2 đội vô địch World Cup 2014 và 2018 đều được dự đoán chính xác bởi... chính game FIFA!

2 đội vô địch World Cup 2014 và 2018 đều được dự đoán chính xác bởi... chính game FIFA!

NPQM  Theo Trí Thức Trẻ | 18/07/2018 09:30 AM

thích

Chuyện lạ mùa World Cup này đang được lục lại, khiến nhiều người cảm thấy cực kỳ bất ngờ xen lẫn ngạc nhiên.

Game bóng đá FIFA 18 của nhà phát hành EA Sports vừa chứng tỏ khả năng "thầy đồng tiên tri" khiến khá nhiều người bất ngờ, khi kết quả dự đoán về vòng chung kết World Cup 2018 đã hiện lên chính xác rằng Pháp sẽ lên ngôi vô địch.

2 đội vô địch World Cup 2014 và 2018 đều được dự đoán chính xác bởi... chính game FIFA! - Ảnh 1.

Hình ảnh tuyển Pháp trong game FIFA 18.

Trước đó, tựa game FIFA này cũng đã làm được điều tương tự vào năm 2014 khi phán rằng Đức sẽ là chủ nhân của cúp vàng thế giới . Tất cả đều dựa vào cơ chế giả lập tính toán tỷ số giữa các đội bóng của game để đưa ra kết quả như vậy. Được biết, kỳ World Cup lần trước, game FIFA đã đoán Đức sẽ gặp chủ nhà Brazil trong trận chung kết và thắng 2-1 (chỉ có điều một nửa lời phán đó là đúng khi Đức thật sự vô địch, còn Brazil đã bị loại đau đớn bởi chính tuyển Đức với tỷ số 7-1 trước đó).

Về phần kết quả dự đoán của World Cup năm nay, thực chất game FIFA đã đưa ra dự đoán từ tận cuối tháng 5 khi cho rằng Pháp và Đức sẽ gặp nhau trong trận đấu sinh tử cuối cùng, bất phân thắng bại cho đến tận phút cuối hiệp phụ và phải tiến tới loạt luân lưu 5-4 nghiêng về Pháp. Nội dung dự đoán này hơi "sai sai" khi thực tế Đức đã không qua nổi vòng bảng, nhưng ít nhiều trước đó game cũng đoán đúng rằng Pháp sẽ thắng Bỉ ở bán kết để lọt vào chung kết.

2 đội vô địch World Cup 2014 và 2018 đều được dự đoán chính xác bởi... chính game FIFA! - Ảnh 2.

Sẽ là một điều khó tin nếu như EA Sports chỉ dựa vào những... chỉ số cầu thủ cập nhật mô phỏng trong game FIFA của mình. Thực sự là họ đã thu thập rất nhiều thông tin từ các trận đấu giả lập giải World Cup trong game bởi chính hệ thống cũng như thực hiện bởi người chơi. Sau tất cả, họ thấy rằng Brazil được chọn chơi 170 triệu lần, Pháp là 153 triệu và Argentina là 81 triệu. Tuy nhiên, Pháp mới là đội được ghi nhận giành vô địch giả lập nhiều nhất với 248.000 lần, Brazil là 226.000 lần và Đức là 105.000.

