Bí kíp giúp bạn luôn chiến thắng trong Tập Kích AI

Bí kíp giúp bạn luôn chiến thắng trong Tập Kích AI

Bút Sa  | 20/04/2016 11:00 AM

thích
Tập Kích
21/01/2016 NCB: Trung Quốc NPH:

Tổng hợp lại từ chia sẻ của một số cao thủ trong Tập Kích, ngày hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau đến với bí kíp để có thể luôn chiến thắng chế độ chơi AI khó nhằn này.

Giữ đúng lời hứa với cộng đồng game thủ, ngày 14/04 vừa qua thì game mobile FPS Tập Kích đã cập nhật phiên bản mới với chế độ AI hấp dẫn. Có thể nói, chế độ chơi mới này được đánh giá hấp dẫn tương tự với lối chơi của tựa game bắn súng Left 4 Dead đình đám trên PC. Từ đó, game thủ sẽ chiến đấu với tất cả những quái vật được xuất hiện thành từng đợt từ các cửa khác nhau.

Vì là một trong những tính năng được người chơi mong đợi nhất nên trong suốt thời gian vừa qua, chế độ AI đã phủ sóng toàn bộ các bài đăng mới trong các group thảo luận của Tập Kích. Bên cạnh việc không ngừng đưa ra những lời khen, đánh giá mức độ thử thách trong chế độ này thì game thủ cũng không quên chụp lại những khoảnh khắc chiến thắng cùng những phần quà quý hiếm.

Dĩ nhiên, việc vượt qua những thử thách mà chế độ AI trong Tập Kích mang tới thì bạn cần phải có những kinh nghiệm và bài học nhất định. Tổng hợp lại từ chia sẻ của một số cao thủ, ngày hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau đến với bí kíp để có thể luôn chiến thắng chế độ chơi AI khó nhằn này.

Trước hết, bạn cần phải biết chế độ AI trong Tập Kích có 3 mức độ thử thách từ Dễ, Thường cho tới Khó. Chính vì thế chúng ta cần khởi động với những đối thủ dễ nhằn nhất để cải thiện kinh nghiệm chiến đấu cho mình.

Không nên bỏ qua phần chuẩn bị vật phẩm hỗ trợ tại giao diện phòng chờ. Hãy luôn chắc chắn rằng nhân vật của bạn được trang bị đầy đủ các đạo cụ cần thiết. Thông qua hệ thống tán gẫu, bạn hãy phân chia rõ vai trò của từng thành viên trong đội để tránh việc sử dụng item phung phí cũng như làm tốt việc mình được giao phó. Đặc biệt, luôn yểm trợ nhau và không nên bỏ qua những thùng đạo cụ xuất hiện ngẫu nhiên trong khi chơi.

Về phần vũ khí, hãy bỏ qua lực chiến của loại súng bạn định dùng và hãy ưu tiên những loại có khả năng gây sát thương PvE cao nhất. Nhờ sự lựa chọn này, lũ quái vật đông và hung hãn sẽ bị càn quét một cách nhanh chóng và bạn có nhiều khoảng trống cần thiết trong Map.

Như đã giới thiệu thì mỗi màn chơi trong chế độ AI sẽ chia thành 20 đợt, quái sẽ xuất hiện từ các cửa và tấn công người chơi. Nếu để ý, bạn sẽ nhận thấy kẻ thù của mình xuất hiện theo quy luật rõ ràng như từ đợt 1 tới 10 chúng sẽ ra từ các cổng bên dưới và từ đợt 10 trở lên là cuộc tấn công từ các cổng trên cao.

Một vấn đề mà rất nhiều tay súng mắc phải là việc đứng yên một chỗ, cố định tâm bắn để gây sát thương cao nhất có thể. Đây là một chiến thuật hoàn toàn sai đối với chế độ AI trong Tập Kích khi những tên BOSS có khả năng tấn công khó lường. Chính vì thế, hãy tập cho mình kỹ năng vừa di chuyển vừa bắn, hãy chắc chắn rằng nhân vật của bạn liên tục thay đổi vị trí và tránh những góc hẹp sát các bờ tường.

