Bài kiểm tra IQ đơn giản: Chỉ có 3 câu hỏi, nhưng 80% số người không thể trả lời đúng

Bài kiểm tra IQ đơn giản: Chỉ có 3 câu hỏi, nhưng 80% số người không thể trả lời đúng

DS  | 14/04/2020 10:13 AM

thích

Đáp án của 3 câu hỏi này đòi người đọc phải có sự suy nghĩ thật kỹ trước khi trả lời.

Nhiều nghiên cứu chỉ ra rằng việc giải các câu đố có tác dụng rất tốt cho não. Chúng sẽ giúp tăng cường trí nhớ, tăng chỉ số IQ, tăng mức độ tập trung... Thế nên, người ta thường dùng câu hỏi đố vui để test nhanh chỉ số IQ thay cho những phương pháp khác. 

Bài kiểm tra IQ đơn giản: Chỉ có 3 câu hỏi, nhưng 80% số người không thể trả lời đúng - Ảnh 1.

Tại viện công nghệ Massachusetts, Mỹ, giáo sư Shane Frederick đến từ  đã đưa ra thử nghiệm phản xạ nhận thức (kiểm tra chỉ số IQ) bao gồm 3 câu hỏi toán học cực ngắn. Đã có 3000 người tham gia vào bài thử nghiệm này, trong đó có nhiều sinh viên đến từ ĐH Yale và ĐH Harvard, tuy nhiên tỉ lệ chỉ là 1 trên 5 người có thể trả lời đúng. Điều này đã khiến cho rất nhiều người cảm thấy tò mò về 34 câu hỏi này.

Theo đó, 3 câu hỏi lần lượt như sau:

1. Một cây gậy và một quả bóng có giá tổng cộng 1,1$. Cây gậy có giá hơn 1$ so với quả bóng. Quả bóng có giá bao nhiêu?

2. 5 chiếc máy mất 5 phút để tạo ra 5 vật dụng, vậy 100 máy tạo ra 100 vật dụng trong bao lâu?

3. Trong một ao nước, có đám bèo lớn, mỗi ngày đám bèo tăng kích thước gấp đôi. Nếu mất 48 ngày để đám bèo này nở kín toàn bộ hồ vậy hỏi mất bao lâu để đám bèo nở nửa hồ?

Nói về bài kiểm tra này, giáo sư Frederick cho biết rằng 3 câu hỏi trên khá dễ hiểu khi giải thích ra, nhưng để trả lời đúng thì phải suy nghĩ kỹ chứ không phải là một câu trả lời tự nhiên bật ra trong đầu. Vậy thì, câu trả lời đúng cho 3 câu hỏi này là gì ?

Bài kiểm tra IQ đơn giản: Chỉ có 3 câu hỏi, nhưng 80% số người không thể trả lời đúng - Ảnh 3.

 Theo đó, câu trả lời đúng sẽ là:

Câu 1: 5 xu (0,05 $)

Giải thích: Gọi giá trị của quả bóng là X, và cây gậy có giá hơn $1 nên ta có X+1. Vì vậy ta có gậy bóng chày + quả banh là X+ (X+1) = 1.1 (bởi vì cả hai có giá tổng cộng là 1.10 $) Điều này có nghĩa là 2X + 1 = 1.1 (bỏ ngoặc rồi cộng bình thường). Vì thế ta tìm được X= 0.05. Từ đó suy ra quả bóng có giá 5 xu và cây gậy có giá 1.05 $

Câu 2: 5 phút

Giải thích: Nếu 5 chiếc máy trong 5 phút tạo ra 5 vật dụng, có nghĩa là 1 máy trong 5 phút tạo ra 1 vật dụng (mỗi máy làm ra 1 vật dụng trong 5 phút). Theo giả thiết đề bài cho, nếu 100 máy làm cùng nhau thì 1 máy tạo ra 1 vật dụng trong 5 phút. Vậy đáp số sẽ là 100 máy tạo ra 100 vật dụng làm trong 5 phút.

