Anime Kimetsu no Yaiba mùa 3 bất ngờ nhận chỉ trích về hoạt hình

Anime Kimetsu no Yaiba mùa 3 bất ngờ nhận chỉ trích về hoạt hình

Bảo Lâm  Thể thao văn hóa | 25/04/2023 11:59 AM

thích

Kimetsu no Yaiba mùa 3 tập 3 bất ngờ nhận nhiều chỉ trích vì sử dụng đồ họa máy tính ba chiều.

Việc sử dụng CGI, đặc biệt là 3DCG (đồ họa máy tính ba chiều), trong ngành công nghiệp anime sẽ luôn gây tranh cãi. Nhiều người hâm mộ sẽ chỉ trích bất kỳ hãng phim nào "dám" sử dụng kỹ thuật hoạt hình này trong một tập phim. Và đó chính xác là những gì đã xảy ra với tập thứ ba của anime Kimetsu no Yaiba: Katanakaji no Sato-hen.

Trong tập này, Gyokko - một trong những Thượng Huyền Quỷ dưới trướng Kibutsuji Muzan đã giải phóng một số lượng lớn sinh vật giống cá để khủng bố làng Thợ rèn và sát hại những cư dân ở ngôi làng. Mặc dù sức mạnh của chúng dễ dàng vượt qua những thợ săn quỷ thông thường, nhưng đối với các Trụ cột như Mitsuri Kanroji và Muichiro Tokito thì lại chẳng là gì cả.

Vấn đề là hãng phim Ufotable đã chọn sử dụng hoạt hình 3DCG cho những con quỷ giống cá này, gây ra tranh cãi trên mạng xã hội. Như mọi khi, phần hoạt hình của anime Kimetsu no Yaiba không chê vào đâu được, nhưng giờ đây đã nhận những chỉ trích. Nguyên nhân vì "sinh vật sinh vật giống cá kia quá nổi bật trên màn hình", đặc biệt là khi nó xuất hiện cùng với Kotetsu - nhân vật hoạt hình 2D.

photo-1682307393680

Khi một nhân vật 2D và một nhân vật 3D xuất hiện trong cùng một cảnh, chắc chắn sẽ xuất hiện sự chênh lệch, bất kể 3D được làm tốt đến đâu. Cảm giác "không phù hợp" này là thứ mà người xem nhận ra đầu tiên.

Tất nhiên không phải do lỗi thiết kế hay hoạt hình kém, mà chỉ đơn giản là việc một sản phẩm 3D xuất hiện trong cùng một cảnh với nhân vật 2D khiến người xem thấy khó hiểu. Trên thực tế, có những cảnh khác cũng sử dụng mô hình 3DCG nhưng nó chỉ đứng một mình hoặc trong những cảnh quay nhanh thì sẽ không bị chú ý.

photo-1682307453481

Một số nhận xét của cư dân mạng về vấn đề này:

- 3D tệ, nhưng nó chỉ kéo dài vài giây, nên không vấn đề gì.

- Tại sao lại quyết định sử dụng CGI? Nó chỉ là một con cá!.

- Tôi nghĩ là họ đã cải thiện CGI so với các mùa trước, nhưng nó vẫn ở mức trung bình. Tôi không biết tại sao nó làm bạn ngạc nhiên, CGI không phải là sở trường của Ufotable.

Nó kết hợp tốt với khung cảnh, nhưng chuyển động thì khó hiểu.

- Kỹ thuật, hoạt hình và mô hình được thực hiện khá tốt, chỉ đạo nghệ thuật cũng xuất sắc, nhưng khi đặt mô hình 3D cạnh 2D rõ ràng sẽ khiến mọi thứ trở nên tệ.

- Đối với những thứ như thế này, người ta sẽ mong đợi Ufotable tạo hoạt ảnh cho nó ở dạng 2D. Tôi đã hy vọng rằng CGI xuất hiện trong phần mở đầu không phải là dấu hiệu cho thấy họ sẽ sử dụng CGI trong các tập phim, nhưng tôi đã nhầm.

