3 "máy tính" cổ bí ẩn nhất trong lịch sử nhân loại

3 "máy tính" cổ bí ẩn nhất trong lịch sử nhân loại

Real Madrid  | 21/11/2021 12:07 PM

thích

Ba máy tính tiền bối dưới đây xứng danh là những cỗ máy vĩ đại nhất, bí ẩn nhất của nhân loại.

1. Stonehenge

3 máy tính cổ bí ẩn nhất trong lịch sử nhân loại - Ảnh 1.

Stonehenge là một công trình tượng đài cự thạch thời kỳ đồ đá mới và thời kỳ đồ đồng gần Amesbury ở Anh, thuộc hạt Wiltshire, 13 km về phía bắc Salisbury. Công trình này bao gồm các công sự bằng đất bao quanh một vòng đá, là một trong những địa điểm tiền sử nổi tiếng thế giới. Các nhà khảo cổ cho rằng các cột đá này được dựng lên từ khoảng 2500-2000 trước Công nguyên dù các vòng đất xung quanh được xây dựng sớm hơn, khoảng 3100 năm trước Công nguyên.

Khu vực này và khu vực xung quanh đã được UNESCO công nhận là Di sản thế giới năm 1986.

2. Antikythera

3 máy tính cổ bí ẩn nhất trong lịch sử nhân loại - Ảnh 2.

Cỗ máy Antikythera là một máy tính analog và mô hình hệ mặt trời cơ học phát minh bởi người Hy Lạp cổ đại được sử dụng để dự đoán vị trí của các sự kiện thiên văn và nhật thực cho các mục đích về lịch và chiêm tinh trong nhiều thập niên trước. Nó cũng có thể được sử dụng để canh lịch việc đăng cai tổ chức Thế vận hội Olympic cổ đại 4 năm một lần. 

Cỗ máy được phát hiện vào ngày 17 tháng 5 năm 1902 bởi nhà khảo cổ học Valerios Stais, trong số những đống đổ nát được lấy từ xác một con tàu ngoài khơi bờ biển Hy Lạp Antikythera.  Hộp số bí ẩn này được cho là do các nhà khoa học Hy Lạp thiết kế và xây dựng, có niên đại khoảng 87 TCN, hoặc từ 150 đến 100 TCN hoặc tới 205 TCN, hoặc trong một thế hệ trước con tàu đắm, vốn đã có niên đại khoảng 70-60 TCN.

3. Pascaline

3 máy tính cổ bí ẩn nhất trong lịch sử nhân loại - Ảnh 3.

Blaise Pascal là nhà khoa học, triết gia đầy tài năng của nước Pháp và thế giới. Ông chính là tác giả của chiếc máy tính cơ học đầu tiên, đồng thời là người đưa ra nhiều học thuyết khoa học nổi tiếng, trong đó có định luật Pascal và lý thuyết xác suất.

