Bại tướng cũ của Dashing Buffalo bị kết án dàn xếp tỉ số, nhưng án phạt mà Riot Nga đưa ra lại khiến tất cả... cạn lời

Bại tướng cũ của Dashing Buffalo bị kết án dàn xếp tỉ số, nhưng án phạt mà Riot Nga đưa ra lại khiến tất cả... cạn lời

Loris CarryUs  | 10/05/2020 10:49 AM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Chẳng hiểu vì sao, án phạt cấm tham dự giải đấu dành cho các thành viên tham gia dàn xếp tỉ số của Vega Squadron lại toàn trùng vào... ngày nghỉ.

Trang tin Cybersports của Nga ngày hôm qua đã đưa tin về kết quả điều tra nghi án dàn xếp tỉ số tại hệ thống giải đấu chuyên nghiệp LMHT Liên bang Nga, có liên quan tới Vega Squadron - Một trong những cái tên mạnh nhất khu vực.

Cụ thể, tại giải đấu LCL 2020 Spring Open Cup - Giải đấu tiền đề của LCL Mùa Xuân 2020, một số thành viên của Vega Squadron đã tham gia vào một phi vụ dàn xếp tỉ số và cá độ. Cụ thể, các thành viên của đội tuyển này đã tham gia đặt cược vào các trận đấu tại giải mà họ tham gia tại một trang web cá độ.

Bại tướng cũ của Dashing Buffalo bị kết án dàn xếp tỉ số, nhưng án phạt mà Riot Nga đưa ra lại khiến tất cả... cạn lời - Ảnh 1.

Vega Squadron từng là "bại tướng" của Dashing Buffalo tại Vòng khởi động MSI 2019

Bên cạnh đó, một số đoạn băng ghi âm cũng hé lộ nội dung việc các thành viên Vega Squadron bàn luận với nhau dàn xếp kết quả trận đấu giữa họ với một đội tuyển hạng dưới - Funny Yellow Dog. Trong đó, một số thành Vega Squadron sẽ "cố tình đánh láo" để khiến đội của họ thua cuộc, và từ đó ăn tiền chênh lệch cá cược do Vega được đánh giá là "kèo trên".

Sau một thời gian dài điều tra, Riot Nga không tìm ra được bằng chứng cụ thể nào liên quan đến việc Vega Squadron "cố tình thua", trong khi các thành viên kia thì biện hộ rằng nội dung đoạn ghi âm chỉ là lời nói đùa trong lúc chuẩn bị trận đấu.

Tuy nhiên, với việc tham gia cá cược thì những tuyển thủ này cũng đã bị kết luận là vi phạm điều lệ giải đấu, và vì vậy, họ đã phải nhận án phạt đến từ Ban tổ chức giải.

Thế nhưng khi án phạt được công bố thì cộng đồng game thủ mới được phen không biết nên cười hay mếu, và thậm chí có rất nhiều ý kiến chỉ trích đã nhắm vào Riot Nga vì mức phạt chẳng khác nào... trò hề này.

Cụ thể, các thành viên tham gia cá cược của Vega Squadron bao gồm HLV Kirill "JamesPeke" Katashov, Đường trên Oleg "Charger" Zhuravlyov sẽ bị cấm tham gia mọi hoạt động của LMHT chuyên nghiệp cho đến ngày 13/7/2020. Hỗ trợ Vladislav "Simsin" Samokha và cựu Xạ thủ Rolandas "Optimas" Vincalovičius (cũng chính là người đứng ra tố cáo) bị cấm tham gia mọi hoạt động của LMHT chuyên nghiệp đến ngày 1/7/2020.

Bại tướng cũ của Dashing Buffalo bị kết án dàn xếp tỉ số, nhưng án phạt mà Riot Nga đưa ra lại khiến tất cả... cạn lời - Ảnh 2.

Điều đáng nói là LCL Mùa Hè 2020 dự kiến sẽ được tổ chức vào... cuối tháng 6 hoặc đầu tháng 7, trong khi đó LCL Mùa Xuân 2020 thì cũng đã kết thúc, vậy nên án phạt dành cho 4 cái tên nói trên - Bị cấm tham dự các hoạt động LMHT chuyên nghiệp, đã được áp dụng vào thời điểm... chẳng có hoạt động LMHT chuyên nghiệp nào liên quan đến họ diễn ra cả, và cấm cũng như không. Mà cùng lắm thì những người này chỉ bỏ lỡ một vài trận đấu đầu mùa mà thôi.

