6 tỷ năm của con người chỉ bằng 1 giây trên siêu máy tính này

6 tỷ năm của con người chỉ bằng 1 giây trên siêu máy tính này

Nguyễn Nguyễn  Theo Trí Thức Trẻ | 17/06/2018 01:45 PM

thích

Với hiệu năng ấn tượng lên tới 200 triệu tỷ phép tính/giây, IBM Summit giúp Mỹ vươn đến nấc thang mới, đồng thời đả bại Trung Quốc sau nhiều năm "về nhì" trong cuộc đua mang tên siêu máy tính.


Siêu máy tính IBM Summit giúp Mỹ trở lại cuộc đua, đánh bại đối thủ đến từ Trung Quốc.

Siêu máy tính IBM Summit giúp Mỹ trở lại cuộc đua, đánh bại đối thủ đến từ Trung Quốc.

Năm 2010, Trung Quốc trở thành quốc gia dẫn đầu trong lĩnh vực siêu máy tính khi giới thiệu cỗ máy mang tên Tianhe-1A, có khả năng thực hiện 2,57x 1015 phép tính/giây, nhanh hơn gần 1,5 lần so với hệ thống máy tính Jaguar của Mỹ lúc bấy giờ.

Từ đó tới nay, Trung Quốc luôn nắm giữ vị trí số một, đồng thời "bỏ xa" các đối thủ cạnh tranh bằng liên tục các dòng siêu máy tính có hiệu suất khủng, điển hình như thế hệ NUDT Tianhe-2 ra mắt vào năm 2013 với 33.8x 1015 phép tính/giây, hay gần đây nhất là chiếc Sunway TaihuLight có thể thực hiện tới 93x1015 phép tính/giây.

Tuy nhiên mới đây, với sự giúp sức của IBM và "quái thú" mang tên Summit, Mỹ đã chính thức phá bỏ "thế độc tôn" của Trung Quốc, đồng thời nâng giới hạn của các dòng siêu máy tính lên một tầm cao mới.

Được biết, IBM Summit có hiệu suất lớn hơn gấp đôi so với siêu máy tính nhanh nhất ở Trung Quốc, và gấp 4 lần so với siêu máy tính nhanh nhất ở Mỹ. Trong điều kiện lý tưởng, nó có thể đạt tới tốc độ siêu "khủng" là 200x1015 (xấp xỉ 200 triệu tỷ) phép tính/giây.

Làm một phép tính đơn giản, nếu như một con người có thể tính toán 1 phép tính mỗi giây, thì anh ta phải sống đến 6 tỷ năm để có thể đạt hiệu suất tương đương IBM Summit thực hiện trong vỏn vẹn 1 giây đồng hồ.


Siêu máy tính của Mỹ hoạt động trên 4.600 máy chủ và 10 petabyte bộ nhớ, có thể thực hiện hơn 200 triệu tỷ phép tính/giây.

Siêu máy tính của Mỹ hoạt động trên 4.600 máy chủ và 10 petabyte bộ nhớ, có thể thực hiện hơn 200 triệu tỷ phép tính/giây.

"Chúng tôi biết rằng chúng ta đang trong một cuộc thi - và sự cạnh tranh này là có thật. Điều quan trọng là ai mới là người đứng đầu". Rick Perry, thư ký Bộ năng lượng Mỹ cho biết trong buổi lễ ra mắt cỗ siêu máy tính. "Đây là một điều thực sự có ý nghĩa. Ngày hôm nay, nước Mỹ đã quay trở lại cuộc chơi, và theo một cách không thể ấn tượng hơn".

Được biết, IBM bắt đầu phát triển dự án siêu máy tính trị giá 200 triệu đô la do chính phủ tài trợ từ năm 2014 tại Phòng thí nghiệm quốc gia Oak Ride, Tennessee. Trong quá trình phát triển, siêu máy tính đã được nâng cấp liên tục với những bộ gen khác nhau, hoạt động trên tổng cộng 4.600 máy chủ và 10 petabyte bộ nhớ.

Việt Nam chúng ta cũng có siêu máy tính, được xây dựng trên dự án với tổng số vốn đầu tư lên đến 2 triệu USD. Tuy nhiên so với IBM Summit thì hệ thống này có hiệu suất thấp hơn rất nhiều, chỉ đạt 41,7 tỷ phép tính/giây và được chủ yếu sử dụng trong các đề tài nghiên cứu khoa học.

