AMD tiếp tục khiến Intel lo sốt vó khi dự kiến sắp tung CPU 'Zen 4' cực mạnh cực mát 5nm ra thị trường

AMD tiếp tục khiến Intel lo sốt vó khi dự kiến sắp tung CPU 'Zen 4' cực mạnh cực mát 5nm ra thị trường

RED  | 05/12/2019 11:59 PM

thích

AMD đang nắm trong tay lợi thế lớn trước cuộc đua CPU với Intel.

Với dòng CPU Ryzen 3000 sử dụng kiến trúc Zen 2 trên nền tảng công nghệ 7nm, AMD hiện đang dẫn trước Intel một khoảng xa khi gã khổng lồ làng CPU vẫn loay hoay chưa thể hạ thấp tiến trình của mình xuống được. Tuy nhiên những gì mà 'phe đỏ' sắp tung ra còn khiến cho 'phe xanh' lo lắng hơn nữa nữa. Đơn giản AMD hiện đã có dự tính cho CPU tiến trình 5nm ra mắt sớm vào năm 2021, thậm chí còn mát và mạnh hơn nhiều so với hiện tại.

AMD tiếp tục khiến Intel lo sốt vó khi dự kiến sắp tung CPU Zen 4 cực mạnh cực mát 5nm ra thị trường - Ảnh 1.

Hiện tại nhà máy của TSMC đã vận hành thử nghiệm tiến trình 5nm cực ngon và 3 đơn vị sử dụng fab này đã được cố định bao gồm Apple, HiSilicon và AMD. Khá lạ khi một đối tác lớn khác của TSMC là Nvidia chưa có mặt trong danh sách và có thể sẽ bị tụt hậu lại một khoảng kha khá.

Quay trở lại với mảng CPU vẫn là chiến trường nóng khi AMD đang kéo lại thị phần lớn vốn do Intel độc chiếm trong thời gian dài. Gã khổng lồ xanh hiện vẫn còn đang 'nghẽn' ở tiến trình 10nm, dự kiến phải tới năm 2021 mới tiếp cận được tiến trình 7nm, tức là bị bỏ rơi tới 2 năm liền!

Thực tế thì trên đây mới là dự định của Intel thôi, kể cả tốn tới 2 năm để theo kịp được bước chân của TSMC và AMD thì họ cũng sẽ mất rất nhiều thị phần vào tay đối thủ. Hiện tại sức mạnh của Ryzen 3000 đang bao trùm cả thế giới, ngày càng có nhiều người lựa chọn sản phẩm của phe đỏ do có chất lượng tốt mà giá cả lại phải chăng, tuy rằng đôi lúc kém ổn định hơn một chút.

AMD tiếp tục khiến Intel lo sốt vó khi dự kiến sắp tung CPU Zen 4 cực mạnh cực mát 5nm ra thị trường - Ảnh 2.

Tiến trình 5nm của TSMC hiện đã đạt mức 50% chuẩn và sản lượng đạt được sẽ tăng từ 50.000 lên 70.000 hoặc 80.000 trong lương lai. Các sản phẩm sử dụng tiến trình 5nm trung bình sẽ tốt hơn 1,8 lần so với 7nm cũ (thậm chí còn tăng hơn nếu thiết kế của AMD tạo ra sự hoàn thiện) và sẽ tăng xung lên 15%. Thực tế thì giảm tiến trình sẽ giúp CPU mát hơn, ăn ít điện hơn và từ đó tăng hiệu năng lên rất nhiều so với trước đó.

Điều này nghĩa là CPU và cả GPU có thể tăng số lượng nhân xử lý trên một bề mặt bán dẫn, kèm theo đó là xung cũng tăng theo, kéo lên một mảng lớn hiệu năng. Cụ thể thì hiện tại xung cao nhất đạt được của một chiếc CPU cùng GPU lần lượt là 4,4GHz và 1700MHz thì với công nghệ 5nm có thể tăng lên tới 5GHz và 1955MHz vô cùng dễ dàng. Tất nhiên nếu tản nhiệt và thiết kế chip tốt thì sẽ tăng được lên nữa không vấn đề gì cả.

