Các nhà khoa học vừa chỉ ra cách lắc chảo để rang cơm ngon nhất có thể

Các nhà khoa học vừa chỉ ra cách lắc chảo để rang cơm ngon nhất có thể

Dink  | 26/02/2020 02:19 PM

thích

Đây không phải bỏ công ra nghiên cứu cho thỏa trí tò mò đâu nhé, dữ liệu còn ứng dụng được vào chế tạo exoskeleton cơ!

Chẳng phải bàn cãi, cơm rang chính là nguồn sống của nhiều học sinh, sinh viên và nhân viên văn phòng. Chắc chắn những fan ruột của cơm rang sẽ có một quán quen, nhưng các bạn có biết rằng đĩa cơm rang nóng giòn kia là sự kết hợp cận hoàn hảo của hóa học và vật lý?  

Trong nghiên cứu mới được đăng tải hồi giữa tháng, các nhà khoa học tại Viện Công nghệ Georgia tạo ra mô hình động lực học của một chảo cơm rang được lắc trên bếp lửa, mong muốn tìm hiểu rõ cách thức rang cơm sao cho đủ nâu và không bị cháy. 

Các nhà khoa học vừa chỉ ra cách lắc chảo để rang cơm ngon nhất có thể - Ảnh 1.

Quả thật đây là một nghiên cứu rất thú vị và hữu ích, không khác mấy những đề tài mà chính nhóm này đã làm trong quá khứ: phòng thí nghiệm của giáo sư David Hu tới từ Viện Công nghệ Georgia; họ đã từng tìm hiểu hành vi của kiến lửa, nhện nước (loài côn trùng có thể "khinh công" trên mặt nước), rắn, muỗi, viết ra nghiên cứu về những đặc tính của lưỡi mèo và nhận về bằng Nobel Ig 2019 về nghiên cứu "tại sao phân của gấu túi wombat lại có hình lập phương".

Từ hồi bỏ thời gian ra cùng nghiên cứu yếu tố vật lý đằng sau bè kiến lửa, giáo sư Hu và cậu học trò Hungtang Ko đã phát hiện ra mình có một điểm chung nữa, bên cạnh việc nghiên cứu khoa học: đó là những khía cạnh vật lý tạo nên một món ăn, đặc biệt là món cơm rang Châu Á đã có tuổi đời ngót nghét 1.500 năm. 

Theo lời tác giả của nghiên cứu mới, việc lắc chảo trên bếp nóng là để đảm bảo cơm rang có màu nâu bắt mắt, và cả cơm và đồ ăn trong chảo không bị cháy. Quá trình rang cơm trên chảo tạo ra "phản ứng Maillard": tương tác hóa học giữa axit amin và carbonhydrate đặt trong môi trường nhiệt độ cao, bạn cũng có thể thấy phản ứng này diễn ra khi thịt chín và nâu dần đi.

Các nhà khoa học vừa chỉ ra cách lắc chảo để rang cơm ngon nhất có thể - Ảnh 2.

Chảo cơm thì vốn không nhẹ nhàng gì, và việc lắc chảo có thể khiến cánh tay người đầu bếp mỏi rã rời; theo khảo sát, có tới 64% đầu bếp Trung Hoa nói rằng họ bị đau vai kinh niên, bên cạnh nhiều bệnh lý khác. Hai nhà nghiên cứu Hu và Ko mong muốn rằng khi hiểu rõ yếu tố vật lý nằm sau động tác lắc chảo đảo cơm, họ sẽ giảm được chấn thương vai cho đầu bếp.

Trong hai mùa hè năm 2018 và 2019, hai nhà nghiên cứu quay lại cảnh rang cơm của 5 đầu bếp làm việc cho những nhà hàng cơm rang của Đài Loan và Trung Quốc, rồi dựa vào các thước phim để tìm ra tần suất lắc chảo. Trung bình, đầu bếp mất khoảng 2 phút để chuẩn bị một đĩa cơm rang, và một lần rang sẽ cần trung bình 276 lần lắc chảo, mỗi lần lắc kéo dài khoảng ⅓ giây đồng hồ.

Họ công bố kết quả nghiên cứu sơ bộ tại buổi gặp mặt năm 2018 của Ban Động lực Dung dịch thuộc Hội đồng Vật lý Hoa Kỳ, và đã nói rõ kết luận của mình trong báo cáo khoa học vừa được đăng tải. Chỉ với hai biến số, nhóm nghiên cứu đã dựng thành công mô hình di chuyển của chảo; mô hình cũng tương tự như quả lắc đôi (một quả lắc được gắn một quả lắc khác ngay bên dưới), bởi lẽ đầu bếp chẳng mấy khi nhấc chảo cơm khỏi kiềng ba chân của bếp nóng, mà "luôn giữ một điểm tiếp xúc để chảo trượt qua lại".