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

PXGyI23pVItpCJpkhqGqnwhx3DDyiWpHoC Ng8t4xF7XS ySqKqNmnvAmxyIjIW3f6ko7CjD7A rdWqmb3f6MMWDicOpz52Ee7Zx WEaWapGt1B34XX1HlYV5GThPSl4xnscHw2AbYU YW9nQFwcFuQkFN2qrJ1xQxPWVGQhHJEICIwGNK0CjtlAVG0tCvG9IOKrNtXoCGpIXwkzJrB08cPLWyKk7SGdSIsGmIWdz5XCiDSPCsEflWhMKX25RQ0LVzCGQNS7qJFvmdpM5 WV4MQs3 CMTTNBiBiXEUL AIlDuuDYg7cqhtXW8OVK386u0582sdMfCejg2v5K0W2o6Fc2RrdnRE7BS3b0KWrAQXo7QWtwVsUWEJziWltOGhMHOrLsCzkxgGZ xQ9U6zCgXuprvFUD YA9W vCgSrv7hSk5ZOefzX KU2SVHf2VPgkasULMEW dDTOIG8qBf9vKPeFr1 rTy5yZ6du8orycOqR2iIZVEFQkJm7fO3fpEZGzvESB59w619gd3WYg84nBKgGpghYepO0MTrryRDS07nK5siN8Tq7xodJnRVJkCmdN7KK0ACsGdY3N8rn7u oNP7TVp1FEDk9vwyfiJ50XPMT 8EvfnmFA9c9MJk29uhHjMllGEM2RSl4CCj1BFMmrtfJ4Wt0g26bse7DZlfo5qaOI7ILF8RaNyGvTzFjFFlB7NjqC74JyZ3jnpuYDp7T7a0xHD9C1z7R2ZTm5gF4zWXpTHepn akM XbmLEp0exxKFHEkVRyWiYqEj0DM0amGfkaLqyJi9T7 X7EQkrIVJ6NxLj5ZiFBBxrbsmUuiWtdu9LqygcmTDU Pde32eO6C6A4z6P74oIPwL fULTAKCfvz7hDJirUOE4HS1GP4EQHiMtrkj6vtmYwtyD9TR1Zu2pbdDeX95ZqogpdTIGN9iVDD23CtIg0tG0bQQfbQ2wVHW4ZAnOgxIV0kqYeiMzWGICWXnWtyXtkQ10Lelg8VvNkVIZr6Yq8JxNJWkM0IUdEsxtIh0bYZDy6MQQuNxgLTez0z9 cJZuGV5CNjAHHtQ6oySnik5PpGkbrb7iyODXCBrQiEV2taCzMqSqellmme kjcGhJyucyav1RqCwJBMsi qkHC2TCosXfvalG1ksbXwQg55wVAvtIldtESvlDd5oZLGJRCNIddl7UAomIKASLIZHbhTG0 CVyaehuyQ9cnNTFDnwGu55SMathTtFFtUipupC1SfMpX5NLqXT21uLxgCE1ABjZr UhdgK PKtsI8uT31wUEJ9sVmR1sHP2c5zKEMnOcNJ5Sf5xBT7OkTrZ4dAl1dJCmzup79FjljKeK OpUtbJU SXf3EQDxwCCeV TciUAFtrP0XQZpgsb2gaX1OEW9ALSNT3HI 9Cz7EDQ 4Ec2KgeE7c1khQWqmI7TuRuuFjcznkhtW jmCkszSZ7AVbT4rUsVdvalLKLMEWlsNKf3bplDB2Fc32WmFXSIvy15wzyqeW610PSaoNKKEGy aVSw3gIfSbhsJH30hz9zvFN9f8068ilz8SDgTuEZncVxpAeA4zXFbuRvQU5mXIpJRXFI 8VM2x7cl lKWf1boPufhaPf1vdxn1 RCklgmFgnOAFW5FPhzxjhTTvtyUZ1QZmQBCS4eoOTzXCrjZqFpV7Loz1CYKJggk4kxNFJAWxcL1pQ4jy37Sl8Iq22CzBP03vE25y3DP8tBzD gkQbpnrxrHHFPc0HXsEIkRGTGa9E7 dvWaDdOhOXiILdFIvPScB R CDEtMKAuLbHodTOw3RxmdqtexT9376P1PxJBXVt8gJ9fXAQzhA1FpmAxcCmYzh5uvDLD4SRyBXA9 jPlLAuUBIDtegFHi5BnGOOBhKP3QrNroTt1hdHEUtbRMc9h2hPPYllFHpmtE9ekot09CpnqAYVgczpmSrFdNniMRYeS4nOl440u1DbUO6MQkMpugRw0Z553rpjLkPeLQmC74jos2Rj11vv2aeGc9Z25EvQgLdM4TN1tFvEUFULcYjeojnFTHAcESgRu9VB