Bí ẩn về rào cản vô hình ngăn cách các loài châu Á và châu Úc cuối cùng đã tìm được lời giải

Bí ẩn về rào cản vô hình ngăn cách các loài châu Á và châu Úc cuối cùng đã tìm được lời giải

Đức Khương  phunuvietnam.vn | 27/07/2023 11:17 AM

thích

Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao bạn sẽ không tìm thấy chuột túi bên ngoài nước Úc chưa? Tất cả bắt đầu với sự thay đổi khí hậu lớn hàng triệu năm trước.

Bí ẩn về rào cản vô hình ngăn cách các loài châu Á và châu Úc cuối cùng đã tìm được lời giải

Các nhà khoa học cuối cùng đã giải được câu đố về "Đường Wallace" bí ẩn chạy qua Indonesia, đưa ra lời giải thích cho sự phân bố không đồng đều của các loài động vật ở hai bên ranh giới này.

Thực tế, đây là một con đường vô hình nhưng đầy tác động, lần đầu tiên được vạch ra bởi nhà tự nhiên học người Anh Alfred Russel Wallace hơn 160 năm trước. Nó đã khiến các nhà nghiên cứu bối rối trong nhiều thế kỷ. Nhưng giờ đây, một nghiên cứu mới đã làm sáng tỏ nguồn gốc của nó và những yếu tố hình thành nên con đường vô hình này.

Bí ẩn về rào cản vô hình ngăn cách các loài châu Á và châu Úc cuối cùng đã tìm được lời giải - Ảnh 1.

Alfred Russel Wallace là một nhà sử học tự nhiên thế kỷ 19. Nổi tiếng vì đã hình dung ra quá trình tiến hóa độc lập với Charles Darwin đương thời, những nghiên cứu của Wallace về động vật hoang dã trên khắp rừng nhiệt đới Amazon và quần đảo Indonesia đã khiến ông trở thành nhân vật tiên phong trong nghiên cứu về cách địa lý ảnh hưởng đến sự phân bố động vật.

Đường Wallace

Bạn có thể đã nghe nói về nhà tự nhiên học nổi tiếng Charles Darwin, nhưng không nhiều người biết rằng Alfred Russel Wallace, cũng là một nhà tự nhiên học người Anh, đã độc lập đề xuất một thuyết tiến hóa do chọn lọc tự nhiên cùng thời với Darwin. Tuy nhiên, ông ấy được biết đến nhiều nhất vì một thứ mà bạn có thể thấy khá hấp dẫn, đó chính là "Đường Wallace".

Vào thế kỷ 19, trong một chuyến thám hiểm, Wallace đã ghi nhận sự tương phản đáng ngạc nhiên giữa các loài động vật ở hai bên ranh giới vô hình chạy giữa các đảo Borneo và Sulawesi của Indonesia. Về phía tây, các đảo—bao gồm Borneo, Java và Sumatra—là nơi sinh sống của các loài động vật thường thấy ở Đông Nam Á. Tuy nhiên, khi bạn di chuyển về phía đông qua đường tới các hòn đảo như Sulawesi, New Guinea và Moluccas, các loài động vật này giống với các loài được tìm thấy ở Úc hơn.

Bí ẩn về rào cản vô hình ngăn cách các loài châu Á và châu Úc cuối cùng đã tìm được lời giải - Ảnh 2.

Trong thời gian ở Indonesia, Wallace đã quan sát thấy sự phân chia đặc biệt trong đời sống động vật. Một sự thay đổi rõ ràng và đột ngột về thành phần động vật ở nhiều hòn đảo của Indonesia dường như xảy ra qua một biên giới vô hình. Thông qua phân tích về sự phân bố của các loài, của cả Wallace và các nhà khoa học khác, một đường thẳng đã được vẽ ra để minh họa cho sự phân chia Indonesia từ bắc xuống nam. Nó được Thomas Henry Huxley đặt tên là Đường Wallace để vinh danh người phát hiện ra nó.

Đường Wallace phân định hai khu vực riêng biệt của đời sống động vật và thực vật. Nhưng điều gây tò mò về đường này là nó tồn tại bất chấp sự gần gũi về mặt địa lý của các đảo. Người ta có thể mong đợi sự chuyển đổi dần dần của các loài giữa các khu vực rất gần nhau, nhưng điều đó không xảy ra ở đây.

Sự phân chia rõ ràng về động vật hoang dã này đã khiến các nhà khoa học bối rối trong hơn một thế kỷ. Giờ đây, một nghiên cứu mới cuối cùng có thể đã giải thích được câu hỏi hóc búa này: biến đổi khí hậu khắc nghiệt do hoạt động kiến tạo khoảng 35 triệu năm trước gây ra đã đóng một vai trò quan trọng trong việc tạo ra Đường Wallace.

Vào khoảng thời gian đó, Australia trôi dạt khỏi Nam Cực và va chạm với châu Á, gây ra những thay đổi đáng kể về địa lý cũng như khí hậu Trái Đất. Vụ va chạm lục địa đã sinh ra các đảo núi lửa ở Indonesia đồng thời mở ra một đại dương sâu bao quanh Nam Cực. Đổi lại, điều này dẫn đến sự hình thành của Hải lưu vòng Nam Cực (ACC) và làm mát khí hậu một cách đáng kể.