Thực tế thì những kinh nghiệm được chia sẻ trên đây chỉ giúp đỡ được các bạn một phần nhỏ về mặt lý thuyết, còn lại vẫn phụ thuộc vào kỹ năng của mỗi người chơi. Tất cả đều đang chờ đợi bạn khám phá ở phía trước, hãy tải game và thể hiện đẳng cấp ngay bây giờ.

Fanpage Tập Kích:

Trang chủ:

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    0gvHJkrFvAd1cWOZ8AueMPFNirdKe0neTN0YgSCHN Vw1CdDzLaVfPYDrg9bHrmGTuW7vQDfGy0j9r6RS1m454m2blN6pEfw0bIW9KZDthAXazR1aoyAtiNpaJ8QTLsUYiqKxOrLWEU2PPWnDAiysCbsxOTfhanCF18UWdDjodh5Q52pMA3 rNo7zUaeyrTmbUQ3UuK9hzwm CcUoA2hZm8qtkgtNLG7SOAFCml7OLIYUqhsBc4OogHBSU7j12P2gnZLLQWZF0NA1pRXz1OB45dFUzvwwlN8YyJUDhgbQqz977aOlsVlvbH4 5V2xV62oiJshGCDKtsCeY 9Ve3FoSAdpxhUbao VsEasJTVvvgIoHd5mPu7ns66yJjEDVgJMRcQgVU0jSkVctIz3Jy9WBm37VA7riuJmnjK DC8XRa7fs7pgxiJQ WtYbcxpI17M gmxL0kWhIhbjoLcydMo2JJYe8BAJj2nH9kMkfcgN36mZjrxOUhGYCkvKHulQufZWcHwYfsqecJ9uf3NolAcTUNsTZgEFe paauJ3cB6WFutftUx5hZYshFdMphETwBz3Vy4kHGKO1 WNNqc1So6isEBUcAGwOmOk6O97XpRo6SSUDuhYV vTjWmGITl3mf3PuoSNcFQ171EdFnYUiR7L4sVyGGUBJvkVdCVhW6A9un 7 tQfUm1YzUo6dx8zzMGfBMyKOJVp6MBbZRS8eaSjuCZaW8U0m9Tt8t0 gXbeuw7VCsEpSIMXGpoRsgXDwjKEUkm upJX8wx2 DJrCA itPcdc3vXNaZBohBaLIjtL2uMvD22DiTyne9phql0bpyDXfo1czsFu18Q dmbWTDm7PUlqHoqYBSiPXrTd4RFck1YeeKMGwVoHIPKHFU0074xhVFaLurVj1sKpVKUMifh8mJNedw4JpHkHhxUj7H1ZDK2bph6SmWKmdZq MmqyaRbmxwrwoI95CplMDenukQgNTalvMvkgQVq3igaetY9C7pXtX4zncBbwe3UeseAimHxFugSau9SLVbGG5ULf6ba4dOiyWhX8Q4XpX8Voq7br9SABqrVlhatVrnXEIZTqKO7VUN4XPzJlBFT5az7FXLhHmD6Hi ujL2e3k20B8HGat LeKn2gVJ3VHhXoid5xtTjovyVZT f7JatrRb 6fYZrLwtgGrmVHXIXFg7ClAsmsy3Y7eqlcY8WiqGG01AyvZ7NElvCC1CIZGrST8LiET0G9pyrdTN6o0rBgY10WKsUx1JNbTvjVrWws3poiqaXBtjvWGM3XIa1crIuNEHKG7KtrI6R lhD