Auto Chess – Liệu Thần tộc có mạnh như chúng ta nghĩ?

Auto Chess – Liệu Thần tộc có mạnh như chúng ta nghĩ?

MissingMiddle  | 01/04/2019 06:18 PM

thích

Với bộ đôi cha con Zeus – Mars được thêm vào Auto Chess, Thần tộc cùng khả năng giảm 50% - 75% thời gian hồi chiêu làm chao đảo cộng đồng Auto Chess...

Với bộ đôi cha con ZeusMars được thêm vào Auto Chess, Thần tộc cùng khả năng giảm 50% - 75% thời gian hồi chiêu làm chao đảo người chơi nhưng liệu thật sự những unit Thần tộc này có thật sự mạnh như mọi người lầm tưởng?

Giải thích cho những bạn không biết thì Thần tộc với hai đại diện là Mars và Zeus cho toàn bộ đội hình của bạn 50%-75% giảm hồi chiêu với lần lượt 1 và 2 God có mặt trong đội hình. Tuy nhiên cái giá bạn phải trả đó là bạn không được có thêm buff từ một tộc nào khác để buff của Thần tộc có tác dụng.

Đầu tiên thì chúng ta cần xem xét một chút giá trị của chỉ số giảm thời gian hồi chiêu xem nó các đáng giá không khi mà nhiều người thường tham chỉ số này mà không để ý tới unit của mình có tận dụng tốt chỉ số này không. Đầu tiên thì chỉ số này là cực kì khủng trong DOTA 2 khi mà nó không chỉ giảm thời gian hồi chiêu của các kĩ năng, nó còn giảm cả thời gian hồi chiêu của các món trang bị kích hoạt nữa. Chắc hẳn mọi người còn nhớ Dazzle mid với 50% hồi chiêu mạnh tới như nào khi vừa spam skill liên tục, vừa thả đệ Necromicon hoành hành một thời gian khá dài.

Auto Chess – Liệu Thần tộc có mạnh như chúng ta nghĩ? - Ảnh 1.

Dazzle Mid là ví dụ rõ ràng nhất về độ bá đạo của chỉ số giảm hồi chiêu trong DOTA 2

Tuy nhiên trong Auto Chess, chỉ có duy nhất hai trang bị kích hoạt là Dagon và Scythe of Vyse mà thôi, thường thì 99% số trận bạn chơi các trang bị chỉ là cộng chỉ số như sát thương, máu, hồi mana v.v Vì thế mà chỉ số giảm thời gian hồi chiêu gần như vô dụng với các trang bị, còn về chiêu thức thì các unit trong Auto Chess chỉ có duy nhất một skill mà thôi. Không giống với DOTA 2, mỗi hero đều có thể combo các chiêu thức của mình và chỉ số giảm thời gian hồi chiêu rất mạnh ở chỗ bạn có thể tung bộ combo của một hero liên tục.

Còn trong Auto Chess, nhiều unit thường chỉ có nhiệm vụ duy nhất là tung được skill một lần và sau đó chết cũng được và thường thì các round sẽ kết thúc sau một turn skill chứ hiếm khi chúng ta có đủ thời gian và điều kiện để có thể chứng kiến những skill khủng như Ravage của Tidehunter hay Stone Gaze của Medusa dùng 2 lần. Thậm chí là có những unit kỹ năng của chúng là những kỹ năng Passive, vì thế chỉ số của Thần tộc mang lại tuy khủng nhưng để áp dụng vào thực chiến thì lại không tốt như mọi người nghĩ.

Auto Chess – Liệu Thần tộc có mạnh như chúng ta nghĩ? - Ảnh 2.

Tuy nhiên chỉ số này không thật sự quá mạnh trong Auto Chess khi các unit thường chỉ tung 1 lần skill

Đó là chỉ riêng về buff của Thần tộc, còn bản thân các unit Gods cũng không thực sự quá khủng ở sức mạnh khi mà Mars gần như chỉ là một bao cát để hút sát thương của đối phương mà thôi. Nếu bạn quyết định sử dụng Mars thì nên có những unit gây sát thương mạnh và nhiều hiệu ứng khống chế kết hợp cùng như Hunter hoặc Mage đi cùng với các unit như Kunkka chẳng hạn để cho đội hình của bạn đủ sát thương kết liễu đối thủ khi mà Mars tank cho team.

Auto Chess – Liệu Thần tộc có mạnh như chúng ta nghĩ? - Ảnh 3.