Bí ẩn về rào cản vô hình ngăn cách các loài châu Á và châu Úc cuối cùng đã tìm được lời giải - Ảnh 3.

Ở phía tây của Đường Wallace, người ta có thể tìm thấy các loài động vật gắn liền với lục địa châu Á như voi, mèo lớn, động vật có vú có móng guốc và linh trưởng. Về phía đông, động vật hoang dã trở nên giống của Úc hơn, bao gồm rất nhiều loài thú có túi, động vật đơn huyệt, vẹt mào và các loài chim lớn không biết bay như Emus, Cassowaries...

Phát hiện này được thực hiện bởi các nhà sinh vật học tại Đại học Quốc gia Úc (ANU) và ETH Zurich ở Thụy Sĩ, người đã chạy một mô hình máy tính dự đoán sự kiện kiến tạo cổ đại ảnh hưởng như thế nào đến phạm vi và sự đa dạng hóa của các loài. Mô hình này tiết lộ rằng sự thay đổi khí hậu ảnh hưởng đến các loài khác nhau ở cả hai phía của Đường Wallace.

"Nếu bạn đi du lịch đến Borneo, bạn sẽ không nhìn thấy bất kỳ loài thú có túi nào, nhưng nếu bạn đến đảo Sulawesi lân cận, bạn sẽ thấy chúng. Mặt khác, Úc thiếu các loài động vật có vú đặc trưng của châu Á, chẳng hạn như gấu, hổ hay tê giác", tiến sĩ Alex Skeels, từ ANU, cho biết.

Mặc dù sự lạnh đi toàn cầu do sự hợp nhất của Úc và châu Á gây ra sự kiện tuyệt chủng hàng loạt, nhưng khí hậu trên các hòn đảo mới hình thành của Indonesia tương đối thuận lợi cho sự sống: ấm áp, ẩm ướt và nhiệt đới, giống như ngày nay.

"Vì vậy, hệ động vật châu Á đã thích nghi tốt và thoải mái với những điều kiện này", Skeels nói. "Trong khi đó những loài động vật ở Úc đã tiến hóa trong khí hậu lạnh hơn và ngày càng khô hơn theo thời gian và do đó ít thành công hơn trong việc giành được chỗ đứng trên các hòn đảo nhiệt đới mới hình thành so với các sinh vật di cư từ châu Á".

Bí ẩn về rào cản vô hình ngăn cách các loài châu Á và châu Úc cuối cùng đã tìm được lời giải - Ảnh 4.

Phạm vi của các vùng đất trong và xung quanh Indonesia và Úc trong thời kỳ băng hà cuối cùng.

Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng mô hình máy tính của họ có thể giúp dự đoán biến đổi khí hậu thời hiện đại sẽ tác động đến các loài sinh vật như thế nào. Bằng cách hiểu cách các loài thích nghi với biến đổi khí hậu lịch sử, các nhà khoa học có thể dự đoán tốt hơn loài nào có thể thích nghi tốt hơn với môi trường mới trong tương lai.

Đường Wallace là minh chứng cho thấy các yếu tố địa lý và địa chất có thể ảnh hưởng đến đa dạng sinh học như thế nào. Nhưng nó không phải là ví dụ duy nhất. Gần hơn với Đường Wallace, bạn sẽ tìm thấy hai đường khác được đặt tên theo các nhà khoa học đã phát hiện ra chúng: Đường Weber và Đường Lydekker.


