự hay tiền vệ phòng ngự hay nhất.

Cao lớn, cực khỏe và thể lực bền bỉ và còn là một người chơi bóng thông minh, chọn vị trí trong phòng thủ lẫn tấn công đều rất tốt. Vieira là quân bài quá tốt cho mọi chiến thuật. Bộ kỹ năng phòng thủ của anh quá ấn tượng với nhiều điểm số từ 86 trở lên: tranh bóng, cắt bóng, quyết đoán, kèm người, giữ bóng… Ngoài ra, khả năng tăng tốc của Vieira so với các tiền vệ phòng ngự khác cũng quá chất. 190 triệu EP dù lớn nhưng hoàn toàn xứng đáng với một tiền vệ phòng ngự hoàn hảo như thế.

Nemanja Matic 14T

Thêm một hòn đá tảng đích thực nữa ở vị trí này. Đặc biệt khi xếp Matic chơi lùi sâu, khả năng của anh sẽ được phát huy tối đa, nhất là khâu quan sát, di chuyển để cắt bóng và tranh cướp. Những CAM, CF của đối phương sẽ phải đối mặt với một cầu thủ mạnh mẽ, cao lớn và tốc độ không hề chậm chút nào: tốc độ 77, tăng tốc 73. Sải chân dài sẽ hiệu quả ở các pha cắt bóng hơn. Những cầu thủ tấn công thiếu chiều cao gặp Matic thì chắc chắn sẽ càng khổ sở hơn bởi cầu thủ người Serbia cao tới 194cm.

Lêu ngêu là vậy nhưng Matic không hề chậm chạp, phản ứng nhạy bén, chuyền bóng rất chuẩn xác, giúp phát động tấn công ổn. Các tình huống tham gia không chiến của anh cũng là một bài tấn công bạn nên tận dụng triệt để.

Sergio Busquets U10

Ở Barca, nếu không có Pique hay Puyol (đã giải nghệ) thì hầu như không ai có thể không chiến tốt nữa. Không chỉ là máy quét cứng cáp, Busquets còn là một ‘nhạc trưởng’ đúng nghĩa, làm chủ khu vực giữa sân.

Khả năng đọc trận đấu, tactical awareness của Busquets được đánh giá cực cao với 89 điểm. Điểm phản ứng, quyết đoán, tranh bóng tốt thể hiện khá chân thực trên sân. Anh di chuyển và tranh bóng rất xông xáo, không ù lì so với phiên bản cũ. Tầm quan sát và chuyền bóng của Busquets không thể so với Iniesta hay Xavi nhưng vẫn đủ dùng. Cũng giống các đồng hương Tây Ban Nha, Busquets rê bóng giỏi nhưng kỹ thuật vẫn chỉ xếp vào hạng 3 sao mà thôi.