Mars được sử dụng như một tấm bia hút sát thương là chính

Còn về Zeus thì phải đến 80% trường hợp sử dụng thì Zeus được dùng như một unit Mage thứ 6 để hoàn thiện đội hình Mage. Quả thật với khả năng trừ kháng phép khủng của 6 Mage thì sát thương của Zeus được nâng lên rất nhiều, hơn nữa với khả năng onehit đối thủ chỉ trong 1 turn skill, đội hình Mage có Zeus hoàn toàn có thể gây ra 20-30 sát thương lên thẳng courier của đối thủ và kết thúc đối phương một cách nhanh chóng, một đều rất quan trọng với Mage khi mà đội hình Mage rất yếu trong việc chống lại các Round quái neutral và cần kết thúc đối thủ càng sớm các tốt.

Auto Chess – Liệu Thần tộc có mạnh như chúng ta nghĩ? - Ảnh 4.

Zeus rất quan trọng trong đội hình Mage dù có buff God hay không

Nếu bạn quyết tâm sử dụng Thần tộc thì những unit tốt nhất để sử dụng chỉ số giảm hồi chiêu đó là Venommancer, Razor và Necrophos khi mà đây là những unit có chỉ số hồi hiều cơ bản đã tương đối ngắn, bản thân các unit đó cũng là unit mạnh và không cần buff từ tộc của mình cũng vẫn mạnh rồi. Và thường thì những unit 3 tiền như Razor hay Venommancer bạn phải có 2 unit giống nhau ở cấp 2 sao mới thật sự phát huy được tối đa sức mạnh của chúng với buff từ Thần tộc.

Auto Chess – Liệu Thần tộc có mạnh như chúng ta nghĩ? - Ảnh 5.