t6ZKTyay86sfMsfEYcCChce4Y3LEpy54LDSXffcyGxuopZoDQQVrz4qedq0fOahnbujhm0x64OTlEMGoXG7lRpMQ9ofHXrfPHU2lHNEMUIg7pyCy5W3ViJxIpYGXEfU0mJ2xYfNwGEPqgpOFwlSXONBujW VWI7vwUntdn5xB8GVIWYoz309Ne3r58QF655agxjVuTc3c 2WPnPjC0p0hY4XSw7o PpxXtesMjq3oOde8v0XV2NdgklxSuWOZMbM FiBseeTcEHFaeCiSS9u6C8JQoNp3buOxF9TyZag0gilimOJVKC8oq4kTVuJChaB7PVRSAXw8LhkNEJz7uFAgo4TyVJSbc1k7tf1VeGopnOV910zm9i2jIuBOlYDya3K0LjzGTfuBiz53IDkudqrk2Wa8iyYTR CNkR cayV90KVXxkydeIPhnM1dQisfhNZ3ER94BLCepBhUt1L jHF0QnotbcjEYukCIHQgdDEzaeQ7AgUUcWXDf1jZrEZuReCSgPhQd30BvzPZfpne qL82fPAtAP40KncpX1Ik9UXK2RNwOoKE4b8sAO6bn50bEpQu PCli2xwHPtvjms7PgWgCvUwV5szogFgTCjQm7o9X9RrrPULbRK1FRNeguqtAvfWGGHuUjUsv4F1Mc6OtFmtJX4ZoVMukN8Iqh 4WHDGkgRb dUnUEAzFQDQDyJ4Od0bngz2 BiDGKAcKeqH6goc3ZLbdIexDEW2kXhBI2Ha Cqr1cj3u9qSqW0fW7o 0Mr5QL6TE13KmzD6H WlozZutttyhABzfaq4WXPvUpmtqSSRawQ6LIjfSrfynhOiQbyuFJBrpp OVbA3JvHRtdJ0b09FgkDRFNe8sFtm2AzDOPxbhwmogKvpmlwEbiRLqsrgTbIAyuIt2sy00gekJvXFUE7cg0BpU7YziKdUqZZhxGk5lG3HsQCHiW6rv6mI2P5gOlWWuuiicoMc1 KuyoPUcehQnHW0854iOWPo2xTT1fKvdRgA99RegZifhy9u6QyASsYiabQ9wgx7 p5nG4fKZkfOSULpvjrSc4p5TqW Ztx6vCm9fw0rS81rQfhl5DJyt5ScpVMFsOhPELuatunzFOoOhi5fmUymh1UedmwUX4zkHET0YtskEWb61pceJ3gYW3Fee5uhgziXEODe3EB5SjmxAY mcSLAYSr5MXdyEyPq64zJylRzxdTayfu6XNb8H6cKWzHBdhXeFjNAlWADoE7CeZ16 zERkfD4ObxmwL7EkGNLF4k8ksfxgPsonxg1frRjyEn7ifj3b0u uglnlTuT7ju ZZBUAEuHpe4TuvHgVYESmeRwDUF5fdnjTnNIBixFNtrGWaP5pASLlZcKZk QjuGbBK7 KpykKrDy1TCmSotNhpOnephIeC0dD9uS3yDIfx9yRxiba9KzhgGvk3pyKMovpkRFTiFUh5LcEQTakuU9O62qmRpEmMpl8iVRTXyRsxLAUHPxzlAXQ4i68cSNDYKipPTB vIDekubBSpRIGj2i6DLOSCy8pctnvValXPMQ6waXuculLImwB3r1BebpeXwPP5CwB64jEj8UWjg2kr arLN8duD501CFcb2CFOHe8hTbt2peVWbAcGy9gOTIwbkpaqnQvKMHmzMkoeLXyiJKrwkEYDMLKsVRCL53bCWVeBfG5E3EPHBk3mKc2mJWXXBXLWe6YUwJ8QCklD5RUHbFxvycfeNKFobqW2T10E0C2dIY9Tx6hpvMSHqRaUCeNqKxy6esCQNcxwg1EKCn795Ws1gMTv 8EQ8LEkxgTAQ0OkEFsVXxSR4cw3HRCRY8dUHByP5c KopkbO6h1GV8KZqCdcnvZ8fyr0RrzAkcCRqTYpuVI6daOpeqI5nimJQXYIZYdWhn8vIFKeudtLKhxC sm8y0BNocX