- Sự khởi đầu cho sự suy tàn của Kimetsu no Yaiba. Đây đã là một trong những cung nhàm chán nhất khi đưa 3D vào.

- CGI có hình ảnh động tuyệt vời và sinh vật di chuyển chân thực. Nhưng Ufotable lại thất bại ở mảng nghệ thuật. Tuy nhiên không vấn đề gì vì nó chỉ kéo dài khoảng mười giây.


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    oUla Ri3ZuADZFUz70h8JxhEg48nwvxxCbFCPYGn YEHWzjFK0oUWqCyGBlYA5tXKXtqislSfBH9EPieQMWcKrNryGe1sSslFGIPgkPkou2YNUIePUuxkIoOZ3f7DSILhz3kKEplzNDZ8sICOpoyyaklzy8fiu dDUvDUQEKmUld7uBdWw2hjeHUCARWqDeDL0nllr1cv9Tf0cQOmivvgZrzpJcok05REt0mzW9Vf52WDRWqY8eF UqL1A6TyagU03HawtuzPLyYZY8hJmPHSDY58mvyYC283enHGYq544E3uGcGaZRirp3hiNYtXTf3lSnJIMDU3VAy9NZO27gq06kQCxb04uXpkOJwgfKDsQXin4eduYscy0s0uvsgZ7KQevJ99hQwSLFhEQvON1AZzRQzvksnyOS4WxoSFf3oht5sDWWvi1L5Rpz0nHtW93kYGiaRFBIIuc2nDXv4kIZ6Qt8dEP3WX4Vda0Ixx1xbM27c0c9o1kjF71gyIZBOwAD1Qn6WmRIJD3WCYtrSohDuC9rrZ3siROlgR61MpiZJDc6jD4mDhsATdpSzrHhC6gan7fL1e2HDD4B3izYwHOALfD4SdCOvvKwYY8UiK2qzJZA2cUOvKaSDnXWRe6kjECkrcaCc2wlnXNeHJH1GAN2g21HAXv4kL7eTnSTlE ZMX2IdH1Dn 5R1RtnhY TrxF3dh8MQEitFaZjzSfVlLgn4I8SiD4uwuIUq2EEqms0iKr2pM69pPc15sBePrGbIArFW71hXCvm9oGkUL7LlRKtoKgOetnQJ05zZTr65BnQQEzPKUCEiTAbR7sBd2MF3c0IKKtsVD12q2nycgaRTtUjqogVnM9PSLfTKbv5I3Gd6Wt 9PP8FqDmjzVmSaylWNSC5jZz8KY53KUlR53zUZ6P9RkIG2RqiekTlcH3V UIl00F i8p1XUy511feMJzY3v2BvJ7wed5vPNUSvzNzmfyzRec11w2TCNRmS2dnLEO0LEqYqPTJiPnHKGvj9geXn3W UtOz8kF0fZnL dcLQsqQlFRh5GeJj6LQTGe2ZhVTbzFkRnxhQoAh8J7P2ZxSzOjBIMqeNrX1jZ0OSH7Rtw 9Mrbqg8M w z5gj1smfMleJac7RME9WR1 3t6OM4Adsu4KHaa0TirG2IMSRKXXI8oyxHhrvM HhgLGklSubiOOkHPO7gzeoijr7XX6iw8YN tZr2gcjO0VWkMD312zCHyRxfI1BkpMGNNTfXgZzpkShHSaW02dQYO0SXhoEWjqd xsqqo7gPZDqTgdO84pcEimd7 xAm5ZwIJhsg2LZfrWFEi VMoJTDW3IO6RkA cFxsPUjDJ4BsmrkMptTOx7oCyLwjc xXel1AeR0oCD