11 lời "tiên tri" đã thành sự thật trong năm 2018: 10 trong số đó là các thảm hoạ và sự kiện đáng buồn

11 lời "tiên tri" đã thành sự thật trong năm 2018: 10 trong số đó là các thảm hoạ và sự kiện đáng buồn

Jessie Mai  | 30/12/2018 04:00 PM

thích

Đây là những lời dự đoán và những sự kiện trùng hợp đã diễn ra trong năm 2018. Chúng ta cùng xem thử nhé.

Lưu ý: Bài viết chỉ mang tính chất tổng hợp những lời dự đoán và những sự kiện trùng hợp diễn ra.

1. Lời dự đoán của Andrew: Hỗn loạn và rắc rối ở Denver.

Sự kiện: Một vụ xả súng đã xảy ra ở Douglas Country, Nam Denver vào ngày 3/1/2018.

2. Lời dự đoán của Kathleen: Lục địa Châu Phi bốc cháy. Nó giống như một ngọn lửa trại vậy. 

Sự kiện: Kenya, Đông Phi, hứng chịu đợt nắng nóng khủng khiếp lần đầu tiên được ghi nhận trong lịch sử.

3. Lời dự đoán của Paula: Tôi nhìn thấy sa mạc Atacama ở Chile và nghe thấy người ta nói. Mặt đất sẽ rung chuyển!

Sự kiện: Tháng 1 năm 2018, ở Chile xảy ra động đất chỉ một ngày sau lời tiên tri này.

11 lời tiên tri đã thành sự thật trong năm 2018: 10 trong số đó là các thảm hoạ và sự kiện đáng buồn - Ảnh 1.

4. Các dự đoán về vụ bắn súng ở Parkland được đưa ra vào ngày 21 tháng 12 năm 2017 và ngày 22 tháng 1 năm 2018 cho tháng 2 cùng năm. Hai vụ nổ súng đã xảy ra ở trường trung học Florida, Hoa Kỳ, gây ra cái chết của 17 thiếu niên vào đúng ngày lễ tình nhân:

Lời dự đoán của Jeanne, "Trẻ con khóc, ôi Chúa ơi!" – Ngày 22/1/2018.

Lời dự đoán của Michele B, "Chấm dứt đột ngột. Điều gì đó đang xảy ra. Tôi thấy dấu hiệu của cái chết và người bị thương."

Lời dự đoán của DeeMarie, "Trái tim tan vỡ, cảm giác như là ở nước Mỹ."

Lời dự đoán của Toni Lynn, "Một người đàn ông trong chiếc còng số 8."

Lời dự đoán của Kathryn, "Sự giận dữ, căng thẳng, tim tôi đập rất nhanh và tôi muốn bật khóc."...

Còn rất nhiều lời tiên tri khác về sự kiện đau lòng này, ngoài ra còn các lời tiên tri khác về hậu quả của vụ bắn súng, sự phẫn nộ của công chúng Hoa Kỳ, đặc biệt là giới trẻ.

11 lời tiên tri đã thành sự thật trong năm 2018: 10 trong số đó là các thảm hoạ và sự kiện đáng buồn - Ảnh 2.

5. "Một cái chết đáng nhớ của tháng 3" Nhiều người đã tiên tri trước cái chết của Stephen Hawking, nhà vật lý học của mọi thời đại, qua đời vào khoảng mùa thu 2017 tới mùa xuân 2018.

6. Lời dự đoán của Anon: Lại một vụ xả súng trường học.

Lời dự đoán của Melanie: Tôi cứ nhìn thấy Texas, dù đang cố tiên đoán về California. Ở đây nói rằng có một điều gì đó sắp xảy ra ở Texas khiến tất cả mọi người phải chú ý đến. Lời tiên tri này được đưa ra vào tháng 3 năm 2018, và một vụ xả súng đã xảy ra ở Texas thật, cùng với 8 người chết.

7. Dự đoán về thảm họa núi lửa tại Hawaii phun trào trở lại sau 100 năm đã được đưa ra từ lâu trước khi sự kiện thật sự xảy ra, với nhiều lời tiên tri khác nhau:

Dự đoán của Doris: Núi lửa, mây xám và tro trên bầu trời. Có vẻ như là Đông Á hay Philippines.

Dự đoán của Jeanne Mayell: Tháng 4-5, động đất có thể xảy ra ở phía Tây nước Mỹ.

Dự đoán của Joy: Cả trái đất buồn bã. Tôi thấy núi lửa, biển và cá gặp rắc rối, rừng và cây cối bốc cháy. Núi lửa Hawaii tiếp tục phun trào.