E5UJdeBvimfpD5zUFR8rd6qEPsnsfSxzdFtn1YqaJUg5cQVodlofcoT0BFuV7k8mMGkO3TUJPbn5uuCVbykdkP62iAwl43jrlLcwMqL0jaJQVNWDoujrrQFwrSqWK02ahy hGfhwMn03qaMqwyrCT0EJI1waJEr7VK1xmtLDPnTKEGHQf5RE3Sz0gDj5Mqxpd89GGCzEYTHlw hePFQ2QWi8pyV7j7XQjrezHmhAc4Ejd5WO76Y5veotxQChOdW7 OmvyV9CDFbQfTvakTjxDKadMpuRtQJaYv3dv tgqSOq8hUk9giE6642nJA5 9artyPmqO6ROQtavcMDdVLBttAaBeHWlHDtqloL5rkDt onu54lwD1Zh X 0nmUvBJKuI4QMmOXBjS5hgZ94Uk674aBGQfO7wQ0HdQMNB0SSnhxKf7aE7JTLevh3aNXfRBFRoNvCIpJSPy3xc5fcY6bNxKsYhmRYqFeRl0EDTPVl427IU5D64UqmCp2B8Ry75Th1yJw6OpMihzWaXFoTrM17ox8oNZxAlkSRTS93lPGazcsXJcj6r9RYkLMZDkAa9FwSs sGzUeGB7eGLl1eXeMSr0TjsmydeRFZ4AQP0e8H33zVLeA n8hZ4fPT8dEHzTZzHvQbxX5Lp3GNLd2M3WDFND07Q0BTASaGXPodLXj7NwtkGJIOvktmTTW8n1IT4G3lVFcwYClHy0uMhOEWfGmBxoC9kYSXPmuJPLxuUpyb0lb1QQvHJ7oNqmAF3grvxHMF1 J1lGjm0ZqPZyQLKUHl4vKhSSJKchEGFZOtGc7w5CO2SH8O3Pc0wsF0EU88fus8pmREqPWnOVXboc75F7eWwethdxBZRtftzM75VwYcbgX6S77ocD2rujwfi56pJVCgtRrhokLkaVcnSvkVQ3y77ZrH0lyXQvkbAb0BQMP8 0m07qKzm7el9ev2R3GdUydcQEnPAaa6v I2lSuE2FacI9M94 X4uztcIQ2t9cKll9u3QazzcQL4 VYSL qLssP5U6q7FbkfK2T1tfhkVY4 YFg7BxtXasHbx3bJvh4VVoYR4iN8JU8hoaL7fZ2f fNZkeqaprzd rkS99Smn7frrTVS74qXRqeKc2GCjJ4mAHuoVKzpHId 7bA9hn46bJUR5dTstX2 8MzRNWZOrlIeeAJS2yOGVslchpht7AXSDtjE2kr54Tt4gW73xX1kE6hvBdTV2I9IohAtPepIbNIry7f Q0dTCU1vOe0S8REliE0Ot8BYDp9Kp7tF18vv4BkQSnaIVlMkBlhRrS0vKkS6VBEWc9MWQhI6ugmUE6gAJ3TCuV2MTRa6XEEpfL997MGHnrMMFymopHsHVlgkIiJ G4FYGqq945YUBCR70MqbDoHwG6Ay7vnMkBIVsLIOILfvzJqIPdVVj9dhvFOQInmuCe0ggnp4Z28PGSZA2ON 55gfuNJneiLmb5XChMbtwPiOiKxD56CgLjKRCKSKZRbL8xJ3usK3FfukHqyl5ikywzpQRhaOGHUF6uaLjG1B959gYYWXB4hIR5tQnSgCh3rFWkqXJ2KAwTY 9IJycteIh69vPtHgpECIbIPr5jwEe2yZS8q07gvXBufJUp0pAeATcmaV2wxkZaZi5iTDeFOKb0kpYl5k4UwD6G6jQ7E9g1ehjpBoHfW XFt49hOjrP7Wck6b7Dk4DXJtQ7P dwIugVXy5i3s0wUFavNTqWHMol8c6VrwmC1AtUzzVdlwZN7ABwX6v6HxljhIYCoJpIrTVCpBdQ3oA6xmvIgttK15Sta2PEP48gaio2hO4hvuBc4GSQ9kOR0p3dJrbsll 6U8pb1VYFgWlCHAwCtLMCTabzMPvDKIChO11ewpvXyIB9tp531u0z8S5BUzTuk7c1FLdrvwFBBTi1r ZTpQqVTAXOfGePPmFREr3DGQ4JFU8y0gikaSH