[Bí kíp về bờ] Dự đoán kết quả thể thao điện tử lượt trận 13/7/2018

[Bí kíp về bờ] Dự đoán kết quả thể thao điện tử lượt trận 13/7/2018

Nilla  | 13/07/2018 02:33 PM

thích

Bạn đọc có thể tham khảo dự đoán kết quả các trận đấu hấp dẫn nhất trong ngày 13/7 và rạng sáng ngày 14/7 trong bài viết này.

Hãy cùng đến với những trận đấu hấp dẫn ở các bộ môn DOTA 2, CSGO và LMHT trong hôm nay.

1. Liên Minh Huyền Thoại

 LCK 2018 Summer 

[Bí kíp về bờ] Dự đoán kết quả thể thao điện tử lượt trận 13/7/2018 - Ảnh 1.

Griffin một lần nữa chứng tỏ chính là kẻ mạnh nhất ở LCK trong giai đoạn này khi tiếp tục đánh bại Afreeca Frecs với tỉ số 2 - 0. Đại gia tiếp theo mà họ phải đối mặt chính là Gen.G - đương kim vô địch thế giới, đội hiện đang xếp thứ 3 tại LCK mùa hè. Trận đấu thứ 2 sẽ là màn chạm trán giữa SKT T1 và Hanwha Life Esports sau khi họ vừa vả sấp mặt một đại gia viễn thông khác là KT Rolsters.

Dự đoán: Griffin hiện đang tỏ ra mình là kẻ vượt trội tại LCK mùa hè, thế nên sẽ không có gì là lạ nếu họ đánh bại được Gen.G một cách dễ dàng. Về phía SKT T1, chắc chắn họ sẽ gặp nhiều khó khăn và sẽ không phải quá ngạc nhiên khi họ tiếp tục để thua trước HLE.

LPL 2018 Summer

[Bí kíp về bờ] Dự đoán kết quả thể thao điện tử lượt trận 13/7/2018 - Ảnh 2.

Giải đấu LMHT Trung Quốc cũng đã trở lại sau vài ngày tạm nghỉ từ Rift Rivals. Ở lượt đấu này, Bilibili Gaming với phong độ bạc nhược sẽ đối đầu với Topsports Gaming, còn Royal Never Give Up không Uzi sẽ chỉ phải đối đầu với một đối thủ khá dễ chơi là Oh My God.

Dự đoán: Able hoàn toàn có khả năng thay thế Uzi để giúp RNG đánh bại OMG dễ dàng, còn với BLG, sau quãng thời gian nghỉ, đây là một cơ hội tốt dể họ tìm lại phong độ và giành chiến thắng trước TOP không quá xuất sắc.

VCS 2018 Summer 

[Bí kíp về bờ] Dự đoán kết quả thể thao điện tử lượt trận 13/7/2018 - Ảnh 3.

Dự đoán: Cherry Gaming không phải là một cái tên quá hay ở mùa giải này, thế nên rất khó để họ cản lại Phong Vũ Buffalo đang có phong độ cao.  Tương tự là với Vikings Gaming, nhiều khả năng họ sẽ là quân xanh để EVOS Esports kiếm lấy những điểm số đầu tiên tại VCS sau 2 trận toàn thua.

 EU LCS 2018 Summer 

[Bí kíp về bờ] Dự đoán kết quả thể thao điện tử lượt trận 13/7/2018 - Ảnh 4.

Dự đoán: Tại giải vô đich châu Âu EU LCS, thể thức diễn ra là Bo1 nên rất dễ để các đội cửa dưới làm nên điều bất ngờ hơn. Tuy nhiên, không khó để các cái tên ở top đầu như Fnatic và Team Vitality có thể kiếm điểm. Ngoài ra, trận đấu giữa G2 và Misfits Gaming cũng sẽ quyết định xem ai mới xứng đáng đoạt ngôi đầu của EU LCS, người viết nghiên về khả năng G2 giành chiến thắng nhiều hơn.

2. Counter-Strike: Global Offensive

Minor Championship - London 2018

Khu vực CIS

[Bí kíp về bờ] Dự đoán kết quả thể thao điện tử lượt trận 13/7/2018 - Ảnh 5.

Hellraisers đã giành vé đầu tiên tới London Major sau khi đánh bại pro100 dễ dàng với tỉ số 2 - 0, giờ đây cuộc chiến giành suất cuối của khu vực CIS sẽ dành cho 3 đội còn lại là AVANGAR, Team Spirit và pro100.

Dự đoán: AVANGAR là cái tên có nhiều tiềm năng nhất, nhiều khả năng họ sẽ đánh Team Spirit và cả pro100 ở cả 2 trận đấu trong hôm nay.

