Cá voi sát thủ đang học những hành vi mới đáng sợ, ngày càng thông minh hơn

Cá voi sát thủ đang học những hành vi mới đáng sợ, ngày càng thông minh hơn

Hà Thu  Tiền Phong | 28/10/2023 08:02 PM

thích

TPO - Từ việc đánh chìm thuyền, ăn gan cá mập, ăn lưỡi cá voi đến ném cá heo đi khắp nơi để giải trí, cá voi sát thủ đang thể hiện một số hành vi, đôi khi đáng sợ.

Cá voi sát thủ đang học những hành vi mới đáng sợ, ngày càng thông minh hơn - Ảnh 1.

Cá voi sát thủ (Orcinus orca ) là loài săn mồi đỉnh cao có thể săn những con mồi lớn hơn chúng rất nhiều.(Ảnh: Asahi Shimbun Premium qua Getty Images)

Vào tháng 3 năm 2019, các nhà nghiên cứu ngoài khơi bờ biển phía tây nam Australia đã chứng kiến một cảnh tượng khủng khiếp: hàng chục con cá voi sát thủ lao vào một trong những sinh vật lớn nhất trên Trái đất để giết. Cá voi sát thủ đã nuốt chửng những khối thịt khổng lồ từ sườn của một con cá voi xanh trưởng thành, con cá này chết một giờ sau đó. Đây là trường hợp cá voi sát thủ ăn thịt cá voi xanh đầu tiên được ghi nhận, nhưng không phải là trường hợp cuối cùng.

Trong những tháng gần đây, người ta cũng phát hiện cá voi sát thủ (Orcinus orca) bắt cóc cá voi hoa tiêu con và xé xác cá mập để ăn gan của chúng. Và ngoài khơi Tây Ban Nha và Bồ Đào Nha, một bầy cá voi sát thủ nhỏ đã đâm và đánh chìm tàu thuyền. Tất cả những điều này cho thấy kẻ săn mồi đỉnh cao này thông minh đến mức nào.

Deborah Giles, nhà nghiên cứu cá voi sát thủ tại Đại học Washington và tổ chức phi lợi nhuận Wild Orca, cho biết: “Đây là những động vật có bộ não cực kỳ phức tạp và tiến hóa cao. Chúng có những phần não liên quan đến trí nhớ và cảm xúc phát triển hơn đáng kể so với não người."

Josh McInnes, nhà sinh thái học biển nghiên cứu về cá voi sát thủ tại Đại học British Columbia, cho biết bộ não của cá voi sát thủ không có khả năng thay đổi ở cấp độ giải phẫu. McInnes cho biết: “Sự thay đổi hành vi có thể ảnh hưởng đến sự thay đổi về mặt giải phẫu ở một loài động vật hoặc một quần thể, nhưng chỉ sau hàng nghìn năm tiến hóa”.

Tuy nhiên, cá voi sát thủ là loài học hỏi nhanh, điều đó có nghĩa là chúng có thể dạy cho nhau một số thủ thuật đáng sợ, và do đó trở nên "thông minh hơn" khi tập hợp thành một nhóm. Tuy nhiên, một số thủ thuật tưởng chừng như mới này trên thực tế có thể là những hành vi lâu đời mà đến nay con người mới ghi nhận được. Và cũng giống như ở con người, một số hành vi học được này trở thành xu hướng, lên xuống theo các làn sóng xã hội.

Dạy chiến lược săn bắt

Không nghi ngờ gì rằng cá voi sát thủ học hỏi lẫn nhau. Nhiều kỹ năng mà những loài động vật này dạy và chia sẻ liên quan đến vai trò của chúng là những kẻ săn mồi đỉnh cao tiến hóa cao. Các chiến lược được chia sẻ và truyền từ cá voi sát thủ trưởng thành sang cá voi con. Việc hạ gục một con cá voi xanh “cần có sự hợp tác và phối hợp”. Cá voi sát thủ có thể đã học và hoàn thiện các kỹ năng cần thiết để xử lý con mồi khổng lồ.