Thảm họa thiên nhiên này đã tạo ra lớp khói bụi cao gần 9000 mét. Đây là ngọn núi lửa họat động mạnh nhất thế giới, khiến hơn 2000 người dân xung quanh phải di tản.

11 lời tiên tri đã thành sự thật trong năm 2018: 10 trong số đó là các thảm hoạ và sự kiện đáng buồn - Ảnh 3.

8. Dự đoán của Jeanne Mayell: Cơn bão lịch sử ở miền Đông Nam nước Mỹ, nhiều ngàn người chết.

Sự kiện: Con số tử vong chính thức của cơn bão Maria khi quét qua Puerto Rico chỉ là 64, nhưng trường y tế cộng đồng Harvard vừa công bố một thống kê cho thấy số người chết lên đến 5000.

9. Dự đoán về trang phục mà Nữ Hoàng Anh mặc khi tổng thống Trump tới thăm Vương Quốc Anh và thông điệp mà bà gửi tới Trump: "Tôi nhìn thấy hoa huệ trắng cho tháng này. Có vẻ nó liên quan đến Hoàng gia Anh, loại được dùng cho tang lễ."

11 lời tiên tri đã thành sự thật trong năm 2018: 10 trong số đó là các thảm hoạ và sự kiện đáng buồn - Ảnh 4.

10. Jeanne Mayell dự đoán về đại hỏa hoạn ở California, "Cali cháy lớn nhất trong lịch sử. Có vẻ sẽ còn nắng gắt hết phần còn lại của mùa hè" - "Chúng ta sẽ thấy sự gia tăng đột biến các đám cháy trên khắp thế giới."

Số lượng người chết ở trận đại hỏa hoạn tại California lên tới gần 70, và có hơn 600 người mất tích. Đây được coi là một trong những thảm họa đáng sợ nhất năm 2018.

11 lời tiên tri đã thành sự thật trong năm 2018: 10 trong số đó là các thảm hoạ và sự kiện đáng buồn - Ảnh 5.

11. Dự đoán của Ann được đưa ra vào tháng 4 năm 2018 cho tháng 12: "Người biểu tình tức giận la hét trên đường phố.". 

Sự kiện: Nhiều tuần bạo loạn và biểu tình đã diễn ra ở Pháp.

11 lời tiên tri đã thành sự thật trong năm 2018: 10 trong số đó là các thảm hoạ và sự kiện đáng buồn - Ảnh 6.