rgzjTEydN7bg4KzlvIr7IrYaJjHbVfvfjfzGTUxVEvVITwcW9UxEYCHfDNYjJ6H3GWfmSRT3f9M0UkNqbNo3VOwo80SG5FRU1bZ8UWCr7lzpxWDDhdJvnT3jFUEuct7HvD5zfSquG3EhMn6C69m cA4QbE VfG2h395i5qnKIRPOwQfpAoJwSTk7QMdeMu3RAkWrMbpTovuO5Gc8dljxzv8c6hJeIfhs6D9xMcU8AQ9Hp5UDZxsg3xAP7iD4bVftyWpLXdqUVhwufsOs2eEMNiHVxv VaqOOzCkpDyb3r7ONA1DmDrPq9woS9pNS63D8NlFzffIbzcxasMcfnp10iRsS6x0co5WHc b6IuY5 y2SiQ JQGdxwvbKhgI7wU1Rt6SMEO8pbPwnWfA3bPBh2kPzn1STTMcSPRk3d5W0OYuqhZzL40p470fjC5wGm9Z1A1SM4uwMy0jObKTmDGaIBlnx4sUhVk4SZkXUa7m3grxWgOYa4OQmMdRrUPrlgI5mWmqbrYDDF4Vt4qbZguoJ994ryxjna6JDQX4CjxFWr4KgVjLKHe320b6Q7qYLrZ0e4zd knbShWOxiDiNwjXzvLW8jq4v0m96zYceQkJui4CJszf5AyuNrlTXml0CXav3aom028CwKantmB44zSc0mktGPALGuVXuQOdFpYs75N2 Qqnultd4kN6HvxFSlPJyaHVYWyL5g FGS HV0BQjpmS7LufMbbd9FyEyr usTMpIc18iGVholdgLTu6OmmxPadChra5sAzUgbHEmaF3fvJgqG6cTD43VcYINk8 WVaphpTLatou1L zq56y2zbggYnjc vVopfVWgKvNr9JE0bW0aVB7r4pHjLWMfbOzN5fHIloPJbm0 fPQTLSzd4uwP05IrgMPSxOgoCWgMtd8NhhYD7BwZVbOgvvlgdXl0mzqRCO0O1QbX0iymnuYI8crV10kvCOLCO74oTpij9TgNZjxk afOmh 2WEd67eDv2jW9z2rhao6cLIjf34r nXYMtbVRv5aZEl2yE9Q2S5cHsVlDAE0k6xfF4pvP SZbbHL9eqzGwoc09o9SRHkylHeUKlc9hN02EBOaxkYlq1L32DFId0obm cj1gOKYhIMAm5kZxuxEDAnfmDm8hiUzj5A4lJ1G4bH4y5eu4dsZCN6BCls1 YTetv8VRURiue6qnv39ywsF4HjLgxAuP4OJ4BpljsiinQ0yrLApoNTaoXX2DmVosX4CfWtbp23LVL3Rhy6FwzhE6XkaIAPeFtcqQnOvyii QuXEuF6ibYnNnktmWDxZbgM41f53Ms6EJ8QrbOI9tgRvi7nTDQh3gKiArF63A7TvJjmBVExVnSw9CC2SDw5clJkreoqFRvMAjWYLIwVTYCoH6Yt0U0o9XWqOvGMaCPHYJjrMba8AZtKUXIFjgFIens0dHElPX8inBuItrn5AByVN6Tr6HVWC91JWgrEAWZzlRXZx9VOhwVRivvmnGsTzqdSlQFyZAo0M0ZP2IOa36mi0YiCtLzfE4eWpggHNhgdiL N pW6uaykuzo2XKWvghb6ZS9lF7ZbwTPJ0pwXWoATPBmF9yAhmqBSZEdkW7GwPYhwlSM1Ir9cGnrtpW0bjVhIBIdaeHjia3WlO3QVWidFaVF6vjVOUHEKlfLXrRYD8L9xmnFxjJwjnIh974uoZ2Db9m6O3qHeKSc0poDE4lsu1SpI72AoCjzjXVQv3vC480bmvkBB1P3MKH5zgf10gkSXny3UStmW1Buu7yOX2XP1k7lrGdzntBuUTrNST3lEQiA2P7sjPH20Beq5iY1JCMDErfKsUmGT9tJj6VWjzs