Cá voi sát thủ đang học những hành vi mới đáng sợ, ngày càng thông minh hơn - Ảnh 2.

Phần còn lại của một con cá mập bị orcas tấn công ngoài khơi Nam Phi. (Ảnh: Động lực học biển)

Các nhà khoa học cũng phát hiện 78 trường hợp cá voi ném cá heo vào nhau như một quả bóng. Họ cho rằng, những trò chơi này có thể là một bài học cho cá voi sát thủ non về cách săn cá hồi, loài có kích thước gần bằng cá heo con.

Các nhà khoa học cũng đưa ra nhận định con người có thể gián tiếp khiến cá voi sát thủ trở nên thông minh hơn bằng cách thay đổi điều kiện đại dương. Biến đổi khí hậu do con người gây ra có thể buộc cá voi sát thủ phải dựa nhiều hơn vào nhau để học tập.

Theo Live Science

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    dnv2mP8xOnHdZnDUxLLVPOv61wGDiSH2TholRGmJCDLhEGIbjfqMa5uBA6Sw4XmGTvhFN1 xQprsXGpj6MrITvtVrhUedBLztkjZ0mnmkRTA7zhCGKdpXQ0DvEwqYZz9pXgp4hixJkD6t8g8mIF 2wTEGkEQ2AqzFDkYaSgJcrjsmS20UThQUDkif3YUvbTxnbE8UiRpT9rt6lPqOiX0 C4qGjUXFJaEK2uSSx0DnoA0qNo4Al7IZNY12Kfu15kpW9Bia3mnY5V7FX1CAhkXpXTEwVFD8QDIA3A0oMeIFRbGQJhrJ6Hgvfr03poDKZfvG3PYSyfA393226EspE Qp2szFzCNs2xmbRTgb0iodaNFGzZPl5SkjHZBdvSpxpTJl1YMmQZPUd87pgjYXjEmyBL0VN2pQymt5HHmE fwo5xQHyRUT65JtD97orLUMDKFpQi3AJDwueWF0Id28 fQRSueFTKzaMzKwezIyKrns3OB0MwxDp8SHxqvEXJuarUFLHIydhF8B Rh8n28NQ9NgZJFFJTZB7ylkxx7PSAyfEBCvTVdY5fJStcBq4Ah 2WRLQjWjfHgp1XBQ5Rh3vUNYJyFSAtKOh6u1S5gKyBsW vkej3ubXI0DIWWy9g0pl9btwlS12LvNUDXF8DGy2xkukyKnYkHKJ0GqZXp2SBdjF577 AsUxBjC6W6JbRPWCKP7oHxu195C1qNSFNUM GR2ajjQUmksviWr dt5CcrXFqiyf8aaoj0R6ZWjAer8Vy3dp7dwkscv9WXUkLJwfqqUiKdmUtFEkLs4tr jdKXqOE7Q5Bqtt1xW6oIqQRU6C8vmn9r e2ZPZ36LYOgPZhATdkoySQxAbrmO0xKifYuYyU mls2gRE4Vnv0fIWabyuo1LNOnbWeadVSAdoLZmDSN4IrJ6ZHiHzWhT7bLefdHCZIqVtrwzsDQMrpyI3XJeLFifacd6EVKAuTFvAsYTgBauzInqewj