Năm 1654, Pascal nhận được bức thư của nhà quý tộc Pháp De Mere, nhờ ông giải quyết các rắc rối nảy sinh trong trò chơi đánh bạc. Pascal đã toán học hóa các trò chơi đánh bạc này, nâng lên thành những bài toán phức tạp hơn và trao đổi với nhà toán học Pierre de Fermat. Những cuộc trao đổi đó đã làm nảy sinh lý thuyết xác suất - một lý thuyết toán học về các hiện tượng ngẫu nhiên được ứng dụng rất nhiều trong đời sống hiện nay.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    aYqaLtURchBgbnzqeyt gle48VxEUEkz9e63v57FdJhTljG0wESUm8vRjvnAA7QFKxGS5Zt1YsBFGk7KsEGHx4vSniG V1aFwr7iVs5iffG8fCabp0nlibkGk5U40LCZKH0dEa5zhAQrkT5uA0ZPJkfaib6jPCjqdI3cqJ3MxrBtKLT2SYGiibgGdqU7OU81RKtBaEql2fBH1hR4fkluyyqdWzKHekefmboocx2PGLF2X3dpX62KK4B4Bmh8A89SaDO9qkYf7vPEdiQZY0UuD6ywalrjSCmKMHCS2bu4JTyaAG95teU99ZiGQI SZwk4EH6gr1eXPgAvIidODWLw7lI5myhA6MdgXVhFKxs9YLl34Kw74R1NhqpZRekAXP2o alrSsG4gMtOLtjPj4iEaroWzvZIm6k2VIfi667QPEvdmRr9DLKXHdVFno8YZPwUf4xIyyT X7Il7CT67yaTZeYrZMKKP8j15ltzWeRpEigHKZ75H 0b6BrfLD9EoA5XiNton8A8LBQC0gUqmue9EFfdaluOVQqHy8QkiptNNvY3jks6o4c5WKJwcmsAyQWOu53TABBYOXPa9SIeVwPnHC3KNEX6q63pONIliDOHa4gXjdXbu7xbC1jtWneCleUodimlH5zz6YVWt7BVVuWquziIs0srD8PoCjMB5CuDrnDukLP8 3qs1vqS8zKzq1pla1flVYClMdV2QCdqOmq255Gcv1x35NGQ4IVMsAQR0a1BQ0kIIgdpyPEjs3wxUQWl NCvkVFjj3ZofAkD3QDaHJ 7K9OeolwO3Zpp2mLa Ua2xUgn0oASUecViDOofZ1o XwdKZG0sHh4PwWhIaxx1pr81ed69KitFmQ4cvBZl rk9Jr0K2iqTkPliSyXh jPB1C9AcJpktfUtp U7Figllqc0oYnEgLFHEhtWMxbhl0 DHtTRXruWHkH0NTZt8sVuPnYCsSnHEwfnAmhl7vvQl49K6ZZ8S0FYj6fXKXH70rGh2PKGIegeNf3wvU 2ibvHw6UUPsmbOdbBFpJosiBNvtbsuZyOD0TzBHusa62T5QdIKK9DmTN4hSeCxqv3b36kY5ZDqq9NM8dDMilaY03DBEOmJALyc7sjPpj9CdawnSARawpU7obnnv8cb uNcZsU60IvFozlPgqFIsK1ymuzTS4WGO66FyORIUyQ6QO2CYTMsyaUB995 y5jOjnkFEhQTV6ZU4FVx8Jic2J3UliHmxLGqaIGJnsH54ggxEwnWJnOi4HmkUN9Tp4FrE6M5SBQy90NfIqFZkX2IMUAXen2gGWjksImaLnWJgGCoP8ouA2t8Znh4UklOkVG9yEKCbXgut9sit8c2Km