Các nhà khoa học vừa chỉ ra cách lắc chảo để rang cơm ngon nhất có thể - Ảnh 3.
Các nhà khoa học vừa chỉ ra cách lắc chảo để rang cơm ngon nhất có thể - Ảnh 4.

Mô hình chảo của họ dự đoán được đường bay của cơm dựa trên ba yếu tố: sự cân xứng của cơm trong chảo, cơm bay cao mức nào và góc nghiêng ra sao. 

Theo nghiên cứu, có hai giai đoạn lắc chảo cơm riêng biệt: đó là đẩy chào về phía trước và xoay chảo theo chiều kim đồng hồ để bắt cơm đang rơi xuống, và rút chảo về và xoay chảo ngược chiều kim đồng hồ để tung cơm lên. 

Về cơ bản, chảo cơm có hai chuyển động chính: chuyển động sang hai bên, và chuyển động bập bênh khi nửa trái nghiêng cao theo chiều kim đồng hồ, và nửa phải nghiêng cao ngược chiều kim đồng hồ. "Điểm mấu chốt là sử dụng kiềng trên bếp làm điểm tựa cho chuyển động bập bênh của chảo", các tác giả nghiên cứu ghi rõ. Còn một điểm đáng chú ý khác nữa, là chuyển động của chảo đều chung tần số, chỉ hơi lệch một chút.

Một đầu bếp phải đảm bảo cơm liên tục rời chảo nóng để nguội đi đôi chút, bởi chảo có thể đạt nhiệt độ tới 1.200 độ C. Đó là yếu tố chủ chốt để cơm mang màu nâu bắt mắt chứ không bị cháy đen.

Các nhà khoa học vừa chỉ ra cách lắc chảo để rang cơm ngon nhất có thể - Ảnh 5.

Dựa trên các phân tích của mình, hai nhà nghiên cứu Hu và Ko khuyên các đầu bếp rằng hãy tăng cường độ lắc chảo, đồng thời tăng khoảng nghỉ giữa hai hành động tung cơm lên và đỡ cơm rơi xuống. "Điều này cho phép cơm bay lên cao hơn, khiến nó được trộn đều hơn và thêm thời gian cho cơm nguội đi", các nhà nghiên cứu viết.

Mô hình toán học liên quan tới chảo cơm không phải là nghiên cứu chỉ để thỏa trí tò mò đâu, đây còn là dữ liệu hữu ích cho ngành thiết kế robot. Một trong những mục tiêu mà nhóm các nhà khoa học muốn đạt được là một khung xương ngoại - exoskeleton để lắp lên người đầu bếp, giúp giảm tỷ lệ chấn thương vai cho họ. 

Đã từ lâu, máy móc giúp người làm bếp thực hiện những việc lặt vặt (nhưng tối quan trọng) như thái hành, rán ngập dầu hay lật bánh; chẳng có lý gì mà robot rang cơm không thịnh hành tại Châu Á.

Nói vậy chứ các kỹ sư làm mãi rồi vẫn chưa ra được robot rang cơm hiệu quả; đã từng có chảo tự động bắt chước động tác lắc của người đầu bếp, rồi bênh chảo để cố gắng đảo cơm như người thật, tuy nhiên hỗn hợp cơm rang chỉ được trộn đều chứ không bay được trong không khí một cách điệu nghệ.

Liệu chăng nghiên cứu mới này có thể thay đổi điều đó? 