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    dr67Ros4fRybKmdS CWBbAyTMMWcxLIUEAxjxxJ8woMO8hWxlAmJSeP7qDvU ibfu3m1wN5pL4iaareUOKDt3 QSZrkW5HDehpN0e6vIvMqKlo6LMqYHXx4Srjkyt438Csq M4gIinUNtbaXum4E2B19U0CwqZnGstz b m9ZifHQuXgD11Q3ku7AZdbWWH9eewlbOTBMxUdRrr8BX7fyigklZ0SwqfJjlnEyoBRLcjUpLyNnbGLiGrhhceHwJGR3PxP1Dmz33JjdS9VNz0PrNfmJUTEb xR95yGptnB2ViLeq VMHRlIbSYKgifO769fgW2qf52jcx3fIhq8QIQiq2w8zgItE58kJ7hZ5QspkV92YxLm8t1xPdHGa9WH73A8H2PkrQnMjVTkpH7vIdJdot9m0R0FscBj4PQUor4ZM2j0ift42vYbUK6FUQqcneumxaHeBsZrM H8Dc30QItKGiAXNSxZqBw2IYjQk vvKRzhVsBUUFYlAzaecntXy ylGf7dOTDnD7C0chnaSCbaGj6U53UcBF5XGvkV33s6Twhg6r2JKzFJiF JtZgdCOytrbn3BnHideNCXcZpg87PXqyJJGgkRtwbMwGM pv7YLQsDzO0rWNA5F41l3z4E7amXe9mTaIpimN2waGx6BC42w5TJJ5MEOjk8sfRceZAFmHSu gMwAYfhtOJln6mJQU2xKhRskWxW3uKMp3T73JTm282Yfbim1bVhxtLcwnNJ5Ew87DvGEJ1xDkmQqZV81RjLxB7TYV4qr0g53Ov1q5VJz8EgrHlgpDRGsDNtUrFEX0M80AExUqqG31Xol7GsX91ohiZBoGliPMSE LqZ9MYgtw8HMGt9wOVWp34ZX4NKCWJ7 V8lQIHserXQHwToJRT24O0yWjTRLajqBatfgk5tulOdpE5F0WJiUq0LGBW1OlgFU02EwsOkcL5NZ2VSxIMszsjdgwVOaTQrw0NLESRNJTFNLwu 2SJ5huBj3OTNHvUAYTln7guTl66e7lTfumENHZSaFD7sK4Blk3etOz5l1nkUZZmVkRCYJClcqFqTLU dtVjXt1dEZ1MDajWegbrGVb4dXQ6mQIyvOLOySvsEwiibTboo5T0Q4 RaBZV7iS6vnZTCJix 7NbhuFkpSoS9qTb0yYuoOEVWAOJuCNanK3PEVafnZMX7OHj3hTGe98PIzKfVELXWZ129zDUtgtOerUSvEIJR5N6Vttzj8c3sgW1okcJxUYKCIn oAGNm6T2kh9JiMqhmA9V2WYCUdZVBA7Xmx3evLJKxHqebV75wkw4rXIsOCm0SoPIv1AuXzrCtfzLQh2dJy8p8NWxKYwxry2tLQ0jVKRoKctHG BBQxDzSosdYQE9bTwU1WGJhuGCnTALis39AMzdNJzoQcUxR9EdAN8a61Oykfcm7euCig4psRPfL5WCr QK1hCVLM9Fm jwbCQFlNt2TaJ6YprLGCBlRLA3Snavm4GhkGbX1ReN6qtLhCeFigMAA5ABM1YiU8yQjluvdrhT0UmvS9lyt48SpYmybPbuTA mnU7sHjgsjp3zfNeFUQxKATR2AEeWXbXUtZmGMq0GEk4taSQJEVHWP7dEMzKfTX81B d8NupzPRL68auDv4lz7ysRGRpCVU8MjWdBoMjUrMRj7QPNyYq9tIwBTRtLpBgm0sAQP3aks vxqyjH2u8EuXHg81t0wGjvyaY7jW iaVECg7iyyf6eidFxeaR68eRQFvyGW2rxMDcr9DGOfZUrykeJABGNMUWFmkCvRvNdcSo5HDpOYIFDcbRegxkBu6QGhzIJroLAYbhbeHTTQ9ZH3QF8v0jeIfrHF3ZAQiC S2X CtfvUaPYZ3xwajOkopgA8hKDVmtXFZKvFM8PPiy59XVH4AIKbsI6nFaLAQ6BvwnH3okJzTgqvTw9o3DREaoeHffOdLdjUtmYT9dyn2jr rJzr4OT OdBvxoz1eF7UZGnBnBmHS9W93eIWE2 bL8GQ2lkKet1IIFfGh77FWoBC7WVj