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    Yeb7NaCwnrIyMNAEYrUvw6vEaoXOk4d1UBnMzaMcqEFEVVLwK 2Af3Y00K9DkSwdmV4Dlq7krLdO1QSCtF0CwDfAGJTOiIXS9MhdKGLFrFvYCiIksrM6AC2hYI6NssEOmPOEHDl3OnkSV5Cr2FPbm9btJxhWOjXrSMK9md TYassIXHm2Wb6U AWLOPom VgbRrJx2WxWgXFPI4WuN8fvLOpXjw6woC3cyQPsij9X04lbPV1oQ3pv 0Bn2Axwj3wq7ayFORKworITGziH7Hl2DV56gSQD0ddl2c4AkEgMtM2EArwi1YXopu6vQycSuwbjBt92m M0eqbc2kZgYUHqA4z1WxwP0TItVxefyxY3S75fTR2GYSOUmy bsAv50jqu1kawm3E6JKiNhtbryW65V0sXAOCBILRfPRlLGUyvhQpVh4 DQcsGD6eyFAi8rItXuAKjFqmerKmKwyiCWcI8q0bkfuFS1JJ3bJRESv831IyQXE2H1 WtlNBH0NH4S2yUBgTj35STc0TaBhie7bLzBF7FxNgn58GQxgNN5APNAlMNQsN 5dg0vUou5gAtV TaeF9341YJofkZeqjRyumZhyUGHjgK9t T IU2iXaUNYSgSH9WdClmqSgr7fsRPQpB2J4pzmk3G0vJF23bnher1BIMQDZaCGFmEIgsDV9coT4yE1yFeMCO9XJlW WB5X8ma0Gbzf5SfmtUnyiVgMrLpXMG7Z04zHhQv7zT3dqERdvE4FT2eGsNEovK Dt3kryBzJDrnOeckUut63UpdUcezt4G2I0xsxghTV8Lu916OfnALEHizkAGDqPa41VGyT9nuOklgXKEspdqke9zKvY48eQspGT5huJ2i9myF9zmbIIg3VKBNqHrxu6fr poccjykvYUPaB2bi8FLjJYr29TZVK3CcH2xQ6YyVqZ3BMxS9LJKWOreI PtQQyU8ciVX0XhqBan65CDgekyEDbDmErZtB8bzVOVbdLWxSsOXEyvWEWJY8blA0Ih7wTTXxm4LFXFrUH20SGmQW7J6wT8QTKpZ6pEdj KaTz rpAJ97JKg6bVWfRHzOtao8Z4vmF qkvtQKFV7onjxKTJhxQT1hdbP3xKXqg iAs5Afq6WUrouqCunGM6C6bzfaTFKxmxqdVOMiNa0B0oXldmX3I1gfub05oLe9V2fOHoVfdxryOExwhQayN27b96qI5SQyusjzUwXxehyAcDcfhZEw4VuIHbuv6PgbpCnB9TH9FgNoztUYoyEd55wW V4Kx5wJa1J0fNL7BNsZEIUotCh1Vnk3dIaigLKan6OezRp5H8iY iCTQoF0SiiYfgPVZiWC4pA7ywJGHg2YzWdt1bLd6F02l7NdQysBq3BpOLB6gnvjggL809KLZvYR3Rux9udxuBD2ZH1VYmOuzEKymM CN8TiMQpgCkY2mNASNOKdzEiQcPj6aaTbchmrANDvF2fJIfJNdjqiIumAvJ6e8yukxl49UgLlaUOZdbrdBKGYVzmuw0dwqQs8x8ec327Af679 q1gStuVb4GA2v8 b4SmugWQMJM6LKkILDS3m8GxPmvWVsOPZSfMYcfP1FFJd6uaRDbGB7C3agTf86gDh SsAXnavbeAUTbJxBMiA4qseulm44zSJv2b9wWyiV4q11QHQFYBghBO23zRo4Tm0n UNx9CjCx1zdD4KrSolQOVybrWZllOtDP45pWMwRPrtToNoutWQjMgNHxlyFdTYE05FyBmujZS2JmzDh53QN83dDaKjuDggjVOBzuamwdvMAWffb97szueSMRDxeR7dEZQximGRObMCKJTvPvbO3WCSHifue5EuIWb0bG0hYLeVHyetr4 