DreamHack Open Valencia 2018

[Bí kíp về bờ] Dự đoán kết quả thể thao điện tử lượt trận 13/7/2018 - Ảnh 6.

2 đội đầu tiên có suất vào bán kết đều là các chàng trai tới từ Bắc Âu, Heroic và Fragsters. Còn tại bảng B, cả 2 cái tên đình đám là G2 và VP đều gây thất vọng cực lớn cho người xem, và lượt trận hôm nay sẽ là cơ hội cuối để họ có vé vào tới vòng bán kết.

Dự đoán: Ở bảng A, AGO sẽ đánh bại Giants, nhưng rất khó để họ vượt qua North trong trận quyết định. Còn tại bảng B, dự kiến tấm vé cuối cùng sẽ là sự cạnh tranh giữa LG và G2, người viết tin tưởng rằng G2 sẽ vượt qua cửa khó để có vé đi tiếp.

3. DOTA 2

ANGGAME China vs SEA #2 - Southeast Asia Qualifier 

[Bí kíp về bờ] Dự đoán kết quả thể thao điện tử lượt trận 13/7/2018 - Ảnh 7.

Dự đoán: Cuộc chơi tại giải đấu này hiện vẫn cho thấy là đội nào được giá cao hơn từ trước sẽ dành chiến thắng, và hiện tại vẫn không có nhiều bất ngờ. Hai trận hay nhất và có khả năng gây bất ngờ nhất của ngày hôm nay sẽ là XctN với GF và TNC Tigers đối đầu với TaskUs Titans, khi các đội này được đánh giá có thực lực ngang ngửa nhau.

Kèo hay của ngày?

Tỉ lệ chính xác của các dự đoán kèo hay của ngày: 2/3 (66%)

Dự đoán lần trước:  Kingzone giành chiến thắng 2 - 0 trước MVP (chính xác).

Dự đoán hôm nay: Gen.G và Griffin hiện đang là 2 cái tên nằm trong top đầu tại LCK mùa hè, và trận đấu hôm nay sẽ cho thấy ai là kẻ có thực lực vượt trội. Người viết xin phép dự đoán Griffin sẽ có một chiến thắng trước Gen.G, khi họ đã vượt qua gần hết các cửa ải khó nhằn của LCK và chỉ chịu thua trước một cái tên duy nhất là KT Rolsters. Tỉ số cụ thể có thể sẽ là 2 - 1 cho Griffin.

Bài viết chỉ mang tính dự đoán vui vẻ, chúc các bạn độc giả may mắn!

