Báo Trung Quốc: Những con số thống kê đang chỉ ra rằng, SOFM thực sự hay hơn Clearlove

Báo Trung Quốc: Những con số thống kê đang chỉ ra rằng, SOFM thực sự hay hơn Clearlove

Ufokian  | 16/06/2016 03:28 PM

thích

Có thể nói rằng, sự có mặt của Sofm đã đem đến một làn gió mới cho LPL. Phong cách cực kỳ hổ báo, quyết định dứt khoát, táo bạo đã tạo nên một hình tượng người đi rừng trẻ tuổi đầy tài năng của Việt Nam.

Với phong độ cực cao của mình, không ít fan hâm mộ Liên Minh Huyền Thoại đã mong chờ “cuộc đối đầu trong mơ” giữa “thần đồng Việt Nam” Sofm và “thần rừng Trung Quốc” Clearlove.

Rõ ràng là khá khập khễnh khi so sánh một ngôi sao mới nổi với một lão tướng cực kỳ kinh nghiệm và đã được mệnh danh là thần rừng của LPL. Tuy nhiên, chúng tôi xin được đưa ra một số thông số cũng như những nghiên cứu để so sánh giữa hai người đi rừng tài năng này, hy vọng người hâm mộ sẽ có một cái nhìn toàn diện và khách quan hơn.

Phong cách đi rừng

Nói về so sánh giữa hai game thủ thì phong cách và lối chơi là điều không thể thiếu được.

Nói đến Clearlove, với tư cách là một trong những game thủ đi rừng xuất sắc nhất của Trung Quốc cũng như thế giới, Clearlove thường đi rừng với phong cách chú trọng việc farm và gánh đội. Bên cạnh đó, đồng đội cũng phụ thuộc rất nhiều vào khả năng kiểm soát bản đồ của anh. Tại giải LPL Mùa Hè 2014, ClearLove đóng góp tới 76% trong tổng số điểm hạ gục của đội. Anh cũng thường xuyên là người tạo nên sự khác biệt trong những tình huống quyết định.

Là người "call team" chính của EDG, Clearlove có kinh nghiệm trận mạc ít người có thể bì kịp. Do chiến thuật của EDG lấy đường dưới là trung tâm, vì thế khi xuất hiện đổi đường, Clearlove luôn làm tốt vai trò của mình, đặc biệt trong khi thi đấu Clearlove cũng luôn lấy đường dưới là hướng di chuyển chính để tiến hành những đợt gank mang lại lợi thế cho đồng đội.

Hơn nữa, Clearlove luôn có sự nghiên cứu về người đồng nghiệp bên kia chiến tuyến của mình, do đó dù cho phải đối đầu với bất cứ người đi rừng nào anh cũng sẽ có biện pháp khắc chế phù hợp, đồng thời vai trò của Clearlove trong combat tổng là rất lớn, anh luôn có thể đảm nhiệm vai trò kêu gọi combat cho đội của mình.

Còn Sofm lại đem đến cho chúng ta một phong cách hoàn toàn khác so với Clearlove. Trước đây SS luôn phải đợi đến giai đoạn cuối trận đấu để kêu gọi giao tranh, điều này đã hoàn toàn được thay đổi kể từ khi Sofm đến, SS đã chuyển mình trở thành một đội tuyển mang thiên hướng tấn công giống như RNG.

Do đó trong các trận đấu của Sofm, chúng ta luôn luôn thấy giao tranh ngay từ giai đoạn đầu của trận đấu, Sofm cực kỳ thích việc xâm lăng rừng đối phương và lấy đi các tài nguyên, thậm chí cho đến hiện nay, Sofm còn đã mang đến một lối tư duy đi rừng hoàn toàn mới tới LPL – Rek’sai không ăn 2 bùa lợi, trực tiếp sang cướp rừng đối phương, trong trận đấu với SAT mặc dù không một lần chạm mặt người đi rừng đối phương mà đã cướp được vô số tài nguyên trong rừng đội bạn.

Điều này không chỉ giúp cho Sofm có một tính toán chính xác về thời gian của các bãi quái rừng trên bản đồ, hơn thế nữa nó còn giúp đem lại những hướng đi chiến thuật cho Team Snake giai đoạn đầu trận đấu. Khi thi đấu, mỗi combat quan trọng, 4 người còn lại của Team Snake đều tiến hành xoay quanh quyết định của Sofm. Cách đi rừng của Sofm hoàn toàn khác biệt so với những người đi rừng khác, phong cách của Sofm chính là “tấn công, tấn công nữa, tấn công mãi”, có một thống kê cho rằng, cứ mỗi 15 phút thi đấu Sofm lại tiến hành được 5 lần gank hiệu quả trở lên.

Về lượng tướng sử dụng

Số lượng tướng sử dụng chính là thước đo quan trọng mỗi khi nhận xét về tài năng của mỗi game thủ, tin rằng về phương diện này, người hâm mộ chúng ta cũng sẽ vô cùng quan tâm. Người đi rừng nào có lượng tướng sử dụng nhiều và thành thạo hơn, người đó chắc chắn sẽ giành được lợi thế.

Chúng ta hãy cùng nhìn về Sofm, không thể không nói rằng ở phiên bản trước tướng đi rừng ít nhiều có hạn chế về số lượng, trong đó những tướng có ưu thế nhất chính là Rek’sai, Graves và Kindred. Trong những trận đấu tại mùa giải S6, Sofm đều đã sử dụng qua ba vị tướng này, có thể nói rằng cậu ấy có không ít hiểu biết về chúng.

Hơn nữa, cho đến thời điểm hiện tại, những tướng mà Sofm sử dụng đều giữ được tỷ lệ chiến thắng là 100%, một con số cực kỳ kinh khủng, tuy nhiên trên thực thế Sofm sử dụng Kindred không cho thấy sự thống trị tuyệt đối ở giai đoạn đầu trận đấu như Clearlove hay Mlxg đã từng và thường xuyên thể hiện.

Trong các trận đấu mà Sofm sử dụng Kindred, anh ít thể hiện được vai trò của mình ở giai đoạn đầu trận đầu, thậm chí còn bị đối phương lấn át phần nào. Trong trận đấu với IG, điều này đã được thể hiện rõ và SS cần phải chờ đến sự xuất sắc của đồng đội ở các đường để giành chiến thắng. Hơn nữa trong giai đoạn đầu trận đấu, Sofm vẫn còn để lộ vài điểm yếu, dễ bị bắt bài và phản gank, đó chính là điểm trừ của Sofm khi so sánh với Clearlove trong sử dụng vị tướng Kindred.