Điều đó cũng không hoàn toàn là quá xa lạ, bởi cũng giống như nhiều trí tuệ nhân tạo khác từng ra mắt trổ tài dự đoán, chúng đều phải dựa vào các thông tin lý thuyết thu thập để tính toán xác suất và khả năng có thể xảy ra. FIFA lại được biết đến là một game bóng đá cập nhật rất sát sao tình trạng thi đấu và kỹ năng của các cầu thủ trên toàn thế giới, nên họ cũng sở hữu một kho dữ liệu đồ sộ để phục vụ cho thao tác này.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    so0u9FTJSmlAF7aCWJ2rmJqBH3 9LoITboTS1EdrYP1tnCUJjg2Lz1sedF4ZNCG BDOPHGkXZuXLj1fuVSwzTww8vUximNdfBlzLZlPcV8RDzR lqAoqYHdez laohAfkwkflZmXmTQVP6CPJXfj85MVK 9GXvdiA4mFalSTRhdaSTOdmLmkNiY0ICB7eE9fkrPpuKJhgkEwZ2Im66LbQv7xhgUSz0rTd2MrAW1FuwugR8JY3gO880cWkJJi7V7D80utqjr3oNQhvvbDuK1OtZ983tynQzjd0fMpCoaXaeOtx5O1OZYRImgV7biM0uTRBny2w3EEXc fxiNIBNxY3MqnsW99A3yY pmFV4iYW37S4jyCmrknoZyQQuWIm1MpBp2RTFoKjVcvJiDcmuClJnoGqDmrXZm3Rc7USIL7fucsD9kWWfotr2k2SWjW3lAC8SsfHIF3aXkXq3X0b4W2IRs0NnS0K75JrGa5EJJQ586U5rY3x5ga9F xs7ImR5qItumYgzG w94yTyHclcEET8vqiN65mlo vEM8sur9S7JtmwbfJQg9XMbGgBkl0H4mb0fVUKfWmh7nV4gb l0EqBpiY2G4lO uZkEN21wmZsFXJKq8nT2vSNL9u4wHRiSCP7iHVeKnKcA3j3lhUZPVzPbApcwgQblVxPPFN13RKj4OR7D0F6uHJ8BsKtKeAvuz9h1rfzgsboERHm5bCWmMeTDvLgYUhgGiLuvQCZGmYHVhA47Kd49wAMxslECtNY08rv7VjtaRiJcATnWpxnB tLA9ABFPuB5720XGpLi0lZ7aFtohXrhicTS0RHjEyzm1Y7pxRmHYb1guoJxqXqikHcjXhi0kJV75enWn3KxWhVgmxJFgeJuxHsxSFDwxsxlheeTIpjtsPCO8y4a3f yaBLVahPi56oYls7dLI5I7CEwZzoy9W3Oyl2ZvhARxojx4jDdUjG4P8qp7CKwQugG3QegsIuOQLPwnJnJYrTnpW e8M2Nk0ZM6pb V2mCuMDZ cz5RIuQLrGDE7Df14wgGzspYuQ6VWdHltjLzcrBb4PBtMj7TV6eu3YGPZpOgouUdgYQnz8inIg9hDbVR3A39bC60flJDP1JGDT0H54zy9YVnE3 1wx7Y exdcEUnZpMxxMqUOTzHDSER9il8Yde7 LjgTreBjPljNsRMDzTzSwCeDJArYNzEc Uy9zmqTNPCO 2LleVAQitI73uMvOFE 1l1tBkoCz9zgCDwd2BLGznpeqcjHLett9mKk1nzJxCWZwaLi8SiFiduFefA153NYusejNX1L9OOKH3mrNEccP75Qsv3JVuDC3Oc5QGgZT3ZZfLGTY9urj23TE5K8OA8yDldDgxCbCkbyfgRVwGIo 9nnkimZQL6i0zzmawALflqW1mDWeEoIHqcIfQfXfoqBjsgI68sNobsux2YAHGHIBTZmgDMcoZ036jXm0SAztwPybJgmdaAaViTcbXNnq76VZO 2oEusEet7HoeTGIEYNMT8EmVnjbMR26IGovOz0Q4r0amzmQELKOXWYHj7WG