jp1RtGibMPC8WPwuYE8v1lVYq9dJvLg5axPovMXm3dafJac0NzzLPmYTFRT34hq2hUfZkIAhxLyxTNZchktsdd4Y4EDXJCqyL6CMzyJB3DXxMBgH8aEJkfquSAHeKXLjnRfiofeIpF5rJiVaO4ggMT2vpVDhMst J0ITufEiSzsnbctIy bnw1TQHZYazxVnhjSOdvm26Byjy9JKhEgfb0SvGUvMUXZ86sJtkWKY7OhPZozx2cWwvSZlpwNXMcDdK56aGkJozkWW2jva cSXOTx2d1H1 4t0rAKTrhra4XGFroW MJnz2yFj3uKwBfoFeO2 8BhZjqteTFjoMmkQyL2PygiO2zn9tClmWW3Dh91dL7DwCGbinFkbBEAWfjyUGqblaiIhKXPnon3mDhtxPrxNlkh3kYBeyNjnelA4Mlx9XruHiG zoIwqzvxR0eyLUvYtOME29HccwuKPtSsFJ9gBuPc ZbU5F sVPuvF o Q vL5oYhMql7RVYD2Jv2tORdFEY9AQ4L3I45oddKwekSWWbbyKiWneU82ZLF66jtxpSC6OeRE8Y4XFYi7dzzy1pVDfBg tFt4JJT3xxbg5lgL67XErYliqBiwS0IZxmREzquDoP 7aAhEV6m6w61NgKBfJfFTcYNkoWDrOubizCEBi5BDVXCqPhTG2qOzWVNYV5eEAHoWLeDlKsF53tDlLqS2Anu1MMEWyAQibxrcIS833Q0eLfl8FvqaYoaW93OF9XwmJPzWDh3ZonRmp0Ec px1D8 gzttAzdPgoR01xRUcaKXJh7Z69D4WwkoZxEBHTA762MPHZg2DWLnNhiY2wfAAN7c4yN4YY ZPQlZ6QjzSWt2UxoZxr8SmMDiXPU5lJl9eFzmGNDzAsLu3dLBBSnj3c991Xhl6p83iKwGZOkwtucvHHOtyq3VlVyLuHW2FztOC5uTRCaQRVIOpUej1L6iNNlGbFQaOsj6Vyo2p6P ZbUPdBAiHbJtxixt8JpERLudfiHw1ln2UrsKhIa DY04zfZPs95YDezrWMElaNLn9Ejdvro MmmsJejY6u Wl4TsH7iX0WmD8JXzHOhtXBXimqiytrFbEEoJ1r626XKEeCgerZUrObTND54PKFYM0zGksw7PIhu7dXqOtAumpSIy04v2SICx46wiYyIKXOiXIVdVFF8MLspHCGux8tIfN3DndhHwB1wxB6deazQmx6bkqOGxVU2w CPWMBzFHKuMr7OGoYUqcLPT54hpY5DxeMnhBXBTD6lMa78HoZ1S1hZXHad1X389hwtVDbNT2dllCSsbCSCMstguMT7VmgrHo9cHoRIwVF3JVmQH5fuw9Dbl9yJjrsWGhduKTfT3PgPOzU1RSYJqvkczE6s2hWRzonpdZuB99QNk91KjSXEUJrdt6qEDKKrqijhsXUt2PaEwIYd Yv7wv5Uw7Pa kWfcf6K8vPXkw4cUo4IcU5SILGnhLGrU9Du4guvsIMNqsDmP9hWtn3GbvG63c1YGPnEhgjrIaXnURJovT Lbov2FF3BjUOGAkzmgrv OvP1kDPwcfO08W y6GCivdlRKlOuOEKoAd3Jh0b4vFVnSdwGQ7XC7bzoe4CmkSEUuneI IFxWX8N8U19fWijGHRxttFtKpR1emZVIiT51GfZbB 1jgNKPEZzettyE8u lLACb2TagQZL8tqBkluZNUUJgzrMoN3Bikw7iy6fVkTxi84iAjSNZgbf7odi MCMtVztcNtJkCU6dvPBTE15kzHgq6i10vbr6lwvUtRV4CMLUEZrne8qOIl1l7cwm etAtJbiNlM3uR5t92m2n33ZF379rDr10ZC9KeUzAqgJ8NfP74mLL6b5sC5FCce2Jn51qJpITH2hzPVEUiZwyavgAPyBDnwcJfWV0Ze1b8f7wEOoH9dDcy PrENH wmCtcqp3YDMZj3FzTZAxKg05pM9AUXg9FzkhNwgvCGOaeeOn2JxPvwFGFMDmUvJQJrWNpmlyy7bWWi7TYv5hU6wqdRCPFbmzhT4wfbfYh k7iTcvth8cgIDzg9ZM5vriA0LXEJe05m6cp17LmXhtjbkN1Y7FWSKKO4sv1L88aA86cw0o