JZ8gkvpdezVriI2xwfwMlu8nodX0DrM8VEa1ssIVcpfTVEdLObwm0K79XH4ZObg5xLxUVXCx53WvI3fFWaWuWfNCA30eUAkAwAvGyqO8VQRKvrXG4uUPw04C1ZVGHYX3JUSflGyKvFYQwF409jPauBNTWG03uHtLTvEhBOcGhcvPTz2umNMO2se0nAlkoius8PtZ6Jo yzI5ni3VctHQ02WIRakNjCoy8dTOXlXKsN gTHE3uaFO2 TtQ8SLPH3cQhmFASLjsoHac9Lbk6lYmJuREN7A5JMe8gKypIDCiWmvRgctUUb8sfqLPq3U8Tvq9dALRspTCzCSWt9GwFQgHej9oYEihzVNMxWBRbowUIqS0X02s5NvEyDHmZTEVMrgxoe0FQUStOOMRTFCnO4nAerX vQxFGz RDJw8B8M4qgDy9dM98ikmcdadDQDWHw0qW1Jmw0oW1ja5xQkRfDMn4fYiaJP6JWT6ZsmGEbDZ5c3k5hYswPJPQot8yUhp24FQ6lCkdY8RCp61Bnj7Ks4UomxRxWLCuJEWwmmh9BQ9WFbveTZRNnY9omo8PkNve RbcxHYzHjIzrJqZPk54cqHJ95Ahe3NQBCpGiG0pS2ah5uO5Ro0RuuPCOldL9pbth69LZWCODQ9fMb81zCWNzQGKNPvB VglCN315ePhzu0lC7iKauJStAUz1ax7NbLQMGKeZ EZePg 7wZoLv5ntQLNmMT5phyksZsrOLEQaF02uaf00VTpycbQkXKG7Oqa2BRo8wLOizSXaRsUWhhtz JobntsBberDwjEUkCX4Rh8JUqlYhJ3yKKD84Ng4hTA1unnBiQyi7b97af6IRwwe1YDLK2ZrVqPRQNbnmDd1PttU2VqLBtmGOKTkdzbIAJ4Em7OCSNnxxyxcMe0XJ cXhhgBgTm8qY5tveLHlAo9eG1dHSwCQjc1e5lre5t bzrnJr8lI 1 F9BO8EFqo1 g82zuXmUKeWoR6Be9uTS0ojGUyKXhMmXqa2ogFHb5aBtI5pTGSi8ZeCDKr0LS0YTr3c8oCGz5XgseIMpbHokot6ozs7PvBWOcqWWcErcbRRAw5xEB5X1MgEmTad3FQbN3YFk0advDNeQyl2WS3hyDOzQiXYMiR0KeoJjeiXeN5eGwfW2RNw7mRjvx5DyILCXHsFXvhMuRGeOVa4KOGL3kRaaY qjYPS5lo cQ390RtwWOHT6vhzP2iKKJY7TajC xP6L4XLZfHwDYrSGXzggxVIvkED5OtmuRbzndZ5cDG5P81Vkh4X7gz44pz4f56YD4Ai93BaDyLIfCpjZbIG2Mr9CSSRGppccYAcSRiVxB0CX2bIYKtxFoC1nl5YniCKInB4c7UxGkEAwCATCgRs02wb8U 5pvXyPsUMI4Et8Q0IeHVMq1XBV ggOFZ8fgQFFSLC CZ4wNSEvLeX JQXFPvmrcMgPMWh5VE36OyOVdM4mDBkimYOx09Z8sPmXiKiKFicXoZUYvl7OZKGvQNFwImmvGSYdUoJBXxcy6vkukHw33M2Vwhjxjrqz1aRFdtx3 zFgeS8nbR47ADCEgKmEfR7oS3Wc2XnSHf8Bh2CUbPEVQBVyTdux3R5dk8EuW PRsLBzS2AI1HrlzN3xVW18Ucu1Q00rijo0Xnkl6bcibkZuL9pqdAALRiHLV3k6k1cZIi6Ar9kMfkfWHlmRM 3Lzog5iiFX4ZfLvE69vkR 5GZq8wl61nLBVBAyX8yRd5RUSIXuQsrs3m9Z0gQp0cmk39CXxwZBGZEoTc9BFQOSFDO7XEDNox26xKduJZzDcmK4aQUc0D11KviFtWo45kVSlNiT210ooTrZWt