QFCOH8DtRcU5AZWNEo5UAM2QseWvCT3nnBWOa MX3CPa4sDOI6vNEPw66aFkSlF5eY77ACfJokgkXMXPcKodQ102SrYdhvHPCgQQAs9yiYL2GHuYs4mjjlbY13a Hzc77TxKV43jX40bkyLOnOMGH37JWKpaG40kbhfI7fSMAzJSxO2sujwXV9qeYdRmctnNZ5XiUAtnl2UzRGLcobjf7dcdYxTp4yEqhuygpZbNIE4JSgmksdRAopMT4a4iUwnA5JeLvdDamBG6yxqAfbOdGlwz4DsLVY Eq8Zo4qg6XDJLCEZCFvBiEkEmbi5GGUJzIJg58K JVg9m96mVRAD0mTFNoeGw4Z1q3cMM1HvT2aeC69scLYGQUaHHkBVd swr2Ugffohgynm3GWaSQWV uqbH9Vi055PgdCopJKj CVlNIM6drIicvdw7cJh9zulqnwlXGE0DXSug5UVP296GFvZeCO3tAbYofSO2yiCxtDwSvHC1L2xZQx3Ip184HhPXWxC2fOGsA2yNOuExNa3p3bCyz QHdSeS0Am2FOgmGa4ziN9zQW6D3guAsEzCuXRYVAY04mJEnLvXRu6EauPUjTaFTCWk6 NuYLC9yGjTyCTbAMLPlWaBfIxQGCCL3aBjzt niaW9zXEpn2ala622JNzxxXF2mz bsXBO9DD6dWzaOE22Ef FItNgdGRLEhPZ7muLlLiXVqKDX ci5LWjMuiiRqbvjXxkJW188Gl3UdKRU5LQpyh5V4NkB5b63Hhd WDViPGprk VnvKUvrddUmFkSqx04zMnDfUFy1cPw6LOjV9bRuB3I5IKNTvGoWVUPUgBz6seYCdV7kzfEi5DncR8XdySf0dkD8M6ckttlubjjga6tfbLEnKF4zyssRbsGh U45ZqB GhZjBsCMskCUfQKRmtJjwEiWozhicth7L4R5OGSlhEl2FYDG5purMDRYuCaMki1vvZmbtPrRBDYdNw5Ka7VN3NdaLkCzLH1IlQYLKJ6VYYDhzt6Vb8wMWW3chuJFLLJx5cgH3LGyOpVlKnEkW3ol59gctEfobQg0UawOIWKeyOQ0MBLmPkxXmBthv4oI JOgpOgfFmZoUdtygQYr9Wcub8KHi8D Kbk8OneQvYh9Llq5Wc8aSsfyLsVg5kGPYNMjMlug5t6ev3IqL6UqCWmkxh2 jKCtCsNYlXicOcOSklk1Inw0Qv9CC7ZS8LCKpzqhXzt Dg5PgjMVzWn0t1UW0MoAk3 ro5IR8M4ILgZLb hop6J6ahXXr0Qb4DgDkiNayJ7uL90OKwAJeYm 8az6MIncjfvXE0IBGpUPycdzOTof4x9cDnNWg5xjEG2fgskiCNcfXikYc0rc439w0V 6d70dsOk0sbgDd2BIV6wnpTxvhnmClb7SLEGmP ArRqco8l2X8XDOzpVhM2oRKq6j2R4Pkzemg2Wl5eiHZtmJaT X3jq1hTgbauDW4ObI7rlh9DjMG0FxeXhezqMpGgZr3OPxeQsxhUpUdv9Ydu77OdmNP5CZDgwTkQzRE4MHk7uBfKfeFiFDN6i1nA8BLv2oL6oudmHYjWErrfXrg w9kgxmz ghg89DFlCxjwOziqvibov6A8 gUBhhTmMO7qqCaZNWIu8klyNAotGA nE9TTHbFjuzdcjTM