Các nhà khoa học vừa chỉ ra cách lắc chảo để rang cơm ngon nhất có thể

Các nhà khoa học vừa chỉ ra cách lắc chảo để rang cơm ngon nhất có thể

Dink  | 26/02/2020 02:19 PM

thích

Đây không phải bỏ công ra nghiên cứu cho thỏa trí tò mò đâu nhé, dữ liệu còn ứng dụng được vào chế tạo exoskeleton cơ!

Chẳng phải bàn cãi, cơm rang chính là nguồn sống của nhiều học sinh, sinh viên và nhân viên văn phòng. Chắc chắn những fan ruột của cơm rang sẽ có một quán quen, nhưng các bạn có biết rằng đĩa cơm rang nóng giòn kia là sự kết hợp cận hoàn hảo của hóa học và vật lý?  

Trong nghiên cứu mới được đăng tải hồi giữa tháng, các nhà khoa học tại Viện Công nghệ Georgia tạo ra mô hình động lực học của một chảo cơm rang được lắc trên bếp lửa, mong muốn tìm hiểu rõ cách thức rang cơm sao cho đủ nâu và không bị cháy. 

Các nhà khoa học vừa chỉ ra cách lắc chảo để rang cơm ngon nhất có thể - Ảnh 1.

Quả thật đây là một nghiên cứu rất thú vị và hữu ích, không khác mấy những đề tài mà chính nhóm này đã làm trong quá khứ: phòng thí nghiệm của giáo sư David Hu tới từ Viện Công nghệ Georgia; họ đã từng tìm hiểu hành vi của kiến lửa, nhện nước (loài côn trùng có thể "khinh công" trên mặt nước), rắn, muỗi, viết ra nghiên cứu về những đặc tính của lưỡi mèo và nhận về bằng Nobel Ig 2019 về nghiên cứu "tại sao phân của gấu túi wombat lại có hình lập phương".

Từ hồi bỏ thời gian ra cùng nghiên cứu yếu tố vật lý đằng sau bè kiến lửa, giáo sư Hu và cậu học trò Hungtang Ko đã phát hiện ra mình có một điểm chung nữa, bên cạnh việc nghiên cứu khoa học: đó là những khía cạnh vật lý tạo nên một món ăn, đặc biệt là món cơm rang Châu Á đã có tuổi đời ngót nghét 1.500 năm. 

Theo lời tác giả của nghiên cứu mới, việc lắc chảo trên bếp nóng là để đảm bảo cơm rang có màu nâu bắt mắt, và cả cơm và đồ ăn trong chảo không bị cháy. Quá trình rang cơm trên chảo tạo ra "phản ứng Maillard": tương tác hóa học giữa axit amin và carbonhydrate đặt trong môi trường nhiệt độ cao, bạn cũng có thể thấy phản ứng này diễn ra khi thịt chín và nâu dần đi.

Các nhà khoa học vừa chỉ ra cách lắc chảo để rang cơm ngon nhất có thể - Ảnh 2.

Chảo cơm thì vốn không nhẹ nhàng gì, và việc lắc chảo có thể khiến cánh tay người đầu bếp mỏi rã rời; theo khảo sát, có tới 64% đầu bếp Trung Hoa nói rằng họ bị đau vai kinh niên, bên cạnh nhiều bệnh lý khác. Hai nhà nghiên cứu Hu và Ko mong muốn rằng khi hiểu rõ yếu tố vật lý nằm sau động tác lắc chảo đảo cơm, họ sẽ giảm được chấn thương vai cho đầu bếp.

Trong hai mùa hè năm 2018 và 2019, hai nhà nghiên cứu quay lại cảnh rang cơm của 5 đầu bếp làm việc cho những nhà hàng cơm rang của Đài Loan và Trung Quốc, rồi dựa vào các thước phim để tìm ra tần suất lắc chảo. Trung bình, đầu bếp mất khoảng 2 phút để chuẩn bị một đĩa cơm rang, và một lần rang sẽ cần trung bình 276 lần lắc chảo, mỗi lần lắc kéo dài khoảng ⅓ giây đồng hồ.

Họ công bố kết quả nghiên cứu sơ bộ tại buổi gặp mặt năm 2018 của Ban Động lực Dung dịch thuộc Hội đồng Vật lý Hoa Kỳ, và đã nói rõ kết luận của mình trong báo cáo khoa học vừa được đăng tải. Chỉ với hai biến số, nhóm nghiên cứu đã dựng thành công mô hình di chuyển của chảo; mô hình cũng tương tự như quả lắc đôi (một quả lắc được gắn một quả lắc khác ngay bên dưới), bởi lẽ đầu bếp chẳng mấy khi nhấc chảo cơm khỏi kiềng ba chân của bếp nóng, mà "luôn giữ một điểm tiếp xúc để chảo trượt qua lại".