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    QQqGWij94RPIXobUL 3tvdoX5TcT0jdcvIWSCbBYuXUupjk7TCB5F4kbkxAQycrF13TSgJ2ESxbKX4cnLjwJRGjED9ea3BVFD4k5tw0GZhyuptgrrf EUm6vXdWIxYg9KPMckLg0HoIJVVIY2mjlgIoTRzIAodTLd3yOfjpZ457t6axgSDhjTx811yaSG7UWS1yEONGJ3hWoS7wfY02 QdS8HXpau8vnpXYb 8RPrYHfYgryKOFZfJ7aoEaa4ZnzpmIjKcgRwXXiBt8dnzo1mKT4QUaXtrPCHLhyf fF Bfg2hXDIQ80Kc9WZs9XA1HQsqAN41M3uBZjzTisRPDrDSNdAaeMRO7ktjlMIY9 3lnsvI2HWJIvdimXgBm5sowsvdXyrhnE69xg6AkpN2gw1WvklLmS3fO0Ynh0nGV977zVrgWAEkJQuwcK24tInxhII5l4 ZwWljMj7iACTqL8h8ymj9CSBXaTNqwR2OqCUf0Vk52aSEQeMp8vIIoSJamrEc59 GVWsqrOX2pF wrDI6aP0mtiNcqOB3gvUVpqgCOLU7zz6pC3mYLD1z2E9T itRTHjj BB7qD0iFXPJ6sSQKlatsqF2dHuZHwKR1okdkd Ypkw6NifjzFCBO2BuKOOFn7KNFpq00L2IllVRn0b42Gg38GAC7jDE2I85crrV7wLmRjd2rFbEhBfJXAqiIPG18I9LPnMkrpjLKjpubWP2TBtEYRbHuUfEkO2SV69B1jfTx6bc33tthl03EmOTYNlbcDT QrghZgZY5T99IqRavHQVnZVMxC0Zk85fIz33mTKwCyazVKsjPHNUOI2FHdhRg7Umdo5MwdBPUFeF5jiE4zcWwxhodjMKljK3bhlWFXqnefBB3v6K W9aDNgKGTyNjlWxKSepJBuW78CGnxcSkOle3Rq9K7y7VIsqPpHZgTVuQihl6XECBwkcO2d35GGvqH0F9tdblu8l0e9Z7iybDE itEbyE4f7dFcZFV2rm1flU5I9FoOB7sqD0X8gy5BTLYAluZ3XBiy8qMbZvxOQHZCoj80SqFPztHDBLOCFqr4uGOndUB6T3zgeYpS1LcyuhYx1qH713DlmKovntxBQkjUIafFOXq4AD1doR TspGdM5dIJ2d5mpQx1MhwfYDYxkhnQjBNSRMMmoNHoJLCmzfNKgQMTX3VV MN5l8YWzS16BxxxVBVLQ1JpcCvE4rhy4R9VL0QTVyoXTr05 sZW bRYenFc3BIWEkta5gxSUPUWVHp2nyOgGYIjKq44qqDxiuhYQQCS8wvpc9JwXvwAPZswCzBh7Fc37LhG 5SdsG2rnB3rdnChylG3QZx8ul9wDe KzSIekPyLna6nJho0YhZs5MIB2seXPtbrW ar9l1bu5pxppMEWMB1HIdqVZQXgPmPPMMFihWEDVbfKUZQUB lPmWDlHv dndRmw8Oe7oqJKYg03q0YTzYDH5BjiXWG3d1EmPxvgSAlB2s9SkrG7kQ1SEOJUOHa3Sk8dP79lirE3e336uFFhmkI4 mYpQuvXLGLwcs3oqxrpDCZjBs1s0GGGPYmFAVc5v2BFSGhJZqwf5 Vy3 5L1iY5LG0iC0CAkUJNo4bhkDUVxzROT4qPRX902eIrrbNoLjgGEgqj810i cjU5oweBEI2z8AH17H4COOwwkHZFrhWH7dmgVqUfIHMtkRfwFPego1FvtnH6xPtNjWFdjeSEPqVvaetaxdaq2j5YTnfWOV676XW3i6C1sSo45AtjJI8z6ROQBtq7KotgxzEUBlV mQlJT9rQ3l4SjGiieGbQ1eDMhDOWiXV5MXDn3UIFFe1x9Fu4JgEdfmmWUXYYXpoeFOHkQNXkEsfHDL3 Xv5pEvCbiv1rE9ouIpBqbi3vEkWIRjI076zLirxUA2YiDrDMTXUQPVqfUEF81osiX5M6ePAb8LfMhdlWCkq9mQaqyRXl6YCl3fmRcxK0pgDZAq11pza1kN52HX4bBGn2eQ2g IwCz72pB5XsaPWHIIVZjl1TetixZ8KKeuv7H3cwE39UL8CiU3Xe8rIyGTV0qeE03dV2f 