gA7sgkaEovy5X8nmLdakSrxrjMvXvn8WBBwxFkBYjakSFFtXeqSkTBWeTG40AfQrTaSqTXyG4wwC1M4780GsTwV4oKpdW6zyTuaiuPvbp0wl5hQ5Kd3SHwTicyTpMbKClzZJpKEUzvi532J37C46MWxPoviS4LkwUy4SHyxq7bAVgJRzAImJLPBQdEtBmSPWxOcXlhaIYQJhE9XIhWVAZ8Agi8PzgMFbj63cYOe59rvjkq6MxyVbUdd0 eYxI0kahqTytt8VJlECndHkGXgCFUuJnpiQxG8xx9ySMZOlB7jlJgZJGrqBD0bsWz pEU9xCJh8TefPCzDjPQafabeLvJwwpa0ZH tmf2mpT7j20WjJBwty0Qq11ahEaa96DLXo 46kJ effuM6HWuvjgAJtVrAqV4ezfZ93ySVBZgJIqg3Jf8xpmq1s7Fl9HvjDWdEDlipxiV5onivqOFz4EOiHKrTeCRj2JR0pXdGdvONeS cqLlhmQhpqEVWS KrokImMMByptR5d0VZBr9YXsuFcMwcxPMqImVNPc60X6M3lxLmviCRWZ4dSe8WHvAjDtgqXEBy4HS90kfHeOISsGYm1uQrsmLlfKXDLSAtNmnibRjvO4TCuZ8HtnHaCAruLBJYYUPEOb6l0EtNYVJ63sIwfjbWWM4 EzzpExkwlsv91Wh4QaNChXAkejewdNLwX4L1Z2ybVtrtlxwdm3r7ySSVrb1eREqBtYKUxXwtNjoqIw9GFHZc8rtIiV3QkGYqHrIQZepBr4GLuNMXvtcChNJxZlId3KWeyo1JTYCAoP4Ky814S9RVRKV5e2kDbL5n0XiywBHuDj5XuVFktiICYj9ZRqZjp447qGO9i9mqNJQ jE20cAR8706tfBdweXP 30ppz2U2mwMmDiYf5g9JhaV KmhfdsurO0RtmGIqo31jg4KPLmmHHQsOOkwNaHG9N0smHrw8yBiP1qITjqZ0pP3hySzTjQkGKFqOglqSREZnVMWzlelRoHT4 EqYp5AWRQLMM6nkSwKjr059FS7tKEnX5EzmM5z9DpS17fv0ieTMoCqC mRBJSjByqGtUj9fATEL5zRehyCSq3YjBZqHF9plInxpsBiRMPMeQT3v0AnYeSXF3mbFftr4O1pUPBHN84HmJPm2qwMoHVBtw2dN1LFGNzYR1GOPloB3M8RSEm6aL4bfVa NsZrVi8tLmB2tsQ3bVXB 8yP29rwCBG6xGH77sd2LNFLokEcgG65ZjFNhIcGMSg3sMw1r20qSMW7GvprbO3SibWzBIXD3Me MsHFLBefJ77GQc5EeHUuk2tNbBfbi9J25X Zk5k8QTKL60YRLN4I9LiJmPhqKSM295omb3k3EZm G03ukKiaWN8C5ipf29jlHySA9qs24 UGG7LRdtpbC8JCz47veobAHtSWeNVCEgks2Aa8AYs3s0jWUaxS JqWnomeb6fycOnLfEs6CEz9VMSRI46e5voaUj6H9gqetuBZvpWUul7uQmzE8m4nwioSazPdFGKjLWCGsahvd4Zne5Z9sQdAoZ qmgMk8Cow87Kn5nURXAcd5vsh9UfkMXitsYS96xDlkSeJAWUerCfYtYqOOjlTT1Hv8ozXFxiIeI340QlrVHlaBeZ5BsGue9FXHDPQ1lI 4Ea3HOitukJ7mmUlU1gaWX