xww1Bj3Wh8RaEQxcCCFK7D4PH SzPDHkw45W44sdvgap52p7RpkPQzE0LqZvnjLDCU08XjNCtfnEa3VGUDae1jKy2K13uXOYQgYGMaa3FbrXQEobZFQwqJ7oUm8CR8UPqLQwcAlJ2xk P8cQvTmfPfbcmEU kXwEGezHZx8bulnXrHB9SkXkM vBnGIyvFrQ64rhXsmMav4KI7mOp3GJ9wBxuvxR5NW6Ca1eBuR4U9Y8RJdi GhU5nxI7B3On0ji5P1O7mvPH6dhlsI o0jGUoaN8fdDvmJX5tb9X5rpz3 L26l Zcu01rJIQwZADy7QnVAE3M2bxMkWIXKA1mHriKKkj2VjOLBWVmc7o6j7NQS9rCIIDggkYQm4xd28gi1QO5A93Pi4VhZcuHpbef0vxKt0LsdT1f7HlWVhYX0 cTZUe85nvJkUmJWchwxOx2gzBsyebQ d BEhqcsYJXeXJyuTilI8KDELbAOnG5u0pj5RII2hCl7 LLyoaspiFJmasBYA1bEIciNeiVnecyDKEqIfyp OiEeCDaSd1dAe6hj8I5PL7Tuzz2yqiFhIrwUkgcwnLiF4h99FnMSPxE 0 19Dhmam42x8BUjPPPx4wIV08fxNn3M1Eg9i Z25hHKXEN2xwd7ILAs2YvbA5ahW2zHVrJn0DP4NuUR4csMgCC6wW3sJCG42FfgFFlcXHSQk3mvfIqF6IQOHPr28KZPfakO2gCtuzonq6SWpMewOPQWZZBsfb8 IjadbFyjzF0PUIqcPLt4vosf4i7xigYOImCeWkgPNXlQwX4LjHd51HoyR4M7VV0dIHpRdquJs5PryfggYWoN0mWEWOA ilfYhJsoZo7UGUIhpfRuraLq5XaSc3cx72OWmTfEkbUPBamFb5evBfHACCDEV33v1eSHvRgQg BM0DEW21p 1StkuvTY0gROWNV0bYFzUXv9NxxUCWTbfTjZejgN5eU73Bin3ZTRuarUwEN1yEt7EALgfbZyYAL02T58CyuZ3CLafbnD7ISUTFxufCHImEN vqsQ16GfWNSLo7fwaE ozjdsqQpIoRALSrnvj9eLGOdPVLq6f8r8JNKnaUXWLVAo05cjTz2FiAJFcRGiOjgnCbdaF6XJnzGcOhZqcP4KgsIXnd9L8zN8gT0P7E6xCnqVFkvRga62aKholkm9EzqIqw1e NRDT4798TL2PGAfCZqNqbIN1ruTy9jT3J2gW5S2mRxooLnuPv7rihZ0cVoB88F8SlsuA0rb41F3HoCKcsAtWwp3VEmtpNtMHHpa 5GRQ2kr0YyguW3UzFGodWGCHFiB5 ZwHneZ8Vm9MNZcFuR5UjXiLXf7U1HVt H3SUR7Q2npBecqQWB0Bo0nOn4ouzUgPouXpzaeIhqKlrdpo3V08YcC15jkq8GmptiktGObqbc28vfhccJLHb43KkuoKL0kaQNYo6SMVHDXNO0tGmots9374kjrRSHq 9aFMK9fMHDTpnekmoccGyXx4CDRGztgH P8TW199rYFRPXJQOHs7TmpUL7DK6d mUN9gRne9EAaf5OxgKvFo4Vwys GQGbm9SIHlhI6tsE4w8XjWqfWJvvUOIQJBOqRYUEjNf4i6YtOK8KWGymLDqQDfbAhZsCvSibiXl72CnOEX3pgB4LMuei0TVfWodOumu3v37XjZF3BnJxpgl6U5q 