6qzbfDhqryuwyaCb4xKJbHLq298ZYG0ihMh9Zb MnHtnUSdAccK0XqybgPz6ebZwqDPpfao9SK0bhP4JwfFpDcqRFlLbRWGTqLrLd1x2kGDdYDziG4QzU4vGSIA4TyKEbzUv3eQUozZiHMy1Tyj3KEykiVKBjOKreALaVa40vdN4lEW6oazAd47YNBycKN8dVhAjWZnyEDRcnzCPAD4gkY3st8liWd6fZ qWNYitJ5qaQX926V6U7q69n8RV29DLRYxaoOKqsQqiXAVuXVYPdOJkdOokOynYrCCIHNzd0aNB7lSWpkpj5yXhJJlOfUaQ1 B7FQfs6p6rY 2JzNoBwlSSBPNk7zcGHTuYCMxVOP3dwTKw66Gdo4M0xWuuOawPUjs8XGcQn2cn0AZQzEKvluz2dnkcNSV0IkApMBqqDv1OykVoqlyiOSX82pNzE14nvDmNR10qhX78RFTgbhFkcwbdUuKRS0l9mkZxsfgXX10y9npEG7uemDGY4eofaZWO3LXobYUHcLhKfSb6YN7lghsWfr9k0EOO1pdGudqpgDbIy2k4uus7GIO0MV6mw83JlU1aerlhkCRlzYFAtEUwckf2MjsBFpO2 wfZxGea8uCfLBx3kvqt9EV17AwTGS6ReWaQGgvIsDX4CkyyCI6aL90vX2EQV4k6lg0kGN5MO7MzewS8b9cdZmL8Z7Js3vX3k M5mm36qU HEZ2J6rSwBGAcR1wTBf4FiyTppR2jp7hB n84lFoubNjjG0zJsqOYRW JvXlgzsTBIvzorbR6IAwQaM7brH2xK9PYGG2dXNj5mZnP3qS5fV1NxiIz93mQp Wdsnn8Kdb2mQj3waUsrKVXO2JD4f4Cbmog7tVdd lLYeJ8yk ZuMPyR6tXnhzDmZRneZUMTpdsoF1uxahTfjO0uQGOlD hF ySncUF82nj6UmjLED7SVMiPMpNfynkkTKnDSiqrku1mzRZp5mhgz0jCWR6DtnyTH6VRKhfJ2KrzJtU4f1RJB5Hik1liMdVGqZcnZ Vr09t71LVOY6lfBN1oxh20R8qbYDdicJQPcuPmawJiGkVdefoRA1y52dBz2UXKzvWTwYdVf6YA82tH9cRSZE6dtX7sEWoCNi5rY1sq2ZDhkoXbYjoBZohvZvK ReosVYupqPbgekIDpwr1ht9rhixZoBnDy9cNavED5fxItJCRFEvq9xgVwT7KM2xEgGDyFvba0Jx96mm2adl lFjzYAcX 39bQrfrtrmNcSXPKMnr p1 tEURIJh7nEGk4g908Dswyyal2gaFRerBaMRzlWFxAZBblJH1bXS8Zi3X6Ca6DkiXKhDrNkAR6ezhV2lyuhYofEbMJ3YyFLn6K6LLS4B43LaEaeTPQ39nhGcU3qRHupE19579eGrKqYK5tzqRV1Yrpa32QpsjG87INSJnS0WSGgTzSXzReQlecZrG0SmBWNt9ivFLOpxxYTdkpX3GT9Cpz68rv9WQhIhjb9VxuE9cDyqnGw6bFEI754ByankYu sZrOcQXBDoeDENCZg1O5NK2FsHgPErTTz83nMg7yrbDLvXXUmkfGBBvZqe2mMkhnliQC2T3Hu0Be0P7qhu7R9GUwdJrFAW1SiC9nAtEvHVfBkF1xH1wksNqWAGE 60N2zpHj M3iNdS8XyoBu85ZBYADLIIdaa6MapTBdN5vz5lyCpNP6EGh4GmkVAtfoPGlf1PPmBGj GaOxx2DUp7iAb7RrayqJV2ttyHa5tWsVFDFYZhwIPzkUBC22liIYwAn5G1AZIvY0v7rwPyget QNBGUX8aa4Sv3FfPqNr0jWBfdgx0EskHBSPsGRlSiOT1DdemDUPpt7Tcq8GPTLqBpHBVI3X2lTCePUIs6z2K8XhVXbP09TIGukfHz8vbeasPpvSHiB9OIydU2lhkVRMYaYrzbDK97QKi9wu2ALrcBPyEssMKLnbpbVdLBm42M1XvJ0IXxzSszLpW0kpL4PPAGL6WorJtR1HMXysdpNbioW1fE B vUACK5pROj6Djbwa072UG GlgUyutvptgSRqVpCz7fKVCOppibwIG7rFEGOOFtXaaBgTM zFK Jup 