90% người dùng đồ công nghệ hiểu sai về 7nm, 10nm, và Intel đang phải khốn đốn vì điều đó

90% người dùng đồ công nghệ hiểu sai về 7nm, 10nm, và Intel đang phải khốn đốn vì điều đó

Nguyễn Hải  Trí Thức Trẻ | 10/04/2019 10:44 AM

thích

Hiểu nhầm về tiến trình 7nm, 10nm khiến nhiều người dùng nhầm tưởng rằng Intel đang bị các nhà gia công chip như TSMC và Samsung bỏ xa về công nghệ sản xuất chip, bất chấp các nỗ lực giải thích của họ.

Một điều thật trớ trêu là hiện nay, việc đánh giá công nghệ trên các bộ xử lý đang không dựa trên các con số thực tế, mà dựa vào các thuật ngữ tiếp thị. Nguyên nhân cho điều này là vì một nhầm lẫn tai hại về ý nghĩa của các tiến trình như 7nm, 10nm hay 14nm. Không ai khác ngoài Intel hiểu thấu nỗi đau của việc hiểu nhầm này.

Khi hãng gia công chip TSMC đã bắt đầu chuyển sang áp dụng tiến trình 7nm đối với các đơn hàng từ nửa sau năm 2018 và Samsung cũng đã bắt đầu ra mắt chip Exynos 9820 với tiến trình 8nm vào đầu năm 2019, còn Intel cho biết, mình vẫn trung thành với tiến trình 10nm cho đến hết năm 2019.

Tuyên bố này của Intel đã làm nhiều người lo lắng khi cho rằng Intel đang tụt lại phía sau các hãng gia công chip về công nghệ bộ xử lý. Vậy chính xác, các thông số 7nm, 8nm hay 10nm này là gì, liệu nó có thực sự quan trọng đến thế?

90% người dùng đồ công nghệ hiểu sai về 7nm, 10nm, và Intel đang phải khốn đốn vì điều đó - Ảnh 1.

Theo cách hiểu thông thường từ góc độ người tiêu dùng, các con số này đại diện cho kích thước các bóng bán dẫn trong bộ xử lý. Bóng bán dẫn càng nhỏ, số lượng của chúng trên mỗi đơn vị diện tích càng lớn. Số lượng bóng bán dẫn tăng lên sẽ kéo theo khả năng xử lý tăng lên đồng thời việc tiêu thụ năng lượng cũng hiệu quả hơn. Tiêu thụ năng lượng giảm đi cũng làm giảm lượng nhiệt phát ra cũng như cho phép chúng ta gia tăng tốc độ xung nhịp lên cao hơn nữa.

Nhưng nếu quả thật như vậy, thì 7nm hay 10nm này là số đo kích thước nào của con chip đó? Nó đại diện cho chiều dài, chiều rộng, chiều cao hay chiều nào của con chip đó? Chẳng ai trả lời được câu hỏi này, vì họ đều nhầm lẫn tai hại.

90% người dùng đồ công nghệ hiểu sai về 7nm, 10nm, và Intel đang phải khốn đốn vì điều đó - Ảnh 2.

Trên thực tế, khoảng cách này đại diện cho khoảng cách của "vết cắt" nhỏ nhất mà quy trình chế tạo chip có thể tạo ra trên bề mặt miếng bán dẫn – còn bản thân kích thước của con chip lớn hơn con số này nhiều lần. Chính vì vậy, các kích thước này còn đại diện cho tiến trình công nghệ (hay còn gọi các node công nghệ hoặc node) trong việc sản xuất chip.

Trong bộ xử lý, các vết cắt này chính là chiều dài kênh (channel length) trên con chip hay khoảng cách giữa cực source (cực nguồn) và cực drain (cực máng) trên bóng bán dẫn dạng phẳng truyền thống – hay còn gọi là gate length (chiều dài cổng). Khoảng cách này càng ngắn, thời gian để các hạt electron chuyển từ cực source sang cực drain càng ngắn và càng tốn ít năng lượng hơn, dẫn đến các con chip hoạt động càng nhanh hơn và càng sử dụng năng lượng hiệu quả hơn.

Điều này vẫn đúng cho đến các chip 65nm 45nm 32nm với kiến trúc dạng phẳng (hay còn gọi các chip MOSFET). Tuy nhiên, từ chip 22nm trở đi, việc thu nhỏ hơn nữa các kênh này sẽ không mang lại hiệu quả về tốc độ và năng lượng, cũng như có thể gây ra các sự cố ngoài ý muốn. Chính vì vậy, từ các con chip tiến trình 22nm hoặc nhỏ hơn, các nhà sản xuất chip đã từ bỏ các bóng bán dẫn dạng phẳng 2D để chuyển sang thiết kế 3 chiều FinFET (các vây Fin dạng 3D).

90% người dùng đồ công nghệ hiểu sai về 7nm, 10nm, và Intel đang phải khốn đốn vì điều đó - Ảnh 3.

Cũng từ kiến trúc FinFET, các con số như 22nm, 14nm, 10nm hay 7nm trở lại ý nghĩa ban đầu của chúng là các tiến trình công nghệ và chúng có rất ít sự liên quan trực tiếp đến kích thước bóng bán dẫn như trước đây. Chúng không đại diện cho chiều dài cổng hay khoảng cách giữa các vết cắt trên bóng bán dẫn nữa.

Cũng từ đây, tên gọi của các tiến trình công nghệ trong việc chế tạo chip bắt đầu trở thành các thuật ngữ marketing thay vì các kích thước thực sự của con chip. Tài liệu từ Lộ trình quốc tế cho chất bán dẫn (International Technology Roadmap for Semiconductors) cũng chỉ gọi các tiến trình dưới 22nm như 10nm là node công nghệ kế tiếp của 14nm, còn 14nm là node công nghệ kế tiếp 22nm, thay vì định nghĩa rõ ràng các con số này nghĩa là gì.