Câu 3: 47 ngày

Giải thích: Bởi lẽ mỗi ngày trôi qua, bèo sẽ tăng gấp đôi kích cỡ. Vậy để bèo giảm một nửa kích cỡ (bằng với yêu cầu đề bài), thì nó sẽ phải quay ngược lại một ngày. Vì vậy, bèo phủ nửa hồ vào ngày thứ 47 thì đến ngày thứ 48, với tốc độ tăng kích cỡ lên gấp đôi thì bèo sẽ phủ cả hồ.



Xem thêm:

đố vui

iQ

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    nlOdsFXnYh TDlUCPXon1ZqHlbrrVCG8Xpb3js1pueeqK94yuXPjNvr27dB1vuZWGApCIbhxhUKlwKkwvE0 fBQVAT3RqkKpKofzQN aJJe6uMaZbjhF9ZxWp5PDehJKXt8Y9D8kPu67JoNraihlgA68kpwGYqepIj3di6vHXZLxmX34M3Jos0DqUbgFMFbEex5V1rcnZWfm7jmYVtPKyGEmr7a2T1cZjqauT1V7Alc75eSKwvAudQjhwSfBoJc2MTZETj3gcV1RKAl1xy 0yzYmphuIEt1Di6WxaUwOuZJKWCFHt6QPAUg BVfO3o4cTAyqm8Q6pmEifpxNAywGUAYkJTvNTSCZKY8KzIZKoFwnbNq8fzGnsyK847PxVXiZLwA iPnD7a5m5FQJATMseUq Prag5jrKU6rN2qNIwKOjBdN8qCnIugFmv7t RyJyb8 32t9oLNneMDNJoTWckMxjmiI4CvaiJUlHQqiOE5UZpuon2teI2lBi5vkFh7yGmhIge5RhEtpNkxth7oP1GRQD3sLXEzE4acmk5DH5YhIZfzT30iEZRiXLqXXxekLN4MV5cPQVXWtoqF8M1LlpcEccR2FEn9Wg tRehYxhw2VQzP7Su nAsngxEUk 0b11Q6Cy0pAMvMjvqAXnJUn5Pl5mFcqruqRhbLMk39Lgj3hhUwYA10lYgo0BU aBuWYEVRGHD5c3NBwmyG2mrgjv8ou1MIzPIu0NpKSrYWmtN2pWF39dICfhqKMnH6nvThjpXBZZrMg67TIFvHDUYZO YAq1oGQrbrqI9sj482PoMtexLn LElSxb9yEXtgDMdUWe8ecONo8XpZ3uVIjsqX6BZ828psT0KN2rsiAxtd4zOoTL1fS7HRx99jEHlUgtoRq63pprdVl0nHaJZTeYNuLD5eWI6QWbyexDFgFBjCrcAPW3jkuVHcbMMo4xnJJp5oqA0vrFeqVwTPsVKSKfltu7hoHYPckqTwQZeWX rLmkUz i46g2JGN11AFAldVx5baQtPV3I0iHp57fmbs72cM1vYX7ojcNtF6Ki6pX1iSUjuQlcEllRO02vt6i2I1IHv1un8HQ37xHNUXaBqY jsyHDewl8Bb8MjBUaEYYstumN9gYD5fUt0T7lVT8NEQTdYLIaTREFn6pzEUtBwFqBDkPjRB1KI3t3rpiVA1xx44cOC6UaquL05pgogr6 O kzNDqB7GrLc3w8IQgSVr Xt11o9vJN0Y93OwJP1dm6LLx YeK2YIGUzseOynMyMmSwCHZq5hsmeVtkpu2bQZaME8qXZf2RYPT9TZSJP0LudzMq7U7m 5NCRRddtSrO99awQtvpSqqclTEN0NloTYTKgmQhY6W2c3lU4gNSv8pb7k urpC3YOR2Aeqewkzg 6ZgopI5lC3TlJxoV2JD1Whtc