jv2RxQjgbpN0typfvq04 keuL15FlCKsZntt7pt22rmgDEaWHs vmJWf7CJo3QlTwlZlQEvSOpaYBGtz7drVX6aq58Oskn9sgLTn8DDSC063ZPmmES8UstBkfVo65fPPGROm4L4A5MyntARCi1asVAGhj1 h62GGNrlURGUEkOfNuVqfLV6KWxqwDCovrqyWVx7jOt81ODMHIEXGDEKxS30zJ6A1flbi5JTarhSoezvbLhl2ixPFe3m3Qw76JGMxeywCCp5wO7v9hWW7TzvsieEhcetj dhh16yuwxaFKGRuzaHr41HhIVtW0xR6ko9DnMeZ4c5DiMf2yx2ZQXqHmYEkbeUbPvktPQrqBJbVNrl0UVcnq1wjTC35gW17cqHoT4ALxLnQgMfjFxDyt1pn5Mb3lzT531gT6cgx6jCfP8c6ogYk6wL01KTIau ScHU0OpzWHHG0nzS9DZBqRgie3NrVMme1nqa IDxGfh6zCDekCbnpEBXakwi0YB0EqAsEQTlcmwwxUenYz4AGGQiYDwxbrJrQ4hLjE8imyKkbXXclMrXi VVOwfzlsWXzi0gKRvNCjQ5WspNAUDhGqFlCKkoeQ21AiZNPQPhG7zFYRsZUmQZJd2cGyR6vJFOZ47JNKoOSt k0bG2eu0uBaag1l3DXPCL8us49KO73hyrsawSXiH3ELtQJmz L UuyHK6 54UCQkXp4PViHZSqcf6Uh6a eYdx6S7DQe5KFjxPJqFLryUNX29byP5AzmGjxExIiHKm7ZIHw9Dr8BhJBjpBeB1URBa TwgaemBcC3MEi2oroWTxq bAbhAkCkoawGRf9cVuxgcGPKIwwm4FnznCislgempsy07l1FYNFQ62b6rJo L wVbAE97UvTQrigy06jGIQlNrZYeMjowPYxvg7UdvV0X YP1oO2BhGfgxFnGL7IYC0tRnZjOAFB3u9pGxfNPTRxBCQqIPE423MbsP8Z2KZBFIn44fpNnoyxecLvpMEt16jgkCx3Q0p3hd4Bceo32izUrh7unEuahEl0eWO2gsoSqY6D2LXCjQcFG5jgvUChgUv5RYTJmG UzRVapiQaWExXBZ2RoqavQb8H7IrgSHYpa5yMCN8qZioJQ1a3AtwcKuJOJ oM nrf7nSKR0L3enYMh4FZiPLDvgSeJo2KuevepghLzTZmS2JauZopwpQ2qHTxLhqGu2C0zUQSuRF aZvlKhNfkvnbQm2slQfyioJFSVVz2PdQa2nfyzkFCCgMweCUIOcUJttveuqI26KfJ8xcjsMrZDNxNWF0Kfj gNe9qsEctfboLYRNbFVnZw9yDpR6EHAW57fVyHqN4gbFfje6eqZlv3tpezJ9ewy C5YG2qZzZywY0bLQBMyDW1OpsBGfL97S2E DBPrZStUmaGJ2GGkYABVdGWyBkABSpwgHdS1q0k3wkF YG sHteMWGE32SGIJB9TQlqncWzN7kraWWsTYDkgKdtv6DxyiT74R YbbBzJusyG6LXfP2XAM2lnQ8B0gisWbNzy02I5pPBf5GBLGnSzZQlM78wPfiCbS5mgZ1E0r uKhLeM8giYDzpGx0mgcNvVOC0AnM0LLwrr08gzkXsyittbt8bzz eyowTzji7o48SnmLHuMtNZayfrC9DTS9vkB6BesXOdFp1q7Vt90Wa20glR32Hs68vT7yzLR6eH0d3CgCzHZC9rMjYyOqVPjlpfSlTVS1Fbqq5yPP1w