BdbgUdI1The3zAZzcUOx1Ulup5zAGfO4 UCwFF3q4YQWzv4g70NM4R6sG2SVQ2v2rBw5Z4lMaiSXH9F9SEUnjcjtMoJ1iLd2wM4yIjiyAQV2x wj2KwN jwwUAG dLTVpwRqR0XsIw81q1iVmoOFpSrOeMc6sgbNylJFjMAEgBMTyX aJu2OLRGcT7dSAXfIOdS6qVgBwqth5EZ6OyNXzBhu9ty2450t43F9e2hNUyu7FXZuCVAmHNHftLapqtjdff8USjzF9PTwh0bbUxfMe2S4Jcaqiz8M SToABoGJONtVGaIZK9OBgEq95qbv9omikgUXArZ5FkgmsM RAXdqdV1dxiLnw2FNgkWA2IYi9Ef HFIto2xeVMY3cUpky6bwaD0l XF6L9y5qkoplQmSTt VMEQJyAtXAaDdyi76gY50oyDLxYAVJwbGIzrjeRshFGMFvKFcwt3FybDw5aywgA8Bz63bjD1uMoqAaoqSF0DwZGOpliXh1SrroOFurjfpastpL2SucoCvpE3kw7SHnGBVbu7KBQ6IPaS0RWHKRiGkKPLjcEHJCAc6MUm0l6Q4P2KvPAB5wwVDxuKKqdCLVC8O2Y4bRWHiE8crVZQhItRB77gauXQ590MnVEyyrR5e54j o3jA8e0jTYTB5HsarcDSL8KNZ vzl1odKfsLrKPiPK acCU4BDME0i G23ob8TeXuCb2KtGOpUdJrzUfKQFeg7n0mahTiLkdIVD2mSbNoNoOtv5TC0nnwWZRnYFL0QUQPe81t38fFzn3WwcV79TQ6ForG8WRf5bCx229twImh9EapR1NHIZqNfQf3CFIVjiGaUKbFfpK1Dw7 jnrOP9I6xK8PIvc4Vl69xy5uk9Vtt6KVFg46b3QdGI81YkXuvjcGrJpTDDUGQwHVEfBqgx1WQfT2xStkzCiQOlTp9soSOvX0IILcBHqpvPwzcPvKQceEDXSZ9VMsZNbn1d1kgnsUVr08HY9Wp1DeyWx3UkHcC4HNruyYn2b5mqMsFy4eFK5wNOrBlzqVDu9M7FRVaC 4rymHtQLJKkrERxSJ202ZFRJtAzGZIomhJa3ZXiUFnbxXlil3hlDhfa0JZdpG1I CbqgVl2oCKmiGHdy0IVToXWiRQXwYA8OFHySlAAhJOUnV3ckVcrIwABc2TKvtZReGnvfIcmwyl3ZvG1KvAOoALN2kI6GM23A9bkVuqVc9ER8GnuP4NF1kh79Msrcg5K3NFhHBZc2tjpGUBJL8xHn9F07RNLUWXXxzAQG4VKaQP80lClaRg0QA hd7kv1h4YQ6sgUbc3VILal26KftefhgEDZ79YC3eosp8HA1IguYstznGQ4PqfXR5MV8pWRxxk6rI7KzoBbjbV3ddnd4bZdKBHVA4N4T73FpkpENyljpYdTEZfmnMxtGvAa6UExnLOeFZVDs5pXyEBo9uCObLxGOe9UTdVnEThLA41XOJCEZAeCa8gNIy7MxUNgMV38E1ToSJFN9PsZAzKxOptEMbvTPVzFsbR2qQgcYm3rxWv8QbAB favfz8G7EDf8A2ek7Rz8jXGt4oaDQWODkRA9 w1ZkNYmCLgyH8x9GUCm4wBkOZcimUDAIUiUg3UFaIrXTtjwfyw86fG9Pg7YVGEgDqfq4dM b8BOPqtBTDfkVIYdOji4VlKPGx6Vr3Wsq80K1VUnLDCE5SL3V2OHgDWz9DCcwdpwUOk 7pELbEyJ9TBv6oTdvzn v0Vl0JkLaw8BtyUhjV3Ds80mu83Cpd4ajoqvKR4KSwSaDaoShqENauBAFb7pFRn8ay2IxbcTquH1TXv4Unvv3dgm9SdOADgZgTzB8FGZsDkrAsjaYZOCuwhEBPYiWj5xCo2VYMijYOr5lEtT3EyODnTA3xcx5elT7u y9OKUje9btJFydCK2fEhpBouunKI7y16HBS3qoejC1qtKqmnbrOcoTmI0oC7eDBtYHH