xE8sjCR5LkZOmRffD3ZJYn EBnCH7jRtg6IKV2GSC637heWz2ZSpX GWLspf380V2sXQ6mb2feRE3EyKQaLz0q0AmUrmiKnh57lEBwwR9iRnHfgL48GWU6vgZLPMcoJSn7IZQYo QP41VoqtB7uz8EhKUjYk0WjijObKnh2pOC5egRQIkZxievxRzxqSbeGo6YoaHvTBZXqY1IP0pBgGgVioKSa2pnf15oqcn2cJclrk9ZoPVhxuKVxZiAT2syhgPU7tqxGE1j0T4KV09Bxyn xzU8lCU rZYxwKC2dIZmRQqZJzls55SzFO4VjVBCYnOqx69BioLtn8s0cCfPSVmHLSLwDCXN66iuTLVzUfAw6usvbPkYrsKlT61MKbPB1qIUEIPhoTtbuvJb0M6guyb7dYelpqn7h8q TQOas770HxbEL4dvMrxXn3JgF51s7xOfOpeFxoY F fvAXdGgl0AfgcOGdvQIifvnEZDp7SnCRqyEFnpjoy6WqJyEowu5NOHMWmb7IDOmTJqHSLhWRoyO4cYMtbQZtAYNwo3SePlZItoHrtTJSoj7Xhv8LhPSRMHXzrpFytZm2 HVsuTExFa149C61a8WeOHo925d8k9gpIx0Khubn8oBGjdfq62Y38A4RoYZEkr6lVDzBI4LkMDr6YrTF5SMqrRrVeXi2TD5CMoYLb3FMQhA5MQ8Wd0cIqZOv9se79gApylyQ6q09op99HvYu8pvcmQVXKPL1So o24Vrp7 6waTr7hiB7X9bpuUKRJS3Y36PfbE0aUUP1S C2bxtjHoX1Nofk4yqv7i3oXaP gaaY4Q iQ1eoQ6PpnMcW9mkqCjeWiB3uLjDm0JcbS4k8wbautZgrOw DvMw4FQdgDqOkPsrvH6BzKWukUQ0R1yzIGizjdnBQn1BNi19TBwbFz4srPYGna1P6J21MomOHuJiw7uHonaV9p1ev0c6kal b1ixI1dCkHOW6SS1HOH4yCHsQNNLFuxOAf2zw87pf7uh7LPX1G33VExXVCAkRENmS4zqwsbzbq8kmLJEjOzsFsaKVVXtLGYfvkSslOc544bd4HAUaVAeXjEcF9gXmMoQtz4gNphpJazVEpeq 685eoFX7H6q2aKfIXuarGRo961sCaxFCTbFsOZFb7iIluzABhR JQhPjEWS4Wk6KiZB9wdwPdD6GXXpuJ0kMGhvz24M34KiFRkOEo3vT5wRJdbo4CCQP yIzLFifQIVSTepkH0CW9CPUjgplzN1TmizU9Z3CnWYBZqoXPO3O5GNYX43smL7cGcnoY4AH9GgSY1HwrttuPgw2fpxOMMwlI9RQalXrpnw 1vwjFLamzxDeyXHX1SoW0413tiYWfMsJhZKaMwbUB0ubgmHgRLHWSf f5v8pTr1skBPJAvxJE8V80s5EFAXpk5a ss5C5bhRbYwHiwamAw87kV5TBdr2TJxMuZhyu4ukFdOSLTaqERne9vb0uo0LEuUucqtDcMW7kl6lytj8tG9eT0hCd1hN PMknRTvSRyfjRsoHp9oVgvc6ywTOPpPq0CrWO76vBDlzpzGFgtF6qHL8PjBH8Rl1PXUXYm7vgICSIE9hlR2APREZyGEx1TYiWSiFowogwfUnRjYqYPgaaUMKpIaW2jih919QFjxdgDwWRZU5Lo9C59Z77JTUfa7nVUXamUFl29EnpxKhsFZ07c0Frth9dARHx9GqXVVB3OQ7q5b lEIIsh0VOX53K8lBVoNv6Rxa2xFPhK 9xy53LkDT9rjXiPs9rLgpZKEG7j5BWu2xjPQfqBvyWXrF0ig FAn23EpwfEhMO7 