w0EBPbubKOURZtRT 1jNqSOK27y5pRyX0SrwtTx7jX6JCMDXy szG80SjKFoYkpDsVtkfne31MMxujq8cU 6wSvK8FypU7YO3mR2KgnNTcLStLspO7sGfAmVruswRS7bb8x4C QzvyzbiVOv0WqT9i7SD9ihPCyZhxvKDKgjcFROUdSo2wTRizu22 JM jskcYwCguvnO7guEWXD5IVLeRhuKkmiLU0De8HDfnIiAJupAz9OPysv4uyWYcYFMjqYXg4KPECsoE35qtEnEvCj6 l7Q4b N7umY2Cm3XhiFOca1UpAUdXhluZwHvbVGHUZOPJeptWPFpy UPkzG81KTIDQdKfABVHkCx15wjd6WPGjliYz61mH1sZL3uDXa3pKO8FIsfzXLpSiicYlzQhNL9CFCYG1GVjBwPLS5OCGJdW40xoICdZMmE GWW0vxpAqHgCEFQAiPcJIhxl8SkCMwz3QaUInHxJccT5Ph1TZmdaAIHvqtEZ7IQ3bXJCbTCRmmu6vGCZmIb64fVCnKInBUrGuqoSnEQKRc7gWbceB2oSYBDW1qVwafFIyKPUyXD6lhSb8L4hPjNdWuK I9f2B9a9QSdpssOwALqNfcJSiM1LNNvoPtdOCKeFibAlHIHcPkNu4uIUeS2d5j38R84Iahe5OaBV2XQcCEj0PaU32weRBiMcx1gSDj3vXq9Zw1nwFqUn7Ig8LY8aXq98FrxrPJFFtx2ukbRzEXUfWVZZCnaHcNHEGa6aUhTPetrP5EmGjXcWgbmaEOZTnDVpnXVjwlf718FPJSN 6FaR2myB1vlMk9 yRz1je2S5TRf3wKpNRFTZpqZ6P9zfNbQ7oE tYdfQgzdAJjXsnevHG3Kz 6VjbeI53S89XSvdUQb9izCgyANlM6n06wGKuW3XSr7uZ3wzlx3CHCvuhJq3wPyawJKt eNAiH6wMfyD1Vm9CJXJb7lGhyLUnicH8K9zQCAvDqs9mlmH4sXD7 DAGGC9zZZQiPb5XPQqpFCJU7wEX OXAV822ZyLI4Gv6V2x7o76Xl07zmjKslNP6HGPih45mOrsYXjNSGfg6SY3XFfEbeFLNNkqUMKNFClbUmlUv30o2YUiRrzbnRyZhH9Rz2uqIiAOBfltB8NFKkBBB5pyDuNMA0AP6UImgsWA0OJ3HV9W UZVfVziFsVy0D6pMTRWhZCcELJiZymJtTTwWwAUn1Co3KkB5YtwJqDWydmyiOqQ2nmwg6j q5Ek0UKTs9B01htMIIHXrN0bk0QVbBuvy352rJyaojL2X9jTM6TY1qwC3MPhdp9aBOGJAmrvGF7UI Dp6vcMiw2T0I7hrC1xlwjItBaLLIx5AmqaoSEnvrWjEvVSm8yepEaeACp5Q6cPNxWc3CaekfJpIvdHPvWa4ghyLfWK3NP6jJq5vmSsRMwD3SJes1Hx9GNfmZq8mpMNAgEQQZ58cOI 2S36PTdqFrlzC1SnkWVbQYYcBQRNu3oMdQqOOPjgrhXxBKKcvq42VYByJ4zsI8ruzxL FXEhuHm3SSvUJgRY0iWcqEscpIxhud57UBKZ907PQun8WS6lIQN5QLizrf27LHuVZM7WInzydiNPZlMAbnx psVh7f9L8qmfM7bJHQo2 KBgjmovw6frebKvf1ojVoB2FyYPucmaSJ3ilhF86IDogcnFTTCT2hyXQa5Cfi0eRAnwQthqrG1bUK7RFLgbBieZJp6BaVFAH42nGHOU1FTHnfTNkc5 