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    NCvccAnrwMDNhb2032Vn9X7JNtE8zn1uGBvNPSjwKp7V4apVvBpa3SEuJwaOqN75zW1iEDJfJEbCwSzgBTn9tWVb8CivCeTFczqYIW6xuZZiv1dktZOuGRdw6S8kb62aB7uFvMU5ywfL3 XJYG0dZpItZ2J2OU5lFW5ue6yz7KGSLIiOTo59JIywKTktFjUXRTKr0ZNPrd0fCbyFyLp5HNhNrfdY8TT98i7Zf4J0X2qi3kwhUXsoXC23JY0GWTfs3UgXQEiwo3u0lnFsRUrVb5tnMMNthhl3VWM9qRCej08VazysOdj4cyFPoByqqD9iKKaPGRmVjO7xkJHkFM16jxmRNUrW8neCggg2 hGr9HPPxXWSjen9aq5DbUARFHLeMkXg097W4Qp6U2A2wxoKtrCfHXrjxqFz1cTNHCpVJoLoR9ls dEPSDik 8ja8gnJ3v2IFbRYuhzmEzuiz9nS4RxQToThYXbYkLXt6oeTI4mFHLmmnXuPVS5TuY232h3xGQRPBEfnt277xv1ZbkJbwHKAFEvHROXKYHRZV2ubDhsJBmJGHr6J9j22 CUtigWEt5RqLZR914Zfj8U btHaK6ThWGq05oZ9YUB1IZ Cid8fyPEpLWpQaJ4yDcIreMuyX6lgOBfKoR8yL9SY74tOFZ0fQcZ7 LZA SDwIjpEXRJk ss50 OYGMcqj1CNd9VyK3xwJ2oVaDDikcKrhFCIUmuPu YWXUJBSXRxseseoK68rFLxE4EZiYhTUQlnK59oeeYe8RSZSdJ2opwA606cncu8JNgwnpcsd y7jVvpxdYDN9L4Wz86KjgNXGuaq8ipwnbFrpXb01XGMm4U9ZUh0GrWw9u78ggaIb7pfJHdYkyfs3EYhuuga5Q42Y 8FyJxNMoGBYJhEk341Kyy1RNW63uuBLpOJiEqfCEFtyDsjJA652Vvd37raMTj8GJ1jhOmJnZtNRbrMGZc7P9a4P64YOJrySX12juyo8JxLPVBZB2xTxbdTgRTBTxO0AHRts6qbprLyM5xQb0OSUwDKeWCt61YyIl4YutYuWwyUyawVqmVuFsFXt7Puz524fl7aplfkBHeRaIFeRuxTmZtipA1 9sXr7MKl8VkwfXOGoB8pI6gCWTh0NdSGq7pB NRBavt3Dkij3jdaGEaTj5fx2xjNg2Cp0dZ8DbOmugCGKTqQt2bqfRsm3f2NPWaaI9dkEFJ1gHaEnnJJJG3TbVzvGFj5WW1tEsKL5 qseeZ vtWnx4hpU7CaE3MYouY4EZpcSR W7hBNLC2A4 YNThofqLficrUAiQeyKFA7YNwJBOxFmMx0TUk3yInRvhxqNy3aARerawd1jcXcA0Ig50kmqx4JM 3McxR7lXzIPVrXblUP0mnzHtLR89tL5AJuHxY6JLuCb8ajsx1g4tO3hx ofZR3wMTlLpf0BygbNboDb bfFWHvuarzoActmER8Vvz4gttGyl3KVzqXQqVUSvSXqvyD9KGxCBqq9i6oHlmpezUPM0lncVFvHTEpdFWxvXrRmviAi7ZtnSCHAfSYjPhobxr L86hZEaFpXccxuXcCtRu5NhhDVs3gIgIISIi4yqsLOYyHCA6Q4EM0CCNujKJxHalCJ9SFz34V5Yp6Zu6 uO1fni0uH c0z5fvxssx4X1vAiv7AQnYdRBdLEEaXM87G3RgN2kCv6WQxjfDt5HnzShPZo3acpLPEMMT48O bSc3ah1fOTUeojREZZhyZ4qCLi4qZ4ZLR0oDymyQXA5jKWq4eaN33lTplb9BH66qr30OtCW pEnPBDZxap8rrmW3uoi6GsZ6SaJtloScPVZFaFKxz1 KnlmAfrpl6dayNMW6eSpj 9iV8f7mRRKF2RSPqEm6vmqufkLJbO3XRGmuQDlCri4vJ9T9cWBkQfhvqndmPaP0chDM6uq1Qli409rgmJnho3wsYWFR0WzpGWKOL51c mve 0kHdjYIaQ0SnDDxBqUupenX6FtrzCFYrDJ6jiQ2l0U9Q5ZXPAUHjK6Mpg6HBzTHpi3SVAo7KZ3N8pp8sc8nlrrecp Z5DP79hdQbApk2zCgLL1wQXYxo4BgIIm9Nq5rJmesvfDtRRMGAm1Rr0d4wsPTcA 39mRwvWmW7TAkr T6g3y7yVT cDBJCNvMaTByiSxi0a7kb1r0rc6Lq36X9hAeD16deGIyTmWmsFvEP8inezlZabQAL5QY9j8GyXl3WOVH5zVVcF8nFqfc0Pnr2ikjbwUiHDnNt0HRf1So1Ad1ueX5388X46UsY 6oBCy8rEwvWrN81gV9nLDOKsbU7CwDWsCXK