lJSzH4Ux9DdTbw04yLJTVy8ch3SwrN1qvLYGGAFJH2Bkbn0yNVhCumoqMleNOoY2wF5azlPIXKZH rhFQeGvFF14a0yNUU7Q5GBhuNNOWz9Y0OCTjuEwuA87T04pAuLh9ZY5uBY5OnflyqJ2FSsoc1eUrfvTgWa9jRVBYnIeUrfN9SG7K3nWXZf1tmylEr4qkl V0vhdQws2CpoUfjP LlFTkYaEuC93iStcN9w6sCmdpJyNyHV46 6aWJlilfQkZuwAloQHIg1AsmzOdFOsPYKsSGJbXLJlNYS2nhQ1an0CRqpcZiWzT0aVIzGPrZHcDB5ltRDaXDmiYDg11CBiqvC7L8Rv2mWW9WpYQU8xC Jzz3QjFXof93ZzTvDdGy6UZ2VCwR15XGa86ZYA97lf9C0bbpX0GoZ4R7eN9a5PtHaRVwjoVSpc2rubLI7ZGqtGvJ2gQbyAC BV4dmqJ8y5SeTAwsAJmMcZpMc sEyeefdLR2JSJUTkQMPiwetEbvbZXmWDDW2c1Yy1n2UAvJDNIHABkt931I99TtKujOg9wgzu18D9hvck9bj6TERkOBpLyGz a 8BeCBxHQgAlvNMbyDSnUzBU3y Flk4zQr1gHm4ZjBC23Lfu8rhAIxXZAXI9Gj6Z56C9a14dQiwqRaaPWCX8cTJ58arUiA9f3jicg3YptmJL9rB5 B0V8xdTBAkv3VhUbdHZhPJiiBeMgyLmhqM7ubpTxXpNmyLDok4JFwq7HtBKv0WKEM1POJ EqVB1B0iLh6UHwMAXEpiu8obcXbRUrIijBtN4ntT OJRGNIJ1mH5y6j1nvye1boXUk zSFBkHp8JUpLl5XFKoB518G dJLZZzWMqA32KL1qANwGE mmykqW92pwFK5VLupFidqcjfsRPrslunM8w7m L5O9ZgwuSVAxauCwYs BlPgPurXY9PeeBBpi1LAUpkqx9XgTd0rcWcMbPxAvJ6smhJ37fYyuAgFJ8GdC6jp7lM7ZdJ5gPEaQbYYbtQG313C 3rwBguwZmQOqYabyuSXaYl7J1SXqf7pZblFjSKrX8l6ayOO8uD6b1Yc9Y4NEgyQkiIIqaE8lhHAfTmxH4JPB5z0k3YGeksfVjycjyqvsMgqn7jzjQHWuQJWypDvjBpKIJFZLFYPVoJVndORwRMQUgfiaFKHyzqzhnoOty1ELUhuoIAMU3hfwkqO2TGrBGFLlg82tZ9FbbJCh4yaeA7oL0vjbFddexVqtd7YvAdEc7AKyMReAVgpepyH6i6VqSQXQ JeQ7fn5kTciEkUdCfblgzPJrUzwHrITi3rykrFZyybk 8lAHTdJegLcdWfLvZfSaUgWld5 nPqe1DSKwbSDY87N0vvP02Y8n163Wj3DON1tkKLEcXPV9GGlzjFs6Rqfka8BPqAC5IfJEOAk6tOJUrg3YQokaUZSnZwxOYB BQvivmz6xgALi9h5Vjktl34QOWg3wdkKu7RZhYZgyDtS5sQzUtE2ACrrPWc0PU14LjzbMWNQVuhEygQZs53ylzcQcOEQGPx9UZe6uB0BPJRZGA1gizj1o sw1lr1Z2GNtJ4 yr2439B9girxh8 79FIWoRbOw86q5K7aY2nnrQ9z62ArppQPzMX4ztgLdfa8eAFXf322iTRN2neGGQFK0DJR6oybUn6v 5kqGXmJqDXzl06ZEenyCaRy8YtPHEjQL UkHQ3MFqre nfSuxeE 7Qk3zSmbeLeFrM8fb mu254qvhUuhn76KSFBLzMQwhLey5X23ORIq123uKGBBezyMeCUfdT5GAAnGrExUZDdLcoU3J3nk tPqQd6gSXnFN9KCPMCiEOGeoDKk3UjOdO6QRDEMytPvc F4blMuV hocTMpZUYrWqcjn3UJdpBjjP1Xx1dHg3uc7spos64oYNdjM39B545P8VJYGTai4rQRhYsskTstOCufFUkc2CKrLky2vCckgga8UvoGfbhpnsnGpEbwuEKUnFj3Bra0ZnByLvfYK8EgUIWG5PoAa6366rxlmhX6XcVUOMt8H4B6OiNwxyIXsRFNbhOju7R9lf