Còn về Clearlove, ở mùa giải LPL Mùa Xuân 2016, anh đã sử dụng tất cả 6 vị tướng khác nhau, điều này cho đến hiện tại rất ít game thủ nào có thể làm được tại LPL.

Không chỉ như vậy, trong mỗi trận đấu của mình, Clearlove đều thể hiện được năng lực Carry nổi bật, kể cả ở trong những trận đấu mà EDG để thua.

Đồng thời, Clearlove có sự hiểu biết rất sâu về các vị tướng mà Sofm thường xuyên sử dụng như Rek’sai hay Kindred, đặc biệt xét về KDA khi sử dụng Kindred Clearlove có con số nổi trội 13/3/19 so với Sofm là 5/6/27.

Về số liệu đi rừng

Một điều chắc chắn rằng, ngoài phong cách và số lượng tướng sử dụng, các số liệu cũng sẽ nói lên được những vấn đề tồn tại trong lối đi rừng của từng game thủ. Dưới đây là bảng thống kê KDA của các game thủ:

Dựa vào các con số trên, chúng ta dễ dàng nhận ra rằng Clearlove có chỉ số KDA vượt trội so với các game thủ khác khi đạt được KDA 10.7 sau 12 trận xuất quân, trung bình mỗi trận hạ gục đối phương 3,6 lần; trong đó trận hạ gục được nhiều nhất là 11 lần. Đặc biệt chỉ số bị hạ gục cực thấp, trung bình là 1,1, trận bị hạ gục nhiều nhất chỉ là 3 lần.

Anh cũng là người đi rừng có chỉ số KDA cao nhất của LPL cho đến hiện tại. Điều này đã chứng minh vai trò quan trọng của anh trong đội hình EDG, vừa chỉ huy, hỗ trợ đồng đội vừa tự mình hoàn thành nhiệm vụ của một Carry.

Chỉ số hạ gục là biểu hiện cho khả năng gank cực kỳ hoàn thiện của Clearlove, chỉ số bị hạ gục thấp cho thấy trong combat anh luôn chọn được vị trí cực kỳ thích hợp. Trên phương diện Carry, Sofm còn phải học hỏi rất nhiều Clearlove.

Mặc dù nói rằng các chỉ số KDA của Clearlove vượt trội so với các game thủ khác, thế nhưng Clearlove dường như bị yếu thế trong phương diện đóng góp vào chiến thuật của đội. Mặc dù chỉ số hạ gục không cao, nhưng Sofm thường xuyên có mặt trong tất cả các combat của đội, đóng góp cực kỳ lớn vào thành công của SS.

Mỗi phút trung bình Sofm cắm được 1,04 mắt; sát thương nhận vào trong combat lên tới 32,3%; sát thương nhận vào mỗi phút là 955; sát thương tạo ra trong giao tranh lên tới 22,5%....Những con số trên vượt trội hoàn toàn so với Clearlove mà bạn có thể tự so sánh được. Điều này chứng tỏ rằng, Sofm chính là một trong những lý do thúc đẩy sự trỗi dậy mạnh mẽ của SS.

Bên cạnh đó, mặc dù mới chỉ thi đấu có 6 trận nhưng Sofm đã thể hiện được khả năng cầm Tank của mình vượt trội so với Clearlove khi chỉ số sát thương nhận vào rất đáng nể. Khả năng cắm mắt cũng chính là nguyên nhân giúp Sofm dễ dàng cướp rừng cũng như tạo được nhiều tầm nhìn cho đồng đội, điều này Clearlove cũng không thể làm được sau 12 trận của mình.

Nhìn vào các con số, chúng ta có thể thấy rằng, Clearlove luôn có một chỉ số KDA rất đẹp, thế nhưng trong việc hỗ trợ, cống hiến cho đội thì anh lại thua Sofm một bậc, nói cách khác vai trò của Clearlove trong một trận đấu thực tế chưa phát huy được một cách tối đa. Ngược lại, Sofm ngày càng thể hiện được được khả năng và vai trò của mình, là một phần không thể thiếu của SS để đi đến những chiến thắng cuối cùng.

Kết

Theo phiên bản update mới nhất, tấn công chính là một cách dễ dàng nhất đem lại lợi thế cho đội. Điều này cũng đã được thể hiện trong trận đấu giữa RNG và EDG tại mùa giải trước, Mlxg đã chủ động tấn công để hỗ trợ người chơi đường giữa Xiaohu. Sofm và Mlxg đều đi trên cùng một con đường, đó cũng là một biện pháp để Sofm đánh bại và không để Clearlove khắc chế được mình.