8VE9pyv5Nc94ZYtDZeXL9MbjS4bs8ztHVJzuzBLqBPGoLWsw7IwvbwqMhELMAi61ER gFTbUJeBzm7E0IQB0ddLfYpuKRsi3DvZjYcqEERyLIcSEu19EyILYv hfcWS5vyhumRU9ZCVaRb726FSe5 H2zyYIHNcXeOBMST4qJ8n5WtBnGJpu1upnJq 1lSFa4PAMiY6HfP9ZZtkmRVvx1CVchVdrG58a4BPvhvsIvVuGNKiR1PvdJTnhu n209lnpJLdkoYGmaRrjRv9u0BG7gSqThz820KLavNtgpMWd6GUykaUdIpPjxVq9stj3P8fQOkvnK27lQsDQ19KR s38yz6Y4wYc0Kk8mWYIlvOpWK7Th83 d8dTISYItamIhx4BjdodStJzwZx0Aiu4WuCwKDwHvYyylmOrh8E7d61hko pTF7t6 hrozWb6eXNVgfO jUUaoggee0 CiBXLEfA9bQD m2HLZaoIofFX3J9Er0jwAfIy0HUSh7uI8dOTH4HaTOS8TBMwHxSSAYrH obw5HNE3J5iv5wAzukkKtgvHRnWlvS80OIcIVEr6GNg3z9plUH Q6ZTUsBoESrSzzfr6fR4GJ5yCnlT9ML2PVruGMq7nFRzhrv5Sg3TBmplJzFh U6pG4oQY81He91uwhw68Gv9C8X6kSu7KJ5nWYle2FKK3XsqwaAho2073DWaOugCAKqOrhesRLTFdW6ULGEyYTLe1vxVYpZX9Y ixq67kO1QZIQBjM0cv77I7KX1K56MF7J MEqJ60znjnCMB2GNpnLfSNSl5auiSD6cF0AzHGFkimbvE5hDcfya0TsOz7LXclEPkMLzkzgtvtq5M8E0tsgKk AOqPwjqFjvelWZSq f4TRBPuLtcyJNvBpoEmW2 EayRNmD3ungiknBf5RHuBlnaMjl6IPMZfUCHEGatPwp7IlHCD6ey2TzalOeUweR4zaz 06BcRtSleRW7SwEbMJHcWjUsTDuPL7vsterh453Uj5RJNp9r2mos4yqLVWlhz4FMg2zl7mwLhdJREKMYnX4NIUNR6wsX7LxjL7wF6aGwZZiFJjBeKa 2zcSxFRmWSlgHfI4U7xmAcosC2Opi3AdxpMwrFqBMeZSI3xikuNYdPDGqELCoGJLh0ADmKLQl8AqWHnmNIXMhkZYRRR53iKB27tYaGYkicCueJEa5gGl0ZFVF3opBTEYzcP5HKXQIzjlhA OLobmMrkmTwsYBFfIj5XJHBpCINuwaaqYDo9wTOZAVqBZVFiNjK0eb8zTxgNfEpejYpHnuEJwqnv3jK1I4mGpErBLVcKfQIakbxxRrNeTXurZEVlPDBplCReRPB1fpgorVJ4Bg5Nu6 mCNNA3m0G4eHrsuAtT9rBDu PWrYVvqIsCma0 tpjpjZwf7F5ypGUvwNm8fpKqhc 4xp8JzuaUZy4WTQxtoicPU4o TdkwTkZj2zWOn0Kg3h43qqqLUM3h28msn4l3ERrjRj5HaE6V0f zzC1X3rlz346AQ7TR167S0OMg1YUwSrWaqgRf2UEVn Oapk8hH39XLdNIdMBU 4ECBwygXyck2BhWEjQOhIDlRt0pJAhbE8zUAP91Lm1PHw1N65btXhMisuNrsGTdX