HBuLydzURkiVb037FL5RaasGxYIHpRCH1dI5vWTFKI4vf441fFQtMy6MEtuoeQvUa6mj8EfsJwxYWq91jNAzMZl6IOORqlI43ruVVq13SbctaWUCAx04jipPhSHXvspvwc1ffqwtmxmpDHvcMF6A8Cs9U3K7ysudu6DatQQ0pJ3cPbNmk6YaWqJ03Y3dV4WWzrFQkDwlXkGkREA2FTxRKBLIOuDWEjdIb6y1Sx5Kam34sjih1vWZMdk1i3iu Ddp81HY7EX7wYd3BR85T8oDkMCbijzUBxXpqnoO9BdVvOuXUvgJDeH8uKNnTMC51F g AYhKk0baEba8PZfcqcpwynrW0jqsS8a51cGbhkkILImOk94bHSn7OCfkWslzkFKjqXzdSZreTO gndgJ Sw9KBmIJSO9X666i08sOZerNVRWju uDveq2Ixw4LWWIeT7wPAe7eEMidsNrn4zzqjH0O7Xggy RQ9SGBKbOzRbkznAbB Qv0JzxumU XQUlaPNILw5lMavhYbr4YZ3rM5KVhV9cxk2OoP0CfOywpV2KtGvmVImtTz16tFMBbz0BBnKmPiFJS7mfMYNztqHrtcSFZqbOl5ayrj4Z2UqTRNUs37OiV8cD9mHmk007JnmyU5c9a31TGhcb0Sa5CFHXLBCXitwv4LnO8 9QPhXJGQ947kEOjkP7PVGDyNGnlCty jLV9pSMfOAr8MN51wQrcxASL8pKe ghoZj8YKuYbF46yGDdt2Of9JhfhRA7wdvU5XLJTyYxpPHtFVmyV1aTLUeApn0MrA2JxWxGvns5Bltax ogbm30CYC81dK0IW3bTFLUzvoLQjiBF5ebXbJEBp9S79PGgwmRyWYgXwJ7Qge30XWCmofdkDIyp1 VUyqYnP47bcmvVoWfWiBpreJnwPRlLJ1zHBtpUc5gaw40LvjmqzLkMqns4jrm4FovMU 60Y2lhv5gyqyl4qEp4x0JpETfxM0JH10JNAkeTq5Cn51rpOWLVteNXOtEJaXEsMoCBpdl3VcenenHQnqHsWyK5wmhGBsbx9kDHtahks5yFKgldlC7xrds3RkVT3Kht7qiWDrjfSapT5CcaualdztdA9142C3 iJ 6WEG0QqRavKunZH2fwmiA4pi0rTbYnSWuPUWkCjFUqL7PWNJqMsc8eftRBeeBzO0 56AzaBuzFW1sEjl2ILCEh1bZeFC3Rbb7wJX5 fnsQ0FKNkZT8AVmpv7G5aoGJHPx9ih8JhZQ4kP26xEyhgpXBSnUuup0A1myUfyocImNV8Xvyqty6MbTz0jqCTEw2EHHjlBXatPJzjxvBKpT7thEsSFUA uoBtz6JMMzCVAxNeRl7XzHU5KdKjolbKDxCT78i2ckv5D286Gd3Kbpr gDv0yuv1U8d vaFb9T02mpYIxSrghdiIWMPwWtXl4pItO8W QHhSE9cG8EkQGt5baJBSVGS1LuQt12rpnhZyE3yyb09nl4nbNRpQ4LFf0P9iNuUtclx yI NrFflePbh6jG2PxDIH4LhD9q9VPjZUOkT6gAnW70g2uMB3h24fg8oEcNrDnWuy3CRKLJMN87kqndPhHssOMsBa4rLzHq5NI40gngX3ZP1quXKr9pfCcWr2B59C3qZYndLFw42Ku9wd5rjNb162NrgzjOw7QRwKyJMcjAy22eRAWphRNzLelm8ws9N2Z6Y5NzLjPmYbHVA6V8PQ8Ukj81IsCg7iYvZreDqnzLMvsJyWp1bzxhYdqPy5qN8DCca0XuhQ W 33SFUEt MY9KEDn0OJ7iwabxjOAHqwfMsIbqMZubsy6ZcGNzcayYsJd8EpxCzja9TvPAsMP2N7tmpQbxTSUbvK9 