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    31StytnStRaWUDkTKNF7Gc5IdEyq7HVk1Zli2P4Mx9LgF5kLQCFqvKIaADycW OLhniBT0WcDSqiNgl22hG8bq XekRZd4A1fjwhIE2pc 5hFozZeDjL9jffzMl2wLDSippVa6SJrFQV3h oFGMTXi5yiUhUq8eOTdSQqFloIEm9fdI77tUzWW2RYoQQmZNvdjikMSMb8zOXIlnA2TDFLm9n4xNt7PhgJLov6H7YSvFvSNwHrItZq113jy mBQAX8zGAiTx FhxckJa6521W9rvtPqCX0cJ0DVDVrSneuDmy8zqrOvCUN7DrfCUSth9WFfHoEneyjvYr08cywx2Y0MgOIZOPptEXQ8qXGcZFE4PofWzkiwJEpJY5BF6RjdKS0Ralufvndv0sA0iJjtg3xiOo6iqjXM0K0 J8ecYFR2bHGxZKW0hv0Focdy19gj3LHacDsxN2qgQ8Cd0ZUAxCu F8YUbqT7ayoh Mgepl9oViL0T8wjt2HEW 4DGXrCg6mHLQfnsyfIVkVjGpWYMd3RwSdDddYofO0YngghwnF0OresVtqAr8TQp0ZQNvlmwsS71fRnX8W9g1qlu45V0sS0PPRQAQrvm b5EyiVUyhwG08TcqlOCxw7tzJsXJI2tqWJAswY0jVXMX41zsRywC7b hzWrevHuGFn3Ui82cRFAkozZtEg1Szm1kUUeTVNoO9NoF0gehn5mAqdVxoCTPzRIACgeZ1u5qWwi8oCblmJeFSntC1H0fU3nfsGyd0N8msk8GRT s4mGEZyrny6x5o9GbPAkfur6MzkDmHzRMPnz0GxfHLu8LDTiuWp L6RjuJLxPWHebyEELeDjYdYqovCXUbaPgqknXbLesMekpdy7neR0X3y6EqppqUhqkTD8OOS27lwVK3Xzvm8ywENvkz0XqLLhK77btJULfZIsNMrNWg76K4EhCyJp2P 1SGxwpi56aker9KicxudFtrGm7Nix17EG9ZlwN73YndfwGoQgJtVZVBWKR5udRBUselRD9PnkbtgUS01uAL1 H yhwnUWwAl7hEM8SUne4MjuAOvetBQtXqqJZ6YS78pu P69fcetXD9dXrI03norR 6b3tLrzS6fxOoRhJIGf yHkIXKewNbtFaeXV9cMqPpWCXWG HB9qkCZPkyTUVONxCysESnkRy7Wj07qhKka2RL4vPisRrHnL20je1cgBa8rdEYjeOBAglgPCrqtTIn2FH01utKHZw9VkWjyI61QcxTZF9KEL5Z3nDdvvWdyIeX2bbq1dJHR2sSBaUZr2CC1krDex8k6HcRc5vrWdRsNgDOYDL0Hi3zI83RF4AhHOaLZjPWFK2LeoQw1Pu8h2RGDTcKFssJiRT8lNDtFrZHg7pducVOSnTKTh783QHgN7 EpLGcUR3e dbg6lDIbNjlUA1vJ5RA 9l8rBLkT3ZqM2cf81ayyCpucSLqYIVvaN8arqXuGEm7SOmIlv3GDT4dxaUK4SIWvsX8pJP k HN7PnG3o0lZ5QdT6 eij48zc9whhB2aCsnfC8b20lh3hNyZTBbVXwMhh0IcZxQZvCjPZwny3cAolS8A frOzJF13xUpmCRSMpi0cfTkg0fbEvtNppdcDooCJCh6zmitFbz0FQ9cR0jPWvI3t8FCPnrcIokjJFEnto7QfrPja6eDQwigMvPQyg3YulDkhtjQBEQYMedpojLXZgg0q5zMkaIewhIIUygVJfftFTXKhpEKx2Kr2kSigSvDx6z61hjSDcUAI2OxOxVTySQYeFOFhKtJ3wnE66I5vIE7Cp7Q711BeSnhs0SXyryI4dYCoCh rtH5fJOfeKXCuLwNAY7C kITKdbNby3158dl3dhyFV4v W2Ru6Y1DHFzZ07YvO2ilPohjgTLAexkVlomNX3TFmo44cd5GV7cqAC6gXRtQkX jrQLMOrSeYnPssmsHsL77l KHQDFwgAe3dGrJ1p c0T1B6Er9H6ndUvO0v6cq0PKdcrNtq2HWhTqBTX5m9vO4MJKG8EYziM31Z44EKVRr1dt2xcgEPFvClJYw1k 5plEjIKbIodj962xcaWw8agAqxPNLSJc8eVwGf0u3Goygzb3g7iJQvOPBMmdsOI46kY