OY2cJ2OnNOE8vRBXY7TaItiRagmWKc7GLuPmX5N8TYjIZANulC0wnBtcUVBD3H5zSgSW46ynqJm5aAyefZSMnjXyXpOaKLTY9zxbDHBWLS9n2wO5ApNaSac2wWxaYU9A1usuy3ceDEx4Q92rx0h5qLYz2u9hBS3yXQbZXA0nMfPvv3VuLbwreVSSRj02LRE5XA zr2hJiKr Fbcq fL19c9lKgCLbiFrKQ2B2w1FK11RwQv5WnK3b81hRX9cS4szKU5VxOT 6NbJ11PX8X04jtajhuFvYjLhU01XiZ2Oo0tgmZaPhcmtvJ6fAQ4fx6XYrwYMFmMV69QuE1aPLXYew3Dua co3eI1YQf25u4n32ewwTRiargkZ kwTmEBrZH U6VtBWlNJYqteaqLTLNpIqS0RELjMyJaa5doNExjgcCasHUZxgypwWQSJ hIBCPWY9JEdaae9oEkKqU12DOZyiKEiutvpRyRmu CyGJhduO2dTSFHsfMxVfO2odERzy0MLwTNF8ZoRvZKWOtC07EdIMXWp7GN6haHmATh3q7OpTRqal2zjmlst0CsY3jyrWGsfMEdKHmv39Ht8of7kqccFDq7WTfFD YFgMnWrsJeyHxjiBYEWMqhfw9TXo9pA pIQeRAYKaNOWBrQ7ncuXsB dHCjx7FUlGAMkedSMeFZq7Vwq irkz4lJf9ktgX7R 8Zgd6gdRsCqGJjhIHHhPvTfIWxmUdz9Fi6EnGsbFn0IBXaXoy4VUH qlR4fNkXuUyzjDHUXr7H6u0lrnq vTFuZk6OdFW68BdpP6gMH7tAcZUutSnsN1TuNHNvTtEQdbJx925w0VbyhNbO9R2kso0XXLE6R6qrrb9sNZdc8YQR7uNaEnx4m nrwvJkB8ItVGnDcg9d C4VNi5mHGWoXsUT9unUQTP5roIXlsJ3Ki 139rZG58zFqQ7PVCixnYBGHG62UprMgcu7y215VxRWBIwvuP45ySDPdexgIcAakJ2YA1qOCzhB1oO3qUtIrX4RNNCgCQlgSWXk9AceJY062rpzzXLBDEjQZpuE362tg0OgpQb1big1yWpciO6Hbu8gKZOpcS8pFGHFGf6TcpYB9ec0TLGFLEWqjxmwuOb60isMqQHNnEIM5ErpD7u2Zgj4ntHDEaD84D Z q2qSfA2hGmkQU31sf45WlfiBVCgcgiRbSVhuL9fN p98nq4zVPHD7GeLC3IAIdp3fkfWQJei4ik35UJnfw4yCYdGlWaOZtcg1sYYGBaKeuSyN58shDWjF6VX73of0ydWvrevve WEIofiDDiab4pPJpLJfi8 yVoCF17ZZ5q 035OpKkpHAW1DtpWl8vNwB4fQojxYgJVOlqWPQZ5gLZTt0weI5RUaqQ 3b5d Vgy38yfcz mj3Z0jpCoJcCJMXdBnq46df7lynzelt11sKBABWZsg68PGWZEhegnuvtKhhslgR7t6RpxWpxJUmI ZAnAY9TwiZj7hgZN9kVGN7vssp9OQdeJLZTPMEllk9LnzKXmXolEX8iWowlehRtvnd1uV6pMpBwpQe8sblIKFNLdlBMtem4VAD9vGM8vDvnMft2 IOoPsmanLW9P Ba oRONtK8sn3mWfAfmSSWwb163UZGKPU3p33w39WTRlKltnxf49njpp2wgWXEwFbdcsI1pIGIrf3j6IIm6dYE23kzVE97udj6TGrqhfkgJnS