WmqiAoxlztOHwtUdBSXLKm6jRGHZAxFLabHasOpDNWIQIWFeEjKp1CIy0SXAl5o1XyHXqLSLB0Ic17IB63bJzea7w3bPEeBu37XNpcmikGPtEwWnerg0lSbFqcgOuWwpLiv9GBy2kXiWkpzUIlaVGA0r2w10QMGqTiMTFWuy9qxGNNpJJlYr5KNH8yVtStCz0vcpnCxDuNAZPVLiSqye6lNTMc5JBZ5Y6j173UqvJfVKLzoveGSW4Gm4aYy0zCHSrkj8tmexubpcLHCMeZsYzyZNcysVqDb1DZ51Wb2IC25JEHrXUp8gBxlWvu94TVS4m7duJGKPcNun1NXm5J0aWQVKTOFiATSZ95HR9kuqR oCnUmMtfsVMG2VaR6CmF0jmngmrXPwF5tUasPimQzOYkDC08gZMNRayRUv 9bkSl0hlMIj6gL5l9K2ddDPqiH8ZjuAUTDiiedUlRWsUBO5DK3URWaVfLZFHPZbH1wW567rKqvDxJLULXaCkZ7juwlj3uw2o5jlNgeKCsiiwgM2CeTK5Jzq5t1Tp20rFonxPcvpOpoEfnQJWu71kvk 5T5s t39a0X0GxKuK4apS6Cm6aHW2I0QlgBlSEyZGpt4OLuBpEt3ZNi7EvtCUm7pjV5jWKnBF57Aibp5pOrM4RR3gSB2xDnLjQvbZx FbqDpKqEzs8HkHIfitcgrNBIBgMQxYMfZmRw6HuEAlPzZK nd MDYfjg6GAkcjO1tJmeStybgRix 8M2Jv1el7gM7cbRDocnYtR99AJpCRCaewxUMnKaRtq6XOafTZvjKx7QAVux07gS2PfLabX bJh3aGN11A3KT7XeTiI49SDiUUDiHs3Pp29swLe0C8PrDLnd1pG6QNQK6EKpUC7xn2iL3tUepTakTI4Uo0v1U0B9wpnIP9pwTH5soprDz7sPfHUNYgzDh8DBHTfZsXzEkEgOOO7a0m548GGnWci0lo15RIrR3hugJLTARrhJ8pQJwaAbk8X25zIShHFMpSVK9C4ogub f5iR HxceJabWCU3 lKcl1Ta VLRPp5B1KiMSHYBjIDMwqKfoApprcFXJUtnXEexZaoLijYJ 6dz32yjCus9qfKx3VcLbSOcrj07MiCOKiXl5wskF5qnQBqcZ4FbfU5L40XmVrJXK10TPo5 LXUbCjZiLDDN2PlQwt7yvtw6Ym7MUGIKgQVDSoKRSFhQYcEGfimN0l2Y5DheAwVZLDIuuv4rLCeJ24dbIcM39CoIFNFctBK44rRFPoP C9XsywGIeBejCmYY800aOoNox5YFcx DzDkvvFecawFSSh71L5dUiHkG9qlLwGUekVyTLUeARHXVmv3rngVADttXMxZepiFd7PEQEIbLTfDCvGmmUldP4L6q7F3JO2xpbbeZswtpLbg2kWf18z cKOBposZl34mcx6Y69MvwWGkf4vZwASOQXKT4zpxyJ7oKmu1w0CWTodNVC1ryxZa6 i97YouP74IxqTvJKdX9cnvov61scPU12UfUe5N27MOW2sRjzuOSIPhpJetJqk0cw1EPMfSreu2XpOBd7tU59RsRpWgkPJWcLSnqsfELnq97kaxnr1Z54D4s3fC1TzQIbo5E5A0u6BPcHJZNhKbELG49zdNVtXLFrE9eHXWGbK45r5avAXMM4WveSzQV3yGGMQe8SZBHkvApQHI5Hbn7JPtp6TBEtLkEXFkrvGElDnLVgRQQsQrLlVfdgoOJ9G tmPhaalo71HOhWVEjFNNYQmaLFwLGYkdtwT2lt1hxZPIeGttPYp4tOtCv9i0oQifMkUzSx95esCoTwTVyhrtSVTyxHj0vYeDieOT5JZ1cPs0q