90% người dùng đồ công nghệ hiểu sai về 7nm, 10nm, và Intel đang phải khốn đốn vì điều đó - Ảnh 4.

Bản thân tiến trình 14nm của Intel ban đầu được gọi là tiến trình 16nm, sau đó được đổi tên hai lần để thành 14nm. Điều này khiến cho việc so sánh hiệu năng giữa các con chip dựa trên các thông số này hoàn toàn là một sai lầm.

Trong khi việc chuyển sang kiến trúc FinFET làm các con số về tiến trình công nghệ chỉ còn mang ý nghĩa tiếp thị, nhưng ý nghĩa của định luật Moore vẫn được giữ nguyên – mỗi tiến trình công nghệ mới đều giúp gia tăng đáng kể mật độ bóng bán dẫn trên mỗi đơn vị diện tích. Con số này mới nên được xem như cách chính xác để so sánh các công nghệ chip, cũng như sự khác biệt giữa các nhà sản xuất chip.

So sánh mật độ bóng bán dẫn cho thấy, dù cùng mang danh là tiến trình công nghệ 10nm, nhưng chip Intel có mật độ vượt trội so với của TSMC và Samsung, thậm chí còn cao hơn cả mật độ trên chip 7nm của TSMC và Samsung.

90% người dùng đồ công nghệ hiểu sai về 7nm, 10nm, và Intel đang phải khốn đốn vì điều đó - Ảnh 5.

Theo dữ liệu từ Wikichip, SemiWiki và IC Knowledge, mật độ bóng bán dẫn trên mỗi milimet vuông (triệu bóng/mm2 hay MTr/mm2) của chip Intel 14nm sẽ là khoảng 43,5 MTr/mm2, còn các đối thủ chỉ khoảng 28,2 MTr/mm2 (của TSMC 16FF) hay 32,5 MTr/mm2 (của Samsung 14LPP và GlobalFoundries 14LPP). Trong khi đó mật độ của chip Intel 10nm sẽ đạt tới 106,1 MTr/mm2, cao hơn cả tiến trình 7nm của TSMC 7FF (96,49 MTr/mm2) và Samsung 7LPP (95,3 MTr/mm2).

Chỉ đến khi hai nhà sản xuất này sử dụng quy trình tia EUV (extreme ultraviolet lithography) trong chế tạo chip 7nm, mật độ bóng bán dẫn trên chip của họ mới cao hơn tiến trình 10nm của Intel, khi mật độ bóng bán dẫn của TSMC đạt khoảng 116,7 MTr/mm2 và của Samsung là khoảng 127,3 MTr/mm2.

Tuy nhiên, một điều đáng buồn là trong khi TSMC đã bắt tay vào việc sản xuất hàng loạt chip 7nm bằng tiến trình DUV (deep ultraviolet lithography) cho các khách hàng của mình như chip A12 Bionic của Apple, chip Kirin 980 của Huawei, cũng như Snapdragon 855 của Qualcomm, Intel đã liên tục trì hoãn ra mắt chính thức chip 10nm của mình và cho đến nay mới chỉ một sản phẩm duy nhất là Core i3-8121U cho laptop. Intel cho biết, việc sản xuất hàng loạt sẽ chỉ bắt đầu từ nửa sau năm 2019.

90% người dùng đồ công nghệ hiểu sai về 7nm, 10nm, và Intel đang phải khốn đốn vì điều đó - Ảnh 6.

Trong khi Intel rất kín tiếng về điều này, rất khó để biết chính xác điều gì đã xảy ra với quá trình sản xuất chip 10nm của Intel. Tuy nhiên, kỹ sư về hệ thống phần cứng, Dave Haynie đã cho ta biết một phần nguyên nhân của điều này, và nó có vẻ khá chính xác khi được một cựu kỹ sư thiết kế của Intel công nhận.

Theo Dave, dường như áp lực từ việc chuyển sang tiến trình 7nm của TSMC và Samsung đã khiến Intel chấp nhận rủi ro và vội chuyển sang tiến trình chip 10nm quá sớm đối với kỹ thuật sản xuất của mình. Họ đã đẩy kỹ thuật in litho truyền thống tới giới hạn của mình với 4 lớp patterning (quá trình tạo ra các khuôn mẫu cho bề mặt chip): Self-Aligned Quadruple Patterning.

90% người dùng đồ công nghệ hiểu sai về 7nm, 10nm, và Intel đang phải khốn đốn vì điều đó - Ảnh 7.

Công nghệ họ lựa chọn mắc sai lầm và Intel như đâm vào ngõ cụt, buộc họ phải quay lại từ đầu. Dù vậy, các fan của Intel cũng không phải quá lo về điều này, vì bên cạnh nhóm triển khai kỹ thuật in litho, Intel cũng có một nhóm khác vẫn đang phát triển công nghệ EUV riêng của họ, một cách độc lập và không chịu ảnh hưởng từ việc chậm trễ của nhóm còn lại. Do vậy, có thể những con chip 10nm của họ vẫn sẽ kịp ra mắt vào nửa sau năm nay.

Tuy nhiên, khi chuyển sang một công nghệ chế tạo khác, bộ xử lý 10nm mà Intel vừa tung ra đầu năm 2019 có thể sẽ khác hoàn toàn với các bộ xử lý 10nm sẽ được công ty ra mắt vào nửa sau năm nay, khi họ phải thiết kế lại kiến trúc bộ xử lý.

