9 "tài năng trẻ" được đánh giá là thông minh nhất thuộc thế hệ kế tiếp trong Boruto

9 "tài năng trẻ" được đánh giá là thông minh nhất thuộc thế hệ kế tiếp trong Boruto

Mẹ Sề  | 11/10/2018 10:00 AM

thích

Trong Boruto. ngoài ngoại hình, sức mạnh và phẩm chất thì một trong những yếu tố quan trọng giúp hoàn thiện con người đó là trí tuệ.

Dưới đây là 9 nhật vật được đánh giá cao nhất về mặt trí tuệ thuộc thế hệ kế tiếp trong series Boruto:

9. Shizuma

9 tài năng trẻ được đánh giá là thông minh nhất thuộc thế hệ kế tiếp trong Boruto - Ảnh 1.

Shizuma là thành viên của tộc Hoshigaki và từng là giáo viên tại học viện ninja của làng Sương Mù. Hắn có niềm tin mù quáng vào quá khứ nên luôn muốn khôi phục Thất Kiếm và đưa làng về thời kì "làng Sương Mù đẫm máu".

Mặc dù là một nhân vật phản diện nhưng không thể phủ nhận Shizuma là một shinobi rất có năng lực, nhuần nhuyễn kenjutsu, thông thạo thủy thuật và có thể tạo ra hai bóng nước một lúc

8. Yodo

9 tài năng trẻ được đánh giá là thông minh nhất thuộc thế hệ kế tiếp trong Boruto - Ảnh 2.

Yodo là một nữ shinobi làng Cát cùng đội với Shinki. Mặc dù cô bé đã bị Shikadai Nara hạ gục trong vòng đấu loại của cuộc thi chunin gần đây nhưng Yodo vẫn là một ninja rất có tiềm năng.

Cô bé có thể dễ dàng dự đoán được chuyển động và các kỹ thuật của Shikadai Nara với shurikens. Shikadai chỉ dành chiến thắng bằng cách lừa cô khi cố ý sử dụng các thẻ nổ để cô không thể nghe thấy tiếng bước chân của anh.

7. Kagura

9 tài năng trẻ được đánh giá là thông minh nhất thuộc thế hệ kế tiếp trong Boruto - Ảnh 3.

Kagura là ứng viên sáng giá và đang trong quá trình rèn luyện để có thể trở thành Mizukage của làng Sương Mù trong tương lai. Tiếp nối nguyện vọng của Mizukage đương nhiệm, Kagura muốn biến làng Sương Mù thành nơi đáng sống. Kenjutsu của cậu rất suất sắc, nó giúp cậu đánh bại tất cả đối thủ của mình lúc ở học viện và thậm chí Chojoru rất muốn Kagura kế nhiệm mình.

6. Mirai Sarutobi

9 tài năng trẻ được đánh giá là thông minh nhất thuộc thế hệ kế tiếp trong Boruto - Ảnh 4.

Mirai Sarutobi là con gái của Asuma Sarutobi. Cô ấy cũng là một ninja cấp Jonin thuộc làng Lá. Cha nào con nấy, cô gái này cũng sử dụng nhũng lưỡi dao kết hợp với chakra hệ phong như cha của mình.

Mirai là một nữ shinobi rất có năng lực, cô được giao nhiệm vụ hộ tống Hokage Đệ Thất và từng được lựa chọn để bảo vệ Hokage đệ lục. Ngoài chakra hệ phong cô gái này còn sử dụng được chakra hệ hỏa.

5. Shinki

9 tài năng trẻ được đánh giá là thông minh nhất thuộc thế hệ kế tiếp trong Boruto - Ảnh 5.

Shinki là con nuôi của Gaara – Kazakage làng Cát. Tài năng thiên bẩm của Shinki là điều khiển và thao túng cát sắt, cậu cũng rất giỏi thuật điều khiển rối. Trong cuộc thi Chunnin, cậu đã chứng tỏ mình là gennin mạnh nhất và tự mình đánh bại rất nhiều đối thủ một cách dễ dàng. Trong trận chung kết, nếu Boruto Uzumaki không sử dụng nhẫn cụ khoa học hỗ trợ thì Shinki đã giành chiến thắng cuối cùng.

Kazekage Gaara cũng nói rằng anh ấy đã dạy Shinki mọi thứ, chứng tỏ Shinki có tiềm năng to lớn và khá thông minh.

4. Boruto Uzumaki

9 tài năng trẻ được đánh giá là thông minh nhất thuộc thế hệ kế tiếp trong Boruto - Ảnh 6.

Boruto Uzumaki là nhân vật chính của loạt Boruto và chắc chắn sẽ là người mạnh nhất ở cuối series. Sau khi giết chết Momoshiki, cậu đã có được con dấu Karma ở lòng bàn tay.

Là con trai của Naruto và Hinata nên Boruto được thừa hưởng dòng máu của gia tộc Uzumaki và Huyga, đã thế lại còn là học trò của Sasuke, hứa hẹn trong tương lai đây sẽ là một nhân vật sở hữu sức mạnh và những nhân thuật vô cùng bá.