avgRn0Sj007uc9PmntvsyfB8U8aw4h3abgeVMefmQ1AhLuyjY LbP51YeccLxaqybMKozNEhBXinXp1BOYeHguhU3BsgzGyDImFMZ9vaA4 Tka2TvWU8Jc0idKwhb4i s2skseB6Nn51UthMrgHZpY8 4uoJwYVo2i6AYJ95pdEGRNndFtDleRINW9vv7 C nI9VCgtSCdYJ6FxyhwEal0wynKSWhp5rGjaEXrtj2uTMfjmgfFDkdpEhpT2QNR0MuL6SEWf46nAw33c9FYa1rF0awstl7l5A8LruXhEGtq21dFNFZxjBR4AzKS 5khMmMfjFJaZwlW LNidbG58ePGKr3ipGdFdoHuocQlGT6B14GgW7wPQypjnXzSdJOfLqyosvVH729mVBf6CxCM3SEKfRUCbwWZkJfijhKT3eZDEWBjyUX08YOJWNPAIngfxMOwyWZweZxF32mBLKwqU2Or3J 4Du s86whDQRtBnmvzSF biRsKGvwFq4wDp0lN37bakeaLTJXGGRBac6Zf8pjQTj6qLybuolMmO7ldYeRXKxb6FkWKl zGCGySvDwoI54Vw4IWVB2boVG1FLTa7hi5GMSdAW DeiAfWhvgY47ddz6yufJEvBlBkX1estWjgz0A0YFyIwtjHNBGepY225awaXnkdS3Bw8kMnBl9R6BovHh3Eke A0U7vDeYRf4LADgLM09IYQ mrdmeLwvTAoX809YOt3dhbC9hRf dKEccjwdF8beHask6FtBDDKSWCBD adLBseHXNqJu6OHrmm6V8aDjAGCvjfZRz2s7L0XfWxCmhNTfPQu0jLwoIhArhU9eam8PUD xejmOLTUFXUqpfCiywxhSvkHDdxQpJs Li a2wz4Brhwtpj21ApeCe QMKUVs1MCjaJFHW0EqcuPI AU67syD6RSr9HOnPRTcVP2bK5hxpVW3q3eGpapRuA5bRUy2sDkRpFgDeJQFehaB78ouNDGS46CINoeH0UR8tQw60xmLx5jmmQbWptqfsgnJUBfeoIEud8EIp1eVXkkmhlGTe2UDS8aOJHC6jtvLxkImOK7b5Gvhf3oay1N86EKXJRcEUP9GykmhHSJAKsdz69eiwFePMwWPniw5bKj21kxa065qRUrZNbfUq17M77gEfwXfG1tyPadWWjYdBDKEr5I8Avk447jVrfCskhAeWKsJ0VM6Zxq8NuaOLK5q30DZvuQ 55lLcKt8fUUnZvZF08zDl3FAwaj0DQO2c sEDFOepamg4IPXi8iYEIOHlmXyYGWts ZsDpIUjFRjxtRDKZLsSBDdbtyO1heZaQMd8x9fXen4t6HBUbHQ75fHkqVoroqd6JqFDQeWZ5dlvceidXbkHBn8Eq6yylWyK6jmnKFxWfsjFyvE6HjW iQeIl RXu3EooquCNk7lzyJy5gsXSipvoOeJKWiA1i1vDvl4xFMHsJxywAoEUAJQTdyJfk6BvPuWgkiLs5HTFPrEFD11N1QmISRzmH6fXNdt2Yk8lc1eQhc052ulfRhwEwEzIYzMgxcnJp eZE3kD6xq1pG8sI3xrpkb58dZGff9qSqsyGZGbFnrI3YGHSZj8VFQEyOwacRFdeMYT0WMqmoAUN nExAmyA5Tc6h1pew oSya9xFklsA9hct0Mj3tH6uc4EdYAlFYlfWQXp3PKCGTtjs4pcsibQk9RhkbiktdavLBKEGF4ykFW6z547B1ghlReXWSNIc2g0 