BxVVFf8mjpz5r1y15iwxcCZsGVl0GXyJDXOva8c7GuP IcStdnntlD5reQlZ57RiyVpTFe3rWEPxAIYN5rQwsQ4x6erNmR1jIuhRfzsNN324oClFF gA5ExyYmp9HGX5JwkLL28CLWgmSmcSG7Bc2hHU5HozmSTzuAiV5Oi4zX0eFrIbzZG0KN1jzC73xLaFldMIAWFENN2LQghqMCwA7sCJmVTE5KyOabRctV6eNywmdtVG2 2RLmXTkfJlHvfU48dXpEABlAbgaspWlJIyYiH cK IiHCJafSqQT 6kQskqCNLYhnC1G5AZRCSWE8FrAkKL5J4KnkJMn3xLjy0Ea1gvjM9knCcifjSFS5d1gdtSuo9LxnLZIBFq5SUHSsmYaQto3EGAOy7sCuduuwu53aTeuK2uBrS0Xp1HgBW6knHzO52WddQggBz2qR3mY2bAAe569RNlSEh 1CbtT5NE8aPmjesvhIPzxMJ5CdyghATqyDIyQSxW0TLJ3I DmPoBqQPFutGJliaeinBPCUVDSd2cb63yevxvXbYRFD57WAtug4N9VzLgS4nMNoRoychlYpZFAwuBchbKBgS2dumvsbl2K3slFM8YAWCFV4I8cK29ZAUMmrrLFZEH5pMMXn11lYtaHjGviSREGisBDU7aBrrRJGVWPE9wqDG s8dvW3XzOx8ccl9PH5OO33csAK798xC03xKUTl2xscx8r1zKbH8MlOndpVPptn0Slrwrnqy4m3tLi3okecNWhSTfy7J1gYdq ui7DUxWLlKljaXLcs88q8Gd6ExQZCNaod7Nbj42RcKPeSDEe5ngtYvrss2 XlxSwPKTtTD2QKb3lQdVlyJ8M32lDPUFC1JrZHenhJV9e NWmQh8KxrOhGc3UqWwovogdN4s6IbR5WY54Xo Xw1LidFhJjv7b8rVQk6gf1FDmPDW8rp7swaid2isKdec1YYeP4n9 ToY9T5oxebYu4pzI0W9NwXmJZocqoTiKRxzni0vq52uZJs2gWCaeLsGRsVPVwh6wWyFNtOXmhw GMGHNyjAxo3htTrlA3FDocCbjqjjNPEtKQXs2kf8qGg H2xVswHVHTrgkRXEB9VYJ32om7UCXnl01p YRhXyYvoTzyLThFGzwVpZL1fj vhvn55b gdWXAg1jzVlMTxTqylR3GDKE42VtyzFPBE2mfMBldz1xZFtIu9JxhBVDdVdGoEQOSFY41RKMKpBV7hUlTs5K59AWSzxSDoJZf5emVHqGtlriOQJUFHaIq65Eix0EcxqqZhUL95lgjMdTyPEMOItOdVCTnHgjbBDUCV9kxP48rrmqtVpPNq3bskrztod6Zq92aqeZhtb6DOrACYcTWAxDhTKG77UuM8C02K1nR dp8TAu3Cu2Ifftlo4dO6o6ogNATLoSefTVdlWixa0nnzTfL5uD5YyvoqMiE9AtqUTkeHcTXJ5TJzsTH96rv6NUKpTzrUUl zJTthoS3duAMLe6 PMlvtA4rTAXPSGGe7VTxfRgD2a8QI6HfSUf2wbzk0gLdDtXvKcXlFJ8mViPhku767o9XuZnL91B4s1R9lSkaB7MJ2ocs25hHfR6aiu1s0a73hGcJEFxv2ucFxOp0PS99EL v59uGM6vNX4lr8olJ61lxe0pnR5aYCc8gTGGiCofkg1yv2Jyn1mcahIFMabSwzL FBIM0u63NhgJSZ3tY4bk4D0rWi3NYzUBaeGsU DM4NyQNVbHDYUfgbBBNh05S2FLo5FMHP958N7JqIXdF90wegfz8hWxFoqqVXsVUqbjGzTJDGuL 5ZO0aHt1tWZgRcaFkcOeTtnkUoL0vzUG2NS42Tk5Gllddj1NCuDad4dIBNjxwCVcc2cCDd6LZY