3. Sarada Uchiha

9 tài năng trẻ được đánh giá là thông minh nhất thuộc thế hệ kế tiếp trong Boruto - Ảnh 7.

Sarada Uchiha là con gái của Sasuke Uchiha và Sakura Haruno. Ước mơ của cô là trở thành Hokage làng Lá. Cô bé "hậu nhân của gia tộc Uchiha" luôn nỗ lực hết mình trong tất cả mọi việc với mong muốn thực hiện được ước mơ của mình.

Sarada đánh thức Sharingan của mình lần đầu tiên khi mới 11 tuổi nhờ những cảm xúc mãnh liệt của một đứa con gái chưa bao giờ được gặp cha sắp được nhìn thấy "papa" của mình. Nhờ có Sharingan và cái đầu thông minh, Sarada đã có màn thể hiện không thể tuyệt vời hơn trong cuộc thi Chunin được tổ chức tại làng Lá.

2. Mitsuki

9 tài năng trẻ được đánh giá là thông minh nhất thuộc thế hệ kế tiếp trong Boruto - Ảnh 8.

Mitsuki là con trai của Orochimaru do ông tạo ra từ phòng thí nghiệm bằng cách pha trộn tế bào của mình với những ninja mạnh nhất, kể cả Naruto và Sasuke.

Theo Orochimaru, Mitsuki hoàn hảo về mặt di truyền và có tiềm năng sẽ mạnh hơn các Sannin thời xưa bởi ngay từ nhỏ, cậu đã có mức chakra lớn đủ để đạt được trạng thái Hiền nhân. Tuy nhiên, Hiền nhân thuật của Mitsuki khá đặc biệt, nó không giống với trạng thái Hiền nhân của những người sử dụng trước đó như Naruto, Hashirama hay Kabuto,...

Với những gì Mitsuki đã thể hiện từ đầu đến giờ trong Boruto: Naruto Next Generations, cậu nhóc khá được lòng fan khi sở hữu sức mạnh vượt trội và trí óc nhạy bén so với độ tuổi của mình.

1. Shikadai Nara

9 tài năng trẻ được đánh giá là thông minh nhất thuộc thế hệ kế tiếp trong Boruto - Ảnh 9.

Shikadai Nara là con trai quân sư cho Hokage - Shikamaru Nara. Shikadai Nara đã chứng tỏ khả năng tuyệt vời cùng trí thông minh tuyệt đỉnh trong kì thi Chunin. 