Các nhà khoa học vừa chỉ ra cách lắc chảo để rang cơm ngon nhất có thể - Ảnh 3.
Các nhà khoa học vừa chỉ ra cách lắc chảo để rang cơm ngon nhất có thể - Ảnh 4.

Mô hình chảo của họ dự đoán được đường bay của cơm dựa trên ba yếu tố: sự cân xứng của cơm trong chảo, cơm bay cao mức nào và góc nghiêng ra sao. 

Theo nghiên cứu, có hai giai đoạn lắc chảo cơm riêng biệt: đó là đẩy chào về phía trước và xoay chảo theo chiều kim đồng hồ để bắt cơm đang rơi xuống, và rút chảo về và xoay chảo ngược chiều kim đồng hồ để tung cơm lên. 

Về cơ bản, chảo cơm có hai chuyển động chính: chuyển động sang hai bên, và chuyển động bập bênh khi nửa trái nghiêng cao theo chiều kim đồng hồ, và nửa phải nghiêng cao ngược chiều kim đồng hồ. "Điểm mấu chốt là sử dụng kiềng trên bếp làm điểm tựa cho chuyển động bập bênh của chảo", các tác giả nghiên cứu ghi rõ. Còn một điểm đáng chú ý khác nữa, là chuyển động của chảo đều chung tần số, chỉ hơi lệch một chút.

Một đầu bếp phải đảm bảo cơm liên tục rời chảo nóng để nguội đi đôi chút, bởi chảo có thể đạt nhiệt độ tới 1.200 độ C. Đó là yếu tố chủ chốt để cơm mang màu nâu bắt mắt chứ không bị cháy đen.

Các nhà khoa học vừa chỉ ra cách lắc chảo để rang cơm ngon nhất có thể - Ảnh 5.

Dựa trên các phân tích của mình, hai nhà nghiên cứu Hu và Ko khuyên các đầu bếp rằng hãy tăng cường độ lắc chảo, đồng thời tăng khoảng nghỉ giữa hai hành động tung cơm lên và đỡ cơm rơi xuống. "Điều này cho phép cơm bay lên cao hơn, khiến nó được trộn đều hơn và thêm thời gian cho cơm nguội đi", các nhà nghiên cứu viết.

Mô hình toán học liên quan tới chảo cơm không phải là nghiên cứu chỉ để thỏa trí tò mò đâu, đây còn là dữ liệu hữu ích cho ngành thiết kế robot. Một trong những mục tiêu mà nhóm các nhà khoa học muốn đạt được là một khung xương ngoại - exoskeleton để lắp lên người đầu bếp, giúp giảm tỷ lệ chấn thương vai cho họ. 

Đã từ lâu, máy móc giúp người làm bếp thực hiện những việc lặt vặt (nhưng tối quan trọng) như thái hành, rán ngập dầu hay lật bánh; chẳng có lý gì mà robot rang cơm không thịnh hành tại Châu Á.

Nói vậy chứ các kỹ sư làm mãi rồi vẫn chưa ra được robot rang cơm hiệu quả; đã từng có chảo tự động bắt chước động tác lắc của người đầu bếp, rồi bênh chảo để cố gắng đảo cơm như người thật, tuy nhiên hỗn hợp cơm rang chỉ được trộn đều chứ không bay được trong không khí một cách điệu nghệ.

Liệu chăng nghiên cứu mới này có thể thay đổi điều đó? 