K2vatNcQeO00IrSC7nIVh6adjAGsB9hK6880e8nHEnHWtgjAYXL7Dqmzl6BwrkQ57WV4p sYSbFPXZ1hfvSuiIi2s7DyFb4Ac67UO95fd02fC09JkKj6h0Y2dOJpzm2BFw9MQvz o2mcsUYZxlMWpEi2VDjfSaY0aIIJdMyLRb0W3rnkGzENbZBlI2iQZVPP9X1xlpObAYuxmLnpw5Cp8MnLyPfr7ShEjS2MeX06g2X3NieNf1CnY85bU3dmgaxqquN95XE89R2PWqtzJoVDXjHHXfFSn7FS mNeenL2wHNf4vfzhiDXCgk3mnjnS4Upz4dzpCS2d wQ2puQ5cBJxDcevCqL910R4h0rTbLRVKCWEcjQvfQtZ7aNH3OnpVhQhC84dnbMMCUnOupKRgqQRlkvh2A7Qw0eIuPFAPYGO64QGgL4pZu 0qxhDmKIoHQe1x2HuVwkvDODqOUXyjS0g ch1azjxy1yDI938KXz1l1e67VRg34AmmtiI98zXKj5lYev5ggehKLVg pLxkABksmIrNTdXzMShpcXXtUZdetDa0LV4of0KwpY29kDYK56KIu4lPni8ODgiIAEPjCBWGCcr6Qfh xu1Av H57SZaRc7VHEzrNnRmpxBjnX3cbOkSomylcJnLvquBIaaO59 siIP4zRSmZSruA8Xen MrcVFF0FM1ELJbnQpMToSAGr4PLN6eOk6ZWF4IPQaMQR6a OlaPLKlooq8gJKi3oxV4Xk5mzz4HgKM7RdrnKi7sjJQ2GlUkwAyGf3qQ02NeRU5TMXzrhSVaS8sYiL54hlLI3fMVa3LFmNiLwCHkwW78hbxBwPvODX a4IHTfF8nFmIJmSo5sz34KZkOPAvJpVKEOb xyhyIwtHwOZPPYJqdvnCywAnMBbzieyiLLOzDWRVBic2U5 MpMpRCzcZQOIrrFdaeSsguJRtx4NM7zzPy9tFD02ZrwwTXOKzzhhRhhqgmsjN0N5ET8Xi0NLq8iHnDtNZodKasCyKmrIJ7VnX bIbA6yAmSxsxbREPB9tkNVxhqatoJujM9n3nyIjlGLKwZBQXgowu3uSzoRZGccNzdt3NjTYTMr o n6VFM6jYy95FsEaDQIdnXIKLI07yYXmyWQwNAHLMDCijCHtKNdm6TjcomOoKnGMV1pREheeYP9xe3OvX4ANNOWmrcDK9HLgQripbJ0UJIE2IhanHSxkaDhPr5eINjeU0LGIi47bj4o8 X9p9y6NBCCzs6kcBTvTOtoAG33Ek7IXQvQYurcCBaoWZLaqwLo0xra5rlOuIwfbRiHnBl8oMFSAMfNxeWEoCRcOKm9QYuVKsrVJEazcl1YVHViXLFbFR osBIPWHmRRzczSCoUsCPo7RF8maat3VpzOn99YgEE5V7ts7tdpOtgQlwCDPAI13bDQDu7p3RXuRtXxg daf7A0WrQrPmfjIeLbotHO5DECJkI6IHWdN5tHycvPgwWGx6BzBDim8AapTzhMo 4eVMWN711nfLn8c9lm4E8L5oUxDxgRgtWLXRNMp fRo1bNi eesQ9q5NKIkk2XAN2HWgsFennGg02AjvH99obe5ib3TNAGWQ2NastAFynMHimbjhHK6Z7dwLxRYdpFNrKo71QtlivhjhyMB Lj4eHmBNgK2pqvdX2QS3KMC Vy4sNtltnmFlAVb2rJ3gH9hEUX85MH3CrmYBF AhW6GuEipGSPTXC3 