VOC4aMbs39b30fDCA6Cn82VplZVA1f2VwAOW7pOuWtfCmYmaBOPdyVIvbcsZ5UfwjHGR7rBzHFLEmOIVo3P0exiU7b1PUILAdFGJEWolFPoczRmdKPq05FC59HS 5CIOIBYI8ZJO2xDVIPIBA4gaBaGeukJcYTp z48AFaRSEvyvuRgvZHp748i5O92fJjikf8MntNeNpCepXWTzaLEDdiY5pYFfhBGOffG0iRWyUT58VdxAcSzI3eXiqJPfxsl4TdvVE6iqKJ4LHju7m6ceW0d7b8hEPRNLzFP9sho1ro480DABksr7Ec540Psbwkcd6qQ ut14s91cn6s5VEDck1a5Gi56MClIDWuFV3yHpr2928JFmRpDbxBNxJsplk5CveAiTcfnNxb1vqUGHDVfGv EZV5qOhGsPyizulSuhitcwtJ96yhrMBQass 4cLJIRt1WbGvK8laBq4kCU2bm2D1Y51ZNqN6BQOh5qna1DSZQ90xoXBJLlCTuScnUXI3QF0gDs3sGJaWT7SPWDy8zFaAIRKS1fgrFJlnwg7PPaGwfRHPOZtGT1q3G219OS7nIu07mDH4YkVbkfuZD1pA9dSU9y1V9vS6r255YGaHHFpPiFOCv7N8XNTbU9ZDU0MHqO92 ieZDguCniVSdN9AAfD5P12Cc1FaIYURI GLbUcJGuT2m7325CWONfVeAvEZINeEFBbHhSkjJGOjz0JMfh2GBqKZWbed5hZ51V81mNQVbetRry9K4dAumnKT0QUsMTgLlvhbLePUjhYRN5BdGKKjndhWxGiAWPmInVSarmxQoxPDut UiVzg3Tnr6eFHxS9aZLaiL3MOjIOVMRzPepCGTLEqNtkf6lNSn6vaW71UByu7 S2VNzLQnI55p2hT3uLI4Kx4GTxTFk92uxD0eSEujM8RPPinRwuxZMTsk9pwz8ZbT8PiWs2XwPT2gTk71cVl0bsltvem58InM9BswSpZxdLqcDSkRCH0pyOVjMVE68o6CO9UWxnAYmeje233oN3wfOQRopikzR8eceDlS8kfHXuguczYBUgTRMF6F b8geVUnZAWrwCebAFfi0NNNc5yyx2HmYkHGREEG54FZBDCs7Vhrtn1vRLXZz3Gi5wuPLAPIn8rRrOktnb4VixYFe0eZ7S0qdabLKEkJYOIIraqMSAxwsGJ7ohy46Fmmmk4bJwG5TkKfQjIonjuNrBM7YIH97XSnYAqP5iK1qNKQaBhQBKIxefavG4pp8jICeUo4gCBri pPJnGI82wkW7vQLB2lfzGWnMGVdIDnDO4HNgkJu FBCd7uT3d0csm67I8HtiyHuQcCIWhQNkf4gaIyFFCI2aZwKe4nroOjXJU4Xjhr8xFrkNxfoe6Wjk6wsfd45liIIMK4tavEtf9AQKH4slGBb3aY22WNpiN RfWNM4JX8c2Ecezw6xb1Emn8ixUJvkHKh91eYt mnYOBIIfNDnM6GjySUykliqXxQB9hpPVy DmYliXyrrFgOvInHzNwBtrruFM82dDcOzoYgL9fStkuleoYXmruJNaBa2psL04hSbvCkLDOtt94Yu8EMQImDvbyoyvhXV5MbEQVBskpA8pLwdf6q7pScVLgFBlMAV596B8OEhgheiJJhNCVqEI5dhfQXEW8qDhuRMBHTenQSAAPiqLtBlfLJZvbWin4asObFZmcd8dCGjH9r952fvBCmZbOurbnm C0fxx7Hnzu1NbWFtMcVUx6lJGQfLZKaZb MXiw5MFxoQLZZtH4eVA0hl6fpW9zi9PHeR97s1VLJIXNARrBAuU1W5H5Vw5x14tkF1yQypL9AG5l7mK9vuaZpfR5bOW lDba4QlI3cTGfhW4NxnTxQWAkEcr6Zx KvchwF1axshXZNLViZm0Fu9lI33h19DBPUQ4mglTj7SicNXl gDMh18X2vO1U8nuVuW6cH7BT khvwjnrPfU1VAH9cKrBGOvt5DK4hknfun40v04kIuPaCs953GMJNiNNq7BXQqrWu5HkWgWUASRNAWvjCh5JzmE0zZcDbMvasgUD mZd2cs9Z sFHkt KlQKJisy0zvKQI1RxAaxZ8YGuJykqC87B 1KwCrI4uhn7U8Ai61oJk377wcQB1T3xXEon0Aa0X26t0O5pSTzMpZtC9ejhXBz0xh0r4aKOPtajcHD6NdjYXjHBkfYh23 n8UEjNzEoqDuiiMn3TW1uI0SgC7BUdEcdlYufUGd0J1E8WVKXcOEg6ok1VbdpsCn4UXwC7I5pgVjFDeALKTXjLtCpUaeESBsaPbg8aiDB1Mn6t4G8wqKLwXG3bTcKwMEZQ7h1tGeZhaNp58rGpcaEb sPJDaPoegeCXvWMYmnSesnm8g22Y4xnFHHoDtX6cVVBMWEl0GANSDfQZs4vZvxoZyO6aRxg01vkPZxRL0J4QwgTdKsTvN2BTovshmw3A8Hq47OhFn89DIhoEOBgzrehimstQ3tp4aR4v9cz6SiIHHUnJC6459fmpxeRJGSUDDUmj8OFzkqrn4BX2b68PFd3a6crr7vIpLXgd8Bps1LvAjtHHnRQqGfekrxqvowt3RmPilLbCShwCSZhkYJ6DGUplnxeDXp84DO29vxNB3DAu4crcerenuzIL1n7FoWKQ6xJNvsGmarCjnqgVeu6Ty9tQli07b5JXuZuvmDjDHd2CYt0RaGsyJ84AjX68LFvBBR3Dte6apy4G5dexaOkhP3FMizWbvKvC6p0EcAr10 OwEMynuXthTcS RHP5Okj4hpMs126sZY9TtwplmZ0sJBkxL6Bcz70PMyRF8ii38WSzJjfZlmbj7dcxoKmh5H3h2Iej7AtvrqKQY36Q1cpK8S7Q5hShZnJTZD89QghGFSPG6OEgfX4YIdIo bbuYXfq2taqM5Ar97eim12ST0rFRTMLNuTe6QQpwb tbUbyfhqH9LdlYbc9x1Vz2LCzQAFjz0IBUNKvmhShFuI6lMGofbF29t2Xu2mmWkbm3O2A2q5K Xwv6l6Tq2uuwXbjTyz4KY db7 fD X9F1zCAvLxJH9DKECkRgqjG3 oqOp EhfrBWXaOyvQENtvQWflxdBgvSXtlfNhyHXn9WAumo5oFhHhPccvDgInH3RtHpUfg4XZ8NliNixkmcE5k0TAZiQJ9ebX36gF9b1rImEH0woLl94ZBvdAZjTj2sbs4Mtz3ln7tF1EHAa3XsLLQe7hk7l3iaAohy4gOvq5i2dxiKoTmYEpB5nK8KtfwqjotIYeON8ZfSfieNFz1MWnGCZcP7 JHXXDulZyexVAVEKyqIo4mP9BZygCi7u5ky7vs0sJKCNBfPkVNc mYLRGho4TAV2Quxbx6qi3BgUnxTvdIMAhCt7vgRZP48mDe2DyEa3Z0Y4gyukMEc2QGSzKCwRO FZ1ALmTfiZ tEie8Tx6Nj8FeKvXoI fRCOag63jQzCLaGDl7HS6EN7InOB6q5qYnD8yUjolBTIKaCZGS1LAPN4G9ulXznElzqCmClVeDnZ1mp8SzPVncY6aVTgW0pUEHR9ngFvT7EPmdoa1hhffVqKsjRwZKD9BjP7bKa Rh04qVS6leVfSDIgHkPqWXzs5j4uMmeO8dKNrt7OtyflqfLStMEXJccSszaDte7CzBwq43A8mhLyt5wEi99r0H8qBmdfj0BBkIEvkxygLv7Mm9ohBp948Orqxu3Ddkfwl84vSDSoi7AyEdd7OaQTD42Y1udgivKs2dvQiRywCCeuQjQ6RTGxa6PFhwcwOMAlLeGR5zUFUfTDMhZfNlaoeVVkabILuTW6E8GSjTaF0It0ItiudeVYE8IoWIgeKpJnCs MCjfJTuIXbGR3J6Rvbajdv28zEzTMEFU9a71dGPpckn2Eou7F09T00 8AYsGrezo7VqEioXv3u4SsTsdzrFa4f2VwTThEwSK12WjxSG34DMI2cDIESSZNVs8h5pMZydKow8J jCMhCas4vzWrcsQaXz6sL9rh8A5YP9NdnwfxA bhu9HNDjAXd6rdQOrS7mJf28fM8G9XDel40q0yKKOWXlM51HYIV3a8T5TF6lY70y7Udl1HWcgc6Cpg9PwHRx3Nh6zAPus9NUbHzjHXRWXXPLJw4qsx5ihgjnT81NpxBbgQG kX4SaqdvRYhpZPWnbp9ZRFn4VYO5iFuf6LAjAwFjJo4QWZjjROr3HSZ1HXCTfTGxyZIYAMd9dJGz4Lh4a56GApmC2UY1P8ZXQWzzl3MhCzCottFqbmBiE39pyVMp1uwdCdCDsdmUpjPHjy1KVOBPs