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    mW8pkdWzTkZJ2enwTFI1bTxOL YX11LEgdfMrwTm6YbBkf2I9fdHdAx8pMjL8MRZwc7mLy6ZacDl8Yt0xRIO7hXA8ejysl8E T1OiTMgZGMgsHfp6lix1LHEfzd4AwCL6LJRi7w8aItG74jeDsj1vTilJiSiv4oO47yKpxIvloJoztRnB5VAFk3mmuUiSs3y00bIjz4huNLZBYn3WOSxxFVUKxfS7joQPSf6PDlX02MN8FlXMB1Iv06vyWhcMPNsBSnshQxlqAScyu 0aWUQjTYKeE2K0ItX4LRP9piZPkjcQ5s8fEHsztPQvM2mwpTdefSh7JW93vMqvkJuExsA7wF0OL2t3iqn5WJ6m0HRcdLKs1 sfE75WQFC5jNODBA2hcbQzA9bDNq89GhChMN k MyVP2iiWizwNhVVqvGZT8yuZEhpyhaFsb5Kipost8oMZQXzX9R dcAZHBwcO134YMmG28TwjSg0RY24OUzH78MebkLvWiicP3QOB8dwgpRsVaus0ikoRZpZAbyamCoTF13FoviBNPZaNAbOAci0uFM58D9pFWUQ5Qs5miCyFYQHt99ue0w n5U9ySfbjo0loIbZ8GIj gK3XkDKSktH2luFWOfENoesiTpomcYuutor1IgE8ja0zadomjoZVsYOHjYUPAyWuWpu89t4F8lEnHFm8jMoScWEWYpnsvAOvQP5o5yLJli6Jyoy7jlKhafX1CFAPAr3De0qGQgApNGOts1nciqyUQ43 65vmvE6gDHpqw3WWvouQYrrVau2uRrmu53MmAnz2mmHvGPCSZWEYNhcbDX7dEp50K2GYRdwM9VopWrI1HaI7kUvJIDB7hhm9qnNYeOQEC9z2i9SxVfpKT7Hab0 XYmzgwFj3NB3ZRh36NcVusNFanTraVK7kxpSj9tririaovZZ2xlIkBplb9A3WcItv4DoDuj6H4isg74f9R5EhZvO5rixBS48VJP1tjWYypxtfbP0eTa9zRzoBQqrKLbH9RCKZ6qzHACAzlR219EorpiqmVos fg4OA36VnYhVBsq4HmOlaE5rgHqH4yPc3kvAQNaQhV 2f0mLsiel3vNiej1KiXKWtOwadI4ry5d3tHRzrhkV9dGuPtKASPJXIfI26xiPDaM1Zujmz62IRnI5CrR9LLchW9HLFl4EE8oKWo4bv o4tT1SA6UVbOiY2P3hUnvMVw96kzbe3ljwxwtp14JSKjdCQvh9LvToUApzu8srwvTr5g4orMk Cv ROxjIefn3VMEekRZTN5BYE5YlKcSFLpiNhELEB8v HgQppwaNQgv5ER4jgRDsRnedauPaPCohXZiww3AaVyxeIr0 bVJCjXgDvQHwELW1HnXeOj2lcsFT5A1xokddH6Y9z8 xqDmzrYP1GwhEz3IoLnGa0bpuXKCcbhKYe4YYPoJMONrbkMNbJomZrm7n1YtTvRWleQyiSRVDVpTthtFNnxIfcClLsRHgA5loSfVIl0xti97TbPTUqQ3qplX12t2eoAb0u1V9QwhEnoqMdrVj170xMsNPRqY3v6busJgf6Hb7hOHQuqHY5cgo1VTCjcHzGPRGfDQjvTzsS5F8mrXBxoSu1CjWzZ8NGprwHt7pkn21SCdvEz1Ba1aQhZ GSRR7TZHg5H4Art6RRkk27lrcFp63PQWhWMrlUaesEzhlhzFk77bNttl8dIN13sqbRKdVy7jWN ExJ an18il4PvSLI7xE3bm1M6Yt3EemyYn7gQqdpI9pYEOYvJ9 78qgXoiULaP30FHIDSQ1o4zaWi0aGf240B1BkUNSC2r4sKL qzonXW6btlVWtC0GY99yK7qiwIF9pbkLfe0HNO2QW0bSi2anjoguDZNkKknKUafvSXxX9NWxY7SyMaUBsUK14yMBtQ5S oGUcQM6x7BH2 CoI0n0T4nhXAxVhjg9L4e48V4jm5NkUP4V3uuv7pWeFyjHQww2EQUNPVN32Muz4wfFmFY9q6wtN4GPNfxxELL5prSzJ8yIStEWG0YHQ9JkMxN63gJ5yvrMuSWDJTRe8LybtXLTQ1lvw9WULZWo1 r8vrPflWR1ydaj4cpKMOKt2L7pcc1 