QcfRJossXCTbVecj1UOjQnUsHSxOx1DAzjTrRuH3nIroZDoQexIvMmFMmXBYFAvnOvo4s1buc66pgNiPIaxhZrgfAlHeZrOKCgTNPgJgyPXn4DutMdXcWVAUA1no6nE3d2N2pMRXnoO5V63F8OQwubwSE3fFdzVs7CZlhsUijbUEQzR3u nXqB66Wzxdo2seCO2kMB0TLTQNbsfdEYMQ5nOiFZwYvZYt47Q8ksv9XVQ4MOXZINHC4nNPta3eLFT7Qfswyf0ys2zmetaV40Kc8WauX1ubpJpRaVp9MVkaAiCzPW0lIGz7IZ9yAmTqC3GEJBXo5la vtKyhUaRBjQYdInyUm6mHxpHhmumhoA2dpWQikuqjPnkrv2 rttO4aY1TnbRP5zlqIMkt6KwYSP6MBusMfpX0wbfkSFFqvMzkF8MJ13NmhyP AKjiW9VYXLeE1aqM5YVHupF2Ko8LZo1WFJrPDdzhlJg28MXFfEYN 70HfsZXeDt8YS0UxNM6MfyKoc9SRFri122zWmOjje7DKiEnNUkZ2WozbKsVDSTSYmfJbJ8bXBy65dSBd5ovRzPMNDEpmhK1stBHdyahj4YeZrZ70OFIxoU9kpN6PfSColNhC8xbB3B7 3UttIdBTUQenm0aQU9DlAuEn5U5eW zw xqE2LRkQ6LyeZs6Fmjp 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 zNK41LxW7JUKWFE0SxOxUTRjM0smJ8CnXj I9Q31zoGI4Jhut9Mz5XBI914FpWEEZJNGpIOave26Vf43zT8Vypa eBi YNmGLf2Aa0Q59qb20d5XnSlfU4ZBhiTDvAU6qLhrnFpsVa0MH34yuv4ikmXyhc0kkz0RCRTJUrAodZhHy1zuotsV21dtAQjRv7Q8In8v7TZHprKrCD3A5qae9i1eEgAyqW6v9ODtbE4PbiyErYF98QXQb25MB33ahw0fkhqgiqEzWMFxIuUCcUf5NrtV9cTq5G6gR2zJjGZkf29l1O3hjcGwJEEkjskq9I5IzcgbhwQfySO5xO COSuNp8SC29dV0k2ilsd8ww1dY5RKNtQSdb5UrQYzrpyBrf0768H9FHnJOseI0pmLWKshdNcnGw9QGSEwM cwVdflSg5pv8J0mEBqR72XRwJxQvLBmEmhiAEBzWXp14D0akcWxhqxXeZ7M85DaGFLisIgHN7jMpl8ZXueB5PGC71inSnzSutIuODdOnPrmGpkA7qWyg7Sl21amRIL5dUbdxZK6 8XqiXsoiD6y8N25Qt9aS0n2taFOJSHTIBaOTgjKbr31ZF23pjZ61JJupGkX RqyZITxzbIP7QZo1yx8HcevzbhEFp95zJnEqmmN5hd55HungFmDupjlk GUJyokwMDxUZWnc2MP 6kE5cu9ABckCbrzW2KGD8j1URmsO8RaQpakvxgWWX66FPF5gRXlWfiIZ8z TvhyQ5mC672 35InwGlD6vfzd9ZaEOIluztveE18GeSoTulTKB2UEwpzeyd4CpL8J4Qq4l75mZ4JPbrIEqRDC4Im5L62O r9W2CH 8O8i62c3PHhkvblL2NFoGmrE9fnj95cy2zPZNtKi9NmRc3TAXsqnvUWywzvx4blVPY2QELNTKslKHfLIchwqP6KebDO2YJppXYqjwwfZrx5iJKk6OjWQC5vDTH5amMEOhPq6EtaSzFSm9cOVCCWY5lr69BUpb0WRgst9eA3ylxubQeA2fpW6pspOeZZg6hekqRmSzE9tIC W4UU1lsROMwuN0OQZ