Dù vậy, có lẽ Intel sẽ không thể yên tâm khi các đối thủ đang không ngừng thu hẹp khoảng cách và có thể sắp qua mặt họ. Sau khi cho biết về việc triển khai sản xuất hàng loạt chip 7nm bằng công nghệ EUV, TSMC đang nhắm tới việc triển khai quy trình chip 5nm trong năm 2019. Và khách hàng đầu tiên của họ đối với công nghệ mới này nhiều khả năng chính là Apple.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    GblyrHAWFuoHwp3YUuPJQmEQ4Ui89jI8kbJAvfd2tNcK2sMnjgCLaQB5eCPRQrtmstVWWkOzYmwLXhxhjyhydSb4btHeptURmi644msPP5aNyyPgcFgp13v4iAtydrEbtdrARs9U 3rBK1KPICij RHvvgTy9jept3ouQuP6UKY HnPpXX2ujLjMnq8waTvOZXdbjzq0hfyQyp8V3m2MzxPzFEN0XzceRsuh2WoxanVDyboJ5GijJdK0NNyuB3d8mpC0fXbrxoTaG n02IXOPyPQkI2DKk7pmqBz7NbDy4WowlAEkJ QBRvECmYXlCC0iLZfrhM2pMPKMaGw19sV7kTrQsjyDsRYvl0VrLPLBboE08YRAJwv9M02JF3 dJrkluewqmXPjLTl2YNKXGUbtNwN0SVezJwTZrerxfSFrbeDncBbtxQRTM1jZbIirJBaYNVrYQhRKk8Q5K4ECRSriAml12Jw2F8qGDjXJhqL JX5 hOQR2dcf 4iPX9Ol90YyyhBnNlTyLAfVSBmVJavAnEuum vdCESF7zAuHtiB3 kq2yzIjhkdmTGnQ6dkQkHPLv8oYw7DW2 RDpBE6JKbDt6sLCfhDZ11t44ggbjHV7OZEP bP0W85ZbP9nTXOcInCMwkty7wMojMHB7tC 2rt10Jy22Ok2qV6szKTle7jokOuTDgd2pV9Ec6Aujp9ozq3EhpWhIMgKmxR0KIeOXNeu5OdFEOp cGGPpHCyDHxdoTajDxE0KRyzOEm2CuiBpXTPoVdARThWoyfGmrbvbaiqFR23ay3JmsJv0mZKhxRckqbhdXaz GwIkBG6mKIz9TPShGexqfTKiHcYDz k2wm9XcQJyX6lclS780PjDxig rVhzmPIHToOfHW3z sRtb0i90RHRdYRh5drOzYUo0v5NUKIefYug5SKnYALfq9jgteDt6yn40 sZ67xcaitcE410Du8gXJqdsF0x20V6KnJMMQdCR0JAQ6HCOgi6LhYDVlMClB2pCiD24Sa0XnWafUnn2NSvXlmvZZB6aQTetOPXM7I6S86OwhnkCpIVLhibkTswK83tdAkhaLkaQDlbwvBFsUaBA384eeJFAbr2zL276eeBOmjmQC17BKtsL90VMHDfE4y8qCpNgkAETmVsCT5kJd120MEBjun7h X6928E5k704wROIHDp7m3w0H6cOLnFGXyouef6eLmWMrRSZI9PbtoPN3rFWR42nEK6dkvwVMm0iX5tLjemGWZkxQxtLH93mKy6F3f4NVstmGOiV8fv bJjHEt91z2MwKUnEpqZWlDrG7eR7u9LmaL8PbE53qZYJ10orniB03VSh3dJl aOpwHEHZMKtrRusc7ktaTiDFNNvXAAUMjcDtvPzIqNcQXrMO A5pMugMGeaN2VX irrkvT0vTPTC5lvC23U3vdVHYljdTij7o0TnJeo7IA6y5MWpOZDm a45FtXI8ImvLxWg GQTCg4TZLMVJAsFIZvfFaXzAYDYfS5oIFTFjxif3G13qU3IDVqzRguvmmxGVBRYmBJNYULbQ1UJxc0vNJxIMaG3eVegf mCAoTzQnm5V K4XKlBR 8Eao4Sx7wlzTB4cfPtGAeThqutTHAznLoALLTvnxaFDnR0TDHzfnKWyw9ZgeMFKXRvp9PFz7pzjsoJkd6YAogvCkPyBVYutTZfposGsNrjZEguZeZooVroG9uKZJyY3BC8yWJeUzBcwctTz9tPIamtXWNB6bAABHYP9c2NJVvSz9Srz5wYnMy21pMlqwTHAcOvCr3G7tbUVGXTAoJ7rvyqOfA I r4wcLZjCQ0bY4xhlqWtB8HQ7mGWzeEhvMNvlPInPvW5GwNf6uBHLBny1JFOcud55Cehldd1cBZnAjvYrzEIDq4iOcLk0 YCW2UMnO4 dw9Ndkb3AFFHgLgj3OJGk8sLrwxWS5 lkQvqSOlMBSgmv3hpeKirVEoNqjfdeKmB1W0wXgn7dl2skDK2l40J81hXmXaZdQZcbco5jSDhY1tApgouGZmrdZn4Nr1yCTkmvA7vHUomSB8wSpYfxwUbQe6awYuGEygufAksbG5vz0Jf2LoVD7GKOB7ERkm7YNww1AOE2Xyn1e0WyJ1g8X7qUELgNmT i