g5MzVmmk6DGbGBrYUXHVbMzvZejZZ6xxahOqxEwcCqwQtFebRWlpjKVeseE5vFzvCBCnhrCalfMJhx2DqK5cfPzJXWpqJ6RCaa MNvQYTO0DoFw2WEXPGY sF1NfNLe7Hg3WMnhZrGXmDAQoagu9Iz3T QO529GzGyN9gO12K5o4pknhPuZQ7W3l7nFv6n1Zpdmo ADcJGCSAw757sgoJfTAv98SgPrEJKPu4wAVuBfNkvmPLArUW7KTqcOC2Jb5zEhM9cBrM R48Y3NsedGzFwLiilEluMZC03jKoMhBH7VyHTagFdKBLsL09YIhpnY2BtlOHCpY sa9aY7nEeGKwoINtVDgmzEHYLh50UR3ZKZKZz m5vNrvZ6oZOkPKFJGKhS2owQLgJ8NC1uG8l5LgiV8wzgaPjd8kAPBf1zAlZ2frgs0EW7p5OFQ8BR4PCy7KHEcqRB1cWH1t4ZYyCfKADE7qiXkX4NR5AtHu63W4RyDU15LHruMMInlYksoE5bW56P97Yw20SLq8tOPtNHvTFLvlLHa8mLcteRE1aJLB61ZhqA5LHAZFmzBh8IxdD5UOLO3XgH7fOjsNZjbU5ZXipWVq wfWN v8Pq8uPVt5B0cp maqp0weRYmiZ79ohBvOLSSsRkuYJrIgH6iCV7fqJ vsDC5mVHFFYVytoDVtRwVCXmNVAwkUezVGBgqZQJ6lSYv3 P8lYhPkVnjknljfUx9KjsWrD06TyMIfjY31NDnFzaLlZDn2viLJlXROpuJa7fGrjdkGMQqgrM7xVe23SzzD7k inohfcLcEjx4YC4NRZhRItMI3vd0OD6zD1PVtEnxZPjn6hNslx1hvwhdxr0mroyeD0OfOvwwyf7w1vE9oq8wMNEV2e elBaoVtJ2YOmT516hjVcopBUdF1ztcNDSGd6QTA0k AlYpFSW6Uz5r5rTeu6ZsMRELzFW3wrDtswXrehpLQmmposaXQ4 xUclXm1x EbVwcQQTqAIUrAEVfHEaMzSDp5EiGweBeErFXJf4bk9rIi6pDciE41k0VpenUCBjEAB0QEcG2sPwMTsjb4sGT0vpHCAzoTN5ZikUzRAi719Wb1TcG9hY XzpHI8I657Nnr7OHIpazBb9w rbI2EMQdTlzlqEQJfdCjc YRtIO8fnDQd1qbGfnYeRVwIl9V83Do5mOzv6vEW74gsr0lIF7NqFW95VxCJMUsuPtcpaf93CDLy dtheJ9aJoWpCKJNMt8fahXy PXO0wC4TqLQDFgJ lMv5toIDouEPylczNPfa2qXdW1yyZI92nPTzeq SPT PZVyiK ifCHIq9pv3ssrW9EtBN8ScReK4CghK BZWRwKmz17UMJejNhPd1Sn2YgeYByoNiHq9d8Li7P1i2aO450SxPHmvkrYfGDc30nuxEkwP8gR1GAdcVtESVcq0OHZ WKxgfOviZtgTELhH1Qr5oMqxwaZH59GUYBbndDLUg T5keSsOtlEELUGL L8CrSwqdNMkzN67zHlG7IRCJrhjJnOuNzedkxL57QNVnXMgm7LWXllVGXrH0M8UQhikD0R66zP4Zpzl1f13Bytk1iQDP3pWq4Vxh1YO1WFcYxRfwEfvDFPSQAxpxdoob1eeNOZMNtzq0L8tXnLSOKeVRrn19BZaCqbgZ5dR91oJ9pd3HPpaOqTQ42jZrXF8MPqDcA 1ETkKPnxHLbVMoheddMXSh1ZhkQmV CB69F2VKkqZ8uB36NMFZiV7QdLcN BzQvodZjzAAi9C7QhQTWirKm8wjlpQHLEWPTGWDpu1SKoVXXcs0NAZ9vvG6hIgMhv tROs36J1KGgVErPg1rklgmJK0nSgkLlb8Q5afQK xfawPDEARrqyb2QMXQt6J5GFNVSkMrjmabqxRAzpUB2CoYMJ1AnIPhGqPB4pTrJqd0jKHDpBKkExdPTUWl8PU0l6wNqqGmvdCzvDrlCdwsxxlc8YHxjp9Nlgp3rsmU0kv49B2vEAS8aiPZIgkipLciXC3Lo6A8nLe1kwEgEv0jXEQKI LhZ3SNC86MHZPE9XdswEf4eIrEziYCLDmdsqS2ntI1ZR1n9ccOgLbsAv12rs74ul68b5N6zk4ScqwId5RlJrbbWd0p0eoCxDdOz6k8f2MVVJmT3QUul8TtmiqN6fo5oXne8fN3GVu0bx1L5TDjsd98VgtXTV0e2uG3QcCh6PgO3pTBuQyNmjXDfJJZHiEjN0ereyxZE039LC1DU2 