5JSqzBUP7uViN2CoASXIi z6JsuR2K0BN1TmdfK5w X5fYrOQvKvncmAvK5t5Bqujfv1r2tu22SgrajHtp8GZ04zZKyXhb1gTQTVBR4MX4doYsOTxsZHzsd17Lml6JgWkBoikg1NW0nqeOKKQtJ9IdukUuX7FTYzMNamowXEoGLPqa7roxBxUOvyX5vOlgJD9Or 9UMOzgt8LQ19AMHy9kCZqoN7W7iNiuu i8UuO9kvZ1HAlM6TgsXyigp vI9ve4xZSKEJn5J2I6x3rayYXYnHuEkXhs7KPSPsd4H3ziHkOf8XDP1bd3r1TQAIAGPP82aE9hhagLbvTjaAZatlVuo7Vchf8ckJjreOoty1qQ 9RGDWFwI257YCBalUnU2cbQMJnTlN 6GiDQKRvVyQAmsxFll2uhQuJZFoQTu27ABIKuXBEGHYc3vGFKDN39eE7sYLNorv5vmMH7b4u8jM3TYxiwyUJImC03nZ8EghLEM1zWwBy03okZTgXNFPezeFKFxBzmBg5twiOwsItH3irbdX0sM nnpdH4lgsdy6MI3XF0RWdqQnSMhpTROXbv9BgCcigvQiWTX0Lz6gqjphe2Pr9MfyU2LrhV2kS6Q93H9qbuibV2GiEkNDZFBPyoU5wwSMsmVwXOE9sHMsoPcBlWaCfmTFO7wkM9iCq5bOKPfvPDQTuEhpgz58Tbe54LFShKftXXc72vAqCg2lQACBjUq6kI3eLE91jAFH8ma6CyBrAKSuenBUDZem9SE9w2PrTUNfjGsXToPkOO2yb5EDHRrVbzC9g8lTHQEnLOPn57KNJ5 fXH4 d5ioXzq3q3FPT3wSiQVj wNLE3GjnXBdHYkjGgN8uvim7NewcdHs olX105HKpHVZGiXCi1DYGyKa4IrDyHAFfIBWmA4f5u05bJ4hRuu4Si8hEdZudFKNkvvaK1dZ5HFKPINdDsO4P0fbTYTfcZfrPgHrpW4EUAVt8 hq5uPKhZD3VGS26CDN3oEfjYTb9ycrjb8 1dhbWJn3PYOySpzCN n1t7XbS0cqdo24xQbRTT04AtNL5K1z5YnzmSYEv4AoN32cygdQYxRCREsKdiWrKqK0XF2JnlEeB8dBojk7frs6C8LmIwx9e77Fh03WG0ni3l1WSGxx29A7md88lTay hUbxsZdIPwP8yRjiFEY1YK6adBin18vARyH8nEHg7WQRE0g6NiemUpCBkJ8QcRhU2KPsl96EDlKBrzKt5MEFZzKv2JXMtC XcCiRcvRvmww5Cu265ZTjzzJaAlbPJan6eOtiLNT0si0i PfVLwQk873BDn1JLTtK8u8JzzsqNllWom4RJws4a PcCFpVM49CqElKUVDA7uofkyZBl p9TTo54ao3vAQdLHtYzV6OOSUbisiD5Fb9vQIyQELM85BhlU1 nF9vbH76zPZmBxXble5dmJcRhMalcZzmLPLJzYOsxH8H4tUzVxFWzy ekU8TYO5X6Imhn hz6BKayXgmSXB3zO2HJ4zh62mLEoc3bRB11bbbppfwWnnT LibaRUzlh7HoUH7Z4wbtEb5pjSHExScZ7SXhXApbDdGk9n2e2eErrP EVQQSHnQ jbH7zoTRW0vgI2nemfUGjejRSijxSF2CwsYXOTldri3UBia0NYE3an 85zLoXRFy5LBF lx7xgkfSmaNSbWP50Kk89V3WLXiG6MN3ySOYOmNxkRmei9z99M9tPr7T5kQLj0EE9DesyjU2bCyhMWz wr3pKJynqLA4wlfqF4lsSVsuaOAKgpTkBfvIVVhz8sPYqfpnHCCtvFoM0Yxg9JAYT3JrtY5jqPTAYQF6vaJ4lRwxwRm8KoFWvWLx7YN5a7XAHDJXF DylpsBurJqGKmmXXcC8u8YDej6ckOd5ViLRM8XGFjiJxEzqxQ6KE4ZkYKotZTXiQLng0heuG47QhZuhHVswd2JFEgz42WryRtpk49WUcL sqVbRNSgPxyAhXKXNGQIPZmJF0f3jA48bboN7hMQTUuZ6Sf6XRgLq8tRWUZFcbxJw6HzITb8lRR6w3y3hGdRytjhVL0yony0BW7KwwWJvZJnofGpx0 r0RtPljXAVFf0 9wczqBDE84l3unVWEx3FD9zhBxfBC9qEG1q9TvsysJtyAe7dGyWeCD52uyUKdmTS4wQTxKbQDYwuEAC7z9yTKMhkbiRNeGaKyB0bB63rUJGaLYnUETxnhV8j60huq99LvXW5HaSpllGldWyjNZ1vyImI5 rWoNGq3QZIDyBmGhkrsdi1gMH0Kux3YlIkP6dgaRdnZUHqIxGjjHXM2NZif5JAy6sIUEwjni0rjF3ziBcE0PiT382B18YqsROr7gp4weUl2eN4o hDFDedBjWJJk5zQ JTNkx1SubYdGM9OQUsMopEu1Ng8xoaRk1CWviCee4FkIOmdf4yGSH6SrKLjs HYX6sAk kTS89EWiNozl85yFU1JmyIy6h4IU4S9UZzUHkNo0neGhBaz5EQovm08tM4m8vXYM9aLATTt7d5Qw8cjHDaWn3I2fW4eZ9OFS9j UnxabzlwbFbzZHcZMoDmNQmkE6z0oTUmKTYShaeOUtVdjSJvokN icPstAOlBoo KwA6KkDgjj4Wvlhm0uikI5xoCjmS8xMZ zeYfJdGWeAT cuAok9i56q5S81m51Fi1U2tIeEiNU4IEob88kzrI2aXgZl7vgh24ReaSQeAB5PxmarBmQHI8g9jjObtbU5x2t7Q0DtaLFIYZsI3R2gSdw2iHnTao5kCYD V66Hx0lIIPaFRFh0l4DiwLskLHis9WtytCZ6j1Te3B7zOOoFFKEPu7WIPToHVQVfspta04kGAq02tao2oN9mMaJTnvX17pdx4d0WdqR89PfuOnVKjvUhn6dOafGz4net1uY2gN3IMsOo4xAzEfzVeJtjxEdjytMZQxs35CGJ L nBpHQ8 vFl0LCDplJCz48cwSCexvcVBP QIxA4DqkfIz3vQxPN4k51lv5aZAExKSNMZ0LHEAVdspYn38kuSaoYy6KWIcLCL PvTE9ZI1uuLnZ7gM8XP1vedSMs97BN1aeCSXJqS9pKTVNtZLZyYvqJwlOFU7s yEpvLmY8Y5j TRfPQk3vNZhn2gBIhIMVeWq4nopV4H897hk3GXzCUWyVrqEdh Rfigd9tksgswHmemJL82Vhx5U9AD8Gsip9htseSUGOuM2pUAo80TVE1yC5xr3Tn78vd3PYGNNlErYOkO3AKZxAue61xoAzLy7blmqT2oXoqapEpNlU8Kkj70W52LIkFYE7Z4Uc5plP qfUB716fi6P8nj8tCxnEOBXsryff8s5ucbG4rfRq88eIUCpuuKp5qS0QnwY2tpAIRsaApqW3MKk8luyOhi50XaLFTgP4TdvnOtyV5I2jowxURFkka4HPPOXz38lveZSYq6ZiG tFHVKWfWHJIiqh4pKrsZ1NzqYlyZ4eHYPB8Ap51wBl54kgS7Sre hScIhuYwGJryoekqnzc9Qp8DuKF3cz gI5qyohqVrdqM08C22 6prcSoI2pZzzKqCgdyiqMSHfCZz4eI2q7mOCeNOccGLjUkXGj3f2qkzAbs1 AkYlUi01hLc8vpDiZFV2exx1RKDmr1wDDICp2XM4fWvjNHzJy8lmlT3gH37dYBQeSp0qtLxJxDqgU3bM1O6xjV3T49 tpmXjnEyf38 3RnT9S1H59APGc64ZVTtSZmsIRBU8b1HkQmQCdrme06kZrDk5 aDx4E6RRlaLadVek3JD3irYzpvHlHAmSMNdHNz90woJHcczszpkwl xTvVapfmjMbcAmzmDE3FdETmEg2M8LKTEAhPm4OWEy3oFUIqf7B5T2JVVog33PT30xlvdzUyDo8BDtwIH2xz1XvZ1fYcQZ vLfGSurXp9fD QpGNV32ayBDoPFE1uzMrCOjPmcFJ4U7hC9jG7jdZBG36zBhAtDmzkjLeTwCexLqNvo0fWw SrFodr dF ceEZ4UX 9E04 sD7P1pavfS7LFkEvtuNPzyUBazWzQJKi1yD5pEQVZwd dKk4YE97m0GpNUeOifHpNO0cMYjL8XVvVbahnBcv767qSSNUMvJ69Uj46wWc0ftTt 3rVmderBkP6P3cbilW8rGDlpTOmlADE7o2y7E2qw8iV0L4Sqwh 0g32LjGKjmb2LHRfX OCkIqBZERC9sl64TtPUlma46QQG Z94QHL7wHYPR9Ulacmxu171 