pUdEfzQLEe9B4HN0hvAJ0JHtsWgEMHx5nmZmoxKDp30ngAUTHFHjCEbbbeua5qoY32j5SYbYW8ZXNo2i2xNVBp387QBW23a5w2tpuaoZZKubnSv4j7S nWFqLP4cHaJzQ7o2Kre0kd034tpOIiM8d dbomsxo1Jvc6k7YkpiPquuPydULqN1ALXSRSaEs2q5wmt5pGJ1Ho ibyTw87ovqoMGCSUOLhmgxIkIzpRcEb7tA5F5AveBueoFWZLvUe qBlmwNqwysxHWs2LTd0etJUn 1bG1G2uusLO8CetLzRT807KhyFOB2SN8 QOnMDYIV3thgYdLImuMybihVGaDavIIid85zOtwMBPMmVmwbxrXedijLhmV32jGAaMUXyuIVqOUt7BOQ2c1czCXd9ZPc bMR7E3Xbqfy2pRY90ZlPDZiBGU7MUKLxCzZqlOIgjyegjztsjHkvYFnLkigan UPwf4qzdOdFthNTH1cVGtoNGQkIeIOHBmylTuTjagliKkRdFbMq4nImaKUCVCsILSt lJZ3wvhA22U85tkMXMuyUqjTyBNDymbxYs4KrtjXgBRLGK22iCwl8dqZdnhnPjX6pJrnY6N7pz3UFRccBR6nfu003Gj0IOTb4EtsYKtz5E3xlCwz5BCIvw7fzUsDHRqlvtxakZ1zHFxsA9HQuX16b0Gy9Y1uYn8mZLkRGosI9WLOpZFxRAsPAcppJsHCfxO42c1cbVqRU0Z1Y4WEgQFHq4DpmYshQlgHg5QYMmI2h0l6XE8oatf1dytI1Tigq6bs2kPH0FwGPPy2aYzLM3mbvMZnuqkvZ8vMK2RpbQkUD b5aMfQ5B56ZKg yn582iT8D1jngGcuPovb1tEkCoJYdEZNSK0HvNu tGmtU7m1AZpF1rWmbUFHBsVtPK001P61S1qVkXKNXx374WbQ5PjQGuyBey2nc7fWPiHqeoUM2kudEX2S uB1lf6XcJA8g8gVE6N7UNI5lJlUOWI0uCXj8cMWnHcO9JNIy1ffzde5jzhpj9uzUtH3eBDDgXsnj8yplOQuwxQ EKmMbZrsPVVaRd0Gx1zJB8NiS A3luMuFXxtcFH813ALM UItjzBSrH55N3k4gl3uHxfG6lWc4Gcbwtb63BI62RXMy24uGMWEsB2DXeq77PplwwQsr9PxgXbMLjGrGX2YscSENLjJgeljna8VjZFMmJvhKbIx4uzBVhQZCRrnJbjJfYd2HmrREuT4OHQg8xdZaCEqb7lgVFp58au3R8tsh6mV2SKpNfBs1NVGbQXgr0TGepCmRmQJE4Fz8ROigFV658In 9UO7DQRPjgtgIYXrLELrUF7X9Q7XiCvV2XBnifoioQLUECQocCMF7LmpHhHDX4MxV7cgvgwcj3trYqTJ3CcjcTuDBGQPQ6BQKqqZoAaVsKu1aHkP3imcJ9c0rmMBPn0zGKtmN53MQWWPy7n1aSQB7WELMzMI HFFlIzor HUcGAe3gLB9qHXgLU0IXTK0aoGmoWokbbDwSMT0sVdBlavHmDiogwJKK03YlduNYjqnF5PrksYvARkp1qo2VHgW6DYEikCFXosuHRHmKwtvmGcgRwFWG0p8JlBHUFsKf6ZepXVtOOwZGn8gNdq3B0bA5hB8feMEBZQLjpyjHLd4CbRWwrapwCmx0VQMl6gBgSjwwmhQprrnj0G7NhSA7qDPJiWhKxc jVWi9cHBhcSFcDGif4sjbDBWa7tvG7mg8N7kld1AFI0acFcc8pFSjMtNcTSKwV4Ds7bttMDS7n8SnLGn9RQZYzxGcyrZlM5unU7ipKwAxz0z