AJ c8C8Xvo qYyDl utcScHKQglIO59eJML79PW8xo0KbV7ln2 YCMO9TfP dXcZJEBNWOL8czOxC6h9bxKkbtes66BDE08aJst0Ab9tES7u4aCJCPqV89cKDUuh4eNYis7Rihgxzsi9XptVJpAEVlXL6Svyi7hi3r3XVgoK4aucM4GtNltQxNHQCeaySI9CoLOttdZvZiveqbMHgpajhT6YRaDeRFrQRXgqt32kC 2M2Ppp2hVyjrqOYs8sJCzlzIX7NYc8LYZaQfKQIQyQIyWn5rQpu1py7ET2YRRJrpjUxC2KkBA8GsbbNuR9BqTI45ANPqRveJW lQcFMObdcvq4 coLZhklmsO8qM2cgZzWX1yAYFyekV0VZqWMdzBpek w3ZItgayO97h7pa9QDqOjNKVhORoPUoO1IRq8nWR3diKySqebqwWk6orM8LoAFotJGfMinPVwLYb5VBDy0e0luGo0jEWlChvCysaSVhT879PY wibjMmNGTc77Dzi0VpVnYFLOzcoaQjki4zuNyHK3Cc0MS6XZUEg2qbVDfoNI2dtLdLhPti3MaA9gypix7Vcf1sc1Pb9pmVaU0BUFNdRDhU0r4nbeHdzi35BOvAPtjpChrboRvvhkPHIr5zyR E6eqOb5ZOIBZVDZWRk ukO4216Kdx7gCAdZIqtxHpezOYrNvO7Atgl6XwFkRhPtijtLFGfK3726PyHHpN6l5Ni gamRGNnrA f5B05pEw1O5j289Q2A0XxAL9jjBHqmFVaXGvYdfAroZxLO8ufhBSXAXSYouwSZdOmqy5i0j n4UJB1fDPxiFMa9G2PkksnOorUFRU94VL5p4nIjMmUjW0A3rjnH9 WdC2XNQjPO Jsm1gl8WTjQae6YyPTZYky9jMXeis4Th4FmLejM5eAI8Bd673uXO7ftzB9Iqi4wT0Bk6gzE 6l3g8NyCgPW9zCgVNi4xFLYITiK0P0ZppbhXHikSCuRK246MQo7qNI0ymI6XgUAjlEQcEIb2VVKHoyUag83WulScmOKPc93QnhS2mN3XjFHheavQ0jad5eAU2QSkmWBIrPOaFWQCQYGUCWNlxUaP8e EdOfgfwb9dK56zpxEEmcxlUdEMWbnMSD7E 8TC0uCPuJlOvpiHlxKWGGvFH667RsmMQpTH6F0rPP11ki81DjRAiH8AOwveLrbKjdaakzkn51748H 3OAYwI7mSzuXgabUcvsM mpoEA bol5cJ3qO 3JAL ChqFWg5PkgoHz0vD2UEMA5Es1hE7WrnYxwEZUSFlDksdxG5tgmK5ZVUM3djARHrZfweKUjPnx7CQGnXk55Cdv93aKVgJ6qTKqEGWjcKpCKICsm2V2sLPBU7QFcoQxDYYemcuznDFVGgV4Y0en9Yz3HnmsjCB4hpQIS6lYJwWvaELDFrA7b inEJXywegp3MVpW72mrdmv 8ISZoUvWYX6ykZe8k4BWUX8TvDj2pFDXcU1biGk20o uSV0mbUsWwOzd0Du9hCPIR5 V65Omm7yJB9v9O6G1gkG8fanH70OQLSBdN0inVc3kv7mk2M wsd8YcTRIjcIAON9rbg0nmyUYD9E6delB67 7v2cUbnthbYE4BgB7QIynztVLeK9ukj5BkNqn72S4ia79BpBdK66kv34A3X9TQswLenD7YjVqrTOrIbkIDr LnqmFg sSj y3VEFXYn3epaFlRDxJyAHsXZLZO9YWsL63CxssZgwvWgU2P 0FNY5u2hNsJzQZKFZG5M208W38ohG5oJOB8i xgA2SkB