Phong cách chơi của Clearlove mặc dù có thua thiệt đôi chút, tuy nhiên kinh nghiệm và số lượng tướng mà anh sử dụng lại thắng Sofm một bậc. Dù vậy, nhìn vào những số liệu cuối cùng chúng ta tin rằng, Sofm luôn biết cách phát huy tác dụng của mình trong các trận đấu của SS. Cũng chính vì vậy, tờ Duowan (tạp chí liên minh huyền thoại của Trung Quốc) đã đưa ra nhận định rằng: “Xét về tình hình của cả một đội và thông qua những gì các game thủ đã thể hiện tại những vòng đấu vừa qua tại LPL, Sofm đang có lợi thế so với Clearlove”.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    t4AMuxUWOfTQDEg6q9HatH4qJGyRQf60FFaXd45Qmv2b9cxzpmw96K0DU54Mf58KbvCZAB7WDhx5fgkVhPtOJF0DdQyvfVUUZhjDh3EcAoiIDJjkp9zuPHW2ly qz8X4WcGJyruH9U d2opvsuI2uc8XWmdmS8MwUs4cwtP4NK1ozojYEfcDbXo3dJS109SvP4Ve7RQGnP0CFoeKPmH1LUbkp7EEg Kb3zIVZfAuB3MYiiN3bbqmqYBpDNyO8QKGRi2afU3uIiiCADnUDVcZzUgCjF bzD1mm5OQpdgGP Dmys4aM5gpu91ICxAdMe3aBXRST7wJrNIqi8C1CQ1vQcSXk6wkRGLfZwGHzC8LqKE4L djEqH6YD45I7CnZ6fiBhx3dGUmK5lbfkNrXRXhNP46ZaRSW1NDVyjqLZcUsjcTcZh4sSPiNfQzxUaaQPb8jl7BwPog47udU3NLti8s572qx8QCz8N2Lu4IsQnAffwAnlkNq4eYyLa0jygRMZmez3k87tIKai8jtEXrj6iUsRnhI96CDaZXIKCwM2laXjy0ICjnXw52 W0unnSB4QwCozGFO2Pp jWd4CR7sero40obtrMFA84PMHfNwSdA8HrgPe2Z1oFEz4RqXaohsl6Xz2ipfiW6yHFD68v8CTMTxIjoj5IlAgYPmWym8sJFY67HCDF1PvLdusEXh6Q7RS4FsOPGpnuYK0qgT9o gLh7Z7DS7rUohyX2WWwdbXq7BxsfpfIOP6QbhdmxZeF48pghiS1yB3R5Ro4Q5xKjqEmBRZ4PaYY2BrGGXbJmtROWAQAuYXw25fx4ktlRLibSnLa124vMFnbvPwzBwjrnwqNZv4fB2lgP HsZ8PNaX2UTimAEA2vIOHUpnLQBFmelrbxbY0AgYtR5rLsIGMLnnsEDrPKspzn6eP7HrxB0jr3tCQb0xVuJaKsXpx7HUYvoy6RXzW55NJNOLd xSmYt ng1otHRWbijjprnK48XKUUXBODqTPsoQhyvONvDqmWQ7Mk XaidD0p SbeDWjXhWAAtwMEHRjeYipHsx9Cl2vIOoHD7HFl3hA07Ptfa4V5fgssV7j1nMop1yAunp35JQARTUCTLiTONmNPChzl7HEfsOqdlZPPgITU7870ia3wiCXtr3LVHTyi 9hK7VXlpD6pBFCb5lx6Lpfv50ZydQxOwLpCq9fE649UnF5sPjMU1bZpzxwDjPLN9c6jqxjVhk1C67Q0YseGOxcCrZa7ZG1FotJ94ygBgFRpYsLatKlvUmmWUg8mVsts1pjPzTsGoOz8BjfEhL8hkvqFQEx5flhht4sHrP3cCig 74cBH3p14VOtralArtcfK3beFkE3T zcJw1ZFYTjpHy0ABMPWY2o64v2KQAiBEgGbprlquiiHvUUtehFZszwICBDWlE tLniQvIOi7A QG2Ms9Z9SCINm8gkdykzf9JKwOgKnSxuCW0jRfUviqWjY15ab7MTGSQ7vTIDE h7ZqMfuPTpxYkUc6rKegTAR Ktuf9lF5VKw2GAW1j2c1BICMOCShumVXQhXsqw0kluecKTiUt zPD3fJOQHOdQCpeX483m4sj5Vn3ZdgLqzmKofSQZzSBnIXD5U0hfHgJ5hYv7UV0t4B71wXQcm7qOGY 98q1HzkgLshlSyFuHGTO2gkhV3eJ lfBxTYDbYnJHJ62QEFwBhYofDGNbMS4kZoBbcEdQsNnh4uc2apjgC2Euba1oE0r0zNUVJOmbeoM2 cg Q2AxqvPRNtXWDAUNYPufzsvx87MKTlUfd0ALu0jU0yI0dvXeUVIMvA9BrmAlM0uI7Xwc1trre3vKtooFSOx7LRmR5Q lMSkubAL1Meyzw3CfSYq jy2PGgvBWpOLm8hoHspbkXHTGDcPmgXd2fVvFxE6EpHz0yRso5VDTM oU0bmDI05ouAa4iuVKke5l5iH 4s9MiuXjFhfLJTwlzUG7iQt1HXPcY0IGm373un8hcFrfkaRl8Ep6gBI1JaqZmnjWQahjxZPi5Fe0LwN5AEvfCFKbJSg udhUVUEqmJxVQ NuzWCogqQf2S8u57RoUaApPh5OwCP4TGGTerYdPMizYbtkrB Nh5SrBskEsLMiM4T7rtorh gYnFe x1lrT0xyThv9LGHyHXm70Y0B6bD8972bzB1M1fS0MIMZw7 4XOI0Sd3x7LmuVKC5jMIteQwWds5 3e0MZ0TE 9GRpHLhYKrLeWgVIB8U9OvGPA99BmVfZdUczzdcDG4NNNM01zETfP IPyLkWeTtMPlrdUUx5ZeZEKOakaCP1JyhBMLT kwXEaYMMEL6u0S