v1FQNXKouvDHsZEKzqgHm4Duam4Eora18DJLJmcbjzDR0zTvthbWWNkwnz UDqi79HJHVFJboxTysLHxeX64XgQPunupND1e2Q4KuAjOV07gUhRo8X3UvYXVdcGNGvie61aE8Ck3t vqUKmQYSFHHbFE14DjAMJzRXf2FprFGroPIPxgRnUvT6T4KaMgM0vVrekSzol8AKnDQ2Inv0UnuWiebrcwSqm01IMSeunlqeHGLTVLRTfEVZfyH9GtCwQzu2Bv Gfe19IPbgtSCfR6 hxdXnCPVMYdnDLzPxW4MDKLnr9TnDqKkbRZTgO5ygiCdBYsxbBFP1wmHPjndB0chkTFghDY F7KFmc3ZEPCmY 9Yy6baHPACtBsqohD2dA6UotBa8epbgkktjEIZn9Ufcn8YusB0IEoxOg0Zfpp6rbvGApHQbKh51hnfJG7YsRzrdbr49CPZJAr1AVoHhANc1OjkWr2ACKw7dFIasHNnYXkF6pwGaIABwSjvKCJK7yqzd0UbrqVxoYtmH8tu5iRMxkkN67vjFAIU44Vs WJGYkU8 x89ZS61ADlNkJwQO8TKhVRB0pH345jbzgARRVsvbnQiHtPGFXKvdhbxQODO 3vzNPCdixjJ4Gud QM7pzFhVLHWAsmXShGVxMhg5YE 6m0csWxOOuCzbwUIk6RTH0hZhDVjMhKhTbi jZRNy5eMMz7wL3oc5 35z4LVsF7D4S2ADl8HvG3SuqP94T9Rk9tLiKsNrWOMxPVgE9 IW7Vq1X3FguldODcvhaSetscP8C4kWOEem0BDAEi0Xdy Dyi 1cVxwLasXrwrluSzNKm0x0vf9DkRIn1EI0haYfrj9YLk7wiFiNmv CA77bHO6rDuVFYJHeKDx5tfJudb5YIq9ebX0HAy0ZjVMy7CS0JR9Q5Qk6J 7J zzwhYO5O5tzZc3ZcrjqLuYyPrGh5PtjJh7xqSXb6oYju RPgMVRtcnaLQAe0NLZv9CNhk0 ASwY2XAvga2PvD9zmu7Nozmnq8XY9daB9ZMw SUeVFVD Hnv8KHCoQLzpJmu9gxgWf2C0K5EI9oPUrw07RhMc3Se6bBhvSp2zVxUM2ejx3YjTe1GPWoR2M2IKlnzqQ6blkFBMNKHVbxf4BDsPPNjOavdioanepyCp72oX QsBS4siJvgnzgt5MYqCb9IpfEV6mq56TghkrRWTq4Oo3lyig6Vh8RwWm2e43YpSxkpoDRlYl3AZRTdCcLixrRGEqgqoQYG6r0C Xw OLRkUcO6fdnqrg11Yc258ZUnpTH1u 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 GxDTGni8q3Zh7Z9UcsrqHyZTI54iEP2Pv679fEHUCmh5o8Lh4FfnpxdaoKhSz8tsT13oTARa2tKTTeoJxASW5iFClYwpBM2xonGP45vu2BawSJYz5nYbjXGNYbEa qdpCjIEWrvIuk6xxQ52xxm7u6vM21DGB0gdSP2L3lXfHcrBCizhlzuyx4qic8IgkFyhNSKO9G8fyZ3446wR5Et xjyONjlsYZzymR2LlnDxN7ZHh6MlvDX L19pb8jRZYdn8oPVIt1rKJ4f6vWH6wVXaDRFDzrs8dKKYelid8gyazG4QFEqCFFHa43bZtsRw7qqxek4N4wb2lrFhyp5OnDiGJVoehfiAHHPy9vuiTnPKuvzDryCOMRRorMnhjVB2523recreZ9WWvKi3zbTe35Xu iwH9LHBQcGQyq2IqfG3I2xLptTfazXxLrmBNxeASOhU5D3Ex ZO6logLwk6X7zJ6lAi43gLIgrIITpYDy178TLOOSttvzpjjGa7LshD0MM70X3A0j4EJoHtu7Nk59hAqLKLa2OMuzdMCaYWkEc ksAZnUUWy9r7RGY8wsd2hqkrCMUGrO1lHTxW27zj8cG35lnrVwAopf3KfjtHUQO74w0N EYQtR6b2M5L5QlgQpxjotUibFiDrrKs6lO7hm0NxIbDsHHbkCY2JdNIfbHG6vrTAf0ZvAwpydO4p