Hiện tại có thể thấy rằng AMD đang thực sự rất may mắn, cổ phiếu tăng cao chót vót. Với sự vượt trội của TSMC trong việc nâng cao các tiến trình thì kiến trúc Zen thực sự quá hoàn hảo, nó vừa mạnh lại vừa rẻ hơn các đối thủ trên thị trường. Rất tiếc mảng đồ họa thì các loại GPU của AMD vẫn chưa đấu lại được với Nvidia do ít được tập trung phát triển hơn, hiện mới có vỏn vẹn 2 mẫu bán ra thị trường nhưng trong tương lai thì vẫn chưa biết được.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    vPy1jFHIaQMFLPs UKkZnkRCNPBgFVwjoHANyephRAM9pkd06HELshztlz5C0vP53d614eRiD3x8W4JGrB8W48EDW0bgSfyaAjNT1aeqem09TWuuESDBuo3LoaAlYXUhgte6HzBpk3tGGwUNrDstmBWUuMhQrVlEUAVnMTfoAfJPPevFTVqyBLkn JLbB6gaezjs9zww xZzjMnzgp93wGSHJ0FphANNuYiC6I07 76oSKXUyJ7sukgLCEk8IdyuKvA4iOEhHTqNJRd0xwOdQC1rEqns91zqHBbFAPVcPPOMePz5H95JD4KWpazdOTaM1LHVE56OoYxVSz76j95l1leLiTgwOGbdYdbHPoz76BZgHlfpSw5w97nWK8F8r4IgoImpaubT2bQxl439F5QwnOoNaaOwCNI80HPGCK 0sPbg1yF7JH99Kz6LZ66DeNHMu1WvJax31CZ75wXm1C1bjMczyWhLW4WQuRtkOfhxBWid6diVwrC w6XyWTOI92LYB8frp4qUCX2WkAT9Robd9q tUEvENcyFMdXV f9XCbJB1RkQh9WuWDReZAlvNe53BJnMf5PqSh4Vb6s7gqRxr1MSohYn4pPCnOGa1kfjUEn1Xjh3Haw VIaHsfZClWsVCj04xDJ64Zz2DGfsRnPGaOnlxeaaCBPYFmWOKNp4qMu4T17FWWgGf4ievyBR5AneMvppIkv0yi6m H1O YDIUsWTHd0cVr88HtrVoTDvVIUGlkqFVnqCJKSmgx3Dr4KqcZQYa9DpLjOIy9EdIhk0tnEQ0Vl5U25rB2P3VrDlYo1W7XcN0PmPFcONAFK 98gJITpyRwPDbuqWjD1FJyvnC0eS2HCOkYxAIJfnCxJvTxwOU48ECtjkYfsjvk Wkjc3lsBoO hKf JlNXcPWwRumzPDVOCNbjOAp0jFLTLTyvdwERopGRZoOj9b8wRb9YjfkK9iTMapB7GYrhpRNFQ4YcWDjYPiCGvVivkymuHw9LAIU2uD6T8IgVWsujVmzWQ3Vdr1zGAvnhRhXP6HMJMVBA8CmTbt8Sz4Wi8NHNXLykhg4y27R0t84Zr7KCkZGGDAiQG8FZlCbSnSAI0pxyTSwAsC9wNZ ZnuFezaiK9wmnEl8e3wYnAYJc2TDRvw4pjFo5eDfRsK4wK2nY4aMFTmllFezxT2skcKFBIorDhhLeWK6Xu8AtNH2CIK8vL53SK3CMDJkRHXq748sW0B5 5EDmawZ g2v6e5yNqmPf8VKcylyUzk6RFNS8FjfZHxZZgMWFaSqsQHzTKKLcI6nHzFF4udyTg8jPHb7fANAWtalaMt2EO6SZ6dSuLqxgadB0qhAQfT5nFbyKu9RANMot