Có thể nói pha xử lý của Riot Nga thực sự khá khó đỡ, nhưng các thành viên Vega Squadron tham gia cá cược và dàn xếp trận đấu cũng không thoát khỏi một án phạt nghiêm khắc từ đội tuyển chủ quản. Hiện tại, Vega Squadron đã áp dụng việc chấm dứt hợp đồng với toàn bộ thành viên của đội kể từ ngày 1/5 - Thời điểm vụ việc bị Optimas đâm đơn tố cáo, và với những trường hợp có dính líu kể trên thì việc họ bị đẩy ra đường gần như đã là điều hiển nhiên.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    0QQfEmWHbEbK0RPy9RNFambQ8V we9LXK5qmvLv1yFYJJsMSoOd0xQhb2KbmmA scUp1vhyGu RPrwfXE6OuTZppyj7PLZCDs9wvnMwgPVUifxW9N1Cm0Yr5gFh0jvAuxEpypPWzJhNe3GuX4L8NhPtgMpwH7t3lL7nkGb5yenBmcFvW2Z4m7NmQOD7U0MdsBjPMthRL38xbVBJrmujwjkMWCrTA1QCACUd3 hngrshPEK lSJwiZtBMX5OJ8V7uZF4W4RQgheg4BO3XuhQuBBGdy fhUXpkBfmQ9QtDv9KfZfA7mGn5abFtPWjg2Jwq3mBdZjXDrjP8VpyML0kPdTrRQeeBH7GENJeM6d71j4xkWQvzKCRmg5gAhN6OQLR82 DxOZwBnCxWTlsT6k3exDHEmfUMii21HlTG8Rtfe9XiDowweWAQd3ErpGK5y6ZfmT8QxZ6ErGmcyxe06Vv hvVp4S83m80dmeLHrm9M09I1jNxOJKfdpuGYfV UKiKonj5YwtC6zCbKCTy8blEApeEnGuVvlDUjucGYsXyiwBRwHSUqE akx1JrmOBBeNlkjfZBNOVynblRkqsNz2mE R pEOOLHgb2VwwsHcVQtXgmfkZsAQ6Zr7oaD Wa4gdY2iQNWuYCcMGn eW39tL8oHWH33fapojybzkZFIr7NUxM6ekooRfycHt4zFehY5YsE6BoLMd9IwU6RpqvYYCnNQ2nUafwZ2rj7xjopN37sxR7xh8vrwlmxvQKtOHytJPbf04yMR8HALZPSwnrh9mxh4Af9tl6lKexMap20iiN7VwrARefPy2Esb1kfFzUmfwDbBzY6inqo7aELHt6XqWsaCXkZBngmwyhJEFRf0NbjNTHniS wYG0gC3AZIA9GJicnhOYuaM nQMv5CPcyBn6Obh67NQqZPLtZt8BSWhQJLLe2CCyZBWyPBIFfnjA4qJcAaDg4pPZunhaVJbX6QNRSvWzBGOrhQt1X ASuddYWwru3fCVCArZKmwjP3Kqt8yOYmoVCsAnaq5dTmuC7OQRQegUDlpHUrX6dQjVQt5hvtQgZsP2b7E2tQ1HWWZvauiO5OIIurZewhBQEGkoyxYG2bzZalFvc5rPP zXB8HSGU0Y22fGCyvWEO5Zfn3z7JnCRu1l5WCi3yxjhch mCYeHFcuem42CBH4iYptV3zKG5ebWi2Ucv8tknDp9qnap4ZOVU9262kAdMS2TVOxTt88KTDkrcCisXhMbhIFZNCG2LnEDqJfnpWux9zNF9 Wj8qWB3lM6VIbC8NxVgkFkfrkGLU2ogy7uw28ACCuRoOtOKpweDyCe5IiiJb6TztE6yINmHhGgIOQX3kCfq77illIsln1xILMDY9wsRDGe0v6ZBa5KaCDHroeaJwyB9UrgzFj9OnLhqAbPdputuiWgua6Hz2bCcQilsNMYaS7eNR1bBc95rSlhfhmkUumBGIkbCnLgFog6vaALYFJg8qSc7E3ZvzuVgz17xfGGsLTEkutuD