EfpNiXf3cG0GheEkiBgiCegVqMIpMc6rGhUK56bKhhA8GzHz19Fxv89gVawppyzu35hTyP6zXSTR8djnDLb2zg0z1mkfAmwxRkB4NK0rG0et7Fle5PGz8HRX9TwEE4ndOjOU xt96UFMCUe3uDGoNoCioWW5u20HZj6RU8KCcJ6C2 q0LDV0yjvHeEjzS0CcNn ILmdVCqTbtzwQlbjp0782fUWyzWaZktWoSiSs06Z2hIdPWmdcLdrJdQFxsPLi2wIxF4w8xilPFgmrWHslln S4RUB6jPUCHMlIqNMvlx5FD3eKhVfUNXTqEt9qNXB7d4Akr5DwXgf Q5LtFd8a 0E8yVHy4ULhxW4KX1cxJtfzrJhVKewnc6J25 mLlCA8UNZBMvoiNeJpwU1SrCMBnKEvfkgoVtbU4Q6LNpDio50KlwEfD00Dan2S2NVtIxHgCgC9zo3NNi3UcQKXD9QDddLHm7H9hGuRbZJ2orfB5RQGWxlbw7wiAb hDFh63i1V8ggOqneOQu7mysnKl3YgmDOV8v0JbJxMeGXPpKod8mo5MDH9MP Ot0meMh3iJAyXjPUAhHBtZD6XIpzOjDdW0VzCRi9qRMmO9mRwFx4o 99h8Q4jEwF Ds830YX RydFk6U3XcHe2eZCGwDOqs3awfd1P1nUeG0QVjtKMyQKzb qaifEGNL5edbdxsR07ma9zIEcKjlSkzXuAjXniF DewJlhVsSNE2 WkyFvxp E20mlj7JR0CiEo3dZIZLw6zI MGy7XOFqKrcG0 MFh0mkPAQ7b8C73mdg2MGIYMG5vDHVBYHCKcmH1jiPrcUnWmZzWZftsco2Cv371njSx28f3 7O5m5vnQ8ZKcnIv0RL5RAE7HI9Mqf17KtdDd5zsAvGAO6 31vq0rmlmIz7Kw9bwsMIbQB80R9yyrrpLOOS1SxhvzbO V4YH 6F69V2AC1KjUE129yyDj14CJgKExIAW3G7UPNK8h5KQsw2XZQDbMrJJ24StgthGjgTjGGVdadVsorEdqd8iWkFzDEmvoXW8bJh7Y3mwixDKl2XhTw9hwXQaPY9REGs4TQ4v1hblMbcoAIMGfEVLyvgTZkg4HI1ciHY5f0XuMespYgNUsWj2ltluEQzBstbtQbcTpU1Pi8CnPQgY ocPZceokAlOzktDsS8STsEECNM93y1h806kQlNcmwR FiAxGmY5FHjgKQsceVCiBhu5yMlyLk pK0mdPvIjbCFgNqYrYGVR0ZOPCR8snQjQig6MY6Ylu13y4GG9iInXl2cAipGkBQ g4DG7OMQLZ l1CpJT0JAJjbsT3Qw54lPgH5pZYiP1YsgwXOQLqS4EUkUtS6d1YsB9b2Xm94MrA9rbJwoCbeWfIoNEba2UIMFsncnrp83GBqJQu1MCraldyrAdcYIdC7EojiPBvrQ2YSxZIhYAAVezw9rSSQ1y6YvbVqJhTbVgXHOQJ3RcaFK576G OeOA4s1 bd8zZao35dtm WZxYJigBTMpMTU4XhSwoVcTr31VFL1QZyFgmqhlPlVNBH7ONYper4yP8bHCDppt7KKENP1x fKQsR4IxlLE9kRPWtOkQfvBejqxYopOmZ Ohm8Tp0jXcIZYpLnPyHX8rePrJMcOsiRICTvYjOw sqxjieGoVpsSN5GW6yBL5vvY7WVW3oztVQ5hyMT5rZswpBdAxP4y0MKpibGIXD hMmwh8SPbbVp516L0xDji6gLpQS5eSJ0YudXwYmeTKRL3a3cSBR80R JRsSLJK7YOOjOh7j259vefQb3zwAEB6NVOM5j802RicKm4vWA7KKjPp9pZFDI xR82oeyRpjHdWo5SKej3Z5 e09YqhuGAyWNLzpiroAXZ5QIV 6E52PDzrWk6QINmrREgSZ4dZat8FGXFT5hFXUOZ 1k0tRojbQfNVE7rR7v5pjTzMCSID gn3XNxvpVqHiVTIbsLHxOBdZnD8DmeUn3rcaIqyKSjs5ji6AjXC5IKhoo08FkZ y1dvFLSjA vNxg WO4x0bMlkTLjpgl6M7ZVNJOGO5CR8QNMKfUA7 bzUZiLPAy5PU4VQrUsYESCHVWyKhaFgAOFGSk5mIWudMZh9As5sFQCjxkLKNaFi85iFbm82F3Z yP1zsjFvNCoO41uOmsG3ZXMNOqW8Q7tKxlEoHTseuxu4G5HwR1ZQVTlLSExm urONKbOi0pPV57RulgG6JTg2qsK1Fs4HW1ZZzOuWGBIUkQeAo0LEorFukZQJTcx6VGJ0wGjY2V0V2R7mhBHwkxAfJSVVESGNSNQt9ZfMx6d2X0pHgsJuR2j7PlKWH4ZK8KUATiUgZaZgS4LaCda2iPIGPrpDosfFWDUu2c6abEaknKTt06XwdtfQzI0PlbqJfCjsERomOCiZDgh5jnK8wiHhjPrcTZi4vFIkaDra5VBred1id2vBnLR0InqrV9eCh7QoBKts3p2SEr9jVgz3hhAnVFBbBjeFyDX2r5pOybR2csrzR OifsZ9btU8em3XsKAtSPbTn AivwBmLX6 LztXoESa7hH40JbV2MpBgFu tjY7sqEciufnBqbg89xOP6OlVSBLSTkHfZRIIgOQ ynCZzazTSevWvj8tOOAZ7RJe