e8MFq2cH7VY1sGcYpkXnOcDMZ7qYVJDgJBsgl77MPVqQ6mt0HLZAT0kmPFOn8w2rIC4JT2JBHdPCkAFNfiRVTEee4p6brtGj7EZjPeQfGAsu45Trb2IJWJ5Nz67rPRCb9 Exad5IWpWSRuTctGE9fDY3r8zpuZCEWmBoPzcXZzB7dO1D6IMmjgnatz8 MPGOkBAKiW2 UX1miQSHwQcLomS5EvhVavyVrtf2WL1rFt06HufYN21gUAaiJnlbc5dTV8FCadr8o5um2LPRGfeyWIK2HnUaqCeP3cuuwIm6zB SKHv0YBe1sDg5aAdZ4VOKPYsTyBLnY43wPj6Pu0iCfHfzlzCqebcNKo8lAs0eK33uQOqkV7WK859MIXFsDj0dVpZu7eSL1cBsNujWCuKr305V1Y86a6NkT0urShTg9vafp3JVJZJXtW6 uGJ1BRikfSTAH RxvBGZK8FeNcuod4 Ecfve4Zv2Wowk9ELnx0OB8wifmEg98e0LExEBjcjLalMU21Y0prR1WLvU ntRkahGbdXhiPcbao7C7px 0EZkLNlo6XwUhTNL3uaC4IwHXH YMQUUVOpH3QV0eRKrFLXXN640bechnwPvpqKqoWfAgsYRr3EX9mCp0qoRQw20QzvAYPT6ASg4aelb2OtmD4DdE bNphU3mN8sTXOJtK 31TjtYqR4pNx2XO1nCvUfX 9T1XeInH3gAteRU2PZYmL7muZdAXVq7MqXNO7e78hC96dwQgLKUVFcnjGiml8LUZol8iXlYeSGPShCqt5pjGlLRS2fHtRnDwNdtFrk2FWN LnuYB7d5HUb4PaWHcFiJFzxIPiIQT CyfsvbUDFGcFB9kGd4znkTEPCM1ksnU9KjZqgc27OykCZGiWfVuF9NCjy7wZB9D qwqKOZh1epNDlyRFGZORviF37CotjxA7it LlzIUAP0S Js3lJOuD1RMgyodk2akSgaQ3oW6dIqKml3USpKKGCvgs166IuJrILa1uGnwO7W3eJGSPnz4zkFgFMyZjGamqanXrGzRHiXc8JuIuJDJI0uTeUBqMr6RR9Uqr wAnEBhD6SAz4jf2uq5HthXl4nqMmus8rSlSTXhdqmlRftWcJF5DFzTNMUOH35wHOl5dGZxqEzOfI0ze6UTztAkYxxXOAU6wmh4zaqenULqZOcZjhhcm2QhTAsp5C0EzsPzlaaTGLXPoJP5Ap5m7zROFISwe7019YOBoHfpAINc MzH1bKHgQ61WmgmqJ IUyNbhnzTcjVt5TkujX CmxxVL AY6h8r1HG83JL1UHqYcO93qvFPAEXQaOEXAwHrXZdpAmipPS2HHutRJ6eoMZxcKKxKlN O7WG02wUHTOkJtf7wGNUUW8KKy7dgCcsWZ9Aa5E BZiTtXo7vhqOob3K ZlDiGHEDJBzjZvFgS2JjqpLlFTfCI29GOqUnSuEGai1dWd75RBndpTMKk0CIXrr8wX9HJDKZJTbDWMPvKRHXWEfwqjyVDcrC05OR8dUgsDoHFB4doUKBjTAxQRlgGvmKw5Bexr3Vx10bsUzbxLHcxxbNrPAKPx8FZ3CRS5sg4usm4lDLAo0KAFp8XmIYjEcz3B28pxweU8JWC1cOwK3NrgEE16q5jUwTUbAl30trUa3SVYDh6XTv77wCvRRqrXZSarOzlAEQ1LL38zpKd PWUtffyJ9MVsuFHptMR0XlCxV3IcAi4rDiApMBu350qFFYEMN4GtsVBe2P0C86eFrxj0EzptIG r OrOd2L6nAOUof5IF9bU3gycLfBhGkxSyNZjAVIV9nVlQmfgv5wmcO0p3EhOyjwm9gMPX6WgEn1lyhvXssB3PplbwXQGPilN7IKE5FScW9v2LuQrPUssfcURQabMzcd2smQD5EFt7oyN9zoP0ymd1b5cfbBszemCcueKLjUSB4dXtMxeyuzEbklVKXAnCIVXgQoLFsphp8uvoo