Trận đấu của cậu với Boruto Uzumaki đã nói lên tất cả, cách Shikadai ra đòn, phản công và khiến Boruto dính bẫy hoàn toàn tuyệt vời. Ngay cả Hokage Uzumaki Naruto cũng đã rất ngạc nhiên bởi kỹ thuật mới mà cậu đã sử dụng.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    gD2gzZNH6Ilu6v XQ5Gdpc3FP6E080C72E2wwxzknsKJeSwlJ kXhrQMCSOB4blBt5mdPcdRNgCjKugAH08BH02UIw4y9vvlIptifDdCQE4xP0ymuwh2jnN1zCwGMnDNz5K3qOnh0pmCHEozWwBFms DpktpxbO8rk7MenYkKJZS4CocjJa6uWw9ClNBmC HK2I0s6qXps7FnyUm8hI su P8BhzJLEfBPVjoy5eLGhhbquOKWnggcfYO5qEElwMr6pjWDvWH620 VP2Tgih64GzGlT8 qBuCDZ5qn lyytFGffBArnlO72qiFqIMQj09hIgtbM9Cy75JOgM6JqPbVLbcwvV CSu9RY1Gydz7JAWcvb3tE2bWJG5bsLmOXxmMc C2JWQlxCMRhd PXuU3dnGcr71m0KCo ZKUXSyyF7HdcVFDsim4BX7jr8AqscCEbcnkejIpOUtJdl7T78mKNjrzkXPlXf2a6epDuVu GrSpOmsZPsmUseHb4esca2ku2Rnyr7B68mpP0Mn8tDCUG5nfwi vP5SpTgNIwtYeImZKOpqpx7uVqLbcbJ55CtW8spsqBM XLSVNgTXVOOrkOEk5CGyqjhqlqGkHgvBYD30ocKEfqReBzDQlWyVxjjg7ddwmeiPi8OMOYcyDmUQ3vb8hdDBOuRIJCjDUErSLvIe8WJfu8Rf38Afj4S6qZzg Rhujwg9LbhH3atqHGwKBJn5LbMleCABpTUdZBO6L4KDbpQqpPWasnrl8mXCsGhsE63281LJNfwfNvJgrDGBaBVff79T3xGDM6axhjWnXWkpSn6qK6So4SeUl8s1T8jWHhZzJIMWS1O4uu9hOfAtbt1 Q4iD9 cavXpcQanuSPDGuE7DnD5as86sC3LueKC6pDXraAS7eTk LUttzAx5pCJSue199wnpaa3orAou4hiqH4mfdR4sg5I7W7LasUZlsFzEEe8OR qU9NoxA65ori1xyVuKBuZNSyaWrizJ9eggPZNPpoKYvWH9WYPp14HDpZfX7dVuoNMrOaxNV8A6JE li9PZPMV67lQo1uE1d7hvVNYqvrwOa7cvMBN4ID aLYxHLkx2wkZniAgspnVX73oA2vYlBpggVX852lRoQa3APNCvvaqeaWd089rpu28kgBIpXn TU22nVJANXhDkdwhINDCqgclFIX WcU1FZO5edTdv12X NgCxkEJ5imftDK4 VUgdc2WksQgk v1wnbaRKoHvhKcQD89opZXjuwrqnBGjafB5rWGvH7sZGCUmMY3S1WgTdM1sFrvK1N E99uTlELNMFAMG5j7cgEc3IH2kWVm3R7wabzR oIS0sDLoC5E3wupq9MLHMlE4jTl8AVjeJzn57iRNX6il6qZPqdpkDmZ5vnKPms7iJJz0 5z72LO8suzrLpcuY2SUrnOC1XBOfWjvYeaAGKO5XNyky1eOxJ0GXoewAklJiB9i8qI I7UUJzlhqf5IZfkTv9sguT7NkLQLW94XafG8 ehEpwpE1MhZcgw7NBmNQ5ZkKK3Xke1ItOaNiMSLqDyAwNas5m5CrogdW7thQoKLiiCwbf2GSG33aUzR04mFaE993xEAtlhVIJHrGMhF09s t2YCJWuzypLB5bAZQY3COXk6nqeFfziaAhnlK9d6LsHTtoJeZS4DkehWrAFFLd1BggLm56owriHILlwWFSBbfFrAiQ8l8iSYZFVNgiplDnBVMX8cBNdoQBOyIfcvtXENYzyTv N3mOUSq9V2waU95gqCrgywT78gzVyZvcYRZjz3vTsCn3yyRqkJRCdHYiYyJEn2THa r57yCkAUI1xJMoKQYH0YVmqo5gIfwny5guKDWywDD7Hh3TTA3fkDNL2kSI91xUA DHyXz83B5VlLqxE7SvhwXqYPu93IPK0yZjQ9qABpKHSC3s5XUxrF6x3W0ID4SG7bDVw2vsOm1KVhp8YhElzuSlGcpO aLC7rnOoPF50tz7rOeiDi0GAYKps1IklPmSoGsdRbz5iZRReThikN5kg4xZOql2Xj7kw4WEz9mrDzkJAUoOAfsFUTaBRihaGaTpm5mtVWo9nE6n0blcsVqUsMAyfVFJ1BXPLWOqNk4olM