wth5YvtolX6xY 5f51gxrv1ZTYGUebDrcBlgre52TTfukTDPJa9mdCvT8GMvKRLY2fVpeLqRkxJtJJUA9UDeFIuWzUMaIrYIyPaDkN8 X5WQn39iMxqOfgSi4wn5CH5m3kFZR7CfvGQtFjuvaMF6hpEPaZDvBulGKWkS7zR81bV7bfptXis8NygbJR2ybeCc8SvKtcbs72b2cR3JKdZgQ6owA3FG1lHF2T5ANxKlpMzHdyHPrNwQXs2cG04arjRA9DnqUspioZ1Jq9dupPpdeGVsfZgV7wXNVtaEImZedLGeyYPNFNSiGvV79OMfvVPrqF6y61Vkr9fiyyrBhsCOM29W32M2RRnNHOyEMXdrczBYfmDPBzT2l109X7qKTVYsLt6H41HWKXMRnUynUfU8F MMx9ogqJrrDKLv2RYndNXR9uTIfTwblnHmevjF9Y a9Kabbyb4ufDavJve9rNKpRWJh8O8crmJGw3DAd9ckfzQNKZzDYCEfaH2KARQ7lvKKPRSsCBc8lpo cOc8cEXdB0qlVFxVWZ44ey51Xp7HxAEzvmgpdm9m9 Ae6ayBz9RYjIYiNlo4TXhVopHHboHk5WKbLfM6XyFl8mVk5k4msQm12M3xSZSaBPUKh3kN0ZeycIjFgMSiHnem mUqaiBOUjXsz8edsYJ4czD1zm2MLQ1MsNSA7gtNyujjNc1PrZwPSq1oFtPuOKiiSqw7QeIBNl4z7cYzlWexzXrfpdF0tkFJgZCWiGwi5fAZ91MbCKLwVG8HZ73PtZ58LatryR3GwEV8u1Y2fkyL33k22pfWKuu2hbU0yx9bQ9XE SmluwdoRvbEIrrblZ0RaDGfvchYLbfJG1KoajdBxCuXGjcLsl0f8iC7xrIjrNXBrZ0yiqzQCVqM3cq25wyw7hlwhUcEf8jkVMscS0D4n3NF0A0k4 x1TR acwWMsmG7qpXGZs2uXMNsZajjqSCxMlZXhIQXud5h5vkK z8JpFHr2anP8G2HJWc ThMvqT0DAC4QKMTe zXLVqY 5DJ3O S2VQDbH6Dqfsgi5cKAKhFIkks0Md2Kd7oM6k6kLg7jiL7srqa1SDcCbFBtNiOiLdohIteVUZh1hvMAlIqJd5c2wqPztJBiX2WGQ0wHgOywhaLP4Z90qzbRsOSLnRiZBZ6df0uqJh9WgLLE6xrtkC9kVl1MLyf05lzi9MHskHRbOhDxL6r9bqLrq6M03RuWNLarzRfVJ2L20JLFkXHgi6dc9YnC6gRXKjvib zlWNlj1Nm14Lct5cd3efNOXqRtiNO20jCHw4Hwj NoC2M7sWKIEu3FeOfsKZZi1CIVROVpX2Oq6Nqobpg55yAL8bUZKdP65z4ePEz0cKR 3hUdIhoqcUbMc0SOyCJmnl8mIwzt5PCCefyALimKbh1abAX8LZ L1j96408egVTMDISxfAy7ms04U7GarFtGuWvNzqVGwulEtWcSdnKvViJrySo9hqIrgkr2Lkj0ODLvahySavHyjHkyKM z9ILS3GSMOHfSHzBM8cnIaOlSOqkYL2m0UmGLyXnhnH3M oa870KYEYCsZMnKlIV2qFLJ2ftQ5hfYAlJDz1L1Pm4RJ2jXLkqzaLCBMfbaqNkU4CQpL0MQABuqfMEZ3E3PKTl4t4DMLT9k CLSAhmyuAstRGloOKQ2Cgk7tkOfW8QCGTDbcML0anjo9JI7s929uuZJ2yrD0LSEKMSpGTUn1U4EGMgkW5bM2ERgtZBU9z7CENtemEYwSm4U8GgyvAhrjYGVLzAKV KBpT0aRmu9eA3lItL8vqDlBAjMzx927eD7m 2sPS3 yuSrCoCytJ6bzDPWSLKyvZjGBHE3j0 F930CCqFefIiPkR745xrr1vffCAEC8Y5Ho O3x5JvS1dxpqoqK5DnnSv9xRllMrbnhzcJH8aBCL278pEUHHKcPiT3be5uhM1I8vxZTZ2PxW8jqwKXEh1KAdpl4ipVbkzj4jT9XXOFPEHFUlkEJDm2imHGnYb7w8lDui jHw QJeLLfCnNd84Q4GjPJxzPlM8h I2OLEIa8 E4S3faaBCZH6IlxKRJ4I1s9hWq6CyxI1Qumgedx3iJjwaipuC3JQ5DEKE0HvLalUYnEADsxcYykhGqpNopTDF4zjqr9RCuMM2bVpge99hCCeaeeDL5Kncxg1rRzJHuXUuIaY6TnzKYR8scG97Rgfwaqpqoy7dhm3AGyKj1br iWHmrbaQmCkUGnyTfy5eLEjI tR1Mb6bTsfw DvW05y3f9eZp39ekrk2p