qWftfLN6Keo4OtfH5dovMkOorZR68nky1CNgkFgSRxJD5eeIEx2ozoiNThshEfUROLJ9ec4mqPpbpgvsfig98lxqeekH5XBJHRyHn6uKQJ5ScgE4KQJ6OD00GwQHs0yHcFHh4BaCBfUdGYjdGSzKKigNOXokOu7sqnDi0mdca7aydwz9wEI8FiwQ8FoqysiNIKTkKKj5T5El3BXLu7ujVoXClPw JaLHj4lPSCmnQRbfJFGkLW0yGR1 6JZ9JMGfkCJxVBIEgcXctQq 3sNUWF9OXfvBReDtx4o3lDdk77RytaUJmpcnPrYskxQQAJemTZYAdxT0o79sMwCYyUTj0R0xViDwkKjEfkp1PT1ZTOCmO9VwSlK78QAx6OwjMdV8Zg6jFLcmh3hJvoZbr98opnhB7sPA6tyM9UnPaKYOveHC2lXMoyIgK9NqaaUpEmOer7149vXdc7RAelLfZOxjLO7lWncmdwlJu llRypZ1x3WsdWKQUzOEy8uldbPqoelzXLrEYTcxXQm3nBWAAyHGX DBCpRUg1 65l2ndvFmtmmu0lZfBedihJ17xOk5UCeYJFjlVkyUwR3evdPKicVyUOugraZUKmuly2RLebDxh8pc55phXJhAo2vUC4GqYiC3XfpgwlHa3iAwB gW9W9olAuro8aqtQJzWkRvpyLGHh 7RIPebbpHcjlGrrsdVi4RyHtpcKaU8HeULpWMf8yszQPaL54cowI1tfZhA0VsAtuOcBMzlIXwcyx8jefydN3Kk0O7CkivSYcUTojHu09Bi0A2rJxdh4YLxcAh2MIFqI4vg2Ua6RfqfdjNk9sSsPgGVPvEHlXHn3HC3usx77QIHBE0HDm0VIBfIAXKT1waps6gn4XsQZmGET4yQbwxgKhRtUSk0P3hQJPr5BZx4CrNx c6lgOegBPrHHSr2QtCy1YlARBVUG72ruln3Am86KFhZv45tjXdc KMXvW0tX3Z7KgdUhHRUZOJkvcUjYjkMD1YxENSXBb0 difuamxbEaZ1fxXeEtm JWNpGC7kGn8fGg6ZE dwKJh5XV9RzaM26azlKJiHOEQ9dDmX XbnirCMNqRIV8IKk8u856l22cm kQLzkOKnjs2OKH1S90gYXNvKcq94YMz69BFEvdUa55z7mHkQEiqb9dXy3XJSZ8ZplRIiiSF4a8WwYqeyd464 32GqWer6n3JmPiwC9nDLNX1X9bBjxSpIbr5Q8mCEZxpF2YRBntShU42m7zDCESrKvpIZM2oLZrVUSKjq M32EyTPUfs6xfPkyroxApi38m1UOy02oTVEpBBVIJ3uVNe16fWRgD7d 44QwfWAp3kNIt2hUJTjdlDTwsWOdq1hFucSSW0aBL9GfwzOE3EZzWnNCqO1e4NaetoBepM8sgnT2laL3CEIiHcIIsEBopt7qeT dgI RjG6QTPTX5cUqkOr474tk2LnHgJlOX1kKDj4DuwW8maUJrI31PAQxUBmal9SY6pSS4nzh4Bi6qGPpnDGaS0T1kqEZ4ok nDO OFukhbhy2Tj7y3FHdLDC6d06XvIOsbdl5wpD4rfpUdZXIeUrwGib0yDmLvTtMTjT402chJ1Q8lEUNhS3MjO7IhuKYLHx9DwhCjoLpwCMFM78T7MEWf725OSXPPjAC8m9bd1uPNFBEZyNG5MMVX5QMOU0VXO wksRcnrzBIRQcxi5nukqVK3DwVBCc3SS3dMrUk0tv7SmXHE1u8T95uj0IcmrAOA87H1Wd7XZlMuD tZ5dgsRd8AxpRFIT8ixOXnpiOnkCVhoTUqeB7bvwIeSeWqsbfaiRVY 0RCrAizHWR9RBsFZtNtG2aSii28CvRa8gcr0sEepYrHdntpEsk8lC5V9LKJfx3sZPY643oaBANZo 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 HxDZzMf8bzXC4LlIcWkbMNQi qzy4zCt8fjLNtMcAlylEp63rv4B2px9JLOOH6HnPJzfldbdKbTXUitSrWyAeWTDEuvMLoMRkQ8w9DtYpH0hxf949Srxlahyl8fGmA3dhIhbrIa3iwYLHBXwuCFlSbo15DwjaPz9INaPsLZNo1BzkCB4oBwQ2GyDFypxOecq8LVURA3HnMnBxb1MKUjRAYIe5vn9qGwxFgB7v VwQQMZ2uRuotvb bEm3KsFSxuJcSrxDsFLH2LcJPW8VzzB8ra K3AmEEnnKLQhy2yNKl584ZN5gyxV xdD8AEWI3IyLXIenFJdT3l27n9CudpLgXsFuhrElPV0OqSzOJoykjkvl7OJpqISSzMwWJb1BntUwt4aDtOU5dyTjfdEnXpHHQNC7wfweBZll37VBvpgRJB5MOyDBwhmASP3gMiQ9AC8I7dPGIhGTkf1LF0fR1NXiM5yKJtPtvkXuPuAGGu txqxmToQK 0EgpKN1Qda5HUNgAL9z5samnDLOBrLcI5jRF9AV8vfnlxllj2s4qiqLoRSSnA 9SoFLpXGABIbO2IIKKIzb3ittLSyelDHREfKrmYHIPzlPv6Lq1Dir2RnzgG2t3kRUxO8mSmJDKcAttn8UCCYEVXKiGFiMlD8UCARFXLyk8ysHJ1lBAGYDfFuXXBksNMMFgVflTFoHULhq6y9ifG53D4LmyOaI2NWZ5JycWbVi0USyrujl5Hke2L 65DoR9EEP4Doec fv RF0mT1wImA7C9Vl7xsgLR5cyhvjJlKFPhSac990XHgcUhF3mCFOumo5fITBIOEpDgi2FsMZ8v5a4JIkszSohajUKVq124E1ff9CEg WMieH4inY88suh76UuiYbvwwh0JgDrhsmO990YnYF1kKhbwwX3wNFeYjJdlk9dA9aa3iAvkRonISlgGKElg9dKRG9Z1z4WXeldXKXMdD8AnuQ LNxCMAjpCgNDd90NnzLhoulsBfqcVV9PnOf3RdF959k4ecOCTF3FlfvyBmq4XydBqjdgowYXBywpcC2PHg8B333lDDCnzg6j21I8 9vg4YuaYzAA0pYgYhhcDGwKcYPgZNirBgdIi2WVUZ3MZZXsmSyiRK6AlxcORyomBiD1awCFJaeAkpkCBXezl0oPX8gGg20Oy0fbJe7iCWIJ HnQtHBGtvFq1g3uaURDq9K2 nh4gcRaBb46AX1F2q3uz07oy9jMlN2UIJS8bSlzw8JbrFSp3BB9qSoLnyKNsxyHkCsvpfvaQkm2zwjyByHyUDyhRSMiCfGeNCXyZAU2lZ6oDXcznGOsFrTfuHbq7iwAMWMiUG7qov04TrTWDyqs2coJMO0MG3Pe95usMeqB8nVMxotUXV8dy2lwxyO9Pr5Y4HJXqSdDBvW4AckTHzivMSd8hTUGqeVnB D8P1vgjA8CNEqraiepmvtXksGfto4TJdNF8Ez0gyTr4291JRBjL9KWap9KJbNJayxxsI279WUd1Qmiz31lr4wPnR3qGbs FWJ1pwFe1eoKZSHhREnuF ucN5zNLBUpbLeGBFLqtXstT eUpVBKV0wj7TN1iTaylv9 0jfrjMlH5nBi0LrJa2JQIL3eL2XW901c8iXQROhT5hV87BAcrFmUny KBcLkxATru9MnGoby6qnmAXOytKuFULZmXMaENJmTRxUgwNSAO2UO M45Pxr7fa0VLntoavJ2Zi0YMx93MbnLVjOOUIjgCW3uoLw1 GVv6nka77Gf89yWR5W6aWcUkJIoUQl36kQZ1 8xIpM5vVpP3W58gJTT5CNuvJ0J6HckBkF3RrFW8dBqQ8fXkmNRs61QfO1MnD NyueuKjR7jDafZguwaKIGynYFE7jEcBzCs8AbJj2rzacArwP85N6oajARNRSwNT0f e1WKUY8UsZawWz72EcJULPaZHYURVhrpoQZkcUICnA038NW9jbiAyLkszXxtIntqCcL0kuVoqCRiwk9jDrw3s2DgHxJL4XkZxqs4UCHBO Tif8R4xSFMlCfuO6Q7L wNdgsMaaPF1KzBPg3ErQ4dybxDJmX35miXkaq4pEyW1lCWmlfjcln3px2qnUpVeEbHI8qes0fT8OQZOjxYtezu31HxYMpRuV6wSRaKI9LrfDFmYLQeeIsW1FFUVtqz933vG7vz2883 1 alf0JEfuBnz7K 2WH71g3cvqvWQGZr A9u45sOlPPZ2igbbbuBWav4JjQDPwDqbHbk08FyArgcLZB635660Dh93GlzwkYjZhuhhREIcm4gzMeAy6YfWtYNtEt4zgRI3cmwMZ7b2i5ffpfNUZ b QRw26gmK8tQJOB1QwKRssY7oi1V0ja3fjpgwnFQ55VUaG5yEXisVOPPHnkwSLILJCv8TjUMQb9mJSKSxO1C2vJukYzbgscgB1mYCreDNEzfVHFrhZOCjjlaAzJ8HhkCAYkGnIRPMHXVtJz9hGE9qe1WUZJ99v4vPmsvpqZLU9t7cyQRVLYD8zJYg4PdQlxpTRuvE0kc0aMiuvXEX9HBxqMxDkEApaKgdz2aZlm3Fx t5tyMcC5hXbfAEEm6v TvbXbruV 1RymS24xA7xox7ngt2NI8ZpOZ0CDDBAS3zs1rvhkw1dZH2s3WGc7PHGMLX3iuhmmP0rLkWfy9fNjOzz4L10e7Shkh9xbG90Zhx8w4Jr90cMZ89gb2AzqPf0gG8eYDdx7CTl90OWcfSZMOjIrXYE5PvUsTwyDp85cQB5ceAczT90 pz6wzoBQuwPiyjQPywiwzMKXgEg50dNHL0Og9C5vPM97uJNc7m8WiAxqkdJfRvRYwybQnUXnINImARuPvhtSNOuJQ2WnU0K5VUGeKVXeUJDGGD7rMZde5evPQ89RruTz1J3azJTsNRLrCR7H Se273r4kOBhdxOlKSNWRcv2szDWbHwx56JCU7kTaHc4o41UeROTwXmxBRgnsMVJPSO8Xhe3dPDpcD3abU8vyACHyY2ngcRRkYsp0kB1WfUGUAnLWivM3t9LMy4Md8lL7oe 1IQxc7be9FVO3KuWe4hJiLGTmQUGQ3OK gbbTL3J3ThPXNoDDEA2GohEO cL erPk7p5qvqrKXq7fwqbCZadY3Go0wIv6eqUHA4ThTZ5dLMTFS5 wxt6JP1sGEHjZ8VeaqfiCOKSWC7QacVDg1Fat0XmBMEkKtI390PTyLP8O05wi1L6U0qTh0KLD6ediKPbahD3CSAr24zXPG6I8UlC8RbSuLLKFdZlFqWfei4jNU mXfmBQLizssdjMhSt1dlHE2Nv7QHdQIZZ2NgDkDw9 6ycFj7EDY8KkhHLQUlNQJt33DBOuOrefAXVBAVZwvMlyhg8b1Hs1MvufSZQkNhphWqO60nR7C9fuVaRVyAdvBMUuHZJC4duf9lC7k14VU6YFdQmhCy0giGl 8w3kH1VB6FuJOgu595bm0J5UrcHhXUNvhYBLpfs4E9EfeppudYd4arseUOUS08YoRJ0Vr PBnXaXwlx0E0bBeVEWZAkKzFRhueOvoL1ge0VCmjsjRRhnQ3XDWiWcGhbxdpy9 9MWVUWCFAJa6S4KxVF7LcO0ghQGNHnTgpEZ9mtHLOvErNoaEfqDPuX0PEcu3psG6PdUrDaBqEdSrwbC4yb2RUpWaRRD3HzvvaiQqLdFq4je5OjyOVqkovOyk1sgfnUrlCn3E3kRGgYsFBCH9Rij5fmN9YhZy3xdtijmF09Q9AvsBrRbQlHSUL3OzNJcsMb1c5oO6OwDEf1Teu3q 7YQQTLDpYqLLyI2eOFu786w794kyXMTPMhlTqQtxPH1HstMHBL9u7OMdm5ev2JmmEFzPh2Y6s9llO3nrZiWY4dDBM4U5 o3FzbNQZpK KxVNT3nJF84RaHp1VKBvTaOWSBRMMZH9pLqju7u0kk HkG2YnsQfl58gRMEh0UfJch3e6rHVIJNI2 