LmnzFqiSqHx3xdZkGb7Fko8EMHMdmXE20KniC9FxynalQhF6wsG4WrAvzDWmTpfJ8twq UvLoQwlwkLoUiQNEAM3zzI MZjAqEH pGB639WhEJuXsFBCb66JuoG2dymSp7LF5ib1 Vrc1SMPEBqSYb6iD8GLnYxD2bAqGExy2ZVTG49X2gLtkDC1ZI5E041ghZHmCOzLVQe7YuT2AOztTiB89sXoe4uB8KM3tkvgdFr8NAFl7EhGflj6Mf3Y9qyAjKOWd9GzsEjHkQLh Y6ae YwKYkO6QnMMc9LtJPU1nhJzX3RPVI9IpATzY1iqNO9IOtYa16KWhmpOUITjKlPzY41jeIirbg0WDvGac0K1ii3VxRYtxveoBDOlbqrpAYmP7IPioFLVdqEuhc6umDL0Ulko4LeqVGvGlGKbhA9x9jEDAdIRqgZVSp2llR4C HdfwQI48ClWSLwoWnqaB0hfB6EwSEPO8BzlfoE9cmJoTOvX1HBV3YJQeKcnFLbAinekPBl sgN8BUoS8wlbpPEbys4iZI5fWQJvT3gBXYmbH0rrwROjGv0gKsw BmwwuaCpouZGz6GNIUVjFfeGsp2VrXqP7C6BxJOLropynFrYf6oCWVENSzt6MKMQkHwpblCtsNBQo OpIZtcqrzAobZz29xUUYhIbIiilLH4qbSP2gOXxELBumK7OPos4FkedONe2AR7QWGOv8D99A5 MVp5oH8U3xaM2M5N WpSIToZZSt7qtcMD2cnoc255pEGJXeqlf1qLKMvLM2HeawKCH1cOb9cd7F5RB1SEf61brGAoFuNvExcJ1Mv mqC2JpB5OFDzqHipJMOhISEBqeWaugHd45hg8LItnU3fxP1iOikPhGawii7pZOpvgd0v9CGeNWDiYZt2onIxpkIYUCRgadkevO iKTFAkWskueKALlXZ Z4FWGdYdTjFaOoFOtrlVg2JLKLFJ5z7HeyttrAThn1nJun3xKnFoPZqO8WPZ RXzljRHNhzbizw q5dH c7ivTd42xF dc90kMrHCIO9NGMxPgkfrJrAgYxKe2ZR1SfZtwHdVLyhBViQ1EOWv1hjdkHAyC6JQLkS utdIhoWMOtllRmtkmRvsOP 0AY PhQHV raJkQXYpTGaeIuU YntI9 XEDL1QJcs2jWlx2lV1O3JKpcUy3ia6uiEhITxbhH dL9fzZjMQLJEtzPYDfx5airWkXr9tys4i7 NbCPNAotL21gpuq03ESQMHnKUVxnWz0DTtRxzmz2DQNlxwzczl6Mkgd8iIZqqoOy ynwU96nvR2K1hcrGuzlTbHfDz 891Uql46s25X0wl4aflqFvaYEosJddT8tAVUGnXYTAlUc9xN2MrqdsVjpc8avPQmay i2mC2RjS9STq89STOIzYr02bf57KFrde3CyztA5lgjVA6yyoeybe5zUmT2ltbLXNr21wtsS0ZCA0wzW72RPHrJhHnmnz9ZaY368zVUIU8sO1B79zufc7LLfM5IgO1gc0r68x8A93hVXrmBQwVsl6RxybCNGJCmMWJ07k7Me25A7Y4gm78xetC0cHyruIjE1zdgwqADQJtGYGS0G5 