T69prPjCfTGGapIy LDX1tSpzmp9PozTOBIH10IyffwOsWg 9LxZ0CzSv1g DVMDW0229CAvEN7vhddOkuveDK23dmqX1BdPEhEeSfBDpzEu84DWLYthRXs cSsO9UHgqzqW 3mBY69YwqUqQ7 v5YspzPMEhNl xbPgRoFtbFTuWotcnXV9p1CUVIyXN5PfEslZfl5NDb49hFu6KdVAhUAETKObB0M1zXG2hGg9 U8HcfvUb1DKzS7xTb4xwcUxUW7CPlaRUc48Tlgv4NUAOfY95hm1VDAD3WyeEr6rpI8jszxsSGL3tIZ4oFxzHgYVGuXPUMURMx7oIssRQCGym74WamR3a yJpLJTBACDfFDwingePTr9aLS4vjBBezzpmi2Z7D1k8FpOUbWIQ7BsjE2QGMJCgn5G1lCCdhXNbmeyFbQ DavSRmMKHJ8PZaeoFxpyb8J80wKdOZwZPtszGodAmyLKbo3ZLv1BCfadBssR18WizJLNAEMy3eD4gvekinvfOgqwcuo7nRlktTPqlOOGdtN1mYsDKdSQ0qbRmwHOJpAVqvTEuF6ZuhiJ7ojtTyY8LJ zj60YOG n0qMM1C777UWrCkiwlMJefzcfiZQmZ4Q2LZhJ0MRgoWO3ftMVb2fjkozyDyaDPpa3w0WAn0WRNqKgXwdroWkJIEsB1QFKjHZp gU4qvlc3I8EbMur52KLav8XYT4NV3cKDPJPMFezj6omB0WIICeAZPcUrCeWOQgxtmA6duY Gqz711alVGayfOa8SSUbtLX1NhlBjAd1VNjnG6IJHKe87Yrm6fDR5SlopOkmHNWLcimbEAh EafKaxekKHqjEJR7tMs8S5PMbEAV1fdW8NyzwWtaryMHmg0zUuNlz6u9gX8ZEqht0zRJN bJSbbR4dqDOfJF51c0t TfskqLy8kyrXCref6CTve6FGA GDdYsXz8ibKL2siltYjt9gFFsYSBp6vd9pqIsbZazWWVLUPn7Q8qBAFWiU4RE 50diDDE3AHApyczvpbo8jk2ZJTbJXkEBlzdFWIFnKEGAfUIS9JzwDWa6lxmKxmxGYxDPQHk1af GlGjr0NqtYvckmWigPcHK3Y7ZlkIEpZsn5Wab6sVxTyMHiBSlZ FgskQYvJGxwrHyzXfKNR7b6F1jy1okjvndGskTP3RYPQPx7ZgYzyxWFjwKUkBbe Uh27cZjoaIL1jul7eshqL5fBy4u6nXDOzrauzbBQiPSVuEz3S5dZ1PJQE4bdN2umhc9d4UPIre9DMwuIecOsdPhpyJQIdZzxFnW23h2fAjF8srSEUCYv84FZCVxnSH9 tUGBcfT0ljte8ur00dCN1jCCNiHBPHnPIGQBK5aCTMrMZvbQUQKFXfIgDs4Pmp9nYxE7H1GYdoSdHgljQaD8oPv PKSfBniXjQapUpxvXblBLWMJ7NXPagYErNZxqm2pWVskl0GTalqdZV6HpUoej95TAI8m7Zf9B Dk2vuxaaXCbF3grm8 uU5RN7geJH13lttepDuiSGJqjRKFL0 xTTAg3FjsJxP7gvXxFB8ZYkoxW8oAJFgzXmEufup4bUHQ8G6Q4o4JFU3T464dSggvahU8QCRD0HNdzwC82CM 7lyzXXvbQNr77M5KWNEupYWIBXQI2hmTIrpvmY6D D qiqyGBNB0EYJkXGra7IvI1ZvfV04pW0TPdxiAtB6P8bgYZzWaUvGzr0CZUn2G5xwtGIh3SvPkK5dO2F88 s8bRrVcJsQNEeVPF1Hy6HICme6sNAKTZgVnV58xoa