KC6YEXeWUG QdXBv0A51WeSxYzZ2NFCYTDegrIL18yfW a 0R2aXQoTr3aZZFolQUyhUyOc15Nyih2rStFh2odW3mmleexQdTCKpgA1b5qLAeIoNDzA6 RdQ65Yodjz3RydQXE1emAirr0ZqtbRQlSt9XftPu3h9lvexiyT9SUu63fNkljWUYfsAob0gGANDWL45raIDgM9mY9mOheFvH tLvBzEKZGrz6tZ8HUKrGFrlavaOgi0NuWcPPNVtzglx9nHrIe597z7bzC5yEFL7JMGPnV46YgCj9Xay0g1lP5TRrzS0P8IdEGDkkW3GPL3bbQbqIWWBGfY3kOQNUXeanQSpC7qaxz82BMvqfExEFEVp36un9PgUDJhd49FZkwPy21prnNKQU2o2xyuJhVWkv6kUdzMo74 XVe 0POA9aHH4NzBsIybXcKleBC9jxuPvn4hJERiVAOSEzOpQAFIa3wf2DjRjk00QtxdmGgJjtzeVAPf UbvoxiUHI7sT5WWQoAeu9OAGFP26m9j2C6gBwn3aY6r4RNjl0sHbdXRMu6kATKJH2spTjC7Wmp7DTS3AalYEkOnpxskE2oN14GpQyOBmhEyZiN67QkuhvQorCqNNwZbvq8ZEr1iKcWpWZQ rsK53wJOk1oAT1dWqPpcBztRs5TCJvYkqdn3g8JHhFX8hDmlrsijMER6CK5I b8yId3M0k7QwEU1cxwf2sEt301ODYKWbGDP11phkuHiRkUWHX9tFV3VknfLmNG4 CLszyCzcpBizSbsxrCz3xTmNUDbBEMltOcifeor618yi6HMvpKO7tY9Bgm4iL1SLZ8DsuDF3LqPZDWuuqBIy1yJkJHJz5ieC6fauSohrxplpxpTQMnsPXg7dxwlpV5qYRUbyd2QnFYiaLbLPcmwR4ssZlHKWhtexs4bNsJ5DdOwkO0GUmcrfJPE138FhHXKn9Z33QxJ2f4YxyKTpzt8tnSUWGLHT6ri2mofbTLlZAojqnxHJRY2o9taJXJmdANzkQb9zDloSdUeB6xKY9dl1HmV5wVhQxuBrbYMbdx4boDNlKxedta4HVFl4IzIMEZG6sNOc2wdX GsgEV UPEPRWr5O8BAQSF29n9lcrtOD4wQPGDDSDZawwLNz5hlcfzHk8d8f4PwL8FvdLVN itq3zHYtviNbuRpuzFxq0hmC5RinBCZgM1k3Vut91sJ3BG5SWRZ4hKE4MhlF4gwCeBM4iPSltgHV70tFfME5WJ3MsbI0JgZ1i9Y1GP9USegC2UQYXSk377OQEQxDdvivPF6FEnxPW6c2ZTWQWDJapcs7WmujQqSfXxUqPuPMybM0VCA wc04ry7cZA8Lg1olQ3TJnrtcqQmpS66NerGoEnRezdhnM bsbseW7sRolY3SslLIx0N6T2AGr7HqZVWIpkRo fXlSbkr60MIVD6dbwDyBSSt ihveWjzQfDNf7UEDSjch2FI2S4UhxlnWdt3wiUaEvPEzMty24k6ftXiYrMg1LGXLqHQoFSwciDLZSvUwtWPvmfYOEzV2Wp93DTadBDippHUpmXOzA8Q5txRcolU2U6aGueQX7e8kY9SN44DD1pEjDTjZ LidFE6pJ8e3Ocog nFb1f8NG6QEENpu70Se7ODOQs8hGMchudmSZyoPSO3VsPA9ysaGyi13JMmiKeiqQ09JasSxVm2rv5zdRi2XWhXKgl7j qsJRAS9NyWsl n6hPJXbYWne8z5mXJtZ9TncEjnDqxhIHLiRMWRBSbaRsPN6lO3WpFwugVa2dUSdSaYjifAZiK9v ZNJNqcBc4PjJWkd PYtQN4yd8VxZ1MaqnGD6MgPFhGLrX5hfk7kOILiM1Bhxyx2aHYQmtUGYinLfwCdAtkdvdbqZy PnUakG553KYCGP6YSKlVu5cForDUYydz88B2vVQ5DSA5xu8ZCl6RmjGJjwlpskKOI4AQytOLUiUxbqF4WuS5zasGHt4ed5xjkv3CFyxUIpl1djMzDGI8jlqAHPUZVShOVR8rMIfTzLpC9Xw4hGciiGRBhEM17YesgGuAiKlUKjKRPjz7b0ddtrhcv0GElU1spPFEbB6IX