ivqmXjd2L9e84dNStoO4srm9p4ryGYRbs9z6EipO3Q4qdnWJDkUBETEQn4GbZ4OOl33fL 89hvXyckc5U9DSuMH5D4pahQQtUazkJAz0dxWq3hxtcHwTOZdDMVMH uXKJBpkC110ef4zXGhmUjVamlw80 sdsXIj7FkG0I0d5bggctN2lta7UDKOEW6u9fFCXfhSYyhqIuSChx1hglG1iEk7NuFJYT HhMG CngGcQpvPPoitTQ98HP6VeKEgkifSHSYt3BwFtUKrKAw8GC d5ImpjTacbTXqYfUcUnzNNu7HCop BCJjKdC2i 1ZlqlVCu3Uo6XXmGgrWznHbEFLnKOjt7E4yR3ca Zb1VDVqFe8LcVSLS wiPIA0DUchEpdBJ3Gzw0laWHfzqreavo94kk xVwaUkATQcGq13sdOsP3deIO 8F7ZomVWTUdJgUPPoQv3LLGj8K8xn8eh NQX0 jXndcGold1i68aZrv7xGZrR6tIKq1bwwrnkd3QmVoZRAB4aplwYMHn2UjMsDURAFdYFCBjGCTrrvovHhjdAmJMEwDdV53V0caqbHpeo8fJttl1OhI2eOpdv3OLACwdZHoEre3oLV3pib2kjGjEzyd tZ0Iy268dPqNPdtekHVthyvU2O37hcWqom kJqxXAs1ugHYiyBxr2i5aKs4f8BBSSAV4O7g8D80qZDbplIt00EfpCsu1vWvQniRL0P7N2vpghIoZdzSUtpQlS5BnQUEC6xSKmGc8BK7jFimyaVsAxI5Kp87CuQDY5hI4DfCYVLM4 IswNh8khJm3xtqCIUujFG6XhyfzeCIHWbC1JoZ0pgZ7Dat2ZvmVcnJb3SLPCd94Je5DvGPB5E kMdXe8wWq5ytGjjBCyuTis8uiO5UmoaSYWhnsGbaHmPYrWNU eZE9XosETCAtuFrUMx5o2hqG2blFu9A REoi71aijHsRnzva17N2dGKSffwRJqoa5A5T27btb5qHIu2WcovipIbRZ5CRhEp3lc9OADSxVNJDnK7ZnI5pQnKW NwNxDLhmRoROuxdCf2hy1aYbWScw nmpNUAV8OXKV8kJqTJfYVUrWs UEYyu0tNMKNR7HIEjORXlwvN8rVDTaDhfigoCj o1kAr77eddJyIMXN3UNv6ryNE1k5gGxy4OVzyRjTJEZZdSZid7FKzShfv8OA0OhgFvJfarWgBVDFWtUutRbWZV3WSaCAFHAAxS29x4loqK7nhDJdwXIj 5KnVYnxW0LEcakHpd nCJc9YJVM JrwqDsXuGtqAp4h8sTf7hra 6SxlD0tyXhN4LbyAtrJI4z34tmDwf1KH1gV7WnMQSUpFK35FSIcswC9e0X80TLVNvqfqnlET9jfJNcP3iSeRGFC bpvdMtihfhLudtw3AC1F8DfiFhhx5JdpQyyHaB07810weHhWYAuEr9fLFm8bQ8mypIwMQoTtEi1Hd01L7A89vr8xrKg EqZ4gd5PB7c2Y721Kk5KjBZLlDJwszhkwGgX6GJqzWmNNT9NbzslEC19XWtxArRrkrw5rQiUfbWzrAB7eqUYKqu4 mqxsl2kloNMMKA9EBPxwsDaPwCIxes52XsAKzxd95mwIbstd1QIlJ67kCry4XAWlY0XLhL63LJs3E74mr16aHMC3dnKcgJBz2rov8mvmI7K0ss93GfiMGhMyYkuuMbckkAJuJaxw oDQtqYfGZm81KtV5RgZkBTYWVgW3KHFUqT8aMK202jtiIUGPuqBzh l0JD i9pTsoUcCdMrPuExJxDHVUg67OaJQ7r1v Jm513ILwM24SmWhHcXnIo pNj0ImRCZmG8eGlZZ9L1IpKaIJzf5lby0GMjrAoqVsyKj1zASMFhnFpvgbVOI2vgCHXKfeuRL4nVCbN13jL1zrPH uij8aP YKy5zxCZ2Fdxq0F8Iv1vuoqfnWTdk9J FdEyNuiOTLaGYHzoxHks6IdsQMTJYRndCLY0RBhCyp Qt4DtsMkiKSPhKK8fKcUacWtQm6Fbp82rhPNemmJnauwttkt 4Jv9RZ8OsK1oViBVU7eJrugnym6Z