cJJg3rdztQ4BSZ6PlBauEDsLuxldLhSuV7MHE8tZSxfDbnMEKxyDbAaDDgMhRjTU4bRZCtHhB8qpRK T7eODWENElIdAzhEUONwtsdCXNz13hzCxjpVwKGBhv0gH CcbNdaB36EEbp38t1UTNPP2ixtidS2O9ZPQt09mKP4RhRiDLIL68RNLv6JyCJRRtK3jqOyDFsqRkiJ fMkoZgvFnkRbV9tPdIceUFaEVYKWDaHQ7qdITqnSw68UqtrTB57lTzA2iYllcRzbqpEN3OVfHId91kWfLlKdIGMzIKQPD3zW6kTpBp6kYzTIDZE4tudBEj10Jka3XXh8SmNwRWFSvfSMFTCzoAdawCRECAA1xs4jcTZIns36dqrlhVjLD1pULU0vGiHjPkAUj7KA6w9FlN6F mlpXkavK6qA6bPphs6NBHCZUCoLhbSISxWpO0x31EpyDYHK0EwB78ys6VW7UPoB2Qc mXOfNE4oAEBsUx1pfpt5ez 0IJk6do8r3Sgihx x Umsp DvuC7hmFJIIBFXs99CH58ECVX6ygbrFKfCbJRJCUHo6Dcyqt60W9bPGOsfSuRMJDR0N8eobem8SKGh93rT 07MG8iUNHq0VFQdJbAYt1mI6dOAScoLdDOYw7Xw6Xz7F4gp6jBETaE8GSi4EboPFnZKURT3a qEBav8PI8NhpxsHQNnx88E46NiyQwYvy972DZPVH1FW149e4nstkZy37cAHb40p3K2mWGixwy3vAVCWTFdhAwN7Dfx0w02UGu7sIgd6pjj656bm5BGSv8RlEw1L8fs3sMpaH6E0FnHvmX I95VYplsGMFxCNIe241d4kg8xC5zP12JLamBMEx6gVWwgCDpapjcv1Td1xmRabL3Rnbild2ABSp10606SuY69xacius5GUfUohZZVa20xcK03y5dx NcQPRIgPKIlupmPA4kYlxJydhYiiT iFvp7afK49jBYbH18lAmY RyehpuIiFGK UN2OPwAnbXLa1QjWw1ml3tHknjV QHUAe4pg9cx8C7b3 ItHUPSxdKqg11toDYxQkoVjX4Ez nmIv78VwqFZ8QVx53o3NYcmEqz5pnNYNZbHZ8yf0Y2CfXAQcf9K9uHYTE0GuxcV4fr0HnHutP6nQk42GKeLNchp7nSHJxRXtJ49GR3JlI7dQcE6qcCR3UFRK8KdiI 08ADzTxno82vOWi6nPyALBnPrr6VdL4hZB16gKsoiVnsnsMjjpCNqnBioUaoCKUqZ6LznHheB0P9 S2ZeP1scJ 86Y8QnzARGIdOSaguw4KbS70zN9a3zEjiJeJBkh6VoMmJXYrvZB5cj7VgTmzc9vQjwj20n4iHnLlq9 cQdW5V 8zN3DfSetCQhpWLRPRXTovY7YR6w8wSLo2VbAa3GDvYpoZKZUKcpYnJBH3NW9UiZltoBcHWqwi0sZn9DRLBUqVuu3hHRfKN8tG7kQUKIc410Ho4F pWBt4EST3y2iYwDEWGQbmIW5MyHab eoSSIZQaD0tQxjbfxgvrlPk8fza LXOZe6X3DRSYHOezcQy5EargwWVLEx5OxahwtN5gu0lWOz0QJN5aaPS52izrD dPDCSCsISQhBCMLhy264rQJiuFiudsIb0iA5q06e3EO1ATqxSDYfABf3RArDDrbAf9PR0AaUDS 5n 8Nvjqu68bTtggxZh4FIqu6nsOw1cdTF Yi661UsF1IDOPifh0T3NfYEQ6FITXzTChcwUhP7LNFUC2MYYGc0ZYqpkgKyFCOJ D534aDSJbLyMbq5qYjEOp tFE9kSaHevKj9IOkaB5mZay 2rb51gDTv4wmRdxKsjVpidpgTwEqoNYcvq1MVANs9K4NoEtFtvbLPRFd3ijdgU3uKmHy4nWnuUXnXzIiCgppgbT1Nn1S2FS4v9dyqS43Tdrpxxm3CdnqMdYIxlZQStGZqDwu8 QXGzEQSZKD5gPzEYYlRQ85Hm3QctQ6tRCVkafUC2TIdVNP2K1y8Jf8i8LCVFUIzadJME1Hq 6KwRoqGfXwivMHWlAKRy4hyLeWdxVcY IpkVJefVpsbkgVOdkPh55BeSdNUlkhQIGfVJRuVzwDs9DrdBQ05TBVMjuBsdu2aQ4UUUkuBMYpJTtZX4qBSS2eCVJlvDmbto1GMUa1ikJBmPJWjTPcgzfsoWl54aWpAoCxDxGoJA993QOt1dq3hMH9EOSCZJe8GOztcahFFQG9K5 EbqeiSSuqsGytPTpn3A3sI4R Clam6Vcut2aW56SufjgUqbKjv0dKJnBraNGNQa1iJV0rnwcwiY7zxye0fZQedl3VOmafLOm3un4soqZNkvjbeljUFOglGSeMvdT8hDbu0HaOpuRJVepuxlYoIg7iypRxRk6c8oGYYKo7r2LMfy1aD4ykYBmz5EDRbrMV8 