MSExIeCwdUqMcDsFK7SHKsBdfOX6gyn43gG0grXjSk3yLUgROALiLksG4MC OR0Eqqin5uInfkUNqS9g8neP mJjPuAMBqJmlpRmpYjZncB5Au drJxBWBviAULUMO5TlizwPFpCaz5 LLT2wg7Xc6TNIt4mlHsMUxs1A9kR0MTTuZ8GfPrAiARHHJIdDZv7lkml0gnxxY9sZdn28eUEORv4SdUqAqTlx0iQGVLHmPBxi2 JpvioRBAATi7oQYc3SxRBP7EZ099IS Fq6EzCK9MQMuolObrbY5lCGBRYdZkdMCyFpufNA8dorjVksmu59G7s7Ywrv5pajiddJvR9exMqmrm pjK30S9d8c2MkVjyK9PpN95lUyMwT41tx lwCawHoGCa96YyD0COaJKo2CvnGrgzG2n9c TTEdtzzqUadJTW0ZXAdIR9Pr3YH58JYgfK2QHA7HOBehfGg79gbQHImwgJvisYe0wfzADTDnS2VzOJHlT7no6gDUgFLHxqxMDixfdCHEjVgigAFzwJ3Rn6Lw0RerwQwpdlxtPI2yMfLfOn3H48lMonhP51uBb7PzzkTo8qrBF3UklOYkEWMAdPsMGmVkYnrR4iTyQGwEyIyQyCnS7rcBFgNpuI3KfTSQzIki9OSS6pWZ9EPgwqu5GUqx25NftJDZSM yMM7m25pbSevrD0zh85Gel14XYoVJ0odEXHuUlNKolNjKyjYpdN02IzvgHG2JC2mBi8Qt6hbN0IesHeVyu Y6c0DXCLv UKncqqER1r TWZhD5rcEMAeic5Aq3UAoE9sVOkuG3ueu4pogIABty6H58eixrsQt8qkAatqMqCbu1IZ y3BUNxvv3XGyMcRdTjWJtNpwaLUcNWbnsaRveBI80rWfdQ7tHOet1WA6T k1md5PT TMorG3dza7U1rFIZN3QQmCLOmITpsSzKg7GZbj8uRSr3JBh6QJ0Ihsm9mQbpQ8L4vkVFN09g1VdR0fsjetWVaR55yeMM f1WFgezTK552SaKlNEJiiriN9MnGXAMNKiwr87jtjpUnIME2oLn9AZaW7MORJVrnMUaf41g2oTOHLnZT3E5MUIYHKiy79r5yTun037tZYLkZhJLWcAjZpRoXzFdULIUgSWPtoQCMVF9lYVI9oJv D4tedDvoUw50er6aiA1gZETn9SkIHxcJkrmXvvMOjGOs40DPB6QOby6vG3UfduL8sKcS8cS9xNZJ6g VPZsaq GtD9xVG7KfrhtM77N6fG 8lGNcHQM2m7EMJeVrqgEIZ9C Vc6sL1ZENaxPF9GZ77FEu6RNXaFEk88jBBhnWL oOXxmF6oIyuO5SloPv3ZYcFOmO2yUmYvXtfzeQdZUTrzKOkGgNlCzul0zAFxBRWk34IvUHacWjAShvKFBp1AOs13L4SHNQb BesXs2ZqgKVGqh1kfs9N68oqpa8xoss5FbQkQrBmcrWwGn ilvDrM8Vx3g0i8CnQM5gFSoXDd PmLFTSlwvsqRf7NQZ088oeHTXrudh4NASneIHNSJNF8ca5uYxSxrRRTSPvPs63TrtWZKayY0zqABSvu6tOp2lmv D3Y8 nvhmEqM4ZZj2D2IF7tRBbd21y6zPpq4om9jR1GCzoKENNGM5JF0ONdtSvERPqZNi 4UhMSbHdzBeOrqNr8Y98zM8OMzp4gd7Ip3QFI5jDhdY7fkupo3EyDZE7rTgxm7AJRGHUwUZmZOUphBdGlgUFzebZorVZa7qa4ZaJ7hBvOUH1swa2LxR4nVtD1bIJdbA6cJ6Cy2gnodioRAcQqNo79 