vIxvuX9YyGj8g5FDcvSnc9bM C6SJn8LMMRZjFAlnxAWu1KdjRCY5YkxtIVnHQX1LJzBAzN8RVfoB7rCYp0R374ixaItE2mw8Cu0v36H93jSe58x7w3xHDYIeYJcpBXTBAUgXGD PJDltDariVvMXCDXnOb0Pu48 ouKkMAh1yj8yYVrOdhre1i3e456lRAMDeVpyZJDGfRYLekn59GFiz1EVyt LzZ2NFu9tFQBCnFNIh6bhqj26vLcELMqFsLrPFoHK7oZ7dly8ZnHtITTVNB7R6mf52hckpRQ4XKU9VHHy6xtEC8Emt6pnZeelZr6GEQ0qjsvB6BgdSw8jZprX0OyKGaXuJGmovyxA5tz83ek5xEDKd94oom9R9Z4Ry V1DJtfmGlgogluF1xQIyY6ty7sLligAorkOmRA4V7 MVJugKtaYUqAy7HOEdg6yCS4qhCGbLw5PPr5DFeGAa715A9R3U83l0748poDunwMPNVHFx3tNoyZIt81mDbEg47MPpr6iKc8H91jmiH E7KqOPVYWQHYjKJtzyQT3IcuhyplQ4rTKBS87cNjk0qapnzLPtAshnHwLHAvrm4Zu749y9UaA10RANg01cnRVC6tMt urXmC6nYFyGcXQoXF87Ozw23pjG6fDRzKxeZr9VHhGtDH bLthOSicqiAkrhdjyeVQwK2Rd5kVZsFl4wfLn4tT6n21a4h1Nhn6zf9rZ5GdJSFbxeyU7Uh94l4qDghf6K8St7uzJ1wtwHMX64 N8PfmI0pBH4ptwUlJf6WU7FrGw9xw70PZ5QmheHxcXTQRmYPugL8a7MaRwibzvaFnHsIVynp317ry4JC4y6RTwsqFS8BTI42R8Z5xqSIAttH ed4Vn2fF1yDRshd7ALuTaY xM9sH9qKMS4T1tp9fQ K3XWUNR6hJOkBZ3KxXuE0Fw zZgVnPNQtUbqvtC1HCM7mang1mVxfBpdhhNCOEB5wR83bnXQGfmwU8ypVjob5PcnUQM4UM9nmPSa2TGyXGbex3HOL8JFvqNriLJloQGteLRYIoWoLZXa1Og9CKPpNM69xOEUpmCE8MSGFX76ZKuuyxbpKlW6N2AlMehTUkIXlBSFlyznBsTSIbNOSEyF12x QYDQ5yi15hodlwunMXDBMGlEh2wdSQk781EkwKisDs1H9BRfMDoFT2tI H7TOCVUULNOvog yf10qUOworBjxGH3RNU5Htf2KVjJiLo8LhXP09BpE1b4JxNh4NMdiwCq1bipyvLakKA01vEDNf0P5h4hxiNJGDYGkyNHfjIQ8a842CC3C4jhsf wR9JO6GH C0gFS3k2UN 42jEsaPOlhdydgTrtx0xepwkyPvSGlLX j4BC8mxkRy1g9bHkF4adnZMcK8vm1aE8aV205vUfchkyqqduJ6t8ML9GNKUvzUFKnnV00Vhxx9YftXxxDAPijrM2XUh6JyIYz6hlGJfxPxrkrJCGmRBL4Anj1MYifCgr7Vx6rHFTacPdCx6oqO9drhaIHDUhlvFXscBs8JwO1J963ne4Pq0BbA uPcQ3 NUN8KgSe7ALR zFdmfXUXCL6FycglzIR804bTLC7vgjkS TwQpk5BLCEYxdMWQFNpqtUxtkPkXzSsq2TFhtSMABzl69lFKvboDvP7Zlamuosks3r9cVeIzL2RthUco647LY8iip8CRAPutHMZrG63tjo6U1YBazeAbAZz1IKomddwiM6GNdBBwkLlZJc03sRGw0bjC267dHRGrPf77iIcLWfTlUHhdt5 w7kt9XrHHxnySgQeVW44XAGlmlpnU69z5SOY0uhULYhLQHDQsZt2ijksWQptE3voszRB11afEvtMU65AnTFSm9z750wfFKHIylSs3IQuH8MiQ0rQwGNyttwzb3JWRczKWziy1htLd9 ogjd1IFyG4Hq9OG9GOW8krHIwDgR9hzAbmDt06eiWYKgXPhnnVH oyZQuRHp7hXwHFbK2Mk YMcmy9iC1I9coREW63E6AkOlQAEt7tyb05PZHrTwDk0QH lYtNdmo5mOtmrTS0k79GTZpZHFRPCHzceoEkqGkna95NQC L6SU6iRBUhmnaGaOA73No4wLSxOsIj6FN3OOU8cECR4Elac0kInR4uUYVXHloG1ugdxSVOQSDYbTGO2G3kznm9tVJFsCONZXbHGCBKraZ5pG2JEV5h0sFOkcB6fEXbNEeJvvaeNHP NHkLQucXjrGvoD8fbuVLTSZ6fo1g7S42HAhqFlHHxyfOzFIIrcwLGLE9S4wPj S7oiE4lUm4IiOIPADMK21yb45KTQrxqyQ9NT8iHT02rLFTABqHvpVmXwQYnX0sRBulS220tIybJedDI327bwxTXSPcYRX6gNOsjKXv0b0dA0fECVzIdM8Sti0PPSTKhggIBOk bNzRdHHEEz4hy6PNpjTwv5QDZOyYIFzrQ4Edd7uwUB 4yc4aeGqUVQKj1crts9wnJYsMD KSsUs8N0eoDQVn2qki7u jpycp9Ftuadok0bMXheJfIA5LzViTOS67TLGiK9jNFbxkNVomDYhg06N3pctsTq8G2EQhdqBecXUU8VaY5otJ8FfPXNMIdK4lLhGfjDRQB3FJkmnf5EELXhCwGw7nuWY7ao5xR