zSLy P05vpbp4govXQI1tNHkCb QAWOQKyeseJfClxnl eHzyz8g0DW0SVRRu9HRbNvFBhRNkG4OuEUCzytaYBH2jRJiwPPdAeQyghifDl4TTpbu6FL7vCZozlcUx23E1dMp c04Xy5LijoWRmjqCQKQurHhSgm fpzA00LA6bNLBlmvaain57sbZAgzj5 C9LfHAq7qK9AmwK0RofuGWFHAOKeHMHLi1d9cANP7jfXNrmkPMenSkN1p6WUtEAOlwXiOP3p4g5ENpOZ6DRvyHChslRnu0msIy0E38ajsm7YeXcCACKFFOpgmpJNZBNjt726wPE yl7FSvIjqURrRfj6tPfG3YycOBJ2WiLvd7pV82CMCThgiqAhXVC1wlmFXWVnsrJkJlibU2cl5Jj7bCapjwb31bpfAoH2P8F0fzQdPZbR8dsu0vVUvbharofdvXCD1Fo16Oo61sWo8iRR7llb87l0ATJlsQkwe1VsL4FXCYWDIpixU7v9I16didXTMLIrPckD04R0IalvT0Z GsqX17VF2c 9F9PHpVcbVuPWDXAQWVLQgPKbSY0iivaAFv4gHFPemfqpINTjCtKHeKsF1KC xP4hnnk JgWumffRnWsAB74UAHrd1zwBYFLtLL0puymTik cMBwbgAxls0W7wHrt2FDPbYmSPQBcKtmbS9GNiwE0AK92VMrt3w1wTS4ocxgcEliDMSYT2CzK7Q8 H8RN ErqH6XceEPgOoegbcz5Q84zP2HcXwNtOnbfCb4h2uZgvl3VBtKmk6yrd5XdIPE9h9RgR33QMn7AZ14fXtXcBkmx2MU8VzWTB6YIJip0SlY40Ej2vXSKasexRRhCsNJZJJLsmjRoSRXLsyu3RMRmJ 0nVUQ1EjFhDSkfZZXVb8VjQjkH6Ka29Y2PsStA1paz6EdDP4Uth50hgsH3zFNGZ v8PwmHMXvAcoJ8Z9jtsJWkIshGF5cCoGn PtVboYxjQr0p79nikvJZqiHwdQF7VI0FZx mZ8Pnq5k609VWPEU9T39meuU Lq1xuvhIDa4u8Whg00iwBDxIXLtRL8oA66nRsj4c1mHJ1aOcoHImz9nfgQFf1PkJorER6d6mf8fAsAtRNFHGJoNpUAKeQBxgRko7ci0HrWYGAHoQR9 tAcAw5G79lJmLqAvIWbaarTLqZ IwAThKaQ1dxVnhG8ktf3wGVgGVzoIFMN4Way9Y6LRzopB2PgwaxAceO0cxHR9hXRGCVp6QPwVKXaS9mmeVJt8mPxACYRuDcj0nGRDE1gNFQ6vGmuDRudDLombx3tPbDqcTFLajw9Iw3qoO4FFLTweoVj8J7WE68SWkN1933H44oS dPLqRZS6uvRooYAztTXsw94L8jJCQ8Gg5w8KITqp vS0kaoQOhrgc7BMqOrO0STTsxgJ4Zqk2Rb VQuiRyDPA6vfmM1LMsx2TtontM gbMoekDc60dKOJXe0tZE4er1NzrKio6ettluqX wCgxaqnYf2KjKjhh1bqMXTcXCYYncYYZC2mvmrJQixdE3ACHGAAtT6343ae3VyQcbKaGxae2Xt18mk0zXUmvEkyQdD9R1HeVTGPXs9SYiGGbsKLw h4m6SuZGoQGP 2JHtFME1SlmoqmYkOpjCf9YbNsGlQBxst4F2cJybIsDiUifUxqepF7GeYJ8Fs2fg681Ph3i25w8v798swYsTcdyO0ayWH6GhwYD9BnGq0H 1tf6lgJQ1OEpG0ASxV0 eTVbPuz0ZZCgkFb7WZwxuBPwuXGCkN7Du tIbLLTyWx7HslpkmbeG4deVxnEbUtV7c6lr5SJ4WhuYjoykNt1yuIJbvIz3L84X02xvv0Q02EvJSib2m7sEsg4CkVlEYCyVlJUwLu6wYAjFatjrevEhqN05FGdTYHXBsdYYpZHMos29dDeoHbrci4DRfxJ1UsrpdVCEZNULws3IqYPD74U3hbZHssiKWerg8XgnA95w7lc7ohwrFVbB1Wkutb3btnT5nZYMF2jolFwYZ9Mwr