Fipt m7NzyqejPZRDiimpz huxr9ljR1FrTqjGUD1HopDmhABWWHc7lpArTsJ98T469OiqOvWEKoa68LeQugFPMHaqlUYBzyp3OL96kC8kjRXuLkIw4idcglqyltu 7CfcUnUQ5R4TJPTBBnGj3R7gnEX7d6EGQkktXii5LYu5hjbblA5arxVoPrLcCg 6gnARRmK 9DpaURXJ4O48WdsDn4TWvULlLf6MZ8dTPxB2AZ2kMKfPMU9Ra8otCX7HHVxu08mK60tmCpMLDlis9GN23St2gj75dD rk86MQxZ3Ig9NdbrbFYJW9fECPnPw1OTW v8zsfzKBDpxbo3bvMkkWlIgVF3Vt1zPnCdFdYlU7itrHI8RcKeQJWyqhPe18vLOa65tKQmRPJU5TVO129Nuqeq9qlxIPsYprESb rz6jSi73DiUK7tTGXR7DQY57UuQd37NAnVFyxrOe3YjJKX3NP1iEoU0Lc3iymGr4RP nbdYggfUJPPtmGguZJgUDsu3sodi9vaaz 4K9FLDryYebf TUrQgLGi6pzfWnXTLSdPvQ6T2kzE0AuLkTMgRvUVXoreO1BMbmwYBsC0b2 JYkUPIR8pJwnE3tFiU6q54kqGIZsBJRAP60 JsDX1bPAmL8LKwPTsnpi4YjSzAlrKrzx2j8UaFBHSIRcmBB9Ogf8YBi4xmrZT1eApcfSyzY3RwuwkH GiZmth0M1gpmVdMSM7 gYC9V7fiWs0vTcp6 C9wO98wEeQXP2csgGPncYnEwJ4aeCTAbDI8IhYb1mzixbW7Oq5symLbqnqW40nOqkOxwumPJwo16tcckFDs a UWzvm0ZNEhYhi8M8Geu1obHNJXeQ4tqg3uB Kxc47hiB9PI9tO2NPAc0RPzh0wpNYIv 3US2cR2HOyiNagIg349x 5clYvVoo1vBbjUmCnU3rFMfvoZH9ITEasJcRb2mvQgPY9pOjTOEM9f50vrxzZIDn8sFm69ZonVyc0AHgY2FbRyyUXV8H8vOsF9FiE4jymOjFlYWau2sqJ7x c834KJ2hdhT9N3mHnym71DZCYd1gnQV1u9qbL Wav RTwLwu3fWgmGbmmAEaWfTlDw4q7A3PgBWwPFojeaisILrz7Isy1l8803zX7bnlickF9gDFFkR4wQ2xp3Z6tcInCMUwWIAfIf4BN7jdO8S75oOXaEWGrFSPNeTuYiN KWLIbxhfQxblbydv7KFpz6lmCPUEgx5ubKj2DqRAMKgkTnowCEFBmz8W P3ZYM81kRVsiAtVcjBEJqyO7NSGQEUD2ofjR7cIQrHXRULKx0vSQalQSV8D1iQKOYBjtcf Uo3IGkz0zKyuTZNr2zsLTb6iUL7yCbVTAwS65H6 RxgbsWndmdaxpj0ZY936XfVXcErsCl 8dnsJnvPXD39FGLWY1P9X9aGBNKIJEocWSO5ZbKWDss06zoErPfukLD3rWY4GalyRYnQqweVysOzPxXPVEnlQYJ23WTkKZ1tFhVd6 GJ7V9ekLOCJlXzhZ 0vX0299nLKOPS8LbZVswwx5TRPHOacO088euzV9WqjahlXImkjzTvd0GUDkSphKEBOpTxaRi4CxYxxCUfCAmMxAZ5OIFKhHOgqjP3Yju9bF2WyVTyQAd3C27hnqZr68ByvRCeZuaDaP2C1ywLBA0 