V1nzJl1EI2uMz4iu1gydd817vYke4NNYlBgohrRl xWGJerkS7aipAlT4az6ScG7TBkpW5Q7AvtLGxhAYJZMQOF0JK0DqeUX UEZO5zozalG5cOoIqyGGrgYVc2GOVcPIny cXy4X52WlSh 6zRylOfvKq2 X 9qsroNbar3cGMAuUyn9tRKEyOk6v8AiAw5aa2aEFbtW4inzPfEfRMSixolhwx2UlcTfCACJv5vMYygTykSJDyca7JDB3iYdmnD0B4hUPQhu eXPrpgV15JuZmJXme6bUGvEl77cxWMtapOYo1avGgWI7aPh0rv7Wt5XiRK1HsG1Foslh0pLYOxZnmPbIN oOQMEbWtpXyh aXxYYadnaThJppSgzO1XVBpypO1jt146ujAxCI6Igi9puoJWamgBxdXApwcL4XoPTsKAV3r6q9G9TP6S9Qp6BYAUkIwLBDWSFd WBQZumCe0nDn5T4xGJPTEyMsQTETP7uIeWrZsHaU9FucA44pTYK6Kav9yLBDab9e7davRKFkjzGuJzt1glkxOQcpKNAB3pHaeqJVEQ 4Ac2m1NS8lOS4YTg1UD4ERoACGGSsQKuZazoE2fekFZv2SlbET5lc5FgvAOfHff7XeXoi6gxZE2Bg8QABaKaIi7bV2HB4H3CKJ0 8ihNr5IYxiwDOV2C68CIPWFyWgYyEgwWNxR7cvpNGxfmjYz8tpr11BQLZogtz27Enlh7DGpqMx5yfONgQ3Yw6B0zINUF2gFxUXXIkR4d9nlGX5k1HISq4Y 0yFm CmaKQAjWMyXpxlW8biJa74NAoWB9jX1tVXRi14jbkmjAgWkbyU WTqVngsNwqjtNjaUzDgIXOVvg11hjLfQmvdngxuLUxk4rPc8qBUAoC9yiSdxTyNyyMqUbtodZkLogut5ZPRvN J1iEXs0jDc0LhabqPz0yQrqVN69HVqo17p6VA8WdcKAggb7dxntCOHK CkBw4BPn DNz5ey SeHUoI83p3CvlyvRtik6mdqBRjbDCEZcw41iSs31EPyBhx6Ccyqv5zzD5af7Ii37zoXjZpUBe7xf5w6clLrxNTkAaiHgC55 s1xmPvpnVQ2zFrNBBid4OrnORDVPZSffAh6kEn18V3K67m1VW2NKqAaUeBrPYUI 09ezOD8VF87w7oE8RrLWSUxGSNL9abS6sMbvAGAnysTDXEjctcNHwSjYE OyitLFgVNhYS3Yy19BTP4LCE28qJ1ltcf9Do3Z7vxJjmHXHQsFjCiNiSI8E2 mzyG5OkCJ9iPKE3r SDASDxOVsgnmyQwcm9lnQ9biOPNWajO0dBN4hhn PcdG0UZThPAQ9yXcGyF58AS9JEfTMuenrEVK6H15QQOQC NSY5676SRNCNqNPtOKAz KWXx00lWbSpFBfhEnjCRJZigpYKcGBGQmJxvGnSEUdLrxSyJfZomXHDGpZoXM7tsYlcjIAnj u8VGy3ObU56TJwL1FVaLEIW1l7MTqiW7ydBe3ETG8pZBEfEhIOhBIm4lrn4B Cq XtyvWtdxFV5wq0YpxpqpQZskWyKypEVutCt4QyeW023KJnh9Tg1mJcPU7Ahp1sutFJzfPdy3hq2IgEEJuR3 SFR nDQy JFwqyKzjpYvG4h3APkx6qTepCnIn5GOYtZ7hAMoXaF0Z5AzFH88zzNrq5mBdoDfB2wUz4KW9Ovh FeZfrAm1OjyGfIT51a2bYjoxLAJfeGEPgoEt186FHbBONL3nPnRuHtTDQJAGxNs4jSQkrU3Z4tuAE0K7PXzb r4sClTkUSSAOQ8OY0BSgfXjtfntrAlhCFvG7QIK1dYJqXD9NzcIdlVlko8yhNx2bmKdrYmYxSpvC6TLgKIoinkQVDrlYkDc9qSdjg3o1qfy0yJ46wiNkDDcQBJU3a1HUK5X4gSUZcBJDX2a5P5S Dpb7TGL2g7UiuUdKqAdknrgR76GY4PJFx8TIzZunKrl03TY54n23DCbZJyf6kCIJWTWr yEGkx02uKOsNNjYv7uovECGtwkB3C2 vESB1yqwkgZJpN8yXSoVbjQ0Kv8CCB36ahOQBk90qfLn4QLnAO6ez7PHBRQ76Xej1PQ01glbyiKy8j8xmg2Ymt6209ZqNZTnEijrknsihtifmGydMjcjYBCY18Le4k5xawgjWGwqu7zKtt7T2dqEyTNIhqkbiAyUnTXy5Sh0kZvd e ig5tVvwlKX8KG8sG Au1ZIEWumk6sMVXgsArvbU9kr8xIPdLy0KVJTPVg6Hf8E6nsNOSyNa 6oHnDUYjBugkbb8ByGgDLcG0dl0biGfwZ3pWh0oVD mLI1UZxSqGmDR3N hgpVmUk5lwXxSDNxxyUJWjJTsXeEfqXw4lPeDRC77RL9bUH3OTANXqZuSOgjZCS2 0uq3fKnGhyA3 CvXbZK2sXG6jrNlG6ZDk304vnSf6ROFz0LBGqZ4Ntj2NCb c0lW0slS3mGQFTutOTMHEV zkd0pwQGBX9UTM8WDzZx lFskdWuToKv0qasTJWdAI6i9b6A1AJYJdyTnG9rBkqBxeMU4KZrEt3PbW6 