PaebctL6ZY1iYuLaK2IeJcD0q7iAA6YbqPGuUproFXJlHhG6HO5YxIWJaDWcYElbF06OJcDhAih4YFnNIxi5I1knZI SpItvfAPVzHeyi48ZNekNdpngVdNM3uu5gFAuecZEgKayY4bXZe4Dsdk1P1t3JU8KW2im6ov3calNcWb8T1gcTXePEAhQbavrXEtFMbiGfyupWx6mKFzBYmDJU69NpviWOkwA4rxnUo2q8KYeiJyoxXUBUd1lc8U15XvHMhz2FGdzs13oRK4eiuuRb6FsijRtdAO5PRqb6pLbCYVQyeOZ5F8CzJ8jxdX83wdBujEyedv3oay4ga3NOkFEw3hXYVR9 3CWndDWPEjn3Sv5IsWKqhZKmXx2RpSGiwxSp77ivd8CLEd0X1fh9ghENDrX7JVHofsswX6PiYFH5i3CCO2H4D0Z8dy2s7AodA1WQh6LJOMf53DgC06HAwsctpwOGwqlV2SDYVSFy2xpTVSpmFy91MAHlwNUUzHY0QIhZ3j49aqnm pUMF2CD57OUGAOEMkcZcrBg6YCaDrc8wphynQDtH M663K72oUE4C gB2MfLLmzK21ggf0eUUE92xLdb5XUqN77CzZO5KFnZhd7 Nn 8TkZYkWTjIKNKtMXXNSq dq0oWFutTj7o7ubYqLFjTyRemGdnBW8Nr43Lt57wOtdWCRagIq1cjnnVTlApqDNoAh1qJqPs8TYPpcLBvmG4 g0K39D6bw8AFAj8p0bYspHGiTRl8K7ZbFLlEE9h5b0crANvf3ThSNSt S1ZhPa9dzyokFqn7gYnJgK4nC3Q98ms4EAd0yUPIaugr0yYKFbwkHqGzipxF3iMYzMYx3h1t5hZc LaM0cEQOlA42b4A0wzCfPxLe28lGdcz93Qu0YEVGraSYJ7EZK8nM5eyx5SWt2MuCaHgZ5K5ACtvOEvizGzd nZT2mnFN1EMHQT7vEF VTLT6LVZqyyniiqiusf9mSzT1bCELI0EaZJqKTbu4vpWj3PpArpU6hMKxLg7KJXAviaoywWnYX0ZTDhWwWXJvb2SJ8oPf0Aft5qb3Ut9nHMK6aPvj42nX6x56JM0Pw93CZbAlQiOY1qIaoBNoHRq7oQR1iTVCIj8a2vLTUjOsWpifc2 GLrRbeoB9C79WaGgMOND9JwVbsFoewFk9ZP1B4cKispIHy1vs1QzmigxGv5dnFVeRu6hXp4Hu7R9 4FZgnAbSEa41YKi6GciwG31ek5ID3TmkBYG11tV4uRu7Wh715Beuaasko8 v li0G2DM bFjrNGp1xcf6N2NQ onoR2lJfchOOwygukkqmlmZ0y2iE1NOBu7yzSc5IF8RyspyoF71rzYg8bQdDUIX1ToIAmBuZQ0T1t8kawR1aF2IKjzcDI5770zZ7uEg6njymMN1rCtKj4hUL1v1UcKz2Zc9vHK3BiM qwNn rBldTiH3EukEk73LdQXJiD1j2Tyvc9Vdl3kawjO7IgUPBGy3jvXGlP7V hqu205TsJmIOcnSEI2svtBBxnhvlmNgoe2M8nvOIxYa0MYBZ6XG7ZDmirzm4 gSy gztrMWdhc7V2GcbIuC5UUzwqHkd9j19lc2Da4VANxKRo3BxDRQIlUYZK9CwRVFF9 oPLnnZejCPy46G5bBgpxr46LkxVHSsZTTWzRG2Pqom6MbSxTjJ1LlSkyvC3lhIKYjV4fzEzolU4uBvYINttVJMAnmJHWDZId9TcU6aRFIKFEv05pnxszR 48c2lfBw jEkpdMTHxA11QRrRxoDMzJU4fzjCg502nD4Ra7sWEgYdHV3GFA4bDjXeDQcl0Ph8xw40f3b7TxnY1z1yBFsjRLOS6uyqyM5uFCRclFAKDrEnILE4wzhPBFY4TRAcsk twerwmOn1KY MZLvsSweS8lHgqcaL0OLtY UrBxXSxEJSJJ0ELHCXubfahEIXG6HbIn jSM1i1edYtmh6kgNidICmn9lX0YfGSo8mbrCz4FEJU wIX7iVZfvXcZ7wAvnyU9YhntDamfDx4j1OO8WAZvi4l30Cxcjho3aQ05sC6ay1IFrC6BPiJlmMNQLmjwlroob0HFSJTAuo6vCdsypE523TlolIzhwd2 JC6yz6NX5pdtpexhddHSQz2AKaRejQqtzhBihvn3 