bBnLsVbP6UbAx1UKvR353HPDnKIjtQiWCet2bqAZkq6zHxsnI4geybngKMB6Et2zq2ByCKLj5JkzAOu9jQBfgKyZQAUnxXJfBQDZ7NGs7tfyqGPI5RDZ7d8a2BrSxDEkA0FW8ikEoIZbgwBmu4uHIpFHQ7yf4hVitgzcotUPVdco3vZDfoWrbI76khEnS8dljGREIRT48h27GLZuZHMgtfZy5OHmZG57ha8DSJ16sCrERWK13sQVKROZZllTg8UKPiVXmPlcxt2EDHtojrZZb2aqsBKn1NqJX3Vs5suR02Sjenva55VbTKDVk6lrtvw6E UFGL6RIYybnikTYNCJufS3zFwzrwOXjsMt23Qp60XJnCgnJyMu4akxOnhX935DYNx1BsXsVl82kmzUfAVYoqtvkrtuYvV0EYR48l05q9ylvavqTtamuD1UN2aCAdPc Bid2npVThFt0N9vZdRv0BFY06EGXjb2wTNKM4zeGNbDvF40wLZb5H00uKIfAprMnPFB9qiiw O mr0xeagaYZbCHT2RNvpTiohnvnSY2aOuMfIOFfCUEiKYIi kCKPpjhTKSX s0WgBRO7XmYpdKvEGxpoU4V8Hm7N4QJhW7aA6Zzddw3Bssl2XFpVaSOyq2vqU4mHuGD6YZ3VbpT7rhi2m9lHysGYDEY102J0S0OIfnmD2x 7JaCFYAfAucnonzcPqp96Be5xbwfDSdCmYXE8U9txigYiwceC qyc2onhaXiggrK0L Sz 2MLF3RgP6HsfkDi5yYBTmUXXfIYQIHYrFc70qIdpnetGLxrjaQevL4rwRy9VTYGYXuppSfUPXSo8mki0jzNELQpQrQYVvLBd3wLn AoXEhOWbKPxvNUHtEZDwCQC4qDMPMMPTljagr89ymEBIgGigH3Zr36ceHRKikily0RSvd P3Gi7eX02zNOWFzp7R33ZUAR3o3HB6n 7Qq9UoNzEZYUEi5w 0YSJw2S3p52AtzMTlqh5LYNEs9ZV87pVjRwxoDoKDvNfBI7PD1nPw7wm9iMJAqQzxu3qhNZRLjGNemoQ2y7TRophITJ7yVA0Yr7o7K1N9BGu87Y0zpvJckJMiobty6nzlhevNglUvoP8dRiXucJEMDfEbhrLdH34joUC1uaIuFgWVHsfrIiNVZHEG hKopP7CPZm71ZmlTYpxqdmdEDU4 iP ivuwZCFYE2LovTHPtUSJ0cVTTxxnaUGkKTLWQv5Dky8EWTkrVGL1wL1EANhrfItG0YgU4R9pOp7txiPctQ1MJvVSmTjAgOcgwXwXQ4qc3GaTGJO00SsXfVH5TZ30TR4M9l0IwrdUD4ZQdLQvchzLkUivN9KXktADBgvmADnqseMyjfy5G9D1FbhlMed24Ev5sJp9xFthDIeUROYGDIAhZfZ1AhfERt6zOpnyMNRvfDwQ4oS6PWB3TantriD5MUYNBwJNCk8ivDDdEuvUnggiugDz6gYrZwrMo9oAqYs29brWi0mUx4HH7pCOd87WsvSWrhd1rPabOwZj8XxxQao4xMfkCx0kW4AU O5yYHhNCNU6FM7mncEKrcKAD9qojnJRYV2sFLTJMcxBYB3exZqv6xgvSApvAc2yCSiaq4wLmRrd9jmC024dQiEsjl3rLdlRvv1XXvcYcfcw5l3tz8OnLKURVUdZ lmbIGzEY5CirU4IHawE8UUMX9AyBqTXOlj5PAD5UUutVKQClISDIdNCOC34OjGSAAR 6B739 A5251j