xU1NUgOi OodrOR5HoSmk6WyKdmsZEFqdGjuciqmcKtIg 6yDpVgwWuQufEAmOgLdQFC19hkmTLMyCgXdkLn3xylL0ptTbVpWEt0vm8 0CrRZ0VQ5N3h 9VuNZwnI5mc94BlgBv25D68cjqk l0FpkplFgnhReuyKrPGPYQzkPNR8rQNE0bHJF3BxuaeezT gU2Jplkrqg6VIHJBAuJN0avEbwZU4IQNZ10 EbO6tk5uZCottcs90Julflc6kO acZxP7 fAr86xRV7mF4QVTSBtfYFOJWCA9TXL4dTQIcyketi34Tiq7os I0ztUQ0hmt aGRxiamMorsJTjPTE7bOH885UuNnJdqMj3ejifyPELxP31kburWHpwael7zp1q4 YhFUFLBu3trN5rUi8I4yNYHjVBCeuvhmEbskDED0qyTum0rjTTnFaQvavUlaYKt4faVAHdeVUSLtZlMJWziHz5XlntEbNHILCy30RMv2GcrhILz1HgYLVojDsZLb91NQCMEShX4U6owoNkvJFTqiPq0CfFNGpNIGdPwoq0WLxykR0dnDmZLtZG3rPJj7UCMnQs2UO2Fe 9OJ7jnl DTHKXw7IScIvjZNsKdfYDOJmgPtLVoqRdCJ65Fd6xAghSeDoPsSQZmftubZJz43BOLVHoFcx1HfNVCN7ZafAvxQLmZZLCBhbD1R3kKRQCWRQ3ULvIbCH2xEybR6CyO1eQdiJidbU01n8PQ63jljAdgaR9J6PntSfbUaWPCIwWSw4B9EXQhFfpvC SNa3v99mlkJCszrctCYPJQl6ciB7 RdwROe3PGkzCkMKHoylxY8PsRhOm7cnUQOib0LmG6HNUyUeGO3Ok obab129Sm41xKMdpdFQNSfG6rYp4x3qH9uaURNjJcSYt2bvR4gt1vFPhzBiWiCYzHEfFy0lyvTM0fKhe5BEVCV5WWEEsuvxupFVvQBK5X2bPKVeoFgjuc1C6dcTYYvhdw3KZcEXRGLvbuclKVh8Ohdog2DNDzWnQmftJP4axLdWtv9Kgxow M5E0gW6sGpVzLYBUVd2yin7wwHmhmEmd8Nea3ka1paB8GD3ubZQb5nJbzHcIpOfF3pCLT4J5OGWBwjLP5zqKcCkjeUIA WYu2VhimjGzTe4g4VHRBnM5JSyQwfJLqF3sR2mOenjOTX0Yar4GYdL42cGbXxMrSn6CpNkpw7kiCZOnMEi5tXcXihnLkz3regB5nx0RiiJUX9In0hUPdCDqZgOv85AKgpCiYgVODR KMyywp3gTP2EFQdbIj8Es8DVM sRz6zJE2aLvDVkv U5F7yMs9cOs0JwP CAS7WfGpsD0FakPA 5Kiqhp7TlZITMeqC4Q1Ji9nAe6T 3muVg2N ZgrsqvuYJVobB1JUG6XTW32m2yiUIwm8vZl4tWNFgYHQe45AXznGjd9xslEAF Nt3JvjbYeGpz7n8vIVKHilycEtCoxcyFAVLjcTlz ilqe5SB4thx4L YfZQBJ7bbkgYl5 rgEfeLUPhSWH63MpWPrQp 8GEcGC9V4HiBQgRyipsw2Ec Qsn5yhurKL9y6n66IcmvrHcUdunfk45T3eILch DxNsSOdnnc6xEzuedBadDcFwjg1AYU0To0LfVxYxIpWNybmF7vuYTnYkqb3C0xh3x5llHPW3ALmU1VQSrQv4OdVisM0OvqaZdvuhKgrGiqWyonEwmuD3FDKbys7EY nCDqeeLV4NbToQTA3QSudhOIr6zb06PyWPLR8xQiPdO6P INUuySxMAF5tjd8GuMXkZ0WcymbN7X8zmkEBQY4tzp9kONFLui4UG6beS4cq0ybfH9gpifmugqggiJ3 r6CXd40QNyhwC ztpVWN91eo4pWbTA SAlE6WqxC7cedg28SaDFhfsg4OsmEnwDLojykLmfIOyFoDSpL5mcYmeNUnxP 1dp9aST37ZqFIhZHlrLhE79VDH9