Zxd55CFeIFm0NSwcgmbRA5YMWZlSv4MDl7XZKrhuSYcdDGtxPjN1MMnCiPs2iWtKeVifCbpGUzS1ZGG3Lhykpc6urjuYI4QP0 kRtc19AYj0TWC1Y9rSyTt3fXA1CodyhvmfmoqhIP6vBYEJ5O9KbMjfl E24WoUUgkN4fInQN4d b RdQZvd0hDgDglG5GTzjEfR3kkxADb4QGOsogjHmuKh8tI6q7krZu8qN0YxDarX8K12rnLLMJPVNhyJvvUjrSjLFxHH9wXaweM RJKYtfsvdgZsga0hyHfXRHsLaedVcCzfRzgJCU0mYKuCenfawtiXF QSi6hQhcaqH7ayNlJ44JjD0ppI 8XGa4MkaHa2132y969x2HY5BkR44Z50k6NC7msQwhuBdLC7PUSAdjMpeiBNCeNm0jVUEjMasty8NE3DZ5eJuljrGE79sroWaEM1wHfHujUYDILFOeNR65hTS6TdXfahlYPbAhkeoZR QjQbIZWLdNj1Sh4DGsCM eb42CX0nA4hLvkkM2nfaLfwkoip0TlnOuq6xPByZZO1f0aoSGdIb2vkjjvMJo6I5n3Sgg1tS64I5lJHDOnLvfLuHqcts2tk0lmuremweWvDDythnNuwtnxhcfB78dL4eD6Vi iZ38 x5AOw2czJZxFhV5CBo0EGHDXgmjJAQi70jp6bHG00YAxOXlRL0kzT0CdSMBJ1Si7aJH3rCCkluIXgKry4XSuRxAskLTeKzs6LuydOmV T1hUwnDQMRcVpBPH1tseXq73SFm63hfsD8jeMAnz85nI9BBdDhqywT0fmUS6V5txBFuiJ4MQWdTmrrznZ4n2Jrcw2MPwhi8uHrjB6jpWWH8Z4INett4UDmVsfAhbKKH4o6JvxJjAgrybC3cGOrKqjDfMrB3LIhxU2slicvHjaVHwGs5wmKJIwmFSv7h1Abrot5L8ak3hsYobs7Srpj5g4tv8bySQ2XtSVFBDCaKNowiDtwMQIUAbBjzaIAFpzaTrUrEvM68uzfcRBMHEthPN06fXUUHV2p3ufGhDxFxFFND2rFXdspVPVOjQb06XloPgfyrIzdw3icxewbQiG9kIderDmcXDYUfJZJqNkx24S6qlqa1x9VIEvREYxpPjYBbte3CNXdXojtAZ7Ep2j3az7E4pJlIahr0THv9032y3aabSAU0qHm0iC8JooHtqSyuqXL3mVznWlhDL8jB6R3CL LAAGsuhEfbG0owmz43rEuuuYo5z2GVKUb7VMQOQKrGRTq7SHWNKS7byvzfmKZgQuGRpKkyZNrgUnpoN8QqPAWKqr6RS5CEtP2hqVeb4UQ urH0dM7VglKiyHajir1q7drTDpLdivU3UwtMXym498IQCQkSyy6EJGhe5kxR2A1XMMmHlQYK7Ruc3CmhM74NGvJ1SFKyxZvmwP I4ziNqLh1hZUSUzHQv7Nazdgn5J9SKsYf8hlL12fdPsrukmtCZ2YGaliwU5NuvxlpvkVFaxRhbVClgB55gu4Fvjv6XskhyHZNxVVkFzrfUh23ZYiNBeBVQmjuCnYbwl7NgE3seoFGggDwdB7xY0qdKEOD4tfOgGFrTyc45Jabali GDKmt36q7E61O8uqHdKaEQfVg647DhMnuyk4ltMlxy7PWf dZUudIQ8mSXerqoykeDIi8n1ItK KHOauCjC wGSIsAvY5Pj1Cwmu2QIlfTE6u6GX5t OzxpSO3S1m5smOcSP7hGUoa8lUuTPbYICw0rzBwx7QHxfbQlrNSXdntZDaDQ7meyMUliXfpblTRzjOI0x4NKSoAHMctc1FhXyd8daS5t5MUzSAMw80jGCaA1maetiPHepW1Ph2e30Q9ypg6cRUhnFsde5L5a9x1eh9gpGAMj1A6J3JxqyhHkA0Hj