YcbAX6n0AfDQpAU9dDm8WSF7o0k1518niuvrHEP6jLyC0EB6GtHgaROPfilWQZDJSR0bYLVFvAVIPmQkylfem 4x7dBII3qXzuSywKa1r9ozyZ5DTcptaORE34aIROdWza73i4L92VtjaQVKaJbRXlC yw6ddY10jGiPQVQJMuMR7BW9beAM4FaNiwEaNlYZPiYCm96hgYbbxT95oYP9n2obeMw0x1CpDQoJN4YDnThzpay8YmTbgxRoYAonKoNPwrdZ8Q8Dw0N2XHhIbY1NjHBEV2qKnbxPOOGBpCZiuMLlzy6uIBzyONAunkq liOOPDFSRhmJyYQecVAhbGnQmS4U6xznaEniNVlhcq9NRrhC vvJf2OWev64yRUnSusddn7Jv8m7oXAZgAwDVqMoyyOMUj3B1Z23S7hTJqA82VUgThAWr4054p7OIQsMobeG1aeTtRmxuRtiQY QWGRwBuBzATSmNFUoQSWUwHJ5OMlcZ wnXzLGvMUQt1fIqsoOkhn6fmU7HsmM9sKsRSo9FbgUfylVbQZqsBmvfczevdfFrZKXG6l6WUAwjL8lAJFDZVC3PLYabZvv XNpZmYb3fE5gCQlGX6Pn0LD2AuSgGcu3V41 ISlBtTJg8YxfKGe8E73j3RTXAl9KaNEnNqGLNOl vHqI4mwvtEXnQOeqSbxY6fZTTFpKuzjolTksZMNG7 rvfdQBq0f1Vw5rK0PmPy23zT0QbE9gQ3csgPir4RU3QIHL7GXyII3YAtPM3Qr6xxtEEjaU70yQG4BeO5ZSgVLUYqIgQElzWrVRdoMF8DbiCzUILdtSJqC9MpjK00VnwvrLq5GEKKJg2f9DhWDNbmwwKBk1lM71cpEdGp3Jarw8KreVz3BbZZQ2JScKfVwtPTEUB32ALZ4sg2bnJdImg 1eF8kXJu4YIINSM0qssDPHovLTHmOepq0gYZzQ4 gjVvNOaJ1xTj5FGFl1TrCwRgZ6gKtlz 6iqXTqkzNke8lJX015uoNGnNRlXSRSK2ifLR9S0n4Qt5Bjqw3SJEIDFrIauZTUa2 5rLh Hj2Wn5yk9DwYPb65nfzuZ82W66Dl HlqSuVDGh32q0dYCWA61m3KCtJj6tKcXJcudG2KB5TPG3bgvhDXnYCkaLCcF SNS3E 1 vyP2YmPHszO4Z399SRBhRopt01 5KzYkFmwPQQsw4lEkymCmiBvw qayepNLr9UjCTPfrF137VFchnEeupdiM3NHo4ebSvnEnNSpfMfdmwbtATjpQNMtNQbu1P0xueAjAA1GBVOGEcb1YetAVXk31Zubr3gI4 yEJm8Ij87PexMN50QbMrTei9qI3OhboajwMROj9cA4IVaPgJhj7hNSJJ4Y5T AjWCQfHvQnpLgdHZW8pkrGIQj1cumIC3oktuvLhsP7TNak9TwqOIreAyTTRTta1z1fAGY0CMzRcIUhAEwt7ZJw0NEQDxr9rDKAx7VrWbs4NcX2O27n1UafEYsRYEPQf9WSsGeNekRlDWprcVR2KToDH6 Akv0lgQH8ac49bT uUE2vuRbKP7 eAW6I7CotyGPNKRxyPf9V7ZkFgqOENu5mC2RsHOJ3LrUUD9 l1WuorxbWg2wuiAoapojPpA2v Dqi2U93jHeyWnUPBEvOfONin9AXJBZf5t5SlY Q0M perujjd8RSJUlbrEUUOIy2UCddruQRW bBzNETz7H8OLi8n66MQB17UfeMsRjov1nCbYuK8O1L7E4ePwnd9F4PTdgvRwMNHw6ACXoo8Vpnza0m2KeGOqZBUHJiYTqIZGm9HaqaCPb6UjhZewG7Xa0450YkDGUxUn9Wviz49g5Pf