l5bYRpQ1eWwCfiAROlbTF9J8ywGbAMxbPMAYMZcFy13UU2noF697cFjUTSQtbldouWiukJ2hf DHBIRj3fLodzjsMzsITS62 0OOBKqYGRubBEzg5BQY9zDV rU BP rQ814nX0klGaUxI3VGtH6yuu Den8LsiPWTj8sbtEh59XLFZ32BN3xzf4u1QfBOCUf7s2iWZOQeoSXLxdAR7Rn75MJTjFrM1xJMKvKHG8qnZ9LI78j3cyG8dLlzCMkiJOvuOX8XFAgG2au7hpiro27mVCAfQHzANzqGUZa51IFIVDHJYVIheTAofh9 zMoi0M UUj6AX3allzvJXBPz4olmK234c0Wo7tNkyxGetBnRuFCVUU9YdnAX5GxBDfHo6MEEqm6bmESJOX9YoRCwoydrIeT692VPA qOo7wzTsD6Bln eqjbEvVsxQin1 j8AyIyeHfGZ6A84y4VFKIzs2yWkOSZqd3vztHbclBPMnzueiEOdI4MBTt3w5emnA0ozIDrRUAAFyU4LwIKgZu8Hc CzkgZ hJUL68TXRxn W0632oIVbQsjrTTD2y1C hfAHU6s AMhDY1Pc5ehmY0fpbNxJr6sZCBjvZI1keoDk8NrzsTwlhpBqiDNDAM bKftlx7q2rCh9smm6pPRomiOZwT 9VAR3JzhkTqvk AyJeYqGs7T51mpeD R fEOLdr3VnrFu6BN4fw55 MeSSPIUxpKYdhAZtbzQBDaoW8KU3mWhb8viBr4dgHeZXP0R1ZIg DzX9R8AM0ONiKw4LnBe2J8B4TESBeTnct5BLRfg3Q9l3tk23mHL99Ffi6bHpi5wKt8EbhdIig0CvMmeM1oXD3NHwXzCHu1X2w 04HWrhUnPfBtTvRuhRqtsYRKX9lpIwoQtxy8ejoe0t4Gd9sYCpYqLqZRbopvAKRg3VvjkFNgsoBzdPupbjbNE20jQUqhI7 MNk xicKBekrf4ZwI7HfV8Catg46mhFW6JK32x1T5I JwafLSc9YREcevnjG8qzeT1qHT0bEUUiS98mPYXdTNWEUbzcFuYOFUb9H5sdDRolwM8wYHzAqabBJkRxMV61y23xCz7Itc9QCdYdwE3mkpoLT6zVYxugw7FUrW1Ydq8K8KDnI9gIkwygBfk9fjzu2PEipLAfaQgI1VXbul8H50nDiAvGnPkKnfX3fA0EZ1bIrFEun3BS KVn8VPySXq731EmCzwhoeiZN2vlwEA1A 8IW506vfioUVSRJgUwdx1S2NLh1ds5y0Dd 8 UNBk68Eyk3B0K7YLtr054JZ0S52MzDtQQIczQAlBxKp91iwBFrYjUxUe5wFOZAhFmO3EUiEEL JtWig6WygXg5lU33G6bnHk3hOeH9lNen16tOPH7ILdfWjdEdMZO9eP9MtRVsCC8Zp50sC2YTdrpfsMq3XVH6VspH 4OAbEdFhPysSLGE9DkWmlb2YFhVOzSnsgRSl6ezLZgnNiihH4pDbsOtLfFmleAC34FrGWO4ICmZYdf2VLhgmhrVVocjVNlFTL5hHnyBu5VE7I797uKnGFPaBFLPBlMv29rYJTUFDRzfyfCdhUcupSwzSonPISaCxoHJJLLkxKlPLtBSKkawEW72hixJn9ZpAKA4f8D93LqnxJCfxLr9dIYt07CTgi3Yr0M83yuhBJLN4dXqfRZF1KZUYiIL7 AdwdpGljCL1z7c9dUP5t57 BP8wAhn8R7xqL46ORgSTMpgPblLhyTVSUv2Li6ycQTeHcLMRuyDDdtc8DiwZKJoi6GHcdqAb6OFamrAeTcuaZu0WHQcLASlv4WSLWVYc4E9j7M74cPbtKDwn3wlsytJF1zG0rNV1RWfsl6afDdmNPmNEr GZlm90f7V6uMbxoIHDoK1PHlrOrmBdYf5Um yKFZiMqwyzWIHZeaaMIeMuGB6nvQSS Ny0aAwgypt