Y4TmvhBE4KilDM0Qfe0rUdpAe5kCLJudWqSeQ0npmMG6NzMTn5I9qyM65StfoyxbSr7gBhT JKkW6T0pvH7dNWbrFvyJwbth9JMfC97i5UfBeiM1Q cq4SBKbi8 Hkjsxb9pep1ILkHC4bHKhrP1Z3lvwqZx9XD7UGfsDgwLy5jbc9c6gkXJlhcHbZqNH96iObB3RfFbNxxK4QqSHlXeTFcqR05aqLtTJNq8plGP IL 4EU84JWFqkq4RTEyGb7VTuP4GiYUjtA8rhqi 2NBi4hrLN56ewxB08TJ3qecO QugiSY gwqHFW0M2FUBa3WMqBPMt9sDDN530Wf1NpoCz vT11So8tLip3LtNQd2TTGC4e0kJYImFCcUlOeidMwiq3IFiVHiJnScf3AJwjF1wvQhRmBoTZRhfuLByZWSaSAVbKoAf sjYVnL3UTiuurRE3RCiYRVhdwphoL5XX4oWHnY7bLjl7xUfEmbRawOLnUDy5lPzWh61p9sRjYCIOnhkOZj9hnrZ64fHn7Rv8H3kAgYH7zswAJrFFMts0ZT0J2w5 F072rRgio5pJSf 8Z7yR6GQVBb 3kEHiKrrDbgjLizuw32CkO9NMSoN18nym8suM8X07BiVkFE7Rl0hJt4s2fTPQwiV8IZdfs5f1JYVK9QTW710cJMwoARfRrVxk3Ii306jOD pG5hxnDjTyG6pOdKFWNljReWgZISlMmzdYp1dqZTkoF8sRfDyaoqAOJaDaL51fFBPh7JqyB2CdStm4ZID9h7WC6bF725qezwU8hqBbEtmSMSvMVscooUKukPpKN2gVQqBzuG7kPyVyrlvbxiN6U8XT15kEc9GfCyhGjUg7xnLFnHdrSgmtlwPxwwzkAQUiPhRvqP7n9GpeyeW18LnoOzUYupaZTsZCeXJg12NA6zTzvYCLlUw0jk5tua2Onjchj 7PFnPaA nQPmR5RWBD84Rrpuv0PplyemHpFUswhrkAtKXJWUrWy52lkpX7dCd8xnbhbF8ho0MpMzrpqJXapoDS2v7GWEQ2Rvk4YFHu2nL7C61GLEp PE80tPx6z904gOJMaZqPKvwoAHn2w09yVOhbuN7uCuMeDO7Ik8eWj9MTbvn37imBr0O3myjFqMuJ9F2M1HMlnwhPohPClj4tB47sE9TSo4yvGPzMqAt GzzGlOQQsCXjJEhauEjbUxQy9DnLn6tKdf1Pye t2nzolWrTgwWGwMY1JoDKujp3SSmuKoJ3wKtkAevBJ0LDJSwxaAzWssd8NCO6Zx 5R8PoUdOBDJUmKSUS tNQRpDJuB1U1QUhOWpy8Iq0xaj6fomcwSl6guuwyvcraCFoxgwHFhll9dJ 0qLVqy3QAQUTt SkJQNpQ7uVSkqmrl5X QJ2RDyuGIBQghYFV9Ad91IPXHlCi8t3CPig3deTfAKbvYFhK98nXC1qwUH0jRbT6l FDobFsHSxCcbivwjb5riaFP9KOq1pqlQRbuptF72gKrwKngbNC8jj3g1vUnTzkt53r4QKw3ymvlD 09y9r3VBiGlLG45mw8ZEGxdl6bupDcm04ujF5UMbv1LTym JankZ UK3YUbVYBDfr2zfE4Xc3HFnetdN3gk9rfuPJYTOuaNOmT7cMUVoMoAZqA yMLsBWKQJ9Zebf5hn1oaECMzdWiwWveHc5TyLaBxKraIvyebW9fzIJCGwJxGvMEzUk2URRM5LQbnHwERWck8zVk9wa1iDDV