Những unit đứng 1 mình cũng mạnh như Razor kết hợp khá tốt với các unit God

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    GF7dQaVFtq4tW 6EJpSNjdh35tcXBdrD8CSqbDgJI8D1w2B eGlSZnujF29c2CNibkGrJT3Go815p6qawJco0Ryzsmiu3WUzfDreDGD8yA03yUZq21BtXy6dGUZR2b5jVTNNk3OaAj10t3TYZNDxYf6TLcH1FsErPVnzI9FNxFwn0ALXFIgERqe7trLiCxdlhub2GTXjO72fMcDJDG4JExnxrcfgcAgidi33LUXMJiTuJ RmLK9oaxAspIPy5g fm6V0iVSUeEFGs7yI65ks8LZaskKjCi0BgG2DEVw5E8aCdAgCSpEcSub60tUOurK3bDf16DafGVWF5Bq2TryDCNL9cJqxcXjBEN3iRhnTLfv8HZnWLjO7x7m1cVjm5aoHYov7Yv5mWRPwGpmJckQ6cuZ1ToE4U6GD4qmnDmspIn 1AEHc5sgp oA44of2OPjN16S9xFpcYWPd7 bEDFSwutB94e2SRd1xh9HPDXU8ZQ34nAv2oNtYMmNFpqnzooc6JD1vMHfW2sjdpUyY6BzDtbNHrncM8vNpkiyDw2BS8UpCZkThBm4Lsn1llC4PNVrIFpFiP09EhO46UZSuY dPrwZgJ Hvijc9IMPIxPaj0uYKabjSwCSciOJFNx AB9ScARKbG726NgBixlEB8CBwnApIHTfs5QXJAwanEqBFe88ay6fNyqdL 1UbapktJ33tYMW5ksJFODldqQOsdLr8v5epK XunYvBnXINEYgXxkDQvyN19bHBo8x9XeTY1sQxIUNYkFPpOEE2 ye1htYB0AALguD2cG2HTZr79Vzzh0eDK pGMF3Z w9y7NOfdqoigsx0IjUcCKtAr9sED1 OnAF2w GaH5Ke4XIqf5I9XlQdKBXOq3z6dXXHGBQL0MJTyYPKF7HrzwjS2p XfqBUHEnYC SIOfRgoMYNa792amC6Qan9GZS2EUZGQHwbFvseovMSRsjXl7vdCbB6lLYsQLZ9SCwxNsMXcQ4r9wFLLZiVnsSyJ86QiUp9RjNyG87QJjyYcnRuZdxil45PbQrHDPM6hUKSW MVqnSd DIgXd2X7LXadIHb0Je 5GqPikUGnYAcVtPsjOQyIcIe1iFv3Ytb1c9ZokpHm6YEMVgV8FBNjojnzxJ4WYXwhJTDzM w8tR4XR FGaC9bOdmvfA3ZDdxccA1Y1eq91S0qJXZfpgKmqkcciHcBdkMNB5kEjzD499ZvisPADDJh6pF2N QyHqmk08d0VukR5888kO5M18VMSXkAJRUVM7KmPdPZfndrg3m ATbYPz ZPErB2Jm7hX070WFssxEQbIev1oX7jXH9gv03yVeD4V9iDW7xNvbzopxTDLQi MVIovPPgUed4Woj skXcnRxZDd6V5UrnbFpqZkEtOEw398TIkJJYaCyfJXMKOTAW4iP9Vhv7A26l eUYR28MpaItvQT qtXjNdhctMvFvLKCSxA5C7DSCP6j2 LkjaVz8SIScwLxyZ5se1qukY0xeyPBa9dzq2gIcCWpu2gcE1RTJflcoic0IH8FIwHWPeddPnqoJMvF m7lrA1OTDv26e3 fAHvbU2gX msopwDdbL3feexrU6c0Kh CMxSn8pBddka2foXYqHgUvxpY6YLhSbo33FXzIHNPMIH94VswsByo3gjW3 TPFDdd0WTrqADFGPYlmv9KmtdhaaZAwr08HqKZLPzB5tTZHF1iS3Ux9p7amA3yZ02DdHHJGa6cDsXLuLQUOLZNTeDYSHMZIfCFENnrZShKi TFmwPRSaM5jPY7uV1CMnRljl2sImKB5MPSF1IyYTkjsJcLHivtRKUi9LPtakWbeTXXqySfu1GwXjNRv7aecAv59J4ZnUODdFmqS9UfhL1aufSaxsTKTLRCozRbVlCbRofg5e3tWdTzDQTCZHez1rEq8bQUAgIopTyrsQH9LHtgx2hFaqPXiSmnKNwJrIRAZrB9sRSMAMNQCO7N5KtlpK9dVVLbOed8su