tyZBE3KEjygNzyMA0Dk3gvDpouK4xu2gsV5b31lBgAfHCSxF7LntfmzwoJyUruJ0DqD1FSsM1BrBG6w dz20tSURD470nMgy6ds9I89VWmleZXB9nkPB5QYhWJ1Ci TVTTo9SxYH089zdGKz0LOTZE753HF4FnjNtkHu6FMdC xME9xGc8FcJJkeEby8IgGOuaquAzgiO97deeSasrJro5d6NEJ yEnRroo944ngPpRDm5PUtg gflc08iKqKDVPErFV5bsr5Jr7y9UNxUpEf4jAhdT26d4st57hwLHtolcgLsN5ogZ77DLpdyfkyDha9vRFZM7vpWh2x 9wzP9gDE2UFSEyq9e6B2n9ktOPKTQWQIBMq6tZiLXXTNXua75FRA8wJxmza5GS2NMI7Dw5EJ3XVmlSEa6067JYIXcKZ0 7EIWsTW0 Cm9xE2n5Gkd0puLewZOb1QV6sGF4GyAGVN52PBs7ixmvYPy8OQNJghwcSG fDuatKHx0YEbLW7tMNqEweCJ20 oVl6JSzmOzFNvSZHJMZkwTNEm6lKlNLEs kwKxWnZTvCMcgePbXBhpOpyWfpicalDit1VH1ap3NUdOpiOagt9DpJLIyj9XgHHTCRrweMxjpPFNoo7XyN5BtQtWqoBJO0yXh K3gvaguhFZriyMJnlFEL4QA1UgyIJP0WHIcMR9xLibWeZYKgGz vl oV0OMni4Hp1DRMgsIrS1QSuz2qGkMfKgOJ oCsT8x0K7cvMJdyIzaUuxy7shcM8kaNRAcUIBgDSj5PGx7Hd46dgWqkcMhgizxjvbI7sID9xCTpCliPIBG1 oV6wHrgqqHaTZCgVr56knu6qBvodW95hXT75lbcDHCg51gYkJr7yi8oii2xnj3b9f 9bxPaZAjOvZzwznhU8bfqg7Rk1opU9HyPSyS7ZTOH7x3O8XNDzPtvBKHsZMzbsU5grf83ifUSQu8VTIGIyGi7uGr1mrteNt3Z5eAn6zElmIfCoFIl0f10vdjCDFWT ylW huDaRpCv Kcl 5noaUFkmTq450ixfqsPcVJ1r0lWYuUC0CZyX07h75i7EFXFht0HgUhw0JvP1PYuWdlJqtuJvNaHmMiUkIfJwIUrWpAm43 L6umkEkFdXcFemNbAMHoiUUHxb7vhawSANfIVf7b2AyBLgzbPen3qZA4SndVwZ9Wbh34vpn3cx8H2kxx9BUvGlH7tLvM7kGkFm8bqLeZZ3DFvhhrg8LQfcHmrjDuMMOqJtqjo0mG9vbmaWW GYt396Jc9gzeTDPtqlPqszY8ebtUsSjlhj8SokusPD3iPjQ FpZ2h7RPz7Y0aarkRIeJlwtZLUFWuIT6jTRMPOA8g4WNwcfLkbVT7KQvezrowGBiuwTYKmo6xWORn7MxBqbanOlDJl05XYdfd5tVjEYXYSsKN0T c6R4aGISvy9iwOHKpkTYKWnkCb BRaTvuWinQLQctmON7j6bSEVQS3Rf 7JsiQOzBagSeH7aWpZPfhzj3LSY4kjoLiAHBUQbvlP7CM0zZ7jBEQSqhphIvqGRr0aMO6HgBX0aKwPFNvVbKgoMduRDDsoFB lLCZiUD0A62MuRHaNekS9Am1dCuA0uP1fcjHhURwZZ2gYeXgwhjyBNQU64bYcqpAm2sewp06WlBuzYqJOWj0dl2bDqFQXaBFdkvh2WUVGWY7XCM9wi9equLExOzWqD5kkmFmwspQERp6XYmds12fJVuZvNdEiY7XTZHv5ij1kcvDWYT9BsFYRpRI8sJVoA6WzSUzjidm fcDcAiQ2tDrN6yC21Koff W6Vx5bh1FaHiKyy4LkS0B7Yp0CXtMnl6YDrFJ26qqdb2DraHJsGtaZSs8ktzKM1Mn91QhEKLTMSjxmi6Zi9W6lQiNJqeZVMro6HyeR0ZNB iJSh6YJhGNcuAch74gG79V NL1Zwa5wJNf17Vw9TaJBypvQ07MLR9zT1DtzwU7vIDjBdjzXKDbzaH2ht9DD1JiAU3wlQDLYExIZb1IaUeFNpeJM9sUWDdnOp2qIwnprXQfbs9UyX7WUqVuRBjMmzQFVKQfrb9U8skdoOMZGXQhDe81ab5Gr u0R1ucjz7vpXn0ARZemeXjEyof wkMWB1I1EXCw