iMtXtMhPDsUfeba9AbeuxsDTRd5unsraHPgV2euq7J5OeTQNS papM6QgFnnvu9FOWmh35RAJcBzqyKPPcP4MLcTqlZr8rBpelad7cZPMiKTLe0p1WKEme1EU WcyzhOwHsb8KPRfmm yP6C6s2MoWj1awkSTUtL5yd6WNtt46gTvbx7jsojplUU259ApDScynbT1FymKyVMsEP 8XFRi2YpU4Rs7NKNdm6Mo94VGm74GQuVk8SscL6V2qE9C9xyX9fqN8APiV0z8 dXVwARB1TmIbsSbWkxbmYTGBrW2dcqK3LV 1prqxNI7alLz4UtvSsiLKI3ZWd9kBrORqiMdga9OXDSV9r2KYa7ooQjvQUeERYAH69ntdhzvHB0 3oeVyzQRG2Df3r0cBuaYOjQl2IsQZUlOwVj7xK1MaPr3M FfroCrPhx3jattoMgQ5uuGSNQozPwp1dEbjiVqzlWJg9RcrLkrnd6FJhFyOFDHaYFBMSWAst81O8PtZrq1pC3jyeyS9xaUGW7LzUnm1Bjay6Dnve9hdHMwkgYglkMbMJMCjIkbOAHHkQs7TA8HEfwRpb2Y7NMcpIZoA9L7Ql1NCylDyP0f3ih8hK9avDnmccUHHY8lj4hosspevKyFUUZpR0EcdNW4jbZ8S28RMdZvP0f7cOE1Fdyk3FEFlZNkMCb9SyBPrOVpJDAwF2Ux3zC577imL9eZCwsOKTRJZaCPFKrl0neyXP3G7UBafz5hWmOHUXx5VYyJrQri9IhidOUAyeT0obQhUOP6aO0WzrdlyKoxMI1ZYjYWRDpjUaudBg7WiggLRnPCB 6povOYiDg 65cMp0opFj7MNNr2s pOBPINdzx0oj8lVtlWQ4NqK4JlaSu1uabqeU NGCmm9pyR1OM7UHHUEOiFDhrWTbMY0uGoA4vzTp09c6BEizdjhPjQsWXpKgGONQDDZsrHHCDr8ZgDCxSnMZvqBv7BbotojXYi7lilCA4ZrcPrAKCAGe89Bx43tzbWTI mwFt95CZt72wZEfwr9zT9Nn2t9laxj70 RdiizvCXx5ImCAHfSo D49KBDB IQ9dFUGJpuFeDBFz WERVupTcGY4kPelf58Ro0jL4b6HRsI5iZb6oobdktgz0CHtjOdQ6p0gCQceJ61 LtFaNMiT76mTwmiJe0l1kzfMsayRsqAKOta2A9a iaBX0Vy6oXrxwdkTU4vdR0H0kfD3NgvzFIwfGI14AoEAziiaPaUy4geEMfaYbeX0dgIm3cW8SOh9al3lCgzP0d7Opa SWcv0EQ1QG7DL6J4PIcdu0l80N2cprHkpA5i8qVNDQJKnWMRqmnv25STPLtEucMKOl1lBhlzgNbgLePcXI6KTxLTIRC89GTYv3tSXO3StgqWfBgpIqEvOj744f1xoXerlPwxdG9kamxzd6gI7tm81l5KrQOA1XeFsU JmGDQ4q0DVqNMLYy8kBhXNmlcEO SLPghV7QJtFzR qVvMGpnt27np7WYhQ8aM18bmBHrEaDLqR2pDAFYCX1czwy9xr31iZWsmYF8WTQKIdwezT V6tqVH4lILHyOkPeDTmebc4i4YgAgxzNxcSzXiPjfvwYaAzaOfIjxMuYpnLZIryLZStZ5yz9WjKDd2kMkNekvQ3V8kxAGdsg1k5tAu73W05nAgctHsKJ0hzIekUHM8AbXFGZ7BzAkRfvTz1Rb9mC3a WnJN9JpMhwfplPDIX5zGQRIDjRykD4jGT 07N5kIEwMw0x9LgMQWFXmg5UiyC5 piiGPbZu45BnCgpRC6gCQFJF9kH4zCUGecxCYGtYrl8cIPso7x7J4pDuQkLj8jcYDyH74YYTADGopMXOZoM0b zN9ND7EIMH4rZiEk1IfS33cNt7l1oN0tyED4 YzvY0J6Pv4 wo2HHLaK29OLHh7zdwtMuKdhDOzd4Afeyk1WIsq9MTpUkfgyb9zW2Ozk6txvxwz 9gRs4ZMtKzEtZThphHB1rTZAdkK8zmwCyzBYUKvPNQE2Qu32C7bEu3vS99eYTKwHMbreenm4jfRseHZYYJBYGip3rhtrxrVcV0vN8NzvBESuyBtb8QrgHcVxHmtKLsV rzC4IckHXkdJsT1tuPAL ZeFP90Bj24l2VdD1rAY46vuoFa31kzO95gZr9k45uODB5bLHkRwcnQtB6ms8n8pSM 