VWz5wGZj0YmYfsL7aEicKSkaW7F887a7S2Y0fsrbb9onYI1YDkETwpUiv4UKVWMXpHygvtmHiNGgFxuvxEjYXKUOZRqQc9hrt8feEc2m3GWYoWxxmExtbkl4175Dwiyxt59jXz4NRCSksVxYbOEEqgzhui6wY0Lw enUpxQvBnAai6Lq C 2XWwsB47QtSXaEnn73i5UxTSy9IaSRP26xgAXS6gfPI2LSTeGOxiGA0SGX7mbW4WktVXwqESyxD0X0usy4o4CqvOmGsxq55BDpcZlqItnk5 EFcmInX1vIkbJKo7mKC6DXdFJfU6OE6MylMrA0CIjCE38eoRPlmFpLZXj1MapHs9XoQG1jP 8GgDQqZYdrYJ47zOCXW9MbC4T9HC7Z3KykOwSoCvkeiS70me6mlHEhmyA4tgryRKzNsWyjn6qDa4heYoNkhnr55WndicrwZVcJ5GvsQxkeJ6Gan26oEY31NXFv27TRyLSIAh7wuUyr6RXOHJX84XoymHPnwM72Noh9l1o20Ve21ru9guj5d5L4o2dXTOespS18AOBANMdUNFQI zLp3v0eQ4ArOuhqds egJJkcy4zItWXyR9X9V8TCHnjUhSL9mgAJBuTiDTPFNYik4O7cRD9sOL7JHWicsZVuTJjtGcfgZn47PpzkzZRCN4BjcEDXfvsWZn6QJJxkw11cDPH9BzyaVd75DNCgB3ci2gnAOUyGVfsh5xocarlVCsKLtJaFZANuZPhypz0IF6eBXUsfrhJtSCOVzKx52vbVPE8X7zBu9DK9rgknK2OgnVJfUeDhRWK9uvo8qC40Id3BJZHZrGn6qJ8mikFq KAivFHfBybYPvogupScBeYK9LyeqrEDhC7Pz8PivBbpqc55Vf0WQpdmpmfZXIueQB83M K5t58rAltWGSpPsYKONwAtqpkLcwGuJRN3SvNcTDNarXVdltYR5O8MHt2 PE3G6m4Xwca4jnrhOFjZlvKZGXts900Z8jM3Fvqzn3YGzDx94cHtHLvSpoFUHSKnM4zM7CXB5yIEvHj23GCNzQgjl8L7Xlvo2BNxhI BINaVIAFPPBsizchkmoYrEOujwlu5MLD2LXD4uEqPlFKNyX2cagcizzAQY35Q41xZnhLU8W5gjAcHrYxKMJnDchyvsk8kGJ1YKMe7BpUuR5lUFOBfvGASwCa4FaixZ4oXSHUH529SdDw5R5TJx0SEYlCxbjOvuhEFVp82hzYNObJ8uFt4Z 2bs7HzFwt34m7tX2uVtfJBUTJtrerTCDWAXuLXHmvki SM115wLb5EbZubDsywglDlZcsZaknAQPSOtg8X7bVAMC KmknhFZqdQ4449IULM zhAJ0KVcVfR5pz3yjg6Nw0j2Mai8aQ7ZmRAUd3WPMajHLOyHTlMjMhnO0x3Nz7GSSnVdqr8xLYLKK43vHmk2oVdzcKABI7EaEchadTCF6OVmI9VKHGUz0Zz1Uce9JFY9ZRJvNx8SG1j8LcL4fmbzhkIOsZk8DnTONRvNoxW4K X0iOByxYHoELySRjjzgQbNCEm5VqSsnZEnQs8R2WrpMlRmnIq7SS0Ph44aWeVJfcYox7F1rS2jJFOACRbcPskQUsjvNoqO7Co8BHYCZozvY5fLcdesaeUKc9YHx rIFbRfH4goq iucR48md xa21vRY6GzVUHUt4YmFOTZKnUdxLkHnPmOnTx05Y2EAWxG40bx0EjUjN6C6qPpSe6YCUkbZ2udYp2M7w5LbQfoRSACTDgSy5UGGZTAiJpiJWR0Fo2EV5 GM3KxxVbdTvgSfva1rEFP3RuzDYh612InJ2Hg3hv81nlrOGtYMWghZIOWaE9xKPYNNhD8l1FafJD bC6V3bH4HJoYRMnPCYi4mqJ6rl87PEJK0Yjf92jycfN8PvUEEoPDtIlxKvMRGh7aFTIkf5YpyLMNPUIUgoEA08HQukUrBFHdeKwrinKHFdWNBtaI2tTXEMGimlHVpRmH2soymIbuuhMGAuRqQ8uOe4NEgagkCZW2hibQtvalHHe34unCP4K702zlS6L4F1P9LySVNhZI KhIkvQ1pmpIl2yCCOOLeFoWdt ie2YPuUtTwEZzq3FyOk4bR9HQNQvx4bGvmevKhbTKLZNB8VRZrKza2OAzXJQvm knAfO6nRuZq0dWsHl9mOqwFX2ZQhTo9mG1YGMjdzQFQA3b1Qcfbsv4N3s nCsV lz6Do9bJva5PLySTR1wpuwoafn0voSgZX07mgtDPw82zjrw0RrRkwYRtLUcQi2 G9hZ2TXG2NxB US2C9gsFt2xq zS2U9QbMp6rHw5JGXvltC6yLIamGBrZK6gm7oZHzGIN59qYiSO8Df9q5URb5LowC7GiHJ6obH4Ew78cZfhmTRCcrpr 63qpQB0fTsiGmW1bIuMrbc935wxPP3x