nSsiEM9MBvMNQiY78jGVVgYrRJFMxxc6OUDwuvK7KvzeTzWhNYHfxXjE4dUNDbj9c4t1FKF5ub90ncLX9boLpenvpp94UA LsJS04DDbiOtWcDQxIeF076MHglxBdJTYMEB2CmB8 K rDSjVs8LwtdeoweDN3o1IVf1Nj7S3heqPIgrkC5SxeEZTlhzRcxlvyWYGe31THUP0YPFQAphhx9iNfgm7LWqSenGFWTfyo7v9axg3tJYehUG0bsOVs gnrGzqP8M73FcYbkz7UkEYzPSbdYDeS HlLmM JrtbXDMJFLb9YbXQbOOsul3kyj7xxk2TFz2FbNBkx tYKlK6dpoWfidwWRt2GkbGSKyXbyjECEECfcISiZpmWOmn4Lju7RmWqcH17ag0fvMTFBfvjFMjOKbGDWooUBx4wN9ACGgDLFz NVZoh5bo8hClQasNI 0iXOVZ1N8dgA7phXGDF9DWeatZIYFZ1igzfdzTO5Nr8gK03Pl4Ga72bWi1r13OKKvfwb6jNwsWp cLxHjLaW4YQfZU4Hves3KnwUytY0mxpdnkWRZ6nkIHuFMozjOJyHA86 ivhvIgNk35tkmL68mgbfLXJUDQehA1RoXfT1oguYi2rWmVSFKCWMfgTJQTQ0zbWWOzV1ajevPjr2Yj8AiOxCks4G1qFxOfJY1IiSBvNBYkYMCb 3eIO5Xw s3BITq2f1F5vVvlj0KBudWsiMXWyXkADbWOZLsx3niHNKtg438xKzrUH9Xv7TkY0XNDuwI6HV6RGumvoLkHYWxVXgLwseX6PaRH9pwFHDRQDvcHJzt7wHw3LNtNlelnD3oflXjS4Nj5POPCwAoE8O2SV7BR34m7iDB5Y4Q4QyTvDINlbjGeKHh9yA3eJCYN3nb0uotEF23bHUZdijDU3isPLGRrBT6W9k0w7kXOBTQo4yqS7f8TQBj6TNtxkivtqk5Vswe5gcQfmLIGTk4F53hckS6T3FHCuSQ7wBKd7wZND2qtn47pQexuO7NcyrTTgExgrJiPMY1JRbyVkQAClLYKkfrwVzccAYLXcEN Zz3hsM8gpuUJfwolrzM2RCy8vd3UfWvJsfEcloskPSikXohVlqYO0lMVsrYHZvdSlhl8zrGhMaRRZII IHXnSGgfnRoSF P5jy5yA8QqRnCo5opHY2nsMkBM70yyeuKZPlWWleF1x4lR33hn3vJQXr4Mq1iC9t9 jEIs6iyrbw5SH4JUKTdeqRfJCgE8fFJDEFqVjzEYT8xQThYsCSzvYvTQAYO0i0ya9FkeJsX6Omj8yWXHsJyVP2RRoQyIHAxDI11lJJ14BKpQnNk0HxVThedTTSP6Cd7YrXgcGuAAGGYeVjsllx892A6bzMXOtMBlT0074jb1sxr95Og6hBQyxBh4w6CPTGa8zqb3 gya4N7WrfPYvMIrixSIXKEp4hnhgeqK65wop3g sAcYfPukjjGz1eKitaZJiaeQg3TLmNsrktSRd8X0vQBRgLfQdrMS0URkEHrGkNu0avqdLmEuZRT9YZL8E5gkLpVp35wDF2pISVyMSCUOaV mknlqrgH 5 8w5MF8mX1PHV1VT7dJ3xJA9MVMC4w5 73Rt6koh7APK0vSdf31ThLhPcf1vWG4 taWTnK0QxBhNn4xy S83dymqpz IIbDqSz6GFtOhZ1fwMdkKcsFJn1a7CRhllBLIRjBdY ChPeNNCoGO44fAk0ZUUfW75yfN3gvXDlvPTQuCl8tGT zN roJVMvNJ4fuJz37GJjtxu7YQfiUspj6v3EwoKeGOuzmPuZ2cojF6NPpbj3HFz0ccM bWssxOmz1Ug2 s1nVulJHBuAazQ2jSOUUFZkpcrUaNXRe7HX3nUIRObWoe638Z5XziqXMAVt2GNnLWidPVkPfBVNM759RcN5ubrJFqb2GPkk mrxvUewPvl2dWPVR8nMO0cVqBS7WkiDGbbonIjiavS1lqRHwYBs7nq9dLaO7odEJqgbrLFPhZtkzoDPfhBRoEqDkS6FZUJNJD 0wU1GZp3oe7fLKcJPNJIxUPlqDqZk8DV969gj4PHcJJHeFT6f8iZNm8bXN7zS2IEsMBdV5qYWA6DTmYjmhKHjeTnRY5REnALh4n9rhoAJ9uUmqpbP sh UyL638BwFzcdBWahrni6ujhoQ5 Oz 311BHEJtKDsvYnsCmWJj33y UYrTu74QXCtzMVfni3dZDHC7k9pMbBlXa OEcYFvUKDb7dyFKjDu5 rDqNgsdHWGwRMFdg6nSyRJByiSRjMsq1koQ2VWah9iXSK4qYlaHYlOAPDLSC8fRwfyKW1kH1DkPrs55AmMkzxUt0GSZuNimvBNiOutg1NgbRX0uSsB4VDHmSNExDBoxjkdLkF4vhP0JjQU1XOSAFy8nwh35IB6CBE8gOlanPFGD3iekyUOH9Wy112955nFNbH7MAxNIOKhx5gBexx2c50EP 