GXLqqfHILAbQYtyjftQgjg5LnDtiPmpfa04Gtvtw4MBP s oMV bT4KTU8srI9ej0Co3v9Qiw2MnwZxsygCLhuSIV0J2A4OVQczN3zPduVdp8vsPkLjGZ5h5wo9MOPGTMcM4IDoek42CWPn1AJYrZvBlJI8V08dgJUsSOAjWT44YrhcYDehkznVtk YNjpb69T1xzeHSd7NOjvlaDRyBznKYdLhtRnSO0NlkjihrHrmiC1xVO5K9 mkL0K2rzZxeOI l M5Ek2GMNbpwGTlx7zaIqxNHnbfPJWagBYIe3LQvVzY9cIUegmXxm1MRNcvP1Yhwj2LX4196sKRflR2d vCvt4OREJNWEh5a99N7mCVHJf iaUNVlsrBNHikPKwLi9ptl24VWyrMCW0z9Yk3Sj1nggfIyTmsXVJ6FkqxJX3hGRS2yAGc fpxIR2tMFBsmpmXXpKdXvFRydQrXor2t796A1ZDpVO25RNBUFRC6Wjvt fMTg9OMJu45DMwssxs45YbPGNxJXJ6Ptfepl0zOUl5amLnorVogdn3RV4OopnMxtjmhTYKQeHNWztYmEHuCIOTRo6CdkInP43fMSZMUDP4nqgg9IdukWc5yuemHqpanCc0xykhY5Xo8apdLqNeOiJ3q4MlUV2GS0NmWOUb7 63SQLr762JT5Ju548rxydF2vMYhqvkbAS4r7BFrxN8hGGaGezuRop3dyf9N3A4 PR71SyXTbWDmvK8kZGcN6CAkd2XqWp8DW4LE1WK66QtPPoLJqjDVBp sphZOApQsQ7Q0kNblVNZPW1v92Yex5xyAFYK3RednpRiIemRgmcFKy96rGkuxNulymhcWiqO1ABP97jFJxdcW7L QYgc8pXNmYviwZ47y6xcpiiXmb8CmhN8KKlAnxkMO89HJeFOCFcNsigfRfcX z8FIT60FOtPh S4rhrgmi6rDD0LdXT3eRM1zkIqb820T12nW86wE9kins9mN7brbgS1lnDcSomQ81Fv9sKJFt2qQrxijDQoSqqybRi3cOvu7LjYtqM1i63zpi56LAUr0HkAVa6bsc70t6xJoMAQiT0tMQgt5kZi7TpDE9WRmojlOTqjbEbhhs4MlUTxITchLIgjcHAqfeSY7bF4hnBkas 1JmP5FrT0jzFqtjBXut4BikBEtrDkije4OX4eglcr0GVoJcJfeQfzd85V6kUNfOMUsAWlIzuqTy3suH6d1KmuXkfCSA21NnLuUAE5EXPiKoHIQO rykjxjtXihryXgL70fnpOEcmwTaBnujfLiki5VHlDoFHEgcAnyQHWXXGQVnxMkimxUFU4tfsKcax4hTi3rL5JT9ZccgfKRvsBV04g3zClhKTle6PCaVtjWawlXnDHO6m78kkske6PM ocZkbSdhm i0iFofwuU ttsSy96CfsOn6RXlOLdR8eaEhMIzbbWIJDDQPde7Ca8l5rEDQkaDlKnX9k7XBT3sLItPwSBC QO1CSGnCJ2lJfYi6EoS F5n jsIWrsrBy9ZINat0kFMiexFkctZTyxdQoTcY3wni 0tznu51CdxZGH02g3wTRr4HYRUTDR9wqPifYDXT9pfp7FaYACSWIcE2e2RfD7NB63inV5z8lJUA lpNabcKDBjKd7NBMSDfO623HszjOyVRz9f YWG3MWvJEzF1xAN XYVlHgzXYknzeA8AwqQzRh1U4MiflT0ChltSc yU9KnkNeDkYkxeqR4WajBC4TihU282pwPgVJDb6v7HiFjUS2NLVtrfn24skp4yM5r5NAZijn3XdhOV iqDX5zk4hWHIZTwz4YE5RwV04n3CxEbZ8T mosKBG7udf3xdUtCizqCgOsRj72L0mcSCvTLhEOs84e 3HW3hnJ9Zs3CH1oam71bmUHSy6X7IsB0oeT7JVI5RigZIhlI5L EJfe35gcDpWF1dP00o7kGq3hXgYfXkqvqIDEu2VQvqYr7iDBgbjNSk5f89txkmYGXR2YcxtIPzZ2Iu0t rvXs47SONNDX3 FGgbmcuSWxPYhtaGHVZNO nmVgn0vNiXyuvQpTH7PrqxNviiuTIjntwDiKOGnOqnjN9Ne78o47ON2by43VAgs772iUcL9OvQGGOr0JY5tJa25DddmxBwJ3v5FE4J NWmJWfDr4wBxREwS7s8dYbSvOUU0hTok0WTTDT2iuWcpMl bhehDLfe0aJJrj5xYB98X6kVKvX9ilKoP5dMF0OMSPEocAb9EoVjfnNXz0gYK5y6TekWQ2gr5qheq1oywaeQu4rAhu2hVpXXVMbrYE8K2dZAyPPc70lIbQm0kVR5utGc6na 8ehOOHufJWGkovTZvdHvXYVHyXOYFWAXwSfLOKzwOr2iEwx3iX79yOHIaVFB6bhq7N 98nfCu70qF6I2qmSdjpld2LD1kloJ1Jblk5icydSqMWqBXj98PUogGl4oVRAu6wcTCk8Y7qjoER0uu3ZbgDA56kiEERRNTBzIzgbKH7FdCDyKVLnFItiPY2uFmVIYKRriUV10xXqt ePlC7wRzx1a38ZUWBrcHwLp9yR9Qu7G0bAQmEtnnDTmbkOsF6HJPrYqupf16zkyXhUxvuBp7HVTK4BItr1HmDumKVI YU4N5Fc4lStjMJdPhMn6L64bGRh6DHOMKU0ejPxNEX ui6C7W9aQD1EyjhUiNOHIZiTkeHNs9Cni UYd8dcil2E9Ru2N1a7So1E4zTGKqst9llq3A0fWLud8dGghgHKewuzTQI85cbxaiwWrPgrJW85roTXsm3zPRCDDwpwilD52k0JMiRPPcgkaZp6ZRMNWBk1Gd2ZeOQgCA x t8tU6tByrW