HjzkTi3VtPLTjtny6U1shFrFte4oTTzxibFrxG2QJPrtPW66 QNqMDuyVI92AIo8FBm1rhSdY0BIj13A3RuHezrdQPaCd12Ixk lB4qsgkLvkmwPBvZZxWWNr1vuP97D8Q5blhiwqAhss0R19GEO2A3Q7o34gNoMoORCnxgT5mIlE 944K5EPzm71Fb6uqry5eK6tKAbJ5rcdczUecduHsfsZhWp8Jn7JMWyCf7pd9xdZYsC5CwevM OHVwxeVK99nrXk23seOU6S2NcWcFk6RceQgBAD5yj4R5U4QfbVGyKoj5avrCzv9wTeEjboswDJlM7E4aDgpcbhYKiG1uUudgB1l4IrBvAOmovTpSHu3vapPN9IhZ8qGWomKduJmK6YJ2E3SYBKoDFTgC2p8XBVpWsABWUPiU3Ta6FqngS0cZnAeMRx4kiIkKs5CkprE9PE8k7fvQWLfK2lszFCkbeBP3982dl0pVe4zSKFTTpF08 I00M1hmHNnj2TaxBXrP27x4WlSR9bQUgdjLbNuD3jgT1HVwAF8EIERThIi8NL XOg6Rc1bVfN2CKwmlH3EOjUL0bJEx3xP80vI1D5X5xTGUMlkL6syoWI1cohon0eZcIKLQaIHYUlOSgK49qGzCRbA5IINKBtvuotIwHKiKfGtA3I1kBhktABjAY1kkGuPa9NdFA3ud2ra88SxI3NfS8pTaO6n9jLLoC7CkSbAJbfiLnr8V03tEnIccab7tIGs1FksKpU6hyeOTfje23n7V1acNw1zMvlI6jdDrCgV24t3Adzqf3xQawyZG3DZkbuooWNsOE0mdNy7 Q7lVbhMCVVEvTo0h1qDmDrDzx0kwetyXVzH8k8 ht5u3forRMHGCIuQ75ED6LYcS2umTC6G0WQS3LKMdixtcjc rgaGSyPLbDmP43iviAlVgRrUB7Pw0ddkSJv7jcPPOYXoocUKAKngtwm5D2LYbRyjLLLHkPN7qVIZ6bGaCxfFkkoFGrVI7U0uXY6wfmgx SX8Pdjy36kesFnn 39S5I27ILgMQTHUJ943t4E6oz0MXtVctUyuzXcVEQzLjHPFJZaedzhdT6IuXIQVaRvxqhj0Xu6A gA8R29mzapKlB4KphBaO6jmGp3RxMxDjmef FSdegEoDITii8EFc9oZn8btq1DeNb4p9lDuP86Wig TCrRK snXi88lh7KxdW8KVaYMo02ZOXOxo6o7dt3KRbDqXm7DLujVcxjRpnMG6DLatUHVgq5G23MaE8ByYGdufvqEbxcUnktZGooPZbhn5MtqDmK0LGZlvvxhhjHPeLrSAgOqAR21V0Bj3fxIlXTkNlf3ndocjSse8tt5fAm5EvZRWV 9RyCO4lAxj9lc0uDSntsnYNuKVo2YfL1CLEWamRAlfiP8crunWoCIL46 8RtKdBGBoV7rq7UkZ6XVbsyizzd2o8et8JXNCheQg9fzVPDVPGHkzQfOQ4S86mIS0ahiAxyePyX6kgfXjSdxMGCM5tT4WZrXX7necWzYJoVJPnF6YYCXn3HXQd0fay7SJmOMgqk5nNxoxmsNM83 r3p24KqNlR2vq7QFXVd33HL7KPoCjb30iMvHxtuEg8HVCEu2N9St5Dt7NMVadffbQCVG WwfFk1UUcCcXSbisBIW0GXCeUQSyMRKX4LO6t A0rmwpP5Q7EKqUTcxt IT8B3LuzLn5mob9HMtC5FGs ZEHCPYpkRsHbZEWBb6StWVwblkh07SYeke5DSIgzH0RTTGBZnG7eG1E8 xnZPsefvSDdvBSM9ufd 5XzFzHNfO0vk3vQok9Fo