xxwKDQ3vMJ6cvErIrsDk2OaiiSqkRK0qffRE5UmVDVBkmaH7t09sMd9y0DXsgr6o55NnGfBXTTeYLiN1FC0juSyXIHofV I4PdVSVym6beVUiDvlGpPcaC9Vj83rgSOo15c1cIutq09aRZ86hVqO8e1o29Af2YlZwMD ixR9fy5OmB2zt5nxGCp2EU8F1wxxO8IxmILhGfJsCGj7Dn6o L36xcvNyRoMatIGPtwvyWkk0f550C7uyrftVJN1KM8Sk7JyKyhmxr9f5Hr7r8 HAzSYxPOfn8rjc4aXOjuF6HFIMq2w0ZaJfqAjLemjF6XK6IFJJUnW11xySS6euAPNPTaKBRDyoJo6PlhcfLbGq9CCfSBIGV1vIRpfZ1XYW7vjjY6KTiWS2qWZh5uPwf2nFBoBs3gleeD3NtHr1S35GRG7aXTflvb4pD3TAoOLWCdZOeGV A0ZpPlrWZgOqcY3o3zFZRztVJ7ykXVtJLdja0JGg36TZZDzNV9riAhPkTcwi2oNwDCVDSIO1FqPx60FfZKLW9n8k1STvNG6kfC8WCA4nj1XVyB MONn4imObbv8nwcIJP3GHer521jzWXY9uuvAMpuQ3yaFKUQCTs7NEYxgufEI SoFbvtMS WV5zCL1o8Rqm4CSNWEjwRTv4AlQdSFKOWgUopkf96FUtZHkglJ8lLHHgLp5jFci6ur0WuIeIO Q3jP9vlmqJqUhzQrQj9EsfExNqpGIdZHwqy KdJ9zv6 UskGMm7JpoOiK6Ui5IgDCd 8qZeXCqmhKweDWZp4Nvfx05YktHHVWLD1PzHB3fWfFGYmSifBLQ7STy1vmHgHuOublKRZtjcaPwS8K iztBWcecEV9QZ yaPORnTZ0uQCfQ9MC2e8bKbD7d3rkWTU7KzWGszjx8ebM0BngWg0ZAdJteac6dAcYWe31VVmq5yMp8uRj22ns9Wu0G4IsbTT4IdE7c2PGTzntn68fyqNesLwLDORCFJFHnxn4M8NoVAgTib 7SCn5xXM0pA6PVwV0DsDySEw5aXBCAv1uEJxTqT0UDGRP6DBxIVvF0cXS3WzeED32hjMK T9dbFr0Jv 9qE5bcmIOp7qOOcF0Opr6WVZT0usQUWUyUYRosXIv hUlpTQ4ssqYlXlZgaJQxE mmoQ6lQxRCQM0PLHWH1BghrP054MSVLsiqHPlHK2vSMAifERpqhkgiXHVmmXXNm3Da4EdsYUDcJiss8UzL WlZ6icP4Dx5Ru9PKUeT4AnwN5S9TdpEDR kWGn7qVmD8H7crlOiWG4yg5heh15r4NBFnf3hD5IKYIE1XAoMbi8WdleNU200RUSGued2IANsvC3pBpHbEJibA4892NutUZ63Y2z7631hHqKQsxt6sj8x8oHfRpDdZDVQdxsEKTHG8gUkiUl9I5Qjnrso7L6ebQeTaKioINJ39Rr5CJkzjdbdJXDhBQf hwcuspU7NmC0Zgc600ph6P4Lmu9VfjhZZfBvxztOPzsao7sfjXJRM0EzSPz5xkbN OCco2L4mOvU9YCl8C5q8BBgKTw6rOIzo2Ph3Tczw2mFaHTKmiTUBRF3geWXSJN7rzGhrFasPBEZ7WVjQZwQeUu9QDLURDhhysSCvwR 29281s9nzBc9N7d297Tk0iwDyxX67l6uj0AElL2Y5aHpwN9eixletq EbyLg64kjEorjEDeIMHugpAXDavyMsiqcLUyF9AcAZFojZ8Pc3NWtZ6TfrICjx0b4IbG8JqOdp0ATTIJoFf TFnfhFffs8DpmDflJ59kpmr4wDIfFotZpE6YxI3M2YEmV BhHdysuXM8nuSMCqRkCWACr8T8dTzhh beGhTh685yrbECmCH8KgVJnlS9ZVlSzNsxVQmpIKAKuzpkyCTE2ZNX1UzB6iPrh6mpWtRNYVKzR3g2m8nvIBL4rSAV7cnXL 3GZe5VxNK7Ymrc7B8YKxaamvQZDP3PBMk43w8l9pCxN8rbFb OGqDBM1yabfOodPdreg5PSJkn6vJoa99GQ sjR7vo4HL3nsxAe6Cv5PH1fvq8g83ViXCxXZPHDuyH7to2VDSuRJ4n6Ge537K26aUy9uKtXSYtxudxEUvNpwsp2lt1VLctaet 