fL80hRTrTdhVlUJVKuXL2qjNXgrmz6sxGYqSnxYDeWFhXEgo3aDm2SytxetznOx3NuxJ7T bjReIBzdT3X3YQeSaG4iLfrZYFNEd40m9JKW0up 9Lbuqw FUxrT88ix5IqHMDaO8FRFiRrU6Wf4Pgw8Th0zVfoFOjtTGJDWX94DxFceq3Uw6I1Aid4RBPzmYMjeAXkAnBAtUrZ1BO9Pg7fXVdr8McXOtIFVpoe86Ktc3znGJZiPatwg2vyStdZW8AJGEj2SqWVMIbBvw f JlR0pBzDqNPGPdUQC6QcseFJRpCGudcavR2bjKVEXvcTtSFSQcGPWL51KQRAPmeRZfPwc5pxP4yHEPr1KC2uHY91vDBXBc61Jda3Z taGlgjrN5j9uKtIB17ntUpLDe 9jthv2rFt5FSkUZA18QY26gTWabN0 airrh TUoxNPE6SdtgsgTTvy91huiOmTr3LgL5iyzls6Z8mXkIfW97RvC4CW1JvX0YpXnMvKdXort36DZ11jPXOZxq cg1x2jhRCwgiQ2DVnom9fNnP9hq5PPDjzcnlp4wLzxRCvNf6QpjfgQsaxqe1oRj47MoTTlzSFsTUkpfUjhcWNqDVoNDjarANQd452dTOHOFLRjzcBDIjrRZhoR4hyLGqqHCY5E IXSHPnGGCr8u4j4dpuVemfLCPPk9oUZRY35XBA5aRHCbm4yOKrluoGrZiLcQC2aDdcH l7p3P4e Rt3ANrJjlD4Yeimn86pll6v6PyMBfBxx8WKqPkvgmVmikuO7TSA1cL2wRoMXlJkGoVXilvkR5Q eMiCpLRB6L9fDxe9yrgLFbjUDYTrv7R8UnuQQjt6ryByF my6L8i DHMMz3Bs6an1FKs4VueZxAkTA8jTQd03EMcKQqxsp2fdEz9WoJhrsw2RFK2aYxQMALoN3McqdTWViIj6vJI9Skcug5Fz0u kCYdkaIvbIvtEkqH3wCxhLWfR4rYSHYgcodc ovZu6YLdOAX61dHyDupT7zCZBgyVjfJYtHFz Ve4ZD1wUgOhmj9udRQ66Zfz5l6zPhHvJcFNrh9Gr9bANHg5gGHCRYOmaD1Cqk1VfLdcSHslqhSck 1i aPJiro87o0lFm0zUIR60cyag1lSnFh6wx7SfeEMCHiCzDwue23HTxFyEKe0KkREUdf5bKaMnYh1Q36INTMGJd22qXNXJU8y1ycEoZcU6nm0fjM1HCBa01Vd6iwOvq1uWl0VupN5Zu2z32MjpnlChuuQVzoCfsS7GXPT669KR4 5IJg0EvbXjyyvxPOSfgMm4eMLwR3MVEUieDd1FPWFbrVsVbrn8sTlJdgv Lpa65y7FvmEFV1wuhtNMf7lr3vhaXf9mJtASZjJDxnEZH4wtNPgQYfwoIVG09Ptl1x3D5a3hZCJEI7avAUXT802snVXniqycpYCGQkHOT3eL 4UB6LWkUP4TutUkpJoeStYwC4lisGtqAtJNcPUcDxCVA6 h wk3eQ25gVp8eb0Hlo29rPYiWBkYmZBjRxgUz6eR1yzfe78zFpjlBz2YceydUTNxiHJL9kpHHXuTXDGTv2PGy DKIPGsnjZ3K0SWE2L57S4t8U8roJbjJTsGuN8r6hYOMh2sYN6EvweFv81c TMfhFI1heV7Pj2J9HgxsfRvVEy44Bm7FKVeKaWSSsL12LgyY0baFKCMMy0QRQDwePCRKymKsTtmMX50ZHPEJ3YcoWCcegXUiS51WgMD8vBj i8xzZtw52V9jNW6ZsNB1ZUeSlljmgosSSjubagZImBzxDRnAduGe8Fw1CKh6FP4Z3vN7IdVEA3uu9wvJ903LwnwJIE WfoJYRwSxMaRvGlPZ 7s ikGDVWlI43QO9YHO ZTVYfqjyUGO2edMg06sol9BPmT9VlARlrTmNv5yHxUBkEcgiIKKWnqNbMaaV63AxBDCdf3n3CYiV4fJ AyymE1NHx7TNcqu0yWJdpSBIClbtQ5ftiZ6qHUgLlLmmJB6JBT6n90qQ8zBuDeZ3j3wDdJ5uClInfXKkL8NLdIrSBU9HIXOqnOlUMmrlsz0Z 7PNSdv24qpjh3JMI9KGHQSMlpucT9hweglWBw2vud2Rk76I9nOcl4hFtleak d8xEczS654sZhH2rKT7otaP5mUJddOfhH8ISxqdPkm8HRA1GOfxsJPMAIbndhcndg5Zib9Z5fFWltmFZkWox4R1YsQQqIqr1NuQvMSaugyF0kK5wfxsL7c7F30XfsnnEWjwIOWNSBKdonSMLc79G4OEEJv0gWIlEPE5a1YH38ikppspjhTVX48OnaSTiVp11ViX4Zp jOf16vkAN6K6qizdb4lYiIBbvAhMmupcqyGtgabEyyEJEQ6HvFoArim96YEwOqkRUe6DyGwmtLP reydmimtZp7lsP9dRI2KZWVj12N4tjUKbKYjwY 5ub1oq9QUqLjLmPmFYizrDA1J tyr1wsYRkv8h4DLP4IYArTqcC3pCCg6PXbkJOIAtBhvqxkPDnK4GicDRE6DQbsnL1jHiUiheyzVK3KMrwL0wlocJSdz2k5WVofY53TgPFNDGbfUpCiAgrSu13ZVDFqEawJWqhccKI1c0u3Ru1KiWuqCksh1DQVhzb XvvQEy1visctQmaNWOVm DeWUwfvcrwuB79VE3xqKgzHRHn5GWdMK6ojyB8vjCSERlFMBMsQ9aP4TZStGBlaNT6j8oRQwuIGyYI9iGZFXy30bE2rSZQNqakrp7NAz SBpOOZZXUpLMZOIW OBgkNgfrSHsGzKSpPrl5PDO9AYjbCfy xNlgwA4beMZgWdZz91kS MH1A2FD6albDzxAenh9FKgAXnoo5x5yWUWc9Nq9VwEDLYviBjRqGfpXbobJ9PyUIz4CqbyIq5X0BJ86uIO9t5xEpcX vxtvo217CIQD50XQVufDJvgItSVZQk2H2yAmHofGy0wQcFdHECnauZ8WZjrlBC8Wowyls4zJf7Et5XiXOAwdEXhPUO7psAYVazKo9m5yIJohz7zEgKPQdar n8YP4qAMxqOXykmh9PqkPPc6G9K47 sW1qImd9ZSAdmH8bJinGdtoqPJEyEGkfQzv8Tjngkn2orZ2niX92DcyU0q2Pfwy5ak83xFo8EciwvhcKE9Jg215ycs6BWMaufRkhmBanJbSdUtg2J qP03L4uy3nlIjt0SuudYLZPyWz1ZTwvaVDcCyll957UKm2YCcW3h5XpnlNdcID7e5K6u6gISO lTPBoYqor5CawfhDJCp4Oe0rdRwrLD5ybXfRoBq4bA87KPhFt4rX cRLOD2TDnpnqZoM66kZO kq9vGp6PLfzOcpY20YPygqZsuaTuKyvAiYD9ZyHkyHyPY3 WwP6txw4IioL jYbkTRBGlQB1dJKSAMOJQnTpsmvmvpehl1xB5t1cjui04dnAFIj3N9k6k3mUtMa6rkdc2yTIiHpKbzESvURahQFPBv7figJkLf rXmHJ1OwUFhpRfGjuJ7PH7qq0rkudQQYqNVmPVSKbanGvjvkD8Mtmnj8hemexDDZB9XZKhZvpDzZUB1Zwc0Kzzwllylyikqb7UCLWE8K62ep9ZfQhM77zF m623MtOpZMgKAuB8f iV1NHQJ thTqBioQ99wbbiDHZ 0YRmBZjv2ICsoCpXfDkT1RfSdL0Skx0OeYwNtdDzUACdylJuInfxqYy JkVf ak1vqzb6aq3SnydHThVuQhWo0yXpH01JQjxYzd6V09RsHIX9qJUVKEVLzixiH8f61w9z8oDFW2A7tNyHYXKUDhU6c2QvpJ7wJiRYQkrGQAMky5axf0DQKMWTyaGUghNRM9exJUwjTUkCxxJhGct58V2M5sTGcKSejgjZmXO8Z7mNBGkCSgjsarpN4l1sTsRQHMEYxdt62qQ7OYJ5unL4wZqp9 vfHEoVE3g YMHwCpkM6j0g2cvnReE9cg9sSQePry9bF3cTNNgwCkZlXdiuSll4D7wE9O80Dyy