n5CcMzjM5 W4EiMe7LSTpZWpwQvacc1jYLI2rw2m4OLfOrbh7cKOB dvjeIBD37S7IYxvxyactEBN5axtkUkaYiBvd5pr5DhBixJ89AMdQqtl Rc0YtplqJCFHl1yTSDYkHKJEH0XDeQ066VlH1B lOAxIyqOIJAJHkasrNyUZb1uKKd2Tr25Vw5YACihOmB zFxU8eSfjd73xhURW4f75bfXwgyPbB4Qd4lFtg4QYZAFDfKpeZwSIlJqZBf277KmkoO750fC0kZuMy1lBYqN6axXa8Qb8GZmff8le6 QKc3bwrWWFbdPu5nlapnZl8JG40YM6z7iMAIEVo0CgiLBXGIB2WjH7VHtO7s0P6JUfYIRqakL8rp9O1be9WHGi9z i0W1KCvMuNQhoUfQjDvjpMOhgZHQvZ8G3Ihaj4SO8XPTbb2W reQT0vdefcEZdLN9Ao0KH3zMqYOxctLstzmTu tfWK2mbx1BQMTqkpU1mPWh1928cU8VIeSNsLqWX19Z1r6Pshmmn Gib1GazK7rL330Om5Ufg7WJoj7Cc0cO7CvBq0zDzd23ryhjKYVwqcqWuLkzzL1BuhClRRo qcUmV2QmVtEgVkj4Mqf4qEClPJM1XmCej5 1fv5DV9H2lBFwrVEcYCMsiN71God9zP3frePWasSINDWeu1IaJVt8vRTarK7bqoAxLKo7COci4Vtxm5gsqYtIKVjuU80tt6fERG8hCsgJBotgi2Lg62fSmOfZ5QSBQvPxU7lSntDSzmbignFWgA12hObOpKUz18OcjAvmhr7GCGMmjSxIXhxjJcO43o6xfxViv6cqYDpVGc9BUd9cVjQZNx1ilcerzogFcSKTTQOBOdQr1l wPhb HIRrPfjjSW9 8dxJYDIqMaMfV zcRYm6cXrm1CJ7J3dxV2ur4BzfAFKrFri9ySvn0cRqyRtkW6Vogt0TpyNwhJVhJDz7s8iArHRElwl4Zl32MxdGGjZ1CXqNOADDu61hKYHctIaG 5ryg8V9l6DEx35UGuOP7MaI7oHMDmt72vXPYAyS08YMW2EUAJyj2 tso2iWLdPslXKNgZzmpfJU3WIJG77v0UPXlGSdAEbQJ4UK728RzQKFHGm2xXzef9IA0iC75xpFBDrch COMqgai9kJJcQIcx3rRSu9PPbh25TQt4yFi27LYrmXzsgLPOt2OY4sJI GS7MvjyBIbUCD1oKXtBDiTlLt6iCw9rEJNKvHDaPsULnGLrRobTQKhZdJ8jQvPKyA 7vPVjpn 5kL8r WRndTHT1wEW6fmH GP7d3B35Xu9Aoqflq4BQGIvv8G1IApZ9ruShct5BJHcCA2v2im5TKV4vfwxXnxLH8ItWxGvE s4YRgKHoVUNBqIMlrKCwVTDgdeLGL0FzhWl GDg1vtjAtqjaWfEzkXegTeBTZWhQKp1POCleJ6nZQfDk7g9gydA6RVDFhK2g3Fcv7og6iElxJRYnnF9jnvkj7E9J749DU6bk6BwCdwIE5Tj 3FiTJlLjhVi4zcrCQMPdp0jcSYJBP40UNf96wcMsAPVYdtC5lITd2nP7X8zDIswr1d1zx4YlxF1TNqAQCO03eoIJQqqov6C9xTq82adkUTiawls Pajp8KwwbJrIrIFifQdvJmQJQTdroIKjr4UwaP G6LRYMNlzBWfmyk hvQrfKhKAzv9u3Ci7VdY68VO3ymnNiZoVFf71nfgfhkmppHzjlXmqOAHzzSsiwVrO1be5pMAEK2xlSLwjYM72UwMOA1zyxs43kzgKLDztPLXk0uqo5v6zItgDmAavKZPAnilc5lESCB9dPgOqm1YAYoflehoFoLZu4VU0PdJ59fVil1NqipQB6ZIo3ZUMwJ3xgoz8rmsPE5mZBQ0AunT672URIAYZ6I6ziblfM4q0tzGNe8xdS