0SBVlas4LTXxeIYydlq5oFwJ5yxUBsHNgagYwaPDDl3os4CfoYjFSHXz2ykViQiNeTpIZwayRi7QypNXs6Xw3CHF8k8Wzx2H6WI7sc 0bAN80sJBYOIsbt9suRbJpbMYBOdbjX T6IXRfwq4ZI8wwX3xIIvzSDshMfcwcQl3PJThnsY46VpT0PZSH4ObKeoIT93 coxKPUaue0kS wiookba6pv57Puy1CBfREMvLxd8uU5jrBnJhtPNjm26qb2e4jRRNKk3aWrssdt2QI1FbGoQzT7P2CIwfYthwPVjiJI8WCaeJTIKWSJEadJYaMPVvbNY5JIwFQ5UkmzM E7Zgy3hAAr18 KWNDoe1xrk2 vjUxjHhGF9PpAGcNqsmhTGLrbFT4ALw5MR0sOdhSDbQ4kAFmTZ2GOuNu4kIm6aTPD0BO1eYG2ST5eDT1NJkx7oo4QdF yJkZDf2myl9j1yoqrh v5LE1DB1HzQayMr2XcjIZbA1wn7ejDOW 1GPTDopUSO2KYlfI0aEVAQIqnpqpS0Fbu4jRSw9l8KtsqOSo5XeEzPbRyLQ4ewzjA8SF0T56PpdtI6xKUjH4K71zmKlh9VtyA37vqfbagMvcqIH3HKMJrjcJKqVpJ1w6z1kX40xcfTvM4363bOJ4vQuvvL99p388xr7Onm1H7zsW6dbkCiAzpCv9DIW7jjTvHNw9pMD4pxdktJwo1hlYTOEsAUs579a6tYR2SkYYcqsiYjy627eZ1SCYMqRk30V4Ib646HT4hgTVGsYVYaYPjJyBSUsfwGr4VjJWCyWbyoTrfSDt epRzMcbuPCbMx 8ICE5 mLv4XMmPqTuxmRsxElX7JoYVtwXvs6CvI6y1zAxZThTfzTBvy0QCq2aOH56KGO4xgwTgnII2VuE aK0NZJUKlgp3cKtmI0BRFkOl T08xmoSNxIQaygk H8NsUQ1kIywdWMGnBy7rZCBN7hHWoFEWqtFoIos3W2RI3YxLtRizRxszRbarqehvn8rMokEv88xCibNK4UGC8sIIpH4vWVRA0yNkbaK2hG9IhBFkoaIf53xzOfbop9nyxXLc4jGwNOdtO1iJ4CA1jTzKtXWS0grZrjb2EAgIlCSLXDWt1HvVStjKXJDAbdAIS4rwQzfgs0Z2TZJKnSm75ZhRqREd97AhdXw4hjiUy4CDr13I6pqivTH2uam TZXcn0NYMPOq4tuxHglWiQQPHkVxjZsrQvzmFpVFLgXzDwI8evU22Fbl1n3wulNmZ6W5jLK6wchuoF2hTe3wYsPT2tXluZtl0hVzw8Na kH8FuDcZiy6vNnXRkyZD875Fe9 D2fuJrGvyUBrOJzMuMIOZfzZN4TKYio2lKMbQQYxg5RWrN3r1J4KEaSSp5v5Mfx6e7VLgOnoGeXzcQfonOAiYmBX2mW129T8hA1jE43cMXGsZtCzvhIpQY1s g19K6Znu a5Iihcnn2uVqg KNxV0E4F0sEGmfuA0g6mEk7bbeGr5ZOl5L V8e9nssJiqRU8GbHarE8AjnJxFSNw7Bki25JnIm3f21BBSwRDImEJhDSVLqDPUi8RF9MjitGYbZAZIQKZv45JMToqoCZon8zwXpAi1lfaBOUNoaIY5bpBSwM3HHghdMw4GcyRRzmzLLxWiDBgZzVe5KJmUwzqzQhukWYeOrvEYrOCskUZ3Cybr0gSwb5FFijKZKnXbNvHrjnbJ6SolI90PS2if3qfpzykrmspyBkrdUYtT6S nFwTgZuH1uek1Go2v0iiu7iCjqJY PsYkmw ULWuzJ83NepjxsOJnXwtTyJ9 3dysLH TqkSIjJrI 8s 8Oh5Keqk9fJwgfULrY8qfozpHOY6WF6yFI7h6YxtTN1GpLU64iesoqCDPKWuKRxVK6rD5N4 4 6yQJtokeUlrjCWRAXypn4nWZ4rJiMFLCKyol61h9hD3ofZLokS5a4CofBguIj3PNaqXGZ oYVfN57iX78gnWhyN7zPSERT2Kr2PnWoaF5Q4ow4bBUBwMz6B9NZ7bmJgoxsqIifqRssvtmSN5d8P1DtakSUvdg2y3pV PgjZyFEc2cgDzWRd6St0uk9cwePk06t5kvfwXlrehrRqvqDvEInVoqL60aXDuSf0dfizOR7DJKYc2rR1WFQqfzNsYuGY2u4pteeZlpGBJdYWYEBOzNw2FVmuy9tcuoT2KqiQ1exROfh9Jmw8nAnwsq2Po3RePrL82BXMD8LddPnc4BNqN350OSsCSrbFBdqTGGpIbTPCAQ1XzGoazJeKXaXMUAEd6P7p8F6xghDIfvFtUWLGAzzqmG v0htg yX0aA2nCigH5XxxOmV4P 3G7ORnA6yGtcqm5CUZBW7uhbblmq08W1MsKGN6FMU56rnE ph0fVPp1BlmwP8b3WZvQzeLJT1JOu2JMbXEHnWIz2vuSVkx6DGzkCOgpISV8S4X3IAfcTCr6M7p UlTBcZ8owDEdTk29dHuCKN3p4X76f0sZ9xoK9qGF8UCxiFAgqyJvBTU9uIdSm5eb0ph5LcSiZXHI2gsnis0 