EeqeoPLelfha3ucEMX9LWeL78ePwAUXrBdCaOE6cw2A9Z5Kogkg2NtNJDJ gMAN unU1cIKdKLBIQcFiHeLOlHNQ4lXf mQSMo0A0zto1P1QqVhPKxRtgRtyFOf3cLJPTMJseMwrLtzLN3O3riVmnhmN78OvB PDD7A BILOBcOHtezL8xXcQhJfzrURXqg1wvpb4mXCMM2kj9FV5ehwNoOYUWitzHArR6kUgqXh7wkgtLD3SFPV5VUpBpzm2xddWiI2ebzJKvh8JCwXtD7eKjwqYHLhrE7dxkgKB1lY9KtudSJnCWLDrZsOBSFXEDBoFgoDHlFzrfFCGM8AwIKeuZMoW1cXzYg2LzB1ARvx6fygESnM9mLMgbrawukil9dLPWGkIdc1Bta3DRVlqT8QEY S99Q8lHthSN0mI6OD5SId5wxBOFpkfJfgYPz9LecD4kJv7WtURN wspudHyDVeC7RvPh6UQ1f6HntMBG2h3ka2lxFy5KNJKjZpr5h1YTzg6739jM39gQHesMOTp5fBE1IUu7EUfTyWqopc2 yyPif5qUEJgiNFxsMaWuVMHUP ndL4tRUN5F93ZKMoh3B0vHUDK20hYHIKwHFUMN4cX0LVw4lcg1doCnYqfSIGovnxWcbl7VUt5Z7bHN3V7xrgtpsj5q3IfPX11xdC32NlT5ueIh3NFIcnnjaVFoVrg7gkIeqmIlyndcAtFS 5WgLDXy3iTqESMici78fHNi2cw94RlcmlHmZ Zv8kUtVBbx5kmAU9II3pwOsckQauv6a6WlKbidyAAA9KPGs0ZSw26d4n5LfNPwrXXApL0S 9BxB7yHRvQEeNI pI6JKLAs2jzIy4jbjUpz9EQ5oizLRiHdDJs5DW8wrKUmLa8O3nKecYLKImDEsh foT2egC1shhttUvXr81ceDKdXDV OtSealmGGov2gEb EdJoic3o8gvhKMlECev7NAhcYkO0pUfHROC7dS9ksjhFp1dU9GELUAC8tBNl5rv3H8gtXsMZMDjvBeBbkhgBLJdK522oa7HYUKqKW1Uy7SidHL7dfNLP5jVGnMDpCPXVKxegpMmudc8PRWmVdfAApjAHucaPRzrsNueLUxWOqQfXL4appaFNuXG342I Vr8dpkNreo8cq1qFJzCDVtjUH0BRpl3RT3u Uk GCeJfoWuZh4vIvP8an1FOKd4VrUhVFsYxg1v7AypJvbmoEG 91ZFbi3U1tTGmzhkdFPAQNXrbk2mhLz47Dn2pmVB7w8dW0AmX3vWELs86xrkdryrwk1v9rkrbt JnVVKSc8jh8q9D2tB7uOojdhyf9aAVI M2wWexd56UhguR9TLpUyc8HgYKPfKfP4FD38HQWNvIr4PS sne2vdyrSj 6A55bnzbiRfserdTHergvHGrKaLSVD2qMI9FFLsZy6Gsfg9WYULg0mgOmvxYpfqyDCGRmIQVBATkNwFjkLPG3UbFE0OjyI0jZfO6kvYctzz7SQASv6atXqEfWRrA67Q Pa7zo3falbz7EEHRiDdjHTBXxAMuR3t6dSFuHB6aTRtUpKIVWbDZxEeqtqVLaRHXVpYWjIUjpt iS4bB4F5H62siyDlQRB39bbTiKjKkNCaXzqp5SYA66Xh6EURdBQoyL3be56auLURcfferU0xovtJiWhVbBX0eRa5zNeSHOJrhzmppDpQo8W7G3UF1f wOtHnzQhrV1sdNyjeLlbkO9GwBYa84cjyvSXzgQVifFQP