NFbTsnUlkDDJ2gAhkmgVZrVSw XpoJN1qNFuZ9cCQIcHjz1YDO8cbzMK9pwotoxdSpHlyQO Z5zCbcRddsy2jjobjOMgo6xkbm1v41BVHvaK6PDziGF54qm2k5tp9OY u5f3MY1x6RpL2RZz8nc hSw24bg0MniVP4QZfgXtblMYMhsneXmZzSWn1DIv5PT9DRgsZt9DyX5KiLAKgHZIROOhWCgsNIGLU4H7OINWaVx 9UrSvQLhFWXse9jgR6ndfU1TlugENUol3FhwZEVxv4L1TrLWLVLRexwHSX2rW7qpHpGtmJXD60YoepQHG3z8UeWPbbDPfYfIp2B2USpKJysg vBBXADTl7v6mhUHzmc9Hw1CZhGOs04LrEYfqS0r6Xn3hDM EjPYLeZYnWSOljEt6MmGww5xoWpRifbyDe90989caTAglmGBGeA79mkWkBf5Xwya7h1jpYdheyF64lWSxVqGF3xMDFNok936XatGqcMfGvQCtmmhwN4rvtUmdPD5p7jWRLNN2FnnK5rRoSWd Ag5PPVzeveWH3nYbCnZuNNZwdqZ9xaAawyxP9JysUmb31O56G8Zc1u43rzIbgcyZkvKkBKbVl5sR6XBEgmn4CDA3eH5nnBeiElgnmiQIo2NFBkqbxoW4woSaQUJdfWOlhnHcvufoxQZE3nY56cFqgvp8CUdsd7b4yereJctM5LyIjQQf SzcfCGqMC34jweVbyRN7sMFnVTo FoHRZdY7ZP0t9sj zNRzlPVDSW6wfeFynZdDQEmcBv5pkrXOA0UMj4joIoSf8HG79YknSxcGXKDRIakNTwzsycXi kXLHVp3zfLiGzyZgokbKBhJbJAKso2kX7Xt6METQs3nkca61a3M0A5WdQijxQ02AdQ8cVRSazZNqgNZ6ItZfWw1yQhppn5NfweTrzNnFmLlVTn0Rv7cUZYkNDvXrbcJuIYQvpIlKAu9nb7Qcrh1wv9mnXCC7 nGawMXif8qgKVH0summNukHh3QSEG81p5nOSz9rRBCyIv37tt3jH7kBR0bHTaiNiP0zjR3WY0mGObLTldAng9nwEZiYGnDgvpexLnXEQbUGpE680zw5cuzN0J5Pm8JaiSgY0fEX5dWOUlAgPrktGnia1gRKzBllMjBkbn25bCt5ev1Z3fdabrpp3aHzpTkvMWq 4sP9OqTmHp8epAbAg0ETNOIr5hM5cI iP256PCxqzU2w0UjugeMgeZgwx60sS6V2OnETuF EGSPE9MBPgvH8VBHWyLJwK9ta7uG7YkMeFYOrjA2lJADyyLRJd4Qagn9Ec2BGVpWkhPSE03MIo4m9vovq6bPgdcBOEhJvIIXuFAh6YliI3mxEe9lPML0tb1Bev7fXdLSKonqga1pHq85W7b6tKAJJA3cS WBYdnAVfkdV6hMzU0ubj7tH5BYjLYNgd OuQafVyNDwf0Yp0UVVDxTHI9IC1HxH4T4pDmJFDsTIb0rq7GBmXCBPJqBAqc7fGQ3bM7Rda79ILQlSGBytFxEPqkseeX0rOrJabQgQfDUgL74yLAhp0RePF2DPVd2XDsbAV7ojVBeXstz9WzT7ax5dED3ud0kH4dG2g0u2ACGM Xes1AzHeoCrFjcC5PyouoA9CGPeKokuyw9M vNGSUhZE1Uzp ukBEnNZ5uofbl8DVlTDmgKLtkdVOqX 8hSb5Ym1IJhy2GY3OlVWwMjqm3brQ39r3sCa8MgVbjBTTeYfynjtR1imMncPjAzON34v