QgBVTy0zjIcKpCF3fSy0a7VrO9PP8Y3Xl1f9sv CYxfUTGj8djZFzsyYc33AxiNLGf 5cy5D8GyKd2yTlZIHlZZ92NPskulB80gEvPls72vYldFsYIhsM6xntWQLCTawaZuXK5UEtybwiEwTHdRUOr179YPesbwBj4VPB1R CpEAkOC5nen6WRZ0ZxtRNi21OgTQ7ApvRFBKp1eDtv9Wt7XKIN5YeJzKdvZHhtHhC0567dd3BRBrzVJtz0SvEXpjDaxl0rgJV5M3QrpLOExOaA5LF6gNe31NMGhZzR7MV zEVBMgCjlwNeMsN2olipRUsok9qYA3Q Euh3prGyME1q5byGB9aJ0q5WMs6TTw3DlmhDcyNOgNIjV2RtqY1g3GGqBqLEu32bHL6OLhjsTZdtQpJDg Fcy4y8uxggWOkobJpMb3vELZ3EE8cxcPBl6Ds KVO5UPgWAd5BtRR XHMJuFZFSk7ILwSwGk89kXfccxQGdg6Jst01RvYr7IEMLfjc ELDwmQNVwO lVSx3nN7Esu0LELMa 04gMRPNDIHHv009yZnE2WqZ7XWYUlg30nThlNmYbwI1FrmYDZajMGlAz Xy7ZaNNxIf5CiRnUxpTLOGdmPILATXcJZVKoPX7Zagodw4DtYDvdYIJCEBFJKZcQFTZL9THJHLxwdxlbaadKQJGiaCci3NB4X9YtBStPORi2MMffwstbh57FMlrbre0DfZ0LwZ48vUzZL9taqp2XA18 bdmqhMMvVUxkcBG7NCvYpp6hHgisKp1OWOGD4GmYiOR6tURodH9kkDumUzgnlQLf8alXqb8zbIFGPcV541I9bOmLfp5yEJTl OxAGcuk9noP9FvtWFGxFJVa8yC37n7fYyhw2Ke0dlBo8h3azAV8tGKsVlnZ43fd7JA2ZP2vojJUAZTYVzjEdzSowo6VCCADYydQXyrhJGlLhzJ6rYoRNERFDrKrbpg9HJEbgLBaEFH0jCsPkosoKe uTZUEbnrlsiDqRGohTouEv8Gj5Az6cCk8UEloAeSXNDJUspWOEN0qfqdgU9CGpyDLjRVKjMrbPifI0HUoBsS2LPjuNwzp9PWEI5FfNqRrAfPT2eCxueQBlEZWFCEBwimEYaIH2bLScWFN4yGnQDa68rIk9KGiX28EPBn5B8r7reAi3YcRaexmQoVNdIWu8jV3FV2zFN NSd7kBKub7J69JOb6ar28g28FVi8ZgFCTUD44RGtPkZfYjnYiEnfZXyGI3BVRRMD75 CO1fAKz lzMOaDKqhvMOYZjl1V0TydiPn58XASgYtaJJxsMTwKw8 4mJHvudA2qtDAcBgBD951BMW9IbOiSyucddYJYYPI nvRpkeCpQOr2seEnmxu2fsSPZ4BI3m612RwF0AuJ4u8MLcT cCJDDHAN4RPF7YVYfThoHXGiQLxKHk9OqVHgM2yZrSneIYBzUthQKMC qcW7ebgWOYo58e5spTyfOaXqsVdhnYC2GAm3fojxkxxEbyHf7pJKoqu9CoI56bWxduIBQI5a6El7mi7IhSLRL7T7jrcquB lQA62gxJfdBjKKPPCVjey5QW96WeTXUZCpRPr2 pr1YqWHF4MTXBc4suOyDmNE rApT 3XTrJGM2cQThUxvCKOPVjlpbjW1VEVTGW0ZxJHGC IdJXJWvLVC9GW3hnP o9ZzAMBbusfgFmuKTJL9emZ7uVSPrbRmDTnHktZAxlpgX3s1EmpHbQ5b2rvDAkijAUTuiyqSerkULPO1KGQZ O10A1VxpjwTMvrIHPYzcN3Z8xoj0QtmhgU71TMXB3tvLB2jabZFL2E3N31p2jyVkXUexR1jJRRdOw43dSLTXTnElqrUN8Bx2HnFlfB2OEXHLJgz2TlerqMx4gaf9r8K2e2ljhKhtjSkUMuBcy9fvN6nwUugMZkqj6Mq36 oGlOqoUZeqS HcX6Acf6K5ejDW2Mvy2BFMPvxvGoye3YFLspRwJuVESbzqmeNVnQsE76p75hPAErgfDpZu1 ZOuqp7TwWa2TUxUx7NpgR5SPU5HdjS1mCYMzLG45xVXCoDOT