cDLHqN40FIzWABNnHKeuR96Y4571CsykK5zMGHr iX skPedOzcfNtaFWVctM0ytjPnSszUHyrX2mA8EJRKnqL6jFttwwkQDw8fjc1QQzdOH81se0BjXEhTZwpMvjryPBpkNKWwow6f3SSm1r4qzNTwc6fXPwsKyC6kR51nVpBXkO0LwCY7bliYaYZi8snFaWttb6L3S YkZrn JBlIHhKx1kQIDsDwQcr91xqjqu5uJYb3bgNtf4oPWlWvfyRPtA5ge42DSvZPkVABzhtVS2qCNqQWaYTI1jkLVKOfsYWNscjqK01zwJQCsPjTuvRdEvmO2FdxtltTRwIv5Ytz6FrU9sTsUJcbe0cRs7dvBsyYjVJbkYgtqzaJvP8jcWSd36IlADP4XQQ4rv4ZIZhuEoi1x27d0LluwLxNe4T7HXUg5haGe37I5N8a8PJuJL0fMpIsgFPiSoN6CR0b k8EseArIJ4qV n91YZ40Sp kT4Q3I7HtPfIguOV9rhonBitbVhPnGZdrpljwMhTepYcTo2WhD323FkpSYSreHyZU96V0CCE4iHt8VZMZ0YKwoEDjQouiRrWppnyP2plyut35qmjSwE1MSxHAuDiY VNVvVOIfaX4ZdKUG5SNy7unUXg8kVTyaJz2uYghojedSp1L0K49irci1CM0LJtiq3G7QyGr0gfx1ztxRrhwqUxlWrKE4NUVtWOsjG5jMYvfQe t0mu511x1x35wq4Tq3QeIy HN5ZhPwSdxfYQnoEpwIKUFZiDbwWVGK4lx9Lndoo0vRmayCHxKMzdXG6l49Chkpp9rTjNMOGUYDw69oEDRomUwhmu35TZRe9DaQoEHUP J QjINilnlb9SokJ4U74DKSvzd3vbGzod36XhYD7Owrc8Poxw4oqxpFP QgiYIFwKe4N9Rawns1fZuuINFBAAI0qJna0Z8C8WtYGkXjU3IpS9t7LtiUt2z0jqPtPgeNiPAnTo0ihexdNZyiQ0rw9B5Mv KoWF1UhtkZe73tj3rsO2TUyodN2wCMAaeEdG3pzW5nVfvOfDMHIds EFrrq2SJ8jmPXU0bnH0onC1ubgWv1t1owDsTtEcS0CiIt24Sd7o3MA9wJcon5vkTbvJm1vNHqxs5dJqsofEP2LvifXtHI4rsUXJNdD4eVgCqilHBxIm9dtA7n5QCv CEtAtV5YFEttH4IvK7slX7cANglKcA1SZSWzY32HGjpRyycbDoZD4dMtHehSxgqK58LSgJOAlAzWkfUxiSrozmuaQLMxNwxlwbgEf49iKKK0XNsra12RVq3bXlpcsm9qVwbcNtmfhLqpBt0eFqh6T5 VBAHoASbRGRt2V7IwdgpRpbCVWG8kbgIKRBcg2bL6SRBjDb8TGuwYws81qej2VpJQN5vG6Z3km8QmC83oYUozxsvXBDKNWxB8HNmr3o9xkH2tONee02aDnmt75OyFYZk6st N c5MiTYD80NRiRCHKtopbX1HxUbikysImbsCkV3ezdptFCAtuWcKNqvG62jBiEaDV5TMnuAiCDMsUTOZNEksVwioqJtzZyvjxtS2rc gAGlhfW6uYbW CWUUK5oQXbm3gIMtZACXqYlbZDVkg64osL2gruPNMJuuCafZUYsNhusmajP0EPv8GDn1nKZGVCFiTxGsH2jirHKBpsCKedFDTLJqxrgyppa8nFYsKlufEheXhlNmLNN RsedSoVsElUUQcaAInaRLXTNQD G 6x0nWlvVGhVQVmG9cj1v1frMoWOSMtjlRJSHiS13zIIUttZj2MMaU8q6vLTiqRgCDkVl44DmBGhIQLeQt7lQ8UllKiu1em9S8nVtwCsHVxYCpsxgbg5Hu8BS49IWVETZeDXkXOQzDPd86uvqECM2PcVfF YcfqXJ2QHOQHDOTq4ZtSKMQTX9oMM3NYLkugE2L6beB2pWZ2x1bRBNDRY9AcfV7QKYjE8qCPfga0ORJ0yr6NORd4QPcUeTidzEX0G96gCT1LN7iopFRk7UODzv4vH2sosaEv3D4fARhNZyNuvZAd3Nw4KwAmDemrYzIw0AmG6NOwlpi8hBYwU1WntIJvbjGaWhJ3vtg96TAz1jsbkzuuX56cbvMWyF7bVzus0YrCnfa41ma8OIWwKnBVGDBZb6loXanc55wByuGyyChXPktc6McZUMQrfADk2NNzPI244bIbwMSrORG