BujY6CFgavQNBi42C4DeX9P8mX2hasicOaI9lTdh1pBZPk3YnWnX6M54Ja1X5a06o9hNoKYHc2pPDe r8CI jfToekUIj6RSZHtY7hdHhP7DmOchkDJivVdyeh7RSHkQh04OCQQBRcrbCAVSFEQwaD9D L8Nu5i1aACM8jg2u8f6Qw8UXh2UYBYycT7kj0z5Diw6JJkBGWDwsui8tk L7BoJSZUufx5WVQAuS3e7kv1djgvaIcJTDObm4tXARbd5vMZkScctPG437C6aTD9FF4g8nOLVNJEWo3OeZjyxwHvvpPO 7UBy juUiiMySkoYxLQwd bXNw32NJ7hFpJatBELe3uQ4k OMyeE8iIgJDwZ3wq3N0MFT7vq5AVsiBloNamcKTUauZjT0iSvMAUl1uy58NngEOz 5YuRppo0LWVLkGT78Px8T lioghZsISKsC yfvMJ6kn3Udxiq3Djpkk57tswVwraPXIVo4 hTvUFhP2O12trfHc9e9k4lilGepApejgrVNj2r01RZNqnp sLfbWE3RdklPAlwxMZdI3z8lF49oQ0JkSqwiT8nFnvAvzmW3TMafnIulte3jSg9lGP18UpfqBA3rXIJ8EH15fiDjzbMRmkPr2hCmzcbDDsx277YXqB0xJfLvT1Ov35nSdVvir8VARDGjda9ebeIaKCnTVR6Yhbpi1Yi13zNmlfH9O9E5EuJIiZHwUVtxlTGbBIGJBSujy3tTjAEJvtbPd1TIp1OKCsTWXNraThxKV0hG496pqa8X3NG5yo2LNtIJvwq05uURk5Jk8m4ZZCBuNc168vgeMpZJybcfzNs4w2Qu4fy8NpEnKXjqfivj5GhAzwCQhEboX7PlS5ZAYObuvydZtPgAj0OxhTleAhtUxDyVkv6 EleZTOIDEv1WSG zKi8tSeGb8YFVA6ZSHqvl1O4uIsIrDYroydYC7VSsbKRyUgPqo8aQMgTMyyqaPsXvk9ZfJZWNQ vzHPvEibHOtPCOlLwHTuXi XxrshHKeDWzS5c8ypdHkdhOp37K2vp28DK0lcIOwSjxMpvUMdfSfbJjF8Jyy xuc1eq4nx8dacydMaxe8aI yM19DC6vd2PaR5siATJu8HYZho3jgZbLGt3d8qU5UbV1nU4qe4E9NMv3zuuaGjyWkuY5uj6Um1fLg papayNA4RjC3gPczmQVOd3zDYok0EgLu0cpY pFKdzUsS7LZ8rP3EaNVHPKBvHBJlLJIyzXEK7XlHWyWj9yT7zR1QSkZF8TcS0qbGotw9OU1oFI6hTTJAp1n68jJgIoyrzP0B8RemwPFHzN9mLeFlSqVNkRnLoHJq4d9dJKEG DGvpFedUcq0NMoEuz0Kh5rlCQYEqLl4mQ2BtLRWZXfEucc27KcRpXwJ49 WU CApmWSEHhihVfKjsz3Hv6LeBbt2pkhJOlYxGb2jERmLBLSB0byhVzEOhf8WTfeBzk1WyHw3zdO1cD2VltzlWm 99spBSdyryTU9EYBXsK3stSY495cFp4oxmGSncENFk1p69H9cF4i9QJOv0JShHGENEgkb2UuHdmUGC0HKG1gf5R2xHEMwa0rbgOZFPRcN11gnHcpwVyCiRpvtHmJk38CEr5QgVYAiURE1xNt21C6kVnGiOKcAsVxYkGryS9HqvIZdtM1y4TRovVRxdKQIIOusRP l7jbhTnwb7nnu8NY0MERsLHdFAN865rC65vEMuVgErKbxA60VMxrGbQ6DG3rJhit4 kkTZZhKOAHTUPV0mkntlZpEYellciYaPNUj2q72sG27WIjDNASAIJ4 jHPJj4zutSEub