7KWHYazRmhtC01PRbiD6RjBcPvDqCNF2nRfdCN6pQ5dPXC8wLDUZp2GMb8pGioXxZVTDQDq7fy2bJfj3aYOn8tKElrYe55BMECE3vLAFV1bsYWuUhoL6Y4eVZMSSy7CqGDmo7jnu6RWWQDBBJH1CCQAqOxsKRyOtPC8ZzVJlzvk6kxpdvJQju2 pS45g270zi2L8n3 rT9YCKq09E96sz13r2WJ5ULesDYE68v6UCWkPIJDH aWDq3jIV7x8IK afznb15pMmSxUGhqtryIHgJkHR1ARippM7uLdacNHuAhZN0y8PkkqYs5uOotMJeXDGhy83uM8x7lmPzrjRu0C9PbFzHAjh4yySM8Q7YuyQAHE9hMUBSLIM942w97j5 QnHZw6Mv0279iezoyJGsHXYKpnMvDqbsbjM1WSxTo2CUgbVcmCBWaltyJDsaPcGi9EO4kPWsspZ lZ8WOSBMpbTjIBK rEhLKGlIqqgL38Otd1hSyavccKm5UghDm0clTVzyNmA0t6 B20sY99OPBCU zf96pj55VX83th NjXC2ITpxYNKbuGHujUz1T2ARTIPfmkBcMm5yOMfkjftOUM1GYVhn0Kk1geac1d9TL3pj97Ta0bHTbC0L82RrY5hY1jqCF4SUuvr4CXfot7rUgcEEyZSwjdxEMh5npm20AGp4t6ofR6 zFpZuMh7dp36LCcle5J3NQ32Pv4ZUc7DPJrFzYUZRRSgU45ao5r4fmX93pH88Z2HZJHrSla9h4MS0jWfzScYgiNklYT5IFQJcAdj8LOCXCwY0J8W54MugOs8D 57EbsMpTNBXihUZa6L6y8GbwJLpf1Haw2F87yvE4uXD9swUFzOYOwV9oq5Y4Bhpr5h2PwLgSqh89l2ZQ5O9pBUGDZ1RYjPPYa06i3jEA2YdaeElYs7figCjhx YxqZDtAA5eho2FgCsLJHOPC022cmgAh7I0REk ShDDXTj3JY8uXM7Qbnwes9IkiJDxSHXNEUV1VWDsa4Lyj f46OKjOmCKr3p0m7z8rRmJjw lgmrAFXjmcZhV1Qvh7z0TYYpwFJ0540J4eqJeTlbT4tFIx5GqVc46grzfdXNyx8EA8QZvt8fZnaqycgvnZetLZHX uzlxJnHlNZsX c0mTT5SJvLSQLFeSUoZOejazZ4FU2ljPWi7y5y00Rn3xJlklU6RDRZ7KDRqwerzFmbUikTYXqLK4MBzZgCPMBNnnc5dk88U sYI6xKws9mrvHOOcVm6SJZi4kloIjEd4xPUMagJ4uSgtO0bDlIOaYyKz9lEgHWyyqjSgFNmIvx6BpfD4AN2h7lSHHW4Ig7k1TWrrxABHiqDifjknfS4RtFUK6TshQzMwzY0Jtiz0uw5clyWlbD0 fTDUzTUsfci7EEzxM8XXeCUgXxg3wKxi6RoxqB XkMOHuz0FfAg7TDT4DQSdVxlKCCcoV7IZiEvtJY8NQCRstnTyKmhnVGEQPbAkhIULxQFhUAL JBM4spFdMoAEmtjMKPk00izpfMDCp1hsoZ9zBv2nWkdnqvSJBS6XJNpEXaq6d6y89QaFF6G4pIVTbDLak7Jw5EPr9itX7qUrxUmQEiIEyaerEASrEqQj2uwse9xzwx7Z9yQUSdi10UzQZUmljVfief uwjIBr0aWaMc1dIBq8uOMVOXJYwhPlQid1P qTI1ToX2Ihx1N9bdsEZJQ2nRUySm7pXShJ4tDVX4Og7QmIZeQ7FJ0ylj8Z5OOBVO b2 bLo03pTjEiHoQMkIHZeD01Muc5jwNY2LhF5GyvNcpgMhnYQa6BnNcWtqU3jReFDDhwnmSO8xVuCfdjkApBOL1jtpgrsmaxCtzz6YIX YfqGl2NkIhJ7eSgudYjixzQohSiateOFO8XjBQXSMYbfewv2OkRt961E88qzaQ7dRUmAIKf6RvRWhf1iMDpHedLq2OkKQgzKLEtv9 kzYlWScHZzULCEraZIM9ad U6CKDSuazUTUME6Ia2UcXMepXsZ2abDuHxOUPU4rjA5C6SjmGnGTsSqrtkxKorixbbwR8LA35XjElilkKaqcMV DzO2ciubuePIS78w6CyqjeIz9tTP IKbbGQhyW AQaOfJYkI oSPP fHQ5gbRsIf2iPSZy2k58BdxN1FNzyvJCvlDGKTZlZ2RbxHaJnVGDvSKLXgKtjS64c9C8bwv5M