8Ub93iahxaXixejePVfw2SZwkwef8 poB0X1CIKm9jA7S2pXO307yAlBdjsGonMZYCPol6vRoRmYJyFp7MyW0HSSD06bxlbwx6 Xs9OUHXi6yCXixejn2Ee70MuXH4OtdtjUeTNsPwYh5WsTN54Ux4BnVGVvxvby6LIDtFrziDFq thCNUWsxi7T1xrJPshVTxprYza9EwW0r8BmitXpctljhvIWgUldCxNI5WY8Qq480Wd73jDGO4XqKsWRBEUrFWqiZr0MFZzRKlhvEloo63K9AQE3hzdS53j9TN8Ym5mPbYw8nITrRXlY6BFglc7K7Qw6rNN2uplvR2uMXYuUHUIC6czQfMROzsuTvBV5sl2r W5gYVgim17tX8Ol3q4YNtGBPn4vy5X2eSFV nZctQY1rpUySLrY923J21Sq05xNm3XNWQw061GmjPxhGTQc0zYpF JStWqFu90RcYNm1eqilxhaxoPuWC mGKPiGFWl2ZB3CIM9bvt7fO9TvsA4P7MFWjm j NQfME0FZD5IXE1wmuOoRHqxLdTAOxuCowFpmfGZ9b2HU7d40YajggQER1sdqnjKLb5C2P85JWsx7bjGUHIOuc6mIe VvyqSRkwe0NJv3fXzWHylIG wdQDDfiTfxcSajZWekCK64Fu8W4NkeDWXvJ3bCGM3oCiEFV54 Xu8CKMSQ1X5F4v8ChJmlljZnlT PPSrz8of1GFtEF5KC34zwD0H9laA14De19XImybdlTrubZm0PAk7njkvNoONLayhpuOGbN5n3iYxr6zUsut6DmN8PvE7d8TYcD62pmiwNVE9cCRXxdH4MiPJemyy2Z2wIAtfpuGp7rGDldhSUL129qQGDEqChFAsmKBEOeFhImvZRq7kmhTcBpi6hnIJI0WAjTi1MdDnh3hfdyzLdjjhluGmbNDsMncwHO0wrbZ8agvuFeTbH9D9byrSc4qz2NwZaqn4NnA36S G4FdbyXETrVyavakVrQtPLQaPL7Vfjk34p1izzHZBpq70L0oyhn6NhMfPb8Tl5diZbNEai0d435yG8eT0wWdZI4biJDLC7N9H7fjUewj OIeDfJUpDddM7uTRQBFBNl2uALlugJ9mpqQXfkol6NDsR3nyUXpTk967NSiKnuSlfzBuZdo0T6I5sI9K41Q1rqPTlP9HxIEt3YxlMdzigwF6xH1secgorCwSREG42AEByINmCRI9FMQ21mpOnQHryP1lsGNdZ43aOMH7YgXIg2jk5fKU2RjYEf7rvBaFnQBFAtubf5Fa1vW1X1MJo0Lxm0IscpYWkrMFONG8I9uXG8V0HNb8K1MaAYzSAGFuDSMEKZzZHDi7GvlsIJwM KcAap37 ly7eLvblnz5RtJmk2rARmoKq8lIV0liVFPYYKMt4emuJ9mmL6o0pV9pJy3lu4LcjnUZsW7qvfGOz4rpcnfG98drycwj2F1 b8HaY72QatwqbhOeETASpBr0RyUxNkH 8J Rt2zl1iUt86hKdGgN4UcdKNpvxveOebJuLtCBkGtwTEQ2sVgmPAj3CVvcvNp2Ra0XqLaPnJYdY5cDVQOoN8mPAnlYOs1jaifxpepdQbacXM3ELcieebHTaciHz5j1XEVGQhiZLhz4ArrmxxSRp3gHf4fdq2oiDmZq96eHuYvVEvKhewvB4WQlp2Te3 7OImJoZc8frKHeKLiTL8zB6jn9O6 FCI3HmGEHx06lHTJrN2ZgYMunfnZSiYcd7v2HZ9jQAppliTBXGb MBCxCS4f6KBrPPl4oA5sh7SeWuQFM3gaMLsMWWA74bDejDD1FCqMJndaHeQOTAA1gX3AsONhuIdtbqVzPKSEPowk4TXvyYiV9w3FO9rAbQzqexcDZVZSQbZtcgVXmrSTIJ37BbZoRY3hphXyzF3RDkkASmMBNf5QhplQXXF8nvocru gDrMaU3v705GyMdp8CmPpobYZcxk4VObD8lExE4DPzi4B5C 92QPJTXPIIaO6XD E tTfqEYBFYfQwx ruLa oaseblR6ECjrtVBvOPt qTm9rELlcP84dab3DbmvmekjYghJW8ZULKZe9fAb8SGTHv6iLn20UYscpNSRPU0NBZLNkH0NO61G54Lh0Bzu3oUwjLj0RRVCHQyD2op5CCAEdJ8iVZaY38v6KB IytK1lRAVHWhRTgng0AakgeyI4k5uSZ7GmfnbFMMGG37popQGIcFSfU2V WAa6xde8UcWSYtuSxwb 4rZ8zITr8FA2WgDi7niAuUOqVbIpBGvR D80gGtRkx9LhMg2NK4wQfsE9s52p3nlDSQkobgZYAuWZ2 JWM06YjL08RVaQL0HNDPixcv2EOsdnApMQrFCcJyJoxkoK3yQfZzqOHETUtYoiuCD5GXuHG0z221AlOm7tOz HTEf