eOSrAhzkItJnxysbGg7rybiHwU0kwTPgrPJg4bswugn2DpmtfsAZGC eRZW ipIuEQI5eefvNE0AuDrtxsToOVnopRjTgknbfKE5rfrHt8gmazstRGkIcDuy5Tw1D1PeBw34T7hm4T1orkSioW69yQeU07B9Nk2ti6nEOq4Mi9LtbCFKXE0ZRCT5Rl8X8OWsaWHpki58TsnNUlZxxlscho78KEoh18WqbpWHb2JPHPoPtTdE8oTPh nLmARvhQ02O6A7Hj2ThAp E6PpKGGFIzzRblNtBqWdLNO3j45wO67bhNGBbGjZgaTzx1IgXZHuMm2blcVtktbB6gSRML1RgU6Lu5UX0fNQHpl sZTH9tw7x f ATVEdVNmmq5uemT8UqX4s7Rzmot0w837sZ2wGso0yXzdQLIz RZcuowUteMSCDMz2c4ZULGxP7ty8ETBwDkX37UfEVJE546LQB7SZV 8cRi3I CGRWrLUF1c97LErnL8P4xUjTIP3Nxq7pGMub6FviXFQiiva6DhANawlo8r4HAacqOn9bpLTcVXCW9l2WxasJROLh4LdUMhJsIE8IpCTQSBnUGAH53U5LtHgp3lafAxa GIL U6fXK2kz0CNa8KSuDBbBkUtMSCYLJBO3ia1ARqlNfOhYbliS6Wd9PgJd6vrKvUbXDQvYCVSiDX13GHnf4ajicrFWF Qak5YZ2dd4DSrnHN 8YPYZlR9RpySzy6mfc2WOZASSyqH5WSdZzgxgD1UZEfpTRJ5l5oT24uttXJmMagPaaY1w4ckRzLVzTrWbiWrKqFWIWRYO 4g9uzO6vjcTaDeLRjKMMkK9qukP2UuQkM4ViHofoF9NOWdbnYGkWczHDY8g rAGFUYv37w70Q9YtUSn2e6J39K4Gwz9QerEz0ZHBF8Faevpo6 qxX wMVP52u5V84TpT64d7Q0hDy9IRoUbhPo5xtTTi1829 zdgHYzSIN7QQEqSRdJUSg8RVPd7zZ2a0Ir2vHqaUEiV8QCfERvtnqjQsGFSx12POn5qyQNzFrn18qDaEZzEMhSG0yMvtcP2MGpOva2PBqSiyf6oq7JpGeZqFz7yE7JmznwC7SPYQC0Q EDcL6D7 1x6MWtoRTu5NDyZ1BSlY3li0IqEHehbuLKXzynumAILvdzXPMjrF2N a4MOawP2C3otSnCMjkVm BB8ytpxVZOZdonUQN56287rWcY7T79UH9mOWYVuYvheoSyi4wKU1U vW vhjsQ74wee4JdxqIZX1tmJ1KrPRKIWtAY6MA hCHvKv416EFUe2jeiOP5AwheTMnQTAcptD7AgpEEkUgHwIDzJXFjbjRKrToYmfh8K8KHatzJJo4enXuyVoXXjkRh99XXXz6zByCPwcrVvCUBnBFpEmVUVEvC4wfVgU9AZYjFs2G5rZ5sPSQObt6wyQDi64IpsgHxFgDor BDdLnNaLJrI0yOfGxaUQZlzaMumZSulzrT pbDfeAUD62x3aHiSaFBYYF5Bq1Vifk6u4u6OeIl7cTUqC YaKXucWuPajype2LEXIENLdjFfw j2voP4a0yowBA4qE pyjbSklkh5dpLJY0Jhk8fmew0cSc0BIQKY2kD9y Euo4hTGJNvgwU3cOkTd4pRJ1EaflhfSE F5JZAQIxpQenVTGpsFs8stbJBu3oGYevYfw3T7gh4x2qVtMt8tmi8whQb CCYRzapq0dMomLWhMj4vw4yBIjKEEupw34XsKAaGHx146msLpg1sqy sUwE0QEwUyf83gBJTjFz MSwpWJIHKENjW zL2s0Mtt8uxJrfruJcducP72nVLFep2l8461CSMbmMATqW87QUsA TZVTdRcqtxSJRMC6bEM7mrMQ x6Sy8X9ru9PAoKmj0JZyrjFAjmyRLZ25PgsJaUpASODUTZX7d55iFPrfINhp6DcVoVPN2qkTSmc4TPiAtCLhSVrihuvnuOrhqzw8Jy45ZaU1UXDLOGqZwo2GrGuHcjXPsi8E3tXrWMgt9wnVW4Y2HZBAIAAwFp6BKKHxNzoVbd9ijQjT20E7Fd6SRcgXmVp2GKJJWmYoAPdUjkTBj4Yd5yeRVUXGXlVM49DYDI7yEoRA0u0iJKvHlcEZwXZrza0F baMlh29SOpf1eU2BXOvWBHquZ9uZYeXh5Tt8nGmVMbbeHdo4Wz0UVkmVa11q5J0LlQm 9TWiFFcO3iNgx3zECStZuCp5vPt1r8TgucwPxYx2aMnJ23UJvGgjarPIGO 6Z9WGYyeYgeE2ELtnLy4pWTFFjcEy8sdCi4919LjBz0IYM