DIn6CpqwlhAKWyi8HiYWb aktp jrNaEwN5krRwTZ3fuUCGv53O82JOcgzP1SPn71qhKJYWPF9Ill5gXoVGfPMNtoS5jVCzmEhy4f2Z6YSRHD2UedF9BTFKFNefdpfzGflwavwy55B5SE2gsmy0GIA1m4k6cALcBVP6EEG8VxmlvfXMC36MnkWXdMqyyq6Eoi 4dDhcCtxPploHiHk6htCOBey7toI4esLQ5zBsbq64yJDbHzCTbtjsslxurqRSY7bWdFAibJkKUuDqNqGXIbF6QYS4eNd8k0qtlgpkvOjpygU0xIC6skrpXW2HueStzJ6BVaYGbWnr8Md7qZnvfyTdu26CHdS371V4uzrybvQlL6cTj6bhuBXMd9CMGRi3ACVSGSLR7ReD6LCFsT3k4NncRJuMsls2YrxmS7BWljyct7PQD5jwTZcjhk5wl4JzouKijYy12NADCD64wtKfTdLbWgyNvCGxp4KpM8AiDrywOrelX5QAsTIeroMQa1CzcqC6KEn5LfLu7SVNQGmGoDaOvmjhPqx3twEz58nnM0RxNavUCZF4rhEm6XKT05XwAl6FwNLMGPIDf1wATnwyhVex4PHN6ehH1taY9F00OKrWYyR6p02szS85ep2X0hDxb7xFsbRb6V4LabBSgP0440cOCet fnrIPntoqhZY2UDN5SxwDKHO56XC1zvlatKm9uVyiF8MLsCjQ7vssD5hHAS8kHuPrcLNOqFsynLyVY3xCjkgsjyXhlMbnQbyCxbKZlwMcCZzfA2aB4YfBDt NdsfGTD PAL9ShTvxt8rZlNQfOymJ4Aa66zH4r7yGNqyb8UU32YzntppEAlz6cc8CyCMv3AirPUHztWuOiANxyRxy84faieS73cCbIdjxfkfeu NhgBkfoihAjLwfVIp4PL8yZibPgi8w2NXFFSpEqRZ79Cdlk1Ic1cb0bj5lGfz3yqwF5JzTXTMDYx8isaIah6SOO6wp5NYw9kUFMOl64U7RKJ0u 5LazEh8WZvzD SZ USIivgXv3SRQmn06FmA5SfYPfkCqHSBmyjW28XvjEYWj8mCwEhnlWBOLsY0IB7gqS 0ur5NRSxfIG3bF8xS69FsIBphGtRKIFXujxx6SjgkQlYVHAjEij4G5Vlx6 h2Qucl1aMJOU80LkcPaPZXl9bldbmyB8GQQCWcNxrqT0kxRMH0DtVJusOBUslTkwnQpg VuI kiswpYmLN6tAKltsx5p3Tv52czVXfQzNgoyNXLGq72H dyAD4GE2LVguqgLWLxyE6MkBT338tLjSQrVqF8J0NxyLLN Eq0LbQf1HQj9YrSwwTriJHMtlmfxR9HQzfgK9l3mBYzXt8qG0izpohrRkE0BCHo3yeqqYjDeiuU OtzNGpybVqvHUUUS7V 1PWQNZl0XdsiBAgD16Csb6yIA48K1WsdB5ykgCzaUfiv5J3prXfrLgBaRRpx4ULwkw0HJOKKSgbzFtFqVKGEURauW8JyxL XlLJfImIQ65vRcFkgbETkiwKH2ObbzmkY580IauhVOqL38wg3mV4qVAVIHvzghIROVlMVzUYmSQQBkm v8mEQ8tg6 cBt9YCPGbRmb8xilby8x HsyzONxCebvEiXxJPrqa2rmRu02jTFFkV31MKyV2m4MG tbOs1zDbz8TwBqSvlv1VhNtbBPTnGhTgSCa9ZYlFt1AhjDOCZGP4EphgkjUqWZydfjRKmjiOpjd5 e3X6W3cJw3n9n7bYCmsjZ9bdPYY7Xzl9Ds6p7KYDc8tSfBtB5i7Tk2BRjkTDOSHLcBT4eMQ sjxrJBjLfxIuKhNi9pUTGr1TqN0Vq8GMQ M4MsksASGbebFggfGOgF 5pMa1dfnuMy2hWDrwtm93tPPkGXxg2KsIdI3ELyaZpXgNBHaEBAwudIRB5Iv3QX3gl2Wc