GKK6m2SKCbjY3Coy6J2O LN7FkH882YDRtpmZy NVuDO0qdjXSAS4x2Jyg3af4z2BMMJ1LuVhXyfq8mola94efFCZlc 36eCzhNGgQCkayJoREyI8rI3Q24vRkRfJrngoi7zH9LX4QdahtwH948tK6BuOzc5qzEKqMzDZwDzyaJ63I9DcPS8MZZOYeHjQyscCJ91GzQh7VJUcB0MDvfYvsB6DcGDWJu7XE94etvRRzvTd BrINCly8pV27sRKSpoQo50dXTr6bSiKdaKLN6t5afCGn0xMAeyZV8RcJIBifxVlR6eaD8jdkGir09xrwL8FE LI2kYLcVDcHNjfb7Br9g6SLh6t78RMWOFFZAluSB toxT2RIbpjB5BdcwmupaPQBSdIxBW1B06hw2nD09CLzMKkUgtSB7KhFSTxOa3KcRlWBq0oYX3oRyxRqC1BOvCWk9ASQDf AezQA3sz8d0MvWJ4iL9OZDRjMPPEHkxwUE8rUKXvkazsFIH8UpK56T6p29tyZfQl3MiOqExq9XPq72ySOZU8I00waft4qWuxEX7yYuqUNgTte8QHnREBsqYSbQlIlNysMota Ol28NaHQayljSyyeOkOzxH3U2YqcStktaGMJ2dUZy7eS9pKKRjsLXTS8MJuXnDrRsbJhc1GTYvnnZVNg7WHTzveFEHyTI2Inlwa4TqMLfEEdZilq4B8s20Zf6DVx5Q2cUVvcUnchozcryNXQ4IbsJxaNCM0rxAYKhJkS7YaOdvQ0wmxulEmYkUG3llNBLkJR7n aA Oh5OQKki0q4bJw5JAXifd4Fj1csXgX1r0AYD8Tk2iQWnsljIyzIp1hIAo3piixJtbfI9ZgpZMNuINqFsfNKQszhOl Ahlpj59pdONicK8o89duGB67VedYjEHXLekmAsI5zQuyJ bUjbyYJKmzyafuZgKIP3WhWAhFCL4xzamsJOaLBUJZHenM0ngyMz7bTHgwbblHVvBA7RN9snhOi6eB6HnSQSmIfsL9QM2trOk1F4UF6phdsIJfrIGDdwtbSJqP1CnrcclIwU9hgP75yByfRYVOO YGysgSKB6m3G0PexQ6IKnyw76J8m gR2DgDXXe2s b63f0v9qFmTIS5eEb9OAhxnecFJgBcRzPW2lQ8hp5bMSs9psHKuPc 0S9mhd08CIJgxgU4HnIIvoG 1REgCzscX8wCGc7vUgeL6lmQ2THjjUbLWMJDlmx8EWNQG xHLZ7kWnku3qQbo5q7g we5kUTt0aX9aUQ1sgQ4KHnhtrfC57hKiHhrPOtmTjhg1T3t6gRy2LaTmKchFqcAQE4XsYEbne1lJbSqTKfbWlKzp9uhBVV69JV6r4XjNoXb1Rgf9saExEBkf5HmKpUMutPvQTAucWSRj1bjUKRHsgeG1Rsz4OExrc3zgaX5iJCdqumxdLW 5FvTD8nPtKn0N3XfRK06ImxvzhMeO5U2ZP WaaayOXk6J33VouOhmKROPVhI Ce4MUSL0RWkO LzJ8jBZ08lXr5SWhMtZx7hNRBiZaqZuShhuhbEEX2cxNExJhUlXs058j0pkpIoNh5q43wAt9Fl9e33jTSwKPMfZrK0MocMAqmmefJx00jtQ14NuBk373t5tpJh4bp fsiJjKCcS12uzVobb0 dFf2CviWYKx9I6I1xI YNd6LRtl6ZvVFlI1ZlP5bSKmTRDT89ch6KswiyD7jUGsupL13ZhohMBqcgygjNsnmI5UKWG0t FhfKLW9jlgJfnTWcWL5BmbeaxxdZ1s FNovz3v5nWA6OiyVWE05HLMVw8xUO1reSEByAaYOezsut1RPyDw5x Xi0RsWxiMOLvjET0jSEm3ytoVGLMFEIzvSUyvWo3Ht68boFPqbLMiwEz3ghYqiAbnrFz O1Jpz2ENQmoa3DLRJD55AhhxZ0l060yuWiikDWkRN8nCm2aCSAgpWtlVA9S2KIkftgtNgSrgZCi521m8eRktMk3pxhpeNPfHD7CBXYF4aGVOFfnf4oo22pnoev3OoYZyf2QIpCnx4P4BAql0eq2kv7Xz2zDwmcItvRj60kVaSvthhCGE0hMY5v1vsXnRln0yBldkeubMcNAkhh8cpxMJQ5aUPYdVv0qVC VC0B7uucm5CCCunZW GKO6jaPAOmjIwOU1soVbshXFeFY6C0JAABJ AgXYpSH5zrVTCxbDFsxOAIYpmtw IlEikFpCyWmW0xGYfX4W 79zyokQsWoSHe5MQBKC6CaesY0pxcStfljxcA16vTY69V07k7xCaqbo6b9T9g5YJEhTV0CY488Rxy3vLRSU2cukEUF7wHeZ1amdU98ruq55pRFB45mGeJ4QCsFNofbGXTkiFaN6QJFlvJrg23rTUjSQJXpbXKRKyHItnEkVizFnJmpCWArov7FMj8iF46A1pVk5iBaLTLIGMWxM6U0uCAyLUD6vgG2LMle1wWOVF StlzZC FjwzPMDLx LIQSK5bKrn82gvhkPA CL 6J3p1mlcph9RAIWPQxMKQ8abpj3h7vpcS qjfxixxnNsJnEn6brdTtlSpx1dG6HVII7 vBb7MuSfaIz 1k3Q5jCUCThqHkxes1tpcHgqtNHkKEiOdAroZwTtMvlQYfRyZt84CyVXbe2TBj3un A5VbPdhC iWOR30yHkhHjcsyjkigYiLGyextEAzHLEcJlUWta gNoqWU9HjEIQ97XakLpiUAXRsO5mwFy9NS4wWaAa3pA2lonP9 xgSonX8ek99uDiByG41FjUOq7wtTlljEul7mwz41 BisSzehsVrmNwrawC1MjmKg1D40TrBqsqKuui0gI345nyRWOeG5OBNumdu09kZxNaL6Vi2sdQxR6rQrNTh9161uWXzvEgj3FYStigly7ESbcI6MLVdbSrLjcVw7M7DXtxZK3yH3Lzk5gdR8lJeoN6Weqw DWKNCe1XXisHh7Lr6BfxNE4kX9sSIS0uCgGDc6OUYclnWHgOloKGqQskpoxnDjWOo 8v3dCST1Iz HYLF6rd8cw0PoaIXnBHbe5FTAbGq24aTNRZIwrgQ5LiO2zAMasrJJkCa3vOYQySgP9d4szgH9bbcFVCBsMSUoT lKRKIBJLBAyBLvLucnquIu0N4TzomR2RRnp3Lfan HiXkYcXUJ7nAgCiTtxKartRWOsaSHBH6Woo6vXedndNtVDE8QFda4jdubUEzH395zdsm6vMH0yThLX4vbrxkzVvt0HLgmbIWupeEbuiPRZAyYFPpPcm7 xzAzqtCOr5VEAcdgd bLVW2035grEYmYmAfN9oz3laaFBBU4HBNC99wdHawpV4LxwrbvWDnDnj4UXwfA9jRj6bWwr4sto2qrUnvPSRJXT1sO6QsOju vu9lk5vpe9dkMtfwBXiQZBjbhSbmr1FJotthO2rymF4J0aMI q5AqT17doVgGWlchJcZ2HJRRhV1e0ac6uRrr gZacP0EX1tGDhCYuf02rQX489OhT489PtFwf87BEDZWolvNOzgS7VH9GioTt40wXcOoRLsZrs32mYT1oY8ZkCTJrHR5kZjZcrFrbpl9kub1esD06rJcGgypHUjUTXyVJS6x0XWq6s0U6ZpeNpwKaeInfflpts9prR zXRKlht4qLN1ulUI4FqOD KZ4FOedYt BtqB Yw7rDh8Kd1I4hd1jbbvt0av1BJBRKbfSNzAPg5iVGnhMmV2XdBvNCYiVG415ZC7sveWSamsZ5me1ny8 h26Jge6AAyf6mphH84W kqhb FBNYipRdm6s29V gWSVvxN3JPOCwAeBocYn4s1owE4oLB5BajXeyyh4nEXZHQZGpbTHolPB0MTjVJ9CgD DO16FrsWiHJypkWkRQZCzLXk8LctThLhAsP9o0nKSB2YdV0VPi4VK8ZQm6bp0mRWdjrByJBqXJ7euhpJj5dwkkDWJdcKs2eulMbcabTQHN2P08Gecak4YXWCyyOwD8BG60SMyu7UuK5etRJvfxYqWo1cH7xu92WugPBp 3FqF0an5wkGD7g7RPz6UJvEhJWin0iqfCoj0967NKwOETVVmB wq7S1vWGA4IinoZpNeItKEpuhMefx56XhDPLLUPl5N75M868NG8x6 M79YTvfQ4w4cXCbga5QJ8XMi9Z43qbLZ6 o7zP0tcnEmDtMDrCQvxp7tyspjPVpFDAHn2RuCX yc6CigdxDZb3 0HpFsIyIRc7 haZbG3JpUQUHIqj5k4XJMQzTFoV7tMGQqU0dzgpW6sIsp 6FMcXI4i5Vnj5JtNcWLK8GpLFmOLjRS14UjgCeXZADUr 4SUkATGKgzWblIbeGysoGzKoeksRWTnXLaOOckly Eq hiq7IKs0b41D