PHWJDxPjKaPNWHgDCJozj4rNyHbd92m7ySwdASMuU01U8iEH9dbYDGaZjmqUmliD0RKjHBFHi8DFnuBtz7cIX 8Rvn6cxpQvYxf5eOjDhMLiDWX1Hv3neGeTbKhBBDoWi1gB5cGMlGU39k DJCYBNm38vBCR8XZggpbKD0AxtR6Fd0YX6ToOAAm9AC4YBCeq4p5NZ 9BeBa1JhxZWjQCOLkHvi9Bt58WrgZoxKItKVBEHpGOnCzepS8X7NptFP1NZm7nMNr26NW42zeYoK1mtUHdDr8ui5dzehVPScKYjTTRPTqH4Ng9 hCGwwS1v1fvHfcLjtzaHPcTdtF8J3sYZ ikwcXjGYpq8R3EC1XopCKCOQabIo9wLpUzx7xIHbVsRhOMNifKmTmijOCHzFghDey8nHKlCD6MYdFSB28Pojd9lUcQ1Efwo 5kEukrso8VOeHHbbQE8HDwfyDKczwQJ4 AwsiRRwaod0BJKd 7w1GlYa4QGh3E9UUrKjsbXYbUeUZUls4VVTfou7kEyQcnrJoUGzsIg2XPMlXMcqaMXztXMOOTWkNGoXYVYho8X7MDYj nm5ibV0dl65HUq9Erl6SG7GHKZbGtN8sJJt pgtLeyBnyr2 ze8RcIKo4PtERLJRvPg221e2jwWApoHjMvdHXBkyNo7H5Qr2ZaAwNsjzDSFHYIFHUsOL78O5BfDwqup58LBS8gho cRjm9Kd ssLml7jV7xdVnTAst1ML2LzWUKKy7J btgi666ByN6Cbf58QS9nMqyubMcyWPjHpKQgxGNG11 KCmM1XbMXOuJx3Vtpmiy4A8Hr4A10FBOULdxHYUowrCPTT12PEUl9 9WmXzXdupPfMQvUO8lLAeOpdtv65zlP7H3rEbyuQy5e GrCHuu4VMCAf9RUgeGCX208uuKqJiIPT5uv9bUpoKKFdS9QbNbjeJI9jCdOWVVLkXASFwMinL1tJ0XA2q1aJT7H6pMLLamgSpo2c8s8xx2ZLPFIQun56vxQZ5CvfmxLbQfOvpVHBn5L8fud 14RVo0bjsAKiGbevlBweaGLhYc7K5bwZnf55Ndyx1eEU6FIZ8TSWzsLfuoMfYMoXKBw4xgw I5PvYpTTvheGHWhLTN0GqRUljh8nTPRq9X2TSYQuRcgb2bWF P4TT2hTp2AIKHBSPDaEdkvEY a0myzaRJCSL34rgb5hh6 Y2OXOWxXB79CqQuUzNaOnMuieosjjPuHXsI d9hkOSSfKSBvC H83lmqQoOiNY1sjzPgMfE56Mx8kSBlQ0dTf72hFrl5WZMDTuhNUv3gYiEwwFCj97ZzaWaehxV0lnz lVSVNtCg03JLwWwaSzL9JPygIh5TGFEhw0VHXEC2p8XB6jrNpm4dL3kh6X5cT0dfSYeX1C8pyiOQIZTlJo8oOfOEyP4dJYtubI8GBtysP7507FIB7t7HlKMqi4A5nHJoV9RmZBCRY7do3w7pPWoQbSvGZ2M3elPEThhTVm9aPAw8MMJSLTF7WKJ9r2vQGBhnKRzuqsjTaxLNDsxH7Z6jMxB3r9Vt3hmPxcB8iDNzEDKZhkV65o8XMD2gKcHqmrKoGOUiLTxKXoH7DRpPLk gz9SjTQB6cQuORsFfebesY7t06xpUASNK9yZOL6w7jYiqNhBX4nat0NmkoG5By5MXqa20RYrpTMhovTyC7yZY4zGbfhNcVlYTK6qd5ucrCzKBSSCxduGoLBVAwDV8rwr83YBJGkBZ0GUZeAEAbO38t124R3W5Argte14lehadt86mNa1inwO50rDvxfZNkoqjJ 046FPIyfp lXMZjXlmRAi3eGTQ5gnvu8avfW6qzZSc3O3qlHBDfIfxWEM9wGE7D2chzSNxVfvUZS06SQzxuS5CYaBi84hoJuHYhgvgzcgoy8r576QQ8ApHq17bhK7py3xplZNfXgfujDMz3dJslquUvN8fcRRpq2OkDF KV5RM7SYLkHt0m2inwtq1ycGlroPrsxjxRFkW6SjBbAh95ReJ8KgDXTnOgeSFdgy7GmsG0gJJXszBB9A4oyZmfLZHJOlRK90NbRlSbzrXuDfSrUsoiNUvMPhsD7jCOXJfhvmD gkLYR lco9mOlvyW FhHhtAsH7Oc08F9qUdIgaTHcN9k5I9bhxeXUOo8teDuo5vYufCiSObtkjbTarNACJ7nnbHj5E0wcFsTTodEEAcIiPhQdoWmegCev04QFAceYmDLWg6IAk0AvQrIA yb5tw4kOgD6ksEneFsEXmJ9TWDp55bTN3fotIjrdUuEMb8bcSRdn2dk6aioUNq2mR21JlIRCfeA35Ih GAzACFJZDvZVgDZWa7BFo9ayy9RWzhXxT6XUBNR3iYK6PmVU04ICt5uXNUX3OjuhGPnQ2RRnj3OrfdpihHr0qLQtGB0JjB9H4b1VOJ6sp9kDajjHRD7rFpWHc7kpmYHvVLU