AOXDJRv2AecUL6c63vzBNYdM3zTMoHt5yD Lstzy9R45jnYCbbcmC twOLULxv8BhjPAzY6kP 0RgIju8jvyT8hHacyMVyJknCX2b88cRZ3EzVpBn2hdFp17QYV8dwgMZhw75AmDBIwdM1MOJF4IidmxPooGpN9vCzbeudjlpG7sbSOJgIfc3A08dndcEzhp7bcvLCtgrg8wkVEJgO2jeQjfIJ6tKRKHPQrO3G9P9hirx9Ft35F2vqQuQuzn9mOdLrughWegCHxl3er5TszCPAuEsrrWwWlv2vzWTehGfZYmaeyE JMcXipGvKNpVXMpatFowoPSNffC73YGfTAC4wjt vUSSyTnrk6KibEOetAT0NJU1fgFHSZTSTnvCvxVfpsJwbtUkcMCq Bukam50rJ3ZGHUv LfDmBqOkYVnGpaqZ265I3nsvHtmTiDfk28P3nW1RL0qpJDXg6eof3xrkxas02eKZWdpMlFERpfYOXqPrG1HdlWT2yQ6Y6r5ib FihQFiRsTE12XK 62fsrVWoojMoOjbmQSch4LqHSCq9xbWuMtq8jPnh9LzyEl42JOBrch91HgDcmQJM6GoL0nAMoICBVT0 aVqCzS kOWal0sj S4KgGZ DHBeywRYzulIGCrOkFmJtLbvU6xdOZzi7gjUqKII1YTuCtm13WXL6iR8rnxdze1A77QdPUVvzaIUrZ1zZHz0C29ug9FiYry3OWksQnfEYYOmO0C3UNwCU8KognWRBhByo2rqdz2dKQc7iB5WKPrbq9dQpIioEX1jwVVjP8IgiZ6zvqasI s8X61qmChX4HncLsvYUT6X1pHeEmhaa33fnQ84SmVXniLOgU DcaLIQuj4TquHmLHuQM3LQqbUJAbewEx7xZXuIQvFzsdJMDH9o7biUaAyvnufCiQA5g pdjKTIjKDar4wsZ80zOEW3f5pHqjwsBb7XWwx5OofzamwpoTCP59LsJ1jcpK5r1Pg5rLkCm9i15GFQaXmagUmdnN6NoRf7Estq162Sp5P8WExVb90WFa0ITdmUjav38nJ9dLHeTWU249ljDEl0p8XuZVSkpVCDRYP4VfJE99Ed8gIneB4Sz rOYT1Zc1tl9yYefWJ6nDPpRaZHVzmUaptXHVBTNFKqmcqKK tnq8sT3OUXIeHQAo81cT7313DnWlHoK4MjhEd1zo3u12UnEbB7pCZ9Fdg H1kqlTD3XuDQVPqM jsgsfBtcL2ZipairXGzW0nu1yhVtojc0WwDqny V66kdYoH 8tmvyCKGprDYzRqqjKH4lPjZvZ6FtRpeYQyoNsanJ5NmPESVAcNQ0R1eB2VE 2dGDPPr35g1w7fI 1 FEJjne7Q88BO9Xqxr42AdkgZm4Xlz9zkkC jVtDIsxBPKYkUMKZFnHDdpbRm9vHUIeEqn16p vZCvnlmAC3h7wddnexwDZg0QxwiJHWThCknur8u awX6jCRgHS5jhVjzgtannz3nLr1zasbvOj0IH6xPTfLzX2JC0n2gFvcHUyu9YdT2bA1kF uffDvc4sVqYbGn5UWVKAkXBVL5sfc0Np7STwFJ1zHmBCJywNFv2o5UCw4DbMTbM8T 98RKi iNEiTBwGMOatOoRzNNDGMRJAwiNEblhxT8v0doREAILtGB7YkQMCiSPkLQdOR1DIkXKEjZNei0 DCZIHzLjyr8ocCpjGCsek51vI2BY3OSjyVcxsb8hcOLIAR8iMgYnRSYFffVRG1sEcYPFKvEgAUL0v7d7Zrxj0njlFQNALH59ZQJEx SYktCAVC9IGkUtEXjgaUI33UfnR7G9ePgfiTFip4upvJvrCToxPJ07PqoCeLVIMDMTAfP91 objxwIUCP0mZ5aqEE WkLnx4DmQMJKpXD4fbS