NAvWEI6SCdndaM4PsvYbIVQclZeADLu0tu5Oj3RpaviengNFeLy8xk7KhpsLB3tnZAW2obmXjltBOP9FCF8C8mQICrikol jm7wnON1BtK80o6pbiGef4RfdmMKEUE6QvTPWqrVpKgMuRH0BPODkU3aF27vE7YuWQ9yk638B UqCZcIrW2yI3uRij EnhvvSH8TORzNUyGytOmf6WLh0y35PGECWYT67B86yI0uG6We0A9ifdMyPkd9xmbjOO1e9525khrBTVgN0i a6fXKeLa8VC0IvUNK7trMl3AqMKvfXSxgxPkfT9ZP92oQhxoV8t9GuVLPO7Bhy5OppOhf7iMHDAHKGF3rVPM7GxgKHxhu5Wwh9rbQu9gDmzaZC08uhEJ27D8fcMT6EFfpBDbQg433gM5djyJatuSi2Tl640wb42Gi03UNRFxHdGti5M3r 27QMrAGKfuDp Rh49 UQ7Jbsy57Hrfx7Oeog7seJIDpCblNEgmNePmuKrtTHb9bh5qEmA9cGIvjbgkVfCsTws2Jwks2AoekAdlb3IwgC0SRqNLoAsdIH4KVZvzPw8vOpWYYtObsiQfDiMdhll60kTp6qYeoi8w8iVkSzS6q00hWYrmKpEL6yX9ZVRaXw v3pfprSSlLQmR3I23V6nhnQphSuqVYfvczIZAAsRGphMlf72G1wBimYvP5XWexR1u94NpHjjaFNmAy8Q6ALm3VEVJp8WDsqpUf0UzTnOVkqWJPEQRvArbhs4aMrd4WMHKJJ2Nd9 9k2lWYY9hW8m0Cl69dfeEkK8 HDUnoC Lo1FXoNozIN4OfY2ijww9zFhWfABDd23LxXO2xyNA4M5iXP2Xtb4YhKPby64eGNUkge5LIo0YKXQ4x ljfvdIF35rKlahySrcXWubn1Rhbu BGjbXISPpNbyxKxu0edi4ELtqyJLiWbQ6qQOof2oLevJIthHz0qSmPcWDNNS9h6Pju1abIKR9UTqzgpa8yJHzj5dmbLkfjRrlb1ALXs0ji1yb7NXFVSVfAvI0ntLTdKNak1Iz0gnAXdLmtACQNo ZITKfcGnE4YvuzSQm25L463aAauzgvu1UA0hKJkms6EkHZ1amjesM9XrdrJ6EVapLMaJd80mhKZLvXYy6NbsJkgBqSHlv9N S4FWWhimuL7BpAlwCc7MabHD3btvGzO1WPqt6FtFtyN1svpwx9TRG knPq1GHYBhRQA8NcPQ3SP X4EMYiKw loBzXSe1koGLFFdCDns9z aSyaIly5Rw5OE2BwFxQRlEslpNg3rFMzL73TZmUKdfgCVP5GCSNFMfbV8bgrYMT0LJRAYw8pUEvbLyGGqCZNZVQgnco52rZXwj3EllbzePwjEcERKqmtZ6bfioUWujAu 95G6FjEPPhD5bJTfc1cpN rY kumSq0PuBwNtouxx3Ta8XryHDMii7SADfPF1TWJjigoCkLU9cAhcpNe63xBw3fYkomgmFH506R6IaL6vVJFDFe1P 0uFY0PA5rFwOHcIR37nvTuo cp2bB9pvAz6sUI8rs5S3QvIzIk NwXCuN80nbs kGs1ExHhw1YfAsWBGFIkckAvN 3RduscWc0s98Na7NKpcOeZwtbySn4PMlDRMYGjUruTQ0d7DO1PzdHEOfHKIQ2aQpQxSUBN587skSbIO7Fy1evbDUqIEHT0V3YlgFf6Y2TWosNUa2Bk7JXzG3jONnqu9JJkc0MuEiFcyeV0mOQlntErWr89bR5jOxWqD4YZ4BGEUSw04ovHq7utk2CY8Aoaa8gMkgdoTKwLC3N1o1455 Gc49a4nGyxO8wKAHfco3oxTjaCbwML5l2il5GDaz1aftysr54iur7k1j8EyxI9CYUcjFa022Tr2D56sFtOkNBpm6FKMvWhqMqYOp8MQ2t4FhVLGhGhb6fu1MUZ1QFz xe8avRU0jwtXNfYnsNpRW1x2XMhIKgmzxtNdSRUTzg9xrMb6rymBIzxCiqSEUGwkE0pxHlrp5pk36wbCbY4zggjI7ZofXqjdYTlwUmYscJFvxow6Bq13B0Fg5DKUjXmxZkQEn3Ilh4CaYaf4P2IuzQV64W4AAwhThddD1iR19umT6HyQxsCx9jfyn5iRSbVEpAOgg7rBS4lPCgc3RJLUBoLPKWrO9Ziyi4fFa0MP5fMbGDyX1xgEKzrSIWJJr3Oz2jCd37LcQq