YlFkMxa YDKx7LOcztJX5QXgUHd3VQYs7fWXEeHDs iXUymarNmLENBDodmGVlMXkgTDUQT0t9NQQx1VQiXb6ftQmICldAu4Sbbivv1JKwg39 B4nLivauWIZqX9wV175lAkzvQMfJ2hYZxI8ED8vnNMghvGbmgQdf39PK0nkZ7fHlpGTjWdQ304mkE12wXfwDA1gjAIGSFqmi0ltBW5jxFdUzgQXNNrYuEDSpVrKpJkV0iJkX5Q12Y7Mg0XEY5VolzGGX5yBaTSMbZqCZekh 1mr2aQ2258UDdFq4RzgCmNkLrhVVi BHarX0jSFbcCeX3Ek5ccYFmiqSP6FBbpgMTi66iQvlBlPaXhHA4N0R4Ue5F9lRUql587OG6du2Uwa9Iff70svsOoNA5e2xQFa1sJQH9 RXpf2B42M3dxTAJa1WqtOHaprr7krRpnsoPmhIqV0g3gJWc9WgVlQPfMKDSe1KaPrQxJIvHK0SsBenbuO0BBUrP 3MVX0zIOe7zMHJwfqiR4z00WX0IpbZRM96nfj8SVnYM81uNvdo2dNlUpl8PtBrB5Ekn4oAcb0lRxpB4L9WP1Fpg1 SsLmH6vCBKTz8b6ltzXibCzq11NS Z3AKrxMWTqXlvxalXmoS9G1BF6DiYBx16annufWFWtPVN5Y0yfCRyeFUmT fTX3Bvgmvjg5PovvODrq0etG HprxU0aKUMVcBrKzK6h8GBHlfNsBBtNRZhGNlIHDSTuEMhJeDAKKS4Nrc9sZrGGcPjecKmOqdsd9jBtXd6h RDzPXmScMGXPnBjEwrUCUCDfBTR6ByUSMZ78MQXnACSnhFjgdDSlWr7Jswsex3IkLlq9VsFMTXk9U4w1WPNN atC9rLnGWAMzYpZtqbMEzh0yGlFQqHzCmFXzIRVtaex6wqs87SKqMr0KhAU0WxiW5JEBoXay3OF1KpRSwIANUDWv1Eepl7EBa Yr4DThX52x69sdoD6RjwyE s2oGdx3xPH4KwYUVrQmhyAjp0DRFXz7foPgHB0qW8lbl8Sd z4MHgxyGr474wMCc2bksOvHrY33jnCuD4lqNDKQvXbuupCm eiyl0YHHFULG8xRvAIzYxWoVwPCU1kjG1EuLt0ND62UsLdXJ7R6GIOZPtOXmbDN8fphWNow2LphJ 6GI8MdB9Sq0KGegHVdf65ZCdmleDPlTy2Oz32Z59KW6ZecQmOyTx bv6aJ0OQdfEQDssNaS8ypH0eDAYWf8YBC4ogtJJKzdQXrOHDg0YOHaIjbgEd5xBcD7waEuvxsRc4f0lGwj8cGDEyuCIehe AciPS 31homHQI3xkYsSamyMFBiFOxV 5X2MV4Z9KnUEcEoBhGRm3BzVmhgNdIu7gatZOmtKcddyQ95FVrNBh5jUZM4Kv8cNA4Zqnt0mhF7MQrjR3Ro7Mnr9VJljGAVpTvOna8oHDRxpFpJ4YOdGkWz7wyawZD8Q1QQksrZgaDPSYmfSrCig05TfigAZQMUWlu5QxSHHGyT3vIFikpZgcGZx oHVt7nHKqNpYLs2VGUCrtjUBUb3vthoAUeaQboTj9uIJMu7E7KvdhtgEKr1MWAABmV8uf4A6KCkSMpo4eWy5okUsiiTmCFiB8C8GmCJBoJD5kWmXsb0iaQ8lF9ApNB6b yTTDgwXgIsXdLLux6EBP321wrbfUbQVWpQMq5flbIEIqmO67JIGHv4Q8BSXYxHu6QBWpV2ldvTug93PEwaFqXJ7lZaZqvVnrKEaCSku2gAtNOkKIyedT6i8E4080bJed5 3SWtHsEODXuho8bzIFQa4FRpXg40ggdr80t8IwKk5hrMXvrCj7pJRw8ckzdxtIk eTanydpMfZLChYS3NIyhpNjOefclS5iSDll5dzj AoMCMzMhB3R7y9qfThwhhLUKiKUv6 dEmmsP406V7vxQL8TvA9IsMN Dq07tnzFVqoJXWsKM8t6e3nhlkYGa1re7uWYINGpd2fhWBPL3vAzlwrxnLO665gWFK8hROH