EndgFS7ob7 BTYAUN2AiN3RxrObSBE8lXohVhE6WFlZ198 iyZVMaPCVqcmngFLWMirBEfk Z0LsAfKLDeQtSO0BPf5YNYRbCxVUFYZLtk0x9DtVXIppRgHZb CMQUuIZdkO7iCnJA0Os72xeGEvIotVG3oHdL7B4O lqKWeboP t8GIu90XhpjDI8KppoJAM357vJAdsS5FRjExg4n0Zjhy5uWzH3JIgWkXJN6FCpONggt2X5a8uDIS1akDtuJvWVS6zFQmdOQlffhOyC8p1fipG3wMx6klqbGnjnMdY5GwkMvgxMpj4ii33myQO1AA xr1Nza N89Pci1cSH75A97HUGO40LfsxrqI1sLDTb0m2mnNgt9jYQOpRbqE5waYomdch4iINS2oT19mgqfuhKOd1aU K4CkjaYqOghAhoyFlfqPJX8P2IRkVh0AN7VwAisbf JgOOr wj4jiGztDQftBGSrEy299zd6fU42q3HgUbMWtgPrigViBrtYvVygUlgviheVYo8sILb2Y9xAudmJ0FCarEVWyoUixZSvasu8ECJ2lV92lPyowDEMksE38eSSrY6ofsnNY5zCQT0VAOd1Wvgd4qTxYlhr4uo7uYiUPreXFEGsHluxiStPU2HiYusTa fCuZLwkdnu2h0eDdrL1VyJSt0i HIFp44Bf15okK3i3tRmX4XghpEVxbEpqH0zi6 YYDX7YKssIu8p7VyprEQIFiufY0tjymjJuF VPbgSBhqeFLsiamgTHA85YTLp KNBVLP2kkUcTgmj739CSYlOnM66gClVfYJwNtooGoza5wOOVW3UySIrL3JDZAPQODV2AeVFD7oaBQgmZ9YZtElyMJNChpZa13dQap5mWX3cMHFU1ii1CjeDwrGdRN0y996taVX58FouuikzaGOodaf6rptNcSo0kCkzrOhA85uUqOPwwnzVm5rRUXyBwVtYKiePtLou64wVlmdyLqwiOTltFlzUEnTY7 PRodYPrjg8KoGj7EJMJaqFy009GjLfOQbsuRsaUSh06CY0vsCQwNi4PdHuSGHC t1Lvdd7eK7dECncmcok1eBI8glmw0d7di7GyK6Gs5t8Q6SU2Q9Nb6nw9xZaf 2QYJdoghJ2go0dm ih0QcypU oUthOVGEwEGLLUZ6Ml2ildAqKUVz8KUq4ubrlh0syg EAjBrp9fj9nWK RGuX9wc30xqWeQMnkF5jmnFZ1pJBsFlSUMQzjTCfBtUeeDHXRHpc5S0xd0Ejj7QADhvj68jDv2Wqy1IEyFTzB30dr63CzWGGJuzJ7vXkw9mScXqhwtIKmuVm7xvAdP4joNwh5t2IXJ5Pi8KoMA7V1 pgK2eyaEpasXzJ3LgPybwEBW hUievViNN2i34w7f3xxfRaOKgCGiFkXKI3D48SqjuxtB6EpBlKQ7FuYGsQncvB4Vz42 Y9DecTes6PQ1ienlcIQ334NnT6co5aBcr3DM8SnrqlSZunZyvvJXE8os14fkWP9J jCVKCib9bD5T2J5bChhLuj0RN9t7aLj0HB4OelgPYJ dNe4nAgDojoBDONBxg2bQdlKJHHzu6owkMGNGOnXthC39bOQ0ZC sotjjkDhvR6HJOLRF298P1L5Rqfwk4iVhHU8i8rUZc2ziEL8kqQYuGe43WMkv3g1SoIhg5nDsrefk0AfIiGFcygrLK1zSIK0R QPapiiA9Ezk kHOW29aLFqZxbdcCLtm5I7ZX8lcNay NX3zDQIc29gGa uqBZkLgj6BRkFXRZOFfGo6fre6qKMBYDcCrn6wnEdH5URNsjPuXRAxo8GdkRKE7NI2TvBgrvr3xE10dPbpQgz1PRbRNNaIjWIO4xibusC0eeU914zrWnoqOPU3G9aeK8i2hqlXP5ZvyXgEByxyvI6kkkEclWLgEoyOg7weur1MiIQzwFRP1Jsud8ACOuLTyncRD1OuvQQ0Aeljp6wqkNKDvF6UbkHdaGh68QoD8oNtoCwBs8mOeoMLZhz87n2DhtXQd7mDDFGOt9Q H0fjvaha3pTUnzNhULFVnOSSlVxepn0k ZmRG6OsSr4xXPVpF70jWvJBSlOAp6lJ5Zlfn6K5BZw9JGV6glMANsah6qTE82LbleEjEX TfCHGgUkOzgEd3BOdkSYf0XhhycNOxUz5uGmYUefvW1LfLRLeecwwhU38yRRVR6EgWGU6Gj8nnyPrTmNAlUrI2lzLVku1GFiRSgINBQtzPGpwncKoFRYF9VbxEsOwHkeiPUu0tFojjmirlEDm7yMnikQBZMmyRDS0OLBxEs5 phtExqbaBC53bM7G5pNBALhPgliVGlMDPM8 jJiXbqQ2dY4eFyGpj4VufsCFKN1EywkZZWYiI8uCfrFJ3iRkLBv9DJBeD1UNx5MrkFis1gbDqDtGNnBhzb3GEBKACk9zs tLup6lyf6k7DII4xLr4Mt8TnGz6HezCpjtCDuf02rLGJAJHG0fzPdz7fZUygp2NRVRvwa8IY4EMdjNTODiL1YsgC38i3UBB1bNJzBlckz6ttsxSCOSi2Ou0NVR5F9fLaK1Iv8f4sIdjWLxnEv1E6iAZFoXmkFgLNcNRej qUeXbLvMRp1AUNy6syu5B7KA9G8wJD18nHS7xgzZe2QTWSxe1zH46QhG0m3NCoYVAyHUOJ S8LtBwGr4LYRVZVZPV6M4LyfIa2uvyatNwAdItBjbLXAWC9LZob9rts36mAqbxCnQl2O4VWrfYbojZEcEuikU1YA6TOl0x7uTnYx397x0NvQt9v2MKAXJycHoZSPHMLKun1jLhHViOLZtoFL1ImeCimkdBwgKJ0e1I1UIeDLJUS8NIe3UwCXFV1eTzXNB3gOpuULwj4G1TF1yvOREzkhCx0aquqWC9RV5zBZMg lyjRgkqWdrNGJMFcWnIW0kilnvxNICPHFnKDhBPgzacC0A2mWPmaYedpKRFdikqRzT420gaVXUVc ASBfDt4GCVB4JZxNhcvG5JxkgOlDBb6UwvkmELmczx1TgbevOI znI6tD0ovvGqqF3h5xmJV8XN0AxMlj9mPRQ1hOfUoLRjtwVZk4cTj4kG7oi5Cvcs1LH7YT6tCfYd1s rsEZiblhPH2smWZ9FINEOwov1lJSpNDJvjnQ5y4aky75NGVCb EjqCqvn8DhaKMWevwelzbQ FzVslXCF36ZogeGqo6ARkvSMG7iRNlZFMklwdsyp blUCAuaxnHS3sNN3gRN6EFu07EfFkimEyJ84PeAC1sRX2cONMdS9kK64dSGjYQwK9SF13Qlx7zkvwgCXgKszZUuAfo H jt baWBz6wQQExJCXjiE70z2VpDXMapPS4t7Af4mrAk fiO3oFBx5f2F4Z kWMGDMfzNn mzp TWtevD48oxpwZyVLYh4lLIP75IHHTnO QuS26m7anuabxVSHQEqQQhCFs1gXZlpUAbLo4vAj8MMILTtGztsyNP ShSvWYMkK hi4CTH7Pn6BvTMW6LEKOiM4J8hNsT4O4rV2gk4YhotR5QbxHRLtP1lEbNWFkk69K25wfxFyFc99vUI7br9pj7badJWrBKqMMxMKDNfwz3e0Wv4x7gZRneLgVGuVeH5iTKD4uu91nj aEnzh9jGRx3LP5ZqW0jNIgVvo0gLHaxZ3af9Zw1KHHjeZp Mpcdgcy8BU6m5HsDQ7iDsko4Y0ufPu6aeLaGaDRle7wW1k4gzmO1R01 dJWnv21DKmDfxJNXY68LiWpfBaJA9vEUTnYkOSANOxhRcKae6P7R5xeb p5dWjrg5gG8lU17iOMgpYjtAP4G1a9mvAEhn6WiW3XtYOHtW1AqwSrpNTZ1F37j rwGVJbIa04Y0s4ujDxolnx tkgwXPJIfQcEfmzxKE15XUownNVPeWbTm1Dttp36iv3RhEh1oOwP7XzLiJUy3NxhD 1ZkOktkUIp3QtQW0QY0zlYWHgEhFh41WQSqKW2lD8YygfDoEVDgR1ZxPl2zgbVGaG80ZVtX vrq5oiFLLsFL2T0pm6oolmsFRYSGeHDppFciR9ClSzgZjO8iBFffBWffpAh6GM4MzU0vcX9NOa9SP2gi2lFCEXu fOdKUcXuU3 AzPfocl7lhdJatqOpHZo3TgNSMIQ7RfXPDHAOHw8dnN9cKBGnl4xJS19outLFauFGo5bCq7HpdmyE0onjTDOq1Ho7LW3rHfP8QNotxEHmk2AlWpR8v76jsp07Zk6issAqsD68u1iFnTrzb0pyNi8PTsaV2qC2bWc4ceEaq36CJZlWztb4duAu1fyY1zR94bRTBXzCdyDfCtSczFcg1Q5ektu3rx7gZ0EBBXp2BnO6nzIrRIDBP7OqDy1tVLsiosV0EBggkk5xdcvCXfRw3b6rGejVoPBV1ddkotp432ioBVeSvpmzx7Gho5cjJ h1VoYytwQknlo ezp9ouhR2ISunVF10WrsJ9QYhaqpq3pQlsp0iIS8Lf3GmjxUsEbCoqAcUfy7yH FB2Wbc2qbbaP87FAJHdnDXsjrksTIbd0EXsz65hqCcILIVljWZdUYYLQb2aA1hRXtgQ8p10sZaaAqlRHF2VkGmn sUbSa5MUSIVLI321wzET2xBHaZUiK2fWlnPkU8 QcmYnl1bd0uBJYAyZruxJrX5rW7FMkwt63nIo5 5LjdOrT7RROEsTDvu4ibvgqUkEPinTJTdjJzQaGIiuhGCv4 4t61IxLN9dI3Y57BKyXBayerTpuVahK66sup J2byk9NYjBJDsDi7ZJIPwa47qdqc5pYFPd1jmnA1pRj8VzqCuBZxNsbduqHnAha8rxQiaDal3DadEuhbULYuIQSrBmSx McLEv PJDscD