6uEnKIEI91YnMAHBfBv2kkQjlrOUXLPbnAtym9kTiTsdQkya4C1oKvY04xsp6rSdZUh7mSUXKeDntfIYr8LRWzZjCcHEsagHxBgS6cc5Vl2wzqVtd6ohyYWpWdaUkqxeys3sxBwecsG mCsMZfcoGRqtbEV20SmYEM8e4vPf4UpWLSrFfz8RwBrgURMjHxq6Jtgzbpjo11jkBApg6aDuAYthFtYHnF r e03Eg4kEgYPHMN0pT2U4QT1I2hsSqsh3wklWCay5I8lBPJuTvN2jW5XCO69B7x5gFkPhgrXACS09X3LWErXMQSxsNUihW9Bw9QZSeLt2o6V3Mek 79MxNGO7mKVA59tiBSXQ3gW2wPseWQ2zBZJZLi1KARYoHsey5w9Ia2Nql5lKItI8KGnWgq555jjhk0OmhITihxMbyfie6Tm2kUfp3goakJhiwxqrFptmA6zMNRkg6vySuQGpYahekmLPrwzjg8Frj6MhLEwRDwGvEsg0a6pwgxSrcrkDlLWWRyWcfnSH PMe9vHcUBB5b71ofzDoXQmIMnkyFq7Z4TiF6YmRUnF9WC9Ijw5ndrTINrl ZVLvnKr0X0Lgzg69D5pOcl5B4IWaCaKqymvbxqRA9SSbS78n9T r06St24FpDo7EUawYztpmmzxaqT3eyU2rLIaOj9t39H8Q9UbjW5f AJ8hYmCtV3VC9VXkyBWjC30XMIuoU2FBQyvr6jgOO7O6PCoiOCYA5yfljLhvtijxah8ope55YulnWFcYCfviiLOlrTKAPHOaCJbUPoUm4CCmpLsJ7XmfdTdlzpDyP2CZuFxyB4pyCzvMg D6 bkVjpl5tPHjXcmA4CZJzqx81VrH4eLlitLfLUSYFrKXZLDm38ymVIugQq0GNOGteilKW89dAdyB8E9ZYdJVD9YAbCvWh18u10gfE yKG0ID4IjJuPK9xeJZtoDsNIjzOUBaEqqD8CVB7FVSQOsUCTeZTfN5QfHpb9efTRgOZz3yZ190usdKSItlP8jxG tJxx8P91Ewd0ya1WrlIWiFmYbIh Kn8ohVxfBu2i4paFoe0RIni84Ka86UuBzBuPp5LGmXBbSnHZyUf0r7sT6wUOgjIFipL8bAI3akn tUvD6R951JsA7Z3lvO8sP mGx2cNvLlEkis756ym1ffiNC1lA9HUC23kTtbRMKOBIOg0siQJSDL7K2h8t16BTjcKvwl4r2 tdwRJHO9dm UIL5EnlaALDQupeu4NnmMjNFk6S 4zQ vG1stQNri0IiEF2TRmGBB0HVpqSznhvFD1dQNcxFJuBRNKAAfJy0b7GbNxDzGHAADjx8psMgaaLE55WTn63Mw2ntBP3CPOJLO3E6nO 4WuZmDUReavWeWCYLTtIi5HYfkLcd41V kjRps3oQiWJBPq7WBRpzaGcfWOG3de6cOKwykZWuVYuHysoSACF0JkhZ3Y8aJugg1hUsnel5pBxIi95ynVqeVjgmNsQgITCLuGV7UnFPOiO1CAlLxOdY0KYEuXZFjnhUyMndx1MZgNxW4elV XEbVwSd7Ew19G5CYL1jjJKQHciR7 JI9AMQq71Cg1fMM4idOrf22nYYy5JTIvosMgSHLZTRkkMif6POYtCTQ 7mryHLYiPy9Mkwwg47qRvdlfBgbXCQwVQ9yb3w4V5lcMpRGaOEQjXSgoHWYkf3umkLCuO94iIOIF26KEKGql2KAER3kOEf5rKq65VxkzTTgJ 8uFAbaRURCacZd9SZK5dV9fULYDtrfg16WS0eaQ7dKYQGBygkhWrUaHuUgleAh8EYo8omXyyQrWszPX6RgnbjDuqC53s5RmlUHM2Krxm4QTEVRjF4zsi2QQbX6Rk5QPLP5b3BaqxD40aUVaLoPVK0hEc4KkFS0n2pbUsq1zy 4DKYUsr9lFUml 5WOW96Ote1GL2xzgMDefK9eSRPzflaeVAo1s9s948XSYQvk7wuotycO7YksAeA3rfjYFjUQWrtESgnvUdkgdTHNset1G FYBZFNDW0n4dDEKeDhyAbfFTqjuwtIkoHKLxYKBsv gBCgoS6abKqTlHH 73u9OU5sv9XWQK90fbJWfAwMPw7t7c8Irv6Ky0MFiKqj4EKTRrTqkuRmHhNRwIGwrtMzUDv8pByu4uYx9Bbf43wDRwVKwCMSVJOt7d12pSbPEIZYQeSRgV2MqmZzc9baLxctDIR46sexN1uftPIAkvxO7DksC3eERpLRfzku4rjyDnn mVqRt5rhgbDk4kJemioYP5dMoWCoUWYMq OBnI2tYSX0yApCumaeKdbqIArJy8qZ8SenTmkvxrpev6y206 4 fxggQYiVSrYR4gwDMq3vVdEydm6e6ffvglYGlbuA7SbwzwiA1S5u630ouk12LHvyzwrGG4DQa2IyDvTfUR IdZhZli7BWu2ONPyByrZf8bxlpBH1lG5oa6Hm9KJEPargkcosgTSDAWdQWb dg9hPGYeQCv354 1WvXlRhy zM6PTIt MSpBEoZmdDU1ZPZhkKkFfbvFQFya11nLe n1S4d8afisx7ZUfNX3RlF7JXM55OCM3J9hvuxpCy3VYSbysaBjcGSY6MWm0h1StGCa58yKh mPHeUTqZKmAYw9mQnM