TxeTmlQ oeBJcJI2sMjrGWcFoVWGH2V7Yv5mqVoxprn5xlz0iRXTtH0AerKW7lthaQtdoiijGPUfUBuyJBF0RLU9AOkdCRjUUzbw2ttMbcHQPyst6uaScNRiM7zhi2WTuDBQjUeXg2uZyc2NqEHJJwnCE2jAks9wCxx6ZQ5tX3H8OUwbj8Li4 Gn5EnUKmCSMrUMNT CzqMwRNBw5IZ34WMQtWsz22daMCo6KaOf1NDe184XmkxB0oW7tTSq bDAksdj POQb1HHLwkgWw7oN9oLJpZK17lYBT1tPDopP3KjA4U1jfyaQL5kXnRBrbUZsuVaqgIHYWt 05VtHvXX3b3pOro45VJCSc4BqkU9knGEWv3zyv1OKET8VJnbDr22njeKrrAAi1jHlzLxU5S2ExlvXznS4u6Sg8e5E3Ld9cu7n2t 6I9Ot75 glZCbaJZEB6R7Zc5ByDc20skcAHkbgFkVxir7D9wdE9yoi3 VB7g0 n66VnX7nd5HyWqA erGrakTOs2FK6z3 iM1GZQYhSOuW0OwgvBNsO6ADxxsOgQyJhuhltTlJxmPet70pFukQpkm0Ku9nnBatu9KV7 gvSuJI6kaBa7LWB3EfHB 8xk9nAtdXd S4jVXxaLIefs1QL3rVBSNVWJIVmPAGRKkxNwtWHrwKtNT5CdufRpyS oyH74AwVOX0Wx2Y9NEMT3m3g4ap331bD99AeVj2hpRkBz49cthOV 9nO72IyBvojPlZVgjXZFu2X7JKk69ymgxn92utAblrzcYm5M 77wRZ7HQGjT6L86BsSySdrPC1WbdhZTKEpqe7Se4g4nTK8 yR0TEkCN4IvG9FrUH Ls6dup8z4wqIFoyQmN3chaH6Lta5LDguh3 dXk2kgOlajHWIABNy1nM3ly2njWOyDuaRhRPYsBrWegEU3kuQCnT4C8VMaXek5GjN3yU8VwziUGT1kXnNSQU24Vca xlwL85EUMtGsfS8elCb4hpzmsfbOBMozqGE4f4Pez1hL3dou9KHnFb 115PA4KvQD VXDwoiXDiERzFPVBzsvZqBQcIjzRWuyUS7lXXdmCTFpfiSggn6W73hnY8TqKbK jODgcZunsT4giNg dL48LOFzYTyjv6wNlKLnt2E9WO5mxVM56Pb3WwAYD4aAFaTRBxrCYKF9Grh6Va6p7edzJfdd2DteqxA4CgeWW5lYzLzznOk RAkUTWwrlZAVSTJKrMTkxzw6MzaAEHn07gJN7p66YvtpFqipZhi19NqKv8MZBGbsRZRaLOxk4Ow LrUC49 bg2ZUCVmSkvzHb7f7tAdrYOG CiDHRFLSd9xrNv6ijp5a3XEu8mlhI5u8b194YTjESAYUHUd3JUegYYgpQaT6wqYpI5LTRKu26A3RkFclbQ3pdRj1PSulkSTTz8pQ4dKVuYplBBTmOHF viELeFKJcoB2l6p KR3rfjHKXtxlufkSNjKGQBKjzD1cY3PldRf0Sp8uJUU0UD3apyDex4EZkPcf53y2b3AURC6IG0vjbQ2i4dCIcKga3koz11pNRIlS8GNB8TKlfiBTPMX9XbVxp5iosLRJC4shUVjBZWE1k8O5euj78WZgTkyHRsTouaN6Z1gK0aQRkKEWCYsZAwLz720 sVITpQbMqg9dbCqdrqrHfQMK7YE c2M5eEW4o 3Q4todyFrKt44DAQ dcPQhYXw0GHM6g0rFGnKt41kBq1 qLwaVJbL6TN7rGcACgeP2PrmwQG47etLXXGb LmZCs5M04c2vkb8XQu8pCW4FL5F3gfzc3LHBwvUR3itH8HjwhPuOIBqkC2YpN n8Ws5NBzR5pJr1XqtL6T96hwo9n9cR nBGt1mqTbNrMUxEx26GZ5IINe0cYPqvtGLx0Sqcnud0HuzsmAfMuh5Lk3QZGaIbSfVbGCKNi8YJV0TdM3A4tM0yWLw8yvbU5pOAI5Px5kUW4BEbvM76kNwfLxiRlhoWcTuGP0giboGifmTvfgvErJcq0ZRIYun2TNGOMY