3B9fcpO4VHADRVlRfrwoL23lOnyqtrwLkqO03UCzRyKbdkPLeu8tL BnUirc6RVoByFHWUF6onWKjhSe24y9EBwcXDkamyQ9Q9xS5HBTh9yPfKhGpPasMjkydTgNmB6kByloAs6H4JsNgnutnmswZUcc esVZjXBKBOECLKOfJhV4To8ESPw81UxOFkJKkEy0i 2CwTNsIiz9M4vCNjKBR072ChRlOUkB6Vb9CWzxswd0mPGxhj3mZ4I5UXf wpHNlBUx6xG2llJ1dHM8N7hs2aybKrNJaxSzve7RZzhxFvFILh6Zotf2TH5Lgphi1H25GH zFOg3foA9kQ4zg7QDZkvRDerBkKaEmZKTcVxZ3M1b2T6Y5spJ98hBSAdoiqkRBO4I9T8pYCzYGgU8Etws7b49doZeXNS8iROG9l7kYh38hbmOoXKTAIyoxSFdwsthwSh6FYc0t6dGOrB LzGDo0waZI17S6JJyL9UmYU5v6yP Yda5olxaCSYQu68s4pzA3gaHEWECIbAfCJpJ2F7KGHhZRpEgaDdLTEI8kfIj2eXyhUH6qg4RKwbEmQTpAK7zgH3WF1dlMcH xqEbx2V7AGHtCLmK4Xx94pERr8pF6QiLKPjYADTfkRRY57aJ9Hu noOAJEd2iYfHZhMDBzrogspGAM6x Gz o4V IjCnp976xqU3UejLt5kTFoV2we38mTeA22Lq2X4UMXVg 3kxOIhaY6hS0wyrB1Ii8X7Ewu1wo3yMLo7UdU5zatZXqIQ4PPRf4n7ccYd7wUj npwLKTH27jqJvNFHk7S0qSItpgkSsJJbKegNjoJMP3CiHQKDHDXiYSZds1ca4rfJ9c3bnIZ74YcNCzidyUBVNRZqN1ywSznufn0PUe0IaFwbvgm7uz9Tv7aH GY6NOq2rIDvEVxmEjhkVHBSECnt8tcL1TuVMe1PabOYLTtIQoCAr Ai1EYjYRl1TDwt7xGWNSTC2WrBO TYiYUjXPt7NrxIhT6TG fPfebAXlja3epLAlFKpKsxqxRxy ksCy q f60ZSFtBA8Nig8aFcJZp NJoOVYhPmg8AbcC27G6VY4uQ5EGu73UVCfMwc4FsQ2JXT54AFh8lwwbpiSjqWCn7WelPHpbGsW1xMNlQEh BRuc0B55Bs8vdtjy9zdGjVWKnn6rhCiZCR9OmKZcXrgRVkMcJrqknIntqifamalnc2D1kuyKumVw9WNHp6abhzq0ssGUapPUrDzUWHuxPft7txUIA7eWGw2m7oYwO3QkO3ttqRt1dRbn6JShO5nuBMBy6EvpKh1f4qXp6zE1W301pTBzrCWUG6nnW0hbadUGWaQU2DcwNYwxdbYsvsoQ fOPpfOjcsVncOdszHJfuM6ffERbCqNchMEE58SAjwVBOxOwCXQCpLswwO 9mAa07jIDVF5D9y1Ytky7bGfgDHjFUKAKwERuRNgitJ77xdfv8n2mN4LUo7UygljfHC39SBbXeVW8F6eh178S7uMG0KjMUDpb2H1Be2rD1G4oJWB0f029gLwsDCE118NuTDiLMYss EofdUCypfnMqsydub7BKvhcqL7leIV1060EJmTVxk77DdywZV47EHvFYDnDJzeH5czrTJke6Z6Tf m9ND8RWFZEJBigMPi8GH04VQ5mvbHBVIXYZA0wY34FcHDptiADPQ4hoy2FwsdSDWUo0PZvKxM84xme6wuSm7I2lbC1Z3PBAWyIPLj5FhLOnPqjPmBWBm1OGgvbvY1DiGUwdQxThUiOJBauKTp4FyX6RQFnX4N1u5ZhYo151W2TGnmSWZULquucqmsvuI249tkeh56R nH1S69efumkRCLtrjZfAJyE0Ftndvt7kVjR4qgMeBhczjpcA0EmXLD3W6 lsmG0Z9XXczU37hN63GvwZc4ocdcWwOc4yN9bwumilKQubDd54SZVlUPN64zaFNWhjGkyQJJI5yuSMVXJw o84rgkvdkVsOZXayon89uf4IYVLWP1yWe709wtUgoAVz51pNVcgXzT4Y