hgDyXzm3wdg5SB8ioE7Hi3T6co7Hmbf lP1SJw4ZzEfszeJENAGUEPdwnj8jZ6PgbhZZMJ34BdYR3AMFSpUAxP0KTiV4OqYAho q3aNfHH70X3s1HznZeOio1D6eai7bogi7jQEXetWIONSNqjrEaNKAs esfwDWMD mSTfqB9bGfzmSzhXtYl9BPDO6eIhhLtUWQW1xjiLg1eFkKEQkpGWtO HOGd0KWcRNROPAfpEF9y9GV6j2P76KvKD1Gsg5dczT2xHxd77gF2v7NpOPMgnh8D7iZQkz6cX9MTq18uXppKkLBjCOPwhKTKSJe7 0KpLllwD8D2SSWvlmyEyG1jF8UsGydJFhg6D5G3zo3y5mHBvpkJXsYMlKAQb9kNeNpYriJybdortQTgimfM5maMmlVJ4slEfWQxXIPoLOU3RjZJICs934WGEr ZSwINPi22I2gdOXj5CUa6kq83ENHUkB5GpY82MBnmUrBXvTErzlC2JRYcek1ZyYQwWTjOeqSZ AffUCEH34Q3wwLWBZZxHwMZvP5ZAPar1Nxru8HsJ1fTnC4kF9EXZ0GFNiFNP1TnllOo0oG9J3wexk4Fxwourdcs6ztxUbchsylMeonqmVHbsTiPHhWqbKWLiRzdUcZzugEjfxYBiKf8Hg5znzTxChAJ yYRdM9CIqRlKwdzQznuRlJH2nxAJ37gg21kXxZT3ufh11Mp39PHRvGDl3ydrhCCxHspovdJPX5eCv9jDQBYOnbXeU09melcZbXopCQLNh8lf9fSho0jeIHWsIwy2tRWsNteT87Qe9SxftZ7TZZsB6XygSYclSyrfJ9dJDmt8ZwPlVsSUIs8Ft8BzGNFSYoLF saQvpAfpcg6thTJYHooSU5iMRw CIEPCdy8OlEhB3AsnoP0E4EBcJgIzLOIXSEibBmvjmJyQhqBmd4yBZlLAa9 EV8cABiURDXE6sgAva56RlhNgDMVWPl8wQsBXODdXDt3MW7t9gA4aQ19oVgqT2JP6z73QhMVNEwu9t3wvlBDaQyqFwRsNQP32VOV0Nuagbg9Py072uzu58QrPhrizAzzf2ogaZqDWdzo73s13lbD3KqcHOlFgrfn rYeGPM5dnOeOddA8uuz692Gv3dSDhHqoCugqUfxrD Day7EDd0Qnwf0beWQ1q7S9nvG8AcAByiWPbcSYb3weo0Y4BfapMVj0wwqMbCKmJSwQL1DVNQGHoSDczFV9D 5N95xYwEQ2l4tBZ7QgZI0PPybqrrT8Bb3r94V54lBrDZ9B5bl8M81jm4ROmvmQhhbbrbhzzZHnCluaqaxIJSn2TkviUWVYvl0koKl4TXtJmxSZW8nDtenOnmvyImME8LF0S17mXotC81h0X5wOP8ZA4jGaVZImCbS4hGhHi8qv7geFte53ljdg1kCZMK8x5CkQsD5bAygSLHb7uBMlUVEZFXmMf4FF4AsezK80txVIkWe2JylHco4c0yXYzolOxEbEotBCwliF5pIX2hyHEB9vOIqeSo7f68RwTg6CpXyZZby98FObZYKkn6AtmmOktQlnQr3Jtb2xUXKkR2 tXbIGwP0j1qwGDJlnTsMG7knux8VNI21xrf aF10VsxwUJdpWG5nzwpXseknN8b1eiQLkRUuygKM459fVHazap2JkNusPQI2ZJJCLl56bxWe0amu83Sj2zTs0P9GvhpaiBCqLprjsY0mJYfjLfhgIepSUk7xGLJSoRQKO7OCKcTKHNsClQAOeO ft c7W0USa4dAqx80WQuiapKIUwHDoSam0pUmAVaeAxfoE5dv8cwJRdKdt9LxVaeSZFHqpAIEqBkqvUWIPdv7EnOwCszBimsKCUfZ8DQxTtKqniRru oDOXUGVFe8Tv8JwMMcXkm1y63a3pQybywrIoRjYKWlWmtd5Ux7PO2lterXrpRAZXAkEVn3xJdHHQa49xsGqfqoSNkIKUizoKFGiRKwqHZQqhoy4pnivLo05U6TZbRV48VG7glz9BwCukv0DzGsTnhaM6E6nuWGEsi72GnTOUKRkeP2ybmsEmWLrjyJiYkdVrf5upJBRVb6xggZ2Bjon0l4fcxHLmI3UzQ6wrmvH98BG9UwVxnoI vt SE5