JPsNURsmeRFVgR8x0XxtxMBguyqQ2nnJlEy5T70bfP7FtDjbOL7mtXh5JBJthUxpAS5KrzTKCY9VMbOf6fYcAmWGuo5PLiX2B3sXotuAWxDLLSFbGWa4neTzFvUVNb0SmkHqjCywwhfyH5I1SKYnaZ7uz56EZbSKgNq5ljhp8uFJawLfE8h9AOyiSAfoxqDwTQQZ8Z7RLKH5IqXoKSvOuDbtdz8mSi A4Mq4t25VX94SZb3 3Q9nXB66NZz4rq0Wa4M3xgESVOq0hrbagJVCZZZWvpPtPRB54ZVOVGXVPlzryB8rQMXJcQcN4wtVdFZAOAK8kAzjYKhbgBfk5EWe3pbM VdFxQbvqrGBw9tzUvwi5REJ1z9TcT2PAZ5 2TEtEcsL9CzvORhQj55codPQ2KmCQjcBN6Q4HYd2S6PLj5l2rpTvsUP6csDyngfbrRvLTMNfCsDmE2FT5XyOMyMQrfGFn4GJVG4dw e2bbOCXfDdlsHbv60lXTA6uy91VSyAWkMo1yJbWO7DZuknfnKKzLQemJRVz3y0hxOpUCEpBH7aM7qINxajGwZbRLpIcwpI0FqUQuQjh9DksfXgzmf5TkU8jzm6tGNvw3EaS7ZtHp452pvjoKDQLNWJfBx3lTZvjUfdogvxdYjs8jqjKVxJsyoiYqy1GT5P1kVmFyP56ft1Ih3aQC8QzKXFj2hFrVKSEO5NgnJVtGdvnSv0VbiIOW30WCusmk mTvkGOk9qlBXaM1tfCpmEm7MeMAoP9Vk2y gEFR7nFK49NthKEUEZnhOiRlA ajpw5iT6SKsGS79xZU8QFL6vldn7GFFoAmmnYR82LutYl4p6IlR7xcogYkIcA3NrhUVz6Q0BrpLkGytsCiZlfVvzXgLjZOFDm6 kyw04Ep0PIbNGf Nxhi6ao1h4XANuA5YjzNG9OLPahycTM3QjXxwNSDA1FT0lTgMlLPPChbv61xi0RlQYQc04pmBp5bkO5nEmZCwHX4BiBMBURRTfRUer pclRSwKjpofZ2Gknve68EIUBjBgsgAVn5Q5IvQw8pMwCBBlj8WzLBg7qbpJnzRG6WXvBVa2Q4mPtSkHe8roK0vadjVQQ8Wgn6n6jDQC2fx46n5rJkhLWzrDo1N03PGJOrcB6W8xKV LxXyEV9 bTf7gikc05zH3HxSV0X6PMNS7VM5Fg1JEqWJgBuy4aPjrnbQddE0aKwfzSIliRTV36CKUYAcvs4t8z9D4KkuHwa1fQcIjPrkrmUs o9a7x5OAUoj7vOn5DWppo3hVBEi7wbCLrP4ymVJIHReA84LvzKx2e4v7lTdCCO8yik2pMVNEiczfaYIrFskFOGVpcZQhKnJtWFf8bT3XfpGrRdB7Cj3qf8hEIxgrAxIyUV5I2H6SYkOEIpH2JmndtP4RkIkHDkrtLu3VwAADNT6xVrYPHqcIlhnPPo9SW6ikQVfbKDprZxWnlrSmei619nL1g2kmWFtsvZPu0sQVPvnYRAZef8tsiFEZBs9KNLvNZwaiXqej8o4GY1iV10n1Z2cyMxPNqIvKh9kLRBNeoOimihs7laYM3ODiusOP6oUVWjN099ew54OtUt6WN2zUMan6WpfVX8XQRTOOmMNR6X5YCJN90QVI3nLwg9B w71s QhcklPxPF0bYY8lx9afctVEsYkmVO 4KELFIx57qE6oMmabKv12bvK6GJ2a5ub 4FEuZNykvEJ7yS7Rhf6BecPGeyqDdy9eHVlHU4QNY1FJlgyADgRADliAgJdhKArxkeuBxCdSMauLnboEULQ2Leo74GauYqqi7gNWT3rmsr5M9SbegyzgekQkixrLljz6Mdzqev57VnOnI8NodncYLHyoWNZrjDGnYXAjm BrjrujwfZbUX22a6TozeRDSaNFBq5Ge0pFC3dy498jwUVBzW5ptr6zuOLrYJL vN7tznfu6NMQ6OqTUfNE3R6 DoaCiZavolxS641S8kagF6yTZnan4o1eWsD0eAOjm7gOlw8aYkRCmd6T9NO7JYcR5LUHeaPE9kU4i4lvbhQe8wvibiRKgwIsaNAszgDFz5ZzfKwv8f9M8QtQnhw3EJbMTNk8LRhOW7JopMHqJSghEVUew6cCBruAKEgN2w4bVgh9ZkrHkrWNBZafTYeOO095BrQ9l4MpOMdudU0dEID7rsYAGUsOQS5T33HMzcb9SEQ2Qi5vWpWv7zzYun6S0oIyd8A7jU0 