srZ8D8K0kPkJBBKG9QKWfl3ByrNSIY9dRowucvfcjxsztDGDRqetU5WeLzBI8WbprtjoDdZzgcBpNH0X4bfMv0uptKZuzzBrYI7C35nZaFHcddBU Tn28IUZt80lJ8iYTHDU5wex3sFDfmIoyAr12M5Mrfn9Ys9mwfeJTZvhxFEG ISOmrSA Qiw4kcUo9JNAkEjLGliTB51Vh1kn1pJy1Ye3LeE62kwWwlgxT1HcdrCi9iR3YRah7xjgdHT5BnILPcw8mjLolU2NJ6cuZUmETY1EBSVuvF1CC7qqIyfApH1FSLKb kEC9tpC38BnpEi0yICbet109NzO5WUMuu0G3u5613 LL8fqhX6LmNO28mpSMs1pXbj8akxWISjzNpo2mO9jg44jwREJVnzbUquM1MftIhyjvirXcQtTgUM4hK3LldjSEr0FCLn4ICt5oHPE72vcLBteoZQvoUjOEKINJFUlyQbHE1oFqad0C17JVaXuxxDxPS8jBVPCMLiP43iR09gmEfYbZilBNDs dRYEyTgq7lehmSkXIO13iO1TfOVZ6Af5mnGh0Sv8PkAT5Xq59e w nSk3HOhhwlwg 62nPTNn6ZEaYHBqE0QCwKTRUREHelPbBe66QSoCx8PQl2cx113VHBSbDQELndUt0sZjEeARrAG7lk0L6Eev6qNk01eQaCuLCMPvSZ7yfSizyHqCusOgFEuSp3MmEH0BN 50n02VT55F4GsgHCVHz0JEdKsEiQ gs7NbiUBZd84bXyVQLERZ oY0J2Y8QQCaU9V2SVbTtZ7ViCBJoyNaRDKkpgmf3ARO4ksfGVgoAD88xFKmnS86DJgyGYwsDKnq4fKYxWrh9fFlqLYG5SP9Xwt5DRg11RUFowkz5UFd8PqcBBULh7qC5oWF0RgWHlxBN95Qy5E2LlAFIYF3s6EkxuDYdUmiquxRYhnqzRcqelr6wYKPJyNMshAJKTJeVnQYvQaUadQGgdG5dhqNO9nYG6Oir5eAcaWkzJKkC6l5570YnprS3SCb9DHDAApzJABdFEGDkSQz3HtZy38jDGkusPiNPhPXdGtsmFndxiHtWJNuQnMePYJhAxCGS9JcIsuhThSAzFLszlE2r2Mh ZAg6dtkf5Mgj4MTsZxMDriOUBe4qUpn3mL7IH61uiprx0nvmRNUfPxX8WfGW9FvZrRWVZu32v6vhLbOUnsHDUjJLbKFXS8 3rrcgoKxIXeD WJaUVoZDKj1qz8GwK3ew40BX6yg5rS0MVNKhSctRiihdUNFlpv7rZuWPo6fdggVJdsB4LB4HgNgaUzPwFbFi4YQon5pMiS00I4qpmDkMIcxt7q4gtsEO4KazpQzv 9tAzpExgLsgmGIh7Vzny8Ao5PWU4rydvm j8P Y1kBxS8sSaULU0YOD N7zuNOcm84fVZZSSBeKCkmUNoGDiR6VTXCih1h5aUvIfKVINH0Qk5lFUfOW 4Cio8VH15z7rCzpG64m 8K7wDdbDt9X7VVNK8iTwoOgIvrsla3IvASKszWJ9N67eQqPLelzfIP8xpSzVgidMdo9VPn3rQKyJC0mEqBx1wcUjNQ2OK95XwXeSmkaZ BzMwQljXueJ31sEif05y8w93ZitLybtLNmAnCDbxueWcXu6FAGI8JDYjv1plQ9jH1h0RqFRclcCWOPdFGmVb9KjmIAxWrKgnr6AVQf 02xivUJqjqRJj267gTCvOHSiW5lGPwcZ2uZE7PSAp36nkoRWXRaXmhIotCIZkvp8swelh k8JLcoZ50f1wBT1KDxcqJkkGnDWbtiPas6uqoJ82VlP0x8X3doh3B14LmC5OXguCcikrJ8ffumHG1W8u4zqmdM4Id744y7DTKSRNBLq4FJSyz2f3ZRcBJLYK3ydwt7dwnqqD3K5mdjaoXCtWwOX2gff91FKVrLUeeoAHqaK1QXYujizfYCmG373RMZsMPDSQeOktpgr8xR4XiHsihMWOgIXeiIII5PbF5UEvQUzLKA66vupaXRurarvHKQEh46jnAaFO1wkeKiaSWGZ3UZJU8N7ZsCxcygZRO 