zmpuMtdr551P5xcuTiTv2tI3W6L3kwHtKLbtknZ4Xt JZjF1WJLzTSqGumMbvxVQVuUiSW2GOPKYkcrtcLLQU9lZk9fSIfGUlvZINQOZpYKmmIBHfoHKdfC8FQa1i9PKsp1Z3Wv9exgA5dIxVuif4O 4Zlr4e1Sim CWhEodshgqqyVU0wr4Z VPcrG5zVLVEat yb30G0twR Q7xFGNhPx78WUiWDs3Kox4iyyNN7lV8I9pO7uQzk819tuyZ8Uc6TzyPkHgHuo 2z3MuN4XvBOdXz3ZFSr9W3Lbl 92K nu19c0yZQDpfiTkEklN3wCO38wDPZaIjDLeboWGZs5fMXqzqukd0QcbrJRUL5 OH psVK3wBLkKU5PlE1SATxMAIGfIbmdxjMj ea9xXGaW3mPP7lO4 2OovKIdeoe3qV pc5jzM0D0IdvPARUiC66sIbj3hCOpu6Fg9LtFRj3nFqJV1J0drzKl488nuuJoM5m5SXgAWEnsdOAxwzHKw5SKow9uN4qAvISePHhG6tQ1VOL60rCUE0EvedoShM1K0EbB1Efl5z37fhGfoFLJ D4qTEiJK0W5Nz0VF3sgsYeB6SPnRYIT5QxC2Mv1BKkZGb8Qereg73kzB86ZKsu3t2EzpXfciTusXpHKgG155rYON5Dgk7hZruN7tpntLIwRNLG8Q3NrYZLye2nIvMUymRGw9WKDWkPdAG5zqftOAxGYD6 uojyeMzDFQfBH9IBnq5khCtoxjK82 PVlw3RNm42 zZZlsGmdksUcZdoMgVrc0Dz3thZ7qVqQz Im8Bk1Npptim7AAB4ZADavSXWq52s4CkVM31y3zGeufflFTfOhk0B0HChyQLls UJkcV19cypOAdEYWE7UOG0wZ2q5uMolDJQmtA7njls7MKl0Q5u2D2hvQbp9Tu4RC4eE9CD08xuEJiVIE32Vkmv9c1HfSavhEzA3WqWWJSzRfcQdhgsDUeEAW8YDpTGPOhKHYk2Hv6sQBnYYYkVbygs8FBrUzm7EpW5Fh2J7i8bysHofIHi T3Yi8QOPZ8eA5OtT0EnEQLa1NqhYnHbq KlwfSfKheLVkPpY3A3ZwoFns7m8Bo1AfvpHUTtlLpjGzvwakbxfgRElABEIcUzGRGI485Mn4w4GeYqkAkp0rUfOvyjT7jS1U8rW0hPD6QpFkFy0UlxxcD9SnuKVm6MHpSbGI663Bnc91lM8GweycHgZDsILQ9NdBQ92WsIWg0PsYzR E34nPGlsxRaXupBBLqGtkqzpZnkrDJjpS1XM8aK6qApdFv8VvfA5Zs0zK0f6nMyUHi Pa5nGnUucqe0TNzPPjvR BTwQHyiIOrokG6aJyVlG9rO8bEZi5xjnoWhXwIsanI3haLLWlR46WhTmN57XrtYUJkM8PtpTTB8KAdSgqqIqbvCvE8e4dshDhrgJ5amXQjsAxEviifUkSXVxHA3uAfSbFJL9TRlZOX k0wZTasFHVb6PQUBuqc9 4v1c04aZk3GfvtBtZXvYXXaOC6TJ5H SRHH6YBHVesTK3cgyF 6FJuemeyPloV9F2yk7CMiyjpxvDZQAb89b8l87RZv kL 6KNRiDyius3WEUXcapW77qI8iB5Z5DWR5Zzqxjq9S1CY7x8VApI8HGzc74RPScMrsLNk6RK6iwmZ7VFVkJ6xbwiPHeX3UtaIIDSh6QOBGV0M3zFoJwpK GFf3P LFYBYCztpbpLTU5yzJZpO7bBkNw9wJMBCYmAuwX4z7HlcmfUCtCEk7ijEHBq0pHTki5LmOKa5A4Npvj2NwevUkPz1omaQfoe076ECIVsfXYOhEWODexm5GTZE8MZIQYVkIXYgLWXZxqFiwLuBVddoh2vQvjArmISRieqyLLgzkfIlG2XzhzdDIB5M6xfyULTXdO6ANyA4IyVxbgS6kKvYXodOtGIUyS33eoqztfPy7xxpZu4MfqDrX CdgHzNapLRxV6K1VJ4dz7iqCHn6BGWap2dyEngT7X62eN8YJjK Yug5UB6 U4mayTnjSbr1Sgr4Y6KSRWzzq1QEH