rxGCndt7RkoCrT7sUDoyRQWlrCW3eTDTXTi17XkZKGXw8hbUgfakymkU66Lrlb9YHAjbHWvEJ3glpkvRea8Fh429i wHoIrN4cR1qOAwwLF05RpgZNT3hUaXSeiv 278NMX6cCTf8BclDWxYyGEr7qlJ42uhvymBjUtqg5rnLqtSes5x4ov4vvxghKyXpXejSQlveAcmrh5DOxdptPWFdN3WAiZ0KDn1RGS1gLA1McPZg4v5y0ngUXdcuR06gHscVX2jZAP0sUxwvCdylgwWJGqQTScoYUpCo9b6p FwiIok6aOMLIRlh7wsyAYiny bFUAIJEvLwWgFpjAz8ywzxacFec4dA265vp JndFUy74STrtFkqAXE9KeGADmwQZ3tL2BSmpKPAarAB7Sd E4TPdcRBjSrjxTTdX3Cz3DfuG2ME2I3eA3iy64F3qX5801NtFNIyellEpnD9HsF7jZTeJyqKTuu45HaQrR23imHfgg1fmpMJa JKTkdxa7RvcixmfHdZFDeyl8M1WWsa4Yy b3NStuS GZpSihv0wUPb4uyc8JpEw7KKUgNOIC5N751fGkuUQEcYhMXVDqs9pDpUNN7oVkVxPHDTeAgjcvm7JziZeZJMxTrxyMavODR4zJ68FZX jPt0n50AA2FekYlnMjNpHMWrwfSyyACJbDilL3sZC737d3UGN1VBHBGTqaaZsVbs90vqfrEPO98ypuZA9csFH3AikhzSAVWw75WgwcG8RG2fQHwKYDkpDcO6cibaWAioaasMvv3p8OnTd1KE62fFfJtHFkZX671ThAaKyCCpSuo6VJDOaRDrnINjdXa5XhkZ7a2qZiQfDheUoa1qkCP7Fn6MrxovboYcy05an9ilryJbdR4SVGM1eME4CWYw8NDCMSjG8UpE9CuQXGG8m9FLeV m5z4RVELukXBkB9ry tqmgQFazpqsV7l3rqkNlh0SihQPxwgkzPnyqZ3QxphxNSkrUjR2ff sBVqTt2pggy6DjW1Siq GjvJEAUAwVjvP4hfpG3bFieENmWS85nVlTiiSzatqKgYAiTW8qXvkdjxRepW2 49Axyk7OIIBcD2l5bZLvrC VfEBClHQehYGvVll8AyNJ96IE4D8i4Ijv4wsSyOzOf2Yf JVoMnwYiWRPxfd9o4spumAKEWuA14d4CYaFB26DckJoaMfgPLFcQ4FBUNVqYU6QVEs3tSVsxgwlc4sG lQ0fAUodcS5jBLlEMqcw2LUipYDxxQQitNzt ZpJOZlypoRQ0K61cWs15l5cFIYf0bTH3yQiSAWzrB6lr77pASx6NVsct4FCOuxCebrk5 LZxYjMTHy120F3BnGig2d3IYAZkcP0Jqpn7HpfRuhdlcbEZVYXapcJH5glSlf64regb6zfVdPd0cxjyla7FdHBR8AwHaTUDP9Bb FDed5edUQ5VqxdyruCAsVnmoEE6UQ0JGxk1DnbwlqA230hKdj8TDQVyn2mUiAXGi4RUj84F1hyybMw71 wbS249bHc gDVI0q0itkMmH4rjY8dn4NVQitUxNkWFx37gAJUL6zAveJ aQlhV65s9pAkMnlChYFzxsudXCPTgEAHfBgvKFWceZLBDK7Q jpE8Q38jQNddFZTDuzR0uSJuXhPgwJOCsFLoifNsFBc6jNBIXQHmRepNXk Ztcp2nc89t6dAX vb5OUiz2mqvE5uve6vXwtg34uQpXXZXxxHEcXFacuRXxt6eqKyF4DE5aDHtQ7qR56n6g6 9iGFILkoxAHdfa2Ppt2sdIybhLX9vxcOHrb7Ec2JoJDrBl7L3jbCNmV4O2CyE0HkLqu5ZorcQtKTSaByS2kX7gKYCTB7a00josmrQDuYBJlt8vIEkOBv7ckFCLReUweO3STGcMoxttFYyt1aQN n3ZJsYWVLWr8VlKQvk8GRHaFsts0lRKj S7Sv8F1XrfWQrYLxOd9UzGAIsMO5u3 eKJJNSEKD40eYxMMGhI6grug