KsIa7VIIviN7EPT 0kyC9R8xkbPRLB2YBYupcD5iixmukotaCDFX7g6nhiUmklgNWJAAbbuJPrUm2u7WWk37vAqG8vJa9puloUzv70ZLeePl2Io8lO93YexSXDwGaEpkiuWsPG7r0G87vjEUtw6SlNZXJBWYKwb8 bQiWTauSdzlJQOkII4Qatg6JJ9uLkAQKDwq5nw4gTV1kTcdgBWD02tORFAjpJnXnim4 DcH6XCqstPB8S nCi2V5wJbAjYgkohOTJnCWWia6iScQEbiswleBpWqLZj0Nbi4ERcTj2uhptgbVh3zg3Bpae9nLebQNQlYvTdyzAX6Fti3BUx8wa8SRxwvbP HJdVgfRZxxrTPpQIZIPl0HPYe09uk5BnFrnQs305oUtXeIXnoW68DMo5JfYVUHHB1CmDwmrVz5tAwtw6tT1FLA1ZBTPryVCf jmUjUp49qIFzGtNiEnELExYO7N ebvxu5cTVO6GxutyhzIKGGSFGT02gxrDHBu4wXUu7PsSFPsm5ZNZXho9xozlcVNbVMWwftNi1yr1KaheooByEYdfSJmj8USOg4MPZOROHp7FOC6R hvCQxVngQOXI5iLdMisjLBhe7eX WmozXDlR3XowIYyeTlKJ5DLvho8jpgXApYM54GlNGaBrtrNLAxi4aOg4bWiZID2Sn0cf3ugXNeZJZQsNbZEQIg9ubfA XfPczDhMLJdF2CQA1nybYmUbqU70zk85KCYqepJYRxvyvfZ93oIAByDFENc wcxTBDlIp92aoNpSynYeeyXbU3G28f9p2xg4MffHs2l28 Pz4j0dYZSLg8hbTqyyKEYDRJu0LvUZoY6qLVghX0EcRq8yytYCQOHtpJZZ1mwzF0cyaCGIdE4h3VapzuAz63 h7rElNsyeYb3ReCHiLYJzro5yaljfXexaJMI3TRqFyExDSKIwFa PudFTC3pJSLhu64TCmjnAqM1D1JuemTwIqXOKzAfnRe K6NRfJctPapDHJEGuPGUeDHxeK70c3WdP8eJZ IZX v9J9cXSAQIypA9lfS81RBRtEm8zLMIPQ1zac9NYqp5sRMLZnEHXMoUPEcWrtlznT3xz8DPEkEErzBd2JPFBjKZqWVfFvxjslMtaq1oDeWINm32cuDH6Ovc9A1lZOgsfCCRW1SzYDUvJBO2QP73b6QSUjwum6NP0ChH4Kth3p9pkr7DPOwrmzL2hbi1nSHFoe8YkHWQnm0FzfxMvx7NdJYWIirTOnCqRgsRP0giEIPOvyiolDL0rPLwdEtExjY1Z CTQvH5kpG7It2qFVDL1nnR9L6oPKsvtEFBxfQtITeZKddxu5m4G0DIxY45HXZwkhcA0xvl1x7lFDO9 NflEthxSKlYp OIqdzFJ2VeB2cgODaTB8NE9McSJT2yve2L0ra5D9ibM41rOutzbfu9u8kB f0RknFKddBk3Qf5lBjogf pY9chmJ thtIejppILPW51BgFigMfQ458Tg8efzZVIGXOUhe2e65xMjTgXGSxnLovnAN7Pb9qoqvH2lWWI7SnvLxbAWFUkWE9jMwKaGN4irPquhh5gwjb2z6gOeAKfElJFtux7mVzLO5bTnsf6yCUTnnXiYsNqCOLNXb72D8cdsQe8q4fAQb849KdqtruTn4aiDNrCEAavT6Uvd9xaODGoI3Cn7rfHzR9Q3UmJiNvqNp8sGhXLxvtLf774T8sF393mLZChsWapfTCvdDkCZIH3VmLhTVFiOD1ixJ0v4BziXU2DRds LCE8IJ30k3DmCPJbnp9FlxP2 9XLY68ulcb344LHIgfGAaVKVGW9DvFVvWtIos9yND4cJZ82b51zJq12lMQZrp 89SqxGCOjuLFf4I8l1Nc9mK7rR7r k0atSENiqokmgCfGCaagc Q62JkWuPAo2qeIEx72pvTdXm9w708kqwiEQqWAHeXznPav0MYYdO9kCnHjDexbwe6wkyLOWlcgALZlQTqKI8Qv9OMRAeiK6iSpCxXQ4vv4x3Ah9U4Ah6ZVsD7vbYOKBD89UN Sv4jywogL3QMPk5kZdPCLOPRAw7miVILOZlHKaHm9rY7bZPUC2KxckKiIscHgJ7YldcrNY0WFSiiTGrp9W7RiiCVVXqFp2Qilmvbrt0E5x8mf3dZ2UzTaYbTbH0 FGR6d3L7CFqU0NQ113IyfeI52IyvKg53GK36xyTymvSp34uqhuAzsX6jf2tHBBRpZfl8EL6kzrqJIDkpyvFRSLnOaHGWfYLq3Yox59VXk3Eoo6RUUUZ8XeOMVaou 1RH0RGkB