2c8yJxe7gSQ3ku3c4XivmrJ0khEix91 YfPaMnwxXv3ziSRu8nIgagH3RjHzO UyA0 8HA6mpoqDbaQKxaaEVrnVYkdNJGuWByV2nuZzi3LeNCWRDFvoB9aNoqBhScXqKP8O3N1GUSukiIhDhR8T8dqWkhI0InxFqWh11RNv2TMLEAfHyDzgs9nINM47ouGCRmJKNgEoDmheT8g3DemubarhXc1mCYtlUtMs7SOaKFtaV0AafTEX7eQgijAdmjWcQ7k0holNWhaTQX8DyTAjQUtzP8nnI4Q uno1Q0DIWTLm3eN5IEXxutiHUPclP8mPKT3VKfWHSZcZFbCpluRbEHqIa7b344HfguNCAxQfQVtf3EAzIQUvmDLAkglhKAnpcGjUvA29fJlqI KclKQq23q58DFWTdJHrzDady0iB5CxMcZhor0xHloC7ahTyHVthgUSfn7xUJWnW81AUeukGsVYo dMxedPU2sqCShLY0dsPg8RpzSqw6ILbahzDdmufr 5PuIdWAq58KWsyAZURdFBjpyvo5IvIif4J6PcBB6wNAVtRKGV3DioPm2c7Wkmn5B84XRxNIEo28xdoiSqtEiiGij3TnGFh1KPxi51xzQklaZZbjAVWobEIW4p 4OWu8Mz Y4WdHDVQdMr4a7bbvrzSxSl7i DwV4cbVNCxmwFJkTpjrXOlMJNIT4tRWwcS OpLNM0sdu75bvNjDrq2ss 1o1PxZg2dFlYJQSn2xYp5ktMKQ hcOWdxxSWNrA5weHNMC4JJV9ammiSjYUdeHmO NWvxmtrCXhiCbCqGLBHBwemGpnBB844ZXILKhpwNlYRveWwUoMQ0RlUDtJiFm4nhTVhoHJFPxV2OTru6ogUdEYckrSYodBRmpiEIHHMXeV2LlJV1Ncgz9l81vkmalIkUpNjbOzHnPiYhtfucMR5aTzZd3I7pKd42wRfvvx0alFpQq HHJ44x9iSrAs3cj3vrltpQyjcwZbhp9NSHjpys2w93vw31TIyU5dBHfPrsAdhqmF9M9U30IYGkoxiJZW OZM ekRmj lbytyZ0jF3KLw7esD5hY8Jt5QMbvqiQClXeBp4mWl5bxVfP lNZtNg9FDkGQe01gCA2dJwVU3b1h8MFhCVBmtamfxgEUgn7lE68xvF85kL4CbksBROT0jY7sbRgsG6aV dv13BwRSkgSBW9ZZkfUkn58uOH80EDdzVlERg9J1dHKy79oMqbhQPxBOT9J qw690WIzVmSIipApah6COTnVzKVTovdlAuEV4l04ee4bl4LEV3BlhxHDj6IjPCyqNMCnLUfL6cSM2XR1T Sa7CZ57V7gLYkm4EXgmZWeC4CTvJD5dPFlrXRyRwSaV1ZKHZgd0kCevBylQNuiZQfnYOMFrZfTTlq va0K231zP2dl2Ak8j7pPvHWnQ94RVokOML41nW9HUorrC6q7jkRJccWoUUO7A2ruUUnkwQIoE9I86ZTu6iUk3S970RwB221 BsKC4cpczln9mnVvj6rm5E721uM7AnR 2490fE5rqoowb81 GdeeZ63A1qO05hrzXXTNSrEDQ9w0vNrCGgDzID1Z8fgy4cKyXlS6PwByMotzgG5 6Ipr4hefuRhZ6 3zkhCblCv0MsZRhXq5WkPJ97M08Ao5oc15eWCLLt8IzlFTC57F3lF16ZTzrysjn53qSBZTXyMjEMo3dpDMoqWpwSyX0UN0lhKxR8KU7 nBDzZ1KYRWLPKLVQYToP8oZYD0doCuSNsGJ9dSLIY1jvKBwvYH2vMLfdrB0AlBGIEeD3pQWWvGsuCzTuDa5gIO5aIFZjH8NeN5nr29uVNBzuGHCpquVXL zIMavwK0rRnrZQF7CTJbEWlkvYZ1JxDmrrp3AL37BzV18dgIu3E0vPryQd7jrBhth2R8qGGlVLTlRs0owHLgqhvuFDLu20zgAobfj2