RnhknF8KJsju4rvt2DhP9OXA1WvYnhnZ4PVPVoAEzzoNU5brHAASlPnlAa10YaDnAn0Et0Qp0cr12tSvjw4JPZCmAhAbedHnAZ7Rd4nScULB9jo4zt5AKrq1ml0Q3L07ab3jCVM7U2q6i1Fm97pbTQ6ftuu451Wn9HG5qFAyuNSqCD8vobR5HqgSIZXGUcDYG2CgpZgIJQNtPX43VjY5sY2E5wWx3HCRGmIkfDv9bsFKVtyy1sfSFm7xmxNrfLDA7FfAdajCwQ0dz2v3okdrEgaAliIDBq8saYgy91m1GXNhCC7INs2JllwivRNsxv7fRZX0eePLjZnYIa6bCQeD9pxNNwMIEdRil36kS huueBXYnpt58ToflsTrfGcFZ1jzEduEEu3346llZLOQHEi8gUkEwvDOo9ROosxQIbhCHP7V7i9yS9LyZ7SHa61r8ZWdaOQln6nKKS5ZOuc5nm A3YRXzssLk 7wOM2wtEgTPNm2c41j0oyUz2hqETKhzi 1tpI5b5VhMCJuX kTap1xubaI3ILQ0VnwiSLJUmOabk4480rpDzoi1r 1R9ewIXOAwlPWCC6UzpwlOlZWPISHLyb7PVpxeeHHqC ijD7iLuxZ30htHgKHAyUu 3RGWD9b96qS9OZHo9b0EycDo9Tkz0FgXBHXcav8iBfQ38QFJL8GcZD4O uiyk52tOnScho4nlmUi8G16VDmWW6zhKeuJ2fy5bxZ8hZvj9Fm2xdnmfBJQhfm2NLhW F5mHVrs83F8PZlhnXNJnrlAulaQ694e85cOAtQhB9QjC6Tie8OgreHOkInDOYGKA49bEhunRQlps9cL02BluA4HF0FNpQpPjohO5V9qlDuh2hvBugOaIDyllcOgtYZ1vbh vPecRzGTicplT7fJ9meu9n89OlJs7uOqRfkxDfXzKZpNAcboo8sd7cShJ2N2uLk5nltRXTU30xLZ3akFELy4m4ExrOWXGJazLNl838g2U5wEhNkU3Dn85j331veOdpNlxgSw0jpdYdPUNKP9D17OAHcVkG10zOsq7NvKar6H Caws4h6nwqJjErYB0pLEDAPTVln8b0Q01OsodVuZXrRYkxrXk0QoRuNjNEh5s1UfAFzumKtWKzGebgLG8YO8AjLpqQnXgqekEHx51O u6dVESGDkr3PElhqpiLf7c61oj7ty pqBckshfAZENT2WTkbcvLfKR LEz4sS1TygRbMgDfMoWt47avA4L2pPNFBOY0f94XoZD6yKkbaWJUGC4V1YEC3CLpU7EGcmHYjfZHDapR8MJ7FeBR8I67cij24Qcq4df3KA6H0TmLbMM6ZvbryRJj810sQCtPY5Qpjqu169Qfa LpRz9KcgsHFoJkzP5Jys2P5Q2GAjwk7nThagNquhC4ryCZMo6ZdPMJwg3U3nOpt7LQjMbzTa4T3pYBPcmxKbxRAerxGOhdYWeC8NWH10T9cZV9hYvesJ2b9Vfg9N690bQL6vFQKUo7nsB4EnCBJx1oyx71RtOeoBwuceCKSiKUXqocWXl8brrTjJiYeqs0hWNuFGr9B9ElXcDcYiRUuIXMVBvTT6Hr9BkazKoxEpIjFCB2SKFK8yaGE8yZzVn2FqUX2pZZrCVz6GH2xOr77pbfEXoAgzaSz9 u37TGvPfDK3hyXQ72knnD81vQp1iOARihAAsPvb BZL8E7yVitJ49AFudUiwZxXpBFB4KpYYKuh80NjMvEvtQu9UjFbS4nRhGq94u4sL Xx6YcFhFegU0BoubX57QDNklf65gXru3rn8ALf3VG6PCM5VJiutwvyge6qMbCryEeYRQToZA7yMV8bV8SoFoyyzQX60sdyI5h2fzySXFDkX9N8TPm8lhjsElMhN1tuyIJ4A30p6vjhec9mFQWoUVvAvxYrA2u0rD32dtzZkTNbylHjT6xFEKCOQDMiclgC0yQYsYPJJrufFtCld4kmu7Tf1Jm3ryQlXC1boFK1dj8lmqxuam1Pc5Q3K5l EpzwBw8Uf9aWzjVu5qswh01UhUVJMIw3sfwNkKf11Q1uX2iStHzOiwyRyEVSlxRRdEgyz9YGKeM5kfsc2DPXEeRotjUXsyoDUdRWZiHVGqOexkKDpPACSfoo3Z68r8wVczojc6GCzoGJ5NNvbRXgOjcGDGKe9kQF3t4F6xMkQzhnPZS2 kyLFEULDFjCuGEtW2 w1rxXCXteJtdfJyzsxi5NYOMjBg15weirM6dUUsyqL5