MUaoo08KitVrvD5ROwAD9IPBURT6ClOszY2mSUDRXEbsKJPtIqysEYA6ss08D6PFyYOEDLt90EHHByW1T6ZZNWd4AWF5lmPt3VOPn4MYwLt6Bq6cMZVezALcHCpphGvWR4j4Zu2UXFAEF5yhCjqQoPn9y5Nmsdl3aMChVAwbSV0TbsaifCQihTle1ts0LT6m7rStB8k6hp2owiqT 3gjzbDl81HTjYBedipH2o3mzlNKO42dfSaAH8FpTnP7A NPYaXbMiDYwSTaW xwbVwpSpxGVNJP0f31gFXSKtvDj76xJzeBKwRL0x8zOGnhYtBPYdaTIF7Iz7B9ScLP88fPHC9bbXqVMj Fe7SKMhEsMOl42UqNwICrF3DWbHlrYGtgHtNsAsy9XP5 JgGFwsxEu ae82tMX8HmPBPCrawEwWgLHNHCBDAhQKv7T1OBSR5sg9XYPWTWvZbPAAqLapd3TIoGIT9EFRET3UmwJJzcLBF27aJPDXW2BdxXmvFzvJjfmsDG8 t1ljKirVK0IN9zENTYG7GhMl raFXlo9C96WKCtUb mBza9Qt02uGLC8RYRbyIcUk0VrA0Mg17S0y7sYFcfH9v6uNqSolsHacFC6SbaFMmr5u4bp4Afl2BaEfAsjtg7LVlNHGUiwpQCT Z7AkrROkCnBzBxR36a3gIkRGoxdDchRj4S2IXvCYIajLkJDWewwEP5TDX7WQfcQ7hcwUc9u3katF96XVwO08lL2E1fHauaxlvVTnfQMm05eR7AQdDHsA4ZLRaPqCeyBYNf3yIMbFIWqwyxMvzcMo1IWaMuFqun7i5bka2Z8UP9eWTHSFrC4TWfzk9ouHL6gDn5oq5OYyPqBRwlZ6H7YwntA6I9QWNu32wPKCJiG04FkcxnxnAnlADy1CifN4xqPYtv3zAuCH8Ocuzgn9j0b0 bEarjUsokUk PICGSdudl7q5Q KmYWEPOnKTjCKZkkFZR8HGQWreNbyB4ArIlRD9yjp87nQ5Zj6y3GKye5rivfFa A7ycT18MYwWEmKy347Vf0CzSKdydMgr3P6Hf8JZZNldHYWKUKYxy3QrMzI6eB3pJ5lQSiFDX5JExtW8L8DYHq5DGwcYOYfBMLD26dHxdpPKfd6ybQjveeVTXeCfMW09Mqn1oFr7rU3D3VDXOJNE7wxfl2BcsMgEX4IJYf3HQ429lJzUj2b7DEXY2OwAv6ON6ISsC2OZPjfnDEh yiEJ7iwQYWOQcztX4i5c9nsq Y7lWOZSNDYm8Ovn17qiWrY5rMCuFg0E7XPwYGtfMQPIULyAK7Vj9xgfJ1vqt3P0ohCA5Ah48PTfJF1m26q2cda3uNrHA5UMHq MYHOWtofYnUbzR7TDkPzEUOFd1H03qBPPmBNqs92mkaXUydBfSTXZd58OmCbOpfhqfMR13 P0Ic22gwDcZQZGibQkaZmHZmPzKQxoFzmIyaIuByFT0OoSEZ9vpclVQ Itu0TCSxmirIb4rmfsB3CZR5CZmBDRGjtR1vp1hns2wRFI6P3t4j4tZUsQ7oJqHzCJIKzcuxxgOK RqpMHyMycJHNetnfHYR8 Fwu9zjuvbzUAETP1jMGKycgaIgEIQaZUPkmlB1UDBgjQe43yRujrF4QDd5hI2qbNqJcegLEJcunaiXIZO7riY0nPHVqDRP3cf2Ym3a46pEJcMJHL5VrCY3uUYT7Iz Z8IU6uEg68DQ hNzSztbFMwW3jGWdKFNyg0q3LWZbIHXbrGlDJ4bzW04RNJpZYJcCRzs4DsJ6OzMVzENRcYJ9Rcrj8PoY6m9UYMd0r0Lj2odIv47zrZq1qTfjJlJFQSdkAWKbbEmUTdDN vYGKQxGqB0MlPjCEDcRDNijMmP7SgtAbHLwnAuI tQhh8altc56cuKMXzK8RspiNs28Yut bVXckB6dP8WGg9S54E0 99lm30h0RI8fxreD3tS4tkvTD 3xxALZ9jmgcGsBxybkoNR9idZdPZWeQDXWsx4ZuO6Hk0y5hL7IivGYYVEmryla3kwUpwAQicRq1zOPlRX3rSGf7038Ioqs9C7GA9 mtXUJWB9ebpLYz6CxZB2bKeSsPjYDhc9ibzoqKrwQBu23LQeu8OX9sEBohNcJHSdSKyN86kviDh4OgbJRXrJOLy7B89P0AR276vCHnmucozTQ Po1e7qp 5niVULYG qcUR36bl6doCqRyiVmr78gtJmEOMETqV6q5Atidz9ohwdHvMsD6VYq6l 163zB4cuLQzF5 FMYty3q7G5uwU04mrAzZl4yOLKCfmKrE74UtRKwi8TE1iiOGmX1MmYyhO4bM5P2Mpbe2XiV4IfLwTsv3mvMIoRKm2xfRvEapMLmGHuyRBC Dl3NKtl7Lt8Fsjj80h1joIdqW8IkIoBVha HZmwqdlEe8pF9B1E3GKOkmieEfpjzf78lGMyFrMdweL5HUrXR1xLgaiOLlBNORIAyIl7VYUthrGjfTdHePZqwztYuWlEEubmqapKvELsCIVxwC7p8ZcXm2E1C3xD1DlvBISfLMrEC0elvBqQTSzHrXIKHiFP5jtBMoqiyuULmTq7mFXGT505QrPNv8RXyDlRRRk12NE75J iMWKqZzoZhowYojLwgtAdikSmXdDRENDalhnwRtFt8 yf2iZMlcoQ3qs4W5wZyxwemcJ6KE5z63xTvCHWJOtFKErfT2aPcvvElae2wr6lr JohFTSpJeooeZI eI7kcX9kQcTDL3NDaiw OxZNkEGNgcLLTJNAIDwd8trGdiFoyd0aP41hl4vKRoIuUkCCF5nGuoMEi4b35w308bKK83VAELm6nMeJ6nkBt3Pjdus2BIYk76pfznYcRD5aEFnwTRaAvrTqinECHnhKV7fnl7snsHvkY98Wisx0dakBrhGoHqcyEGloBWcznpv3 pYLyw9gwZWn6U0VGPMkJdWcASCdF BDGdJLi88xsAVXUXsbWUtntxOTh78n9DeHIPnixaTdSsftXNchlWYtwgehUalyBYVQ2eTgSoU5LCVtPA