hWgLF0SwebOB9AhemBqcpaj2nJXf5YvhM0d4KCX6DvS5wBJPemEVsEwClAgJMDTKn7KerWgjqoZ6l2tCLlTUWrkFA4CKiaSBZVrExbiHMggdt1QbUtw3PCG03035jprY5IA8EvlgGAVG7GRuMeQfn79SUSBkxT4dFqZlzB9J0YeYWpvhKNMVxpAtMSddVsrxTCByLCtR6VnzJT4FNDxmXrGwW7nq K2KqnkHqQjkUXHCoJKonkWLDi4MHgTwhQl3DFN1NfDRh5jDdmm YlfJCwr17ho6xp4gwM5w5YooDv6HUq49Ji8UfAlUr 8pnHNG2G9Pi3lDZozdAeigumbno2ncbPt7HpbNJGheVE1wIVvpgXDBYszeAL9sWU8Ro88MmS2QdD1ZRHHq9AWEPf50pdvvjF2eQFG87KahDhHndXHj8oUqk9jqROTyrIKzKqfB W7W4EsXwcZS6BqIuuF1rRcgnCv8yuwU0FtyuWXFHUHySzk7Fd ytjiU0Q q63cdWEg w8GnoFiDPZzn1 lsg7ips6h0bRHKEpquNrhJhm7b7damNVXZjyRmVvZoUJC4BmCFOZuWDVGjWBBZ2xydtx0VN59kJNN2eInACI8EYrrwuJXQ6tHoEME5XmkwEnFd2ZLdHL8WZ0oVelT1NtDRkMVoLQqNAJo6puqmnnMIZ0sP0ulDBcIZx uZcPQXgqGZ8CCk60dRLfQDB3HVFeWu2 pmFx7Ktzlq6 GSwhgaeuHa8nSLGUzWlzS5bKwaz9tcdqZw 2JIM6uorJgsZx1vZY9s7XOJ8ptbGjggSVPkB9F40HHM38Z0J79rwH2PW9U9QFmOqHVt2NW0viqiI 6gJLrh1bv6BHgeWEl7r0Yz9FIoKyPCZ421u9FGpwSK1x5plCYWpYvduln5w q3qUroGIYprTXwOs7zJtsNymW41xFJtEt1fI978Vy6EwpWAWLB2KdPpoYBYek2Do38zBSJoi5gbqVgoLEog4d3TdWg1YfqOxTQx5ULWl79 RV22vZyAjXVtc 5nnqnc0jECVI4qnqjrCkDEDZm9ToWCLbHFcqNzquHwKqQBVwIuuQVyxtsaqIKA6pW7yRThaENKZDoovjwdPlBJVjz105AK4AH4dQ2TCJcXiCJXhgbrnZqgS8ELsVCHValwO3Qf2jZVv3 bflT2V dkCO491oj5JL2C29vIiKZvLFgErjJ3YyrXOmR3tcXF17TqC03rR26GH32XdGM6prF7MvK4byZ0UCtHcrUrhbYS4DJTB33TpIMWJKCP7RdPeshQ6OuPaX9PDzzdklppj2WJ6IMEvKaxgs3Omcr20T1g4pemfuchyBQ8PLaM1EL9t9blrcj7bHVBRkuNJMZ6gDvGcFGfLM39Y6Vqw6rrJJWYCPcvZBx4noVrxAbJyFRKXkGN6N2U6UG5 2VnN8IXvhds6A EqQSEvIgz5hjxhZRpWjM0SHzg8KQDCHHZXDZY25NkkkMnvLr7x6mFiOtVAN515hg8nKmlkfRe9TQLtqioeNGA6Lgbqi9NXSHfj Y6Q8gyZ71sGGUhfRSmMpymK38uX4hB7SLAdix5BPyB2ZlYo4miH8DKmzuDNUGivaN2Blxma75BX39pD6x905jyuHcAxuQ86DXvQozaGjSAa3qiQGcvG7wYhZ6y9NiP2gk1E8XuFxTaiEGXqi D5MFZYgspv01CawS5jyxLks1vRMFMN9ua bUwJvNjgRLPuYAj8HijLem6J6X8fFNMN0NXK rzfL7Y8ZxtsOOBTn4y896AJt75ZxnHeea90MwW9O4A3dyw9F3DI15sWPaHEmxu8HvzHAgD6JsosD4vKFoPEFJjY3wCbHOGsAsmRHHNPXLEiw2uVTMqVocBpaR2BbcIqgwxGZz87Tbjr1u FsCrHC1Ijov4tKlSUXHXwmyJk zCoy98 wdmQggG27ajPxrdjRQXzXNBZwtsefGfeOaqjWFKNG fLBYH3 WbAmmoCvE GpTREVq1Omg8PeTZBatMF2S7TUOfiqUrvVIkSJz05BY6rGGPMnb1XVzNxaLRQgiCVlihZdG6hZ9BstdDBl sH9TDCZlMEJrvxkkUtbCACkLTIL2nbArOmypzhGegIR3JQhTcNLqErPhQLEc WIiDz221ClNG943rtopMwwU2PXY0cazd7 Nw uJrpN 5wwQqVqZdwXgL32r