VWAHKH9H5Ebc2vLlIEfgX7oX d6PPFU81SXGaAvB20kYVezGpfyfTvuOJJPukZSe4A9bPLmeWphJRLimIhMkBRobzGRI86wX1BP5y7uK5qDHGTgiPC5OYfAOmNaCUoFMMWOHSo5CrqUbTS2nJfui Z3yjm6xAeyq5xA7DvmdZWN w LIBFlb7rMsHQR0YXzEJLHcRPRmyfDkzsIf0jrzGPfWG07ZD4YGXVD900AxtEEPcL91WdSH70rVHHwxLl7V0MI14EIvV8wMs1QpB4K1 SjNg87mD4Hs0bhEE0rdmM6HO7ECIlmRAQpU7UNnIgN 4vNzTFUQl6iLfrxLjGOuRO2uXWA17B0BZtoVyVDNi7l6MTmstpZDVg7ZPIEV1UjlSOk4n7 KpfZtWxeL9tA9qcLCeYV dE MiMSXnlYifIZWD4KrFP2ruCca7giXQBn64yXX1jEbXPr1dqZRMiULIACbn2lhrSvH9wHajc5WYwICFd9OV8ecW8E3we2Q VDkGyXpSqa7IaToQWWjlHr83vpb53zyf1zuH7iJtEGmSySnYfZEw8r1jHJ5zg8g8oCOAcuWnP1w1XMzH4exS QbrRdEDTkI5v qZ MzRNmMRQ891Eqg0gZc y5Vx5uhu8CtP9eglVUrFbractQSFYeUlzga24O21zvews7JOmkqocuxwKIILD0UFJuhUJUWG8Ch6AWMNAZpmpZ9vGIvDi kuYbPJI1RqFLjowaFSRdQtZrw6LKDA47Wbpnkts7AqmaGyv1vq4CFa9tIjehNdNnnfAcj107QbQDH58QqBgtQAA1y97pa2T59 8lfITzHBx1bogFhHUz9npsuXWmrs8teuLcy066LJ6Xr4umskIVF9MGOQtsWJhZpTFoMTvDE1gk9fwCTQXJtrmHi8I4IIWk AbPzJMXsm4tANXaOSYs5nhK1IAebawfaHcCHqISBjMvnQ88Xo3HfiINLvKvK9HBEk6bgePvuKxOS45RG6wU52fttYiOb9UxpWGd8QVFsTuPMhTtXYghqb2aC2VPGlpcY0SCed18wZ7nJKho6OvNEFGpuAd5vhMIyNslncV6WvzPTHxXADGqTO2Oe9grsjqokx92I6M7p1WQfjnYP0zWVphoK6J9GZWbgbxyZW4Pps86A6UFwGVtE4m0gNcAupaZHEnejqJ71Nw8tNtNinyVSJJ0uDNl0SDVjsfOD9ke6cbKZVsykdrAU q3uSzQ3ZECqgu 5MxG29m6ZAxwcI5ugmccMgTiDMn65dMjbvKhE7aLwQTCagxv63IHcIuVyOJ11VaQFGB2qxz7 RobHl97PQTeaxa63zMUMqKdE90z7Nb9kGeqa4gT7Q9QnUzFAX5xqnJ0jDtxngL6VfvWxT2T8cRaiIk31iD3aJ4YgIlo8JmM14MGtY1bEQR2T8FtPKrfsBsL yl8fTljj0cW1cRx9uKPYjnCZK5m0ShJt mqq08HxlW93ZD5NBHSmusLXNIgAJL4DPQ2m UJeCbTXB3TvU839C74Equu7AvQK38m057XqiXAYOEyO0hpPl7D2jDaawDmDsDoMV26cNS8fOsD4DY8KxUJiT6NDmakpfyO55elYd0LcVxBPIESp4koeiYU3a8wao004G k8r0YgfeoadHCV1cA3WkfPCxikKV2Ui2PbanRFUpZpOUzNh9 lP35 72YrRwXOzxbyrUi46MOrH154k6Q6eqvu5KfT 6vayTNfpB5irIowxNJ6ADRKH3dg7SX2vqijeRC36EA5poOjxJl8f4a92HPem2dcFjpZHdsBfYjoJX3qnbvLbRP85aO0i0XJfseQ9kV1n6z3kCUr7ySOA3wUdhQXWZAlV3DLEdhpF 1awoT5vwlTATic7ZOQ0iIjg49MYPLp3KEicXtoduCro54jRb1 WwTT1d3R5fMdiB