QnVSuWMnrssERAff5NMmnHqKWLNuMPgWocnLTsz7L38WslAmfOk EtZjmeUBlOVVenXKSN2XU8IMDjarREDoLl9luv5zUqPmc7rV9R5coCXgZdkASJkhyQBxJ6BJWoGQDiIYdxPHcuybmUHRied92vVioIY2gEl5tNq7BRB sEotMBFF720SAOTw6CJpgpkDzM1eZ29GmhCqAvHMhvldYmsqMkfyFzwpLeHv nbOUze2RiSsPeAhXeOlMSYpU093GawOpj2YdnNadoqXQtTHh9CijckwSAQLRwo8tUFar9muZkMGMRdobQlaNzAGtRJVTmHoKrCMD0qB1MCGMzLHp5bOn3nKPbm QhrLJOZeqqA5n1dFWttniNUI8zcJcTHxyx3VMCVyC20hNveQ6qQd4xadshkx7 Fxo7Qd9DEWgIaV1kBlezsr5zKesKgxq2N 1JBsSUykBNmZL56Fr9lQUT8lXARgKuwdRLJ9LcMpdqu0jrMNTBn4vj XSj003whAzFcfBZaJWeeF62lltTSs6sssSpQfhJkIHSXanCrawnXiWYF5MuYv8q93wgT2 Y 0QQTDqPp4AXHZiGCeQG1vrWmMxDSYxErAmRBihomVJ B789YOBFk8hzw2ocyORvx3r9PBllN4PB7z Si3aaVQqVoLSaG8wmWuhx X0BPPacsfGHNoInl8QeGJlhREE9F7hrIKHehUN1PKz5vRIAa39jJQgyjOL9X4aD7yUldp4sRMJ5kJ7ie2I4rzhl9GzwOn8cVgjXTJ3R9ePnUxgJYa2o0FGnH9Yrch45mYD6PJn0qeWipOCzlVGzUA4EBXYokV1eF72d dgkC8bSA tqmXEivdcfWX77AGmXjIFmeK7TvaptB7ip6kG9FKNfZ7NaQ4PZAVV9CfkY6o0 TqoBjb4GfmwPuWuXvdmXY33C2N4RFxOtMuN1VvMpTZwnd3v1nhyUaMIz AmRGg1XCZnWzG2Q9IVhAIiYrbIbKIadkKblkwE65iCS4yLZN3oL4obWVGoms3Ur3dEJ6Dy2ZI2QaDXKl70TxZxXVvlhLMIKRwFvy9fNLMCAPttVYYMd6EsI re8uP4kdFxMM0W9YFTKq7ktX59CjsNS8sJn2yAHJSaawNxI5b8Amp8ByhS6FZESqNPplOGoeCigZo0MgHSnaTzb 3fZvPGAp58Kbws7fhJ8mxYl64VOKp881xT94wk3mb8x270TJUwZBYjLbodl5xWQtcPL8fwDvbCXTCsWSZ1GTmPb76xsFHz QsE4MDAOyJS1ahrzZnIVSwn5AvfOg2ez75vRKh7SrRMiEVVODc2Fe3qNEJHk34GM4sc4bwib9fC4 vtHdM6kB28vJMwjDns 9mmxH99EkKhTcjmZW3UrQikulB3LW5hAf7L0vV9lDBmZOIOoig1tMBHsSNjHHSkul0G6J37APd0eyo37v3cUu0jQrrkD7oT7yuWFMCyx8fXuoXhrAxVK1pOvwZR97kODgaB8Rd4bDP5p hOHGsKAp0WTLV241H3pjyKYsDyksEJ8SGOAW5rLh08AFh0HUWAJBHoQD0ZyqW4wH3rV1COqIDemsRZpAjusP1Jf8RhSNy4IdAQNEohgSZAUxZGCUDn8ALq2VADpw5vep0gvCgKJGfA7JgrXbeL5RRrMq3T2dS0RBHDeoMHxXnn4bHqqpeu62ivmwPSGQzNxtJVLyA0 UrqScSwlGQQxkKYsWZvtdEE tcf0ElyKth6hVteOj81vpYT0SP60rVpsgxp4vW1Izm9F1z5g21MvMVwMOLhV1u Gfig62PA4WPl2YVvdTWDjMTsJXaOmy0nrB2ncv16qaD ZziBivw6AuzxDJQ8kCnxjkQ3247V7eOgU2sOzAk6k56tpyz4lI4tqiUw