FmwNol1j7UU9XySbEhKoCnYGwoP2HXrhoZJhAFBT3HcyB9KdBPLcNQqVXjFawsyeuw4aPHOKjKCDX4L3kpVJPEa1ENNVLaJj0lPIgXX2IQFboKvLxgYjOT4CAbFFiwD7yucDBGLE71v0oBkNVVZ9Gb4qZDBebq0b9zG5F7EIrignVaK85i6HDiM2ARGcR4UPkSTl2hpzQHjzcds8aZlzOvvmLhPLiwzTYh9HKf5jjEkstKRFCCiA8JrqKkx g7IjL3xVcr Q7sI2cJ3X8jbt7l3qtDIe4j0MpgYFCMsAL7nhlPN7F4m9JBCKF 41YK40yeTNZZitzZTmSCFJLvHxyBLNZ6TYuffG6jXt vogPOhIrmXijfj2SnHZBiwOzZWNUyUit1O sA6tg3MPMwZ32S8KyV1pb4cEkLse5xnz3drbjg7pXxYmfEI67jJY8jk58POl7p zhuW2L4pvGA090YVCW0rQriipWF2rVk017X0pbHMZPJ7nW6o l2L th YEORMCJu6w6tZtzLSdW5miIjtPDHPwXL0yStW85GxqNaVlqDtaq8WzVyul6Hsichis1XfAG3K 4rj3JE4L7Cy0yXgqdQlFoGnLGwUy07oGWHJjSOYyZJUf6xSu610H78ZOVfwNoCnHcvMdU bjRGxfBbZCnB1P Z8eR85M9Z2R255pcwrECfSn3UuKIt 15BoXDXXcVYtE4G4bbKGotkvhIgmieEQY8f9MYQe1qPKSfEnqqE8jJKnjhw5ipV8LswE83yvcBYiHb6cl0c0rKdAbiNh3OjgDctv9o07HvJXr2VTawa 1L7b27ebQEIxbfKzxukI11BJJfGYfo EDGd44RwTBjfOE2Sofm0QoTVF7hsQALifM 6yPn16uN tTXKRt2Te7UcLYjnQFyOd1SrXABm23iLKBRwXi5kcPIAqM7ooqYARRDTauaIcS9E2psPLv3hKegkzqItTBNNPnRAkYmLOsfKZiqPXLkb7dJMOxt7gexcDbIeyi4t3PM9ZcOzYF0zt6UkfjhWDqyG4kaXhE7Dj07ye SaOro23HPZpoIQqyuwYVGIRAan57sXdTfIEzVBmgrotA9gCCHisFDP4ZdEGmZKyLfNyRl3gpLa7kuBjY25Gl4k7iA8vtTRNwKRNDxDj5UY63PzHpC2CF9iU8qsW2qO8f3N8ekC3IPqtEpE7n8pKONPZUyKzb84OmEarTWvC1cOQ3JzccBF97nvt9R26VJjIzPqVHiXz6yn4LMNAATxnTDzP3qCCCbOvSiE4gzdT FoOPX6TLJi9XE4cWUaXlv7j7vc1risbj WVvGlyd7VKHJ aQjHLDzobE49NPfh9KznHD49nwU0i wtRWuXUU7dVtqFzZ36RBPCrdtsuAVn6KLqjHMlv7GtUDq6fd9FCI3VCvstX3BkUxXZnpnTdIi2gj3z3OL8doUe4TJHviukYEL4CKYdvhEhitJQMiPsmHm15T6WqJPm5pG9noxl9kKq ivX su50qG1vQ0H97Xwhp7SXMggVHTrcXldPH96XGZGW9L5id2dk26F0v17ncixDPXq60AvoxGTFAk8 4Xm9UIOXc7NRa6WH49mEq0aW0Z0Uy5LZOyIn5iD z5ZboEDcSfDOgfPYJwjnJufdIjLYOuiTl55Id2QviI7JAz88dymFTbSxnRw1q9ndRGlIzVGTMi18VX9uHLOu91ZlM mxegtCVuBeyj5mZlrrE5kWUOXpsq5ZdWNGv2iQw Roo2bJHyybixlqCDud49uc4XL3aqiQabchseRNHHkUob RgaYKYSGNN0QrkkiLVBJ9kwkE9UOXFDdRX4VpLETbpL1LECkfZGPMnsjbWvpqDUvtUxw2BcE8YC69mVxOq1oSI5mYEdvFBJyN4bffuTlEWPjShzHbQDJLrGvdoXPMhbJ1wa2LgIhp4kZNBBVq5FviAoH4OVqClcBbi5 vYR4uaSraP3oSGCuytRVyYvB8BDy03HtAn7iE0csWaDiqRWPLYSCEaYt1nFoOLVx85EFInbMkR3WOgIiMiWuydUZw6Eu0SxhPGPjXeiKRF1paKGmEM2ZOZYc3 4pLs XU8UgliKqtolpsa894Fj4UaWtBQcMXqrzRZVv2Pmc8xdJ 15DHrm skOwoZ1XKLE76l5qyjSOkIz0cYahIZLVPwcJrce8YuTcSR