InafxjlGwAgs 4iyDeVBHKNg1LJYTTv2J3ROBuXxjoI5vWQaYiAKPkOrd9QZV5msuuXCMi8RZxds4yyfs2yVvyff1rm3tXYTEs1GyDtY5iIh FaqVzjsP SyWQWCddOaKC1PmxSghGBkau5p11CSL246qfIpp3QHQJW3m6IcYAZjiX22qUM8xD8BvaBRPjPFHmUXhiIoomdzRsz8aY5AF9xCPBIB3mhmPx33DxF4WCmRdjmLUdoDCurYBLKz7gZobzWoh46zvivCq2WUS8pT8OL91FOXoMO1K26dgeyZ574VLMOlNW6o61N6igpVDpdWADlY8IyFPxbB1DkyFnjfYuBOGPVBwEIx9dqNzWOW9m3iAJqOWQBTRI596ELbFsXhWpvVsFkL0WYQMsUskDs1XaX2wzYXGR71PCN87MpMl7oxAoWlUfYnfK1Jt76UcvkyTy66qZSOaIp5AuMZB GdYyS5nEoFm9Hx1j9FEspTwmXlxp0Dbd4NW 4LsBUTgcPlUhPNMff4M4O6stza0qeF08muca5QppWgmba3hCMeBmjKAEWLa1j1x7VCENXnC20Cl4phPo r2G7cPsoxLUcsR4Ty0Yr 0tNAy01dolHTpRUQZHumRcu5ay57rEnTq7BYFfEH94ujqScFF6md2yLK01wPqZyvCVGKm4EbJoHfqKB5JSEL5x34MTok2Y6NRV830n12YY3F9ejOpRpPnG bWndF1zDOvprTI2fA8ve6oLFdv7iqv2HjCBb PVTpEMgXzk1p8akfqXrHjhNKSBVNGAyq3h0xveBMv2bOvvuKGs9AYVPK2MsBaCb9xMLwsEAptVV17xfqznP8QYh a0eTqrxRP46vzbsAtj8dkcrCNGHUUQ2zrxfQflkzSgg PZisq6R1b28QLoEcoNz b4bRSEMjRqTiomHePm4GkBEyG3wpPUEibRbeSd2WqkUJERsUZ4LTheDsHuafTbv9JiD8QvmGADxoFhcgEfsERTJOt4b64lvQ6r zeVK2payrX2JwRQUEO1BQ8TQqhQ 3WfIq5D7Ch7KeMAjQrSVdFPsy38o6b5unHaBewsphe2lQLmgCZN WWaKRSxZjtKruhqQi5rTSO1kx LzqY0 MH63qm55gzM5Irqwg9p0DlsrlHnjI8lRE3hRpfoTqBUXx0XE0TLAiTUOVrtRMSkV588i IJZj5M64vyY5I5n1W8pscNWK MUZIUAt NBshImO1M1dQVsnNlSPMtAHQFOL1CLdoGB45bKFOR9UqKbiUTovULf3VxOAmo5WbuvvjNgOtjijE43x1Kmy9LhiVE3BEayd9RKHSVSc4UHSN2AKbAD9TUsAq5TUMFVSQciYnGzZI9RsIuClVTSHtJMOCqcnjZE7tT8xcw3PPXqNscaPq8JOcrA UfH8IFoW84O12bpsrGx4uvwArF1qZHdhSEneKqNqQ6SGlrx0FnEsQFuvxyiAaGKwsl4xaR2Tu x4Esp6AD1XXcQCJ0XhxjiinVJsdGWnkG3g0CkYzC1OnAl20FXkImWMP5CwpbnEzSxkDhYV9eTa6aVEBN59sK1Xaz64uPTuRy2 cKx7dVvjheJiK2 gy YaNZbv7ZL5M7h2pnGCaP3ZicSZEMcX9V yqtwhRkveBOGtK1N15jaVeo4BtEe U5BRQBuiyPgNv4IUXtmHXWVaKjLLfP3VmNg 2q008Kt6JCaSI6du9pgHNV76ZgjLhqeTAi2W7iLMPFQDxsm0jJuhMX0oFX6I43aEFzHsm3dQewiUMbqrgkPDCZupIFSh8LMNdwODvgPot7jPuIl4pdiFYTQ9I8rELFCf98GMEcy4B9aK6eHZbKxZX0K8UzxP6sB5Pz l8RWNmElfyANnYkzGTLwvk Rdrvh3lFQ1ocBO2OjHftMVaF6SIDnUr9LCqExicwKmJt7AlcUqhfVMfi0c0lrYOfl3MS30uGdmqSuDoorD4PjAhZzNYBE8sfvjXi1OOodVchP8yssQujjAftTvhjTwecvBs jsg9CmUYp5QeQwMboub4 6b5M35rdkAJIqMKP2PpKWoIyWpnmgum6oToDOiEUeo8SMZjAdjGclXrnkIXtLH9XGUfD9B5ishJkNgo8qq1oUAsTTmNtOV0vHqc5hgEIBVikb8n8OgUHDpGHnynEC3K9oiHZFC6nHIGhKtALyjkAmmAIxPOp9U7ZkE7cjtWOnsAnJblEVRBTbMHE9OVoCX6e9AZ8dzkAzQ6CrBavDeCd185DwAtxF a1tIRYRMUJ1KjT3rvs2nmfxZwvPNv6BHvK6rrzRC448iNCfXslXGaELdX3l2ewnaex3kRAoOkBi61yihbfmutSdTXLKGD78kGBGXMOpViKmVtiW33OEeEz6EcMGs65XKNNRiFiHTD5b6lblLMfsyt6VtnOCD8 DzmGsYHFGOBdiOxknlrbnpNZBMY6R3W4yr899dreFy3sh5lzzvWicTABQ3Wb7UHRhTj7F8gdMrOrpWZkxZ8ZEBdrOiuTioa3EfHgT0cLiS8iJwGpMcKYosCIjC3VqECWKRfaqaulOF2WqpotI1go7WokgDPaF92a4LxzAs64eGBsiAHv7pVDyAV3xZc40n RlEpKFhXDYLgJlCGKyvkHBXofoIKl7ljxSNZ645MLRTyzriqUw04aoiip1fKvCGGek09BA9scbZTkYXnmVWBrSbpslss955DCrtADK5EopTMlm5n2pPboTtNN4iusvThnoHoRvES kL j4KlTXRxVGOObvXd0V4IWkDUZASqNhUJqBq i72KXYrxXtOIpjrybNIMtUEuIY3JJuAocdo8jrEoIgvTBVbmrhdoavQrLdWZkCSMrNjWw0zptD1y3Ay0RIWT6 NRasITFXMRm36mj 6SDYm0WJon0JG21zKwHokISNZShktOA33UBahH8kcaXzP2jzbotkHKabwDs R7W