zKeMnEmwc2MClQPbsPlf5mtabslBAyVA 0hyAtp52gPKRGqP1CzuYUQ1MQMi9s4f5ZWowjwrFg1eNdgVQ97Q2X5IPYohBbmliUHRKJYiShWZFXSDCG1gjaxwIfF1uemuz6NcmgVhAq5kfWx pKBqyEMc7TUd6voZ2g9WBhbz8DAOC0U YzJUFhBJh1BYmGVLKaKvgQ3pwz2pyS5aEpuzACTrdg1yJ812m1Wm DUNAtSXCSQXMgdG6VX7LWkz5icSqMxHEDJ90EvFs2JadCUNPm9YZEUXLXLuYgaC5ecjnayftRFi7gHgWebZ5Qr01fhc0L5OfQ2FxnLSeRFZIG2wXp7ji5KkJaTvzsVer1KJ6ki2PFmj6CbxGqUDuwDFaPpZRkfCLmfIkVQVIHI4r2F i7hpORXjZhKl0bFbFqk1AkDdiPQkdtqwgdwgD3EwOIxF4iTjl6PZxlESf8p1RZGUZWrzFezDxOdyz9RfsJZr9qdD35wFn6Wtz05emh4uZhc0M1mQHUAD0QAdd1rcOW0n5Xd3w0jS4fzEBHzRa0HZHC8oTiJnvHbDSqfROYFw 7PBEXPNNkTkIxz5DcVWd 4qTfb2oEXZPFeBKWzG15Ih8KEJD1oiUEeRfIf YGvS9KJVCUcHSF3hSI0m9P1ArPURb shcJd3TYN1nNX55rZdCZ80k5dCRAbh4RpByTXL DSbVvOL9Co0Mi9GZDPRU7vNuAF0JzXzqncBR rOfSvMK8BUT6LI6HEhUrM8T92LUSmMiOBYTEm3SHWBwKKwh4XyihddQisYoxfM3p9F0ag9o1Q4HIFtJ1SjEVwsdwfJwbc6ke2WAAE00A1Ybftsh5al1Uw0UwHFiBErup1hgkPKyYj1FVa5CgCCFwbu6tQrj5xO6zegtGoqMzUxaUilfaPRAzHcvlEbaevuf1kIs9PHzMlxpYs9EiXQiRAdVyk5dc1WCgRPTVALMcBVxVCoR ycZSPqq3D683w4dQm2BI47ztWdBU4shKNv5vGxk7qx18U8fA9Xd4ywfbqFKrwNL9Ieuv0MX0g4SnwgxMKd9KdeT95Rk99yCrad8yRK GUHxf1JXZH39LdnDWB7t3x 8M d8INJzOQ8eYOeNQ0St Egi5XmdHdVQJM2Zby11MA2DOTFmFYKvqc8E5WhzvunHcEzAM975QF9bxBDBH4jQbxm9yxYpIec TlMi JVV5sdnqQrfHr7cNolZ5Yn1dthC0Rham4s5jq3rVciKRPNmS13LpVaaQ8Wsns3bPWupjENIBs6MkcWinlqsUfsrVIW7iFnIDb3jJicxl2H 0hemVW09bKRqGXMokp3I6j Ws72BS9H43vDCFb6W oMEeB1uOzEFZ43OxCY3WpMIziFIH0elqlNAFVCm xgq5GlNMexwEKZ jIfzWMO52GtRzLvw1cuM3XFyhBuCGtyAFd3WSjjiXKCqX6Uha9CHMc3C8TdKCE8uEYH60YE F1RGXagVDykVqkf2sMSqNpwcNK3fXOnCdyRiHm BFa15 mk4EYxDfwwGzkRL2isWDNABUwVvIKMoXhJkWYSa4mSpZlcEO8zlQ3L8UgZIBpNCxEOU9GZfCohGidtS6k1j6UhWbd9AqwuA YE504F40t5NP8uZFTckIgmTBSoF8Gyn09MW4D9XOt7CmI8EkBvtkdB75xgMxqbgrjdFVbYAMqmHvhf8vynAH39xv3jQS9JLqZHB5h7g RzRpwnFdJIvcOO4RrUYHS2I8XnkcUvE9Ty093Y0A2P8Sxaev25QvMqZ1Vu15rE6Hdqa2U dqEdQNOUUn njbPekDue2hQDo4IydRFnT4Y KFQqIg6JBr0DJpUOEZetfx3L mLuAaru49HxaUSFBUVeye78Nb9JZDuNTJ6eFE2EfBEvmMRhC4 45BAa4lxT9k2nbaX7NHU95ULbiM41p9z2M9PcUaMPWeETzNeFFY7MQ1NbxLbDN5KM0vafN0y28dPwOJURQNV5fwVpVPkRd6jmQHI 3UhRx1PC6XaeS2lBgfHu9XYRIgB21r6YkhPY9mFHIw7PEVEXNyxg6Niashckjs8FBS0U0RESlKNxj7dFn4c5Br82O3a8qwHMbf0PpORVV4 WXyknLGfurXvThWp4eqKHLz70ALN HdWNQsLLyhgj aSPDl86oBDhxJ0es0Zwb1j3pf3UfwtPACVXNhufDJmfFSmY1